A síntese de imagens é uma ferramenta valiosa na compreensão de diversos fenômenos da natureza. Nos últimos anos várias abordagens têm sido propostas para sintetizar tais fenômenos. A grande maioria de tais abordagens têm se centralizado no desenvolvimento de modelos procedurais. Porém, cada uma destas técnicas simula exclusivamente um fenômeno natural. Um dos métodos de síntese de imagens fotorealísticas mais proeminente é denominado de Traçado de Raios (Ray Tracing). Contudo, apesar de produzir imagens de excelente qualidade, este método é computacionalmente muito oneroso. A síntese de fenômenos naturais utilizando-se o traçado de raios é um desafio. É importante que este problema seja abordado, apesar da sua complexidade, pois a simulaçao fotorealista da natureza é muito importante para os cientistas e pesquisadores desde o surgimento dos computadores. Um algoritmo versátil e rápido para a síntese de fenômenos da natureza através do traçado de raios utilizando campos de altitude é proposto. O algoritmo utiliza uma modificação do algoritmo do Analisador Diferencial Digital de Bresenham para atravesar uma matriz bidimensional de valores de altitude. A determinação das primitivas geométricas a serem interseccionadas por um raio é obtida num tempo ( N ) , sendo N o número de altitudes no campo de altitude. Este trabalho faz uma comparação em termos de velocidade e realismo deste método com outras abordagens convencionais; e discute as implicações que a implementação deste método traz. Finalmente, destaca-se a simplicidade e versatilidade que este método proporciona devido à pequena quantidade de parâmetros necessária para a síntese de fenômenos naturais utilizando o traçado de raios. Para a criação de animações basta a especificação de novos parâmetros num intervalo de tempo diferente. / Visualization is a powerful tool for better undestanding of several natural phenomena. In recent years, several techniques have been proposed. Considerable interest in natural scene synthesis has focused on procedural models. However, these techniques produce synthetic scenes of only one natural phenomenon. Ray tracing is one of the most photorealistic methods of image syntesis. While providing images of excellent quality, ray tracing is a computationally intensive task. Natural scene synthesis is a challenging problem within the realm of ray tracing. It is important to tackle this problem, despite of its complexity, because photorealistic simulation have been important to scientific community since the appearance of computers. A fast and versatile algorithm for ray tracing natural scenes through height fields is presented. The algorithm employs a modified Bresenham DDA to traverse a two dimensional array of values. The objects tested for intersection are located in ( N ) time where N is the number of values in the field. This work compares the speed-up and photorealism achieved in natural scene synthesis using this method with other algorithms and discusses the implications of implementing this approach. As a final point, the simplicity and versatility of synthesizing complex natural scenes from a few parameters and data is especially attractive. Animated sequences require only the additional specifications of time modified parameters or data.

Orientador: João Eduardo Guarnetti dos Santos / Banca: José Carlos Plácido da Silva / Banca: Cristiane Affonso de Almeida Zerbetto / Banca: João Roberto Gomes de Faria / Banca: Paulo Kawauchi / Resumo: Em parte das empresas do setor industrial agrícola, observam-se projetos de máquinas e equipamentos com problemas ergonômicos. Isso se dá pela falta de conhecimento do tema pelos projetistas envolvidos e pelo aumento dos custos para adequação dos sistemas projetados, bem como por parte dos consumidores, que não exigem ou não possuem conhecimento do assunto. Através de um estudo de caso, foi aplicado o método de intervenção ergonômica na concepção do reprojeto de uma plantadora mecanizada de mandioca, respeitando as etapas propostas de: apreciação, diagnose, projetação e pré-validação, culminando em uma nova proposta conceitual. Utilizando-se de recursos computacionais gráficos, fez-se uma análise do projeto atual e o reprojeto com foco ergonômico, através de simulações de análises do envoltório de alcance das máquinas e avaliações posturais por meio da utilização de manequins virtuais DHM. Os resultados obtidos na pesquisa comprovaram que o uso da simulação computacional para antever questões ergonômicas na concepção de máquinas agrícolas, pode ser uma das soluções para que se comece a estabelecer a cultura da Ergonomia dentro desses setores / Abstract: In part of companies in the agricultural industry, it is observed that machinery and equipment projects are developed with ergonomic problems. It is due to lack of knowledge of the