Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-09-18T10:48:57Z No. of bitstreams: 1 2013_FabioNunesdaSilva.pdf: 1717685 bytes, checksum: f01befb5c060f95216253f6dab9f7aed (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-09-19T11:28:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_FabioNunesdaSilva.pdf: 1717685 bytes, checksum: f01befb5c060f95216253f6dab9f7aed (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-19T11:28:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_FabioNunesdaSilva.pdf: 1717685 bytes, checksum: f01befb5c060f95216253f6dab9f7aed (MD5) / Neste trabalho, baseado em [11], [13] e [7] estudamos superfícies regradas tipo espaço ou tipo tempo no espaço de Minkowski. Inicialmente, encontramos expressões para o triedro de Frenet de curvas tipo tempo, tipo espaço ou tipo luz. Mostramos que uma superfície regrada tipo tempo ou tipo espaço é desenvovível se, e somente se, o parâmetro de distribuição é nulo. Então, para o caso em que os vetores de Frenet da diretriz não são tipo luz, mostramos que a superfície regrada tipo espaço ou tipo tempo é desenvolvível se, e somente se, a diretriz é uma hélice. No caso em que algum dos vetores de Frenet da diretriz é tipo luz, mostramos que a superfície regrada tipo tempo ou tipo espaço é desenvolvível se, e somente se, a torção é constante. Estudamos casos especiais, nos quais a superfície regrada tipo tempo ou tipo espaço é gerada por retas que estão no plano osculador, ou no plano normal, ou no plano retificante, ou na direção de algum dos vetores do triedro de Frenet. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In thisWork, based in [11], [13] and [7] we study timelike and spacelike ruled surfaces in Minkowski space. Initially we find expressions for Frenet trihedron of lightlike, spacelike or timelike curves. We show that a timelike or spacelike ruled surface is developable if and only if the distribution parameter is null. Then for the case where some of the Frenet vectors of the directrix aren’t lightlike, we show that the timelike ou spacelike ruled surface is developable if and only if the directrix is helix. In the case where some of the Frenet vectors of the directrix is lightlike, we show that the timelike or spacelike ruled surface is developable if and only if the torsion is constant. We study special cases which the timelike or spacelike ruled surface is generated for straight line that are in osculating plane, or in normal plane, or in rectifying plane, or in the direction of some of the Frenet vectors.

Orientador: Raymundo Luiz de Alencar / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-20T19:42:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Botelho_GeraldoMarciodeAzevedo_D.pdf: 1909203 bytes, checksum: 24a901842f8a888602fc4a14674ce177 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Não informado / Abstract: The main purpose of this thesis is to study the connections between the notions of type and cotype, the generalized Rademacher functions and the theory of multilinear mappings and homogeneous polynomials in Banach spaces. In chapter 1 we prove that the traditional Rademacher functions can be replaced by the generalized ones in the definitions of type and cotype in complex Banach spaces. It is also shown that there are standard type Kahane inequalities for the generalized Rademacher functions. Next we provide new applications of the notions of type and cotype to the theory of multilinear mappings and homogeneous polynomials in Banach spaces. In chapter 2 we show how the notion of type can be used to construct LebesgueBochner spaces-valued multilinear mappings and homogeneous polynomials. With the help of the notion of cotype, in chapter 3 we prove several results about absolutely summing multilinear mappings and homogeneous polynomials. / Doutorado / Doutor em Matemática

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9528_1.pdf: 988397 bytes, checksum: 1e30ea29ee88f0e1bef015642fdc03f7 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / presente trabalho propõe um modelo para a manutenção imperfeita sob ações corretivas e preventivas dependentes. O modelo é baseado no acoplamento entre um modelo de Riscos Competitivos (o modelo de alerta de reparação) e Processo de Renovação Generalizado. Normalmente, os Processos de Renovação Generalizados são capazes de capturar a qualidade da manutenção executada como sendo perfeita, mínima ou imperfeita, porém eles não conseguem distinguir entre os tipos de falhas. Por outro lado, Riscos Competitivos é uma metodologia que é capaz de captar os diferentes tipos de falhas - e, consequentemente, os diferentes tipos de manutenção (corretiva e preventiva) - não podendo, no entanto, estudar sistemas reparáveis. Portanto, o modelo híbrido proposto neste trabalho é capaz de preencher a lacuna das duas metodologias através de um modelo robusto. O modelo proposto é caracterizado através da construção de funções probabilísticas, o desenvolvimento de um teste de hipótese para verificar a sua aplicabilidade, e estimadores de máxima verossimilhança obtidos através da técnica conhecida como otimização por enxame de partículas. Um exemplo de aplicação de dados de falha de um sistema de compressor offshore é fornecido e os resultados mostram que o modelo proposto prevê um melhor ajuste aos dados de falha do que outro modelo disponível na literatura com base na abordagem Intensity Proportional Repair Alert+Brown Proschan

