Orientadores: Roberto Wagner Lourenço, Maria Rita Donalísio Cordeiro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2018-08-25T08:45:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barbosa_GersonLaurindo_D.pdf: 4382667 bytes, checksum: 11ab540bd4300b50d395f50692cbdec4 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Diminuir os níveis de infestação pelo Aedes aegypti é uma das poucas estratégias para o controle da dengue na atualidade. O acompanhamento dos indicadores de infestação constitui parâmetro estratégico para as ações das equipes de controle da doença, porém pouco se sabe sobre a capacidade preditiva destes indicadores. Este trabalho tem como objetivo analisar a distribuição espacial dos indicadores entomológicos de Aedes aegypti nas fases ovos, larvas/pupas e mosquitos adultos e sua influência no risco de ocorrência de dengue em um município de médio porte no estado de São Paulo. Trata-se de um estudo caso-controle espacial, para avaliar a associação entre os indicadores entomológicos e o risco de dengue em Sumaré, SP, no ano de 2011. Os casos de dengue foram os confirmados e notificados pelo Sistema de Vigilância Epidemiológica da cidade e os controles foram obtidos por sorteio de pontos no perímetro da área habitada. Os indicadores entomológicos foram construídos a partir de coleta mensal de ovos (armadilhas), larvas/pupas e mosquitos adultos em quarteirões sorteados. Superfícies suavizadas dos valores dos indicadores entomológicos foram obtidas por meio do método de Krigagem ordinária. Estes indicadores foram incluídos no modelo aditivo generalizado para avaliar sua influência no risco espacial da doença. Observou-se ocorrência sazonal da doença e dos indicadores. Casos de dengue e vetores nas diversas fases do ciclo biológico foram encontrados em toda área de estudo. Entretanto, não houve coincidência espacial entre o risco da doença e a intensidade dos indicadores entomológicos. Os riscos relativos espaciais de dengue brutos e ajustados mostram feição espacial similar, indicando limitada interferência no risco da doença. Assim, a distribuição espacial e temporal da dengue possivelmente não depende da distribuição espacial dos vetores em locais onde os níveis de infestação são altos, antigos e estáveis, como no caso de Sumaré. Além disso, a área analisada apresenta infestação e transmissão antiga e deficiência de serviços públicos de saneamento e intensa circulação de pessoas, que podem ser fatores relevantes para explicar a circulação do vírus. O vetor foi identificado em abundância suficiente para desencadear e manter a circulação do vírus na área de estudo. A infestação não apresentou grande variação de intensidade e foi suficiente para a manutenção e/ou ocorrência de casos de dengue na área de estudo. O modelo aditivo generalizado não mostrou nenhum dos indicadores entomológicos analisados como preditores de áreas de risco de transmissão. A inclusão de outras variáveis nos modelos aditivos generalizados como sorotipos circulantes, imunidade populacional e intervenções por parte das equipes de controle poderiam eventualmente revelar efeito modulador do risco da doença, não encontrado utilizando-se apenas com os indicadores entomológicos / Abstract: Decrease the infestation levels of Aedes aegypti is one of the few strategies for dengue control today. Monitoring infestation indicators is strategic for the dengue control program, but little is known about the predictive capacity of these indicators. This study aimed to analyze the spatial distribution of entomological indicators of Aedes aegypti in the stages of egg, larva-pupae and adult forms and its influence on risk of dengue in a medium-sized city in the state of São Paulo. This is a spatial case-control study to evaluate the association between entomological indicators and risk of dengue in Sumaré, SP, in 2011. Dengue cases confirmed and reported by the Epidemiological Surveillance System of the municipality and the controls were obtained on the perimeter of the inhabited areas. Monthly entomological indicators were constructed from eggs, larvae-pupae and adult forms collected in the selected blocks. Smoothed surfaces for cases and entomological indicators were obtained by the ordinary kriging method. These indicators were included in the generalized additive model to assess its influence on the spatial risk of the disease. Seasonality of disease occurrence and entomological indicators were observed. Cases of dengue and vectors in the various life cycle stages were found throughout the study area. However, there was no spatial coincidence between disease risk and intensity of entomological indicators. The spatial crude and adjusted relative risks of dengue showed similar features, indicating its limited interference in disease risk. The spatial and temporal distribution of the disease may not depend exclusively on the spatial distribution of vectors in areas where infestation levels are high, longstanding and stable, like in the case of Sumaré-SP. Furthermore, the analyzed area has experienced dengue cases and high infestation for a long time and has poor public sanitation services and intense movement of persons, which may be relevant to explain the circulation of the virus. The vector was identified abundantly sufficient to initiate and maintain the virus in the study area. The infestation had no significant variation in intensity and was sufficient for the maintenance and / or occurrence of dengue cases in the study area. The entomological indicators analyzed in the generalized additive model didn¿t act as a predictor of the dengue risk in the area. Other variables as serotype circulation, the population immunity and interventions by the control teams could be included in the models in order to modulate disease risk, which was not found using only entomological indicators / Doutorado / Epidemiologia / Doutor em Saude Coletiva

