Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This thesis aims to analyze the behavior of Brazilian manufacturing industry through technical and economic indicators from 1996 to 2011. Methodology includes the use of technical indicators as productive density, labor productivity, cost margin regarding labor, as well as raw materials, operational actions, production; and indicators of current profitability from the net surplus margin and mark up, and global one, through profit margin. Also, to use the classification of industries (made by technological intensity) it was used the OECD methodology. The theoretical framework discusses concepts of market structures under a dynamic point of view involving elements of manufacturing industry, such as technical progress. It has as hypothesis the overall changes in Brazilian economy; both regarding to institutional reforms, to economic policies in the 1990s and 2000, as well as the changes associated to the context of industry impacted asymmetrically some sectors (industries), especially on the technical-productive and economic indicators. From the results, in general, it was found reduction on labor productivity and lower density in productive chains of various industrial groups, especially considering those with higher technological level. In other words, the manufacturing industry showed less ability of human resource to aggregate value to product, as well as to create value in the production process. Otherwise, considering the cost margin and profitability indicators, they also showed an asymmetric behavior. While there was an average reduction of the production cost margin in the grand total of the manufacturing industry due to the reduction of labor cost margin, there was among industrial groups a bit defined movement, although it was not widespread. In many sectors, the fall in labor margin cost contributed for increasing the net surplus margin, even though not always accompanied by higher profit margin considering the rising of cost margins with industrial operations. The variations of costs and production margins also reflect variations in mark-up, this one showed a small increase for the manufacturing industry and a very asymmetric behavior for different industry groups. Although having short-term variations and the fact that few sectors have decreased the relation price/direct cost, the vast majority remained at the same level or increased in some cases. / Esta dissertação tem como objetivo analisar o comportamento da indústria de transformação brasileira através de indicadores técnicos e econômicos, no período de 1996 a 2011. A metodologia engloba o uso dos indicadores técnico-produtivos como densidade produtiva, produtividade do trabalho, margem de custo com trabalho, margem de custo de matéria-prima, operacional e de produção e os indicadores de rentabilidade corrente pela margem líquida de excedente e mark up, e global, através da margem de lucro. Além disso, para uso da classificação das indústrias (feita pela intensidade tecnológica), utilizou-se a metodologia da OCDE. O referencial teórico aborda conceitos sobre as estruturas de mercado sob um ponto de vista dinâmico que envolve elementos das transformações da indústria, como o progresso técnico. Tem como hipótese que as mudanças gerais da economia brasileira, tanto no que se refere às reformas institucionais quanto às políticas econômicas dos anos de 1990 e 2000, bem como as mudanças da indústria associadas ao contexto impactaram de forma assimétrica os setores (indústrias), especialmente sobre os indicadores técnico-produtivos e econômicos. A partir dos resultados, constatou-se, de forma geral, redução da produtividade do trabalho e um menor adensamento nas cadeias produtivas dos diversos grupos industriais, principalmente os de maior nível tecnológico, ou seja, a indústria de transformação apresentou menor capacidade do recurso humano agregar valor ao produto e da indústria de gerar valor no processo produtivo. De outro modo, quanto aos indicadores de margens de custos e rentabilidade, estes apresentaram um comportamento também assimétrico. Enquanto ocorreu redução média da margem de custo de produção no total geral da indústria de transformação por conta da redução da margem de custo com trabalho, houve, entre os grupos industriais, um movimento pouco definido, embora não generalizado. Em muitos setores, a queda da margem de custo com trabalho contribuiu para a elevação da margem líquida de excedente mesmo que, nem sempre, acompanhada de maior margem de lucro, dada a elevação das margens de custo com operações industriais. As variações das margens de custos de produção também se refletem nas variações do mark up, o qual apresentou uma pequena elevação para o conjunto da indústria de transformação e um comportamento bastante assimétrico para os diferentes grupos industriais. Embora com variações de curto prazo e alguns poucos setores terem diminuído a relação preço/custo direto, na grande maioria, a indústria manteve-se em igual nível ou elevou-se para alguns casos.