<p>Denna uppsats undersöker ifall det finns ett samband mellan skattetryck och produktivitetstillväxt genom att undersöka 14 länder under perioden 1985-2006.</p><p>Uppsatsen bygger på ett argument om att hög skatt på arbete, och därmed också hög kostnad på arbete, leder till incitament som resulterar i produktivitetshöjande agerande från ekonomiska aktörer. En empirisk undersökning genomförs med ett resultat som varken stöder eller motsäger detta argument. Uppsatsens slutsats efterfrågar undersökningar som bygger på en mikroekonomisk angreppsvinkel istället för den makroekonomiska angreppsmetoden denna uppsats bygger på.</p>

Denna uppsats undersöker ifall det finns ett samband mellan skattetryck och produktivitetstillväxt genom att undersöka 14 länder under perioden 1985-2006. Uppsatsen bygger på ett argument om att hög skatt på arbete, och därmed också hög kostnad på arbete, leder till incitament som resulterar i produktivitetshöjande agerande från ekonomiska aktörer. En empirisk undersökning genomförs med ett resultat som varken stöder eller motsäger detta argument. Uppsatsens slutsats efterfrågar undersökningar som bygger på en mikroekonomisk angreppsvinkel istället för den makroekonomiska angreppsmetoden denna uppsats bygger på.

Underground mining of the Kiirunavaara iron mineralization is causing large-scale deformation of the hangingwall of the orebody. To understand and possibly predict future deformation, a structural model of the hanging wall and a good understanding of the petrophysical and mechanical properties of the constituent rocks is necessary. This thesis presents results from the study of Anisotropy of Magnetic Susceptibility (AMS), magneto-mineralogy, fracture frequency (F/m), rock quality (RQD), rock strength (Point Load) and P-wave velocity and anisotropy of the rocks from the hanging wall, as well as seismic reflection surveying and gravity modelling. The results are combined into a structural model of the hanging wall and further used for analysis of the correlation between petrophysical and rock mechanical parameters.In total, 76 samples from 12 outcrops and 295 samples from three drillcores in the hanging wall have been included in the AMS study. Axial and diametrical P-wave velocity was measured on 25 water-saturated samples and 156 samples were used for the Point Load tests. F/m and RQD data for the drillcores already existed. The drillcores are located along the eastern end of the seismic profiles and consist of both crystalline and sedimentary rocks.A high degree of magnetic anisotropy observed in the crystalline rocks indicates a low degree of metamorphism. AMS data also indicates the presence of a magnetic foliation in the rocks. The dip of the magnetic foliation plane (F) and the degree of magnetic anisotropy (Pj) measured in samples from outcrops was plotted as iso-maps and shows that both F and Pj decreases towards the east, which was confirmed by data from the drillcores. The decrease in both parameters is primarily a reflection of a change in rock type, but is also changing within the crystalline rock sequence.A good correlation (r > 0.6) between Pj, and F and RQD, and F and F/m was observed in one drillcore for both crystalline and sedimentary rocks; and between the shape parameter (T) and F/m in crystalline rock in another drillcore. This suggests the AMS parameter may be used as an indicator of rock mechanical properties. AMS data was also correlated to joint strike orientations and it was concluded that AMS can also be used to predict joint orientation.Two parallel reflection seismic profiles were shot within the town of Kiruna i order to locate deformation zones and lithological boundaries in the hangingwall. No deformation zones were found, but five seismic reflectors corresponding to five lithological boundaries were located, and their strike and dip calculated. The result of the seismic survey was used to constrain the gravity model, as was density measurements of 230 samples from the drillcores. The gravity model has a depth of three km, and indicates that the crystalline rock in the hanging wall can be separated into two parallel N-S trending blocks. / Godkänd; 2011; 20111021 (maimos); DISPUTATION Ämnesområde: Tillämpad geofysik/Applied Geophysics Opponent: PhD Satu Mertanen, Geological Survey of Finland, Åbo Ordförande: Professor Sten-Åke Elming, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Luleå tekniska universitet Tid: Måndag den 19 december 2011, kl 10.00 Plats: F531, Luleå tekniska universitet