Submitted by Pedro Henrique Rodrigues (pedro.henriquer@ufpe.br) on 2015-03-05T17:24:50Z No. of bitstreams: 2 thesis-garme.pdf: 4355850 bytes, checksum: 99bfb83bbe20bef9c48abe89d91706a0 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T17:24:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 thesis-garme.pdf: 4355850 bytes, checksum: 99bfb83bbe20bef9c48abe89d91706a0 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-03-09 / Com o aumento da complexidade e demanda por desempenho dos sistemas embarcados e redução do custo dos microprocessadores, projetistas de sistemas embarcados têm considerado sistemas multiprocessadores como as soluções para suas aplicações. Com o avanço nas tecnologias de integração tornou-se possível integrar em um chip bilhões de transistores. Desde que um microprocessador embarcado utiliza somente alguns poucos milhões de transistores, dez ou mais microprocessadores podem ser integrados em um único chip para formar um Multi- Processor System-on-Chip (MPSoC). No projeto desses sistemas, são necessárias a especificação e validação do comportamento funcional da aplicação do sistema antes da implementação final, através de modelos funcionais executáveis e estruturas de testbenches. Técnicas, como Projeto Baseado em Plataforma (PBP), procuram, através de reuso de componentes, bem como de modelos abstratos em nível de sistema, fornecer mecanismos para simplificar e tornar mais dinâmico o processo de desenvolvimento de MPSoCs, aumentando assim a produtividade dos projetistas. Nesta abordagem, o sistema a ser desenvolvido é, inicialmente, especificado através de uma descrição em alto nível, que sofrerá refinamentos até atingir a implementação final em hardware. As funções do sistema, contidas nessa especificação, são selecionadas para serem implementadas em software ou em hardware. Estes componentes fazem parte de uma arquitetura predefinida, conhecida como plataforma, que pode ser modificada para ser adaptada às restrições de projeto. MPSoCs são compostos por muitos componentes de processamento que executam processo concorrentes que se comunicam, portanto suas arquiteturas de comunicação on-chip devem atender às necessidades de comunicação das aplicações. Assim, enquanto existe uma grande quantidade de trabalhos que suportam as fases de particionamento/mapeamento, comparativamente, pouca pesquisa tem endereçado o problema de análise de comunicação para auxiliar o projeto de arquiteturas de comunicação dessas sistemas. As técnicas existentes para explorar as opções de configuração da estrutura de comunicação são imprecisas, pois fazem estimativas estáticas, descartando efeitos dinâmicos da arquitetura, como contenção de barramento, ou possuem baixa eficiência, pois têm que simular cada configuração do espaço de projeto. O objetivo deste trabalho é oferecer suporte de análise de comunicação nos processos de vi seleção e refinamento das arquiteturas de comunicação, após a aplicação ter sido particionada e mapeada para uma plataforma, de acordo com o PBP. O uso da abordagem proposta permite que o projetista obtenha estimativas precisas de desempenho de comunicação para as configurações de barramento de todo o espaço de projeto, e, consequentemente, possa selecionar uma configuração que melhor atenda às restrições de comunicação do projeto.

