We investigate the signal and noise transform characteristics from the projection domain to the image domain in a linear systems theory framework and predictions of the DQE within this framework are made. A simulation study of a photon counting silicon detector is made from which the energy information is used in order to produce synthetic monoenergetic images. From these images the MTF, NPS, and DQE are estimated and are compared to the respective quantities predicted from the model. Within this model we find that the DQE in the projection domain has similar global characteristics as in the image domain, and that the sampling step in the imaging chain affects the DQE close to the zero frequency. / Vi undersöker hur signal och brus egenskaper transformeras från projektionsdomänen till bilddomänen i ett linjärt-skiftinvariant system och förutsägelser av DQE inom detta ramverk görs. Vidare görs en simuleringsstudie av en fotonräknande kiseldetektor från vilken energiinformationen används för att producera syntetiska monoenergetiska bilder. Från dessa bilder uppskattas MTF, NPS och DQE och jämförs med respektive storheter förutspådda från modellen. Inom modellen finner vi att DQE i projektionsdomänen har liknande globala egenskaper som i bilddomänen, och att samplingssteget i bildkedjan påverkar DQE nära nollfrekvensen.

Denna studie syftar till att förbättra förståelsen av hur kapitalstrukturen påverkar tillväxten hos svenska företag som anammar cirkulär ekonomi. Genom en kvantitativ forskningsstrategi, som inkluderar både en korrelationsanalys och multipel linjär regressionsanalys, analyseras data från 449 företag inom sektorerna återvinning, återtillverkning och återanvändning som antagit cirkulära principer. Studien finner att intern finansiering, såsom kvarhållna vinster och eget kapital, har en stark och signifikant positiv inverkan på företagstillväxten, vilket stödjer The Pecking Order Theory. Resultatet visar även på att extern finansiering, i form av banklån och nyemissioner, bidrar positivt till tillväxt, särskilt inom dessa sektorer och som därmed stödjer Trade-off theory. Vidare analyserar studien hur företagsstorlek och ålder påverkar tillväxten. Resultaten indikerar att större och äldre företag tenderar att ha en stabilare tillväxt när de använder en balanserad kapitalstruktur. Studien identifierar även utmaningar och möjligheter kopplade till finansieringen av cirkulära företag, inklusive bristen på anpassade finansieringskällor. Genom att fylla existerande forskningsgap, bidrar studien till en förbättrad förståelse för hur företag kan hantera finansieringsutmaningar inom cirkulär ekonomi och därmed främja en hållbar ekonomiskt tillväxt. Därmed kan studiens resultat vägleda företag och offentliga organisationer i att optimera kapitalstrukturen för att främja hållbar tillväxt inom cirkulär ekonomi. Studien kommer även att förbättra förståelsen för både investerare och forskare.

