Submitted by Stéfany Moreira (stemellra@yahoo.com.br) on 2013-03-04T17:47:37Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_PráticaModelagemMatemática.pdf: 719262 bytes, checksum: d633103113f5f4495fbce9e3b18c1927 (MD5) / Approved for entry into archive by Neide Nativa (neide@sisbin.ufop.br) on 2013-03-13T23:23:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_PráticaModelagemMatemática.pdf: 719262 bytes, checksum: d633103113f5f4495fbce9e3b18c1927 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-13T23:23:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_PráticaModelagemMatemática.pdf: 719262 bytes, checksum: d633103113f5f4495fbce9e3b18c1927 (MD5) Previous issue date: 2011 / O presente trabalho apresenta uma pesquisa que aborda a prática de Modelagem Matemática como um cenário de investigação, na perspectiva da formação continuada de Professores de Matemática. Inicialmente, apresentamos algumas concepções de Modelagem Matemática, destacando algumas considerações para a prática docente, além de buscar relações com os cenários de investigação. Nossa metodologia de pesquisa contempla a elaboração e o desenvolvimento de Projetos de Modelagem Matemática relacionados aos preços de uma corrida de táxi e do combustível na bomba, implementados e avaliados por Professores de Matemática nos mais variados níveis de ensino, que cursaram uma disciplina de Modelagem Matemática no Mestrado Profissional em Educação Matemática da UFOP, em 2010. As Considerações Finais do nosso trabalho apontam que o desenvolvimento de Projetos de Modelagem Matemática evidencia a importância do Professor de Matemática: conhecer diversas perspectivas de Modelagem Matemática; vivenciar experiências de Modelagem Matemática em sua formação para desenvolver atividades de Modelagem em sala de aula; refletir sobre o papel das aplicações da Matemática relacionadas a problemas da realidade; valorizar a pesquisa, o tratamento da informação e o trabalho em grupo em sua prática pedagógica; transformar sua sala de aula em um ambiente propício àinvestigação de temas relevantes para os alunos; e saber trabalhar com outras áreas do conhecimento e em ambientes educacionais informatizados. __________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: This paper presents a study focusing on the practice of Mathematical Modeling as a research scenary, in view of the continuing education of Mathematics Teachers. Firstly, some concepts of Mathematical Modeling, highlighting some considerations for teaching practice, in addition seek relationships with research scenary. Our research methodology involves the preparation and development of projects related to Mathematical Modeling prices of a taxi ride and the fuel pump, implemented and evaluated by Mathematics Teachers at various levels of education, who attended a course in Mathematical Modeling at Professional Masters in Mathematical Education of UFOP in 2010. The final considerations of our work indicate that the development of Mathematical Modeling projects demonstrates the importance of Mathematics Teacher: knowledge of various perspectives of Mathematical Modeling, gain experience of Mathematical Modeling in their training to develop modeling activities in the classroom, reflect on the role of applications of Mathematics to problems related to reality, enhancing research, data processing and teamwork in their work; transform your classroom into an environment conducive to research topics relevant to students, and how to work with other areas of knowledge and computerized educational environments.

