Made available in DSpace on 2016-04-28T18:24:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andrezza Simonini Souza.pdf: 3736152 bytes, checksum: fa7a886f171486bd85dbee64393aaa27 (MD5) Previous issue date: 2010-05-21 / This dissertation aims at investigating and comparing the perception of junctures among words and words in focus position in English sentences for students with several years of English studies outside regular education and students with little or no English studies outside regular school. It was questioned to what degree the number of years of English studies outside the regular school could be a contributing factor to greater ease in inferring the constituents of a sequence characterized as phonological processes of junctures among words and in perceiving words in focus position in oral English language as FL. The analyzed data came from two activities prepared based on two scenes of the show Smallville: one, with sentences to fill in gaps, and the other with phrases for marking words in focus position. The analysis was based on theories of oral comprehension and the acoustic-phonetic basis for the analysis of junctures and prominence. The results showed that there are different processes involved in perception of junctures. Students with more time of English study relied on semantic and synthetic knowledge, and phonetic as well. Top-down strategies of were used by these students in attempting to attribute meaning to what had been heard. Students with little or no English study relied exclusively on what was perceived. Bottom-up strategies and the interference of mother tongue were found in the responses of these students. There had been no difference in the perception of junctures in relation to levels of difficulty. There was link between production and perception of prominent words in English statements. It was concluded that the number of years of English was not a determinant for the perception of prominence / Esta dissertação tem como objetivo investigar e comparar a percepção de junturas entre palavras e palavras em posição de foco em sentenças em inglês por alunos com vários anos de estudo de língua inglesa fora do contexto regular de ensino e alunos com pouco ou nenhum estudo de inglês fora da escola regular. Perguntou-se em que grau o número de anos de estudo de inglês fora da escola regular poderia ser um fator de contribuição para uma maior facilidade em depreender os constituintes de uma seqüência fonológica caracterizada por processos de junturas entre as palavras e em perceber palavras em posição de foco em textos orais de língua inglesa como LE. Os dados analisados partiram de duas atividades elaboradas de duas cenas do seriado Smallville: uma, com frases para o preenchimento de lacunas com junturas de palavras; e a outra, com frases para a marcação de palavras em posição de foco. A análise fundamentou-se em teorias sobre a compreensão oral e nas bases fonético-acústicas para a análise de junturas e proeminências. Os resultados obtidos mostraram que há diferentes processamentos envolvidos na percepção de junturas. Os alunos com mais tempo de estudo de inglês apoiaram-se em conhecimentos semânticos e sintáticos, além de fonéticos. Estratégias de top-down foram utilizadas por esses alunos na tentativa de atribuição de sentido ao que fora ouvido. Os alunos com pouco ou nenhum estudo de inglês apoiaram-se, exclusivamente, no que fora percebido. Estratégias de bottom-up e interferências da língua materna foram evidenciadas nas respostas desses alunos. Não houve diferença na percepção de junturas em relação aos níveis de estudo de inglês. Concluiu-se que o número de anos de inglês não foi fator determinante para a percepção de proeminências