Most companies want to measure the performance of various areas of their operations. By doing so, it is easier to identify weaknesses or problems and take action to improve the performance in those areas. This study is conducted in collaboration with Volvo Penta North America and seeks to evaluate the possibilities of implementing a performance indicator for their dealers. The aim of this thesis is to investigate if there is a correlation between Volvo Penta’s evaluation system for their dealers, their Dealer Operating Standard score (DOS-Score) and their respective Sales Revenue, as well as the individual segments of the DOS and the Sales Revenue. In other words, if the evaluation system can be used as a performance indicator for how good the financial performance of a dealer is. The analysis is based on first-party data from Penta regarding the operation of Penta’s dealers. By using Linear Regression, it was found that the Adjusted R-Squared of the model with Aggregated DOS against Sales Revenue was 0.1403 and the Adjusted R-Squared for the model with the Segmented DOS against Sales Revenue was 0.1983. Thus, there is no significant correlation between the Aggregated DOS and Sales Revenue. However the results from the Segmented DOS-score against Sales Revenue indicates that it is possible to improve on the current DOS algorithm. Further research with more confounders considered is required to improve the model. / De flesta företag vill mäta resultatet av olika delar av verksamheten. På så sätt är det lättare att identifiera svagheter eller problem och vidta åtgärder för att förbättra resultaten inom dessa områden. Den här studien genomförs i samarbete med Volvo Penta North America och syftar till att utvärdera möjligheterna att införa en performance indicator för deras återförsäljare. Syftet med denna studie är att undersöka om det finns ett samband mellan Volvo Pentas utvärderingssystem, Dealer Operating Standard (DOS), för sina återförsäljare och deras respektive försäljningsintäkter, samt de enskilda segmenten av DOS och försäljningsintäkterna. Med andra ord, om utvärderingssystemet kan användas som en performance indicator för hur bra en återförsäljares ekonomiska resultat är. Analysen bygger på förstahandsdata från Penta om verksamheten hos återförsäljarna. Genom att använda linjär regression fann man att Adjusted R-Squared för modellen med Aggregerad DOS mot försäljningsintäkter var 0,1403 och Adjusted R-Squared för modellen med Segmenterad DOS mot försäljningsintäkter var 0,1983. Det finns alltså ingen signifikant korrelation mellan Aggregated DOS och försäljningsintäkter. Resultaten från det segmenterade DOS-värdet mot försäljningsintäkterna visar dock att det är möjligt att förbättra den nuvarande DOS-algoritmen. Det krävs ytterligare forskning där fler utomstående faktorer beaktas för att förbättra modellen.

<p>Two codes have been developed and implemented for use on massively parallelsuper computers to simulate two-dimensional and quasigeostrophic turbulence.The codes have been found to scale well with increasing resolution and width ofthe simulations. This has allowed for the highest resolution simulations of two-dimensional and quasigeostrophic turbulence so far reported in the literature.The direct numerical simulations have focused on the statistical characteristicsof turbulent cascades of energy and enstrophy, the role of coherent vorticesand departures from universal scaling laws, theoretized more than 40 yearsago. In particular, the investigations have concerned the enstrophy and energycascade in forced and decaying two-dimensional turbulence. Furthermore, theapplicability of Charney’s hypotheses on quasigeostrophic turbulence has beentested. The results have shed light on the flow evolution at very large Reynoldsnumbers. The most important results are the robustness of the enstrophycascade in forced and decaying two-dimensional turbulence, the unexpecteddependency on an infrared Reynolds number in the spectral scaling of theenergy spectrum in the inverse energy cascade, and the validation of Charney’spredictions on the dynamics of quasigeostrophic turbulence. It has also beenshown that the scaling of the energy spectrum in the enstrophy cascade isinsensitive to intermittency in higher order statistics, but that corrections mightapply to the ”universal” Batchelor-Kraichnan constant.</p>

I denna uppsats tittar jag närmare på webb-tv och hur användningen av detta medium har utvecklats under de senaste åren. Jag har valt att studera SVT Play eftersom de är störst och att SVT var först av de stora tv-kanalerna i Sverige med en play-tjänst. Med hjälp av Jay David Bolters och Richard Grusins teser kring remediering, Marshall McLuhans filosofiska grunder kring medier, kopplar jag ihop dagens användning av webben som ett tv-medium tillsammans med Pelle Snickars teorier som ger en nutida svensk kontext. Huvuddelen av uppsatsen består av en analys av webb-tv-statistik från 2011 fram till och med första kvartalet 2016. Majoriteten av statistiken kommer från MMS som ansvarar för tv- och webb-tv-mätningar i Sverige. Uppsatsens statistikgenomgång görs utifrån ett helårsperspektiv, månadsperspektiv och ett programspecifikt perspektiv. Programmet jag valt är På spåret och hur webb-tv- publiken till detta program förändrats sedan 2011. Här gör jag även en jämförelse med linjär-tv-tittandet för att se om respektive medium påverkar det andra. På spåret har under de senaste fem säsongerna haft en stabil tv-publik via linjär-tv, med ett tittarsnitt på omkring 2,5 miljoner per avsnitt. Webb-tv-tittandet har däremot ökat kraftigt från och med 2013, vilket samtidigt visar att det är ett medium som kommer att fortsätta växa under de närmsta åren.

