A internet das coisas é considerada um novo sistema de comunicação que promete otimizar e melhorar diferentes áreas de aplicação com base em módulos sensores e objetos unicamente interligados através da internet. Em aplicações de redes de sensores sem fio em larga escala, as redes possuem características peculiares, como grande quantidade de módulos sensores de baixa potência, consumo limitado e perdas de comunicação intermitentes. Estas redes precisam operar com protocolos escaláveis e eficientes em termos de consumo de energia. Desta forma, esta tese propõe um protocolo multicanal assíncrono iniciado pelo receptor de acesso ao meio para redes de sensores sem fio de baixa potência para aplicações de internet das coisas. Através de uma comparação com soluções já existentes, o protocolo apresentado procura mitigar a colisão de mensagens e as perdas de energia com ociosidade na espera pela comunicação de um transmissor, através de um mecanismo de reconhecimento inicial eficiente. Adicionalmente, é proposto um diagnóstico efetivo de detecção de falha na comunicação ainda no ciclo de comunicação, de forma a auxiliar a economia de energia. Complementarmente, é proposto um mecanismo multicanal baseado no conhecimento do canal da vizinhança, além de serviços de inicialização e manutenção da rede. Para validação da proposta, o protocolo proposto foi comparado tanto com protocolos assíncronos multicanais iniciado pelo receptor quanto com protocolo síncrono relevantes na literatura científica. Os critérios de avaliação utilizados foram medição do consumo, latência e taxa de entrega da rede em diferentes cenários. Os resultados mostraram que o protocolo proposto minimiza o consumo de energia em relação aos protocolos assíncronos, além de melhorar a comunicação quando comparado aos protocolos analisados. Na comparação com o protocolo síncrono, demonstrou desempenho e consumo compatíveis, quando em período de trabalho menor, e consumo reduzido com períodos de trabalho maiores. / The Internet of Things is considered a new communication system that promises to optimize and improve different application areas. It is based on sensor modules and intelligent objects only interconnected through the internet. In large-scale wireless sensor network applications, networks have own specific characteristics such as many low-power, limited-power sensor modules with intermittent communication losses. These networks need to operate with scalable, energy-efficient protocols. Thus, this thesis proposes an asynchronous multichannel receiver-initiated MAC protocol for low power wireless sensor networks and internet of things applications. Through a comparison with already existing solutions, the proposed protocol tries to mitigate message containment and the effect of idle listening through an efficient initial recognition mechanism. It is also proposed an effective diagnosis of communication failure detection in the communication cycle, which also helps to save energy. In addition, a multichannel mechanism is proposed based on the knowledge of the neighborhood channel in addition to services of initialization and maintenance of the network. To validate the proposed protocol, evaluations were made for the consumption of each node sensor, the network traffic for each link, the latency and the network delivery rate in a web application. Tests were performed using asynchronous multichannel receiver-initiated and synchronous protocols based on literature scientific. The results show that the proposed protocol minimizes the energy consumption in relation to the asynchronous protocols, besides improving the communication when compared to the analyzed protocols. In the comparison with the synchronous protocol the proposed protocol showed performance and consumption compatible, when in a smaller duty cycles, and reduced consumption with longer duty cycles.

