L'acidose ruminale latente (ou acidose sub-clinique) est une préoccupation majeure pour la nutrition des ruminants à haut potentiel de production. Cet état se caractérise par une instabilité du microbiote et des fermentations ruminales qui s'orientent variablement vers le propionate et/ou le butyrate. L'une des stratégies de prévention de l'acidose latente consiste à distribuer dans l'alimentation des ruminants des probiotiques capables de rééquilibrer le microbiote et les fermentations ruminales (dans un sens favorable pour l'animal). L'analyse de la bibliographie montre toutefois que l'effet des probiotiques, et plus particulièrement des bactéries probiotiques (BP), est variable et parfois contradictoire ce qui serait probablement lié à l'instabilité du microbiote. Afin d'étudier la possibilité de prévenir l'acidose latente par les bactéries propioniques et/ou lactiques, nous avons émis l'hypothèse que leur efficacité dépend des orientations fermentaires dans le rumen. Des acidoses latentes butyrique et propionique caractérisées par des profils fermentaires et microbiens distincts ont été développées chez le mouton non productif et la vache laitière pour étudier l'effet et le mode d'action de la bactérie propionique P63 seule ou associée aux lactobacilles Lb. plantarum ou Lb. rhamnosus (P63, Lp + P63 et Lr + P63) sur le fonctionnement de l'écosystème ruminal et les performances animales. Chez le mouton en situation d'acidose propionique, les BP utilisées ont amélioré le pH ruminal via une réduction de la proportion en lactobacilles. Chez la vache laitière, la stabilisation du pH a été associée à une moindre disponibilité en hydrogène susceptible d'être transformé en protons, suite à une augmentation de la propionogenèse et/ou de la densité bactérienne, deux voies consommatrices d'hydrogène. Au cours de l'acidose latente butyrique, l'amélioration du pH n'a été observée que chez les moutons supplémentés avec Lp + P63. Cet effet semblait être dû à une diminution des acides gras volatils et de la proportion en S. bovis mais aussi à un pH initial faible (pH < 5,5) probablement optimal pour l'action des BP ; ce qui n'était pas le cas chez les vaches pour lesquelles le pH initial était compris entre 5,9 et 6,1. En revanche, l'efficacité digestive a été augmentée par l'association de P63 aux lactobacilles chez la vache laitière. L'association Lp + P63 a augmenté les activités fibrolytiques (cellulase, xylanase) et la digestibilité de la matière organique, tandis que Lr + P63 a amélioré la digestion des fibres et a diminué la production de méthane de 25%. Nous n'avons pas observé d'effet sur les performances zootechniques, ce qui serait probablement dû au dispositif expérimental en carré Latin qui n'est peut-être pas optimal pour mettre en évidence l'effet des BP. Nos résultats sont les premiers à démontrer l'efficacité des bactéries probiotiques pour sécuriser et/ou améliorer la digestion des rations et réduire la production de méthane chez le ruminant en acidose, et l'association de P63 avec les souches de Lactobacillus sont les plus efficaces. Enfin, nous avons validé notre hypothèse selon laquelle l'effet et le mode d'action des bactéries probiotiques pour prévenir l'acidose dépendent des orientations fermentaires dans le rumen.

Zugl.: Erlangen, Nürnberg, University, Diss., 2006.

Universiẗat, Diss.--St. Gallen, 2005.

Universiẗat, Diss., 2007--Düsseldorf.

Diss. Wirtsch.-wiss. St. Gallen, 2005 ; Nr. 3020. / Literaturverz.

