Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-05-31T18:05:37Z No. of bitstreams: 1 marciliozanellipereira.pdf: 1713642 bytes, checksum: f7d6e5ae62f70bef7f2b039b56b3516b (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-02T12:48:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marciliozanellipereira.pdf: 1713642 bytes, checksum: f7d6e5ae62f70bef7f2b039b56b3516b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-02T12:48:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marciliozanellipereira.pdf: 1713642 bytes, checksum: f7d6e5ae62f70bef7f2b039b56b3516b (MD5) Previous issue date: 2012-02-03 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Durante vários séculos, o setor de serviços foi considerado improdutivo por grande parte dos autores. Sua importância começou a se tornar percebida a partir de meados do século XX, quando sua participação, em termos de Produto Interno Bruto e emprego, aumentou nos diversos países do mundo. Apesar de representar mais de dois terços do PIB brasileiro, alguns autores têm questionado a forma com que se é mensurado a participação dos setores, não se sabendo qual é a verdadeira contribuição que o setor de serviços traz para os outros setores da economia. Utilizando a metodologia de insumoproduto, o presente trabalho tem como objetivo medir a real participação dos setores de serviços na economia. Para isto, algumas atividades pertencentes aos setores de serviços das matrizes insumo-produto dos anos de 2000 e 2005 foram desagregadas. Desta forma, uma contribuição deste trabalho é a possibilidade de analisar o setor de forma mais detalhada, ou seja, com atividades que apesar de terem significativas contribuições no Produto, não têm seus fluxos inter e intra setoriais divulgados de forma desagregada. Para alcançar esse objetivo, foram utilizados os dados da Pesquisa Anual de Serviços (PAS) e para que a matriz insumo-produto ficasse consistente, foi aplicado o método RAS. A matriz desagregada foi composta de 65 setores da economia, sendo 24 setores de serviços. A partir da matriz foi possível calcular os multiplicadores de produto e emprego da economia brasileira para os anos de 2000 e 2005, além dos encadeamentos produtivos. Observou-se que os setores de serviços apresentaram alta capacidade de geração de emprego e baixa capacidade na geração do produto. Destaca-se também, a inexistência de setores de serviços como setor-chave para a economia para os dois anos pesquisados. Os setores de serviços mostraram ter, em grande parte, um baixo poder de compra e venda de insumos para o restante dos setores da economia, e na maioria das vezes, a compra e venda se dá de forma concentrada em poucos setores. Percebeu-se que os elos dentro dos setores de serviços se mostraram abaixo da média da economia, enquanto os elos entre os setores industriais mostraram-se muito fortes. Quando são hipoteticamente retirados os setores de serviços da economia, observou-se que estes impactam em maior quantidade no produto dos setores industriais, mostrando a importância que os setores de serviços apresentam na economia, principalmente, para os setores industriais. / For centuries, the service sector was considered unproductive by most authors. However, in the mid-twentieth century, when its share in terms of GDP and employment increased in several countries, its importance began to be perceived. Despite the fact that this sector represents more than two thirds of Brazil's GDP, some authors have been questioning how is measured the share of sectors, as it is not clear which is the real contribution that the service sector provides to other sectors in the economy. Using the input-output methodology, this study aims to measure the real participation of the service sectors in the economy. For that, some activities of the service sectors in the input-output matrices for the years 2000 and 2005 were disaggregated. Thus, a contribution of this paper is the possibility to analyze the service sector in a more detailed form, ie, using activities that does not have their inter-and intra-sectoral flows disclosed in disaggregated form even though they have significant contributions in the Product. To achieve this goal, we used data from the Pesquisa Anual de Serviços (PAS) and so that the input-output matrix stay consistent, we applied the RAS method. The disaggregated matrix was composed of 65 sectors of the economy, 24 being service sectors. From the matrix it was possible to calculate, for the Brazilian economy, the output and employment multipliers, and the production chain for the years 2000 and 2005. It was observed that service sectors have had a high employment creation capability and a low product generation capacity. It is worth mentioning the absence of service sectors as key sector in the economy at the two years surveyed. Most of the service sectors have a low power of sale and purchase of inputs from the remaining sectors of the economy, and in most cases, buying and selling are concentrated in few sectors. It was shown that the links within the service sectors were below the economy's average, while the links between the industrial sectors were very strong. When the service sectors were hypothetically removed from the economy, it was noted that their impacts were higher in the industrial sectors' product, proving the importance of service sectors to the economy, mainly to the industrial sectors.