Submitted by SBI Biblioteca Digital (sbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.br) on 2018-04-10T12:01:51Z No. of bitstreams: 1 MARCOS AUR?LIO BEHRENS.pdf: 3872179 bytes, checksum: edb54d47e1f7953187e4e8675003302b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-10T12:01:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARCOS AUR?LIO BEHRENS.pdf: 3872179 bytes, checksum: edb54d47e1f7953187e4e8675003302b (MD5) Previous issue date: 2018-02-08 / The objective of this work is to monitor the electrical equipment of a production line, aiming at monitoring in real time the state of the operation of the monitored machines, allowing the accomplishment of equipment management and early detection of operational deviations and faults. The developed system performs the measurement of the effective electric current through monitored equipment, use a network of sensors connected to a data concentrator module, which in turn performs the intermediate storage, the preliminary treatment of the data and the subsequent send an Internet platform of Things (Internet of Things - IoT). The preliminary treatment of data for analysis of the time series of values of electric currents to obtain an initial evaluation of the state of operation of the monitored machine. Then, the pre-processed information is sent via the internet, a usage platform for term storage, post-processing and real-time visualization of the data by users of interest. In the data platform, the data is formatted for visualization and evaluation of the users, allowing the presentation of alerts and knowledge when deviations are detected in relation to the normal operational parameters. When a current consumption behavior deviation is detected, correlating a potential failure type, the system signals additional information to a User's interest group (to the supervisor of the production line, for example), which in a planned manner, proceeds to some intervention without equipment, without prejudice of the production. The availability of the full-time series of stored data as well as the history of occurrences recorded throughout the use of the monitoring system but is still looking for correlations between data of other origins and nature, and the interpretation of the same data under other perspectives beyond the operation or maintenance of the machine. The monitoring system proposed in this work allows to provide a minimum of automation in old machines and opens the possibility of independent, parallel and non-intrusive monitoring in machines that already have a modern supervisory system. An industry that achieves the goal of making all its production equipment fully monitored is credited to take the next step towards Industry 4.0. / Este trabalho tem como objetivo apresentar um sistema de monitoramento de equipamentos el?tricos de uma linha de produ??o, visando o acompanhamento em tempo real do estado de opera??o das m?quinas monitoradas, permitindo a realiza??o da gest?o de opera??o desses equipamentos e a detec??o antecipada de desvios operacionais e de falhas. O sistema desenvolvido realiza a medi??o da corrente el?trica eficaz consumida pelos equipamentos monitorados, utilizando uma rede de sensores conectados a um m?dulo concentrador de dados, que por sua vez realiza o armazenamento intermedi?rio, o tratamento preliminar dos dados e o posterior envio a uma plataforma de Internet da Coisas (Internet of Things - IoT). O tratamento preliminar de dados visa ? an?lise da s?rie temporal dos valores das correntes el?tricas com o fim de obter uma avalia??o inicial do estado de opera??o da m?quina monitorada. Em seguida, essas informa??es pr?-processadas s?o enviadas via internet a uma plataforma de IoT com o objetivo de armazenamento a longo prazo, p?s-processamento e visualiza??o em tempo real dos dados pelos usu?rios de interesse. Na plataforma de IoT, os dados s?o formatados para exibi??o e avalia??o dos usu?rios considerando formatos gr?ficos compreens?veis, sendo poss?vel a emiss?o de alertas e de relat?rios ao serem detectados desvios em rela??o aos par?metros operacionais normais. Ao ser detectado um desvio de comportamento no consumo de corrente, correlacionando a algum tipo de falha em potencial, o sistema sinaliza informa??es adicionais a um usu?rio de interesse (ao supervisor da linha de produ??o, por exemplo), que de forma planejada, procede a alguma interven??o no equipamento, sem preju?zo da produ??o. A disponibilidade da s?rie temporal completa dos dados armazenados bem como o hist?rico de ocorr?ncias registrados ao longo do uso do sistema de monitoramento permite ainda a busca de correla??es entre dados de outras origens e naturezas, e a interpreta??o dos mesmos dados sob outras ?ticas em contextos al?m da opera??o ou manuten??o da m?quina. O sistema de monitoramento proposto permite prover um m?nimo de automa??o em m?quinas antigas e abre a possibilidade de monitoramento independente, paralela e n?o intrusiva em m?quinas que j? contam com um sistema supervis?rio moderno. Uma ind?stria que atinja o objetivo de tornar o conjunto de seus equipamentos produtivos totalmente monitorado se credencia para dar o pr?ximo passo rumo ? Ind?stria 4.0.