CYSNE, Alex Queiroz. Epidemiologia comparativa da resinose (Lasiodiplodia theobromae) do cajueiro em pomares comerciais o semi-árido nordestino. 2009. 69f. Dissertação(Mestrado em Agronomia/Fitotecnia)- Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2009. / Submitted by Maria Naires Souza (marianaires@ufc.br) on 2011-12-13T20:04:25Z No. of bitstreams: 1 2009-dis-aqcysne.pdf: 376485 bytes, checksum: a941202c02abf7b9dceb110af08a0862 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Nascimento(vieiraaline@yahoo.com.br) on 2011-12-19T14:49:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009-dis-aqcysne.pdf: 376485 bytes, checksum: a941202c02abf7b9dceb110af08a0862 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-12-19T14:49:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009-dis-aqcysne.pdf: 376485 bytes, checksum: a941202c02abf7b9dceb110af08a0862 (MD5) Previous issue date: 2009-02-26 / Presently, a cashew disease known as gummosis, caused by the fungus Lasiodiplodia theobromae, deserves special attention due to its infection to branches and trunks of woody plants imposing significantly reduction in nut yield. As the importance of disease increases, it becomes of fundamental importance the development of epidemiological studies to understand the ecological aspects involved on disease establishment and progress. This work aimed to study gummosis dynamics in time and space in three different clones of cashew. Patterns of dispersion in space and disease progress on time, as well as the components involved on these models such as disease progress curve, maximum disease intensity, area under the disease progress curve and the point of initial disease were studied analyzed in order to compare epidemics in the three clones with different disease reactions. The study was conducted in a commercial cashew farm in Pio IX district in Piaui state, Brazil. Gummosis incidence and severity data of collected from 2002 to 2007 were used for both time and space analyses for BRS 226, Embrapa 51 and Faga 11 clones. Disregarding differences in disease occurrence and severity among clones, a random pattern of dispersion was observed at the beginning of the epidemic followed by the development of new foci and expansion of original foci. Later, a clustered pattern was observed. Clones showed different fitness to epidemic models accordingly with their degree of susceptibility. Comparison of epidemics based on their components have shown significant differences among clones, providing evidence for the potential use of host resistance as a means of gummosis control. / Atualmente, a doença conhecida como resinose, causada pelo fungo Lasiodiplodia theobromae, vem merecendo destaque no semi-árido brasileiro devido ao ataque em galhos e ramos lenhosos da planta, provocando significativas perdas na produção de castanha. O desenvolvimento de estudos epidemiológicos é de fundamental importância no entendimento dos aspectos ecológicos envolvidos na ocorrência e progresso da doença. Este trabalho objetivou realizar estudos sobre a dinâmica espaço-temporal do patógeno em três diferentes clones de cajueiro. Foram estimadas a dispersão desta doença através de seu padrão espacial e temporal na área em estudo, estudando-se os componentes das análises como os modelos de curva de progresso da doença, intensidade máxima da doença, início de aparecimento dos sintomas e área abaixo da curva de progresso da doença, de forma a comparar epidemiologicamente o desenvolvimento desta doença em clones com diferentes reações. As áreas de estudo estão localizadas em uma propriedade situada no município de Pio IX, PI. Os dados de incidência e severidade foram coletados entre os anos de 2002 e 2007, e utilizados nas análises espaciais e temporais para os clones BRS 226, Embrapa 51 e Faga 11. Mesmo apresentando diferenças quanto à incidência e severidade, foi observado que a doença assume um modelo aleatório de dispersão no início da epidemia, e que o aumento da incidência se dá pelo surgimento de novos focos unitários e crescimento dos focos antes existentes. Posteriormente, registrou-se uma agregação de plantas doentes. Os clones apresentaram ajustes a diferentes modelos epidemiológicos de acordo com o grau de susceptibilidade. As comparações entre as epidemias baseadas nos seus componentes apresentaram diferenças significativas entre os clones de cajueiro, sugerindo o uso potencial da resistência genética do hospedeiro como método de controle da resinose do cajueiro.

ALEXANDRE, A. R. A. Identificação de vazamento em redes de distribuição de água por meio de algoritmo genético com dados transientes. 2005. 136 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Saneamento Ambiental) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2005. / Submitted by João silva (jpauloqxb@gmail.com) on 2016-06-06T19:00:26Z No. of bitstreams: 1 2005_dis_araalexandre.pdf: 829086 bytes, checksum: 52577be588b4bd19fdd4d9d424184f9b (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-07-19T17:44:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2005_dis_araalexandre.pdf: 829086 bytes, checksum: 52577be588b4bd19fdd4d9d424184f9b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-19T17:44:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2005_dis_araalexandre.pdf: 829086 bytes, checksum: 52577be588b4bd19fdd4d9d424184f9b (MD5) Previous issue date: 2005 / A great present problem in the nets of distribution of water in the World is the presence of index of losses, whose considerable portion elapses of the presence of physical losses, tends as the largest component the leaks. These leaks cause not only operational and financial difficulties, as well as waste of this limited natural resource. It constitutes goal in the modern society the decrease of this it records problem. The present work approaches the theme and it proposes a methodology of study of a detection technique and quantification of leaks in distribution nets by of the modeling of this parameter. The employed method in the solution of the inverse problem is the use of data transients for calibration of the parameter leak through the genetic algorithm. In the analysis of the phenomenon transient, the Method of the Characteristics is used. A net example is used to study the identification of leaks and to evaluate the reliability of the method. Several results were presented and discussed with the application of this method in different situations and compared the results obtained by the genetic algorithm with the previous knowledge of the conditions permanent initials and without the use of this knowledge. / Um grande problema presente nas redes de distribuição de água no Mundo é a presença de índice de perdas, cuja parcela considerável decorre da presença de perdas físicas, tendo como o maior componente os vazamentos. Estes vazamentos ocasionam não só dificuldades operacionais e financeiras, como também desperdício deste recurso natural limitado. Constitui meta na sociedade moderna a diminuição deste grave problema. O presente trabalho aborda o tema e propõe uma metodologia de estudo de uma técnica de detecção e quantificação de vazamentos em redes de distribuição mediante modelagem deste parâmetro. O método empregado na solução do problema inverso é a utilização de dados transientes para calibração do parâmetro vazamento por meio do algoritmo genético. Na análise do fenômeno transiente, é utilizado o Método das Características. Uma rede exemplo é usada para estudar a identificação de vazamentos e avaliar a confiabilidade do método. Vários resultados foram apresentados e discutidos com a aplicação deste método em diferentes situações e comparados os resultados obtidos pelo algoritmo genético com o conhecimento prévio das condições permanentes iniciais e sem o uso deste conhecimento.

