Duomenų kubo konstravimas yra laikui ir kompiuteriniams resursams imlus procesas. Nepaisant to, šis darbas turi būti atliktas norint pasinaudoti greitų užklausų iš ypatingai didelių OLAP kubų teikiamais privalumais . Telekomunikacijų bendrovės surenka didelius duomenų kiekius apie įvykius telekomunikaciniuose tinkluose. Kiekviena duomenų porcija aprašo daug informacijos (pavyzdžiui: paslaugos tipą, iniciatorių, gavėją, pradžios laiką, trukmę, perduotų duomenų kiekį, skambučio kryptį, kainą, tinklo sąsajos adresą ir t.t.). Mobiliojo ryšio rinkoje yra įprasta apdovanoti kiekvieną abonentą tam tikru prizu (pinigais, nuolaidomis ar nauju mobiliuoju telefonu) mainais į 24 mėnesių sutartį naudotis konkretaus operatoriaus paslaugomis. Taigi kas 24 mėnesius abonentas turi galimybę pakeisti paslaugos teikėją. Tam, kad ryšio operatorius išlaikytų savo klientus, už sutarties pratęsimą taip pat turi pasiūlyti dovaną. Kad būtų galima tai atlikti nepatiriant finansinių nuostolių – mobiliojo ryšio operatorius privalo žinoti kiekvieno abonento naudojimosi paslaugomis statistiką. Šiame dokumente aprašoma pora būtų kaip pakeisti duomenų pirminį vaizdą (struktūrą ir sudėtį) siekiant pagreitinti duomenų kubų konstravimo procesą. Vienas šių metodų – duomenų agregavimas iki didžiausio, vis dar tinkamo analizei, lygio. Kitas metodas – tai lėtai kintančių kubo dimensijų sintezavimas taip sumažinant kubo dydį ir pagreitinant jo kūrimą. / Data cube pre computing is time and computer resources consuming task. In spite of this it needs to be done in order to construct an OLAP cube to take advantage of fast querying in data sets enormous in its sizes. Telecommunication industries collect huge amount of data about events in its networks. Every data portion holds a lot of information (i.e. service type, originator, receiver, time for start, duration, data volume, calling direction, cost, network interface address, etc.). In mobile telecommunication industries it is common to award each customer / subscriber by some prize (money, cell phone, discount to services and so on) in return of 24 month obligation to use one’s services. So, every 24 months subscriber gains ability to choose another telecommunication network. In order to maintain stable amount of subscribers’ service provider must offer something in return. In order to do that correctly, without financial loses, one must know exact usage statistics of each subscriber. This paper covers couple tips to arrange data in data warehouses (data marts) in order to achieve greater data cube pre processing speed. One of these methods covers partial data aggregation to highest degree, still sufficient to answer specific queries. Another method shows the ability to synthesize data cube dimensions in order to lower data volumes, that data cube pre calculation could take less time.

Susidomėjimas ateities studijomis kaip moksline veikla ypač padidėjo pastaraisiais metais, tai paskatino poreikis prognozuoti galimus socialinius, ekonominius, ekologinius ar politinius pokyčius sparčiai besivystančiame pasaulyje. Socialiniuose bei politikos moksluose prognostiniai metodai ilgą laiką buvo laikomi nepatikimais, tačiau, pastaruoju metu, suvokdami prognozavimą kaip neatsiejamą strateginio planavimo dalį politinių procesų tyrėjai vis dažniau taiko scenarijų konstravimo metodą, mėgindami atrasti galimus ateities įvykių raidos variantus. Patikimas energijos išteklių tiekimas yra vienas pagrindinių valstybės saugumo garantų. Ateities energetikos sektoriaus vystymasis priklauso nuo daugelio kintamųjų, tokių kaip augantis energijos poreikis, aplinkosaugos reikalavimai, technologinis progresas, liberalizavimo procesai ir t.t., todėl norint tinkamai pasiruošti galimiems pokyčiams reikalingas nuoseklus ir racionalus politinis planavimas. Labai svarbu įvertinti būsimus iššūkius, galimybes bei tikėtinas raidos kryptis, o scenarijų kūrimas yra tinkamiausias metodinis įrankis šiems tikslams pasiekti. Pagrindinis darbo tikslas yra sukonstruoti galimus Lietuvos, Latvijos ir Lenkijos energetinio saugumo scenarijus. Norint pasiekti šį tikslą pirmiausiai reikia apsibrėžti energetinio saugumo sąvoką bei scenarijų konstravimo metodą. Svarbu apžvelgti visų trijų valstybių energetikos sektorius, jų stipriąsias ir silpnąsias puses. Kadangi Lietuva, Latvija ir Lenkija yra Europos... [toliau žr. visą tekstą] / Over the last decade policy analysts around the world demonstrate a growing interest in future studies. It is influenced by the need to foresee economic, social or political changes in rapidly developing world. For a long time future studies in political and social sciences were considered unreliable. However, in the recent years, foresight became an important part of strategic planning, thus scenario building method is more and more often used by policy analysts. Uninterrupted and reliable energy supply is one of the main pillars of country’s national security. Future development of the energy sector depends on many variables such as the growing energy demand, the technological development, the liberalization of the energy markets etc. Therefore, if countries want to prepare properly for possible changes, consistent and rational political planning is needed. It is very important to assess the future challenges, possibilities and the most likely trends of development, whereas scenario building is the most suitable method for reaching these objectives. The main objective of this research paper is to build possible energy security scenarios for Lithuania, Latvia and Poland. First of all, to achieve this objective one needs to define energy security and scenario building method. It is also important to review the energy sector of each of the three countries, in order to find strengths, weaknesses and main threats to their security. The EU common energy policy has a direct... [to full text]