Syfte: Att undersöka hur olika mindre och medelstora företag (SME-företag) använder sociala medier i sitt CRM-arbete (kundrelationshanteringsarbete) för att skapa nya men också vidareutveckla och bearbeta redan befintliga kundrelationer. Metod: Uppsatsen bygger på en kvalitativ metod med en deduktiv ansats, med fokus på dokumentstudier på webben. Undersökningen utfördes genom att studera fyra olika företag, tvåhandelsbolag och två tjänstebolag, som använder sociala medier som en del i deras arbete med CRM. Resultat och Slutsats: De företag som vi studerat använder sociala medier som ett verktyg i rättriktning för ett lyckat arbete med CRM. Det vi kommit fram till är att sociala medier underlättar arbetet med CRM samtidigt som det kär en effektiv marknadsföringskanal. Resultatet frånundersökningen visar att sociala medier bidrar till många fördelar för företaget, exempelvismöjlighet till feedback, viral marknadsföring, Word-of-Mouth-marknadsföring, personlig kontakt och direkt interaktion mellan företaget och kunden, samtidigt som det är kostnadseffektivt. Förslag till Vidare Forskning: Denna studie har lagt en grund till vidare forskning, där man genomintervjuer kan intervjua olika företag och nyckelpersoner inom dessa företagen. Genom att använda en kvalitativ metod med fokusgrupper eller semistrukturerade intervjuer kan man gå in djupare i ämnet för att förstå skillnaden och hitta likheter med tillvägagångssätten i strategier och metoder, som tjänstebolagen och handelsbolagen använder på sociala medier. Uppsatsen Bidrar med: Uppsatsen bidrar till ökad förståelse för hur handelsbolag och tjänstebolag använder sociala medier för att arbeta med CRM, samt vilka likheter och skillnader det finns i arbetet och hur detta påverkar deras CRM. Studien redogör för tidigare forskning, att ett företag som arbetar med sociala medier, direkt och indirekt, i sitt arbete med CRM kan skapa goda kundrelationer som bidrar till positiv tillväxt. / Objective: To investigate how different SMEs (SMEs) use social media in their CRM work(customer relationship management) to create new but also further develop and process existing customer relationships. Method: The essay is based on a qualitative method with a deductive approach, focusing on document studies on the web. The study was conducted by studying four different companies, two trading companies and two service companies, which use social media as part of their work with CRM. The study is written in Swedish. Result and Conclusion: The companies we studied use social media as a tool in the right direction for a successful work with CRM. What we found is that social media facilitates the work with CRM when used with an effective marketing channel. The results of the survey show that social media contributes with many benefits for the company, such as the opportunity for feedback, viral marketing, Word-of-Mouth-marketing, personal contact with the customers and direct interaction between the company and the customer, while being cost effective. Proposals for Further Research: This study has laid the foundation for further research, that can interview different companies and key people within these companies. By using a qualitative method of focus groups or semi structured interviews, you can go deeper into the subject to understand the difference and find similarities with the approaches in strategies and methods used by employees in different kinds of companies. The essay Contributes to: The essay contributes to increased understanding of how trading companies and service companies use social media to work with CRM, as well as what similarities and differences there are at work and how this affects their CRM. The study explains earlier research and that a company that works with social media, directly and indirectly, in its work with CRM, can create good customer relationships that contribute to positive growth.

Syftet med denna kandidatuppsats är att bidra med kunskap gällande hur och varför CRM och CRM-verktyg används i verksamhetsprocesser och vilken påverkan de har på måluppfyllnad i försäljningsarbetet. Syftet är även att se hur försäljningen inom en organisation uppnår måluppfyllelse till följd av CRM. Studien är en kvalitativ fallstudie där totalt sju respondenter medverkar. De respondenter som deltog i studien arbetar inom samma organisation, dock besitter respondenterna olika befattningar. Den tidigare forskningen redogör för resonemang och ställningstaganden som finns kring CRM i organisationer. De teorier som används i denna studie valdes då de bidrar med insyn gällande hur organisationers nyttjande av CRM går att värdera. Datainsamlingen som möjliggjorts genom djupintervjuer har tillsammans med teorierna genererat slutsatser gällande den frågeställning som studien använt sig av. Studiens slutsats är att användandet av CRM har påverkat försäljningsprocessen samt kundhanteringsprocessen för de individer som arbetar med försäljning. Vidare har studien även påvisat att CRM-verktyg kan bidra med måluppfyllelse inom försäljningsarbetet genom användandet av CRM:s kontrollmekanismer.