Made available in DSpace on 2009-11-18T19:01:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ACF167.pdf: 1167226 bytes, checksum: 6c3a70034a7246c8753f2206f0eed815 (MD5) Previous issue date: 2007 / The Rational Agent model have been a foundational basis for theoretical models such as Economics, Management Science, Artificial Intelligence and Game Theory, mainly by the ¿maximization under constraints¿ principle, e.g. the ¿Expected Utility Models¿, among them, the Subjective Expected Utility (SEU) Theory, from Savage, placed as most influence player over theoretical models we¿ve seen nowadays, even though many other developments have been done, indeed also in non-expected utility theories field. Having the ¿full rationality¿ assumption, going for a less idealistic sight ¿bounded rationality¿ of Simon, or for classical anomalies studies, such as the ¿heuristics and bias¿ analysis by Kahneman e Tversky, ¿Prospect Theory¿ also by Kahneman & Tversky, or Thaler¿s Anomalies, and many others, what we can see now is that Rational Agent Model is a ¿Management by Exceptions¿ example, as for each new anomalies¿s presentation, in sequence, a ¿problem solving¿ development is needed. This work is a theoretical essay, which tries to understand: 1) The rational model as a ¿set of exceptions¿; 2) The actual situation unfeasibility, since once an anomalie is identified, we need it¿s specific solution developed, and since the number of anomalies increases every year, making strongly difficult to manage rational model; 3) That behaviors judged as ¿irrationals¿ or deviated, by the Rational Model, are truly not; 4) That¿s the right moment to emerge a Theory including mental processes used in decision making; and 5) The presentation of an alternative model, based on some cognitive and experimental psychology analysis, such as conscious and uncounscious processes, cognition, intuition, analogy-making, abstract roles, and others. Finally, we present conclusions and future research, that claims for deeper studies in this work¿s themes, for mathematical modelling, and studies about a rational analysis and cognitive models possible integration. . / O Modelo do Agente Racional tem sido a fundamentação das teorias econômicas, ¿management science¿, inteligência artificial e teoria dos jogos, sobretudo pelos princípios de ¿maximização sob restrições¿, a exemplo dos modelos de utilidade esperada, dentre os quais a ¿Subjective Expected Utility (SEU) Theory¿, de Savage, ocupa lugar de maior influência nas teorias atuais, embora muitos outros desenvolvimentos tenham sido realizados, também no campo das ¿non-expected utility theories¿. Partindo da premissa da ¿full rationality¿ (racionalidade completa), e evoluindo por uma visão menos idealista, ¿bounded rationality¿ (teoria da racionalidade limitada) de Simon, ou pelos estudos de anomalias clássicas, como nos trabalhos de ¿heurísticas e vieses¿ de Kahneman e Tversky, ¿Prospect Theory¿ também de Kahneman & Tversky, ou Anomalias de Thaler, e muitos outros, o que vemos hoje é que o Modelo do Agente Racional tem sido um exemplo de ¿Management by Exceptions¿ (gerenciamento pelas exceções), já que a cada apresentação de uma nova anomalia, é em seguida necessário o desenvolvimento de uma resolução do problema. Este trabalho consiste em um ensaio teórico que pretende compreender: 1) O modelo racional como um conjunto de exceções; 2) A inviabilidade da situação atual, onde para cada anomalia identificada, necessitamos de uma solução específica desenvolvida, e, onde o número de anomalias aumenta a cada ano, tornando extremamente difícil gerenciar o modelo racional; 3) Que comportamentos julgados ¿irracionais¿ ou desviados pelo modelo racional, na verdade não o são; 4) Que é o momento de sugir uma nova teoria que contemple os processos mentais envolvidos na tomada de decisão; e 5) A apresentação de um modelo alternativo, baseado nas teorias de processos conscientes e inconscientes, cognição, intuição, analogy-making, papéis abstratos e outros conceitos já bastante sedimentados nas análises da psicologia cognitiva e experimental. Por fim, apresentamos as conclusões e necessidades de pesquisa futura, que abrange o aprofundamento nos temas deste trabalho, bem como desenvolvimentos de modelagem matemática, e estudos sobre a possibilidade de integração da análise racional e modelos cognitivos.

