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Sistema experto web para apoyar a los psicólogos en la evaluación y diagnóstico de pruebas de inteligencia utilizando la metodología Common KADS caso: I.E. 6038 OllantayVega Ucharima, Manuel Jesús January 2015 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor. / Toma como referencia la situación del Perú, quien ocupa el último puesto en evaluación académica de estudiantes en etapa escolar según el informe del Programa Internacional para la Evaluación de Estudiantes del año 2012 realizada a 65 países a nivel mundial en el que se evalúan las áreas de Habilidad Lectora, Matemáticas y Ciencias en estudiantes de 15 años. El Perú ha participado en esta evaluación en los años 2001, 2009 y 2012 ocupando el antepenúltimo, penúltimo y último puesto respectivamente, lo cual indica que entre los años 2001 y 2012 las cifras de desempeño académico estudiantil han empeorado.
Las causas de este pobre desempeño académico en los estudiantes de educación básica se deben a factores sociales, económicos, psicológicos, políticos y otros. Como punto de referencia se tomaron las causas relacionadas al diagnóstico cognitivo, tomando como premisa que si este diagnóstico de los estudiantes de educación básica fuera más acertado se podrían tomar las medidas correctivas correspondientes para apoyarlos en su desarrollo académico. Para poder lograrlo se realizó el uso de pruebas de inteligencia que ayudaron al diagnóstico cognitivo de los estudiantes; además fue necesario comprender la forma en que los psicólogos evalúan y diagnostican estas pruebas. Con el uso de la metodología CommonKADS se obtuvo y organizó el conocimiento del psicólogo para saber la forma en cómo se llega a realizar el diagnóstico de cada prueba. El sistema desarrollado, denominado PsicoExperto, usa el conocimiento del psicólogo para evaluar y diagnosticar las pruebas de forma más rápida y precisa que el experto humano. La validación del sistema y de los resultados se realizó con dos psicólogos quienes confirmaron la eficiencia de la herramienta desarrollada con la que se obtuvo más de un 93% de acierto en el diagnóstico cognitivo. / Tesis
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Análisis y propuestas de mejora para la gestión de abastecimiento de una empresa comercializadora de luminariasCárdenas Zanabria, Ricardo André 13 May 2013 (has links)
Hoy en día, el mercado de las empresas comercializadoras de luminarias se
encuentran en un nivel de alta competitividad debido al crecimiento del sector de
construcción en nuestro país (9%) y debido a las próximas aperturas de centros
comerciales en los próximos dos a tres años (80%). Por lo tanto, la empresa que tenga
una mejor planificación de sus recursos y un precio más competitivo será la elegida
dentro del mercado.
Es por ello que la presente tesis, se enfoca en proponer alternativas de mejora en la
gestión de abastecimiento en una de las empresas más competitivas del mercado, con
el propósito de mejorar la fiabilidad, rentabilidad y competitividad de la misma. Para ello
se propuso la implementación de un nuevo sistema de planeamiento que permite tener
un control en los costos totales de inventario (almacenaje más costos de importación),
una nueva política de stock, analizando la variabilidad de la demanda, lead time de los
productos y el inventario promedio; y teniendo un control riguroso en las frecuencias de
órdenes de compra de abastecimiento.
Con el planteamiento de estas propuestas de obtuvieron los siguientes resultados: un
ahorro de costos por 57,000 dólares anuales al tener una frecuencia de compra
diferente para cada tipo de producto, lo que llevo a encontrar un punto óptimo de
compra para cada proveedor; un ahorro y venta potencial por 151,000 dólares anuales
que se pudo haber obtenido si se utilizaba el tipo de pronóstico que se plantea en la
presente tesis; y un nivel de inventario con un stock de seguridad dependiente de la
demanda y el lead time de los productos.