Leder hårdare straff till färre brott? Det sambandet ämnar vi undersöka i denna uppsats. För att att göra det analyserar vi 2010 års straffmätningsreform som förlängde straffen för allvarliga våldsbrott. Reformen påverkade vissa brott men inte alla, vilket vi utnyttjar som ett naturligt experiment i en difference-indifferencesansats. De brottstyper som påverkades används som behandlingsgrupp, medan de som inte påverkades används som jämförelsegrupp. Därefter tolkas skillnaden i förändring hos de båda gruppernas brottsfrekvenser ut. När hela efterperioden analyseras finner vi ingen statistiskt signifikant effekt. Analyseras varje år i efterperioden för sig finner vi en negativ och statistiskt signifikant effekt på 14,9 % av reformen året efter den trädde i kraft (2011). / Do longer prison sentences lead to fewer committed crimes? This paper pursues to evaluate this causation through a difference-in-differences analysis. In 2010, there was a reform in Sweden that meant to make prison sentences longer for some crimes. The fact that the reform affected some crimes but not others is exploited as a natural experiment. We use the types of crime that were affected by the reform as a treatment group and the types of crime that were not affected as a control group. Then we assess the difference in frequency change of the two groups of crimes after the reform took effect. When the whole post reform period is analyzed, we find no statistically significant effects. When the effect is isolated one year after the reform was implemented (2011) we find a statistically significant effect of 14.9 %. There is no statistically significant result when the reform is isolated for 2012 and 2013.

Sedan Ryssland invaderade Ukraina har flera multinationella företag valt att pausa eller avveckla sin verksamhet i Ryssland. I uppsatsen undersöks hur svenska multinationella företags val av åtgärder och hur de har kommunicerats av företagen själva och svensk nyhetsmedia påverkar konsumenternas syn på företagens legitimitet. Det möjliggörs genom att analysera företagens sätt att kommunicera enligt olika kommunikationsstrategier, hur ofta företagen nämns i nyhetsmedia kopplat till ämnet och hur de framställs i rapporteringen. Vidare används en enkätundersökning för att involvera konsumentperspektivet för att se hur företagens legitimitet påverkas. Resultatet av enkätundersökningen visar att konsumenter föredrar en ackommodativ kommunikationsstrategi, vilket innebär att företagen genomför åtgärder och kommunicerar på ett sätt som visar på ansvarstagande och empati för den eller de drabbade av en kris. Hur ofta de specifika företagen vi studerar förekommer i nyhetsmedia, och hur de porträtteras kopplat till Rysslands invasion av Ukraina visar inte på något tydligt samband med hur legitimiteten påverkas.

Natural gas, primarily methane (CH4), is produced in substantial amounts in ultramafic-hosted hydrothermal systems. These systems could also generate oil (heavier hydrocarbons) and the first building blocks of life (prebiotic molecules). In the presence of iron bearing minerals, serpentinisation reactions generate H2. Subsequently, CH4 could be synthesised by Fischer-Tropsch Type (FTT) reaction (4H2 + CO2 → CH4 + 2H2O) which is an abiotic process. This has lead to the idea of abiotic formation of larger organic molecules. Both thermodynamics and laboratory work support this idea, yet field data have been lacking. This study focuses on determining the organic content of fluids from ultramafic-hosted hydrothermal systems from the Mid-Atlantic Ridge (MAR) and the origin of the compounds. Fluids were collected from the Lost City, Rainbow, Ashadze and Logatchev vent fields during the EXOMAR (2005), SERPENTINE (2007), MoMARDREAMnaut (2007) and MOMAR08-Leg2 (2008) cruises conducted by IFREMER, France. A SBSE-TD-GC-MS technique was developed and used to extract, concentrate, separate and identify compounds in the fluids. Hydrothermally derived compounds appeared to consist mainly of hydrocarbons and O-bearing molecules. In addition, some amino acids were detected in the fluids by ULPC-ESI-QToF-MS but their origin will need to be determined. The organic content of the Rainbow fluids did not show intra field variability unlike differences could be noted over the years. In order to address the question of the source of the molecules, compound specific carbon isotopic analyses were carried out and completed with a bacterial (Pyrococcus abyssi) hydrothermal degradation experiment. The δ13C data fall in the range of -40 to -30‰ (vs. V-PDB), but individual δ13C values preclude the identification of a biogenic or abiogenic origin of the compounds. The degradation experiment, however, suggests an abiogenic origin of a portion of saturated hydrocarbons whereas carboxylic acids would be biogenic, and aromatic compounds would be thermogenic. / At the time of the doctoral defense, the following papers were unpublished and had a status as follows: Paper 2: Submitted. Paper 3: Submitted. Paper 4: Submitted. / MoMARnet

