Made available in DSpace on 2014-12-17T14:09:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EduardoHSA_TESE3red.pdf: 5316067 bytes, checksum: 9b841153bb325e14b32dc463a70e5a45 (MD5) Previous issue date: 2013-01-25 / This Thesis presents the elaboration of a methodological propose for the development of an intelligent system, able to automatically achieve the effective porosity, in sedimentary layers, from a data bank built with information from the Ground Penetrating Radar GPR. The intelligent system was built to model the relation between the porosity (response variable) and the electromagnetic attribute from the GPR (explicative variables). Using it, the porosity was estimated using the artificial neural network (Multilayer Perceptron MLP) and the multiple linear regression. The data from the response variable and from the explicative variables were achieved in laboratory and in GPR surveys outlined in controlled sites, on site and in laboratory. The proposed intelligent system has the capacity of estimating the porosity from any available data bank, which has the same variables used in this Thesis. The architecture of the neural network used can be modified according to the existing necessity, adapting to the available data bank. The use of the multiple linear regression model allowed the identification and quantification of the influence (level of effect) from each explicative variable in the estimation of the porosity. The proposed methodology can revolutionize the use of the GPR, not only for the imaging of the sedimentary geometry and faces, but mainly for the automatically achievement of the porosity one of the most important parameters for the characterization of reservoir rocks (from petroleum or water) / Esta tese apresenta a elabora??o de uma proposta metodol?gica para o desenvolvimento de um sistema inteligente, capaz de obter automaticamente a porosidade efetiva, em camadas sedimentares, a partir de um banco de dados constru?do com informa??es do Radar de Penetra??o no Solo (Ground Penetrating Radar GPR). O sistema inteligente foi constru?do para modelar a rela??o entre a porosidade (vari?vel resposta) e os atributos eletromagn?ticos do GPR (vari?veis explicativas). Com ele foi estimada a porosidade utilizando modelo de rede neural artificial (Multilayer Perceptron - MLP) e regress?o linear m?ltipla. Os dados da vari?vel resposta e das vari?veis explicativas foram obtidos em laborat?rio e em levantamentos GPR delineados em s?tios controlados em campo e laborat?rio. O sistema inteligente proposto possui a capacidade de estimar a porosidade a partir de qualquer banco de dados dispon?vel, que envolvam as mesmas vari?veis utilizadas nesta tese. A arquitetura da rede neural utilizada pode ser modificada de acordo com a necessidade existente, adequando-se aos bancos de dados dispon?veis. A utiliza??o do Modelo de Regress?o Linear M?ltipla permitiu que fosse identificada e quantificada a influ?ncia (grau de efeito) de cada vari?vel explicativa na estimativa da porosidade. A metodologia proposta pode revolucionar o uso do GPR por permitir, n?o apenas o imageamento das geometrias e f?cies sedimentares, mas principalmente a obten??o autom?tica da porosidade um dos par?metros mais importantes na caracteriza??o de rochas reservat?rios (petrol?feros ou aqu?feros)

Submitted by Kilvya Braga (kilvyabraga@hotmail.com) on 2018-04-27T13:03:39Z No. of bitstreams: 1 ANGELO EMILIAVACA - DISSERTAÇÃO (PPGEM) 2016.pdf: 5881090 bytes, checksum: 6d09fd532b88ebec2b8684dfb0e6455f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-27T13:03:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANGELO EMILIAVACA - DISSERTAÇÃO (PPGEM) 2016.pdf: 5881090 bytes, checksum: 6d09fd532b88ebec2b8684dfb0e6455f (MD5) Previous issue date: 2016-02-04 / CNPq / O desenvolvimento da indústria aeronáutica tem provocado alterações significativas nos conceitos atualmente aplicados em aeronaves, sejam elas para fins civis ou militares. Estas mudanças são, em parte, consequência da conscientização ambiental que tem pressionado as indústrias a produzirem aeronaves mais eficientes e menos poluidoras para continuarem competitivas. O impacto destas mudanças sobre o projeto e construção de aeronaves é a busca incessante por conceitos que aumentem a eficiência das aeronaves em um maior espectro de voo sem impactar a segurança e confiabilidade destes sistemas. Neste contexto surge o conceito de aeronaves adaptativas, capazes de se adaptar ao fluxo por mudanças aerodinâmicas sem comprometer a segurança do voo. Um dos conceitos usados em aeronaves adaptativas é o de asa adaptativa, com possibilidade de variação da curvatura do perfil aerodinâmico, o qual é adotado neste trabalho. Estas estruturas apresentam algumas limitações que ainda precisam ser desenvolvidas, como