[pt] Esta tese reúne as técnicas estatísticas indicadas para a modelagem da média e da dispersão das características de qualidade de processos e produtos, em experimentos fatoriais não replicados, resultando na definição de um roteiro integrado e detalhado de análise. A motivação vem de que, apesar de haver várias publicações sobre regressão linear clássica, modelos lineares generalizados (MLG), transformação da resposta e planejamento de experimentos, não existe um texto que reúna e descreva em detalhe todos os aspectos da modelagem da média e da dispersão em experimentos fatoriais. Os poucos textos sobre esse assunto não descrevem vários aspectos importantes em estudos dessa natureza, por exemplo, como são aplicados os testes de significância dos coeficientes dos MLG, e quais são as estatísticas e os gráficos indicados para verificar a adequação do modelo. Ademais, nada foi encontrado na literatura sobre a identificação de modelos em experimentos fatoriais. Todos esses aspectos são detalhados nessa tese. Uma vez construído o modelo, é mostrado como usá-lo para obter as condições ótimas de operação dos processos e produtos. Além do cumprimento desse objetivo principal, a tese traz algumas contribuições adicionais; a saber: a) aponta limitações em todos quatro métodos da literatura que se propõem a escolher a transformação mais adequada para a resposta. Esses métodos não produziram resultados satisfatórios quando houve interações significativas entre os fatores; b) propõe a utilização de métodos de transformação da resposta como fonte de indicação da função de ligação a ser usada nos modelos lineares generalizados; e c) propõe a utilização da função de log-verossimilhança para uma escolha conjunta da distribuição de probabilidade e da função de ligação, nos modelos lineares generalizados. / [en] This thesis puts together the statistical techniques indicated for modelling the mean and dispersion of quality characteristics of products and processes via unreplicated factorial experiments, resulting in the definition of an integrated and detailed script for the analysis. It was motivated by the fact that, although there are many publications about classic linear regression, generalized linear models (GLMs), response transformation and design of experiments, there is no one text which put together and describe in detail all the aspects of the modelling of the mean and the dispersion in factorial experiments. The few texts on the subject do not describe a number of important aspects in studies of this nature, e.g. how significance tests for the coefficients in GLMs should be applied and which are the statistics and plots indicated for checking model adequacy. In addition, nothing was found in the literature about model identification in factorial experiments. All these aspects are detailed in this thesis. Once the model is built, we show how to use it in order to obtain the optimal operating conditions for products and processes. Besides achieving this main objective, the thesis brings some additional contributions, namely: a) it points out limitations in all the four methods in the literature which have the purpose of selecting the most adequate transformation of the response; b) it proposes using response transformation methods as a source of indication of the link function to use in GLMs, and c) it proposes using the loglikelihood function for the joint choice of the probability distribution and of the link function in GLMs.

[pt] A formulação de um modelo para a análise por elementos finitos, da torção de vigas retas com seção transversal I é apresentada. O modelo de viga isoparamétrico para seções retangulares que não se deformam em seu plano ou fora deste, é estendido para acomodar o empenamento das seções complexas submetidas a carregamentos de torção. Utiliza-se graus de liberdade generalizados na representação do campo de deformações da seção reta e modificações nas relações de compatibilidade geométricas são introduzidas no sentido de acomodar as deformações de cisalhamento devido a rotação da seção. As condições de compatibilidade no engastamento e entre elementos adjacentes devidas a flexão nos flanges são garantidas empregando-se uma técnica de penalidades entre os graus de liberdade de rotação longitudinal no ponto nodal. Implementa-se o modelo numérico demonstrando-se a sua aplicabilidade na representação de problemas de torção linear em vigas retas, com diversas seções, e.g, triangular equilátera, elíptica, retangular, I – simétrica e não simétrica e T. / [en] The formulation of a finite element model for studying the torsion of estraight beams with I-cross section is presented. The isoparametric beam model with rectangular cross sections which do not have deformation in the section plane or out of it, is extended to accommodate the warping of complex cross sections submitted to torsion loadings. The deformation field of the cross section is represented by generalized degrees of freedom and modifications in the original beam geometric compatibility relations were performed to accommodate shear deformations due to section rotation. The compatibility conditions at fixed end and between two connected elements due to the flange bending are assured using a penalty technique to the longitudinal rotation degrees of freedom at the nodal point. The proposed numerical model is implemented and some sample analyses demonstrate its capabilities on the representation of the problem of linear torsion of straight beams with different cross section shapes; e.g, triangular equilateral, elliptic, rectangular, I – symmetric and non symmetric and T section.