Ce travail étudie les capacités de méthodes d’adaptation pour la prédiction de mots. Le premier groupe de méthodes traite de l’adaptation aux préférences lexicales et syntaxiques de l’utilisateur d’un système de communication assistée. Au sein de ce groupe de méthodes, nous avons étudié le modèle cache, le lexique auto-adaptatif et le modèle d’utilisateur dynamique (MUD), intégrant toute saisie de l’utilisateur. Le deuxième groupe de méthodes rassemble des approches qui ont pour objectif d’exploiter le contexte sémantique. Dans ce contexte, nous avons en particulier étudié l’Analyse Sémantique Latente (LSA), un modèle vectoriel qui se base sur les propriétés distributionnelles. Dans la dernière partie nous présentons un système d’aide à la communication, dans lequel nous avons implémenté les méthodes d’adaptation. Après une description de l’interface utilisateur nous avons exposé quelques expériences réalisées avec ce système, qui est utilisé dans un centre de rééducation fonctionnelle. / This thesis investigates the capacities of adaptive methods for word prediction. We present and evaluate several adaptation methods: First, we consider strategies enabling to adapt to the lexical and syntactic preferences of the user of an AAC system. Here we investigate the cache model, an auto-adaptive user lexicon and the dynamic user model (DUM), which integrates every input of the user. The second class of methods aims to adapt to the semantic context. Here we focus in particular on Latent Semantic Analysis (LSA), a vectorial model establishing semantic similarity from distributional properties. In the last part an assistive communication system is presented that implements the previously investigated adaptation methods. After a description of the user interface we report results from the application of this system in a rehabilitation center. / Die vorliegende Arbeit untersucht die Kapazitäten adaptiver Methoden für die Wortprädiktion, einer zentralen Strategie im Kontext der unterstützenden Kommunikation (UK) für sprach- und bewegungsbehinderte Menschen. Zunächst wird eine allgemeine Einführung in die Forschungsgebiete der UK einerseits und derWortprädiktion andererseits gegeben. Dabei wird insbesondere Bezug genommen auf stochastische Sprachmodelle, welche sich für die Prädiktion als sehr geeignet erwiesen haben. Die Untersuchung adaptiver Methoden erfolgt daraufhin entlang zweier Achsen: In einem ersten Abschnitt werden die Verfahren betrachtet, welche die Adaption an die spezifische Lexik und Syntax des Benutzers eines UK-Systems erlauben. Dabei werden insbesondere das sogenannte Cache-Modell, ein selbstlernendes Benutzerlexikon sowie das dynamische Benutzermodell (dynamic user model, DUM) diskutiert. Auf der zweiten Achse werden nun Modelle untersucht, welche auf eine Adaption der Wortprädiktion an den semantischen bzw. topikalischen Kontext abzielen. Hier rückt vor allem eine Methode in den Mittelpunkt: die Latent-Semantische Analyse (LSA), ein vektorraumbasiertes Verfahren, welches semantische Ähnlichkeit durch distributionelle Eigenschaften lexikalischer Einheiten etabliert. Als schwierig erweist sich jedoch die Integration der LSA-basierten semantischen Information in das allgemeine Prädiktionsmodell, weshalb hier verschiedene Integrationsmöglichkeiten untersucht werden. Im letzten Teil dieser Arbeit wird ein UK-System vorgestellt, welches die erfolgreichsten der zuvor betrachteten Adaptionsverfahren implementiert. Nach einer Präsentation der verschiedenen kommunikationsfördernden Komponenten wird von der Anwendung dieses Systems berichtet, welches seit mehreren Jahren in einem Rehabilitationszentrum eingesetzt wird.

Ce travail de thése a pour objectif de s’intéresser à une classe de modèles hiérarchiques bayesiens, appelés topic models, servant à modéliser de grands corpus de documents et ceci en particulier dans le cas où ces documents arrivent séquentiellement. Pour cela, nous introduisons au Chapitre 3, trois nouveaux modèles prenant en compte les dépendances entre les thèmes relatifs à chaque document pour deux documents successifs. Le premier modèle s’avère être une généralisation directe du modèle LDA (Latent Dirichlet Allocation). On utilise une loi de Dirichlet pour prendre en compte l’influence sur un document des paramètres relatifs aux thèmes sous jacents du document précédent. Le deuxième modèle utilise les copules, outil générique servant à modéliser les dépendances entre variables aléatoires. La famille de copules utilisée est la famille des copules Archimédiens et plus précisément la famille des copules de Franck qui vérifient de bonnes propriétés (symétrie, associativité) et qui sont donc adaptés à la modélisation de variables échangeables. Enfin le dernier modèle est une extension non paramétrique du deuxième. On intègre cette fois ci lescopules dans la construction stick-breaking des Processus de Dirichlet Hiérarchique (HDP). Nos expériences numériques, réalisées