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-10-10T13:38:22Z No. of bitstreams: 1 flavianesouzasantiago.pdf: 1175303 bytes, checksum: 8aa6022443bccadbc2719ad31e7ff906 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-10-11T15:52:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 flavianesouzasantiago.pdf: 1175303 bytes, checksum: 8aa6022443bccadbc2719ad31e7ff906 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-11T15:52:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 flavianesouzasantiago.pdf: 1175303 bytes, checksum: 8aa6022443bccadbc2719ad31e7ff906 (MD5) Previous issue date: 2009-02-18 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho desenvolveu um modelo de previsão de longo prazo da demanda de combustíveis no Brasil baseado na integração de um modelo econométrico de séries temporais com um modelo de insumo-produto híbrido. Os dados utilizados para estimar o modelo econométrico foram às séries históricas anuais dos componentes da demanda final (PIB, consumo das famílias, investimento, exportações, gastos do governo e importações) produzidos pelo Sistema de Contas Nacionais do IBGE. Para a construção do módulo de insumo-produto híbrido, foi utilizada a matriz nacional de insumo-produto do Brasil para o ano de 2005, estimada pelo IBGE, e os dados de uso de combustíveis derivados do petróleo (gasolina, óleo diesel, óleo combustível e álcool, medidos em “tep”) disponíveis no Balanço Energético Nacional de 2008. Na construção do modelo econométrico, verificou-se que as séries temporais além de não estacionárias são também cointegradas. Portanto, foram estimados modelos de correção de erros vetoriais para as variáveis originais e em uma versão alternativa com as mesmas transformadas em log. Para selecionar o melhor modelo, aplicou-se um teste preditivo sobre os modelos estimados para os anos de 2004 a 2007, concluindo-se que o modelo com variáveis em log apresentou o melhor desempenho. De forma análoga, foi também realizado um teste preditivo no mesmo período para verificar a capacidade de previsão do modelo integrado com relação ao consumo dos combustíveis. Posteriormente, o modelo integrado foi então usado para se fazer previsões futuras no período de 2008 a 2017. Foram considerados dois cenários para as variáveis exógenas: um refletindo uma duração curta para a atual crise mundial e outro uma duração longa para a mesma. Em ambos os casos, as projeções indicaram um aumento na demanda de combustíveis para os próximos 10 anos. / This work developed a model for long run forecasting the demand for fuels in Brazil based on the integration of a time series econometric model with a hybrid input-output model. The data used to estimate the econometric model were the annual time series of of final demand components (GDP, household consumption, investment, exports, government spends and imports) produced by the System of National Accounts of the IBGE. The development of the hybrid input-output module made use of the national input-output matrix of Brazil for the year 2005, estimated by IBGE, and the data on petroleum derivatives (gasoline, diesel oil, combustible oil and alcohol, measured in “tep”) consumption available in the National Energy Balance of 2008. In the construction of the econometric model, it was verified that the time series in addition to not being stationary are also cointegrated. Thus, Vector Error Correction models were estimated for the original variables and, in an alternative version, for those variables transformed in log. To select the best model, a predictive test was performed on the models for years 2004 to 2007 and the conclusion was that the model with variables in log presented the best performance. In a similar fashion, it was also undertaken a predictive test at the same period to evaluate the forecasting ability of the integrated model with regard to fuels consumption. Afterwards, the integrated model was then used to generate future forecasts in the period 2008 to 2017. Two scenarios for the exogenous variables were considered: one featuring a short duration for the current world crisis and another featuring a long duration. In both cases, the projections indicated an increase in the fuels demand for the next 10 years.