Made available in DSpace on 2008-05-13T13:16:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1992-12-15

Submitted by Jeferson Rodrigues de Lima (jeferson.lima@uffs.edu.br) on 2018-02-21T11:59:51Z No. of bitstreams: 1 MENEZES.pdf: 2341729 bytes, checksum: 8abf3f6647c0002ec9ea01bf77ef45dd (MD5) / Approved for entry into archive by Diego dos Santos Borba (dborba@uffs.edu.br) on 2018-02-27T18:17:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MENEZES.pdf: 2341729 bytes, checksum: 8abf3f6647c0002ec9ea01bf77ef45dd (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-27T18:18:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MENEZES.pdf: 2341729 bytes, checksum: 8abf3f6647c0002ec9ea01bf77ef45dd (MD5) Previous issue date: 2017 / Na literatura da Modelagem Matemática é possível encontrar diversas obras que discorrem a respeito de seus objetivos e benefícios relativos à educação, todavia há certa carência de trabalhos que especifiquem o tipo de conhecimento matemático que é desenvolvido através destas atividades. Portanto, neste trabalho são observadas as características do conhecimento matemá- tico abordado quanto à modelagem, são analisadas as estratégias utilizadas pelos estudantes para a construção do modelo e a matemática por eles utilizada na busca de soluções aos problemas propostos. A pesquisa foi desenvolvida com alunos do 3º ano do ensino médio, em uma escola pública do município de Erechim/RS. O trabalho se caracteriza como uma observação sistemática, tendo como foco o fenômeno educacional, analisando as informações obtidas por observação direta e contínua. Com este trabalho é possível identificar que a abordagem da Modelagem Matemática no ensino de Matemática evidencia outros saberes matemáticos que vão além de executar algoritmos. / In the literature of Mathematical Modeling it is possible to find several works that discuss their objectives and benefits related to education, but there is a certain lack of work that specifies the type of mathematical knowledge that is developed through these activities. Therefore, in this work the characteristics of the mathematical knowledge approached in terms of modeling are analyzed, the strategies used by the students to construct the model and the mathematics used by them in the search for solutions to the proposed problems are analyzed. The research was developed with students of the 3rd year of high school, in a public school in the municipality of Erechim / RS. The work is characterized as a systematic observation, focusing on the educational phenomenon, analyzing the information obtained by direct and continuous observation. With this work it is possible to identify that the approach of Mathematical Modeling in the teaching of Mathematics evidences other mathematical knowledges that go beyond executing algorithms.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-23T18:22:36Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1390987 bytes, checksum: 9247b85525fc9a1cd272d7aaf202feeb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T18:22:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1390987 bytes, checksum: 9247b85525fc9a1cd272d7aaf202feeb (MD5) Previous issue date: 2016-12-02 / O conhecimento da radiação solar é de vital importância para caracterizar o clima de uma região. A radiação solar está diretamente ligada aos fenômenos meteorológicos e aos componentes atmosféricos no planeta. Nos últimos anos as redes meteorológicas brasileiras têm introduzido numerosas estações automáticas que permitem monitorar a irradiação solar global em escalas horárias. Historicamente a medição de dados climáticos em larga escala dava suporte às atividades ligadas a aviação e agricultura. Seu uso em aplicações na área de arquitetura ou engenharia passou a receber atenção apenas nos últimos 40 anos. Com o desenvolvimento exponencial da tecnologia, a utilização de ferramentas baseadas em simulação computacional tem tomado espaço nas mais diversas áreas. A necessidade de se ter um bom modelo matemático que possa descrever adequadamente, um processo constitui-se sempre em um desafio, uma vez que o desempenho dos sistemas de controle baseados em modelos irá depender significativamente da precisão alcançada pelo modelo matemático. No projeto de sistemas de controle baseados em modelos preditivos, deve ser possível capturar o comportamento dinâmico do processo ou sistema em condições