sur cinq collections standard, mettent en évidence les performances de notre approche, par rapport aux approches existantes dans la littérature comme les dynamic topic models, le temporal LDA et les Evolving Hierarchical Processes, et ceci à la fois sur le plan de la perplexité et en terme de performances lorsqu’on cherche à détecter des thèmes similaires dans des flux de documents. Notre approche, comparée aux autres, se révèle être capable de modéliser un plus grand nombre de situations allant d’une dépendance forte entre les documents à une totale indépendance. Par ailleurs, l’hypothèse d’échangeabilité sous jacente à tous les topics models du type du LDA amène souvent à estimer des thèmes différents pour des mots relevant pourtant du même segment de phrase ce qui n’est pas cohérent. Dans le Chapitre 4, nous introduisons le copulaLDA (copLDA), qui généralise le LDA en intégrant la structure du texte dans le modèle of the text et de relaxer l’hypothèse d’indépendance conditionnelle. Pour cela, nous supposons que les groupes de mots dans un texte sont reliés thématiquement entre eux. Nous modélisons cette dépendance avec les copules. Nous montrons de manièreempirique l’efficacité du modèle copLDA pour effectuer à la fois des tâches de natureintrinsèque et extrinsèque sur différents corpus accessibles publiquement. Pour compléter le modèle précédent (copLDA), le chapitre 5 présente un modèle de type LDA qui génére des segments dont les thèmes sont cohérents à l’intérieur de chaque document en faisant de manière simultanée la segmentation des documents et l’affectation des thèmes à chaque mot. La cohérence entre les différents thèmes internes à chaque groupe de mots est assurée grâce aux copules qui relient les thèmes entre eux. De plus ce modèle s’appuie tout à la fois sur des distributions spécifiques pour les thèmes reliés à chaque document et à chaque groupe de mots, ceci permettant de capturer les différents degrés de granularité. Nous montrons que le modèle proposé généralise naturellement plusieurs modèles de type LDA qui ont été introduits pour des tâches similaires. Par ailleurs nos expériences, effectuées sur six bases de données différentes mettent en évidence les performances de notre modèle mesurée de différentes manières : à l’aide de la perplexité, de la Pointwise Mutual Information Normalisée, qui capture la cohérence entre les thèmes et la mesure Micro F1 measure utilisée en classification de texte. / This thesis focuses on scaling latent topic models for big data collections, especiallywhen document streams. Although the main goal of probabilistic modeling is to find word topics, an equally interesting objective is to examine topic evolutions and transitions. To accomplish this task, we propose in Chapter 3, three new models for modeling topic and word-topic dependencies between consecutive documents in document streams. The first model is a direct extension of Latent Dirichlet Allocation model (LDA) and makes use of a Dirichlet distribution to balance the influence of the LDA prior parameters with respect to topic and word-topic distributions of the previous document. The second extension makes use of copulas, which constitute a generic tool to model dependencies between random variables. We rely here on Archimedean copulas, and more precisely on Franck copula, as they are symmetric and associative and are thus appropriate for exchangeable random variables. Lastly, the third model is a non-parametric extension of the second one through the integration of copulas in the stick-breaking construction of Hierarchical Dirichlet Processes (HDP). Our experiments, conducted on five standard collections that have been used in several studies on topic modeling, show that our proposals outperform previous ones, as dynamic topic models, temporal LDA and the Evolving Hierarchical Processes,both in terms of perplexity and for tracking similar topics in document streams. Compared to previous proposals, our models have extra flexibility and can adapt to situations where there are no dependencies between the documents.On the other hand, the "Exchangeability" assumption in topic models like LDA oftenresults in inferring inconsistent topics for the words of text spans like noun-phrases, which are usually expected to be topically coherent. In Chapter 4, we propose copulaLDA (copLDA), that extends LDA by integrating part of the text structure to the model and relaxes the conditional independence assumption between the word-specific latent topics given the per-document topic distributions. To this end, we assume that the words of text spans like noun-phrases are topically bound and we model this dependence with copulas. We demonstrate empirically the effectiveness of copLDA on both intrinsic and extrinsic evaluation tasks on several publicly available corpora. To complete the previous model (copLDA), Chapter 5 presents an LDA-based model that generates topically coherent