El presente trabajo de investigación propone y desarrolla un proceso para la implementación de cursos en MOOC accesibles. Los principales aportes de son: (i) la caracterización del problema de la accesibilidad de los MOOC; (ii) la recopilación del estado de la cuestión mediante una revisión sistemática de la literatura; (iii) la validación del nivel de accesibilidad de plataformas y contenidos MOOC; (iv) la identificación de requisitos de accesibilidad para plataformas y contenidos MOOC; (v) el diseño de una arquitectura para plataformas MOOC accesibles; (vi) la definición de un ciclo de vida para la gestión de MOOC accesibles.

La transcripción de música por computador es de vital importancia en tareas del llamo campo de la Extracción y recuperación de información musical por su utilidad como proceso para la obtención de una abstracción simbólica que codifica el contenido musical de un fichero de audio. En esta disertación se estudia este problema desde una perspectiva diferente a la típicamente considerada para estos problemas, la perspectiva interactiva y multimodal. En este paradigma el usuario cobra especial importancia puesto que es parte activa en la resolución del problema (interactividad); por otro lado, la multimodalidad implica que diferentes fuentes de información extraídas de la misma señal se aúnan para ayudar a una mejor resolución de la tarea.

Similarity computation is a difficult issue in music information retrieval tasks, because it tries to emulate the special ability that humans show for pattern recognition in general, and particularly in the presence of noisy data. A number of works have addressed the problem of what is the best representation for symbolic music in this context. The tree representation, using rhythm for defining the tree structure and pitch information for leaf and node labelling has proven to be effective in melodic similarity computation. In this dissertation we try to built a system that allowed to classify and generate melodies using the information from the tree encoding, capturing the inherent dependencies which are inside this kind of structure, and improving the current methods in terms of accuracy and running time. In this way, we try to find more efficient methods that is key to use the tree structure in large datasets. First, we study the possibilities of the tree edit similarity to classify melodies using a new approach for estimate the weights of the edit operations. Once the possibilities of the cited approach are studied, an alternative approach is used. For that a grammatical inference approach is used to infer tree languages. The inference of these languages give us the possibility to use them to classify new trees (melodies).

En un mundo globalizado como el actual en el que, además, muchas sociedades son inherentemente multilingües, la traducción e interpretación entre diversas lenguas requiere de un esfuerzo notable debido a su volumen. Diversas tecnologías de asistencia existen para facilitar la realización de estas tareas de traducción, entre las que se encuentra la traducción automática interactiva (TAI), una modalidad en la que el traductor va escribiendo la traducción y el sistema ofrece sugerencias que predicen las próximas palabras que va a teclear. En el estado de la cuestión, las aproximaciones a la TAI siguen una aproximación de caja de cristal: están firmemente acopladas a un sistema de traducción automática (muchas veces estadístico) que utilizan para generar las sugerencias, por lo que tienen las mismas limitaciones que el sistema de traducción automática subyacente. Esta tesis desarrolla una nueva aproximación de caja negra, donde cualquier recurso bilingüe (no solo sistemas de traducción automática, sino también otros recursos como memorias de traducción, diccionarios, glosarios, etc.) puede ser utilizado para generar las sugerencias.

La creación de un conjunto de datos etiquetas para el Reconocimiento de Emociones (RE) en texto no es trivial, ya que la detección de emociones en texto puede ser difícil incluso para los seres humanos, porque los contextos personales de cada persona pueden influir en la interpretación de las emociones. Muchas de las investigaciones llevadas a cabo hasta el momento, han mostrado las dificultades relacionadas con esta tarea, como: la detección de un buen acuerdo entre anotadores o el tiempo necesario para su desarrollo. Teniendo en cuenta estas dificultades y con el fin de disminuir y contrarrestar el desafío de la anotación de emociones, esta disertación abarca el análisis de diferentes aproximaciones semiautomáticas con el objetivo de mejorar la anotación de emociones en texto escrito. Más específicamente, se han investigado dos técnicas cuya usabilidad y efectividad has sido demostrada en otras tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): bootstrapping basado en Intensional Learning y un proceso de pre-anotación. Nos centramos en la anotación de emociones en texto escrito en Inglés para cualquier género textual, a nivel de oraciones y empleando un conjunto de categorías emocionales como etiquetas.

