Preem, det största oljebolaget i Sverige, har en stor omsättning på sitt lager. På dess dryga fem hundra anläggningar omsätt mer än 2,5 miljoner liter om året. För Preem är kontroll av varulagret ett måste för god lönsamhet, säker drift och ett starkt miljöansvar. I syfte att förbättra lageruppföljningen önskar Preem bli utmanade. Preem önskar få ett nytt perspektiv och innovation och tog därför in studenter för att få möjligheter att förbättra systemet. Denna rapport gör en studie av befintliga system med dess för- och nackdelar. Preem har ett väl utvecklat systemstöd, processer, bemanning och personal för uppföljning av lagret. Preem har gjort benchmarkstudier och funnit att de är ledande i Sverige på lagerkontroll. Preem är dock av uppfattningen att nya funktionaliteter kan förbättra lageruppföljningen för Preem och i syfte att inkludera funktionen i det system som Preem planerar skapa har studier bedrivits. Som utgångspunkt för ett projekt som börjar till hösten i syfte att vidareutveckla lagerkontroll genomförs denna studie och vars resultat skall föreslå förbättringar och utvecklingar. Målet med rapporten är att presentera relevant bakgrundsinformation samt de resultat som framkommit under arbetet. Denna rapport behandlar design av ett antal nya funktionaliteter som borde ingå i det nya systemet samt skapande av kravspecifikationer tillhörande dessa funktionaliteter och i ett fall en prototyp. Syftet med kravspecifikationerna är att påtala möjligheter och varvid syftet med prototypen är att pröva dess relevans. Rapporten utgör endast en del i ett större arbete som bedrivits i fyra parallella kandidatexamensrapporter. Ett arbete avsåg databaser, två avsåg GUI och användbarhet och denna rapport kompletterande ett andra om kompletterande funktionalitet. Preem har med dessa rapporter fått en bra utgångsrapport för nästa steg – kostnadsbesparingar genom minskade lagerförluster och ökad effektivitet. Rapporten visar hur en tajt avgränsning fokuserar på problemlösning, beslutsträd kan styrka logiken, och hur datamängder kan hanteras. / Preem, the largest oil company acting in Sweden, has a huge turnover of its stock. On their more than five hundred fuel stations they have more than 2,5 million liters of turnover in average annually. To Preem, stock control is imperative for profitability, ensure safe operations and commitment to the safety of the environment. In an attempt to enhance stock control, Preem has a desire to be challenged. Preem whishes to gain a new perspective and innovation and took the decision to try out university students to challenge them to improve the processes. This report makes a study of existing system with their advantage and disadvantages. Preem does have a well-developed system support, processes, staff and skill for stock control. Preem have performed bench-mark studies and has the opinion that they are market leaders in this area in Sweden today. Preem, however, has the opinion that new functionality could enhance stock control and that these functions should be implemented after studies have been undertaken. As a starting point for a new project intended to start this autumn to enhance stock control, this study is performed and whose result shall propose improvements and developing areas. The aim of the report is to present relevant back ground information as well as the results discovered during the study. This report covers design of some new functionality that should be included in the new system, system specifications regarding these functions and in one case a prototype. The system specifications are to implore the possibilities and the purpose of the prototype is to challenge their relevance. This report is only a part of a larger study done in four parallel bachelor studies. One study covers design of databases, two covered GUI and usability and this report is one of two reports of additional functionality. With these reports, Preem has a good starting point for the next step, ensuring cost efficiency through decreased stock losses and increased efficiency. The report shows how increased focus on problem solutions, decision trees improving logic and how vast amounts of data could be managed

This thesis work aims to improve the stock management system of Excillum AB, a Stockholm-based company that specializes in high-performance X-ray sources. The current stock management system has limitations, resulting in gaps when managing the inventory. To address this, the study focuses on developing a calculation model that takes into account various factors such as the global supply chain, customer expectations, service offerings, and financial concerns. The research questions revolve around understanding best practices in stock management from other companies, considerations for stock selection and ordering decisions, and additional parameters to ensure accurate safety stock calculations. The research involves carrying out a literature review, benchmarking practices from other organizations, analyzing Excillum's transaction data, and developing a reliable calculation model. However, some limitations exist, such as relying on Excel for calculations rather than changing values within the ERP system, which reduces demand projection accuracy due to high product customization. Human factors and unavoidable supply chain disruptions are not specifically addressed in the recommended approach. The proposed calculation model aims to improve stock management efficiency, ensure product availability, reduce stockouts, and ultimately contribute to Excillum's growth goals while meeting customer demands. Excillum can optimize stock levels and streamline inventory management by incorporating best practices and taking into account critical factors, establishing the way for long-term success and improved customer satisfaction. / Detta examensarbete syftar till att förbättra lagerhanteringssystemet för Excillum AB, ett Stockholmsbaserat företag som är specialiserat på högpresterande röntgenkällor. Det nuvarande lagerhanteringssystemet har begränsningar, vilket resulterar i luckor vid hanteringen av lagret. För att komma till rätta med detta fokuserar studien på att utveckla en beräkningsmodell som tar hänsyn till olika faktorer såsom den globala leveranskedjan, kundernas förväntningar, tjänsteerbjudanden och ekonomiska problem. Forskningsfrågorna kretsar kring att förstå bästa praxis inom lagerhantering från andra företag, överväganden för aktieval och beställningsbeslut och ytterligare parametrar för att säkerställa korrekta beräkningar av säkerhetslager. Forskningen innebär att man genomför en litteraturgenomgång, benchmarking praxis från andra organisationer, analyserar Excillumstransaktionsdata och utvecklar en tillförlitlig beräkningsmodell. Det finns dock vissa begränsningar, som att förlita sig på Excel för beräkningar snarare än att ändra värden inom ERP-systemet, vilket minskar noggrannheten i efterfrågeprojekteringen på grund av hög produktanpassning. Mänskliga faktorer och oundvikliga störningar i försörjningskedjan behandlas inte specifikt i den rekommenderade metoden. Den föreslagna beräkningsmodellen syftar till att förbättra lagerhanteringseffektiviteten, säkerställa produkttillgänglighet, minska lagerutbudet och i slutändan bidra till Excillumstillväxtmål samtidigt som kundernas krav tillgodoses. Excillum kan optimera lagernivåer och effektivisera lagerhantering genom att införliva bästa praxis och ta hänsyn till kritiska faktorer, etablera vägen för långsiktig framgång och förbättrad kundnöjdhet.