segments within documents by jointly segmenting documents and assigning topics to their words. The coherence between topics is ensured through a copula, binding the topics associated to the words of a segment. In addition, this model relies on both document and segment specific topic distributions so as to capture fine-grained differences in topic assignments. We show that the proposed model naturally encompasses other state-of-the-art LDA-based models designed for similar tasks. Furthermore, our experiments, conducted on six different publicly available datasets, show the effectiveness of our model in terms of perplexity, Normalized Pointwise Mutual Information, which captures the coherence between the generated topics, and the Micro F1 measure for text classification.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-26T11:34:26Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 9479719 bytes, checksum: b46193bef62b3d53c1bf8161e6f85d78 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-26T11:34:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 9479719 bytes, checksum: b46193bef62b3d53c1bf8161e6f85d78 (MD5) Previous issue date: 1999-03-25 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / No presente trabalho, utilizou-se de dados do projeto ABRAÇOS (“Anglo-Brazilian Amazonian Climate Observation Study”) coletados nos sítios experimentais de floresta e de pastagem, nos períodos de 08/08 a 05/10 de 1992, 04/04 a 26/07 de 1993 e 13/08 a 24/08 de 1994, em Ji-Paraná-RO, e no período de 07/10 a 26/10 de 1993, em Marabá-PA. Os [luxos de calor latente e calor sensível foram medidos por um sistema de covariância de vórtices turbulentos, sistema EddySol, desenvolvido na “University of Edinburgh”, Escócia. As outras variáveis meteorológicas utilizadas, incluindo-se o saldo de radiação e o fluxo de calor no solo, foram medidas em estações meteorológicas automáticas, instaladas nos sítios experimentais. O objetivo deste trabalho foi analisar as variações diurnas e noturnas dos componentes do balanço de energia e as variações na partição de energia em dois sítios experimentais de floresta e de pastagem, em Ji-Paraná, RO, e Marabá, PA. As principais conclusões foram: as comparações simultâneas dos componentes do balanço de energia entre floresta e pastagem evidenciaram diferenças estatisticamente significantes em todas as campanhas; a maior contribuição do fluxo de calor latente no balanço de energia em relação aos outros componentes, durante o período diurno, foi caracterizada pela relação LE/Rn, que apresentou valor médio de 0,68 para a floresta e de 0,62 para a pastagem, sendo LE o fluxo de calor latente e Rn o saldo de radiação; as regressões lineares das médias horárias do fluxo de calor latente e do saldo de radiação, durante o período diurno, apresentaram coeficientes de determinação superiores a 0,85 e coeficiente angular, que variou de 0,54 na pastagem a 0,67 na floresta; e a razão de Bowen, durante o período diurno, variou de 0,18 a 0,59, na pastagem, com um valor médio de 0,40, ao passo que na floresta B variou de 0,12 a 0,25, com um valor médio de 0,20. / The present work was based on data of the project ABRACOS (Anglo-Brazilian Amazonian Climate Observation Study), collected at the experimental sites of forest and pasture, in Ji-Paraná-RO, during the periods of 08/08 to 05/10 of 1992; 04/04 to 26/07 of 1993 and 13/08 to 24/08 of 1994, and in Marabá-PA, during the period of 07/10 to 26/10/93. The latent and sensible heat fluxes were measured using the eddy correlation technique, EddySol system, developed in the University of Edinburgh, Scotland. The other meteorological variables used, including net radiation and soil heat flux, were measured in an automatic weather station, installed at each experimental site. The objectives of this work were to analyze the diurnal and noctumal variations of the components of the energy balance, and the variations in the partition of energy in the two experimental sites of forest and of pasture, in Ji-Paraná-RO and Marabá-PA. The main conclusions of this work wereza) the simultaneous comparisons of the components of the energy balance between forest and pasture showed significant statistical differences in all campaigns; b) the largest contribution of the latent heat flux in the energy balance, in relation to the other components, during the diurnal period, was based on the relationship LE/Rn, that presented mean values of 0,68 and 0,62, for the forest and the pasture sites, respectively; c) the linear regressions between hourly averages of latent heat fluxes and net radiation, during the diurnal period, presented coeflicients of determination greater than 0,85, with slope, ranging from 0,54 in the pasture to 0,67 in the forest;d) the Bowen ratio (13), during the diurnal period, ranged from 0,18 to 0,59, in the pasture, with a mean value of 0,40, while in the forest, B, ranged from 0,12 to 0,25, with a mean value of 0,20.