[pt] Esta dissertação estuda locuções verbais da língua espanhola que apresentam alto grau de idiomaticidade e frequência de uso. O objetivo principal da pesquisa é investigar até que ponto processos cognitivos motivados por metáforas e metonímias são responsáveis pelo significado destas locuções. Para tal propósito, analisa-se um conjunto de locuções verbais da língua espanhola, tais como meter algo en la cabeza (meter algo na cabeça), cerrar la boca (fechar a boca) e abrir mano (abrir mão), que envolvem uma parte do corpo humano. As partes do corpo humano escolhidas para o conjunto de locuções para análise são cabeza (cabeça), boca (boca) e mano (mão). A fonte principal de coleta de dados é o Diccionario de la Lengua Española. O trabalho é realizado dentro da perspectiva teórica da Linguística Cognitiva e concebe a metáfora como um mapeamento conceptual entre dois domínios cognitivos com propriedades análogas; e a metonímia, como um processo mediante o qual uma entidade conceptual provê acesso a outra entidade conceptual dentro do mesmo domínio cognitivo. Na análise, descreve-se a estrutura das locuções, colocam-se exemplos da variedade das expressões e analisa-se o papel dos mecanismos da figuração mencionados na constituição do significado das locuções verbais selecionadas. Os resultados do trabalho constituem evidência para a relevância da metáfora e metonímia na constituição do significado das locuções verbais. / [en] This thesis studies verbal locutions in Spanish with a high degree of idiomaticity and frequency of use. The main objective of this research is to investigate to what extent cognitive processes triggered by metaphors and metonymies are responsible for the meaning of these locutions. For this purpose, a set of verbal locutions in Spanish language is analyzed, such as meter algo en la cabeza (to put something in the head), cerrar la boca (to close the mouth) and abrir mano (to open the hand), that involve a part of the human body. The body parts chosen for the set of locutions to be analyzed are cabeza (head), boca (mouth) and mano (hand). The main source of data collection is the Diccionario de la Lengua Española. The work is carried out within the theoretical perspective of Cognitive Linguistics and conceives metaphor as a conceptual mapping between two cognitive domains with analogous properties; and metonymy, as a process whereby a conceptual entity provides access to another conceptual entity within the same cognitive domain. In the analysis, the structure of the locutions is described, examples of the variety of expressions are given, and the role of the mentioned mechanisms of figuration in the constitution of the meaning of the selected verbal locutions is analyzed. The results of this work constitute evidence for the relevance of metaphor and metonymy in the constitution of the meaning of verbal locutions. / [es] Esta tesis estudia locuciones verbales en español, que presentan un alto grado de idiomaticidad y frecuencia de uso. El objetivo principal de este trabajo es investigar hasta qué punto los procesos cognitivos motivados por metáforas y metonimias son responsables por el significado de estas expresiones. Para tal propósito, se analiza un conjunto de locuciones verbales de la lengua española, tales como meter en la cabeza, cerrar la boca y abrir mano, que comprenden una parte el cuerpo humano. Las partes del cuerpo seleccionadas para el conjunto de expresiones, objeto del presente análisis, son cabeza, boca y mano. La fuente principal de recolección de datos es el Diccionario de la Lengua Española. El trabajo se realiza dentro de la perspectiva teórica de la Lingüística Cognitiva y concibe la metáfora como un mapeo conceptual entre dos dominios cognitivos con propiedades análogas; y la metonimia, como un proceso mediante el cual una entidad conceptual proporciona acceso para otra entidad conceptual dentro del mismo dominio cognitivo. En el análisis, se describe la estructura de las locuciones, se colocan ejemplos de la variedad de expresiones y se analiza el papel de la figuración de los mecanismos mencionados en la constitución del significado de las locuciones verbales seleccionadas. Los resultados de este trabajo son evidencia de la importancia de la metáfora y la metonimia en la constitución del significado de locuciones verbales.