The work done in this thesis is to examine various methods for curve fitting. Linear least squares and non-linear least squares will be described and compared, and the Newton method, Gauss--Newton method and Levenberg--Marquardt method will be applied to example problems. / Syftet med denna uppsats är att beskriva och använda olika metoder för kurvanpassning, det vill säga att passa matematiska funktioner till data. De metoder som undersöks är Newtons metod, Gauss--Newton metoden och Levenberg--Marquardt metoden. Även skillnaden mellan linjär minsta kvadrat anpassning och olinjär minsta kvadrat anpassning. Till sist tillämpas Newton, Gauss Newton och Levenberg--Marquardt metoderna på olika exempel.

Sammanfattning Väldigt lite är känt om hur olika träningsmetoder påverkar teknisk utveckling hos innebandyspelare. Syftet med studien var att undersöka hur olika typer av smålagsspel i innebandy påverkar spelvolymen samt antal avslut och avslut på mål. Frågeställningarna för arbetet var: skiljer sig spelvolymen i innebandyns smålagsspel mellan spel två mot två (2v2), 3v3, 4v4 och 5v5? Skiljer sig antalet avslut i innebandyns smålagsspel mellan spel 2v2, 3v3, 4v4 och 5v5? Skiljer sig antalet avslut på mål i innebandyns smålagsspel mellan spel 2v2, 3v3, 4v4 och 5v5? Metod Två testgrupper rekryterades till studien där grupperna bestod av två olika amatörlag. Det ena laget var ett damveteranlag där 15 spelare deltog, med en medelålder på 38 år, med 2-15 års erfarenhet av organiserad innebandy. Det andra laget var ett pojklag med 21 deltagande spelare, i åldrarna 12-13 år, med 5-6 års erfarenhet av innebandy. Datainsamlingen skedde sedan under respektive lags ordinarie träning där fyra olika spelformer filmades. Ena laget filmades tio gånger för vardera spelform och det andra laget filmades tio gånger för vardera spelform förutom en, där en spelsekvens försvann på grund av oförutsedda händelser. Varje spelsekvens var en minut lång. Därefter analyserades filmmaterialet varpå spelvolym, antal avslut samt avslut på mål registrerades för varje minut spelad i de olika spelformerna. Rådata sammanställdes och genomgick sedan en statistisk analys för att undersöka om spelen skiljde sig signifikant i någon del. Resultat Grupp A visade på signifikant skillnad i spelvolym mellan alla spelformer där den högsta volymen hittades i spel 2v2, därefter följde 3v3, 4v4 och sist 5v5. Alla smålagsspel för grupp A visade signifikant fler avslut och avslut på mål jämfört med spel 5v5 men ingen signifikant skillnad hittades smålagsspelen emellan. I grupp B hittades samma mönster för spelvolym som i grupp A, dock visades ingen signifikant skillnad mellan spelformerna 4v4 och 5v5. Antalet avslut var signifikant högre i alla smålagsspel jämfört med 5v5, dock hittades endast signifikans mellan 2v2 och 5v5 när det kom till avslut på mål. Slutsats Studien indikerar att en minskning i antalet spelare verkar vara ett effektivt sätt att öka frekvensen på de tekniska aktionerna under spel. För teknikträning i spel verkar därför smålagsspel vara att föredra framför fullstort spel 5v5. Mer forskning på området behövs för att öka förståelsen kring möjliga användningsområden för innebandyns smålagsspel. / Aim Very little is known about how different types of training influence technical development in floorball. The purpose of this study was to investigate how volume of play, shots, and shots on goal, were affected in different types of small-sided games (SSG). The research questions this paper sought to answer were: in floorball, does the volume of play differ between the game formats: two versus two (2v2), 3v3, 4v4, and 5v5? In floorball, does the number of shots differ between the game formats: 2v2, 3v3, 4v4, and 5v5? In floorball, does the number of shots on goal differ between the game formats: 2v2, 3v3, 4v4, and 5v5? Method Two amateur teams were recruited for the study. One team was a women’s team of 15 players participating, with an average age of 38, with 2-15 years’ experience of organized floorballpractice. The other team was a boys’ team of 21 players participating, aged 12-13 and 5-6 years’experience of organized floorball practice. The data were collected during one of each team’sregular floorball practice sessions, where video captured the four different SSGs. One team was filmed ten times for one minute for each SSG and the other team was filmed ten times in three SSGs and nine times in one. The videos were analysed for volume of play, as well as registering shots and shots on goal. The compiled data was then statistically analysed in order to see if there were any significant difference between the game formats. Results Group A showed a significant difference in volume of play between all SSGs, where the highest volume of play was found in 2v2, and the rest with a lower volume of play in ascending order. As for shots and shots on goal, group A showed significantly more shots and shots on goal in 2v2, 3v3, and 4v4 compared to 5v5, but no significance was found between the SSGs. Group B showed a similar pattern in volume of play as found in group A, but no significant difference between 4v4 and 5v5. The amount of shots were significantly higher in 2v2, 3v3, and 4v4 compared to 5v5. However, for shots on goal group B only showed 2v2 producing significantly more shots than 5v5. Conclusion The study indicates that reducing the number ofplayers is aneffective wayto increase technical actions. Therefore, SSGs seems to be better for skill acquisition in games than the large game of 5v5. However, more research is needed in this field for further understanding of the uses of SSG:s in floorball.

