This paper deals with evaluating 3D-bootstrap for the mining company New Boliden in an attempt to revise their current method of calculating average gold riches in different areas. The purpose is to find one-sided 3D-bootstrap confidence bound of the average gold riches. There lacks well-defined theory behind using 3D-bootstrap, in this paper the variogram is used as an estimate of dependencies between the observations, and the block length is chosen to be higher than this estimate. In aid of this, a simulated data material is conducted to check the validity of 3D-bootstrap in a controlled area where the theoretical value is known. The results are inconclusive, and further studies are needed.

Det är idag vanligt inom verksamheter som skola och omsorg att använda rankningar för att utvärdera kvalitet och skapa beslutsunderlag, något som är behäftat med stor osäkerhet. Trots det redovisas ofta dessa utan speciellt tagen hänsyn till den närvarande slumpvariationen. Mot bakgrund av det har vi varit speciellt intresserade av sådana data och har för uppsatsen haft tillgång till skoldata samt tre olika sjukvårdsdata. För att identifiera om och när en rankning kan vara meningsfull har vi för samtliga data jämfört länsnivå med lägre nivåer. Uppsatsen behandlar den slumpmässiga variation som framträder i samband med upprättandet av rankningslistor. Då små enheter är mer mottagliga för naturlig variation, förväntas denna har särskild betydelse för placeringen och inte sällan återfinns dessa i toppen eller botten av tabellen. Två i grund olika metoder som båda är konstruerade för att hantera osäkerheten i rankningar testas empiriskt i uppsatsen. Uppsatsen finner att det i samtliga fall är förenat med stora svårigheter att skapa meningsfulla och entydiga rankningar. Dels till följd av slumpmässig variation men även för att de skillnader som observeras mellan enheter är alltför små för att kunna göra åtskillnader i kvalitet. Speciellt krävs mycket stora stickprov för att göra en rankning mindre osäker.

This thesis is a case study in collaboration with the company Getswish AB. GetswishAB provides the mobile application and payment service Swish with the purpose ofdelivering smooth money transfers for individuals and companies in Sweden. About80 percent of the Swedish population are connected to Swish, and the majority seethe service as an apparent part of everyday life. This work studies a small part of alltransactions that take place daily between individuals and companies. Specifically, thispaper examines which factors affect the Swish transaction amount (TA) to companieswithin five different industries. The five industries studied are: Sports, leisure,and entertainment activities; Restaurant, catering, and bar activities; Retail trade,except for motor vehicles and motorcycles; Trade and repair of motor vehicles andmotorcycles; and Telecommunications. In combination with descriptive analysis andseasonality studies, a multiple linear regression model is used to evaluate patternsin the amount transferred to companies within the various industries. The responsevariable is the daily aggregated TA and the seven responding regressors examined are:i) The number of employees of the company, ii) The revenue of the company, iii) Thedate for registration to Swish service for companies, iv) The age of the customers, v) Thegender of the customers, vi) The number of transactions, and vii) The transaction date.The estimated parameters for each regressor are studied to evaluate correlations withthe TA. This thesis states that it is possible to construct a model from the regressorsanalyzed, which can predict the amount with an explanation degree of above 85% forfour of the five industries. The model constructed for the motor vehicle industry nevergives satisfactory results and must be further investigated to conclude. / Detta examensarbete är en fallstudie i samarbete med företaget GetSwish AB.GetSwish AB tillhandahåller mobilapplikationen och betaltjänsten Swish, vars syfteär att leverera smidig pengaöverföring för privatpersoner och företag i Sverige. Idagär cirka 80 procent av Sveriges befolkning anslutna till Swish och majoriteten sertjänsten som en självklar del av vardagen. Detta arbete kommer dock endast fokuserapå en liten del av alla transaktioner som dagligen sker mellan privatpersoner ochföretag. Specifikt undersöker denna rapport vilka faktorer som påverkar Swishstransaktionsbelopp till företag inom fem olika branscher. De fem branschernasom studeras är: Sport-, fritids- och nöjesverksamhet; Restaurang-, catering ochbarverksamhet; Detaljhandel utom med motorfordon och motorcyklar; Handelsamt reparation av motorfordon och motorcyklar; och Telekommunikation. Ikombination med en deskriptiv analys och säsongsstudier skapades en multipel linjärregressionsmodell för att utvärdera mönster i transaktionsbeloppet från kund tillföretag inom de olika branscherna. Responsvariablen är det dagliga aggregeradebeloppet och de förklarande variablerna som undersöktes var: antalet anställda,omsättning, datum för registrering till Swish för företag, kundernas ålder och könsamt antal transaktioner och transaktionsdatum. De skattade parametrarna förvarje regressor studerades för att utvärdera magnitud samt positiva eller negativakorrelationer med beloppet. Denna rapport visar att det är möjligt att konstrueraen modell från de analyserade regressorerna som kan förutsäga beloppet med enförklaringsgrad på över 85% för fyra av de fem branscherna och kan användas föratt förutspå beloppen på de dagliga transaktionerna. Modellen som konstruerats förfordonsindustrin gav aldrig tillfredsställande resultat och bör undersökas vidare innanslutsatser dras.