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Giuvane Conti.pdf: 4640595 bytes, checksum: 144683112870e74bdbcd0335c9aac15a (MD5) Previous issue date: 2015-10-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The growth of the smartphone market, combined with the technologies used in these devices, motivates the use of this equipment in field applications because of its georeferencing potential and internet access. In cloud computing, a prominent concept is the Internet of Things (IoT) due to the exponential growth of data where are generated in day-to-day. The idea of centralization of this data, acquired from various areas, such as agriculture, urban mobility, urbanization, government, health, business, etc., are current challenges that the IoT find out to solve. It still in contrast, NoSQL databases, which have some differentiating features from relational models and they have the potential to solve some of these challenges, such as horizontal growth, high data availability and easy storage of complex structures. Another promising technology to solve some of these challenges is the RESTful, a web service that provides faster and works with fewer bytes than the communication with Simple Object Access Protocol (SOAP). In this context, this research was developed with the goal of creating a GIS Mobile application, to collect geospatial data (points, lines and polygons) and store them in an application server, in Software as a Service (SaaS) architecture, using RESTful and NoSQL. The structure follows the concept of IoT, with high potential for integration data from different areas, such as in this study. In this research were performed tests in field at the Fazenda Escola Capão-da-onça (FESCON) on 11 and 13 August 2015. A planning missions, has been pre - set to get the best results from Global Positioning System (GPS). On those dates were collected geo data on crop plots, lines and points of interest, such as erosion areas, failures in the soil and low productivity areas. The samples taken were successful and had no problems or failures, that is, the application provided facility of use and synchronization of the data with the application server. The results of the field surveys, have been exported to files in KML format and presented on thematic maps with the help of Google Earth tool. In conclusion, the project has a high potential for registration of agricultural properties and spatial geo data and, your architecture is relevant for the development of geospatial, agricultural projects in GIS Mobile area, where need to handle complex data and provide high data availability, such as Rural environmental registry (CAR, in brazil); Precision agriculture; Georeferenced control of agricultural, natural resources and urbanization data; and Business logistics applications. / O crescimento do mercado de smartphones, combinado com as tecnologias empregadas nestes aparelhos, motiva seu uso em aplicações a campo devido ao seu potencial de georreferenciamento e acesso a internet. Em computação na nuvem, um conceito proeminente é a Internet of Things (IoT) ou Internet das Coisas devido ao crescimento exponencial de dados que são gerados no dia-a-dia. A ideia da centralização destes dados, provenientes de várias áreas, como: agricultura, mobilidade urbana, urbanização, governamentais, saúde, empresariais, etc., são desafios atuais que a Internet das Coisas procura solucionar. Destaca-se ainda, os bancos de dados NoSQL, os quais possuem potencial para solução de alguns destes desafios. Outra tecnologia promissora para solucionar alguns destes desafios é o padrão RESTful, um web service que apresenta rapidez e trabalha com quantidades reduzidas de bytes em sua comunicação. Neste contexto, esta pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de criar um Sistema de Informação Geográfica (SIG) Móvel, que realize a coleta de dados geoespaciais (pontos, linhas e polígonos), se comunique com um servidor de aplicação, no modelo Software as a Service (SaaS) que irá armazenar os dados em um banco de dados MongoDB e sua arquitetura segue o conceito de Internet das Coisas. Foram realizados testes a campo na Fazenda Escola Capão-da-onça (FESCON) nos dias 11 e 13 de agosto de 2015. Um planejamento de missões, foi pré - estabelecido, para obter os melhores resultados do Sistema de Posicionamento Global (GPS). Nas referidas datas foram coletados polígonos em talhões de culturas, linhas e pontos de interesse, tais como áreas de erosão, falhas no solo e áreas de baixa produtividade. As coletas realizadas foram bem sucedidas, o aplicativo proporcionou facilidade de uso e de sincronismo dos dados com o servidor de aplicação. Os resultados, dos levantamentos à campo, foram exportados para arquivos no formato KML e apresentados em mapas, com auxílio da ferramenta Google Earth. Conclui-se que, o projeto apresenta alto potencial de uso para cadastro de propriedades agrícolas e dados espacializados e, sua arquitetura é pertinente para o desenvolvimento de projetos geoespaciais, agrícolas em SIG Móvel, que necessitem tratar dados complexos e apresentem alta disponibilidade de dados, tais como: Cadastro Ambiental Rural (CAR); Agricultura de precisão; Controle georreferenciado de dados agrícolas, recursos naturais e urbanização; e Aplicações empresariais de logística.