o sistema de atuação, sistema de controle e mecânica estrutural associada à mudança de forma. Baseado nestes aspectos, este trabalho descreve o desenvolvimento de um novo conceito de asa adaptativa, acionada por atuadores do tipo micromolas de liga com memória de forma (LMF). O protótipo desenvolvido, denominado de SMArt Morphing Wing, teve sua estrutura mecânica construída em polímero ABS por impressão 3D e um sistema de “pele” de recobrimento feito em chapa fina de acetato. O protótipo foi testado em vazio e sob carregamento aerodinâmico em túnel de vento, para avaliar a influência da pele e a resposta dos atuadores de LMF sob carga. Nos testes em vazio foram avaliadas as deflexões angulares máximas do protótipo com e sem pele, enquanto que nos testes sob carregamento aerodinâmico entre 6 m/s e 14 m/s, foram avaliadas as deflexões máximas e as forças de arrasto e de sustentação. Adicionalmente, usando a ferramenta computacional ANSYS® CFD, foram feitas análises teóricas do comportamento aerodinâmico do protótipo na condição mais crítica de deflexão e velocidade. A comparação entre os resultados numéricos e experimentais obtidos em túnel de vento revelaram uma boa concordância, confirmando a eficiência do protótipo desenvolvido. / The development of the aeronautic industry has caused significant changes in concepts currently applied in aircraft either for civil or military purposes. These changes are partly due to environmental awareness that has pushed the industry to produce more efficient and less polluting aircraft to remain competitive. The result of these changes on design and construction of aircraft is the incessant search for concepts that increase the efficiency of aircraft in a broader flight range without impacting on the safety and reliability of these systems. In this context arises the concept of adaptive aircraft, which are able to adapt to the flow of aerodynamic changes without compromising flight safety. One of the concepts of morphing aircraft is the morphing wing, with the possibility of variation airfoil camber, which is used in this work. These structures have some limitations that need to be developed as the actuation system, control system and structural mechanics associated with the shape change. Based on these aspects, this work describes the development of a new concept of adaptive wing, driven by shape memory alloy (SMA) micro coil springs like actuator. The prototype, called SMArt Morphing Wing, had its mechanical structure built in ABS polymer for 3D printing and a system of "skin" made of thin sheet of acetate. The prototype was tested unloaded and under aerodynamic loading on the wind tunnel, to evaluate the influence of the skin and the response of SMA actuators under load. In the no load tests were evaluated the maximum angular deflection of the prototype with and without skin, whereas in tests under aerodynamic loading between 6m/s and 14m/s, the maximum deflection, drag and lift forces were evaluated. Additionally, using the computational tool ANSYS® CFD, theoretical analyses of the aerodynamic behavior of the prototype in the most critical condition deflection and speed they were made. The comparison between the numerical and experimental results obtained in wind tunnel showed good agreement, confirming the efficiency of the developed prototype.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-22T15:28:33Z No. of bitstreams: 1 RamonAugustoSousaLins_DISSERT.pdf: 3798892 bytes, checksum: 0a5d06ff47c763499839e741148b3dcb (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-07-27T22:14:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RamonAugustoSousaLins_DISSERT.pdf: 3798892 bytes, checksum: 0a5d06ff47c763499839e741148b3dcb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-27T22:14:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RamonAugustoSousaLins_DISSERT.pdf: 3798892 bytes, checksum: 0a5d06ff47c763499839e741148b3dcb (MD5) Previous issue date: 2015-12-04 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Neste trabalho ? proposto o desenvolvimento de um sistema inteligente capaz de segmentar, contar e classificar individualmente dentes a partir de imagens fotogr?ficas digitais intraorais oclusais.O sistema proposto faz uso combinado das t?cnicas de aprendizagem de m?quina no caso a m?quina de vetor de suporte e processamento digital de imagens. Primeiramente ? feita uma segmenta??o baseada nas cores dos dentes e n?o dentes presentes na imagem atrav?s do uso de m?quina de vetores de suporte. A partir da identifica??o das regi?es de interesse, dentes e n?o dentes, os dados s?o representados de modo que a contagem, detec??o de fronteiras e classifica??o dos dentes possa ser feita. Para contagem e detec??o de fronteiras s?o utilizadas t?cnicas baseadas em