En omfattande transformering av marknadsmiljön har bidragit till funderingar och frågor gällande om kundrelationshantering är tillräckligt utvecklat för att hänga med i digitaliseringens framfart och lever upp till dagens konsumentförväntningar. Den litteratur som finns påvisar trots allt en hög grad av misslyckande relaterat till implementering av kundrelationshantering. Teori kring varför misslyckanden uppstår är dock bristfällig, men befintlig litteratur pekar på att bristfällig förståelse gällande framväxande teknologi kan vara en bidragande orsak. Syftet med studien är att förstå hur digitaliseringen påverkar kundens informationssökning och vad detta kan få för konsekvenser på relationen till säljaren. För att kunna besvara syftet genomfördes en empirisk undersökning baserad på en kvalitativ design där fem köpare och fem säljare inom bilbranschen intervjuades.  Resultatet påvisar att det digitala informationsflödet bidrar till att det för kunden har blivit bekvämare att söka och hitta information. En aspekt som till följd av digitaliseringen visat sig vara den avgörande faktorn gällande utformningen av kundens externa informationssökning. Resultatet påvisar dock att kunden i större utsträckning uppfattar osäkerhet och risk om information hämtas från internet, detta på grund av svårigheten att avgöra vad för information som är korrekt. Studien bidrar till ett förtydligande gällande kundrelationshanteringens utformning för att bekräfta dagens konsumentförväntningar i och med en digitalisering av marknadsmiljön. Hanteringen av säljarens relation till kunden bör utformas som konsulterande med fokus på informationsbekräftelse och rådgivning. Relationen till säljaren är viktig för kunden, men ur ett kognitivt anseende snarare än ett affektivt. / An extensive transformation of the market environment has contributed to reflections and questions regarding whether customer relationship management is sufficiently developed to keep up with the progress of digitization and live up to today’s consumer expectations. Nevertheless, the existing literature demonstrates a high degree of failure related to the implementation of customer relationship management. However, theory around why failures occur is lacking, but existing literature points to a lack of understanding regarding emerging technology as a contributing cause. The purpose of the study is to understand how digitization affects the customer’s search for information and what consequences this may have on the relationship with the seller. In order to answer the purpose, an empirical investigation based on a qualitative design was carried out where five buyers and five sellers from the car dealer industry were interviewed. Results demonstrate that the digital information flow contributes to the fact that it has become more convenient for the customer to search and find information. An aspect which, as a result of digitization, has proven to be the decisive factor regarding the design of the customer’s external information search. The results show, however, that the customer perceives uncertainty and risk to a greater extent if information is obtained from the internet, this due to the difficulty in determining what information is correct. The study contributes to a clarification regarding the design of customer relationship management in order to confirm today’s consumer expectations with a digitization of the market environment. The handling of the seller’s relationship with the customer should be designed as consulting with a focus on information confirmation and guidance. The relationship with the seller is important to the customer, but from a cognitive rather than an affective perspective.

