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Objective To assess the role of the proximodistal and caudocranial relative position of the patellar ligament insertion on the tibia and patellar ligament length-to-patellar length ratio (PLL:PL) in small-breed dogs with and without grade II medial patellar luxation (MPL). Study Design Retrospective study. Sample Population Dogs weighing ≤15 kg, including 43 stifles with MPL and 34 control stifles. Methods The proximodistal and caudocranial relative position of the patellar ligament insertion was determined as a ratio using the vertical (VTT) and horizontal distance (HTT) between the tibial tuberosity insertion and the tibial plateau divided by the tibial plateau length (TPL). In addition, PLL:PL and tibial plateau angle (TPA) were determined. Results The VTT:TPL ratio was lower in affected stifles (95% CI: 0.86–0.94) than in the control group (0.93–1.01; p = .01). No other difference was identified between affected and normal stifles. Conclusion The only difference identified in this study consisted of a more proximal position of the patellar ligament insertion in the stifles of small-breed dogs with grade II MPL. Clinical Significance The more proximal position of the patellar ligament insertion will result in a more proximal position of the patella in the trochlear groove and may contribute to the development of MPL. Potentially, this will also affect the risk of recurrence of MPL after surgical treatment.

Proceedings zum 12. Leipziger Tierärztekongress, 18. – 20. Januar 2024

Im Laufe der stufenweisen Erkundung von altlastverdächtigen Flächen fallen erstmals bei der ˈOrientierenden Untersuchungˈ aktuelle Analysenergebnisse von Schadstoffkonzentrationen in Umweltmedien an. Entsprechend der Zielstellung der ˈOrientierenden Untersuchungˈ nach Bundesbodenschutzgesetz (BBodSchG) sind diese darauf zu prüfen, ob sie den bestehenden Gefahrenverdacht als hinreichend bestätigen und damit den Handlungsbedarf einer Detailuntersuchung begründen. Die Prüfung soll insbesondere auch durch einen Vergleich der Messwerte mit Prüf- oder Maßnahmenwerten erfolgen, die für die Wirkungspfade Boden – Mensch, Boden – Nutzpflanze und Boden – Grundwasser im Anhang 2 der Bundes-Bodenschutz- und Altlastenverordnung (BBodSchV) für einige Parameter aufgelistet sind. Teil A enthält eine wirkungspfadbezogene Zusammenstellung der Werte und unterscheidet sowohl nach ihrem gesetzlichen Status als auch nach ihrer Zuordnung zum Niveau des Gefahrenverdachtes (mit bzw. ohne Restrisiko). Grundlage aller Werte ist die Humantoxizität. Im Wasserpfad kommt die Ökotoxizität dazu (je nach Art der Werte). Teil B enthält eine Zusammenstellung der aktuellen Werte der Stoffgefährlichkeit ro für Einzelstoffe, Branchen und Abfallarten (für eine formale Bewertung mittels Programm GEFA). Der Wissensstand zur Toxikologie verändert sich. Deshalb wird der vorliegende Materialienband bei Notwendigkeit (Novellierung der BBodSchV oder maßgebliche Änderungen von Orientierungswerten) aktualisiert. Auf das jeweilige Aktualisierungs- datum ist zu achten.

A new individual-based forest model for the species beech (Fagus sylvatica L.) was developed and implemented. The model called BEEch Plasticity (BEEP) describes tree crown plasticity phenomenologically and is able to model aboveground competition for PAR on a process basis. The current debate about the tree interactions in near-natural beech forests and their role in emergent forest structures and dynamics led to the research questions if (1) observed patterns can be modeled and reproduced by only describing the aboveground tree interactions, (2) what effects tree crown plasticity has on the structure and dynamics of near-natural beech forests, and (3) what effects selective thinning has on the structure and dynamics of near-natural beech forests. The BEEP model was developed, parameterized, calibrated, and validated according to data from the unmanaged forest `Schattiner Zuschlag' near Lübeck, North-Germany, while additional data from the sites Langula (Thuringia) and Fabrikschleichach (Bavaria) was used for model parameterization and calibration. Three simulation experiments were conducted. In the first experiment, the BEEP model was run 10 times for 2000 time steps with plastic tree crowns and the emergent forest structure was analyzed using structural indices. In the second experiment, the BEEP model was run again 10 times for 2000 time steps but with a modified crown model that only uses rotation-symmetric tree crowns. In the third experiment, the BEEP model was enhanced with a selective thinning procedure that uses target trees with specific diameter and heights as thinning objects. Forest structure was analyzed through the application of structural indices that capture different aspects of forest structure and by means of characterization of forest development phases. Analysis was accomplished only for the time steps 1000-2000 in order to allow transient oscillation in forest dynamics to develop. The results showed that the focus on aboveground competition and tree interactions sufficed to model beech forests and reproduced a wide range of patterns observed in near-natural and old-growth beech forest. In particular, the BEEP model was able to simulate a multi-layered forest structure with a mosaic structure of several developmental stages on a relatively small area of 0.5 ha. The simulated forest had wide diameter and age distributions. The diameter distribution was reversed-J-shaped. The age range of canopy trees exceeded 200 years. The comparison between simulations with plastic and rotation-symmetric tree crowns revealed that crown plasticity reduced tree competition for crown space and PAR and enhanced the forest structure and heterogeneity in the long term by allowing more tree cohorts of dfferent developmental stages to coexist. This supports the notion that crown plasticity drives beech forest dynamics in near-natural forests. The comparison between simulations with plastic tree crowns and with additional selective thinning showed that thinning does not affect the forest structural heterogeneity and reduces tree crown competition, while spatial patterns of tree positions remained unaltered. However, crown centroids were more regularly distributed. Model assumptions in the submodel routines, especially in the radiation and mortality submodel, question the reliability of the model results, because of the high sensitivity that these routines evoke on model outcomes. Therefore, revised versions of the submodels and a thoroughly validated crown growth model, may produce different results. Thus, the results presented in this study should be treated with care and cannot be used for generalizations about tree interactions in near-natural beech forests.