operadores morfol?gicos, eros?o e transformada watershed, respectivamente. A classifica??o quanto aos tipos de dentes ? baseada na utiliza??o dos descritores de posi??o e forma, sendo esse ?ltimo definido por descritores de Fourier. O sistema portanto ? capaz de realizar a segmenta??o, a contagem e a classifica??o de dentes presentes nas imagens. / Several are the areas in which digital images are used in solving day-to-day problems. In medicine the use of computer systems have improved the diagnosis and medical interpretations. In dentistry it?s not different, increasingly procedures assisted by computers have support dentists in their tasks. Set in this context, an area of dentistry known as public oral health is responsible for diagnosis and oral health treatment of a population. To this end, oral visual inspections are held in order to obtain oral health status information of a given population. From this collection of information, also known as epidemiological survey, the dentist can plan and evaluate taken actions for the different problems identified. This procedure has limiting factors, such as a limited number of qualified professionals to perform these tasks, different diagnoses interpretations among other factors. Given this context came the ideia of using intelligent systems techniques in supporting carrying out these tasks. Thus, it was proposed in this paper the development of an intelligent system able to segment, count and classify teeth from occlusal intraoral digital photographic images. The proposed system makes combined use of machine learning techniques and digital image processing. We first carried out a color-based segmentation on regions of interest, teeth and non teeth, in the images through the use of Support Vector Machine. After identifying these regions were used techniques based on morphological operators such as erosion and transformed watershed for counting and detecting the boundaries of the teeth, respectively. With the border detection of teeth was possible to calculate the Fourier descriptors for their shape and the position descriptors. Then the teeth were classified according to their types through the use of the SVM from the method one-against-all used in multiclass problem. The multiclass classification problem has been approached in two different ways. In the first approach we have considered three class types: molar, premolar and non teeth, while the second approach were considered five class types: molar, premolar, canine, incisor and non teeth. The system presented a satisfactory performance in the segmenting, counting and classification of teeth present in the images.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 OscarGF.pdf: 1901439 bytes, checksum: f8f1a37dca7a69d726f7a9453cbf0a98 (MD5) Previous issue date: 2004-03-05 / This work develops a robustness analysis with respect to the modeling errors, being applied to the strategies of indirect control using Artificial Neural Networks - ANN s, belong to the multilayer feedforward perceptron class with on-line training based on gradient method (backpropagation). The presented schemes are called Indirect Hybrid Control and Indirect Neural Control. They are presented two Robustness Theorems, being one for each proposed indirect control scheme, which allow the computation of the maximum steady-state control error that will occur due to the modeling error what is caused by the neural identifier, either for the closed loop configuration having a conventional controller - Indirect Hybrid Control, or for the closed loop configuration having a neural controller - Indirect Neural Control. Considering that the robustness analysis is restrict only to the steady-state plant behavior, this work also includes a stability analysis transcription that is suitable for multilayer perceptron class of ANN s trained with backpropagation algorithm, to assure the convergence and stability of the used neural systems. By other side, the boundness of the initial transient behavior is assured by the assumption that the plant is BIBO (Bounded Input, Bounded Output) stable. The Robustness Theorems were tested on the proposed indirect control strategies, while applied to regulation control of simulated examples using nonlinear plants, and its results are presented / Este trabalho utiliza as Redes Neurais Multicamadas - RNM s, totalmente com treinamento em tempo real (on-line), no desenvolvimento de duas estrat?gias de controle indireto. Os esquemas propostos denominam-se Controle H?brido Indireto e Controle Neural Indireto. Todo o treinamento dos neurodispositivos - o identificador da planta e o controlador, quando presentes na malha de controle indireto, ? realizado com um m?nimo de atraso computacional, de modo a contemplar o controle de plantas com