Magíster en Análisis Sistémico Aplicado a la Sociedad / El presente documento tiene como objetivo describir las dinámicas de entrega y legitimización de propinas en los sistemas de interacción mesero/cliente de la Región Metropolitana, Chile. Para ello, la investigación se ancló en dos antecedentes: a) las normativas nacionales vigentes en torno a la propina que la catalogan de ser un pago contingente y tematizado en el rubro de hotelería y restaurantes, como también; b) las investigaciones empíricas que evidencian el trato tangencial de la propina en la sociología del dinero. En ello, la investigación utilizó las teorías de los sistemas de interacción, los medios económicamente simbólicamente generalizados y expectativas, como también la etnometodología sistémica para la búsqueda y análisis de datos. A modo de resultados se presentan las características motivacionales – ¿para qué dar/obtener propina?-, cognitivas -¿cómo se incentiva la propina?- y normalizadoras -¿cómo se explica la regularidad de la propina?- de este medio de pago. Como conclusiones se presentan las propiedades organizacionales de la propina, que para el caso de las organizaciones y sistemas de interacción observados, despliegas criterios contingentes, que re-invitan a pesar la hipótesis del servilismo y la co-presencia en la relación mesero/cliente, pues comprenden los fenómenos asociados a la entrega y normalización de la propina

Em experimentos com cultura de tecidos é comum a obtenção de dados de contagem. Pode-se admitir, a princípio, que contagens seguem a distribuição de Poisson. Neste trabalho, utilizando-se o enfoque de modelos lineares generalizados, são apresentados os modelos Poisson, Poisson truncado e binomial negativo para a análise de dados de contagem resultantes de experimentos com cultura de tecidos. Esses dados, via de regra, apresentam o número de observações iguais a zero maior do que seria esperado com base no número médio de eventos que ocorrem. Outro problema que esses dados podem apresentar é a ocorrência de superdispersão. Quando essas situações se verificam, o modelo Poisson não se ajusta bem aos dados e os modelos Poisson truncado e binomial negativo são apresentados como alternativas para esse problema. Como aplicação, foram utilizados três conjuntos de dados e a variável resposta estudada foi o número de calos produzidos por explante entre os modelos Poisson e Poisson truncado. Este foi o que melhor se ajustou ao conjunto A de dados, que não apresentou superdispersão. Para o conjunto B de dados, que apresentou superdispersão, o melhor modelo foi o binomial negativo, e para o conjunto C de dados, que também não apresentou superdispersão, o modelo Poisson ofereceu um bom ajuste / not available

A análise de dados de proporções apresenta, em geral, certas dificuldades uma vez que a distribuição subjacente a tais dados pode ser considerada binomial, que não segue as pressuposições básicas para o ajuste de um modelo matemático. Algumas transformações são sugeridas, mas nem sempre bons resultados são obtidos. No enfoque de modelos lineares generalizados, a estatística que mede a qualidade do ajuste do modelo para os dados é chamada deviance. Ocorre que a distribuição da deviance é desconhecida. No entanto, para dados com distribuição binomial, pode-se aproximar a distribuição da deviance por uma distribuição qui-quadrado, mas tal aproximação não é boa para tamanhos pequenos de amostra. Para melhorar essa aproximação, alguns fatores de correção para os dados são sugeridos, mas os resultados obtidos ainda não são bons para pequenas amostras. Assim, o objetivo deste trabalho é propor um novo fator de correção para os dados seguindo uma distribuição binomial, de modo a se obter uma melhora na distribuição da deviance para qualquer tamanho de amostra. Para isto, adiciona-se uma constante à variável resposta e, através do valor esperado da deviance, calcula-se tal constante de modo a reduzir o erro cometido na aproximação. Simulações da distribuição binomial e o cálculo da deviance são feitos e QQ-plots são utilizados para a comparação com a distribuição qui-quadrado / not available