Submitted by isabela.moljf@hotmail.com (isabela.moljf@hotmail.com) on 2017-07-04T12:03:44Z No. of bitstreams: 1 izakcarlosdasilva.pdf: 4153943 bytes, checksum: 27b4a03970bedafb63e67ab3212b00ee (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-08-08T14:40:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 izakcarlosdasilva.pdf: 4153943 bytes, checksum: 27b4a03970bedafb63e67ab3212b00ee (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-08T14:40:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 izakcarlosdasilva.pdf: 4153943 bytes, checksum: 27b4a03970bedafb63e67ab3212b00ee (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / O objetivo do presente trabalho constituiu-se em analisar o comportamento das cadeias agroindustriais de valor, definidas com base na extração hipotética do setor de Agricultura, Floresta, Caça e Pesca (1), no que se refere a dinâmica da integração produtiva, mimetizada pela taxa de conteúdo doméstico nas exportações e os seus desdobramentos sobre dinamismo econômico, a produtividade e as especializações de cada país. Os resultados indicaram a existência de um processo de dispersão concentrada, em que os elos das cadeias produtivas dos setores agroindustriais estão dispersos ao redor do mundo, porém concentrados de acordo com características específicas, como elevada integração e vantagens locacionais. Além disso, os resultados indicaram uma dicotomia entre elevado acoplamento às Cadeias Globais de Valor e a presença de vantagens locacionais, fatores os quais, raramente, ocorrem simultaneamente. Para o Brasil, especificamente, notou-se desintegração longitudinal relativa às Cadeias Agroindustriais de Valor, com redução das vantagens locacionais e redução relativa nos diferencias de produtividade. / The objective of the present study was to analyze the behavior of agroindustrial chains of value, defined based on the hypothetical extraction of the Agriculture, Forest, Hunting and Fishing sector (1), regarding the dynamics of productive integration, Rate of domestic con-tent in exports and its effects on the economic dynamism, productivity and specializations of each country. The results indicated the existence of a concentrated dispersion process, where the links of the productive chains of the agroindustrial sectors are dispersed around the world, but concentrated according to specific characteristics, such as high integration and locational advantages. In addition, the results indicated a dichotomy between high coupling to the Global Value Chains and the presence of locational advantages, factors that rarely occur simultaneously. For Brazil, specifically, there was a longitudinal disintegration relative to Agroindustrial Chains of Value, with reduction of locational advantages and relative reduction in productivity differences.

Orientadores: Marcelo Pereira da Cunha, Joaquim Eugênio Abel Seabra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-24T19:54:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Canto_SimoneTatianedo_M.pdf: 1446988 bytes, checksum: 3c884c3df852de562463eee9e45e87b2 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar os indicadores de energia e emissões de gases de efeito estufa (GEE) na cadeia produtiva da gasolina e do óleo diesel mineral no Brasil, com uso do modelo de insumo-produto monetário e híbrido, de modo a realizar, também, uma comparação entre os seus resultados. O ano base utilizado foi de 2009, ano mais recente possível de estimar a matriz de insumo-produto a partir dos dados divulgados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os modelos (monetário e híbrido) contêm 25 setores e 114 produtos; a técnica permite que sejam computados todos os efeitos diretos e indiretos envolvidos na cadeia produtiva dos setores avaliados. A base de dados usada consistiu, basicamente, nas tabelas de recursos e usos do IBGE (relativas ao ano de 2009), bem como na matriz consolidada relativa aos setores e produtos energéticos (também de 2009) do Balanço Energético Nacional (BEN), divulgado pela Empresa de Pesquisa Energética (EPE). Os resultados obtidos com os dois modelos foram muito próximos, tanto para a gasolina quanto para o óleo diesel; em geral, os efeitos indiretos capturados no modelo híbrido foram um pouco maiores dado o maior encadeamento entre os setores energéticos quando as transações setorias entre estas atividades são computadas em unidades físicas. Com o uso do modelo híbrido, os principais resultados obtidos são de 1,201 ktep e 1,202 ktep de energia incorporados em cada 1 ktep de gasolina e óleo diesel, respectivamente; com relação às emissões de GEE, os indicadores encontrados são de 75,32 gCO2eq/MJ para a gasolina e 86,91 gCO2eq/MJ para o óleo diesel / Abstract: The goal of this study is to evaluate energy and GHG emissions indicators for gasoline and diesel oil in Brazil; the methodology chosen was the Input-Output (IO) Analysis. For this