subject by the designers involved and the increased costs to adjust the designed systems, and it is also due to consumers who do not require or do not have knowledge of the subject. Through a case study, the author applied the method of ergonomic intervention in the redesign conception of a mechanized cassava planter, respecting the proposed steps: assessment, diagnosis, designing and pre-validation; culminating in a new conceptual proposal. Using graphics computing resources, it was made an analysis of the current project and redesign with ergonomic focus, thorugh analysis simulations of the wrap range of the machines and postural assessment though the use of Digital Human Models (DHM). The results obtained in this research showed that the use of computer simulation to predict ergonomic issues in the conception of agricultural machinery, can be one of the solutions to the beginning of the establishment of ergonomic culture in those sectors / Mestre

Este trabalho apresenta um estudo sobre métodos utilizados para realizar metamorfose entre imagens digitais. Segundo esses métodos é possível estabelecer uma imagem fonte, uma destino e, através de operações de mapeamento de texturas, realizar uma seqüência de imagens intermediárias. Essas imagens intermediárias apresentam-se como deformações sobre a imagem fonte ou como etapas de transição entre as imagens originais, efeito produzido pela inserção de um processo de fusão de imagens. O processo de deformação varia segundo o método empregado e influencia diretamente nos resultados por ele gerado. Assim, dois métodos com características diferentes para deformação de imagens foram escolhidos, dentre os encontrados, para um estudo mais aprofundado e são referenciados como o Método das Malhas e o Método dos Campos de Influência. Esses métodos são apresentados, seus funcionamentos discutidos e resultados gerados para se estabelecer uma análise entre os mesmos. A análise é efetuada segundo os aspectos de tempo de processamento, consumo de minoria e atribuição de correspondências entre as imagens, sendo que esta última característica leva em consideração o tempo total gasto para se estabelecer as correspondências necessárias entre a imagem fonte e a destino. Neste ponto também é estabelecido um quadro comparativo entre os métodos escolhidos, destacando-se vantagens e desvantagens. Os resultados da aplicação dos métodos analisados encontram-se distribuídos ao longo do texto sob a forma de imagens e tabelas, são utilizados para provar a eficiência desses métodos e foram gerados por um sistema de testes implementado. O sistema de testes desenvolvido possibilita a geração de imagens, segundo o método escolhido, informa os tempos utilizados no processamento e exibe essas imagens seqüencialmente sob a forma de uma animação. Por fim o trabalho apresenta conclusões sobre o estudo, salientando aspectos considerados relevantes quando do estudo e implementação dos métodos, e indica futuras extensões que podem ser efetuadas a fim de tornar o sistema de testes mais flexível e completo. / This work presents a study on methods used to make digital images metamorphosis. According to these methods it is possible to establish a source image, a destination image and also to generate a sequence of intermediate images through operations of texture mapping. These intermediate images appears as deformations of the source image or as transition steps between the original images which are produced by the insertion of a cross-dissolve process. The warping process varies according to the method which is used and it influences directly its results. Thus, two methods for image warping with different characteristics were chosen, among the available ones, for a more detailed study and are refered as the Mesh Method and as the Fields of Influence Method. These two methods are presented, their functioning is discussed and results are generated to allow comparative analyses. The analysis concerns aspects of processing time, memory allocation and correspondence establishment, which take into account the time waisted in order to establish the correspondences between the images. At this point it is also established a comparative table between the chosen methods highlighting advantages and disadvantages. The results of the application of the analysed methods are distributed throughout the text as images and tables, which are used to prove the efficiency of them and were generated by a test system implemented. The system developed provides the generation of images, according to the choosen method, informs the time waisted on processing and shows those images sequentially as an animation. Finally this work presents conclusions about the study and indicates future extensions that can be done in order to make the developed system more flexible and complete.