Em experimentos com cultura de tecidos é comum a obtenção de dados de contagem. Pode-se admitir, a princípio, que contagens seguem a distribuição de Poisson. Neste trabalho, utilizando-se o enfoque de modelos lineares generalizados, são apresentados os modelos Poisson, Poisson truncado e binomial negativo para a análise de dados de contagem resultantes de experimentos com cultura de tecidos. Esses dados, via de regra, apresentam o número de observações iguais a zero maior do que seria esperado com base no número médio de eventos que ocorrem. Outro problema que esses dados podem apresentar é a ocorrência de superdispersão. Quando essas situações se verificam, o modelo Poisson não se ajusta bem aos dados e os modelos Poisson truncado e binomial negativo são apresentados como alternativas para esse problema. Como aplicação, foram utilizados três conjuntos de dados e a variável resposta estudada foi o número de calos produzidos por explante entre os modelos Poisson e Poisson truncado. Este foi o que melhor se ajustou ao conjunto A de dados, que não apresentou superdispersão. Para o conjunto B de dados, que apresentou superdispersão, o melhor modelo foi o binomial negativo, e para o conjunto C de dados, que também não apresentou superdispersão, o modelo Poisson ofereceu um bom ajuste / not available

Diversas situações práticas exigem a análise de series temporais de contagem, que podem apresentar tendência, sazonalidade e efeitos de variáveis explicativas. A motivação do nosso trabalho é a análise de internações diárias por doenças respiratórias para pessoas com mais que 65 anos residentes no município de São Paulo. O efeito de variáveis climáticas e concentrações de poluentes foram incluídos nos modelos e foram usadas as funções seno e cosseno com periodicidade de um ano para explicar o padrão sazonal e obter os efeitos das variáveis climáticas e poluentes controlando essa sazonalidade. Outro aspecto a ser considerado é a inclusão da população nas análises de modo que a interpretação dos efeitos seja para as taxas diárias de internações. Diferentes modelos paramétricos foram propostos para as internações. O mais simples é o modelo de regressão linear para o logaritmo das taxas. Foram ajustados os modelos lineares generalizados (MLG) para as internações com função de ligação logaritmo e com a população como offset, por este modelo permitir o uso das distribuições Poisson e Binomial Negativa, usadas para dados de contagem. Devido à heteroscedasticidade extra, foram propostos modelos GAMLSS incluindo variáveis para explicar o desvio padrão. Foram ajustados modelos ARMA e GARMA, por incluírem uma estrutura de correlação serial. O objetivo desse trabalho é comparar as estimativas, os erros padrões, a cobertura dos intervalos de confiança e o erro quadrático médio para o valor predito segundo os vários modelos e a escolha do modelo mais apropriado, que depende da completa análise de resíduos, geralmente omitida na literatura. O modelo GARMA com distribuição Binomial Negativa apresentou melhor ajuste, pois os erros parecem seguir a distribuição proposta e tem baixa autocorrelação, além de ter tido uma boa cobertura pelo intervalo de confiança e um baixo erro quadrático médio. Também foi analisado o efeito da autocorrelação dos dados nas estimativas nos vários modelos baseado em dados simulados. / Many practical situations require the analysis of time series of counts, which may present trend, seasonality and effects of covariates. The motivation of this work is the analysis of daily hospital admissions for respiratory diseases in people over 65 living in the city of São Paulo. The effect of climatic variables and concentrations of pollutants were included in the models and the sine and cosine functions with annual period were included to explain the seasonal pattern and obtain the effects of pollutants and climatic variables partially controlled by this seasonality. Another aspect to be considered is the inclusion of the population in the analys es in order to interpret the effects based on daily hospitalization rates . Different parametric models have been proposed for hospitalizations. The simplest is the linear regression model for the logarithm of the hospitalization rate. The generalized linear models (GLM) were adjusted for daily admissions with logarithmic link function and the population as offset to consider the Poisson and Negative Binomial distributions for counting data. Due to the extra heteroscedasticity, GAMLSS models were proposed including variables to explain the standard error. Moreover, the ARMA and GARMA models were fitted to include the serial correlation structure. The aim of this work is to compare estimates, standard errors, coverage of confidence intervals and mean squared error of predicted value for the various models and choose the most appropriate model, which depends on a complete analysis of residuals, usually omitted in the literature. The GARMA model with Negative Binomial distribution was the best fit since the errors seem to follow the proposed distribution and they have small values of autocorrelation. Besides, this model had low mean squared error and a good coverage of confidence interval. The effect of autocorrelation of data in the estimates was also analyzed in the setting of several models based on simulated data.