CASTRO, Rute Nogueira Silveira de. Descoberta de relacionamentos entre padrões de sofware utilizando semântica latente. 2006. 76 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2006. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-12T17:13:11Z No. of bitstreams: 1 2006_dis_rnscastro.pdf: 459525 bytes, checksum: ccbf67034b8368f4a3c58ecd26475c04 (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-07-22T12:25:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_dis_rnscastro.pdf: 459525 bytes, checksum: ccbf67034b8368f4a3c58ecd26475c04 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-22T12:25:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_dis_rnscastro.pdf: 459525 bytes, checksum: ccbf67034b8368f4a3c58ecd26475c04 (MD5) Previous issue date: 2006 / The reuse of software patterns is becoming increasingly common in developing systems, because it is a good practice of engineering software that aims to promote the reuse of solutions to recurring problems. However, there is a lack of mechanisms that promote the search for patterns appropriate to each situation. There is also a difficulty in detecting relationships among the software patterns available in the literature.This work presents the use of techniques for text mining into a set of software patterns in order to identify how these patterns are related. The technique of mining, intelligent text search extract concepts from textual information.The software pattern should be treated within the mining of text as a volume of text with a defined structure for its template. The degrees of relationships among the patterns are possible in certain types of relationships among them, and through rules based on the concept of software pattern. These rules, coupled with the technique of text mining, generate information of relationship you want. / O reuso de padrões de software vem se tornando cada vez mais comum no desenvolvimento de sistemas, pois se trata de uma boa prática de engenharia de software que visa promover a reutilização de soluções comprovadas para problemas recorrentes. No entanto, existe uma carência de mecanismos que promovam a busca de padrões adequados a cada situação. Também há uma dificuldade na detecção de relacionamentos existentes entre os padrões de software disponíveis na literatura. Este trabalho apresenta o uso de técnicas de mineração de texto em um conjunto de padrões de software com o objetivo de identificar como esses padrões se relacionam. A técnica de mineração de textos busca extrair conceitos inteligentes a partir de grandes volumes de informação textual. O padrão de software deve ser tratado dentro de mineração de texto como um grande volume de texto com uma estrutura definida por seu template. Os graus de relacionamentos entre os padrões são determinados nos possíveis tipos de relacionamentos entre eles, bem como através de regras fundamentadas no conceito de Padrões de Software. Essas regras, aliadas à técnica de mineração de texto, geram as informações de relacionamento desejadas.

Made available in DSpace on 2018-06-04T19:14:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2016-11-23 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Achados internacionais mostram que o excesso de ingestão de bebidas alcoólicas e o consumo de outras drogas nas casas noturnas e bares está associado a mais episódios de agressão física, comportamento sexual de risco, violência sexual e acidentes de trânsito. “Binge drinking” ou “beber pesado episódico” é um padrão de consumo de álcool, especialmente arriscado, que tem despertado interesse internacional e que recentemente começou a ser investigado no Brasil e está aparentemente associado à população jovem e à freqüência regular às “baladas” (casas noturnas e certos tipos de bares). Em diversos países, desenvolver um ambiente de lazer noturno seguro se tornou sinônimo de reduzir o consumo excessivo de álcool, indiretamente reduzindo a violência, acidentes e outros agravos a saúde, que não afetam apenas o indivíduo, mas a sociedade. Com o objetivo de avaliar características do poliuso de drogas, comportamentos de risco associados ao consumo de álcool e testar uma intervenção via web para prevenção do abuso de álcool entre frequentadores de baladas na cidade de São Paulo, propôs-se um estudo com coletas de dados realizadas entre os anos de 2013 a 2014. Um inquérito de portal em uma amostra sistemática de 31 baladas permitiu que 2422 sujeitos fossem entrevistados à entrada das baladas e convidados a responder, no dia seguinte, um rastreamento via web utilizando o Alchool Use Disorders Identification Test (AUDIT). Um total de 1057 frequentadores preencheram os critérios de inclusão para participar do ensaio controlado randomizado (ECR) com coletas de dados nos tempos 0, 3, 6 e 12 meses e foram randomizados em dois grupos (intervenção e controle). A intervenção digital consistiu em expor os participantes a uma tela de feedback sobre seu consumo de álcool, caracterizando os riscos associados à quantidade consumida, valores gastos com bebidas, beber e dirigir, classificação do risco do AUDIT e dicas de redução de danos. Análise de classe latente e regressão logística multinomial ponderadas foram utilizadas para os dados do inquérito de portal. Para o ECR as análises