As a result of digitalization, previously analog systems in the manufacturing industry have become digitalized, including the decision-making processes. Companies are, therefore,becoming more dependent on data for strategic decisions. However, because of the rapid development of digitalization, companies are left blindfolded in the path towards smarter manufacturing which often leads to unsuccessful technological implementations. Therefore, the thesis will explore this problem by asking: What are the required initiatives for successfully implementing digital data-driven decision-making to improve efficiency and sustainability by Swedish manufacturing companies? To answer the research questions, an exploratory multiple case study approach was conducted, where interviews with informants from the industry as well as researchers within the context of smarter manufacturing were made. The findings were then used to derive propositions which worked as the foundation of a conceptual model which functionality would be to illuminate the results in the form of a strategy map. Findings suggest that it is not always necessary for companies to implement technologies linked to large investments to enable digital data-driven decision-making. However, for those that do, there needs to be a clear organizational plan and agenda before executing theprojects since they otherwise often lead to insufficient results. That means, the technological aspects are often not the culprit in failed digital data-driven decision-makingprojects. Additional findings suggest that there are synergies connected to digital data-driven decision-making such as data-sharing possibilities that have the potential of becoming a major aspect within the context of sustainability and efficiency. / Som ett resultat av ökad digitalisering har analoga system i tillverkningsindustrin blivit digitaliserade, vilket inkluderar beslutsfattandet. Företag har därför börjat förlita sig alltmer på data för sina strategiska beslut. Men på grund av den snabba utveckling av digitalisering har tillverkningsföretagen lämnats utan klara riktlinjer för hur de bör gå tillväga för att implementera digitalt datadrivet beslutsfattande på ett effektivt men hållbart sätt. Avhandlingen kommer därför att undersöka detta problem genom att fråga: Vilka är de initiativ som krävs för att framgångsrikt implementera digital datadrivet beslutsfattande med målet att förbättra effektiviteten och hållbarheten hos svenska tillverkningsföretag? För att svara på forskningsfrågorna användes en undersökande metod med flerafallstudier, där intervjuer gjordes med informanter från industrin såväl som forskare inom ramen för smartare tillverkning. Resultaten användes sedan för att härleda förslag som därefter användes till konstruktionen av en konceptuell model vars huvuduppgift var att illustrera resultaten i form av en strategikarta. Slutsatserna pekar på att det inte alltid är nödvändigt för företag att implementera teknik kopplad till stora investeringar för att möjliggöra digitalt datadrivet beslutsfattande. Men för de som valt att implementera sådana system behövs en tydlig organisationsplan innan projekten genomförs eftersom de annars ofta leder till ofördelaktiga resultat. Detta tyder på att de tekniska aspekterna oftast inte är vad som orsakar misslyckade datadrivna beslutsprojekt. Dessutom tyder resultaten på att det finns synergier kopplade till digitalt datadrivet beslutsfattande, till exempel möjligheter att dela data som har potential att bli en viktig aspekt inom hållbarhet och effektivitet.

A paradigm shift is taking place in the manufacturing industry, where companies strive for adopting digital tools to be able to compete against their competitors. The endeavor of becoming digitized is taking place simultaneously as the global awareness of sustainability increases. For the reasons that current literature is experiencing a knowledge gap that links data-driven processes, sustainability, and supply chain operations, there is a need for further exploration within this area. Therefore, the aim of this report is to investigate the business opportunities and challenges of data-driven decision-making, and how it relates to more sustainable supply chain operations within the manufacturing industry. To investigate the area within data-driven decision-making and its impact on manufacturing supply chain operations, a literature review was initially conducted and was followed by interview sessions with case companies and experts. In total, 14 interviews were conducted within the area of sustainability, supply chain operations, and data-driven decision-making. The interviews were conducted to follow the designed framework and thus provide knowledge for the challenges, advantages, applications, and value capture in relation to data-driven decision-making and supply chain operations. Comparing the empirical data with previous literature it was noted that data-driven decision-making entails both multiple challenges and advantages when it comes to improving manufacturers' sustainable performance. The main challenges include establishing efficient information sharing, standardized systems, and obtaining data that shows both reliability and validity. Consequently, by solving these challenges the sustainable benefits can be fulfilled, including a mitigated bullwhip-effect, improved planning, and reduced CO2 emissions. These benefits are driven by the transparency, automatization, and optimization that is incorporated with data-driven decision-making. In conclusion, realizing data-driven decision-making within the manufacturing industry entails several challenges, but if companies overcome the challenges the potential benefits will be unlimited. / Ett paradigmskifte pågår för närvarande i tillverkningsindustrin, där företag strävar efter att använda digitala verktyg för att kunna konkurrera mot sina konkurrenter. Strävan efter att bli digitaliserad sker samtidigt som den globala medvetenheten om hållbarhet ökar. Av anledningarna till att den aktuella litteraturen upplever ett tomrum av kunskap som länkar datadrivna processer, hållbarhet och leveranskedjedrift, så finns det ett behov av ytterligare forskning inom detta område. Målet med denna rapport är därför att undersöka affärsmöjligheterna och utmaningarna med datadrivet beslutsfattande, och hur det relaterar till mer hållbara försörjningskedjor inom tillverkningsindustrin. För att undersöka området inom datadrivet beslutsfattande och dess inverkan på leveranskedjedriften och tillverkningsindustrin så genomfördes först en litteraturundersökning som följdes av intervjussessioner med utvalda företag och experter inom området. Sammanlagt intervjuades nio företag och sex experter som valdes ut efter deras kompetenser inom hållbarhet, leveranskedjedrift och datadrivet beslutsfattande. Intervjuerna genomfördes med hjälp av en intervjuguide och därmed ge kunskap om kopplingarna mellan data, aktuella affärsverksamheter och förbättrad ekonomisk, social och miljöprestanda. Detta inkluderar att utforska utmaningar, fördelar, applikationer och värdefångst i kontext till datadrivet beslutsfattande och leveranskedjedrift. Vid analysen av EMPIRISK data och jämförelse med aktuell litteratur noterades det att datadrivet beslutsfattande medför flera olika utmaningar och fördelar när det gäller att förbättra tillverkningsföretagens hållbara prestanda. De viktigaste utmaningarna är att etablera effektiv informationsdelning, standardiserade system och att erhålla data som visar både tillförlitlighet och giltighet. Genom att hantera dessa utmaningar kan de hållbara fördelarna uppnås, vilket inkluderar en minskad bullwhip-effekt, koldioxidutsläpp och förbättrad planering. Dessa fördelar drivs vidare av transparens, automatisering och optimering som ett datadrivet beslutsfattande medför. Sammanfattningsvis innebär förverkligandet av att använda datadrivet beslutsfattande inom tillverkningsindustrin flera utmaningar, men om företag övervinner utmaningarna kommer de potentiella fördelarna att vara obegränsade.