The imminent threat of global catastrophe due to climate change gets more real by each passing year. The Aviation trade association, IATA, claims that Aviation accounts for approximately 2% of the Greenhouse Gases (GHG) caused by human activities, and 3.5% of the total Radiative Forcing. With continuous increase in Aviation industry and subsequent drop in fossil fuel prices, these numbers are only expected to up with time. In Addition, these numbers do not include the effects of altitude of emission and many environmentalists believe that the number for some pollutants could be at least 2-3 times larger than IATA estimates. This rising concern engages the Aviation industry to investigate possible methods to alleviate their environmental impact.  The first part of this thesis provides a framework to support Airlines in monitoring their current environmental footprint during the process of scheduling. This objective is realised by developing a robust system for estimating the fuel consumed (ergo quantity of major Greenhouse Gases emitted) by a particular fleet type operating a certain leg, which is then employed in a Fleet Assignment (FA) Operation to reduce emissions and increase the Contribution. An emissions estimation model for Turbojet Aeroplane fleets is created for Industrial Optimizers AB’sMP2 software. The emissions estimation model uses historic fuel consumption data provided by ICAO for a given fleet type to estimate the quantity (in kg) of environmental pollutants during the Landing and Takeoff operation (below 3000 ft) and the Cruise, Climb and Descent operation (above 3000 ft).  The second part of this thesis concerns with assigning monetary weights to the pollutant estimates to calculate an emission cost. This emission cost is then added to MP2’s Fleet Assignment’s objective function as an additional Operational cost to perform a Contribution maximization optimization subjected to the legality constraints. The effects of these monetary weights levied on the results of Fleet Assignment are studied, and utilizing curve-fitting and mathematical optimization, monetary weights are estimated for the desired reduction in GHG emissions.  Finally, a recursive algorithm based on Newton-Raphson method is designed and tested for calculating pollutant weights for untested schedules. / Det omedelbara hotet om en global katastrof pga klimatförändringar blir mer och mer tydligt för varje år som går. IATA, den internationella flyghandelsorganisationen, hävdar att flyget står för runt 2% av växthusgaserna (GHG) som kommer från människans aktiviteter, och 3.5% av den totala avstrålningen. Med den kontinuerliga tillväxten av flygindustrin och prisminskningar av fossila bränslen så förväntas dessa andelar att öka. Dessutom så inkluderar inte dessa siffror effekten av att utsläppen sker på hög höjd, och många miljöaktivister tror att siffrorna för vissa utsläpp kan vara åtminstone 2-3 gånger högre än IATAs uppskattningar. Denna växande oro motiverar flygindustrin till att undersöka metoder för att begränsa dess miljöpåverkan.  Den första delen av denna rapport ger ett ramverk för att hjälpa flygbolag med att bevaka deras aktuella miljöavtryck under schemaläggningsprocessen. Detta mål realiseras genom att utveckla ett robust system för att uppskatta bränsleförbrukningen (och därmed kvantiteten av växthusgasutsläpp) av en specifik flygplanstyp på en given etapp, som sedan kan användas för att allokera flygplanstyper för att minska utsläppen och bidra till att förbättra miljön. En modell för att uppskatta utsläpp för flottor av turbojetflygplan har skapats för Industrial Optimizers AB programvara MP2. Modellen för att uppskatta utsläppen baseras på historiska data om bränsleförbrukning som tillhandahållits av ICAO för en given flygplanstyp som använts för att uppskatta kvantiteten (i kg) av föroreningar vid start (under 3000 fot) och vid sträckflygning, stigning och inflygning (över 3000 fot). Den andra delen av denna rapport handlar om att bestämma monetära vikter till föroreningsskattningarna för att beräkna utsläppskostnader som ska användas i MP2 s målfunktion för allokering av flygplanstyper. Detta ger en ytterligare driftskostnad att beakta i optimeringen för att få med miljöaspekterna och tillåtna lösningar. Effekten som dessa monetära vikter har på resultaten från optimeringen studeras, och genom att använda kurvanpassning och matematisk optimering, de monetära vikterna anpassas för att få den önskade minskningen i växthusgasutsläpp. Slutligen så har en rekursiv algoritm, baserad på Newon-Raphsons metod, designats och testats för att beräkna utsläppsvikter för scheman som inte använts för att beräkna vikterna