Kontroll av zinkskikt på monterat räckesmaterial som görs ute i fält saknar en fastställd metod. Zinktjockleken har ett minimum tjocklekskrav enligt den svenska standarden ISO 1461:2009, som bestäms av dimensionen på ståldetaljens tjocklek. Trafikverket begär att med hjälp av detta examensarbete kunna begränsa antal mätningar på plats, då kan det ta allt för mycket tid och arbetsresurser i fall det skulle behövas kontroll av väg-och bro räckesanläggningar från beställaren. Sannolikhetsläran och stickprov i statistik hjälper oss att begränsa antalet mätningarna på skyddsanordningarna som görs ute i fält. Med hjälp av normalfördelning kommer man fram till den efter strävade metoden, som med en rimlig arbetsinsats ger en rättvisbild av skikttjockleken på monterat räckesmaterial. Vid variation av varmförzinkaren på vägräckesanläggningar undersöker man varje leverantörs räckesdel för sig, alltså man mäter zinktjockleken på en varmförzikare för sig, kontrollerar zinkskiktstjockleken på de och tar slutsatser sedan går man vidare till nästa tillverkare. Om vägräckena är mindre än 30 stycken mäter man zinktjockleken på respektive anläggning. För beräkning av zinkskiktstjockleken på monterad räckesmaterial börjar man med 30 mätningar och användning av den centrala gränsvärde satsen för att approximera till normalfördelning och analysera resultatet. Det slutliga resultatet av examensarbetet är ett Excelprogram med inmatade formler. Excel programmet är ett hjälpmedel för framtagning av 95 % konfidensintervall. Med hjälp av detta intervall kan man ta slutsatser om zinkskiktet på vägräckena uppfyller kravet eller inte och kunna komma fram till ett resultat. Om kravet ligger i intervallet eller store än intervallet är materialet godkänt. / Control of zinc coating on assembled railing materials made on site lacks a common methodology. Zinc coating should have a minimum thickness requirements according to the Swedish standard ISO 1461:2009, which is determined by the dimension of the steel thickness. Trafikverket expects that with help from this thesis it could limit the number of measurements on site, otherwise it will take too much time and labor resources, in case control of road and bridge railing systems are required from the customer.  Probabilities and sampling in statistics helps us to limit the number of measurements of the protective devices that are made in the field. Using normal distribution, one arrive at the element of method that with reasonable effort gives a fair picture of the layer thickness of the assembled railing materials. Upon variation of the galvanizers on road barrier systems, each part is investigated separately by measuring zinc thickness of a galvanizers, checking the zinc coating thickness on them, take conclusions and later on investigate the next manufacturer. If a crash barrier is less than 30 pieces, the zinc coating thickness is measured at each facility by itself. For calculation of the zinc coating thickness on a mounted railing material one begins with 30 measurements and the use of the central limit theorem to approximate it to normal distribution and analyze the results. The final result of the thesis is an Excel program with input formulas. The Excel program is a tool for producing 95% confidence interval. Using this interval, one can make conclusions that if the zinc coating on a crash barrier fulfills the requirement or not and later on be able to come up with a result. If the requirement is in the interval or larger than the interval, the material is approved.