Accurate long-term energy consumption forecasting of industrial entities is of interest to distribution companies as it can potentially help reduce their churn and offer support in decision making when hedging. This thesis work presents different methods to forecast the energy consumption for industrial entities over a long time prediction horizon of 1 year. Notably, it includes experimentations with two variants of the Recurrent Neural Networks, namely Gated Recurrent Unit (GRU) and Long-Short-Term-Memory (LSTM). Their performance is compared against traditional approaches namely Multiple Linear Regression (MLR) and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Further on, the investigation focuses on tailoring the Recurrent Neural Network model to improve the performance. The experiments focus on the impact of different model architectures. Secondly, it focuses on testing the effect of time-related feature selection as an additional input to the Recurrent Neural Network (RNN) networks. Specifically, it explored how traditional methods such as Exploratory Data Analysis, Autocorrelation, and Partial Autocorrelation Functions Plots can contribute to the performance of RNN model. The current work shows through an empirical study on three industrial datasets that GRU architecture is a powerful method for the long-term forecasting task which outperforms LSTM on certain scenarios. In comparison to the MLR model, the RNN achieved a reduction in the RMSE between 5% up to to 10%. The most important findings include: (i) GRU architecture outperforms LSTM on industrial energy consumption datasets when compared against a lower number of hidden units. Also, GRU outperforms LSTM on certain datasets, regardless of the choice units number; (ii) RNN variants yield a better accuracy than statistical or regression models; (iii) using ACF and PACF as dicovery tools in the feature selection process is unconclusive and unefficient when aiming for a general model; (iv) using deterministic features (such as day of the year, day of the month) has limited effects on improving the deep learning model’s performance. / Noggranna långsiktiga energiprognosprognoser för industriella enheter är av intresse för distributionsföretag eftersom det potentiellt kan bidra till att minska deras churn och erbjuda stöd i beslutsfattandet vid säkring. Detta avhandlingsarbete presenterar olika metoder för att prognostisera energiförbrukningen för industriella enheter under en lång tids förutsägelsehorisont på 1 år. I synnerhet inkluderar det experiment med två varianter av de återkommande neurala nätverken, nämligen GRU och LSTM. Deras prestanda jämförs med traditionella metoder, nämligen MLR och SARIMA. Vidare fokuserar undersökningen på att skräddarsy modellen för återkommande neurala nätverk för att förbättra prestanda. Experimenten fokuserar på effekterna av olika modellarkitekturer. För det andra fokuserar den på att testa effekten av tidsrelaterat funktionsval som en extra ingång till RNN -nätverk. Specifikt undersökte den hur traditionella metoder som Exploratory Data Analysis, Autocorrelation och Partial Autocorrelation Funtions Plots kan bidra till prestanda för RNN -modellen. Det aktuella arbetet visar genom en empirisk studie av tre industriella datamängder att GRU -arkitektur är en kraftfull metod för den långsiktiga prognosuppgiften som överträffar ac LSTM på vissa scenarier. Jämfört med MLR -modellen uppnådde RNN en minskning av RMSE mellan 5 % upp till 10 %. De viktigaste resultaten inkluderar: (i) GRU -arkitekturen överträffar LSTM på datauppsättningar för industriell energiförbrukning jämfört med ett lägre antal dolda enheter. GRU överträffar också LSTM på vissa datauppsättningar, oavsett antalet valenheter; (ii) RNN -varianter ger bättre noggrannhet än statistiska modeller eller regressionsmodeller; (iii) att använda ACF och PACF som verktyg för upptäckt i funktionsvalsprocessen är otydligt och ineffektivt när man siktar på en allmän modell; (iv) att använda deterministiska funktioner (t.ex. årets dag, månadsdagen) har begränsade effekter på att förbättra djupinlärningsmodellens prestanda.

