The study examine if there is a direct link between adolescents with psychopathic traits and delinquency, secondly if there is a direct link between neighborhood and delinquency. Gender differences were also examined as a control variable. The third aim is to look at the interaction between psychopathic traits and neighborhood on delinquency. We hypothesized that adolescents with psychopathic traits are more likely to engage in delinquent behaviour. We also hypothesized that adolescents who lives in high-risk areas are more prone to engage in delinquent acts. Regarding gender, we believe that boys have higher risk of becoming delinquent. We hypothesized that the interaction between psychopathic traits and high-risk neighborhood would increase the likelihood to engage in delinquent behaviour. The study is conducted by self-report of 1.485 adolescents (10–18 years of age) in a medium-sized city in Sweden. Analyses show that adolescents with high levels of psychopathic traits are more engaged in delinquency. Regarding neighborhood the analyses showed that high-risk neighborhood increases the risk for adolescents to engage in delinquent behaviour. The findings suggest that boys in high-risk areas is more likely to engage in delinquent behaviour compared to girls. Last, the moderation analysis shows that neighborhood accentuated the differences in delinquency between adolescents who has low, medium or high levels of psychopatic traits. In low-risk neighborhoods there are few differences in delinquency between adolescents who has low, medium or high levels of psychopathic triats. In high-risk neighborhoods there are substantial differences between adolescents who has low, medium or high levels of psychopathic traits. This suggest that the effect personality risks have on delinquency is accentuated by contextual risk factors. / Denna studie undersöker om det finns ett samband mellan ungdomar med psykopatiska drag och brottslighet, det andra syftet med studien är att undersöka om det finns ett samband mellan bostadsområde och brottslighet. Könsskillnader undersöktes också som en kontrollvariabel. Det tredje och sista syftet är att undersöka interaktionen mellan psykopatiska drag och bostadsområde på brottslighet. Vår hypotes var att ungdomar med psykopatiska drag är mer benägna att engagera sig i brottsligt beteende. Vår hypotes var även att ungdomar som bor i högriskområden är mer benägna att delta i brottsliga handlingar. När det gäller kön tror vi att pojkar har högre risk att bli brottslingar. Vår tredje hypotes är att samspelet mellan psykopatiska drag och högriskområden skulle öka sannolikheten för att delta i brottsligt beteende. Studien genomförs av självuppskattning av 1.485 ungdomar (10-18 år) i en medelstor stad i Sverige. Analyserna visar att ungdomar med höga nivåer av psykopatiska drag är mer engagerade i brottslighet. Gällande bostadsområde visar analysen att högriskområden ökar risken för ungdomar att engagera sig i brottsligt beteende. Resultaten tyder på att pojkar i högriskområden har en större sannolikhet att engagera sig i brottsligt beteende jämfört med tjejer. Slutligen visar moderationsanalysen att bostadsområde framhäver skillnaden i brottslighet hos ungdomar som har låg, mellan eller höga nivåer av psykopatiska drag. I lågriskområden är det få skillnader i brottslighet hos ungdomar som har låg, mellan eller höga nivåer av psykopatiska drag. I högriskområden är det väsentliga skillnader hos ungdomar som har låg, mellan eller höga nivåer av psykopatiska drag. Detta tyder på att den effekt som personlighetsrisker har på brottslighet accentueras av kontextuella riskfaktorer.

Background. In high-risk areas, a reliable and secure internet connection is not always guaranteed. If the terrestrial internet infrastructure is damaged due to armed conflicts in the area, the internet is shut down or internet traffic is monitored by antagonistic parties, satellite internet technology could be a suitable alternative for people or organizations operating in these areas. However, satellite internet comes with its own advantages and shortcomings, and if satellite internet systems are going to be used in these areas, there is a need for secure utilization of the system and awareness of possible vulnerabilities, threats, and risks of using them. Objectives. There are four main objectives of this study: (1) To identify the general threats and vulnerabilities that accompany the use of satellite internet technology in a high-risk area. (2) To assess the risks to the user's safety that may come as a consequence of the vulnerabilities being exploited or threats being realized. (3) To identify possible mitigations to the risks, and device best practices for the secure use of satellite internet technology in high-risk areas. (4) Produce a document that provides information about satellite internet technology, clarifies what vulnerabilities, threats, and risks could be present when using satellite internet in a high-risk area and how the user may assess the risk according to their own situation, the document should also provide the user with mitigations and best practices for the secure use of the satellite internet technology in order to ensure the user's safety. Methods. A structured literature review, semi-structured interviews, and multiple threat analysis methods were used to gather and evaluate the threats to satellite internet. The literature review presented the previous research done, and the interviews gave some perspectives from the industry. The results were then compiled into a document which we evaluated in a workshop to determine its usability and get feedback we could use to improve it. Results. The results show that satellite internet systems are exposed to several attacks, and tracking was a discovered threat that was not mentioned in previous research. When making our example risk assessment tracking also received the highest score, due to it allowing an adversary to threaten the physical safety of a user. Conclusions. The interest in satellite internet security research seems to have recently increased. The most exposed part of the satellite internet