Orientador: Hildete Prisco Pinheiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação / Made available in DSpace on 2018-08-24T09:34:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Baldoni_PedroLuiz_M.pdf: 4328843 bytes, checksum: 0ab04f375988e62ac31097716ac0eaa5 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Os Modelos Lineares Generalizados Mistos (MLGM) são uma generalização natural dos Modelos Lineares Mistos (MLM) e dos Modelos Lineares Generalizados (MLG). A classe dos MLGM estende a suposição de normalidade dos dados permitindo o uso de várias outras distribuições bem como acomoda a superdispersão frequentemente observada e também a correlação existente entre observações em estudos longitudiais ou com medidas repetidas. Entretanto, a teoria de verossimilhança para MLGM não é imediata uma vez que a função de verossimilhança marginal não possui forma fechada e envolve integrais de alta dimensão. Para solucionar este problema, diversas metodologias foram propostas na literatura, desde técnicas clássicas como quadraturas numéricas, por exemplo, até métodos sofisticados envolvendo algoritmo EM, métodos MCMC e quase-verossimilhança penalizada. Tais metodologias possuem vantagens e desvantagens que devem ser avaliadas em cada tipo de problema. Neste trabalho, o método de quase-verossimilhança penalizada (\cite{breslow1993approximate}) foi utilizado para modelar dados de ocorrência de doença em uma população de vacas leiteiras pois demonstrou ser robusto aos problemas encontrados na teoria de verossimilhança deste conjunto de dados. Além disto, os demais métodos não se mostram calculáveis frente à complexidade dos problemas existentes em genética quantitativa. Adicionalmente, estudos de simulação são apresentados para verificar a robustez de tal metodologia. A estabilidade dos estimadores e a teoria de robustez para este problema não estão completamente desenvolvidos na literatura / Abstract: Generalized Linear Mixed Models (GLMM) are a generalization of Linear Mixed Models (LMM) and of Generalized Linear Models (GLM). The class of models GLMM extends the normality assumption of the data and allows the use of several other probability distributions, for example, accommodating the over dispersion often observed and also the correlation among observations in longitudinal or repeated measures studies. However, the likelihood theory of the GLMM class is not straightforward since its likelihood function has not closed form and involves a high order dimensional integral. In order to solve this problem, several methodologies were proposed in the literature, from classical techniques as numerical quadrature¿s, for example, up to sophisticated methods involving EM algorithm, MCMC methods and penalized quasi-likelihood. These methods have advantages and disadvantages that must be evaluated in each problem. In this work, the penalized quasi-likelihood method (\cite{breslow1993approximate}) was used to model infection data in a population of dairy cattle because demonstrated to be robust in the problems faced in the likelihood theory of this data. Moreover, the other methods do not show to be treatable faced to the complexity existing in quantitative genetics. Additionally, simulation studies are presented in order to verify the robustness of this methodology. The stability of these estimators and the robust theory of this problem are not completely studied in the literature / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística

[pt] A importância de sistemas que monitorem continuamente as resposta dos consumidores à propaganda é notadamente reconhecida pela comunidade de pesquisa de mercado. A coleta sistemática deste tipo de informação é importante porque através desta, pode-se revisar campanhas anteriores, corrigir tendências detectadas em pré-testes e melhor orientar as tomadas de decisão nos setores de propaganda. O presente trabalho contém um modelo para tentar medir esta resposta baseada em Modelos Lineares Dinâmicos Generalizados. / [en] Analysis of consumer markets define and attempt to measure many variables in studies of the effectiveness of adversitising. The awareness in a consumer population of a particular advertising is one such quantity, the subject of the above-referenced studies. We define and give the implementation of model based in dynamic Generalised Linear Models which is used to measure this quantity.

In this work, we prove that the set of link-homotopy classes of generalized string links over a closed, connected and orientable surface M of genus g ≥ 1 form a group, denoted by Bn(M) and we find a presentation for it. Moreover, we prove that its normal subgroup PBnn(M), namely, the homotopy string links over M, is bi-orderable. These results extend results proved by Juan GonzalezMeneses in [GM], [GM2] and Ekaterina Yurasovskaya in [Y], respectively. Also, we obtain an exact sequence for link-homotopy braid groups, which is an extension of [Go, Theorem 1]. / Sem resumo

In this work, we prove that the set of link-homotopy classes of generalized string links over a closed, connected and orientable surface M of genus g ≥ 1 form a group, denoted by Bn(M) and we find a presentation for it. Moreover, we prove that its normal subgroup PBnn(M), namely, the homotopy string links over M, is bi-orderable. These results extend results proved by Juan GonzalezMeneses in [GM], [GM2] and Ekaterina Yurasovskaya in [Y], respectively. Also, we obtain an exact sequence for link-homotopy braid groups, which is an extension of [Go, Theorem 1]. / Sem resumo