En el cuerpo de los números reales un resultado clásico de Riemann (1854) afirma que si tenemos una serie condicionalmente convergente entonces al cambiar el orden de los sumandos es posible hacerla converger a cualquier número deseado, o hacerla diverger. En el caso de series de números complejos condicionalmente convergentes podemos reordenar las partes reales (o imaginarias) y obtener cualquier suma prefijada; pero esta misma reordenación también afecta a la parte imaginaria (o real), pudiendo esta diverger, por tanto hacer que toda la serie de términos complejos diverja y no habremos conseguido nada. Entonces podemos preguntarnos: ¿Cuál es el correspondiente teorema para series de números complejos? P. Lévy (1905) probó que “el conjunto de todas las reordenaciones de una serie de números complejos es el vacío o la traslación de un subespacio vectorial real”. Este resultado fue generalizado a un espacio vectorial real n-dimensional por E. Steinitz (1913) que es uno de los capítulos que pretendemos estudiar en este trabajo de tesis de una manera accesible e interesante. De la misma manera nos podemos preguntar: ¿Cuál es la situación para espacios de Banach infinito dimensionales, se cumplirá el resultado de Steinitz? La respuesta a esta pregunta es negativa gracias a un contraejemplo propuesto por Marcinkiewicz en el espacio L2r0, 1s. Ahora lo natural es estudiar a que tipos de espacios se puede extender el resultado de Steinitz, es decir, dar condiciones a ciertos espacios de dimensión infinita para que el teorema de Steinitz se mantenga. Por ejemplo, W. Banaszczyk en [13] y [14], prob´o que un espacio de Fr´echet es Nuclear si y sólo si se cumple el teorema de Lévy-Steinitz. / Tesis

Diversas situações práticas exigem a análise de series temporais de contagem, que podem apresentar tendência, sazonalidade e efeitos de variáveis explicativas. A motivação do nosso trabalho é a análise de internações diárias por doenças respiratórias para pessoas com mais que 65 anos residentes no município de São Paulo. O efeito de variáveis climáticas e concentrações de poluentes foram incluídos nos modelos e foram usadas as funções seno e cosseno com periodicidade de um ano para explicar o padrão sazonal e obter os efeitos das variáveis climáticas e poluentes controlando essa sazonalidade. Outro aspecto a ser considerado é a inclusão da população nas análises de modo que a interpretação dos efeitos seja para as taxas diárias de internações. Diferentes modelos paramétricos foram propostos para as internações. O mais simples é o modelo de regressão linear para o logaritmo das taxas. Foram ajustados os modelos lineares generalizados (MLG) para as internações com função de ligação logaritmo e com a população como offset, por este modelo permitir o uso das distribuições Poisson e Binomial Negativa, usadas para dados de contagem. Devido à heteroscedasticidade extra, foram propostos modelos GAMLSS incluindo variáveis para explicar o desvio padrão. Foram ajustados modelos ARMA e GARMA, por incluírem uma estrutura de correlação serial. O objetivo desse trabalho é comparar as estimativas, os erros padrões, a cobertura dos intervalos de confiança e o erro quadrático médio para o valor predito segundo os vários modelos e a escolha do modelo mais apropriado, que depende da completa análise de resíduos, geralmente omitida na literatura. O modelo GARMA com distribuição Binomial Negativa apresentou melhor ajuste, pois os erros parecem seguir a distribuição proposta e tem baixa autocorrelação, além de ter tido uma boa cobertura pelo intervalo de confiança e um baixo erro quadrático médio. Também foi analisado o efeito da autocorrelação dos dados nas estimativas nos vários modelos baseado em dados simulados. / Many practical situations require the analysis of time series of counts, which may present trend, seasonality and effects of covariates. The motivation of this work is the analysis of daily hospital admissions for respiratory diseases in people over 65 living in the city of São Paulo. The effect of climatic variables and concentrations of pollutants were included in the models and the sine and cosine functions with annual period were included to explain the seasonal pattern and obtain the effects of pollutants and climatic variables partially controlled by this seasonality. Another aspect to be considered is the inclusion of the population in the analys es in order to interpret the effects based on daily hospitalization rates . Different parametric models have been proposed for hospitalizations. The simplest is the linear regression model for the logarithm of the hospitalization rate. The generalized linear models (GLM) were adjusted for daily admissions with logarithmic link function and the population as offset to consider the Poisson and Negative Binomial distributions for counting data. Due to the extra heteroscedasticity, GAMLSS models were proposed including variables to explain the standard error. Moreover, the ARMA and GARMA models were fitted to include the serial correlation structure. The aim of this work is to compare estimates, standard errors, coverage of confidence intervals and mean squared error of predicted value for the various models and choose the most appropriate model, which depends on a complete analysis of residuals, usually omitted in the literature. The GARMA model with Negative Binomial distribution was the best fit since the errors seem to follow the proposed distribution and they have small values of autocorrelation. Besides, this model had low mean squared error and a good coverage of confidence interval. The effect of autocorrelation of data in the estimates was also analyzed in the setting of several models based on simulated data.