Skribenterna till denna kandidatuppsats har undersökt kundrelationshantering (CRM) på Instagram, ur ett företagsperspektiv. Studien syftar till att identifiera hur Instagrams funktioner påverkar etablerade teorier gällande CRM. Idag förväntas många företag att etablera sig på sociala medier som i sin tur gynnas av genomtänkta strategier av arbete med CRM. Studien genomfördes genom en kvalitativ fallstudie där tre restaurangverksamheter har undersökts. Detta för att bidra till en grundläggande förståelse över hur de tre verksamheterna tillämpar Instagrams funktioner i sitt arbete med CRM. I resultatet presenteras verksamheternas tillämpning av Instagrams funktioner i relation till CRM. Vidare analyserades och kategoriserades Instagrams funktioner efter de kommunikativa teorierna. Därefter ställdes tillämpningen av funktionerna mot de fyra aspekterna av CRM som studien berör. Avslutningsvis formulerades slutsatser kring hur Instagrams funktionalitet påverkar CRM och hur de tre restaurangerna kan förvalta kundrelationer på plattformen. / The authors of this bachelor thesis have examined customer relationship management (CRM) on Instagram, from a business perspective. The study aims to identify how Instagram’s functions affect established theories regarding CRM. Today many businesses are expected to establish themselves on social media, which benefits from thoughtful management of CRM. The study was carried out through a qualitative case study focusing on three restaurants. This is to get a basic understanding of how the three restaurants applies Instagram’s functions in its work with CRM. The results present the activities’ application of Instagram’s functions in relation to CRM. Furthermore, Instagram’s functions were analyzed and categorized according to the communicative theories. Then the application of the functions was set against the four aspects of CRM that the study concerns. Finally, conclusions were formulated on how Instagram’s functionality affects CRM and how the three restaurants can manage customer relations on the platform.

Email communication is valuable for any modern company, since it offers an easy mean for spreading important information or advertising new products, features or offers and much more. To be able to identify which customers that would be interested in certain information would make it possible to significantly improve a company's email communication and as such avoiding that customers start ignoring messages and creating unnecessary badwill. This thesis focuses on trying to target customers by applying statistical learning methods to historical data provided by the music streaming company Spotify. An important aspect was the high-dimensionality of the data, creating certain demands on the applied methods. A binary classification model was created, where the target was whether a customer will open the email or not. Two approaches were used for trying to target the costumers, logistic regression, both with and without regularization, and random forest classifier, for their ability to handle the high-dimensionality of the data. Performance accuracy of the suggested models were then evaluated on both a training set and a test set using statistical validation methods, such as cross-validation, ROC curves and lift charts. The models were studied under both large-sample and high-dimensional scenarios. The high-dimensional scenario represents when the number of observations, N, is of the same order as the number of features, p and the large sample scenario represents when N ≫ p. Lasso-based variable selection was performed for both these scenarios, to study the informative value of the features. This study demonstrates that it is possible to greatly improve the opening rate of emails by targeting users, even in the high dimensional scenario. The results show that increasing the amount of training data over a thousand fold will only improve the performance marginally. Rather efficient customer targeting can be achieved by using a few highly informative variables selected by the Lasso regularization. / Företag kan använda e-mejl för att på ett enkelt sätt sprida viktig information, göra reklam för nya produkter eller erbjudanden och mycket mer, men för många e-mejl kan göra att kunder slutar intressera sig för innehållet, genererar badwill och omöjliggöra framtida kommunikation. Att kunna urskilja vilka kunder som är intresserade av det specifika innehållet skulle vara en möjlighet att signifikant förbättra ett företags användning av e-mejl som kommunikationskanal. Denna studie fokuserar på att urskilja kunder med hjälp av statistisk inlärning applicerad på historisk data tillhandahållen av musikstreaming-företaget Spotify. En binärklassificeringsmodell valdes, där responsvariabeln beskrev huruvida kunden öppnade e-mejlet eller inte. Två olika metoder användes för att försöka identifiera de kunder som troligtvis skulle öppna e-mejlen, logistisk regression, både med och utan regularisering, samt random forest klassificerare, tack vare deras förmåga att hantera högdimensionella data. Metoderna blev sedan utvärderade på både ett träningsset och ett testset, med hjälp av flera olika statistiska valideringsmetoder så som korsvalidering och ROC kurvor. Modellerna studerades under både scenarios med stora stickprov och högdimensionella data. Där scenarion med högdimensionella data representeras av att antalet observationer, N, är av liknande storlek som antalet förklarande variabler, p, och scenarion med stora stickprov representeras av att N ≫ p. Lasso-baserad variabelselektion utfördes för båda dessa scenarion för att studera informationsvärdet av förklaringsvariablerna. Denna studie visar att det är möjligt att signifikant förbättra öppningsfrekvensen av e-mejl genom att selektera kunder, även när man endast använder små mängder av data. Resultaten visar att en enorm ökning i antalet träningsobservationer endast kommer förbättra modellernas förmåga att urskilja kunder marginellt.