Arbetet syftade till att finna en passande modell för Moraberg AB:s beställningsrutiner för två färskvaror av anledning att optimera lagernivåer och minska matsvinn. Då efterfrågan hos Moraberg AB var okänd togs en modell fram för att prediktera och undersöka ifall det fanns ett linjärt samband mellan ett par parametrar och efterfrågan. Parametrarna som undersöktes var veckodag, temperatur, nederbörd och antal smittade personer i Covid-­19. Modellen baserades på historisk försäljningsdata för åren 2018– 2020. Två efterfrågemodeller togs fram, den första modellen innehöll alla nämnda parametrar förutom antal smittade personer i Covid­-19 och den andra modellen innehöll alla parametrar. Resultatet visade att temperatur, nederbörd och antal smittade personer i Covid­-19 har ett svagt beroende med efterfrågan hos företaget men parametern veckodag visade ett högt beroende med efterfrågan. Analys av modellerna visade att det inte existerade multikollinearitet samt att de inte bröt de fem antagandena om regression. Vidare visade resultatet att modell 2 presterade bättre än modell 1. Lageroptimeringsmodellen som var lämpligast för Moraberg AB, med avseende på de resurser och begräsningar som fanns inom ramen av detta arbete, var den deterministiska periodiska inspektions modellen som kan lösas med dynamisk programmering. Ett numeriskt exempel genomfördes på den valda lageroptimeringsmodellen med hjälp av modell 2. Det numeriska exemplet baserades på prognoser från vecka 17 år 2021. / This thesis aimed to find a suitable inventory model for Moraberg AB’s ordering routines to optimize inventory levels and reduce food waste for two perishable products. As the demand at Moraberg AB was unknown, a regression model was developed to predict and investigate whether there was a linear relationship between a few parameters and the demand. The parameters examined were weekday, temperature, precipitation, and number of infected people in Covid­19. The model was based on historical sales data for the years 2018–2020. Two demand models were developed, the first model contained all the mentioned parameters except the number of people infected in Covid-­19 and the second model contained all parameters.  The results showed that temperature, precipitation, and number of people infected in Covid­-19 have a weak dependence with the demand, however the parameter weekday showed a dependence with the demand. Analysis of the two models did not show any signs of multicollinearity and they did not violate the five assumptions regarding regression. Furthermore, the results showed that model 2 performed better than model 1.  The inventory model that was most suitable for Moraberg AB, regarding the resources and limitations that existed within the framework of this thesis, was the deterministic periodic ­review model that could be solved by dynamic programming. A numerical example was solved using the suitable inventory model and with the second demand model. The numerical example was based on forecasts from week 17 year 2021.

I den här rapporten undersöks hur geografiskt läge, fastighetens fysiska egenskaper och ägandeform påverkar priset för småhus i Stockholms län. Målet med undersökningen är att ta fram en modell, baserad på de faktorer som påverkar bostadspriset mest, som kan användas för att uppskatta en fastighets värde. Undersökningen är baserad på data för småhus som sålts i Stockholms län 2020. Datasetet som används har erhållits av Booli. Efter att datasetet kontrollerats och vid behov anpassats för att uppfylla antaganden för multipel linjär regression, så tillämpas multipel linjär regression. Framåtselektion används för att ta fram de faktorer som starkast påverkar priset och därmed bör ingå i den slutliga modellen. Resultat från undersökningen visar att levnadsyta är den faktor som starkast påverkar priset på småhus i Stockholms län. Vidare bidrar även faktorer som avstånd till vatten, konstruktionsår och vilken kommun huset är beläget i. Slutligen diskuteras även vilken betydelse undersökningen och modellen som tas fram kan tänkas ha för större fastighetsägare. / This report investigates how geographic position, physical attributes of the property and form of ownership affect the price of houses in Stockholm County. The research goal is to develop a model, based on the factors with the strongest impact on house prices, which can be used to estimate the value of a property. The investigation is based on data of sold houses in Stockholm County in 2020. The dataset was obtained from Booli. After relevant adjustments of the dataset have been made, in order to satisfy the assumptions of multiple linear regression, multiple linear regression was applied. Thereafter, forward selection was used to determine which factors to include in the final model. The results indicate that living area is the factor with the highest impact on property prices. Furthermore, other important factors are distance to water, construction year and which municipality the property is situated in. Finally, the importance of the investigation and the model for larger property owners is discussed.