In this thesis, the main focus is to formulate and test a suitable model forexogenous fault detection in swarms containing unmanned aerial vehicles(UAVs), which are aerial autonomous systems. FOI Swedish DefenseResearch Agency provided the thesis project and research question. Inspiredby previous work, the implementation use behavioral feature vectors (BFVs)to simulate the movements of the UAVs and to identify anomalies in theirbehaviors. The chosen algorithm for fault detection is the density-based cluster analysismethod known as the Local Outlier Factor (LOF). This method is built on thek-Nearest Neighbor(kNN) algorithm and employs densities to detect outliers.In this thesis, it is implemented to detect faulty agents within the swarm basedon their behavior. A confusion matrix and some associated equations are usedto evaluate the accuracy of the method. Six features are selected for examination in the LOF algorithm. The firsttwo features assess the number of neighbors in a circle around the agent,while the others consider traversed distance, height, velocity, and rotation.Three different fault types are implemented and induced in one of the agentswithin the swarm. The first two faults are motor failures, and the last oneis a sensor failure. The algorithm is successfully implemented, and theevaluation of the faults is conducted using three different metrics. Several setsof experiments are performed to assess the optimal value for the LOF thresholdand to understand the model’s performance. The thesis work results in a strongLOF value which yields an acceptable F1 score, signifying the accuracy of theimplementation is at a satisfactory level. / I denna uppsats är huvudfokuset att formulera och testa en lämplig modellför detektion av exogena fel i svärmar som innehåller obemannade flygfordon(UAV:er), vilka utgör autonoma luftburna system. Examensarbetet ochforskningsfrågan tillhandahölls av FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut.Inspirerad av tidigare arbete används beteendemässiga egenskapsvektorer(BFV:er) för att simulera rörelserna hos UAV:erna och för att identifieraavvikelser i deras beteenden. Den valda algoritmen för felavkänning är en densitetsbaserad klusterana-lysmetod som kallas Local Outlier Factor (LOF). Denna metod byggerpå k-Nearest Neighbor-algoritmen och använder densiteter för att upptäckaavvikande datapunkter. I denna uppsats implementeras den för att detekterafelaktiga agenter inom svärmen baserat på deras beteende. En förväxlings-matris(Confusion Matrix) och dess tillhörande ekvationer används för attutvärdera metodens noggrannhet. Sex egenskaper valdes för undersökning i LOF-algoritmen. De första tvåegenskaperna bedömer antalet grannar i en cirkel runt agenter, medande andra beaktar avstånd, höjd, hastighet och rotation. Tre olika feltyperimplementeras och framkallas hos en av agenterna inom svärmen. De förstatvå felen är motorfel, och det sista är ett sensorfel. Algoritmen implementerasframgångsrikt och utvärderingen av felen genomförs med hjälp av treolika mått. Ett antal uppsättningar av experiment utförs för att hitta detoptimala värdet för LOF-gränsen och för att förstå modellens prestanda.Examensarbetet resultat är ett optimalt LOF-värde som genererar ettacceptabelt F1-score, vilket innebär att noggrannheten för implementationennår en tillfredsställande nivå.