[pt] Os modelos lineares generalizados auto regressivos com médias móveis (do inglês GARMA), possibilitam a modelagem de séries temporais de dados de contagem com estrutura de correlação similares aos dos modelos ARMA. Neste trabalho é desenvolvida uma extensão multivariada do modelo GARMA, considerando a especificação de um modelo Poisson bivariado a partir da distribuição de Kocherlakota e Kocherlakota (1992), a qual será denominada de modelo Poisson BGARMA. O modelo proposto é adequado para séries de contagens estacionárias, sendo possível, através de funções de ligação apropriadas, introduzir deterministicamente o efeito de sazonalidade e de tendência. A investigação das propriedades usuais dos estimadores de máxima verossimilhança (viés, eficiência e distribuição) foi realizada através de simulações de Monte Carlo. Com o objetivo de comparar o desempenho e a aderência do modelo proposto, este foi aplicado a dois pares de séries reais bivariadas de dados de contagem. O primeiro par de séries apresenta as contagens mensais de óbitos neonatais para duas faixas de dias de vida. O segundo par de séries refere-se a contagens de acidentes de automóveis diários em dois períodos: vespertino e noturno. Os resultados do modelo proposto, quando comparados com aqueles obtidos através do ajuste de um modelo Gaussiano bivariado Vector Autoregressive (VAR), indicam que o modelo Poisson BGARMA é capaz de capturar de forma adequada as variações de pares de séries de dados de contagem e de realizar previsões com erros aceitáveis, além de produzir previsões probabilísticas para as séries. / [en] Generalized autoregressive linear models with moving average (GARMA) allow the modeling of discrete time series with correlation structure similar to those of ARMA’s models. In this work we developed an extension of a univariate Poisson GARMA model by considerating the specification of a bivariate Poisson model through the distribution presented on Kocherlakota and Kocherlakota (1992), which will be called Poisson BGARMA model. The proposed model not only is suitable for stationary discrete series, but also allows us to take into consideration the effect of seasonality and trend. The investigation of the usual properties of the maximum likelihood estimators (bias, efficiency and distribution) was performed using Monte Carlo simulations. Aiming to compare the performance and compliance of the proposed model, it was applied to two pairs of series of bivariate count data. The first pair is the monthly counts of neonatal deaths to two lanes of days. The second pair refers to counts of daily car accidents in two distinct periods: afternoon and evening. The results of our model when compared with those obtained by fitting a bivariate Vector Autoregressive Gaussian model (VAR) indicates that the Poisson BGARMA model is able to proper capture the variability of bivariate vectors of real time series of count data, producing forecasts with acceptable errors and allowing one to obtain probability forecasts.

Os modelos lineares generalizados duplos (MLGD), diferentemente dos modelos lineares generalizados (MLG), permitem o ajuste do parâmetro de dispersão da variável resposta em função de variáveis preditoras, aperfeiçoando a forma de modelar fenômenos. Desse modo, os mesmos são uma possível solução quando a suposição de que o parâmetro de dispersão constante não é razoável e a variável resposta tem distribuição que pertence à família exponencial. Considerando nosso interesse em seleção de variáveis nesta classe de modelos, estudamos o esquema de seleção de variáveis em dois passos proposto por Bayer e Cribari-Neto (2015) e, com base neste método, desenvolvemos um esquema para seleção de variáveis em até k passos. Para verificar a performance do nosso procedimento, realizamos estudos de simulação de Monte Carlo em MLGD. Os resultados obtidos indicam que o nosso procedimento para seleção de variáveis apresenta, em geral, performance semelhante ou superior à das demais metodologias estudadas sem necessitar de um grande custo computacional. Também avaliamos o esquema para seleção de variáveis em até \"k\" passos em um conjunto de dados reais e o comparamos com diferentes métodos de regressão. Os resultados mostraram que o nosso procedimento pode ser também uma boa alternativa quando possui-se interesse em realizar previsões. / The double generalized linear models (DGLM), unlike the generalized linear model (GLM), allow the fit of the dispersion parameter of the response variable as a function of predictor variables, improving the way of modeling phenomena. Thus, they are a possible solution when the assumption that the constant dispersion parameter is unreasonable and the response variable has distribution belonging to the exponential family. Considering our interest in variable selection in this class of models, we studied the two-step variable selection scheme proposed by Bayer and Cribari-Neto (2015) and, based on this method, we developed a scheme to select variables in up to k steps. To check the performance of our procedure, we performed Monte Carlo simulation studies in DGLM. The results indicate that our procedure for variable selection presents, in general, similar or superior performance than the other studied methods without requiring a large computational cost. We also evaluated the scheme to select variables in up to \"k\" steps in a set of real data and compared it with different regression methods. The results showed that our procedure can also be a good alternative when the interest is in making predictions.