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Allisson Jorge Silva Almeida.pdf: 1395402 bytes, checksum: 0fa53d91ae198b228fa0487fa3a73e4a (MD5) Previous issue date: 2015-01-20 / This work aims to present a prediction model for the stock market based on fuzzy logic that contributes to the negotiators of this order in the simulation of operations prior to before their implementation. To achieve this purpose, we used historical data of São Paulo Stock Exchange to perform the mathematical calculations needed regarding the technical indicators used, RSI - Relative Strength Index, MACD - Moving Average Convergence Divergence and the Beta Index. The following data were transformed into linguistic fuzzy variables yielding the data set to be applied to Fuzzy Control System. Two real assets were used in companies, and PETR4 VALE5 for the simulations. The results showed that the model provides results consistent with the changes in the current market. Thus, it can be used as a support tool in decision making in the stock market. / Este trabalho tem por objetivo apresentar um modelo de predição para o mercado acionário baseado na Lógica Fuzzy que contribua com os negociadores desta ordem na simulação das operações antes de sua concretização. Para atingir esse propósito, foi utilizado dados históricos da Bolsa de Valores de São Paulo para realização dos cálculos matemáticos necessários referente aos indicadores técnicos utilizados, RSI - Relative Strenght Index, MACD - Moving Average Convergence/Divergence e o Índice Beta. A seguir, os dados foram transformados em variáveis linguísticas originando o conjunto de dados fuzzy para serem aplicados ao Sistema de Controle Fuzzy. Foram utilizados dois ativos reais de empresas, PETR4 e VALE5 para as simulações. Os resultados demonstraram que o modelo fornece resultados coerentes com a movimentação do mercado em operação. Dessa forma, podendo ser utilizado como uma ferramenta de apoio na tomada de decisão no mercado de ações.

El propòsit d'aquesta tesi és examinar les aportacions a l'estudi de la predicció de la taxa de canvi basada en l'ús de tècniques d'aprenentatge automàtic. Aquestes aportacions es veuen facilitades i millorades per l'ús de variables econòmiques, indicadors tècnics i variables de tipus ‘business and consumer survey’. Aquesta investigació s’organitza entorn d’una recopilació de quatre articles. L'objectiu de cadascun dels quatre treballs de recerca d'aquesta tesi és el de contribuir a l'avanç del coneixement sobre els efectes i mecanismes mitjançant els quals l'ús de variables econòmiques, indicadors tècnics, variables de tipus ‘business and consumer survey’, i la selecció dels paràmetres de models predictius són capaços de millorar les prediccions de la taxa de canvi. Fent ús d'una tècnica de predicció no lineal, el primer article d'aquesta tesi es centra majoritàriament en l'impacte que tenen l'ús de variables econòmiques i la selecció dels paràmetres dels models en les prediccions de la taxa de canvi per a dos països. L'últim experiment d'aquest primer article fa ús de la taxa de canvi del període anterior i d'indicadors econòmics com a variables d'entrada en els models predictius. El segon article d'aquesta tesi analitza com la combinació de mitjanes mòbils, variables de tipus ‘business and consumer survey’ i la selecció dels paràmetres dels models milloren les prediccions del canvi per a dos països. A diferència del primer article, aquest segon treball de recerca afegeix mitjanes mòbils i variables de tipus ‘business and consumer survey’ com a variables d'entrada en els models predictius, i descarta l'ús de variables econòmiques. Un dels objectius d'aquest segon article és determinar el possible impacte de les variables de tipus ‘business and consumer survey’ en les taxes de canvi. El tercer article d'aquesta tesi té els mateixos objectius que el segon, però amb l'excepció que l'anàlisi abasta les taxes de canvi de set països. El quart article de la tesi compta amb els mateixos objectius que l'article anterior, però amb la diferència que fa ús d'un sol indicador tècnic. En general, l'enfocament d'aquesta tesi pretén examinar diferents alternatives per a millorar les prediccions del tipus de canvi a través de l'ús de màquines de suport vectorial. Una combinació de variables i la selecció dels paràmetres dels models predictius ajudaran a aconseguir aquest propòsit. / El propósito de esta tesis es examinar las aportaciones al estudio de la predicción de la tasa de cambio basada en el uso