Various biotic and abiotic agents are changing forests. Prolonged human activities substantially could cause not only different changes in forests but also could accelerate natural hazards in the Anthropocene. Despite several remote sensing-based research in forest changes, there is a need for a holistic study that could visualize different dimensions of anthropogenic-induced forest changes such as forest loss, forest fragmentation, and forest degradation. Besides, the effects of these changes require to be investigated in the natural hazards’ studies in forest regions. This research was accomplished for holistic assessing of long-term forest loss, forest fragmentation, and forest degradation induced by human activities such as sprawling residential areas and expanding road networks in northeast Iran. Moreover, it has investigated the significance of forest dynamics in analyzing of landslide susceptibility in the forest regions. The time series of Landsat data with the contribution of aerial photos were employed to investigate long-term forest changes in three spans from 1966 to 2016. The expansion of forest roads was extracted from a combination of satellite images and topographic maps. Both pixel– and object-based approaches were used for analyzing forest changes. The spatial autocorrelation indicators and spatial regression models were applied for visualizing patterns of forest changes and possible relationships between forest changes and the expansion of residential areas and road networks. Furthermore, the detection of old and new landslide events was accomplished through Sentinel-1 and -2 images and DEM derivatives using object-oriented random forest method. The significance of conditioning and triggering factors that control the susceptibility of protected and non-protected forests to landslides was explored using the object-based random forest approach as well. Key findings revealed that the expansion of residential areas and rural roads have increasingly heightened the rates of forest loss before 2000. However, the spatial patterns of forest dynamics were changed from forest loss to forest fragmentation and forest degradation– along with the expansion of forest and mine roads– since the 1980s. Although the topographic and hydrologic features were the top influential predictors that control the susceptibility of protected forests to landslides, the natural and anthropogenic triggers have obtained significant values in non-protected forests to the landslides as well; forest fragmentation and logging were the top features of anthropogenic triggers. This research verifies that influential variables are different either for detecting landslides or for assessing landslide susceptibility in different forest regions. The spatial-based regression models showed higher efficiency than the traditional regression model for modelling relationships between forest changes and anthropogenic- induced drivers; however, there was no priority between spatial models. Random forest algorithm demonstrated satisfactory accuracy for mapping of both old and new landslides and landslide susceptibility with higher accuracy in the protected forests. This research has investigated human-induced forest changes; however, other abiotic and biotic agents may cause these changes such as climate hazards, forest fires, insect outbreaks, pathogens, and other natural hazards that need to be explored in the future studies. / Verschiedene biotische und abiotische Faktoren verursachen Veränderungen im Wald. Dauerhafte menschliche Eingriffe im Anthropozän könnten nicht nur zu unterschiedlichen Typen von Veränderungen im Wald selbst führen, sondern auch bestehende Naturgefahren verstärken. Trotz verschiedener fernerkundungsgestützter Forschungsarbeiten zu Waldveränderungen besteht Bedarf an einer holistischen Studie, welche verschiedene Dimensionen anthropogen verursachter Waldveränderungen wie Waldverlust, Waldfragmentierung und Waldschädigung aufzeigen kann. Außerdem ist es notwendig, die Auswirkungen derartiger Veränderungen in Naturgefahrenstudien für Waldgebiete zu untersuchen. Ziel dieser Forschung war es, eine holistische Bewertung von langfristigem Waldverlust, Waldfragmentierung und Waldschädigung durchzuführen, die durch menschliche Aktivitäten wie Ausbreitung von Siedlungsgebieten und Ausbau von Straßennetzen im Nordosten des Iran verursacht werden. Darüber hinaus hat diese Forschungsarbeit die Bedeutung der Walddynamik in der Analyse von Rutschungsneigung innerhalb von Waldgebieten untersucht. Um langfristige Waldveränderungen in drei Intervallen zwischen 1966 und 2016 zu untersuchen, wurden Zeitreihen von Landsat-Daten und zusätzlich von Luftbildern verwendet. Die Erweiterung der Waldwege wurde aus einer Kombination von Satellitenbildern und topographischen Karten extrahiert. Für die Analyse von Waldveränderungen wurden sowohl pixel- als auch objektbasierte Ansätze verwendet. Räumliche Autokorrelationsindikatoren und räumliche Regressionsmodelle wurden eingesetzt, um Muster von Waldveränderungen und Zusammenhänge zwischen Waldveränderungen und der Erweiterung von Wohngebieten und Straßennetzen zu visualisieren. Darüber hinaus wurde die Erkennung alter und neuer Erdrutsche aus Sentinel-1 und -2 Bildern und DEM-Derivaten unter Verwendung der objektorientierten „Random Forest “-Methode durchgeführt. Ebenfalls mit dem objektbasierten „Random Forest “-Ansatz wurde die Bedeutung von Konditionierungs- und Auslösefaktoren untersucht, welche die Suszeptibilität einer Fläche für Erdrutsche in geschützten und nicht geschützten Wäldern kontrollieren. Die zentralen Erkenntnisse sind, dass die Ausbreitung von Siedlungsflächen und der Ausbau von Landstraßen die Waldverluste vor dem Jahr 2000 zunehmend erhöht haben. Mit dem Ausbau von Wald- und Bergbaustraßen änderten sich jedoch seit den 1980er Jahren die räumlichen Muster der Walddynamik von Waldverlust hin zu Waldfragmentierung und Walddegradierung. Obwohl die orographischen und hydrologischen Merkmale die wichtigsten Einflussfaktoren hinsichtlich Suszeptibilität für das Auftreten von Erdrutschen in Schutzwäldern waren, haben weitere natürliche und anthropogene Auslöser Signifikanz erreicht innerhalb der nicht geschützten Waldflächen: Holzeinschlag und Waldfragmentierung waren dabei die dominierenden anthropogenen Auslöser. Die Studie bestätigt zudem, dass die Parameter für die Erkennung von Erdrutschen und für die Beurteilung der Rutschungs-Suszeptibilität an die verschiedenen Waldgebiete anzupassen sind. In der Modellierung der Beziehung zwischen Waldveränderungen und anthropogenen Einflüssen zeigten räumlich basierte Regressionsmodelle eine höhere Effizienz als das traditionelle Regressionsmodell; allerdings gab es keine klare Priorität innerhalb der räumlichen Modelle. Der „Random Forest “-Ansatz zeigte eine zufriedenstellende Genauigkeit sowohl bei der Kartierung historischer Erdrutsche als auch in der Bestimmung der Rutschungs-Suszeptibilität. Dabei lag die erreichte Genauigkeit in den geschützten Waldgebieten höher. Diese Forschungsarbeit hat vom Menschen verursachte Waldveränderungen untersucht. Da jedoch auch andere abiotische und biotische Faktoren die geschilderten Veränderungen verursachen können, sind weitere Studien notwendig. Diese könnten z. B. Klimaparameter, Waldbrände, Insektenschädigung und andere Naturgefahren einschließen.