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Análisis, diseño e implementación de un algoritmo meta heurístico GRASP que permita resolver el problema de rutas de vehículos con capacidadGallart Suárez, Joseph 09 May 2011 (has links)
El problema de ruteo de vehículos consiste en hallar un conjunto de rutas óptimas de reparto que permitan satisfacer la demanda de clientes. Desde el punto de vista algorítmico, son problemas de optimización combinatoria de alta complejidad debido a la gran cantidad de posibles soluciones existentes que se podrían establecer por las conexiones entre el punto de origen (base de los vehículos de reparto) y los puntos destino (clientes).
En este proyecto se busca implementar dos algoritmos meta heurísticos
GRASP que permitan resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad uniforme considerando la demanda compartida en caso el cliente tenga mayor demanda que la capacidad del vehículo de reparto; además se
realiza una mejora de la solución utilizando un algoritmo de búsqueda local 2 Opt.
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Plan de mejora del almacén y planificación de las rutas de transporte de una distribuidora de productos de consumo masivoMilla Obregón, Gloria Katherine, Silva Felices, Marlene Oreday 03 June 2013 (has links)
La gestión de almacenes y distribución física de productos terminados son dos
aspectos ampliamente estudiados en la logística. Sin embargo, muchas empresas
medianas en el Perú, específicamente en el sector de comercialización de
productos de consumo masivo, adolecen de eficiencia y buenas prácticas en los
procesos que involucran ambos aspectos.
El presente trabajo de tesis tiene como objetivo principal brindar un plan de mejora
integral para la gestión de los procesos logísticos de una distribuidora de productos
de consumo masivo abarcando para ello problemas desde la entrada de productos
hasta su distribución a los clientes. Para lograrlo, se realizó un estudio de la
situación actual de los procesos de recepción, almacenaje, picking y despacho,
diseño de rutas y entrega de productos identificando los principales problemas. A
partir de ello y mediante la aplicación de buenas prácticas y algoritmos matemáticos
para la modelación y optimización de procesos se propone el plan de mejora
integral.
En la gestión de almacenes se propone la paletización y redistribución de las
principales líneas de productos en el almacén aplicando para ello el método
húngaro. Ello permitirá la reducción de un 9.1% en los recorridos realizados
mensualmente y una disminución de tiempos en el despacho de productos.
En la gestión de la distribución física de productos se propone, para las cuatro
zonas en estudio, dos rutas de transporte teniendo en cuenta el estudio de
clústeres o agrupación de puntos de reparto. Para ello se aplica el algoritmo de
Clarke & Wright o método del ahorro lo que permite una reducción del 25.68% de la
distancia total recorrida por ambas rutas.
Finalmente, en el proceso de reparto de productos ambas rutas son modeladas
para simular la asignación de dos o tres transportistas encontrando que solo para la
segunda ruta la inversión en un transportista adicional permite la disminución del
tiempo promedio de distribución en un 2.80% y la reducción del 7.73% de los costos
totales.
El tiempo estimado para la puesta en práctica del plan de mejora es de 4 meses y
el costo estimado es de 87,193.63 Nuevos Soles.
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Sistema experto para el apoyo del proceso de orientación vocacional para las carreras de ingeniería en la Pontificia Universidad Católica del PerúTapia Castillo, Jackeline 09 May 2011 (has links)
El presente proyecto de fin de carrera plantea la creación de un sistema
experto que sirva de apoyo al proceso de orientación vocacional de las carreras de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
La finalidad de dicho sistema es contar con una herramienta que permita al alumno identificar sus verdaderos intereses y habilidades así como disponer de la información necesaria acerca de las opciones vocacionales existentes, a su vez será una herramienta de apoyo para el orientador vocacional en su labor de asesoramiento a los alumnos sobre su futuro profesional.