Detta projekt undersöker coronapandemins påverkan på bostadsrätter i Stockholms kommun genom två multipel linjär regressionsanalyser med avseende på kvantitativa faktorer som försäljningspris, våningsplan, area, byggnadsår, månadsavgift och tillgång till hiss. Målet med projektet är att analysera om en förändring av preferenser har skett på transaktionsnivå för bostadsmarknaden i Stockholm kommun. För att möjliggöra analysen jämförs varje beta-koefficient från två olika dataset, en innan coronapandemin och en efter coronapandemin. Resultaten från multipel linjär regressionerna i denna undersökning visar för det första att hushållen i Stockholm värderar större area högre och för det andra att värdet av tillgång till hiss har haft en signifikant ökning efter coronapandemin. Där det första resultatet påvisar en fortsatt trend på ökad behov av arbetsrum till följd av distansarbete även efter coronapandemin. Däremot har betydelse av våningsplan, byggnadsår och månadsavgift minskat. Anledningen till minskningen påstås snarare vara en effekt av att andra variabler har blivit mer betydelsefulla. / This project examines the impact of the COVID-19 pandemic on condominiums in the Stockholm region by using two multiple linear regression analyses with respect to quantitative factors as sell price, year of construction, floor, area, monthly fee and access to elevator. The goal of this project is to analyze if a change of preferences have taken place at the transaction level for the real estate market in the Stockholm region. In order to enable the analysis, every beta-coefficient is compared from two different datasets, one before the pandemic and one after. The results of the multiple linear regressions shows firstly that the households in Stockholm value higher on larger areas and secondly that the value of the access to elevators after the pandemic has increased significantly. Whereas the first result proves a continuing trend with increasing demand for workrooms due to remote work even after COVID-19 pandemic. However, the impact of floor, year of construction and monthly fee has decreased. The reason behind the decrease is interpreted rather as an effect of that other variables have been more meaningful instead.

The present thesis studies transition to turbulence in a spatially developing bound-ary layer for subcritical Reynolds numbers. A fully nonlinear iterative direct-adjoint optimisation technique is employed to identify finite amplitude perturbations triggering transition in an energy efficient way. The study explores two approaches to find the Reynolds number scaling of the subcritical transition energy threshold Ec(Re) and the corresponding nonlinear optimum which is the minimal seed for subcritical transition to turbulence. The first approach focuses on shortened optimisation time horizons T compared to a reference case with T = 400. It is shown that the transition energy threshold Ec increases for T = 200/300 when compared to the reference value Ec,T =400. This is linked to the existence of local optima which maximise the objective functional for short transient times. These local optima are fully localised and feature the Orr and liftup energy growth mechanisms as observed for the reference case. However, their long-time evolution is suboptimal since it leads to a stable streak configuration which is found to relaminarise also for initial amplitudes of E0 > Ec,T =400. The second approach of using an inflow Reynolds number increased by factor 3/2 but non-shortened T is shown to be suitable to identify the scaling Ec(Re). Exploratory optimisation runs suggest a decrease in the transition energy threshold of at leastEc(3/2 · Re)/Ec(Re) < 0.47. / Denna avhandling studerar turbulensöverång i ett rumsligt-utvecklande gränsskikt vid subkritiska Reynolds tal. En icke-linjär iterativ direkt-adjoint optimeringsteknik implimenteras för att indentifiera perturbationer med ändlig amplitud som leder till övergång på ett energieffektivt sätt. Studien utforskar två metoder för att hitta skalningen av Reynolds numret till den subkritiska energytröskeln Ec(Re) för övergång och det tillhörande icke-linjära optimum minimal seed som leder till subkritisk turbulensövergång. Den första metoden fokuserar på förkortade optimeringstidshorisonter T jämfört med referensfallet med T = 400. Det visar