foram estratificadas em dois grupos de acordo com a pontuação obtida no AUDIT no tempo inicial: “baixo risco” (escore de AUDIT<8) e “alto risco” (escore de AUDIT≥8) e utilizou-se análise de dados de painel através de modelos mistos generalizados para avaliar o efeito da intervenção ao longo do tempo. Para o poliuso de drogas verificou-se que o modelo de 3-classes (“não poliuso”, “poliuso moderado” e “poliuso elevado”) foi o que melhor descreveu o padrão de poliuso entre os frequentadores e que as classes de poliuso apresentaram-se associadas ao estilo musical da balada. Para o comportamento de risco associado ao consumo de álcool também foi selecionado um modelo de 3 classes (baixo, médio e alto risco) e verificou-se que frequentadores pertencentes à classe “alto risco” foram mais frequentemente entrevistados nas baladas eletrônicas. Com relação ao ECR não foram observadas diferenças da intervenção em ambos os grupos de risco. No grupo alto risco houve redução significativa tanto do escore de AUDIT como da prevalência de “binge drinking” ao longo do tempo tanto no grupo intervenção como no controle. Entretanto o grupo de baixo risco aumentou seu escore AUDIT ao longo do tempo. Assim os resultados do ECR sugerem que apenas o grupo alto risco foi beneficiado por uma redução no consumo de álcool. O estudo mostra uma alta prevalência da prática de “binge drinking” e do comportamento beber e dirigir entre frequentadores de baladas evidenciando que são necessárias intervenções que conscientizem estes jovens, porém a intervenção via web de feedback normativo não se mostrou um programa universal para este público. / International findings show that excessive alcohol consumption and the use of other drugs in nightclubs and bars are associated with more episodes of physical aggression, sexual risk behavior, sexual violence and traffic accidents. Binge drinking or heavy episodic drinking is a pattern of alcohol consumption, notably risky, which has aroused international interest and has recently begun to be investigated in Brazil and it is apparently associated with young people and regular attendance at nightclubs. In several countries, developing a safe night entertainment environment has become the same as reducing excessive alcohol consumption, reducing violence, accidents and other harms to health, which do not only affect the individuals, but also the society. In order to evaluate polydrug use characteristics, risk behavior profiles associated with alcohol consumption among patrons during or just after departure from nightclubs and to test an online intervention to prevent alcohol abuse among nightclub patrons in the city of São Paulo, we have proposed a study whit data collection conducted between the years 2013 to 2014. A portal survey in a systematic sample of 31 nightclubs allowed 2422 subjects to be interviewed at the entrance of these nightclubs and then they were asked to answer a web-based screening next day using Alchool Use Disorders Identification Test (AUDIT). A total of 1057 patrons met the inclusion criteria to participate in the randomized controlled trial (RCT), which included data collect at 0, 3, 6 and 12 months and then patrons were randomized into two groups (intervention and control). The digital intervention consisted in exposing participants to a feedback screen over their alcohol consumption, featuring the risks associated with the amount consumed, spendings on alcoholic drinks, drinking and driving, AUDIT risk classification and tips for harm reduction. Latent class analysis and regression weighted multinomial logistics were used for the data from the portal survey. For the RCT, analysis were stratified into two groups according to the score on the AUDIT at baseline, low risk (AUDIT<8) and high risk (AUDIT≥8) and panel data analysis were used according to a generalized mixed models to evaluate the effect of the intervention over time. For polydrug use, we found that the 3-class model (no polydrug use, moderate polydrug use and high level polydrug use) was the one that best described the standard polydrug use between the patrons. The polydrug use classes have shown to be associated with the musical style of the nightclub. For the risk behavior associated with alcohol consumption, it was also selected a model of 3 classes (low, medium and high risk) and it was found that patrons from high risk classes were more likely interviewed at at electronic music nightclubs. Regarding the RCT, it wasn’t observed any intervention effect in both risk groups. In the high-risk group, there was a significant reduction in both the AUDIT score as the prevalence of binge drinking over time in both the intervention and control groups. However, the low-risk group showed an increase in their AUDIT score over time. Thus, these RCT results suggest that only the high-risk group got benefited by a decrease in alcohol consumption. The study shows a high prevalence of the binge drinking practice and of the drinking and driving behavior between nightclubs patrons, showing the need of interventions to aware these young people, however the web-based intervention through normative feedback was not shown as a universal preventive program for this public. / FAPESP 2011/51658-0 / BV UNIFESP: Teses e dissertações