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2019-03-22T15:48:30Z No. of bitstreams: 1 Gabriel Souto Fischer_.pdf: 6896303 bytes, checksum: 94fdcc73f442a52096c513cfec8e03f1 (MD5) / Made available in DSpace on 2019-03-22T15:48:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gabriel Souto Fischer_.pdf: 6896303 bytes, checksum: 94fdcc73f442a52096c513cfec8e03f1 (MD5) Previous issue date: 2019-02-28 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os hospitais são pontos de atendimento extremamente importantes para garantir o tratamento adequado da saúde humana. Um dos principais problemas a serem enfrentados são as filas de atendimento aos pacientes cada vez mais superlotadas, que fazem com que os pacientes fiquem cada vez mais tempo com problemas de saúde sem tratamento adequado. A alocação de profissionais de saúde em ambientes hospitalares não é capaz de se adaptar à demanda de pacientes, e há momentos em que salas com pouco uso têm profissionais ociosos, e salas com muito uso acabam tendo menos profissionais do que o necessário. Os trabalhos anteriores acabam não resolvendo o problema, uma vez que se concentram em maneiras de automatizar o tratamento da saúde, mas não em técnicas para melhorar a alocação de recursos humanos disponíveis. Neste contexto, o presente trabalho propõe o ElHealth, um modelo focado na IoT capaz de identificar o uso das salas pelos pacientes e, através de técnicas de predição computacional, identificar quando uma sala terá uma demanda que excede a capacidade de atendimento, propondo ações para movimentar os recursos humanos para se adaptar à demanda futura de pacientes. As principais contribuições do ElHealth são a definição da Elasticidade Preditiva Multinível de Recursos Humanos, uma extensão do conceito de elasticidade de recursos em Cloud Computing para gerenciar o uso de recursos humanos em diferente níveis de um ambiente hospitalar, e a definição do Speedup Elástico Proativo de Recursos Humanos, uma extensão do conceito de Speedup da computação paralela para identificar o ganho de tempo de atendimento com o uso paralelo dinâmico de recursos humanos para atendimento em um ambiente hospitalar. O ElHealth foi simulado em ambiente hospitalar utilizando dados de uma policlínica brasileira e obteve resultados promissores, sendo capaz de diminuir a quantidade média de pacientes aguardando e reduzir o tempo de espera por atendimento no ambiente proposto. / Hospitals are extremely important care points for ensuring the proper treatment of human health. One of the main problems to be faced is the increasingly overcrowded patient care queues, who end up getting more and more time with health problems without proper treatment. The allocation of health professionals in hospital environments is not able to adapt to the demands of patients, and there are times when rooms with little use have idle professionals, and rooms with a lot of use having fewer professionals than necessary. Previous works end up not solving the problem since they focus on ways to automate the treatment of health, but not on techniques for better allocating available human resources. Against this background, the present work proposes ElHealth, an IoT-focused model able to identify patients’ use of the rooms and, through data prediction techniques, to identify when a room will have a demand that exceeds the capacity of care, proposing actions to move human resources to adapt to future patients demand. The main contribution of ElHealth is the definition of Multi-level Predictive Elasticity of Human Resources, an extension of the concept of resource elasticity in Cloud Computing to manage the use of human resources at different levels of a healthcare environment, and the definition of Proactive Human Resource Elastic Speedup, an extension of the Speedup concept of parallel computing to identify the gain of medical care time with the dynamic parallel use of human resources for care in a hospital environment. ElHealth was simulated a hospital environment using data from a Brazilian polyclinic, and obtained promising results, being able to decrease the average number of patients waiting, and reduce waiting time for care in the proposed environment.

Submitted by Fernanda Ciolfi (fernanda.ciolfi@puc-campinas.edu.br) on 2016-08-11T19:28:00Z No. of bitstreams: 1 Vitor Queiroz Pereira.pdf: 3873709 bytes, checksum: 35cd48e3c95401712d40707f6b9e1af3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-11T19:28:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vitor Queiroz Pereira.pdf: 3873709 bytes, checksum: 35cd48e3c95401712d40707f6b9e1af3 (MD5) Previous issue date: 2016-06-23 / The characteristics of the Sensors Wireless Networks (WSNs) make this technology a solution for a variety of purposes, including when it comes to Internet of Things (IoT). Formed by sensor nodes, this type of network is responsible for monitoring and acting on various aspects of the environment to measure temperature or trigger an exhaust fan. However, wireless communication is vulnerable environment changes in which it operates, which could compromise the effectiveness of communication. Thus, this work presents a proposal for a methodology to determine optimal routes based on an estimate of the PER by the RSSI and a protocol for the collection of network RSSIs. The estimated PER was developed by experimental tests with FSK modulation. The collection protocol was implemented in a real network and RSSIs used to determine the best routes. The methodology for allocation of routes was developed with the classification premise of us according to the criticality of your application into two groups, high and low criticality. / As caracter?sticas das Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) fazem desta tecnologia uma solu??o para diversas finalidades, inclusive quando se trata de Internet das Coisas (IoT). Formada por n?s sensores, este tipo de rede ? respons?vel por monitorar e atuar em diferentes aspectos do ambiente, como medir a temperatura ou acionar um exaustor. Entretanto, a comunica??o sem fio ? vulner?vel as mudan?as do ambiente em que est? inserida, podendo comprometer a efic?cia da comunica??o. Neste sentido, este trabalho apresenta uma proposta uma de metodologia para determina??o de melhores rotas baseada em uma estimativa da PER pela RSSI e um protocolo para a coleta das RSSIs da rede. A estimativa da PER foi desenvolvida por meio de testes experimentais com a modula??o FSK. O protocolo de coleta foi implementado em uma rede real e as RSSIs utilizadas na determina??o de melhores rotas. A metodologia para atribui??o de rotas foi desenvolvida baseada na classifica??o dos n?s em fun??o de sua criticidade.