de técnicas de aprendizaje automático. Dichas aportaciones se ven facilitadas y mejoradas por el uso de variables económicas, indicadores técnicos y variables de tipo ‘business and consumer survey’. Esta investigación está organizada en un compendio de cuatro artículos. El objetivo de cada uno de los cuatro trabajos de investigación de esta tesis es el de contribuir al avance del conocimiento sobre los efectos y mecanismos mediante los cuales el uso de variables económicas, indicadores técnicos, variables de tipo ‘business and consumer survey’, y la selección de los parámetros de modelos predictivos son capaces de mejorar las predicciones de la tasa de cambio. Haciendo uso de una técnica de predicción no lineal, el primer artículo de esta tesis se centra mayoritariamente en el impacto que tienen el uso de variables económicas y la selección de los parámetros de los modelos en las predicciones de la tasa de cambio para dos países. El último experimento de este primer artículo hace uso de la tasa de cambio del periodo anterior y de indicadores económicos como variables de entrada en los modelos predictivos. El segundo artículo de esta tesis analiza cómo la combinación de medias móviles, variables de tipo ‘business and consumer survey’ y la selección de los parámetros de los modelos mejoran las predicciones del cambio para dos países. A diferencia del primer artículo, este segundo trabajo de investigación añade medias móviles y variables de tipo ‘business and consumer survey’ como variables de entrada en los modelos predictivos, y descarta el uso de variables económicas. Uno de los objetivos de este segundo artículo es determinar el posible impacto de las variables de tipo ‘business and consumer survey’ en las tasas de cambio. El tercer artículo de esta tesis tiene los mismos objetivos que el segundo, pero con la salvedad de que el análisis abarca las tasas de cambio de siete países. El cuarto artículo de esta tesis cuenta con los mismos objetivos que el artículo anterior, pero con la diferencia de que hace uso de un solo indicador técnico. En general, el enfoque de esta tesis pretende examinar diferentes alternativas para mejorar las predicciones del tipo de cambio a través del uso de máquinas de soporte vectorial. Una combinación de variables y la selección de los parámetros de los modelos predictivos ayudarán a conseguir este propósito. / The purpose of this thesis is to examine the contribution made by machine learning techniques on exchange rate forecasting. Such contributions are facilitated and enhanced by the use of fundamental economic variables, technical indicators and business and consumer survey variables as inputs in the forecasting models selected. This research has been organized in a compendium of four articles. The aim of each of these four articles is to contribute to advance our knowledge on the effects and means by which the use of fundamental economic variables, technical indicators, business and consumer surveys, and a model’s free-parameters selection is capable of improving exchange rate predictions. Through the use of a non-linear forecasting technique, one research paper examines the effect of fundamental economic variables and a model’s parameters selection on exchange rate forecasts, whereas the other three articles concentrate on the effect of technical indicators, a model’s parameters selection and business and consumer surveys variables on exchange rate forecasting. The first paper of this thesis has the objective of examining fundamental economic variables and a forecasting model’s parameters in an effort to understand the possible advantages or disadvantages these variables may bring to the exchange rate predictions in terms of forecasting performance and accuracy. The second paper of this thesis analyses how the combination of moving averages, business and consumer surveys and a forecasting model’s parameters improves exchange rate predictions. Compared to the first paper, this second paper adds moving averages and business and consumer surveys variables as inputs to the forecasting model, and disregards the use of fundamental economic variables. One of the goals of this paper is to determine the possible effects of business and consumer surveys on exchange rates. The third paper of this thesis has the same objectives as the second paper, but its analysis is expanded by taking into account the exchange rates of 7 countries. The fourth paper in this thesis takes a similar approach as the second and third papers, but makes use of a single technical indicator. In general, this thesis focuses on the improvement of exchange rate predictions through the use of support vector machines. A combination of variables and a model’s parameters selection enhances the way to achieve this purpose.