pequenos per?odos de amostragem. S?o apresentados Teoremas de Estabilidade para garantia da converg?ncia dos dispositivos neurais, assim como foram feitas considera??es para adequar o m?todo de acelera??o da converg?ncia h-adaptativo utilizado ?s condi??es de estabilidade. Para cada esquema de controle indireto foi desenvolvido um teorema que permite calcular o m?ximo erro permanente (steady-state error) que poder? ocorrer em fun??o da toler?ncia previamente especificada para converg?ncia dos dispositivos neurais usados na malha de controle, desde que a estabilidade seja garantida. Estes teoremas foram denominados de Teoremas da Robustez e constituem a principal contribui??o deste trabalho. As condi??es de estabilidade e robustez foram testadas para as estrat?gias de Controle H?brido Indireto e de Controle Neural Indireto, sendo apresentados os resultados obtidos na simula??o computacional do controle de regula??o de plantas n?o-lineares, BIBO (Bounded Input, Bounded Output) est?veis

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ThiagoMB_DISSERT.pdf: 1745996 bytes, checksum: af67dc28800011b16eb3931959630ac2 (MD5) Previous issue date: 2012-11-12 / Funda??o Norte-Riograndense de Pesquisa e Cultura / The need to implement a software architecture that promotes the development of a SCADA supervisory system for monitoring industrial processes simulated with the flexibility of adding intelligent modules and devices such as CLP, according to the specifications of the problem, it was the motivation for this work. In the present study, we developed an intelligent supervisory system on a simulation of a distillation column modeled with Unisim. Furthermore, OLE Automation was used as communication between the supervisory and simulation software, which, with the use of the database, promoted an architecture both scalable and easy to maintain. Moreover, intelligent modules have been developed for preprocessing, data characteristics extraction, and variables inference. These modules were fundamentally based on the Encog software / A necessidade de desenvolver uma arquitetura de software que promovesse o desenvolvimento de supervis?rio SCADA para monitora??o de processos industriais simulados, com flexibilidade de agregar m?dulos inteligentes e equipamentos como CLP, de acordo com as especifica??es do problema, foi a for?a motriz desse trabalho. No presente estudo foi desenvolvido um supervis?rio inteligente sobre uma simula??o de uma coluna de destila??o modelada no Unisim. Foi utilizado como comunica??o entre o supervis?rio e o software de simula??o o OLE Automation, o qual, junto ao uso de banco de dados, promoveu uma arquitetura de f?cil manuten??o e escal?vel. Foram desenvolvidos ainda m?dulos inteligentes para pr?processamento, extra??o de caracter?sticas dos dados e infer?ncia de vari?veis. Estes m?dulos tiveram como base principal o software Encog.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DaniseSS.pdf: 862673 bytes, checksum: 6fb42be0a77acba2004493bf416ae50f (MD5) Previous issue date: 2009-01-13 / With the technological progress the people are more and more looking for convenience, comfort and safety to your homes. The residential automation is winning space on the market not only by the status and modernity that provide, but also to allow a better use of natural resources, reducing the expense to keep up a residence. This work shows the development of a control system and supervision to be destined to the residential automation. The developed software will be working together with a controller (PLC), acting in the administration, control and supervision all the linked devices, and offering to the user an environment simple and practical for the control residence / Com o avan?o tecnol?gico as pessoas est?o cada vez mais buscando praticidade, comodidade e seguran?a para seus lares. A automa??o residencial vem ganhando espa?o no mercado n?o s? pelo status e modernidade que proporciona, mas tamb?m por permitir uma melhor utiliza??o de recursos naturais, diminuindo assim as despesas para se manter uma resid?ncia. Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de controle e supervis?o destinado ? automa??o residencial. O software desenvolvido vai trabalhar juntamente com um controlador (CLP), atuando no gerenciamento, controle e supervis?o de todos os dispositivos ligados a ele, oferecendo ao usu?rio um ambiente simples e pr?tico para o controle de sua resid?ncia