infrastructure is the wireless communication link, especially in high-risk areas where attacks targeting the radio signal are more prevalent. User awareness was our most important mitigation against the threats found and is the core contribution of this work. / Bakgrund. Att pålitlig och säker internetuppkoppling är tillgänglig i högriskområden är inte alltid garanterat. Om den markbaserade internetinfrastrukturen skadas på grund av väpnade konflikter i området, internet stängs ned eller internettrafiken övervakas av antagoniska parter, så är satellitinternetteknologi ett lämpligt alternativ för personer eller organisationer som verkar i dessa områden. Satellitinternet har dock sina egna fördelar och nackdelar. Om dessa system ska användas i högriskområden är det av yttersta vikt att de används säkert och att användaren är medveten om vilka möjliga sårbarheter, hot och risker som ackompanjerar användningen av systemen Syfte. Det finns fyra mål med detta arbete: (1) Att identifiera de allmänna hot och sårbarheter som ackompanjerar användningen av satellitinternetteknologi i ett högriskområde. (2) Att bedöma de risker mot användarens säkerhet som kan uppstå till följd av att sårbarheterna utnyttjas eller hoten realiseras. (3) Att identifiera möjliga åtgärder för att mitigera riskerna och utveckla bästa praxis för den säkra användningen av satellitinternetteknologi i högriskområden. (4) Att producera ett dokument som tillhandahåller information om satellitinternetteknologi, klargör vilka sårbarheter, hot och risker som kan förekomma vid användning av satellitinternet i högriskområden samt hur användaren kan bedöma risken utefter sin egen situation. Dokumentet bör också ge användaren åtgärder mot risker och bästa praxis för säker användning av satellitinternetteknologi samt att säkerställa användarens säkerhet. Metoder. En strukturerad litteraturstudie, semi-strukturerade intervjuer och flera hotanalysmetoder användes för att samla in och utvärdera hoten mot satellitinternet. Litteraturstudien presenterade tidigare forskning och intervjuerna gav några perspektiv från branschen. Resultaten sammanställdes sedan i ett dokument som vi utvärderade i en workshop för att bestämma dess användbarhet och få feedback vi kunde använda för att förbättra det. Resultat. Resultaten visar att satellitinternetsystem kan utsättas för flera attacker, och spårning var ett hot vi upptäckte som inte nämnts i tidigare forskning. I vår exempelriskbedömning fick spårning också den högsta poängen, eftersom det möjliggör för en motståndare att påverka en användares fysiska säkerhet. Slutsatser. Resultaten visar att satellitinternetsystem kan utsättas för flera attacker, och spårning var ett hot vi upptäckte som inte nämnts i tidigare forskning. I vår exempelriskbedömning fick spårning också den högsta poängen, eftersom det möjliggör för en motståndare att påverka en användares fysiska säkerhet.

Despite the access to enormous amounts of data, there is a holdback in the usage of machine learning in the Cyber Security field due to the lack of interpretability of ”Black­box” models and due to heterogenerous data. This project presents a method that provide insights in the decision making process in Cyber Security classification. Hybrid Ensemble Methods (HEMs), use several weak learners trained on single data features and combines the output of these in a neural network. In this thesis HEM preforms phishing website classification with high accuracy, along with interpretability. The ensemble of predictions boosts the accuracy with 8%, giving a final prediction accuracy of 93 %, which indicates that HEM are able to reconstruct correlations between the features after the interpredability stage. HEM provides information about which weak learners trained on specific information that are valuable for the classification. No samples were disregarded despite missing features. Cross validation were made across 3 random seeds and the results showed to be steady with a variance of 0.22%. An important finding was that the methods performance did not significantly change when disregarding the worst of the weak learners, meaning that adding models trained on bad data won’t sabotage the prediction. The findings of these investigations indicates that Hybrid Ensamble methods are robust and flexible. This thesis represents an attempt to construct a smarter way of making predictions, where the usage of several forms of information can be combined, in an artificially intelligent way. / Trots tillgången till enorma mängder data finns det ett bakslag i användningen av maskininlärning inom cybersäkerhetsområdet på grund av bristen på tolkning av ”Blackbox”-modeller och på grund av heterogen data. Detta projekt presenterar en metod som ger insikt i beslutsprocessen i klassificering inom cyber säkerhet. Hybrid Ensemble Methods (HEMs), använder flera svaga maskininlärningsmodeller som är tränade på enstaka datafunktioner och kombinerar resultatet av dessa i ett neuralt nätverk. I denna rapport utför HEM klassificering av nätfiskewebbplatser med hög noggrannhet, men med vinsten av tolkningsbarhet. Sammansättandet av förutsägelser ökar noggrannheten med 8 %, vilket ger en slutgiltig prediktionsnoggrannhet på 93 %, vilket indikerar att HEM kan rekonstruera korrelationer mellan funktionerna efter tolkbarhetsstadiet. HEM ger information om vilka svaga maskininlärningsmodeller, som tränats på specifik information, som är värdefulla för klassificeringen. Inga datapunkter ignorerades trots saknade datapunkter. Korsvalidering gjordes över 3 slumpmässiga dragningar och resultaten visade sig vara stabila med en varians på 0.22 %. Ett viktigt resultat var att metodernas prestanda inte förändrades nämnvärt när man bortsåg från de sämsta av de svaga modellerna, vilket innebär att modeller tränade på dålig data inte kommer att sabotera förutsägelsen. Resultaten av dessa undersökningar indikerar att Hybrid Ensamble-metoder är robusta och flexibla. Detta projekt representerar ett försök att konstruera ett smartare sätt att göra klassifieringar, där användningen av flera former av information kan kombineras, på ett artificiellt intelligent sätt.