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Technologies du Web Sémantique pour l’Entreprise 2.0 / Semantic Web Technologies for Enterprise 2.0Passant, Alexandre 09 June 2009 (has links)
Les travaux présentés dans cette thèse proposent différentes méthodes, réflexions et réalisations associant Web 2.0 et Web Sémantique. Après avoir introduit ces deux notions, nous présentons les limites actuelles de certains outils, comme les blogs ou les wikis, et des pratiques de tagging dans un contexte d’Entreprise 2.0. Nous proposons ensuite la méthode SemSLATES et la vision globale d’une architecture de médiation reposant sur les standards du Web Sémantique (langages, modèles, outils et protocoles) pour pallier à ces limites. Nous détaillons par la suite différentes ontologies (au sens informatique) développées pour mener à bien cette vision : d’une part, en contribuant activement au projet SIOC - Semantically-Interlinked Online Communities -, des modèles destinés aux méta-données socio-structurelles, d’autre part des modèles, étendant des ontologies publiques, destinés aux données métier. De plus, la définition de l’ontologie MOAT - Meaning Of A Tag - nous permet de coupler la souplesse du tagging et la puissance de l'indexation à base d’ontologies. Nous revenons ensuite sur différentes implémentations logicielles que nous avons mises en place à EDF R&D pour permettre de manière intuitive la production et l'utilisation d'annotations sémantiques afin d’enrichir les outils initiaux : wikis sémantiques, interfaces avancées de visualisation (navigation à facettes, mash-up sémantique, etc.) et moteur de recherche sémantique. Plusieurs contributions ont été publiées sous forme d'ontologies publiques ou de logiciels libres, contribuant de manière plus large à cette convergence entre Web 2.0 et Web Sémantique non seulement en entreprise mais sur le Web dans son ensemble. / The work described in this thesis provides different methods, thoughts and implementations combining Web 2.0 and the Semantic Web. After introducing those terms, we present the current shortcomings of tools such as blogs and wikis as well as tagging practices in an Enterprise 2.0 context. We define the SemSLATES methodology and the global vision of a middleware architecture based on Semantic Web technologies (languages, models, tools and protocols) to solve these issues. Then, we detail the various ontologies (as in computer science) that we build to achieve this goal: on the one hand models dedicated to socio-structural meta-data, by actively contributing to SIOC - Semantically-Interlinked Online Communities -, and on the other hands models extending public ontologies for domain data. Moreover, the MOAT ontology - Meaning Of A Tag – allows us to combine the flexibility of tagging and the power of ontology-based indexing. We then describe several software implementations, at EDF R&D, dedicated to easily produce and use semantic annotations to enrich original tools: semantic wikis, advanced visualization interfaces (faceted browsing, semantic mash-ups, etc.) and a semantic search engine. Several contributions have been published as public ontologies or open-source software, contributing more generally to this convergence between Web 2.0 and the Semantic Web, not only in enterprise but on the Web as a whole.
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Från relaterat till organiserat - en studie i folksonomiers hierarkiska strukturerOhlin, Fredrik, Rosdahl, Peter January 2009 (has links)
Folksonomier, system som låter användare klassificera innehåll, blir allt vanligare på webben. Typiskt sker denna klassificering genom att användare fritt beskriver innehållsobjekt med hjälp av nyckelord.Denna uppsats presenterar en underökning av hur nyckelord förhåller sig till varandra hierarkiskt, inom ett folksonomisystem. Undersökningen är baserad på ett webbgränssnitt, där besökare kunde förfina eller förkasta förslag på hierarkier av nyckelord. Dessa förslag genererades utifrån av ett verkligt folksonomisystem.Efter analys av 400 inkomna svar dras slutsatsen att flera aspekter av metodologin måste förfinas för att tydliga resultat ska kunna uppnås. Förslag på sådana förändringar presenteras slutligen. / Folksonomies, systems for user classified content, are becoming more common on the web. Typically, these classification systems let users describe content objects by assigning them keywords ("tags").This thesis presents a study on how keywords in a folksonomy system relate hierarchically. The study is based on a web interface, where visitors could refine or reject suggestions of hierarchies of keywords. Suggestions where generated from a real folksonomy system.After analysis of 400 responses, the conclusion is made that to reach clear results, several aspects of the methodology have to be modified. The thesis ends with presenting possible ways to achieve this.