sig att energitröskeln Ec ökar för T = 200/300 jämfört med referensvärdet Ec,T =400. Detta är kopplat till förekomsten av lokala optima som maximerar the objective functional för korta transienta tidsho-risonter. Dessa lokala optima är helt lokala i rummet och uppvisar samma Orr och liftup energitillväxtmekanismer som referensfallet. Utvärderingen på lång sikt visar sig dock vara suboptimal då den leder till en stabil streak konfiguration som återför även initiella perturbationsamplituder E0 > Ec,T =400 till ett laminärt tillstånd. Den andra metoden, som använder sig av Reynolds tal ökade med en faktor 3/2 men icke-förkortade tidshorisonter T , visar sig lämplig för att identifiera skalningen Ec(Re). Utforskande optimering antyder att en minskning i energitröskeln för övergång medminst Ec(3/2 · Re)/Ec(Re) < 0.47.

With the increased relevance of sustainability in society these last years, initiatives have been made to create tools for reporting and measuring sustainability in companies. Recently the EU chose to favour the ESG system, which stands for Environmental, Social and Governance, to create more homogeneity in this sector. Being a relatively recent field, some aspects of the metrics, as well as its interaction with other economic metrics, has not been thoroughly studied. Therefore, this study investigates the relationship between R&D investment and ESG metrics, to see if there is some correlation between the two. In this study a linear regression model with data from listed companies from Sweden, Denmark and Norway, is conducted to analyse the relationship. The results were inconclusive, but seem to indicate that there might be a relationship between the E variables and R&D intensity. / Med den ökade relevansen av hållbarhet i samhället de senaste åren har fler initiativ tagits för att skapa metoder för att rapportera och mäta detta. EU har för att skapa enhetlighet inom frågan nyligen tagit initiativ att börja införandet av ett av dessa system, ESG, som står för Environmental, Social och Governance. Då det är ett relativt nytt ramverk är inte alla variabler och dess interaktioner med andra mer etablerade ekonomiska mätdata fullkomligt kartlagda. Denna studie fokuserar därför på att undersöka förhållandet mellan ESG faktorer och investeringar i forskning och utveckling. Studien gör detta genom att göra en linjär regressionsmodell av data från börsnoterade företag från Sverige, Norge och Danmark. Resultatet av studien kunde inte uppvisa ett signifikant samband, men om kunde delvis peka på en samband vissa E variabler och FoU intensitet.

With the increased relevance of sustainability in society these last years, initiatives have been made to create tools for reporting and measuring sustainability in companies. Recently the EU chose to favour the ESG system, which stands for Environmental, Social and Governance, to create more homogeneity in this sector. Being a relatively recent field, some aspects of the metrics, as well as its interaction with other economic metrics, has not been thoroughly studied. Therefore, this study investigates the relationship between R&D investment and ESG metrics, to see if there is some correlation between the two. In this study a linear regression model with data from listed companies from Sweden, Denmark and Norway, is conducted to analyse the relationship. The results were inconclusive, but seem to indicate that there might be ar elationship between the E variables and R&D intensity. / Med den ökade relevansen av hållbarhet i samhället de senaste åren har fler initiativ tagits för att skapa metoder för att rapportera och mäta detta. EU har för att skapa enhetlighet inom frågan nyligen tagit initiativ att börja införandet av ett av dessa system, ESG, som står för Environmental, Social och Governance. Då det är ett relativt nytt ramverk är inte alla variabler och dess interaktioner med andra mer etablerade ekonomiska mätdata fullkomligt kartlagda. Denna studie fokuserar därför på att undersöka förhållandet mellan ESG faktorer och investeringar i forskning och utveckling. Studien gör detta genom att göra en linjär regressionsmodell av data från börsnoterade företag från Sverige, Norge och Danmark. Resultatet av studien kunde inte uppvisa ett signifikant samband, men om kunde delvis peka på en samband vissa E variabler och FoU intensitet.