Title: No thanks to unnecessary advertising! -A study on targeted marketing via Big Data in a consumer perspective Authors: Ricky Carlsson and Alexander Vilhelmsson Supervisor: Anders Parment Key words: Targeted marketing, Big Data, Customer segmentation, Buying process, Integrity concern, Customer relationship management, Marketing communication, Strategic management, Big Data management, Online Behavioural Targeting Introduction: In a world that is globalizing and where digital development is advancing, companies have had to adapt. In recent times with the increasingly more digital world, technology has become an increasingly more relevant factor, not least in marketing. A digital method that has emerged is Big Data, whichmakes it possible forcompanies tocollect large amounts of information about consumers. By analysing the information extracted from Big Data, it is easier to find and understand consumers' needs and what motivates their buying process. It is important that companies analyse the information correctly so that they do not run the risk of creating negative effects from targeted marketing via Big Data. Purpose: To investigate Swedish consumers' attitudestowards targeted marketing via Big Data and to find out how companies that sell goods and services to consumers can improve their use of Big Data in targeted marketing from a consumer perspective. Method: The study is a cross-sectional study of a qualitative and quantitative nature. The qualitative empirical data consists of 11 semi-structured interviews with students in Sweden. The quantitative empirical data consists of 203 survey answers collected from consumers around Sweden. The study is based on an abductive approach and has a hermeneutic approach. Conclusion: The result of the study shows that there are both opportunities and challenges for companies when using Big Data in targeted marketing. Targeted marketing with the help of Big Data that is performed correctly should only have a positive impact on the targeted marketing and something that creates value for both the consumers and the companies, but this is not the case today. The population of the study perceives that marketing often does not match their needs; this shows that companies must become better at analysing the data. If the data extracted from Big Data is analysed in a better way, the segmentation of consumers will also be better. / Titel: Nej tack till onödig reklam! - En studie om riktad marknadsföring via Big Data i ett konsumentperspektiv. Författare: Ricky Carlsson och Alexander Vilhelmsson Handledare: Anders Parment Bakgrund: I en värld som globaliseras och där den digitala utvecklingen går framåt har företag varit tvungna att anpassa sig. På senare tid i takt med den ständigt mer digitaliserade världen har teknologi blivit en alltmer relevant faktor, inte minst inom marknadsföring. En digital metod som har vuxit fram är Big Data genom vilken företag har möjlighet att samla in stora mängder information om konsumenter. Genom att analysera informationen som utvinns från Big Data går det att lättare finna och förstå konsumenters behov och vad som motiverar deras köpprocess. Det är viktigt att företag analyserar informationen på rätt sätt för att inte löpa risken att skapa negativa effekter av den riktade marknadsföringen via Big Data. Syfte: Att undersöka svenska konsumenters attityder till riktad marknadsföring via Big Data samt ta reda på hur företag som säljer varor eller tjänster till konsumenter kan förbättra användningen av Big Data inom riktad marknadsföring utifrån ett konsumentperspektiv. Metod: Studien är en tvärsnittsstudie av kvalitativ och kvantitativ karaktär. Den kvalitativa empirin består av 11 semi-strukturerade intervjuer med studenter i Sverige. Den kvantitativa empirin består av 203 insamlade enkätsvar från konsumenter runt om i Sverige. Studien grundas i en abduktiv ansats och har ett hermeneutiskt synsätt. Slutsatser: Resultatet i studien visar på att det finns möjligheter och utmaningar för företag vid användning av Big Data inom riktad marknadsföring. En riktad marknadsföring medhjälp av Big Data som utförs på rätt sätt borde enbart ha en positiv påverkan på den riktade marknadsföringen och något som skapar värde för konsumenter och företag, men så är inte fallet idag. Då studiens population uppfattar att den riktade marknadsföringen ofta inte matchar deras behov bör företag bli bättre på att analysera data. Om data som utvinns från Big Data analyseras på ett bättre sätt kommer även segmenteringen av konsumenter att bli bättre.