[pt] Busca por palavras-chave fornece uma interface fácil de usar para recuperar informação. Esta tese contribui para os problemas de busca por palavras chave em conjuntos de dados sem esquema e trajetórias semânticas baseados no Resource Description Framework. Para endereçar o problema da busca por palavras-chave em conjuntos de dados RDF sem esquema, a tese introduz um algoritmo para traduzir automaticamente uma consulta K baseada em palavras-chave especificadas pelo usuário em uma consulta SPARQL Q de tal forma que as respostas que Q retorna também são respostas para K. O algoritmo não depende de um esquema RDF, mas sintetiza as consultas SPARQL explorando a semelhança entre os domínios e contradomínios das propriedades e os conjuntos de instâncias de classe observados no grafo RDF. O algoritmo estima a similaridade entre conjuntos com base em sinopses, que podem ser precalculadas, com eficiência, em uma única passagem sobre o conjunto de dados RDF. O trabalho inclui dois conjuntos de experimentos com uma implementação do algoritmo. O primeiro conjunto de experimentos mostra que a implementação supera uma ferramenta de pesquisa por palavras-chave sobre grafos RDF que explora o esquema RDF para sintetizar as consultas SPARQL, enquanto o segundo conjunto indica que a implementação tem um desempenho melhor do que sistemas de pesquisa por palavras-chave em conjuntos de dados RDF baseados na abordagem de documentos virtuais denominados TSA+BM25 e TSA+VDP. Finalmente, a tese também computa a eficácia do algoritmo proposto usando uma métrica baseada no conceito de relevância do grafo resposta. O segundo problema abordado nesta tese é o problema da busca por palavras-chave sobre trajetórias semânticas baseadas em RDF. Trajetórias semânticas são trajetórias segmentadas em que as paradas e os deslocamentos de um objeto móvel são semanticamente enriquecidos com dados adicionais. Uma linguagem de consulta para conjuntos de trajetórias semânticas deve incluir seletores para paradas ou deslocamentos com base em seus enriquecimentos e expressões de sequência que definem como combinar os resultados dos seletores com a sequência que a trajetória semântica define. A tese inicialmente propõe um framework formal para definir trajetórias semânticas e introduz expressões de sequências de paradas-e-deslocamentos (stop-and-move sequences), com sintaxe e semântica bem definidas, que atuam como uma linguagem de consulta expressiva para trajetórias semânticas. A tese descreve um modelo concreto de trajetória semântica em RDF, define expressões de sequências de paradas-e-deslocamentos em SPARQL e discute estratégias para compilar tais expressões em consultas SPARQL. A tese define consultas sobre trajetórias semânticas com base no uso de palavras-chave para especificar paradas e deslocamentos e a adoção de termos com semântica predefinida para compor expressões de sequência. Em seguida, descreve como compilar tais expressões em consultas SPARQL, mediante o uso de padrões predefinidos. Finalmente, a tese apresenta uma prova de conceito usando um conjunto de trajetórias semânticas construído com conteúdo gerado pelos usuários do Flickr, combinado com dados da Wikipedia. / [en] Keyword search provides an easy-to-use interface for retrieving information. This thesis contributes to the problems of keyword search over schema-less datasets and semantic trajectories based on RDF. To address the keyword search over schema-less RDF datasets problem, this thesis introduces an algorithm to automatically translate a user-specified keyword-based query K into a SPARQL query Q so that the answers Q returns are also answers for K. The algorithm does not rely on an RDF schema, but it synthesizes SPARQL queries by exploring the similarity between the property domains and ranges, and the class instance sets observed in the RDF dataset. It estimates set similarity based on set synopses, which can be efficiently precomputed in a single pass over the RDF dataset. The thesis includes two sets of experiments with an implementation of the algorithm. The first set of experiments shows that the implementation outperforms a baseline RDF keyword search tool that explores the RDF schema, while the second set of experiments indicate that the implementation performs better than the stateof- the-art TSA+BM25 and TSA+VDP keyword search systems over RDF datasets based on the virtual documents approach. Finally, the thesis also computes the effectiveness of the proposed algorithm using a metric based on the concept of graph relevance. The second problem addressed in this thesis is the keyword search over RDF semantic trajectories problem. Stop-and-move semantic trajectories are segmented trajectories where the stops and moves are semantically enriched with additional data. A query language for semantic trajectory datasets has to include selectors for stops or moves based on their enrichments, and sequence expressions that define how to match the results of selectors with the sequence the semantic trajectory defines. The thesis first proposes a formal framework to define semantic trajectories and introduces stop and move sequence expressions, with well-defined syntax and semantics, which act as an expressive query language for semantic trajectories. Then, it describes a concrete semantic trajectory model in RDF, defines SPARQL stop-and-move sequence expressions, and discusses strategies to compile such expressions into SPARQL queries. Next, the thesis specifies user-friendly keyword search expressions over semantic trajectories based on the use of keywords to specify stop and move queries, and the adoption of terms with predefined semantics to compose sequence expressions. It then shows how to compile such keyword search expressions into SPARQL queries. Finally, it provides a proof-of-concept experiment over a semantic trajectory dataset constructed with user-generated content from Flickr, combined with Wikipedia data.