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PedroBL.pdf: 595050 bytes, checksum: f0ab25c9935d2925102dfa8c9a811a4b (MD5) Previous issue date: 2005-12-16 / This work presents an analysis of the control law based on an indirect hybrid scheme using neural network, initially proposed for O. Adetona, S. Sathanathan and L. H. Keel. Implementations of this control law, for a level plant of second order, was resulted an oscillatory behavior, even if the neural identifier has converged. Such results had motivated the investigation of the applicability of that law. Starting from that, had been made stability mathematical analysis and several implementations, with simulated plants and with real plants, for analyze the problem. The analysis has been showed the law was designed being despised some components of dynamic of the plant to be controlled. Thus, for plants that these components have a significant influence in its dynamic, the law tends to fail / Este trabalho apresenta uma an?lise da lei de controle baseada em um esquema h?brido indireto usando rede neural, proposto inicialmente por O. Adetona, S. Sathanathan e L. H. Keel. Implementa??es dessa lei de controle, para uma planta de n?vel de segunda ordem, resultaram em um comportamento oscilat?rio, mesmo com a converg?ncia do identificador neural. Tais resultados motivaram a investiga??o da aplicabilidade dessa lei. A partir disso, foram feitas an?lises matem?ticas de estabilidade e diversas implementa??es, com plantas simuladas e com plantas reais, com a finalidade de se analisar o problema. A an?lise mostrou que a lei foi desenvolvida desprezando-se certos componentes da din?mica da planta a ser controlada. Sendo assim, para plantas onde esses componentes t?m uma influ?ncia significativa em sua din?mica, a lei tende a falhar

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoaoTCN_DISSERT.pdf: 3199747 bytes, checksum: e80bdfe5ca1e9afb305fbbd4d3a99259 (MD5) Previous issue date: 2012-07-30 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The need to implement a software architecture that promotes the development of a SCADA supervisory system for monitoring industrial processes simulated with the flexibility of adding intelligent modules and devices such as CLP, according to the specifications of the problem, it was the motivation for this work. In the present study, we developed an intelligent supervisory system on a simulation of a distillation column modeled with Unisim. Furthermore, OLE Automation was used as communication between the supervisory and simulation software, which, with the use of the database, promoted an architecture both scalable and easy to maintain. Moreover, intelligent modules have been developed for preprocessing, data characteristics extraction, and variables inference. These modules were fundamentally based on the Encog software / A necessidade de desenvolver uma arquitetura de software que promovesse o desenvolvimento de supervis?rio SCADA para monitora??o de processos industriais simulados, com flexibilidade de agregar m?dulos inteligentes e equipamentos como CLP, de acordo com as especifica??es do problema, foi a for?a motriz desse trabalho. No presente estudo foi desenvolvido um supervis?rio inteligente sobre uma simula??o de uma coluna de destila??o modelada no Unisim. Foi utilizado como comunica??o entre o supervis?rio e o software de simula??o o OLE Automation, o qual, junto ao uso de banco de dados, promoveu uma arquitetura de f?cil manuten??o e escal?vel. Foram desenvolvidos ainda m?dulos inteligentes para pr?processamento, extra??o de caracter?sticas dos dados e infer?ncia de vari?veis. Estes m?dulos tiveram como base principal o software Encog

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-01-13T14:35:43Z No. of bitstreams: 1 ArtejoseRevoredoDaSilva_DISSERT.pdf: 15158528 bytes, checksum: 4aa5411704db7ed0abe93c1d6be7b4b5 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-01-26T14:53:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ArtejoseRevoredoDaSilva_DISSERT.pdf: 15158528 bytes, checksum: 4aa5411704db7ed0abe93c1d6be7b4b5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-26T14:53:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArtejoseRevoredoDaSilva_DISSERT.pdf: 15158528 bytes, checksum: 4aa5411704db7ed0abe93c1d6be7b4b5 (MD5) Previous issue date: 2016-07-20 / Os laborat?rios de an?lises qu?micas, por se constitu?rem em um conjunto de testes e procedimentos, usando produtos e equipamentos espec?ficos para tratar dos resultados nas amostras que s?o testadas, est?o sempre sujeitos aos fatores inerentes ao ambiente. Devido a esse fato, controlar fatores como a temperatura e a umidade relativa do ar ? tarefa primordial, para que os processos desenvolvidos dentro de tais ambientes (laborat?rios de an?lises qu?micas) possam ser repetidos dentro dos par?metros exigidos. Buscando propor mecanismos de controle para ambientes, mais especificamente para laborat?rios de an?lises qu?micas, neste trabalho, apresentamos um sistema baseado em rede de sensores e reconhecimento de padr?es para controle inteligente de ambientes. Nosso prot?tipo utiliza os pr?prios dados gerados pelos sensores distribu?dos pelo ambiente, para identificar um padr?o de comportamente. Atrav?s da utiliza??o de algoritmos de aprendizado de m?quina, identificam-se as classes contidas nos dados (agrupamento), treina-se e testa-se o sistema (algoritmos de classifica??o), para que o mesmo consiga generalizar o que foi aprendido. Por ?ltimo, criam-se regras de controle associadas as classes previamente identificadas, para controlar os aparelhos de ar condicionado, tanto o principal quanto o reserva, e mais o desumificador. Dessa forma, o prot?tipo mant?m temperatura e umidade estaveis de forma inteligente.