purpose, an economic IO model and a hybrid IO model were made to provide a comparison between them. The analysis considers 2009 as base year, because this is the most recent year which is possible to estimate the Brazilian input-output matrix from official data when the project started. Both models (economic and hybrid) have 25 sectors and 114 commodities; the approach allows all direct and indirect effects through production chain to be estimated. The main data collected and used to build the models were the use and make matrices (provided by The Brazilian Institute of Geography and Statistics ¿ IBGE) and the consolidated matrix with energy flows for primary and secondary energy sources (provided by The Brazilian Energy Research Company ¿ EPE). The results obtained with both models are very similar, considering gasoline as well as diesel oil; in general, the indirect effects captured by the hybrid model are a little bit higher due to the stronger linkage among the energy sectors when the transactions through these activities are accounted in physic (energy) units. From hybrid model, the main results are 1,201 toe and 1,202 toe embodied energy for 1 toe of gasoline and diesel oil, respectively; with respect to GHG emissions, the indicators are 75.32 gCO2eq/MJ to gasoline and 86.91 gCO2eq/MJ to diesel oil / Mestrado / Planejamento de Sistemas Energeticos / Mestra em Planejamento de Sistemas Energéticos

Orientador: José Maria Ferreira Jardim da Silveira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-08-20T09:07:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SilvaJunior_JaimJoseda_M.pdf: 2525719 bytes, checksum: d38aa205a46d664074614f1c0f151298 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: O objetivo geral deste estudo é discutir a inserção da biotecnologia moderna no sistema de produção agrícola, com foco na nutrição vegetal. Nas lavouras brasileiras de soja, a tecnologia da inoculação é capaz de suprir toda a demanda das plantas por nitrogênio através da fixação biológica do nutriente. Com isso, o uso dos inoculantes permite a substituição integral dos fertilizantes nitrogenados no cultivo da soja no Brasil e constitui um processo de destruição criativa. Com intuito de avaliar de forma empírica o impacto econômico deste processo é desenvolvido um modelo insumo produto a partir da matriz insumo produto da economia brasileira do ano de 2006. A despeito da fixação biológica de nitrogênio, o uso dos inoculantes resulta também no enriquecimento da matéria orgânica do solo, em melhorias no padrão de germinação das sementes, em maior adsorção de nutrientes e no controle de estresses hídricos e térmicos do solo. Em conjunto, tais fatores possibilitam a prática de atividades agrícolas mais sustentáveis, sem comprometer o nível de produção. Porém, não são capazes de impulsionar a difusão dos inoculantes. A incorporação destes benefícios proporcionados pela inoculação ao sistema agrícola requer a construção de mecanismos de avaliação dos impactos dos inoculantes que extrapolem o âmbito dos mecanismos de mercado. Para isso, com base nas abordagens sistêmicas da inovação, este trabalho propõe ações que visam o fortalecimento da trajetória tecnológica dos inoculantes. Em linha com os objetivos deste estudo, a institucionalização de políticas de incentivo à difusão da inoculação constitui uma "porta de saída" para os esforços das organizações públicas de pesquisa e desenvolvimento agrícola e, aumentam as possibilidades de inovação em demais produtos biotecnológicos via o acúmulo de conhecimento nesta área / Abstract: The aim of this thesis is to discuss the insertion of modern biotechnology in the agriculture production system, in particular the plant nutrition. In the Brazilian soybean cultivation, the inoculation technology can supply all the nitrogen that plants need via the biological fixation of nutrients. Thus, the inoculation can replaces all the nitrogen fertilizers in soybean production representing a process of creative destruction. Seeking to empirically assess the economic impact of this process, an input-output model using the data from input-output matrix for the Brazil economy in 2006, is developed. In spite of nitrogen biological fixation, the inoculation also results in soil organic matter enrichment, better patterns of seed germination, great nutrients absorption and control of soil hydric and temperature stresses.Jointly, these factors contribute for more sustainable agricultures practices, without decreasing the production output. However, they cannot boost the diffusion of inoculation technology. To agriculture benefits from the adoption of inoculation technology it is necessary to build an evaluation mechanism that goes beyond the market mechanisms. Based on the systemic approaches innovation, this thesis recommends policies for strengthening the inoculation technology trajectory. In accordance with the proposal of this study, the institutionalization of policies that incentive the diffusion of inoculation technology represent a "way" to transform the efforts of public Research and Development centers in new products and process for agriculture. Additionally, it also increases the chance of innovation for other biotechnology products and processes via the learning by doing process / Mestrado / Ciências Economicas / Mestre em Ciências Econômicas

