• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Hur kan val av dag påverka underprissättningen på svenska börsintroduktioner?

Bilger, Rikard, Karlsson, André January 2017 (has links)
Den här studien använder förstadagsavkastning på börsintroduktioner från Nasdaq OMX Stockholm, First North, NGM MTF och Aktietorget för perioden februari 2007-april 2017. Data från totalt 307 börsintroduktioner användes för att undersöka om det förekommer en veckodagseffekt på förstadagsavkastningen för svenska börsintroduktioner. Det finns bevis att en veckodagseffekt förekommer på amerikanska börsintroduktioner, resultaten i vår studie blev icke signifikanta men indikerar på en svag måndagseffekt på den svenska marknaden. Den genomsnittliga förstadagsavkastningen på måndagar var 10 procent, mot veckans genomsnitt på 6,5 procent. Vi misstänker att veckodagseffekten börjar avta med åren i takt med att internet blir mer lättillgängligt och att investerarna blir bättre på att använda sig av informationssökning.
2

I morgon blir det börsfall! : En studie om hur olika börser påverkar varandra i fördröjning

Molin, Malin, Koch, Stefan January 2012 (has links)
Sammanfattning Titel: Imorgon blir det börsfall! En studie om hur olika börser påverkar varandra i fördröjning. Seminariedatum: 28 maj, 2012 Ämne/kurs: FEK 61-90 Kandidatuppsats i Corporate Finance, 15 poäng  Författare: Stefan Koch, Malin Molin Handledare: Hans Mörner Examinator: Kent Sahlgren Nyckelord: Anomali, anomalier, veckodagseffekt, måndagseffekt, index, korrelation, S&P 500, OMXS 30, effektiva marknadshypotesen Syfte: Att undersöka ifall en eventuell anomali på det svenska OMXS 30 indexet eller det amerikanska S&P 500 ger en effekt på nästföljande dag på det motsatta indexet. Om en veckodagseffekt kan påvisas och den fördröjda korrelationen mellan indexen är tillräckligt stark kan metoden användas för att generera överavkastning.   Metod: Vi använder oss av en kvantitativ ansats för att med hjälp av statistiska metoder svara på vår problemformulering. De metoder vi har använt är hypotestestning av medelvärden med ett z test, beräknat korrelationskoefficienten mellan de två indexen och utfört en multipel regressionsanalys med dummyvariabler. Slutsats: Genom vår analys kom vi fram till att en veckodagseffekt inte kan påvisas på någon av de två undersökta indexen. En korrelation kunde finnas mellan de två indexen, däremot går det att ifrågasätta om korrelationens styrka är tillräckligt stark att handla utifrån. För att generera överavkastning krävs dessutom att den extra avkastning som genereras med hjälp utav vår metod med korta aktieaffärer överstiger den eventuella transaktionskostnaden som uppstår vid aktiehandel, något vi starkt betvivlar att den gör. / Abstract Title: Tomorrow the market falls! A study about how different stock markets affect each other in delay. Date of seminar: May, 28th, 2012 Course: FEK 61-90 Bachelor Thesis in Corporate Finance, 15 credits Authors: Stefan Koch, Malin Molin Advisor: Hans Mörner Examiner: Kent Sahlgren Key words: Anomaly, anomalies, day-of-the-week effect, weekend effect, index, correlation, S&P 500, OMXS 30, effective market hypothesis Objective: To examine whether a potential anomaly on the Swedish OMXS 30 index or the American S&P 500 has an effect on the next day on the opposite index. If a day-of-the-week effect can be proved and the delayed correlation between the indices is strong enough, our method could be used to generate excess returns. Methodology: We use a quantitative approach and statistic methods to answer our problem formulation. The methods we have been using are hypothesis testing of mean values with a z-test, calculations of correlation coefficients between the indices, and a multiple regression analysis with dummy variables. Conclusions: Through our analysis we found out that there was no day-of-the-week effect on any of the two examined indices. We could find a correlation between the two indices; however, we question whether the correlation is strong enough to trade on. To get excess returns it is required that the extra return that would be generated through our method with short trades exceed eventual transaction costs that occur through stock trading, something we strongly doubt that it would.

Page generated in 0.1184 seconds