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-20T21:14:31Z No. of bitstreams: 1 HugoBarrosCamboim_DISSERT.pdf: 2235324 bytes, checksum: ebcb1e19c35ba48ea27d27d8fce0b644 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-02-23T20:04:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HugoBarrosCamboim_DISSERT.pdf: 2235324 bytes, checksum: ebcb1e19c35ba48ea27d27d8fce0b644 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-23T20:04:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HugoBarrosCamboim_DISSERT.pdf: 2235324 bytes, checksum: ebcb1e19c35ba48ea27d27d8fce0b644 (MD5) Previous issue date: 2015-12-17 / Vigil?ncia Inteligente desempenha um papel fundamental na assist?ncia tecnol?gica em cen?rios de seguran?a p?blica atrav?s de seu potencial em detectar objetos e eventos em tempo real. Essa tecnologia tem atra?do aten??o especial no campo de seguran?a p?blica, particularmente em ambientes veiculares pela habilidade em assistir cen?rios de miss?o cr?tica atrav?s de detec??o autom?tica por v?deo em tempo real(ex. assaltos, sequestros, atos de viol?ncia, etc.). Consequentemente, ? poss?vel permitir que autoridades realizem uma compensa??o entre reativa e pr?-ativa na tomada de a??es, buscando manter sistemas de alertas customizados, realizando um planejamento mais eficiente, e prover melhor qualidade de vida ? sociedade. Al?m disso, a associa??o de recursos de Computa??o em Nuvem ? suscept?vel de proporcionar perspectivas avan?adas para aplica??es de Vigil?ncia Inteligente, em termos de aprovisionamento refor?ado: (i) processamento, para permitir implanta??o de t?cnicas de computa??o inteligente para melhorar a precis?o; (ii) armazenamento, para adotar uma grande variedade de templates; (iii) e, acesso ub?quo para que qualquer dispositivo permane?a conectado em qualquer lugar. A investiga??o realizada neste trabalho ? focada na abordagem de Vigil?ncia Inteligente baseada em Computa??o em Nuvem conduzida para permitir execu??o de aplica??es m?veis baseadas em eventos no dom?nio de seguran?a p?blica. O objetivo ? permitir que aplica??es m?veis otimizadas, as quais explorando um esquema baseado em eventos, possam prover perspectivas de baixo consumo de recursos(energia, CPU e rede) em compra??o ? abordagem reativa cl?ssica. Uma avalia??o ? feita atrav?s de um conjunto de experimentos realizados em um testbed real, os quais demonstram que o trabalho proposto supera o esquema de computa??o m?vel cl?ssico. / Smart video surveillance plays a key role in offering technological assistance in public safety scenarios, due to its potential to allow events and objects to be automatically detected in realtime. The Smart video surveillance technology has attracted special attention in the field of public safety, particularly in vehicular environments by the ability in assisting mission critical scenarios through real-time video processing based automatic detections (e.g., assaults, kidnaps, acts of violence etc.). Hence, it is possible to enable a tradeoff to be made between reactive and pro-active authorities when taking action, seeking to keep customized alert systems, carry out more efficient planning, and thus provide society with a better quality of life. Moreover, the association to Cloud Computing capabilities, is likely to provide advanced perspectives to smart surveillance applications, in terms to provisioning enhanced: (i) processing, to allow for deploying smart computing techniques for improved accuracy; (ii) storage, to adopt a wide variety of templates; (iii), and ubiquitous access, to keep connected everywhere and to any device. The investigation carried in this work focus in deploying a smart surveillance driven cloud-enabled approach to allow for event-based mobile applications in the public safety field. The objective is to allow optimized mobile applications, by which exploiting event-based scheme to provide to low resource consumption (energy, CPU and network usage) perspectives in comparison to the classic reactive approach. The evaluation is carried out in a set of experiments over a real testbed, which demonstrates that the proposal outperforms the classical mobile computing scheme.