[pt] À medida que a população cresce, mais alimentos precisarão ser produzidos nas próximas quatro décadas do que nos últimos 10.000 anos. No entanto, o mundo moderno ainda depende da produção de monoculturas de alto rendimento, cada vez mais ameaçada por condições climáticas incomuns, escassez de água e terra insuficiente. A fim de superar esses problemas e alimentar o mundo, é necessário um caminho prático para fornecer alimentos frescos, com qualidade e em escala, com mínima dependência do clima e com uso de água e pegada de carbono reduzidos. Uma abordagem razoável é construir fazendas verticais dentro das cidades em um ambiente fechado repleto de sensores e iluminação artificial controlada por software para uma produção e gestão eficiente do plantio de alimentos. Esta tese propõe a instanciação de um modelo, chamado Ciclo do Software dos Lugares (SoPC), que é capaz de responder a estímulos ambientais em um sistema fechado de produção de plantas com iluminação artificial que possibilite a criação de ambientes com auto-aprendizagem. Esta tese descreve o SoPC, as abordagens e processos de implementação de uma mini fábrica de plantas com iluminação artificial com base na discussão em cinco ciclos de pesquisa-ação. / [en] As the population grows, more food will need to be produced in the next four decades than has been in the past 10,000 years. However, the modern world still depends on high yield monoculture production which is increasingly threatened by unusual weather, water shortages, and insufficient land. In order to overcome these problems and feed the world, a practical path to provide quality fresh healthy food at scale with minimal weather dependency, water usage and reduced carbon footprint is necessary. One reasonable approach is to build vertical farms inside the cities in a close environment full of sensors and artificial lighting controlled by software for efficient production of food crops. This thesis proposes a model, entitled Software of Places Cycle (SoPC), that should be able to answer to environmental stimuli in a closed plant production system using artificial lighting in order to create a self-learning environment. This thesis describes the SoPC, the approaches and processes of implementing a mini Plant Factory using Artificial Lighting based on the discussion on five action-research cycles. The thesis main contribution is a conceptual model to guide the development and maintenance of a mini-PFAL (m-PFAL), a minor contribution is the deployment of the SoP, i.e., the very notion of having software dedicated to a specific place.