Vortrag innerhalb der Konferenz 'Feldtag: Landnetz trifft Feldschwarm' am 23. September 2021:Betriebsspiegel Fruchtfolge Nährstoffe im System halten Vor Drusch Aussaat Bodenbearbeitung und Denkmalschutz Düngung Grundnährstoffe müssen verfügbar sein - aber kein Luxus Stickstoff-Düngung Bedarfsgerechte N-Düngung im Winterraps Bedarfsgerechte N-Düngung im Winterweizen Variable Aussaat Silomais Wachstumsregler teilflächenspezifisch im Winterweizen Investition in bedarfsgerechte und präzise Düngung

Vortrag innerhalb der Konferenz 'Feldtag: Landnetz trifft Feldschwarm' am 23. September 2021:Drahtlose Vernetzung als Voraussetzung für die Digitalisierung in der Landwirtschaft » Nomadisches Campusnetz » Netzplanung und Messung im Betrieb » Integration von Endgeräten » Zusammenfassung

Vortrag innerhalb der Konferenz 'Feldtag: Landnetz trifft Feldschwarm' am 23. September 2021.:Fragestellungen Vernetzung 5G-Anwendungen in der Landwirtschaft Derzeitige Anwendungen LANDNETZ Anwendung: UAV-basierte online-Applikation Herausforderung Datenmanagement