This paper empirically investigates the propagation of business sentiment within the European Union (EU) and adds to the literature on shock absorption via a common market's real economy. To this end, we combine EU-wide official business sentiment indicators with world input-output (IO) data and information on indirect wage costs. Econometrically, we model interdependencies in economic activities via IO-linkages and apply space-time models. The resulting evidence provides indication for the existence of substantial spillovers in business sentiment formation. Accordingly, and highlighted by the estimated impacts of changes in indirect labor costs, policy reforms aiming at increasing the resilience of the European single market need to take these spillovers into account in order to increase its effectiveness. / Series: Department of Economics Working Paper Series

Input-Output Assessment (IOA) was employed to quantify a likely range of annual lead and cadmium fluxes and to discern their possible flow paths in the water system of the Kingston hydrological catchment in south-eastern Jamaica. This technique was useful to understand how cross-sectoral mass exchanges of these heavy metals ultimately impacted the water resources of the basin. Initially, based on deterministic principles of the urban hydrological cycle, a foundational IOA matrix model was formulated to represent the basin’s typical annual hydrological regime. Here, flows of the water-using or water-impacting sectors that comprise the basin’s water system were identified and quantified. Hereafter the realistically possible cases of minimum, average and maximum direct cross-sectoral mass flows of lead and cadmium were estimated. The heavy metal mass flows of each case were calculated by multiplying the various annual cross-sectoral water flux volumes by corresponding lead and cadmium concentrations. The resulting direct flow matrices  were then stochastically recalculated to succinctly represent the most statistically likely coupled direct and indirect lead and cadmium mass flows in models. After the flux modelling was completed, backward and forward tracing of the mass fluxes identified natural water resources as recipient of most lead and cadmium in the basin. This is arguably the most noteworthy finding of the study as the natural water bodies were loaded even when the water system was modelled to show the minimum likely mass flows of lead and cadmium. From the average and maximum likely fluxes of lead and cadmium, not only did the loading of the natural water resources increase but they in turn started to distribute lead and cadmium to other water bodies. Tracing also identified anthropogenic activities as the driver of lead and cadmium cycling throughout the system. The study was concluded in the recommendation of a strategy to improve wastewater treatment facilities and coverage as the most efficient and cost effective way to ameliorate the degree of lead and cadmium cycling and loading in the water resources of the basin.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第16380号 / 工博第3461号 / 新制||工||1523(附属図書館) / 29011 / 京都大学大学院工学研究科都市社会工学専攻 / (主査)教授 小林 潔司, 教授 岡田 憲夫, 准教授 松島 格也 / 学位規則第4条第1項該当

The aim of my thesis is the construction of estimates of interregional commodity flows for the regions of the Czech Republic, by using a gravity model. Gravity model is based on Newton's law of gravitation. Gravity models can be used in two different information contexts. The first is an information context, when the spatial interaction flows are known a priori, and the model is used to explain the trade flows' behaviour. And the second is an information context in which these interactions are totally unknown a priori and the flows must be estimated. This paper is focused on the second information context. When we estimating commodity flows we need to know the value of exports and imports for individual regions. Estimated interregional commodity flows are the results of this work. Estimated interregional flows are put into the regional input-output tables compiled by the Department of Economic Statistics. Regional input-output tables are arranged so as to reached the equality of resources and use. On the basis of the resulting tables for all regions, I conducted a input-output analysis. Input-output analysis examines the impact of model changes to investment on selected commodities, to estimated interregional flows and selected macroeconomic indicators.