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ExpertTI : an knowledge system for intelligent service desks using free textBello Ruiz, Alejandro Toribio, Melgar, Andrés, Pizarro, Daniel 17 April 2017 (has links)
When many users consult service desks simultaneously, these
typically saturate. This causes the customer attention is delayed more
than usual. The service is perceived as lousy from the point of view of
the customer. Increase the amount of human agents is a costly process
for organizations. In addition, the amount of sta turnover in this type
of service is very high, which means make frequent training. All this has
motivated the design of a knowledge-based system that automatically
assists both customers and human agents at the service desk. Web technology
was used to enable clients to communicate with a software agent
via chat. Techniques of Natural Language Processing were used in order
the software agent understands the customer requests. The domain
knowledge used by the software agent to understand customer requests
has been codi ed in an ontology. A rule-based expert system was designed
to perform the diagnostic task. This paper presents a knowledge-based
system allowing client to communicate with the service desk through a
chat system using free text. A software agent automatically executes the
customer request. The agent software attempts to reach a conclusion using
expert system and ontology. If achieved success, returns the response
to the customer, otherwise the request is redirected to a human agent.
Evaluations conducted with users have shown an improvement in the
attention of service desks when the software developed is used. On the
other hand, since the most frequent requests are handled automatically,
the workload of human agents decreases considerably. The software has
also been used to train new human agents which facilitates and reduces
the cost of training. / Tesis
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Optimización de rutas en la distribución de productos de bellezaLugo Oré, Jarol Jerens 02 July 2012 (has links)
El presente estudio a través de 5 capítulos, demuestra que la aplicación de
algoritmos en un caso real tal como las rutas de distribución de productos de
belleza, para las zonas de San Juan de Miraflores y Villa María del Triunfo,
es posible debido a que se obtiene una óptima distribución de las rutas para
ambas zonas.
En el primer capítulo se definió los algoritmos a utilizar tales como: Algoritmo
de Ahorros, Algoritmo de Pétalos y el Algoritmo de Inserción para cada
algoritmo se analizó ambas zonas a excepción de la zona de San Juan De
Miraflores ya que para esta zona el algoritmo de Inserción no aplicaba.
Para realizar el estudio en ambas zonas, en el segundo capítulo se describió
la situación actual, la problemática y el desempeño del sistema actual en el
cual se muestra la distancia recorrida, el promedio de puntos de reparto.
El tercer capítulo del estudio muestra el desarrollo de los modelos
propuestos, la ruta inicial de ambas zonas y a partir de este punto se analiza
y aplica los algoritmos para las dos zonas.
La evaluación de resultados se verifica en el cuarto capítulo, en el cual se
desarrolla una comparación de las distancias recorridas actualmente con las
distancias recorridas al haberse aplicado los algoritmos y se selecciona cuál
de los algoritmos logró optimizar las rutas de distribución.
En el último capítulo se mencionan las conclusiones y recomendaciones,
logrando así obtener una mejor visión del estudio realizado.
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Diseño e implementación de un sistema experto para una plataforma de contact center / Aldo Javier Lovera RaffoLovera Raffo, Aldo Javier 09 May 2011 (has links)
El presente proyecto de tesis consiste en el diseño e implementación de un Sistema Experto para el Contact Center de una aerolínea, que permita al cliente resolver sus inquietudes de forma inmediata. La solución se centrará en mejorar el módulo de correo electrónico de la plataforma haciendo uso del conocimiento extensivo de los Sistemas Expertos, permitiendo cubrir las deficiencias originadas por la gran demanda actual de atención en ese medio.