Orientadores: Candido F. X. de Mendonça Neto, Jose J. Lunazzi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-11-01T12:45:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fonseca_ErmersonGoncalvesda_M.pdf: 2104129 bytes, checksum: db61d807021062a9fd3c530391ede213 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Apresentamos neste trabalho o desenvolvimento de um sistema para a criação e exibição de animações tridimensionais. São apresentadas duas versões do sistema. A primeira é baseada na holoprojeção de fatias bidimensionais (produzidas por uma versão modificada de um programa de ray tracing) de cenas tridimensionais. A animação final é verdadeiramente tridimensional com paralaxe horizontal contínua. A segunda versão é baseada na técnica de estereogramas holográficos e utiliza uma técnica de codificação cromática para a criação da imagem final, que é formada por diferentes vistas de uma cena. As imagens são pré-computadas e armazenadas em um arquivo de animação, podendo ser projetadas com luz branca alcançando o tamanho das maiores telas holográficas existentes (0.75 m x 1.14 m). A animação final é apresentada a taxas de vídeo. Ambas as versões se baseiam na tela holográfica, desenvolvida pelo prof. Lunazzi do Laboratório de Óptica da UNICAMP, podendo, portanto, ser observadas diretamente sem a necessidade de acessórios visuais / Abstract: This work presents the implementation of a system for creation and displaying threedimensional animations. A system based on holoprojection and a system based on holographic stereogram technique are presented. The former displays two-dimensional slices (produced by a modified ray tracing program) of three-dimensional scenes. The displayed picture is a truly spatial three-dimensional image with continuos horizontal parallax.The latter uses chromatic codification for creation of the final image formed by different views. The eletronic animated images are pre-computed and stored in a movie file. They may be projected with white light to reach the size of the bigger holographic screens existing nowadays (0.75 m x 1.14 m).The final animation is presented at video rates. Both make use of the holographic screen, developed by prof. Lunazzi, at Optical Laboratory of UNICAMP, freeing the viewer from visual accessories / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:41:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7950_1.pdf: 7976216 bytes, checksum: f3253e3ea18bf74d50c49bd3c0818e5f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / A segurança operacional da malha de dutos de transporte de hidrocarbonetos é uma grande preocupação de todas as companhias de petróleo, devido aos imensos danos econômi-cos, sociais e em termos da imagem da companhia que um acidente de grande porte com um duto pode causar. Esta malha deve ser monitorada continuamente e problemas encontrados devem ser avaliados de forma confiável, a fim de analisar o comprometimento da integridade estrutural do duto e permitir que reparos necessários sejam realizados com segurança, antes que estes defeitos causem um acidente. No caso de defeitos causados por corrosão, a análise computacional com o Método dos Elementos Finitos (MEF) tem se mostrado uma das ferra-mentas mais eficientes para a avaliação correta da integridade estrutural de dutos com defei-tos. Estas ferramentas permitem considerar diretamente os fenômenos físicos envolvidos no processo de falha do duto resultando assim em resultados mais precisos que os encontrados por meio de modelos semi-empíricos e bem mais rápidos e econômicos que os obtidos através de experimentos em laboratório. A análise via o MEF, no entanto, requer uma grande especialização e um treinamento específico que não são característicos de todos os engenheiros de tubulações. O processo para a criação de bons modelos computacionais para um defeito, que inclui a modelagem fiel da geometria deste defeito e a geração de uma malha apropriada, demanda uma interação manual constante do engenheiro, é demorado e muito repetitivo, e por estas razões muito propenso a erros. Normalmente, este procedimento é repetido desde o início para cada novo problema analisado, em um patente desperdício de recursos humanos qualificados. A principal proposta deste trabalho foi desenvolver um conjunto de ferramentas com-putacionais que produzem automaticamente modelos de dutos com defeitos, prontos para se-rem analisados em programas comerciais que implementam o MEF, a partir de alguns parâ-metros que localizem e forneçam as dimensões principais do defeito ou de uma série de de-feitos. Estas ferramentas são baseadas no programa comercial de pré e pós-processamento MSC.PATRAN e foram produzidas por meio da linguagem de programação PCL (Patran Command Language). O programa de geração automática de modelos (denominado programa PIPEFLAW) tem interface gráfica simplificada e personalizada, de forma que um engenheiro, com noções básicas de simulação computacional com elementos finitos, possa gerar rapida-mente modelos que resultem em simulações precisas e confiáveis. A realização das análises não-lineares foi feita por meio de um script implementado na linguagem de programação PYTHON a partir do qual toda a análise é gerenciada através da execução automática de tarefas pré-determinadas. Assim, a cada iteração da análise, o sol-ver ANSYS é acionado pelo script e em seguida, os resultados gerados durante aquela iteração são lidos e interpretados pelo script possibilitando que os critérios de convergência e incremento de carga, pré-definidos pelo usuário, sejam aplicados automaticamente, diferen-temente do procedimento usual quando se ativa os critérios de convergência e de incremento de carga determinados pelo solver . Por fim, são apresentados alguns exemplos de modelos de dutos gerados automatica-mente pelo programa PIPEFLAW. Os resultados de análises numéricas, realizadas utilizando as ferramentas desenvolvidas neste trabalho, são comparados com resultados empíricos, nu-méricos e experimentais disponíveis na literatura com o objetivo de validar as ferramentas aqui apresentadas

Sistemas de visão artificial são cada vez mais usados para auxiliar seres humanos a realizar diferentes tarefas. Estes sistemas são capazes de reconhecer padrões em imagens complexas. Técnicas de visão computacional têm encontrado crescente aplicação em estudos e sistemas de controle e monitoração de tráfego de automóveis. Uma das áreas de pesquisa que tem sido objeto de estudo por diferentes grupos é a leitura automática de placas de matrículas como forma de detectar transgressores, encontrar carros roubados ou efetuar estudos de origem/destino [BAR99]. Com o constante crescimento do volume de tráfego de automóvel e a limitada capacidade dos sensores convencionais, especialistas da área recorrem a técnicas de identificação automática de veículos para obter dados relativos ao escoamento de tráfego. A identificação automática de veículos tem tido essencialmente duas abordagens distintas: a utilização de transponders e a utilização de técnicas de visão computacional [INI85] . Estas são essencialmente úteis em casos em que não é viável obrigar os motoristas a instalar transponders em seus automóveis. No entanto, essas técnicas são mais sensíveis às condições atmosféricas e de iluminação tais como nevoeiros, chuva intensa, luz noturna, reflexos em superfícies, etc. Este trabalho apresenta um estudo de diversas técnicas de processamento de imagem objetivando o aperfeiçoamento de um sistema de identificação automática de placas de veículos. Este aperfeiçoamento está relacionado com a diminuição do tempo de execução necessário à localização e reconhecimento dos caracteres contidos nas placas dos veículos bem como a melhorar a taxa de sucesso no seu reconhecimento. A primeira versão do sistema de identificação da placas de veículos descrito em [SOU2000], desenvolvido no CPG-EE da UFRGS, denominado SIAV 1.0, localiza e extrai 91,3% das placas corretamente mas apresenta uma taxa de reconhecimento das placas de 37,3%, assim como um tempo de processamento não satisfatório. Neste trabalho, cujo sistema desenvolvido é denominado SIAV 2.0, a imagem é previamente processada através da aplicação de técnicas de realce da imagem. O principal objetivo das técnicas de realce é processar a imagem de modo que o resultado seja mais apropriado para uma aplicação específica do que a imagem original [GON93]. O sistema busca melhorar a qualidade da imagem eliminando ou suavizando sombras e reflexos presentes na cena em virtude da iluminação não controlada. Visando um menor tempo de execução durante o tratamento e análise da imagem um estudo estatístico baseado na distribuição gaussiana foi realizado de maneira a restringir a área de análise a ser processada. O SIAV possui duas redes neurais como ferramentas de reconhecimento de caracteres. A partir da análise dos diferentes modelos de redes neurais empregados na atualidade, foi desenvolvida uma nova arquitetura de rede a ser utilizada pelo SIAV 2.0 que oferece uma taxa de reconhecimento superior a rede neural usada no SIAV 1.0. Visando um melhor tempo de execução, a implementação em hardware dedicado para este modelo é abordado. Os testes foram realizados com três bancos de imagens obtidas por câmeras diferentes, inclusive por dispositivo "pardal" comercial. Estes testes foram realizados para verificar a efetividade dos algoritmos aperfeiçoados.

Orientador: Marcelo Grafulha Vanti. / Dissertação (mestrado) - Universidade Regional de Blumenau, Centro de Ciências Tecnológicas, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.