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Méthode d'innovation à l'ère du Web 2.0Cliquet, Grégoire 22 November 2010 (has links) (PDF)
Nos travaux de recherche portent sur l'innovation et plus particulièrement sur le rôle de l'information dans la conception de produits. Le Web 2.0 repose sur la production de contenus par les internautes et constitue une source permanente et intarissable d'informations que les entreprises peuvent utiliser à des fins d'innovation, car si le Web a modifié les techniques de recherche d'informations et renforcé le travail de veille technologique, concurrentielle et commerciale, nous montrons que le Web 2.0 permet une meilleure connaissance des attentes et des besoins des consommateurs. Nous proposons l'analyse qualitative et quantitative des informations produites ou relayées par les internautes sous l'angle de leur pertinence au regard d'une démarche d'innovation. Nos expérimentations portent tout d'abord sur l'étude des Signets Sociaux (Social Bookmarking), nous montrons que l'exploration de ces annuaires thématiques co-constitués offre une alternative significative pour la recherche d'informations. Nous proposons une typologie des participants à cette plateforme afin de faciliter la détection d'usagers experts ou influents dans un domaine en particulier. Notre étude des commentaires sur le site de vente en ligne " Amazon.com ", montre que les clients participent de l'innovation incrémentale des entreprises en formulant des critiques pertinentes et constructives. Nous proposons alors une méthode d'extraction puis d'analyse de ces commentaires qui s'intègre aux dispositifs de veille an amont du projet d'innovation. Enfin, nous formulons les bases d'une méthode d'innovation qui consiste à mettre en place une observation permanente du Web 2.0 et dont l'objectif consiste à la production d'un document de référence destiné à orienter les innovations de l'entreprise : le " cahier des attentes ".
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Multi-points of view semantic enrichment of folksonomiesLimpens, Freddy 25 October 2010 (has links) (PDF)
Cette thèse, au croisement du Web Social et du Web Sémantique, vise à rapprocher folksonomies et représentations structurées de connaissances telles que les thesauri ou les ontologies informatiques. Les folksonomies, résultant de l'usage de plateformes de social tagging, souffrent d'un manque de précision qui les rend difficile à exploiter pour la naviguation. Cette thèse présente notre approche multi-points de vue de l'enrichissement sémantique des folksonomies. L'amorçage est assuré par des traitements automatiques qui permettent d'extraire des relations sémantiques entre tags grâce à la combinaison d'une méthode que nous avons mise au point et analysant les labels de tags, et de méthodes que nous avons adaptées et analysant la structure de folksonomies. Les contributions des utilisateurs sont décrites par notre modèle SRTag supportant les points de vue divergents, et capturées par une interface intégrant à la navigation des fonctionnalités de micro-édition de folksonomie. Les conflits entre points de vue sont détectés et solutionnés par un agent automatique dont les résultats sont ensuite exploités pour aider un utilisateur référent à maintenir une structuration globale et cohérente de la folksonomie, servant en retour pour enrichir chaque point de vue individuel avec les autres contributions tout en garantissant une cohérence locale. Notre méthode permet d'améliorer la navigation dans les systèmes de connaissances à base de tags, mais fournit aussi une base à des thesauri nourris par un processus bottom-up d'acquisition de connaissances.
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Semantic annotation of music collections: A computational approachSordo, Mohamed 27 February 2012 (has links)
El consum de la música ha canviat dràsticament en els últims anys. Amb
l’arribada de la música digital, el cost de producció s’ha reduït considerablement.
L’expansió de la Web ha ajudat a promoure l’exploració de molt més
contingut musical. Algunes botigues musicals on-line, com iTunes o Amazon,
posseeixen milions de cançons a les seves col.leccions. No obstant, accedir a
aquestes col.leccions d’una manera eficient és encara un gran repte.
En aquesta tesis ens centrem en el problema d’anotar col.leccions musicals
amb paraules semàntiques, també conegudes com tags. Els mètodes utilitzats
en aquesta tesi estan fonamentats sobre els camps de recuperació de la
informació, l’inteligència artificial, i el procesament del senyal. Proposem un
algorisme per anotar música automàticament, utilitzant similitud d’audio a
nivell de contingut per propagar tags entre cançons. L’algorisme s’avalua extensament
utilitzant múltiples col.leccions musicals de diferent mida i qualitat
de les dades, incloent una col.lecció de més de mig milió de cançons, anotades
amb tags socials derivats d’una comunitat musical. Avaluem la qualitat del
nostre algorisme mitjançant una comparació amb algorismes de l’estat de l’art.