Made available in DSpace on 2010-04-20T21:00:36Z (GMT). No. of bitstreams: 4 Daniel Guedini.pdf.jpg: 2593 bytes, checksum: b9f66c6e9af5d94ff028f0092fbf9114 (MD5) Daniel Guedini.pdf.txt: 116251 bytes, checksum: 11ea61b001a20cef77fcf9db8c74c28d (MD5) license.txt: 4712 bytes, checksum: 4dea6f7333914d9740702a2deb2db217 (MD5) Daniel Guedini.pdf: 1363558 bytes, checksum: 4e6b49114a354eeaa85c0d6710a75c84 (MD5) Previous issue date: 2010-01-28T00:00:00Z / Diante do inédito momento vivido pela economia brasileira e, especialmente, pela bolsa de valores nacional, principalmente após a obtenção do grau de investimento pelo Brasil, este trabalho aborda um tema que ganhou um enorme espaço na mídia atual que é a análise técnica. A partir de uma amostra de 37 ações listadas na Bolsa de Valores de São Paulo no período compreendido entre janeiro de 1999 e agosto de 2009, este trabalho examina se a análise técnica agrega valor 'as decisões de investimentos. Através da elaboração de intervalos de confiança, construídos através da técnica de Bootstrap de inferência amostral, e consistentes com a hipótese nula de eficiência de mercado na sua forma fraca, foram testados 4 sistemas técnicos de trading. Mais especificamente, obteve-se os resultados de cada sistema aplicado às series originais dos ativos. Então, comparou-se esses resultados com a média dos resultados obtidos quando os mesmos sistemas foram aplicados a 1000 séries simuladas, segundo um random walk, de cada ativo. Caso os mercados sejam eficientes em sua forma fraca, não haveria nenhuma razão para se encontrar estratégias com retornos positivos, baseando-se apenas nos valores históricos dos ativos. Ou seja, não haveria razão para os resultados das séries originais serem maiores que os das séries simuladas. Os resultados empíricos encontrados sugeriram que os sistemas testados não foram capazes de antecipar o futuro utilizando-se apenas de dados passados. Porém, alguns deles geraram retornos expressivos e só foram superados pelas séries simuladas em aproximadamente 25% da amostra, indicando que a análise técnica tem sim seu valor. / Faced with unprecedented time lived by Brazilian`s economy and, especially, the national stock exchange, mainly after obtaining the investment grade for Brazil, this paper addresses a theme that has deserved a huge space in the mainstream media that is technical analysis. From a sample of 37 stocks listed on the Stock Exchange of Sao Paulo in the period between January 1999 and August 2009, this paper examines if the technical analysis may or may not add value to investment decisions. Through the development of confidence intervals, constructed using the technique of Bootstrap sample inference, and consistent with the null hypothesis of market efficiency in its weak form, we tested 4 technical systems of trading. More specifically, we obtained the results of each system applied to the original series of the assets. Then we compared these results with the average of the results obtained when the same systems were applied to 1000 simulated series, according to a random walk, of each asset. If markets are efficient in its weak form, there would be no reason to find strategies with positive returns based only on historical values of assets. That is, there would be no reason for the results of the original series to be larger than those of the simulated series. The empirical results found here suggested that the systems tested were unable to anticipate the future using only past data. However, some of them have generated significant returns and were surpassed only by the series simulated in approximately 25% of the sample, indicating that technical analysis does have value.