Esta pesquisa teve como objetivo geral analisar as contribuições do turismo à economia brasileira, considerando-se a sua estrutura produtiva de 1999. Para isso, procurou-se caracterizar as relações intersetoriais e mensurar os impactos da variação na demanda final sobre produto, emprego e renda, destacando-se os setores que compõem o segmento do turismo. Procurou-se, também, dimensionar esse segmento em termos de produto interno bruto e pessoal ocupado. Para realização deste trabalho, foi necessário desagregar a matriz de insumo-produto construída para o país em setores que foram considerados turísticos e não-turísticos. Na análise foram utilizados, dentre outros, o método dos índices de ligações de Hirschmann-Rasmussem, o enfoque do campo de influência, os índices puros de ligações e os multiplicadores. Os índices de ligações intersetoriais permitiram a identificação dos setores-chave, considerando-se o modelo de insumo-produto aqui construído e o nível de agregação utilizado. Dentre os setores classificados como setores-chave, utilizando-se o conceito mais abrangente, seis foram inicialmente considerados como componentes do segmento do turismo: transporte aéreo regular, transporte aéreo não-regular, agências e organizadores de viagens, atividades auxiliares dos transportes aéreos, estabelecimentos hoteleiros e outros tipos de alojamento temporário e restaurantes e outros estabelecimentos de serviços de alimentação. A análise dos impactos que poderiam ocorrer na produção, renda e emprego caso houvesse variações na demanda final evidenciou que os setores que compõem o segmento do turismo apresentaram elevados multiplicadores setoriais, para produção e renda, ao contrário do multiplicador de emprego, que exibiu valores relativamente baixos na estrutura produtiva aqui considerada. No entanto, a análise do poder de geração de novos empregos, caso ocorresse aumento no investimento de R$ 1 milhão nos setores da economia, permitiu a conclusão de que o segmento do turismo compõe-se de setores com grandes possibilidades de gerar novos postos de trabalho, principalmente quando se considerou o consumo das famílias como endógeno ao sistema. Com relação ao Produto Interno Bruto (PIB), os resultados indicam uma participação do turismo de 7,54% do PIB nacional, havendo amplo espaço para crescimento, como observado neste trabalho. Verificou-se, também, que o aumento no consumo dos turistas domésticos e dos turistas internacionais no Brasil tem impactos diferentes sobre a geração de empregos, os impostos indiretos líquidos, a renda das famílias e o valor adicionado. De maneira geral, o turismo doméstico apresentou-se um pouco mais eficiente que o turismo internacional no Brasil, medindo-se essa eficiência em termos de unidades de emprego e unidades monetárias de impostos indiretos líquidos, renda das famílias e valor adicionado por unidade de acréscimo no consumo dos turistas. No entanto, o turismo internacional não deve ser colocado em segundo plano, uma vez que constitui importante gerador de divisas para o país. Diante disso, ressalta-se a importância da implantação de políticas e programas para promover o desenvolvimento do segmento turístico do Brasil, tendo em vista que o turismo contribui para o crescimento da economia nacional. / This study aimed to analyze the tourism contributions to the Brazilian economy, considering the productive framework of 1999. For that, it was aimed to characterize the inter-sectors relations and measure the impacts on product, employment and income, deriving from variations in the final demand, focusing on sectors that form the tourism segment. It was also aimed to outline this segment in terms of Gross Domestic Product (GDP) and working people. In order to perform this study, it was needed to share the input-output matrix constituted to the country into sectors which were considered touristy and non-touristy. In the analysis, it was used, among others, the linkage index of Hirschmann-Rasmussem, the field of influence, the pure linkages indexes and the multipliers. The linkages inter-sector indexes allowed the identification of key-sectors, considering the input-output model here developed and the level of aggregation used. Among the sectors classified as key-sectors, using the most extensive concept, six (06) were initially considered as compounds of the tourism segment: regular air transport, non-regular air transport, travel agents and agencies, supporting activities of air transport, hotels and other types of temporary accommodation, restaurants and other food establishments. The analysis of impacts which might occur in production, income and employment in case there were variations in the final demand evidenced that the sectors which form the tourism segment showed high sectors multipliers, for production and income, on the contrary of employment multiplier, which showed relatively low values in the productive framework here considered. However, the analysis of the power to generate new employment, in case there was an increase of investment of R$ 1 million in sectors of economy, allowed to conclude that the segment of tourism is formed of sectors with major possibilities to generate new employment, especially when it was considered the family consumption as "endogenus" to the system. As for the Gross Domestic Product (GDP), results show a share of 7.54% of the GDP deriving from tourism, revealing vast space for growth, as stated in this study. It was also noticed, that the increase in consumption of domestic and foreign tourists in Brazil have different impacts on employment generating, the net direct tax, families income, added value and total production. Overall, the domestic tourism has shown a bit more efficient than the international tourism in Brazil, measuring this efficiency in terms of employment units and monetary units of net indirect taxes, families income and added value per unit of increase in the tourist consumption. However, the international tourism must not be placed in second plan, once it constitutes a major foreign exchange for the country. In face of this, it is pointed out the importance of implementing policies and programs to promote the development of the sector of tourism in Brazil, considering that tourism contributes to the growth of the national economy.