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Estudio comparativo de la aplicación de heurísticas al problema de ruteo de vehículosCadillo Paredes, José Josymar 03 November 2011 (has links)
El problema de ruteo de vehículos ha sido estudiado ya hace bastante tiempo; sin embargo, no se le ha dado la importancia que merece, a pesar de que es una de las dificultades más importantes de la logística, especialmente en el área de transportes. El presente estudio es un trabajo aplicativo de un
problema de este tipo, el cual se busca resolver mediante la aplicación de
modelos heurísticos y un modelo computacional para ampliar la gama de
posibilidades de resolución. La situación actual en donde ocurre el problema ya mencionado es una empresa dedicada a la venta de productos de
consumo masivo, la cual cuenta con 42 puntos de venta alrededor de la
ciudad de Lima Metropolitana. En primer lugar realizamos el mapeo de dichos puntos para luego resolver el problema con diversas metodologías y
aplicaciones computacionales. Una vez concluidas todas las propuestas se
llega a tomar una decisión acerca de cuál sería el mejor modelo a seguir
para la resolución de este VRP (Vehicule Routing Problem) a partir de las distancias recorridas por el transporte hacia cada uno de los puntos de la red. En un futuro lo que se busca es elaborar un Traveling Management
System que se ajuste a todas las necesidades de empresas con este tipo de problemas, con lo que de esta manera podrían reducir costos operativos y
optimizar la cadena de abastecimiento.
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Optimización de rutas en una empresa de recojo de residuos sólidos en el distrito de Los OlivosTaquía Valdivia, José Alberto 03 June 2013 (has links)
La presente tesis tiene como objetivo implementar el método más adecuado de
optimización de rutas para una empresa de transporte de residuos sólidos con el fin de
mejorar su rentabilidad, debido a que dentro del sector de recolección de residuos, el
tema de optimización lineal de rutas no ha sido explorado ni sustentado de manera
contundente en el panorama nacional, como así lo demuestra el análisis de la
empresa. Esto contrasta con el hecho de que la distribución de rutas es la operación de
ingresos más significativos para las empresas de este sector.
En el marco teórico se analizan los métodos de optimización de rutas mediante
teoremas y aplicaciones prácticas, mencionando los fundamentos, restricciones y
algoritmos adecuados para el caso de la empresa en estudio. Se encuentra así que la
solución propuesta combinará por el lado del microruteo la fórmula para hallar el
número de vehículos necesarios para recoger los residuos de todo el distrito, mientras
que para el macroruteo se ajustará el método del Agente Viajero (TSP) al caso. De
esta manera se adecúa una solución relevante para el problema de la empresa.
En la descripción y diagnóstico, primero se detallan las características principales de la
empresa y sus distintas áreas, luego se analiza su estado actual con énfasis en la
distribución de rutas. Así, se fundamenta la necesidad de aplicar el método de
optimización de rutas, y se propone el enfoque a desarrollar en la solución.
La solución propuesta desarrolla la optimización de rutas en dos partes: la
sectorización de rutas y el modelo de optimización. En la sectorización, se define el
detalle del número de rutas necesarias en el distrito, así como los recursos necesarios
para ejecutarlas, mediante la maximización de la capacidad de flota disponible. Se
logra reducir en 2 el número de vehículos necesarios diariamente para recoger los
residuos sólidos del distrito. En el modelo de optimización, se propone una solución
adecuada al modelo, mediante la teoría antes revisada y adaptándolo empíricamente a
la práctica. De esa manera se reduce el tiempo total de viajes en 20% como base.
En la evaluación económica, se analizan los ingresos y egresos monetarios del
proyecto, además de la rentabilidad económica en un horizonte de 10 años. Como
resultado, el proyecto obtiene un VPN de más de 2 millones de soles y una TIR de
75.1%. También se genera un análisis de sensibilidad, para conocer las variables más
propensas a variaciones, en el cual se obtiene que el riesgo de penalización es el que
más afecta al proyecto en cuanto a la generación de una rentabilidad considerable. Sin
embargo, el proyecto genera beneficios desde varias aristas, lo cual permite que los
escenarios, aun cuando se reduzca el beneficio respecto al escenario más atractivo,
sigan teniendo un tiempo de recupero menor a diez a años y generando interés al
inversionista.
Finalmente, se presentan las conclusiones y recomendaciones del documento para
tener una mejor visión del estudio realizado.
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