Global ETD Search

1	Artificiella neurala nätverk som lösning på segmenteringsproblemet vid gestigenkänning Ernhagen, Joakim January 2008 (has links) <p>Ett av de stora problemen med gestigenkänning är det som kallas segmenteringsproblemet. Segmenteringsproblemet är problemet att hitta var en gest börjar och var den slutar, d v s att segmentera upp gester. I detta arbete testas en lösning till detta problem då gester består av figurer ritade i luften. Lösningen går ut på att använda två stycken artificiella neurala nätverk av strukturen FeedForward. Det ena nätverket tränas på att känna igen när handen accelererar från stillastående, vilket representerar starten av en gest, och det andra tränas på att känna igen när handen saktar ner till stillastående, vilket representerar slutet av en gest. Datan till de artificiella neurala nätverken kommer från ett sliding window på ett antal tidssteg där hastighets- och accelerationsförändringar läses av som skalärer.</p> Gestigenkänning Rörelseigenkänning Segmenteringsproblemet Gametrack Computer science Datalogi
2	Artificiella neurala nätverk som lösning på segmenteringsproblemet vid gestigenkänning Ernhagen, Joakim January 2008 (has links) Ett av de stora problemen med gestigenkänning är det som kallas segmenteringsproblemet. Segmenteringsproblemet är problemet att hitta var en gest börjar och var den slutar, d v s att segmentera upp gester. I detta arbete testas en lösning till detta problem då gester består av figurer ritade i luften. Lösningen går ut på att använda två stycken artificiella neurala nätverk av strukturen FeedForward. Det ena nätverket tränas på att känna igen när handen accelererar från stillastående, vilket representerar starten av en gest, och det andra tränas på att känna igen när handen saktar ner till stillastående, vilket representerar slutet av en gest. Datan till de artificiella neurala nätverken kommer från ett sliding window på ett antal tidssteg där hastighets- och accelerationsförändringar läses av som skalärer. Gestigenkänning Rörelseigenkänning Segmenteringsproblemet Gametrack Computer Sciences Datavetenskap (datalogi)
3	Combining Eye Tracking and Gestures to Interact with a Computer System Rådell, Dennis January 2016 (has links) Eye tracking and gestures are relatively new input methods, changing the way humans interact with computers. Gestures can be used for games or controlling a computer through an interface. Eye tracking is another way of interacting with computers, often by combining with other inputs such as a mouse or touch pad. Gestures and eye tracking have been used in commercially available products, but seldom combined to create a multimodal interaction. This thesis presents a prototype which combines eye tracking with gestures to interact with a computer. To accomplish this, the report investigates different methods of recognizing hand gestures. The aim is to combine the technologies in such a way that the gestures can be simple, and the location of a user’s gaze will decide what the gesture does. The report concludes by presenting a final prototype where the gestures are combined with eye tracking to interact with a computer. The final prototype uses an IR camera together with an eye tracker. The final prototype is evaluated with regards to learnability, usefulness, and intuitiveness. The evaluation of the prototype shows that usefulness is low, but learnability and intuitiveness are quite high. / Eye tracking och gester är relativt nya inmatningsmetoder, som förändra sättet människor interagerar med datorer. Gester kan användas för till exempel spel eller för att styra en dator via ett gränssnitt. Eye tracking är ett annat sätt att interagera med datorer, ofta med hjälp av genom att kombinera med andra styrenheter såsom en mus eller styrplatta. Gester och eye tracking har använts i kommersiellt tillgängliga produkter, men sällan kombinerats för att skapa en multimodal interaktion. Denna avhandling presenterar en prototyp som kombinerar eye tracking med gester för att interagera med en dator. För att åstadkomma detta undersöker rapporten olika metoder för att känna igen gester. Målet är att kombinera teknologierna på ett sådant sätt att gestern kan vara enkla, och platsen för användarens blick kommer bestämma vad gesten gör. Rapporten avslutas genom att presentera en slutlig prototyp där gester kombineras med eye tracking för att interagera med en dator. Den slutliga prototypen använder en IR kamera och en eye tracker. Den slutliga prototypen utvärderas med avseende på lärbarhet, användbarhet, och intuition. Utvärderingen av prototypen visar att användbarheten är låg, men både lärbarhet och intuition är ganska höga. Eye tracking Hand gesture recognition Multimodal interaction Human-computer interaction Eyetracking Gestigenkänning Multimodal interaktion Människa- datorinteraktion Computer and Information Sciences Data- och informationsvetenskap
4	Creating Good User Experience in a Hand-Gesture-Based Augmented Reality Game / Användbarhet i ett handgestbaserat AR-spel Lam, Benny, Nilsson, Jakob January 2019 (has links) The dissemination of new innovative technology requires feasibility and simplicity. The problem with marker-based augmented reality is similar to glove-based hand gesture recognition: they both require an additional component to function. This thesis investigates the possibility of combining markerless augmented reality together with appearance-based hand gesture recognition by implementing a game with good user experience. The methods employed in this research consist of a game implementation and a pre-study meant for measuring interactive accuracy and precision, and for deciding upon which gestures should be utilized in the game. A test environment was realized in Unity using ARKit and Manomotion SDK. Similarly, the implementation of the game used the same development tools. However, Blender was used for creating the 3D models. The results from 15 testers showed that the pinching gesture was the most favorable one. The game was evaluated with a System Usability Scale (SUS) and received a score of 70.77 among 12 game testers, which indicates that the augmented reality game, which interaction method is solely based on bare-hands, can be quite enjoyable. AR Hand gestures Bare-hand interaction HGR Augmented reality usability user experience Manomotion ARKit Visual Odometry SLAM VO VIO 3D gestural interaction gesture recognition gesture tracking augmented environments Förstärkt verklighet 3D gestinteraktion gestigenkänning visuell odometri Manomotion ARKit Engineering and Technology Teknik och teknologier Interaction Technologies Interaktionsteknik Design Design Human Computer Interaction Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik Computer Systems Datorsystem Software Engineering Programvaruteknik

1

Page generated in 0.3014 seconds