Técnicas de visualização de informaçoes têm sido usadas para a representação de ontologias visando permitir a compreensão de conceitos e propriedades em domínios específicos. A visualização de ontologias deve ser baseada em representaccões gráficas efetivas e téquinas de interação que auxiliem tarefas de usuários relacionadas a diferentes entidades e aspectos. Ontologias podem ser complexas devido tanto à grande quantidade de níveis da hierarquia de classes como também aos diferentes atributos. Neste trabalho, propo˜e-se uma abordagem baseada no uso de múltiplas e coordenadas visualizações para explorar ambos os níceis intensional e extensional de uma ontologia. Para tanto, são empregadas estruturas visuais baseadas em árvores que capturam a característica hierárquiva de partes da ontologia enquanto preservam as diferentes categorias de classes. Além desta contribuição, propõe-se um inovador emprego do conceito "Degree of Interest" de modo a reduzir a complexidade da representação da ontologia ao mesmo tempo que procura direcionar a atenção do usuádio para os principais conceitos de uma determinada tarefa. Através da análise automáfica dos diferentes aspectos da ontologia, o principal conceito é colocado em foco, distinguindo-o, assim, da informação desnecessária e facilitando a análise e o entendimento de dados correlatos. De modo a sincronizar as visualizações propostas, que se adaptam facilmente às tarefas de usuários, e implementar esta nova proposta de c´calculo baseado em "Degree of Interest", foi desenvolvida uma ferramenta de visualização de ontologias interativa chamada OntoViewer, cujo desenvolvimento seguiu um ciclo interativo baseado na coleta de requisitos e avaliações junto a usuários em potencial. Por fim, uma última contribuição deste trabalho é a proposta de um conjunto de "guidelines"visando auxiliar no projeto e na avaliação de téncimas de visualização para os níceis intensional e extensional de ontologias. / Visualization techniques have been used for the representation of ontologies to allow the comprehension of concepts and properties in specific domains. Techniques for visualizing ontologies should be based on effective graphical representations and interaction techniques that support users tasks related to different entities and aspects. Ontologies can be very large and complex due to many levels of classes’ hierarchy as well as diverse attributes. In this work we propose a multiple, coordinated views approach for exploring the intensional and extensional levels of an ontology. We use linked tree structures that capture the hierarchical feature of parts of the ontology while preserving the different categories of classes. We also present a novel use of the Degree of Interest notion in order to reduce the complexity of the representation itself while drawing the user attention to the main concepts for a given task. Through an automatic analysis of ontology aspects, we place the main concept in focus, distinguishing it from the unnecessary information and facilitating the analysis and understanding of correlated data. In order to synchronize the proposed views, which can be easily adapted to different user tasks, and implement this new Degree of Interest calculation, we developed an interactive ontology visualization tool called OntoViewer. OntoViewer was developed following an iterative cycle of refining designs and getting user feedback, and the final version was again evaluated by ten experts. As another contribution, we devised a set of guidelines to help the design and evaluation of visualization techniques for both the intensional and extensional levels of ontologies.

Orientador: Alexandre Dal Pai / Banca: Valeria Cristina Rodrigues Sarnighausen / Banca: Carlos Roberto Pereira Padovani / Resumo: A energia solar é um elemento de clima que exerce influência em processos físicos e biológicos em escala local e global, interferindo, indiretamente, em outras fontes energéticas, assim como na flora, por meio da fotossíntese, quanto na fauna, por meio da adaptabilidade aos diferentes biomas distribuídos na terra. O conhecimento da irradiação solar que incide numa determinada localidade é muito importante para simulação da geração de energia solar fotovoltaica e térmica, e no cálculo da evapotranspiração, elemento fundamental para estudos de sistemas de irrigação e de produtividade. A razão entre a irradiação solar global na superfície terrestre horizontal e irradiação solar no topo da atmosfera é chamada de transmissividade atmosférica. Pelo motivo da medição da irradiação solar global não estar disponível em todas as localidades, usam-se modelos de estimativas a partir de parâmetros que são amplamente medidos em estações meteorológicas. A equação de Angstrom (1924) continua sendo a relação mais usada para se estimar a irradiação solar global média diária a partir do brilho solar, em localidades onde a medição não seja contínua ou os equipamentos não estejam disponíveis. O objetivo deste trabalho foi relacionar a irradiação solar e o brilho solar em diferentes coberturas de céu a partir da transmissividade atmosférica, e na estimativa do parâmetro energético da irradiação solar global na cidade de Maputo em Moçambique. A partir de quatro anos de dados medidos de irradiação s... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Solar energy is an element of the climate that exerts the influence of physical and biological processes on a local and global scale, indirectly interfering with other sources, as well as in flora, through photosynthesis, and as to fauna, through adaptability to the different biomes distributed in the Earth. The knowledge of the solar irradiation that affects particular locality is very important for the generation of photovoltaic and thermal solar energy, and for calculation of the evapotranspiration, which is fundamental element for studies of irrigation systems and of productivity. The ratio of solar irradiation at the top of the atmosphere and the global solar irradiation on the horizontal terrestrial surface is called Atmospheric Transmissivity. Because measurement of global solar irradiation is not available at all locations, model estimates are used from parameters that are widely measured in weather stations. The Angstrom equation (1924) continues to be the most used relation to estimate the global mean daily solar irradiation from sunshine, in places where the measurement is not continuous or the equipment is not available. The objective of this work was to study the mechanisms that relate meteorological parameters such as solar irradiation and sunshine in the evaluation of the sky cover and in the estimation of the global solar irradiation energy parameter in the city of Maputo, Mozambique. From four years of measured global solar irradiation and sunshine data provided by the National Institute of Meteorology of the city of Maputo, an evolution of the measurements was created in order to quantify the parameters over the years and classify the sky cover. The mean values of the global solar irradiation were 17.96 MJ / m², the sunshine was 7.8 hours, the atmospheric transmissivity was 0.55 and the sunshine ratio was 0.66. Next, the global solar irradiation in Maputo was estimated by means of ... / Mestre

Orientador: João Paulo Papa / Banca: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho / Banca: Aparecido Nilceu Marana / Resumo: Arquiteturas de aprendizado em profundidade têm sido amplamente estudadas nos últimos anos, principalmente pelo seu alto poder discriminativo em muitos problemas considerados essenciais na área de visão computacional. Entretanto, um problema destes modelos diz res- peito ao grande número de parâmetros a serem ajustados, que podem chegar a milhares. Um outro ponto crítico está relacionado à necessidade de grandes bases de dados para treinar essas técnicas de aprendizado em profundidade, bem como a sua alta propensão ao chamado super-ajuste dos dados. Recentemente, a simplista ideia de desconectar neurônios ou conexões de uma rede, técnicas denominadas de Dropout e Dropconnect, respectivamente, tem se demonstrado muito eficazes e primordiais ao processo de aprendizado, embora ainda necessitem de uma escolha adequada de parâmetros. O presente projeto pretende identificar possíveis soluções para o problema mencionado por meio de técnicas de otimização meta-heurística, objetivando encontrar o número adequado do limiar de desligamento dos neurônios e conexões. Diferentes abordagens de aprendizado em profundidade, tais como, Máquinas de Boltzmann Restritas, Máquinas de Boltzmann em Profundidade, Redes de Crença em Profundidade, Redes Neurais Convolucionais; e diferentes meta-heurísticas, tais como, Algoritmo do Morcego, Algoritmo do Vagalume, Busca do Cuckoo, Otimização por Enxame de Partículas, foram utilizadas a fim de tentar solucionar este problema. Os resultados apresentados... / Abstract: Deep learning architectures have been extensively studied in the last years, mainly due to their discriminative power in many crucial problems in computer vision. However, one problem related to these models concerns with their number of parameters, which can easily reach thousands of hundreds. Another drawback is related to the need for large datasets for train- ing purposes, as well as their high probability of overfitting, mainly because of their complex architecture. Recently, a naïve idea of disconnecting neurones or connections from a network, known as Dropout or Dropconnect, respectively, has shown to be a promising solution to this problem. Nevertheless, it still requires an adequate parameter setting. This project aims to iden- tify possible solutions to the depicted problem by means of meta-heuristic optimization, trying to find the most suitable drop rate. Several machine learning approaches, such as, Restricted Boltzmann Machines, Deep Boltzmann Machines, Deep Belief Networks, Convolutional Neural Networks and several meta-heuristic techniques, such as, Particle Swarm Optimization, Bat Algorithm, Firefly Algorithm, Cuckoo Search, were employed in the context. The presented results show a possible trend in using meta-heuristic optimization to find suitable parameters in a wide range of applications, helping the learning process and improving the network's architecture / Mestre