Devido ao aumento da população idosa ou com limitações físicas/mentais é possível observar o crescimento de estudos na área de Internet das Coisas com o objetivo de monitorar a saúde e auxiliar no gerenciamento e melhora na qualidade de vida dessa parte da população. Nesse sentido, a abordagem baseada em Internet das Coisas aplicada em ambientes médicos e casas inteligentes tem o objetivo de fornecer conectividade entre o paciente e o ambiente ao seu redor, provendo mecanismos para ajudar em diagnósticos e prevenção de acidentes e/ou doenças. Nesse contexto surge a oportunidade de explorar sistemas computacionais para identificar o estado físico e emocional, em tempo real, de indivíduos com alguma limitação para monitorar a saúde; por exemplo, identificar o comportamento da rotina do usuário e emitir alertas aos familiares e/ou equipe médica sobre algum evento anormal ou identificar indícios de distúrbios emocionais. Ainda, com base na Inteligência Artificial é possível que sistemas computacionais possam aprender e se adaptar ao contexto que se encontra, por exemplo aprender e se adaptar a quantidade de exercícios e/ou estado emocional do usuário em determinadas situações, combinando conceitos tanto de Internet of Things quanto de Inteligência Artificial. Assim, este projeto tem como objetivo desenvolver e avaliar um modelo que possa: i.) identificar o estado físico e emocional do usuário; ii.) prover um mecanismo que possa monitorar de maneira inteligente as atividades do cotidiano do usuário e; iii.) explorar a abordagem de integração de dados com a utilização de múltiplos sensores IoT para uma melhor interação entre dispositivos computacionais no ambiente Health Smart Homes. / Due to the increase in the elderly population or with physical/mental limitations it is possible to observe the growth of studies in the field of Internet of Things with the objective of monitoring health and assisting in the management and improvement of the quality of life of this part of the population . In this sense, the Internet of Things approach applied in medical environments and smart homes aims to provide connectivity between the patient and the environment around them, providing mechanisms to aid in diagnosis and prevention of accidents and/or diseases. In this context the opportunity arises to explore computational systems to identify the physical and emotional state, in real time, of individuals with some limitation to monitor health; for example, identifying the behavior of the users routine and issuing alerts to family members and/or medical staff about some abnormal event or identifying evidence of emotional disturbances. Also, based on Artificial Intelligence, it is possible for computational systems to learn and adapt to the context they are in, for example learning and adapting the amount of exercises and/or emotional state of the user in certain situations, combining concepts both of Internet of Things and of Artificial Intelligence. Thus, this project aims to develop and evaluate a model that can: i) identify the physical and emotional state of the user; ii) provide a mechanism that can intelligently monitor the daily activities of the user and; iii) explore the data integration approach with the use of multiple IoT sensors for better interaction between computing devices in the Health Smart Homes environment.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-04T18:19:37Z No. of bitstreams: 1 MATHEUS BRASILEIRO CAMPOS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 4072594 bytes, checksum: ba24ec3bb1cde74fe5c65065a5b263b0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-04T18:19:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MATHEUS BRASILEIRO CAMPOS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 4072594 bytes, checksum: ba24ec3bb1cde74fe5c65065a5b263b0 (MD5) Previous issue date: 2015-08-03 / CNPq / A prática de atividades físicas em ambientes residenciais tem crescido devido a maior aderência e fidelidade em relação a prática de exercícios físicos em centro especializados. Devido ao aumento do número de praticantes de exercícios físicos em ambientes residenciais, cresce o número de pessoas que praticam exercícios físicos sem um acompanhamento profissional adequado. Essa falta de acompanhamento profissional adequado pode resultar em uma prática inadequada de exercícios físicos. Diante das aplicações existentes para gerenciamento de exercícios físicos e para acompanhamento remoto da saúde pessoal, percebe-se a falta de uma solução com o objetivo de monitorar sinais fisiológicos dos praticantes de exercícios físicos de forma genérica, ou seja, que possa observar vários aspectos relacionados aos cuidados com a saúde e que possa tomar decisões a partir dos dados coletados. Porém, para isso é necessário lidar com questões não triviais, tais como: integrar diferentes tipos de sensores, integrar diferentes tipos de equipamentos de alerta, gerenciar o envio de alertas para os usuários; e disponibilizar as informações de forma segura. Neste trabalho, apresenta-se um arcabouço para o desenvolvimento de aplicações de monitoramento de praticantes de exercícios físicos. O arcabouço tem como finalidade proporcionar uma abstração sobre a comunicação entre os sensores, as aplicações e os equipamentos de alerta, diminuindo a complexidade no desenvolvimento das aplicações. A validação foi realizada através de um estudo de uso que demonstra o suporte do arcabouço ao desenvolvimento de aplicações de monitoramento de praticantes de exercícios físicos. / Home-based physical activity has grown due to highera dherence than center-based physical exercises. The increasing number of practitioners of home-based physical exercises results in an increasing number of people who practice physical exercises without proper professional supervision. This lack of adequate professional supervision can result in inadequate physical exercise. Given the existing applications designed to physical exercises management and remote monitoring of personal health, it’s visible the lack of a generic solution in order to monitor the health of practitioners of physical exercises, in other words, a solution that can observe many aspects of health care and can make decisions based on the collected data. However, this requires that the application developer deals with non-trivial issues, such as: integrating different types of sensors; integrate different types of warning equipments; manage the alerts sent to the users; and make available the information. In this work we present a framework for the development of monitoring of physical exercises practitioners applications. Basically, the framework aims to create an abstraction of communication between sensors, applications and warning equipments, reducing the complexity in the development process. The validation was performed through a use case that demonstrates the framework support for the development of applications formonitoring physical exercises practitioners.

