Objetivo: Determinar la asociación entre el tiempo de uso de Smartphone y los rangos de movimiento cervical. Metodología: Estudio transversal analítico en estudiantes universitarios de ambos sexos de una universidad de Lima Metropolitana durante el año 2017. Se excluyeron a personas que reportaron tener disfunciones cervicales o usar collarín. Se utilizó un cuestionario con preguntas sobre datos demográficos, posesión de Smartphone, tiempo de uso total y por actividades. Se midieron rangos de los 6 movimientos del cuello (flexión, extensión, inclinaciones y rotaciones a ambos lados) mediante el uso de un goniómetro universal. Resultados: Se analizaron a 233 encuestados (72,1% mujeres) con una mediana de uso de Smartphone de 332 minutos al día. Los promedios para los rangos de movimiento de cuello fueron: Flexión 48,6°±11,0; extensión 45,3°±11,5; rotación derecha 67,6°±11,1 e izquierda 68,6°±9,5; y lateralización derecha 29,1°±8,3 e izquierda 26,5°±8,4. En el análisis de regresión no se encontró asociación entre el tiempo total de uso de Smartphone y rangos de movimiento de cuello (p>0,05). Se encontró asociación entre el tiempo de uso del Smartphone para aplicaciones de chat y el movimiento de flexión (β=-0,010; p=0,035) y el movimiento de lateralización derecha (β=-0,008; p=0,020); y el movimiento de rotación derecha y juegos (β=-0,041; p=0,026). Conclusiones: No hubo asociación entre el tiempo total de uso de Smartphone y los rangos de movimiento cervical. El movimiento de flexión con las actividades de chat (p=0,035), rotación derecha con juegos (p=0,026) y lateralización izquierda con aplicaciones de chat (p=0,020) si demostraron asociación. / Objective: To determine the association between smartphone usage time and cervical ranges of motion (cROM). Methods: An observational analytical cross-sectional study on university students of both genders, located at a university in Lima during the year 2017. We used a questionnaire to gather demographic data, cell phone possession, total time of smartphone usage and by smartphone activities (calls, sms message, chat applications, social network applications, internet browsing and games), presence of neck dysfunction, and the use of a collar. Cervical ROM (flexion, extension, lateralization and rotation of both sides) was measured with a universal goniometer after the questionnaire. Results: 233 students (72.1% females) were analyzed with an average smartphone use of 332 minutes per day. The average range of motion was 48,6°±11,0 for flexion; 45,3°±11,5 for extension; 67,6°±11,1 for right rotation; 68,6°±9,5 for left rotation; 29,1°±8,3 for right lateralization and 26,5°±8,4 for left lateralization. Regression analysis shows negative association with cervical flexion and chat applications (β=-0.010 p=0.035), right lateralization with chat applications (β=-0.008, p=0.020) and right rotation with games (β=-0.041, p=0.026). No correlation was found between total usage of smartphone and cervical range of motion. Conclusions: There was no correlation between smartphone usage time and cervical ranges of motion (cROM). Activities like chat applications had a negative influence in flexion (p=0,035) and left lateralization (p=0,020); while games had the same effect in right rotation (p=0,026). / Tesis