In Sweden, prefabrication in the construction industry is a very common system. In prefabricated structures, there are various kinds of connections and generally many hinged connections. Therefore, it is of high interest to study the behavior of the prefabricated buildings in relation to the connections. Two main theories that can be used to evaluate our structures are the non-linear finite element analysis (NLFEA) and the second order effects. These two theories help to study the real behavior of the structures. Software that can apply these two theories is the ATENA-GiD. Therefore, it was very interesting to explore this software and find out how it can be used for prefabricated buildings. For this reason, a simplified ten-storey building was studied which had been also used in Lindwall’s and Wester’s (2016) master thesis. Various cases were chosen for this building. The building was studied either with monolithic walls or with vertical slip connection between the prefabricated walls. Also, the hollow core (HC) slabs were modelled in two ways and the supports of the columns were modelled in three ways. Even when each slab was modelled with two materials (solid concrete for the upper and lower layer with smeared reinforcement for the lower layer and modified concrete in order to compensate for the voids), the increase in the time for analysis was not important. Also, the cracking was not extensive thanks to the relatively low wind load. The slip joint between the walls didn’t lead to the different displacement between the walls. It was found that the hinged support in the columns was modelled by using the upwind line of the base. In non-linear analysis cases, the model of the structure gave 20% larger displacements than in linear analysis cases which means that the cracking had an important influence on the second order effects despite that the cracking was not extensive. The reduction of the stiffness of the walls to 40% accounting for cracked sections in additional linear analyses to according to the Eurocode 2 was a conservative choice for this building. The most remarkable result was that when the supports of the columns were modelled with hinges there was smaller displacement than when the supports were fixed. The reason for this was the negative displacements due to the buckling of the columns of the first storey. Moreover, for the linear cases, there was a much smaller displacement (5mm) than Lindwall and Wester (2016) (17mm) and this was possibly due to the way that the hinges were modelled in my building. It is interesting to investigate other ways to model the hinges in ATENA-GiD as well as other ways to model the connections between the HC slabs and the perimetric beams. Also, the effect of creep through the modulus of elasticity could be analyzed. Finally, it would be interesting to include foundations in the model to study the possible need for anchorages.

In axial compressor, corner separation phenomenon can occur between the blade surface and the hub. This leads to high total pressure losses, blockage and may worsen to surge. Various studies on NACA65-009 blade were previously performed experimentally and numerically to predict the corner separation. The LMFA showed that RANS simulations tend to overestimate it while the Wall-Resolved LES (WRLES) was able to well capture it. The conclusions drawn on RANS are validated here with another solver software. An extensive parametric study is performed on RANS which highlights the good performance of two non-linear turbulence models k − ω Wilcox QCR and EARSM k − kl for for predicting the topology and the intensity of corner separation. They are however very dependent on the mesh and the numerics. A Wall-Modeled LES (WMLES) is then computed. It reproduces well the topology of the separation given by the experiments and predicts similar anisotropy to the WRLES. Nevertheless it shows high sensitivity to the level of turbulence close to the endwall and the boundary layer profile of the upstream flow. Finally, this confirms that the WMLES is a promising alternative to the WRLES in order to study the corner separation on more costly geometries (several blades for instance). / I axiell kompressor kan hörnseparationsfenomen uppstå mellan bladytan och navet. Konsekvenserna är stora totala tryckförluster och kompressor blockering. Olika studier på NACA65-009 bladet utfördes tidigare experimentellt och numeriskt för att förutsäga hörnseparationen. LMFA visade att RANS simuleringar tenderar att överskatta den hörnseparationen medan Vägg-Löst LES (WRLES på engelska) kunde fånga bra den. Slutsatserna som dras om RANS valideras här med en annan lösningsprogramvara. En omfattande parametrisk studie utförs på RANS som belyserde goda prestandan för två icke-linjära turbulensmodeller k − ω Wilcox QCRoch EARSM k − kl för att förutsäga topologin och intensiteten för hörnseparation. Dock är de mycket beroende av nät och numerik. En Vägg-Modell LES (WMLES på engelska) beräknas sedan. Det reproducerar väl topologin för separationen som ges av experimenten och förutsäger liknande anisotropi som WRLES. Dock visar det hög känslighet för turbulensnivån nära ändväggen och gränsskiktsprofilen för uppströmsflödet. Slutligen bekräftar detta att WMLES är ett lovande alternativ till WRLES för att studera hörnseparationen på dyrare geometrier (till exempelflera blad).