[pt] A popularização da Internet das Coisas (IoT) abriu uma série de oportuni-dades para a geração de novas aplicações que não eram possíveis anteriormente. No cenário atual de IoT existem marketplaces que vendem soluções completas para os clientes com objetos inteligentes, gateways para a transmissão dos dados e provedores que analisam estes por uma taxa de assinatura. Partimos da visão de que no futuro deverá ocorrer uma uberização de IoT, onde cada pessoa poderá oferecer dados de sensores e acesso a atuadores para outra e que eles estarão categorizados com base no QoS dos objetos que os fornecem, similarmente como são classificadas commodities hoje. Além disso, haverá plataformas multilaterais onde essas informações poderão ser negociadas em combinação com provedores de conectividade, para transmitir os dados, e de análise. Uma plataforma que fornece esse serviço deve garantir que o fluxo de dados (e do estado) de objetos seja contínuo, sem expor para o cliente algum problema de conectividade entre eles e os provedores. Ou seja, ela deve ter mecanismos para detectá-los e rapidamente selecionar novos provedores, isso dentro de um cenário de intensa troca de dados. Este trabalho apresenta como contribuições um mecanismo de detecção contínuo de problemas de conectividade que utiliza o paradigma Publish-Subscribe para o envio de mensagens de identificação de problemas e uma solução arquitetural de uma plataforma baseada em conceitos de marketplaces para IoT, que inclui os serviços de comoditização dos provedores de serviço e o matchmaking para selecionar uma combinação destes para prestar serviços para o cliente. Um estudo de caso no domínio de marketplaces é conduzido, com a análise dos serviços da plataforma em vários cenários de testes e a avaliação do mecanismo de detecção de problemas de conectividade, com a simulação de diferentes falhas na conexão. / [en] The popularization of the Internet of Things (IoT) opened up a series of opportunities for the generation of new applications that were not previously possible. In the current scenario of IoT there are marketplaces that sell complete solutions for users with smart objects, gateways for data transmission and providers that analyze these for a subscription fee. We start from the view that in the future an uberization of IoT should occur, where each person can offer sensor data and access to actuators to another and that they will be categorized based on the QoS of the objects that provide them, similarly as commodities are classified today. In addition, there will be multilateral platforms where this information can be negotiated in combination with connectivity providers, to transmit data, and analytics. A platform that provides this service must ensure that the data (and state) flow of objects is continuous, without exposing to the user any connectivity problems between them and the providers. That is, it must have mechanisms to detect problems and quickly select new providers, all this in a scenario of intense data exchange. This work presents as contributions a continuous connectivity problem detection mechanism that uses a Publish-Subscribe paradigm to send problem identification messages and an architectural solution of a platform based on marketplaces concepts for IoT, which includes the commoditization of service providers and a matchmaking service to select a combination of these to provide services to the customer. A case study in the domain of marketplaces is conducted, with the analysis of the services of the platform with several tests scenarios and the evaluation of the mechanism of detection of connectivity problems, with the simulation of different connection failures.

Este relatório aborda o desenvolvimento de um aplicativo voltado para a segurança da informação em Smart TVs. No contexto da Internet das Coisas, nem todos estão cientes de que muitas informações de cunho privado podem ser coletadas por meio do aparelho televisivo sem o conhecimento do usuário-telespectador. O aplicativo busca justamente oportunizar esse conhecimento, tornando o cliente da Smart TV menos vulnerável no cenário contemporâneo. / This report addresses the development of an application for information security in Smart- TVs. In the internet scene of things, not everyone is aware that much private information can be collected through the television set without the knowledge of the user and viewer. The application precisely seeks to provide this knowledge to the user and viewer, thus making it less vulnerable in the contemporary scenario. / Dissertação (Mestrado)