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:22:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-06-30 / In this work is presented a development of a hybrid solution (software and hardware) integrating the computer and the Kinect sensor. The proposed solution, here called GoNet v2, is an instrument for the dynamic and automatic evaluation of biomechanical rehabilitation processes. Experimental tests for the evaluation of the range of motion of patients, especially for elbow flexion, elbow extension, shoulder abduction, shoulder flexion, radial deviation and ulnar deviation, are presented and discussed. We also presented the exergamers for rehabilitation tests, based on Kabat diagonal and squatting. Ten healthy individuals were evaluated using GoNet v2 and the universal goniometer and twelve professionals were submitted to an evaluation of the instrument, answering a survey. The intraclass correlation coefficient (ICC) was used to analyze the reproducibility, and for the analysis of accuracy the errors were compared in the worst cases in the mean and compared to the maximum amplitude of each movement. Regarding intra-examiner and inter-examiner reproducibility, high ICC values were found for the range of flexion / extension of the shoulder, abduction of the shoulder and ulnar deviation, thus showing its optimum precision. When evaluated by specialists, the comparison between goniometry and GoNet v2, the proposed instrument showed significant results when the amplitudes of flexion / extension of shoulder (3.61%) and elbow (3.17%) and abduction (2.11%) of the shoulder were observed. Based on the results found, GoNet v2 proved to have high reproducibility, except for radial deviation. Regarding accuracy, we found relevant results in measurements of abduction of the shoulder and flexion / extension of the elbow and shoulder. Keywords: Arthrometry; Biomechanical rehabilitation; Exergames; Kinect sensor; Dynamic evaluation; Goniometry. / Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de uma solução hibrida (software e hardware) integrando o computador e o sensor Kinect. A solução proposta, aqui chamado GoNet v2, é um instrumento para a avaliação dinâmica e automática de processos de reabilitação biomecânicas. Testes experimentais para a avaliação da amplitude de movimento de pacientes, especialmente para flexão do cotovelo, extensão do cotovelo, abdução de ombro, flexão de ombro, desvio radial e desvio ulnar, são apresentados e discutidos. Foram apresentados também os testes dos exergames para reabilitação, baseados na diagonal de Kabat e no agachamento. Dez indivíduos saudáveis foram avaliados utilizando o GoNet v2 e o goniômetro universal e doze profissionais foram submetidos a uma avaliação do instrumento através do preenchimento de um questionário O coeficiente de correlação intraclasse (CCI) foi utilizado para analisar a reprodutibilidade, e para a análise da exatidão foram comparados os erros nos piores casos na média e comparada a amplitude máxima de cada movimento. Quanto à reprodutibilidade intraexaminadores e interexaminadores, altos valores de CCI foram encontrados para a amplitude de movimento de flexo / extensão de ombro, abdução de ombro e desvio ulnar, mostrando assim sua ótima precisão. Quando avaliados por especialistas, a comparação entre a goniometria e o GoNet v2, o instrumento proposto mostrou resultados significativos quando observados as amplitudes de flexo/extensão de ombro(3.61%) e cotovelo (3,17%) e abdução de ombro (2,11%). Com base nos resultados encontrados, GoNet v2 provou ter alta reprodutibilidade, exceto para desvio radial. Em relação à exatidão foram encontrados resultados relevantes nas medições de abdução de ombro e flexo/extensão do cotovelo e ombro. Palavras-chave: : Artrometria Articular; Reabilitação Mecânica; Exergames; Sensor Kinect; Avaliação Dinâmica; Goniometria; GoNet v2

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5316_1.pdf: 2851435 bytes, checksum: 5945b892d6d58af92090b45f9952e68a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nesta dissertação é estudado um importante tópico concernente às redes totalmente ópticas: algoritmos de roteamento e atribuição de comprimentos de onda (RWA). Nas redes totalmente ópticas, o sinal óptico não é regenerado a cada nó. Por isso, é muito importante o desenvolvimento de algoritmos de RWA capazes de encontrar rotas levando em consideração a degradação do sinal óptico, ou seja, algoritmos de IRWA (Impairment Aware Routing and Wavelength Assignment). Neste trabalho são propostas duas novas abordagens para solução do RWA em redes totalmente ópticas. Ambas utilizam parâmetros de redes simples, como comprimento e ocupação de enlace, para montagem de algoritmos de roteamento adaptativos de alto desempenho em ambientes de rede ópticas limitadas pelas penalidades da camada física. Por essa razão, os algoritmos aqui propostos conseguem resolver o problema de IRWA de forma rápida. Na primeira abordagem, denominada PIAWF (Physical Impairment Aware Weight Function), é definida uma nova função custo adaptativa para enlaces que possui dois parâmetros livres, nos quais são armazenados, de forma indireta, informações sobre as penalidades da camada física. Na segunda abordagem, denominada roteamento por série de potência, é elaborada uma forma sistemática de se construir funções de custo adaptativas a partir de parâmetros pré-estabelecidos por um especialista em redes. Estes parâmetros são as variáveis da função custo, a qual é expandida em uma série de potências multivariável. Os coeficientes desconhecidos da série devem ser otimizados com o objetivo de melhorar o desempenho de rede. A técnica Particle Swarm Optimization é utilizada para encontrar os coeficientes da série

Estágio realizado na PT inovação / Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Tese de mestr.. Inteligência Artificial e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 1998

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