Addicionalment, discutim la importància d’utilitzar mesures de avaluació que
cobreixen diferents dimensions, és a dir, avaluacions a nivell de cançó i a nivell
de tag. El nostre algorisme ha estat avaluat i s’ha classificat en altes posicions
en el concurs d’avaluació internacional MIREX 2011. Els resultats obtinguts
també demostren algunes limitacions de l’anotació automàtica, relacionades
amb les inconsistències en les dades, la correlació de conceptes i la dificultat
de capturar alguns tags personals amb informació del contingut. Això és més
evident en les comunitats musicals, on els usuaris poden anotar cançons amb
qualsevol paraula, sigui aquesta contextual o no. Per tal d’abordar aquestes
limitacions, presentem un ampli estudi sobre la naturalesa de les folksonomies
musicals. Concretament, estudiem si les anotacions fetes per una gran comunitat
d’usuaris coincideixen amb un vocabulari més controlat i estructurat per
part d’experts en el camp. Els resultats revelen que alguns tags estan clarament
definits i compresos tant des del punt de vista dels experts com el de
la saviesa popular, mentre que n’hi ha d’altres sobre els quals és difícil trobar
un consens. Finalment, estenem el nostre previ treball a un ampli ventall
de conceptes semàntics. Presentem un nou métode per a descobrir conceptes
semàntics implícits en els tags socials, i classificar aquests tags pel que fa als
conceptes semàntics. Les darreres troballes poden ajudar a entendre la naturalesa
dels tags socials, i per tant ser beneficials per a una addicional millora
de la anotació automàtica de la música. / Music consumption has changed drastically in the last few years. With the
arrival of digital music, the cost of production has substantially dropped. The
expansion of the World Wide Web has helped to promote the exploration of
many more music content. Online stores, such as iTunes or Amazon, own music
collections in the order of millions of songs. Accessing these large collections
in an effective manner is still a big challenge.
In this dissertation we focus on the problem of annotating music collections
with semantic words, also called tags. The foundations of all the methods
used in this dissertation are based on techniques from the fields of information
retrieval, machine learning, and signal processing. We propose an automatic
music annotation algorithm that uses content-based audio similarity to propagate
tags among songs. The algorithm is evaluated extensively using multiple
music collections of varying size and quality of the data, including a large music
collection of more than a half million songs, annotated with social tags derived
from a music community. We assess the quality of our proposed algorithm
by comparing it with several state of the art approaches. We also discuss the
importance of using evaluation measures that cover different dimensions; per–
song and per–tag evaluation. Our proposal achieves state of the art results,
and has ranked high in the MIREX 2011 evaluation campaign. The obtained
results also show some limitations of automatic tagging, related to data inconsistencies,
correlation of concepts and the difficulty to capture some personal
tags with content information. This is more evident in music communites,
where users can annotate songs with any free text word. In order to tackle
these issues, we present an in-depth study of the nature of music folksonomies.
We concretely study whether tag annotations made by a large community (i.e.
a folksonomy) correspond with a more controlled, structured vocabulary by
experts in the music and the psychology fields. Results reveal that some tags
are clearly defined and understood both by the experts and the wisdom of
crowds, while it is difficult to achieve a common consensus on the meaning of
other tags. Finally, we extend our previous work to a wide range of semantic
concepts. We present a novel way to uncover facets implicit in social tagging,
and classify the tags with respect to these semantic facets. The latter findings
can help to understand the nature of social tags, and thus be beneficial for
further improvement of semantic tagging of music.
Our findings have significant implications for music information retrieval systems
that assist users to explore large music collections, digging for content
they might like. / El consumo de la música ha cambiado drásticamente en los últimos años. Con
la llegada de la música digital, el coste de producción se ha reducido considerablemente.
La expansión de la Web ha ayudado a promover la exploración de
mucho más contenido musical. Algunas tiendas musicales on-line, como iTunes
o Amazon, poseen millones de canciones en sus colecciones. Sin embargo,
acceder a estas colecciones de una manera eficiente es todavía un gran reto.