Energimyndigheten har drivit ett projekt kallat ”Förbättrad energistatistik i bebyggelsen” för att få mer kunskap om energianvändningen i byggnader.  Denna rapport fokuserar på ”Mätning av hushållsel på apparatnivå” som var ett delprojekt. Diverse regressionsmodeller används i denna rapport för att undersöka sambandet mellan elanvändningen och de olika förklarande variablerna, som exempelvis hushållens bakgrundsvariabler, hushållstyp och geografiska läge, elförbrukningen av olika elapparater samt antalet elapparater. Datamaterialet innefattar 389 hushåll där de flesta är spridda runt om i Mälardalen. Ett fåtal mätningar gjordes på hushåll i Kiruna och Malmö. Slutsatsen vi kan dra från denna uppsats är att hushållens bakgrund, hustyp, geografiska läge och antal elapparater samt dessa apparaters typ har relevans för elförbrukningen i ett hushåll. / The Swedish Energy Agency conducted a project which is called “Improved energy statistics for settlements”. This report focuses on one field of the project: “households’ electricity use on device level”. Various regression models are used in the analysis to analyze the relationship between electricity usage and different explanatory variables, for instance: background variables for the household, type of household, geographical setting, usage of different electrical devices and quantity of electrical devices used.  The data material consists of 389 households which are spread around the region of Märlardalen except for a few households from the communities of Kiruna and Malmö. The conclusion we can draw from this thesis shows that the background variables for a household, its type, its geographical setting and the amount and type of devices it contains all have a contribution to the electricity usage in the household. / Förbättrad energistatistik i bebyggelsen

In this essay I analyze the way my collection of poetry relates to the concept cyclic. What is cyclic and what different interpretations are there concerning the concept? Which other related concepts are there regarding things that seem to reoccur regularly? How does the cyclical, the circular, relate to the linear in regard, for example, to the perception of time? Life often creates the sense that different phenomena and experiences repeat themselves. Different processes are conducted according to regular or irregular cyclical phases, situations seem familiar and events can be relived.          Starting from my writing project Sinnligt kviller, a collection of poems, I discuss these questions in themselves and the impact they have had on my collection. I describe the phenomenon cyclic as a result of the emotions and moods this term creates in a more or less decisive way.          The intention with this paper is to show how Sinnligt kviller offers different perspectives of and reflections upon the various feelings provoked by the cyclic in our lives, feelings that are given my own voice in the literary text under study.