A crucial challenge introduced by the decentralized installations of photovoltaic (PV) systems in the residential sector, is the mismatch between PV electricity generation and the load curve for energy consumption. To overcome this incompatibility between production and consumption, energy storage and demand response are seen as effective solutions. Smart meters and the installation of intelligent smart appliances in homes have paved the way for efficient energy consumption monitoring and active household load control in the residential sector.  The aim of the thesis work is to develop a dynamic energy management algorithm tailored to optimize the energy consumption pattern of controllable household assets to maximize PV selfconsumption. A rolling horizon algorithm based dynamic model was designed using mixedinteger linear programming (MILP) and later compared with the baseline model to understand the real-time operational benefits of the rolling horizon approach.  Analyzing device scheduling patterns based on the feed-in-tariff showed considerable differences in the scheduling approach for both optimization models. A comparative analysis was conducted to understand the system benefits offered by both optimization models under different feed-in-tariff structures. Higher self-consumption rates were achieved through annual scheduling approach, but it does not reflect the real-time operation of the systems in the household. A rolling horizon optimization reflects the real-time operation of the energy system and has a lower self-consumption rate due to a limited optimization horizon. The method indicates the significant potential of self-consumption specially in lieu of decreasing feed-in tariffs. / En viktig utmaning som de decentraliserade installationerna av solcellssystem i bostadssektorn innebär är att elproduktionen från solcellerna inte stämmer överens med belastningskurvan för energiförbrukningen. För att komma till rätta med denna oförenlighet mellan produktion och konsumtion ses energilagring och efterfrågeflexibilitet som effektiva lösningar. Smarta mätare och installation av intelligenta smarta apparater i hemmen har banat väg för effektiv övervakning av energiförbrukningen och aktiv styrning av hushållens belastning i bostadssektorn.  Syftet med avhandlingen är att utveckla en dynamisk energihanteringsalgoritm som är skräddarsydd för att optimera energiförbrukningsmönstret för kontrollerbara hushållstillgångar för att maximera självförbrukningen av solceller. En dynamisk modell baserad på en algoritm med rullande horisont utformades med hjälp av blandad linjär programmering (MILP) och jämfördes senare med basmodellen för att förstå de operativa realtidsfördelarna med metoden med rullande horisont. Analysen av schemaläggningsmönster för enheter baserat på inmatningstariffen visade att det fanns betydande skillnader i schemaläggningsmetoden för båda optimeringsmodellerna. En jämförande analys genomfördes för att förstå de systemfördelar som erbjuds av de båda optimeringsmodellerna under olika strukturer för inmatningstariffer. Högre självförbrukningsnivåer uppnåddes genom den årliga schemaläggningsmetoden, men den återspeglar inte realtidsdriften av systemen i hushållet. En optimering med rullande horisont återspeglar energisystemets drift i realtid och har en lägre självförbrukningsgrad på grund av en begränsad optimeringshorisont. Metoden visar på den betydande potentialen för självförbrukning speciellt i stället för minskande inmatningstariffer.