The large volumes of data (Big Data) that are generated on a global scale and within organizations along with the knowledge that resides in people and in business processes makes organizational knowledge management (KM) very complex. A right KM can be a source of opportunities and competitive advantage for organizations that use their data intelligently and subsequently generate knowledge with them. Two of the fields that support KM and that have had accelerated growth in recent years are business intelligence (BI) and enterprise architecture (EA). On the one hand, BI allows taking advantage of the information stored in data warehouses using different operations such as slice, dice, roll-up, and drill-down. This information is obtained from the operational databases through an extraction, transformation, and loading (ETL) process. On the other hand, EA allows institutions to establish methods that support the creation, sharing and transfer of knowledge that resides in people and processes through the use of blueprints and models. One of the objectives of KM is to create a culture where tacit knowledge (knowledge that resides in a person) stays in an organization when qualified and expert personnel leave the institution or when changes are required in the organizational structure, in computer applications or in the technological infrastructure. In higher education institutions (HEIs) not having an adequate KM approach to handle data is even a greater problem due to the nature of this industry. Generally, HEIs have very little interdependence between departments and faculties. In other words, there is low standardization, redundancy of information, and constant duplicity of applications and functionalities in the different departments which causes inefficient organizations. That is why the research performed within this dissertation has focused on finding an adequate KM method and researching on the right technological infrastructure that supports the management of information of all the knowledge dimensions such as people, processes and technology. All of this with the objective to discover innovative mechanisms to improve education and the service that HEIs offer to their students and teachers by improving their processes. Despite the existence of some initiatives, and papers on KM frameworks, we were not able to find a standard framework that supports or guides KM initiatives. In addition, KM frameworks found in the literature do not present practical mechanisms to gather and analyze all the knowledge dimensions to facilitate the implementation of KM projects. The core contribution of this thesis is a hybrid infrastructure of KM based on EA and BI that was developed from research using an empirical approach and taking as reference the framework developed for KM. The proposed infrastructure will help HEIs to improve education in a general way by analyzing reliable and cleaned data and integrating analytics from the perspective of EA. EA analytics takes into account the interdependence between the objects that make up the organization: people, processes, applications, and technology. Through the presented infrastructure, the doors are opened for the realization of different research projects that increment the type of knowledge that is generated by integrating the information of the applications found in the data warehouses together with the information of the people and the organizational processes that are found in the EA repositories. In order to validate the proposal, a case study was carried out within a university with promising initial results. As future works, it is planned that different HEIs' activities can be automated through a software development methodology based on EA models. In addition, it is desired to develop a KM system that allows the generation of different and new types of analytics, which would be impossible to obtain with only transactional or multidimensional databases.

Los portales donde se publican datos abiertos son una oportunidad para democratizar el acceso a la información generada por las instituciones del sector público, así como potenciar su reutilización. Esta reutilización de datos abiertos permite el desarrollo de nuevos productos y servicios digitales, creando oportunidades de desarrollo social y económico. Sin embargo, la reutilización de estos datos se enfrenta con diversas barreras en su expansión, debido a diversos problemas relacionados con la calidad de datos que van desde la incompletitud de los datos hasta la falta de actualización de los mismos. En concreto, un criterio relevante de calidad de datos abiertos es la comprensibilidad, ya que un proceso de interpretación errónea de los datos abiertos provocará ambigüedades o malentendidos que desmotivará su reutilización. Por esta razón, un aspecto importante en el acceso a los datos abiertos son sus metadatos, es decir aquellos datos que describen el contenido del conjunto de datos abiertos, cuya finalidad es facilitar su comprensión. Con el fin de mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos, las propuestas actuales se centran en la evaluación de los datos ya publicados, no existiendo propuestas que evalúen cómo se puede mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos desde los sistemas de información de origen del dato. Esta tesis doctoral revisa y analiza los trabajos de investigación en datos abiertos mediante el desarrollo de un mapeo sistemático, incluyendo un análisis de barreras en la reutilización de datos abiertos, así como buenas prácticas y estándares aplicables al proceso de publicación de datos en formatos abiertos. Este análisis sistemático de trabajos previos de investigación ha servido como punto de partida para la definición de un marco de referencia que permita la publicación de datos abiertos comprensibles. En este marco de referencia se considera la comprensibilidad de los datos abiertos mediante la gestión de los metadatos desde las mismas fuentes de datos en los sistemas de información de origen, incluyendo el concepto de fichero de datos maestros de apertura. Finalmente, cabe destacar que, a través de la aplicación del método de investigación-acción, se ha validado el marco de referencia, utilizando entrevistas y grupos de discusión con varios administradores de portales de datos abiertos.