En esta tesis nos centramos en el problema de anotar colecciones musicales con
palabras semánticas, también conocidas como tags. Los métodos utilizados en
esta tesis están cimentados sobre los campos de recuperación de la información,
la inteligencia artifical, y el procesamiento del señal. Proponemos un algoritmo
para anotar música automáticamente, usando similitud de audio a nivel de
contenido para propagar tags entre canciones. El algoritmo se evalúa extensamente
usando múltiples colecciones musicales de distinto tamaño y calidad
de los datos, incluyendo una colección de más de medio millón de canciones,
anotadas con tags sociales derivados de una comunidad musical. Evaluamos
la calidad de nuestro algoritmo mediante una comparación con algoritmos del
estado del arte. Adicionalmente, discutimos la importancia de usar medidas de
evaluación que cubren diferentes dimensiones; es decir, evaluaciones a nivel de
canción y a nivel de tag. Nuestro algoritmo ha sido evaluado y se clasificado en
altas posiciones en el concurso de evaluación internacional MIREX 2011. Los
resultados obtenidos también demuestran algunas limitaciones de la anotación
automática, relacionadas con las inconsistencias en los datos, la correlación de
conceptos y la dificultad de capturar algunos tags personales con información
del contenido. Esto es más evidente en las comunidades musicales, donde los
usuarios pueden anotar canciones con cualquier palabra, sea esta contextual o
no. Con el fin de abordar estas limitaciones, presentamos un amplio estudio sobre
la naturaleza de las folksonomías musicales. Concretamente, estudiamos si
las anotaciones hechas por una gran comunidad de usuarios concuerdan con un
vocabulario más controlado y estructurado por parte de expertos en el campo.
Los resultados revelan que algunos tags están claramente definidos y comprendidos
tanto desde el punto de vista de los expertos como el de la sabiduría
popular, mientras que hay otros tags sobre los cuales es difícil encontrar un
consenso. Por último, extendemos nuestro previo trabajo a un amplio abanico
de conceptos semánticos. Presentamos un método novedoso para descubrir
conceptos semánticos implícitos en los tags sociales, y clasificar dichos tags
con respecto a los conceptos semánticos. Los últimos hallazgos pueden ayudar
a entender la naturaleza de los tags sociales, y por consiguiente ser beneficiales
para una adicional mejora para la anotación automática de la música.
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Socialt taggade användare eller sociala användare av taggar? : En kronologisk översikt av vetenskapliga artiklar under tidsperioden 2006-2019 / Socialy tagged users or users of social tagging? : A chronological overview of scientific articles during 2006-2019Walter, Elisabeth January 2020 (has links)
The main focus of this study has been to give an overview of the view on user of social tagging in research in the field of library and information science. 19 scientific articles where analyzed using qualitative texual analysis. The main focus points have been to look at the research view on user behaviour, user groups or types and user motivation, and how, and if this view has changed over time. The result shows no indication of big changes in the research. The perspective on users is changing gradually over the chosen timeframe and a more nuanced view on users is slowly becoming morepopular.This view is more centered around looking beyond the prcess of tagging as the only influence on users.
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Tagging et folksonomies : pragmatique de l'orientation sur le WebCrepel, Maxime 30 November 2011 (has links) (PDF)
Cette recherche propose une analyse des usages des systèmes de tagging sur le Web. Au delà d'un simple outil personnel de " catégorisation ordinaire " des ressources en ligne, les classifications produites à partir de l'indexation libre de tags, nommées folksonomies, permettent aux internautes de produire des " prises " physiques et interprétatives quideviennent un support aux formes de navigation sociale. Ces réseaux de traces numériques permettent aux internautes de se repérer et d'agir dans l'univers complexe et abondant que représente le Web, mais elles sont également un support de coordination avec d'autres internautes. Les tags apparaissent comme des appuis conventionnels qui permettent decoordonner les actions au sein de collectifs à géométrie variable, plus ou moins étendus et identifiés, dont les membres partagent des centres d'intérêts et un vocabulaire commun. A partir d'une approche socio-technique nous étudions le couplage entre conception et usage de ces dispositifs, et montrons que le tagging propose une voie alternative, encore enconstruction, aux politiques existantes d'architecture et d'accessibilité des ressources du Web
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