La tesis aborda desde una perspectiva multidisciplinaria el concepto del gobierno de seguridad de la información y su aplicación en el Mercado de Valores del Perú. Para ello, el análisis ha sido efectuado bajo un enfoque sistémico, buscando el alineamiento de estrategias, la entrega de valor, así como el aseguramiento de que el riesgo de la información está siendo abordado adecuadamente.Si bien, el Mercado de Valores del Perú juega un rol trascendental en nuestro país porque es uno de los medio para captar inversiones y su situación es un indicador de la estabilidad de la economía peruana, el alcance de la tesis se centra en el Mercado Secundario Bursátil. En el capítulo 1 se presenta el marco teórico, en el que se revisa los aspectos centrales de gobierno de seguridad de la información, los mercados de valores y la descripción del Mercado de Valores del Perú. En el capítulo 2 se realiza una evaluación y diagnóstico del gobierno de seguridad de la información en el Mercado de Valores del Perú; mientras que el capítulo 3 muestra la propuesta para un efectivo gobierno: visión, estrategia, propuestas y el plan de implementación. Finalmente, como resultado de este trabajo, se concluye que el gobierno de seguridad de la información, a pesar de ser un componente fundamental para lograr la confianza de los inversionistas y la competitividad del Mercado de Valores del Perú, actualmente es “inefectivo”. Por ello se recomienda que la Superintendencia del Mercado de Valores fortalezca la cultura de gobierno, ejecute la propuesta compuesta de 5 proyectos de implementación gradual y promueva que los participantes del Mercado de Valores del Perú, especialmente los agentes de intermediación inicien la implementación de su sistema de gestión de seguridad de la información. / Tesis

Han transcurrido varios siglos desde el intercambio por necesidad de productos para ver actualmente cómo han evolucionado los negocios a través de la globalización. Ciertamente resultaría difícil creer años atrás el crecimiento e impacto del comercio y de los negocios. Como consecuencia de la globalización y al contexto mundial es obligatoria y necesaria la necesidad de los países y bloques de generar relaciones interdependientes y vínculos que permita a estos entrar en un escenario mundial, nacional y empresarial . El comercio global ya no es exclusividad de países del viejo continente o potencias, sino que ahora también están participando y aportando activamente a su fortalecimiento otros continentes y países, el contexto latinoamericano considera la globalización como una nueva tendencia que crea nuevas exigencias y oportunidades (Hernández, Gallardo y Espinoza, 2011). Salvatore Dominick, (1986) definía la economía internacional, como las relaciones económicas entre países, en la cual la interdependencia sería el sustento del bienestar económico de la mayoría de las naciones y resume el intercambio comercial como la producción de un producto, servicio a cambio de importaciones de las que es menos eficiente o no podría producirla. / Tesis

La presente tesis titulada “Propuesta de Implementación de una Solución de Inteligencia de Negocios como Herramienta de Apoyo a la Gestión del Portafolio de Proyectos de Ingeniería de Construcción en GMI S.A. Ingenieros Consultores”, aborda el concepto de Inteligencia de Negocios y su aplicación en esta empresa peruana líder en consultoría de ingeniería en el Perú, específicamente en el soporte de uno de sus procesos más importantes como es la gestión de su portafolio de proyectos. / Tesis