realísticas e, ainda, buscar encontrar o modelo o mais simples possível visando otimizar os recursos computacionais. No presente trabalho as variáveis de interesse foram as composições de radiação, dada sua importância tanto para agricultura quanto para geração de energia fotovoltaica e solar térmica. Para a simulação, os dados horários de todos os anos foram agrupados em um único arquivo. Deste modo, utilizou-se metade dos dados para criação dos modelos e metade para validação. Durante as simulações, a Radiação Global Horizontal foi definida como entrada e as demais como saída. Vale ressaltar que para cada variável foi realizada uma nova simulação. A utilização da modelagem linear (ARX e ARMAX) para predição de dados de radiação solar mostrou-se eficiente para as composições: Extraterrestre Normal (Erro Quadrático Médio = 2,51%), lnfravermelha (Erro Quadrático Médio 1,40%) e Extraterrestre Horizontal (Erro Quadrático Médio = 7,15%). Na modelagem não-linear (redes neurais), a radiação foi utilizada como entrada e a temperatura como saída da rede. Em termos de intervalos, e mais simples criar pequenos intervalos para uma variável com menor ordem de grandeza, como é o caso da temperatura, uma vez que demanda um volume menor de dados de entrada e saída para classificação. As redes multi/ayer perceptron (MLP) foram aplicadas desempenhando a tarefa de classificação de padrões. Criaram-se duas camadas de rede feed-fon/vard. A primeira camada utilizou a função de transferência tangente hiperbólica e, a segunda camada utilizou a função de transferência linear. A simulação que gerou menor grau de acerto, 74,48%, foi a que utilizou a radiação global horizontal como entrada e 3 neurônios na camada escondida. A que apresentou maior taxa de acerto, 90,32 %, foi a que utilizou radiação infravermelha horizontal como entrada e 2 neurônios na camada escondida. Por fim, pôde-se concluir que a modelagem linear mostrou-se mais eficiente que a não-linear na predição de dados de radiação solar abordados neste trabalho. Sua implementação e mais simples sob ponto de vista computacional e foi suficientemente eficiente para a geração de um banco de dados compatível com o que se desejava, apresentando erros aceitáveis e descrevendo o sistema de forma compatível com o real. / The knowledge of solar radiation is of vital importance to characterize the climate of a region. Solar radiation is directly linked to weather phenomena and atmospheric components on the planet. In recent years Brazilian meteorological networks have introduced numerous automatic stations that allow monitoring of global solar irradiation at hourly scales. Historically large-scale climate data measurement supported aviation and agricultural activities. lts use in applications in the field of architecture or engineering received attention only in the last 40 years. With the exponential development of technology, the use of tools based on computer simulation has taken space in several areas. The need to have a good mathematical model that can adequately describe a process is always a challenge, since the performance of model-based control systems will depend significantly on the accuracy achieved by the mathematical model. In the design of control systems based on predictive model, it should be possible to capture the dynamic behavior of the process or system under realistic conditions and also to find the simplest possible model to optimize computational resources. In the present work the variables of interest were the compositions of radiation, given their importance for both agriculture and for photovoltaic and solar thermal generation. For the simulation, the hourly data of all the years were grouped into a single file. In this way, half of the data was used to create the models and half for validation. During the simulations, Horizontal Global Radiation was defined as input and the others as output. It should be noted that for each variable a new simulation was performed. The use of linear modeling (ARX and ARMAX) to predict solar radiation data was efficient for the compositions: Normal Extraterrestrial (Root-mean-square deviation = 2.51%), Infrared (Root-mean- square deviation = 1.40%) and Horizontal Extraterrestrial = 7.15%). In the nonlinear modeling (neural networks), the radiation was used as input and the temperature as output of the network. In terms of intervals, it is simpler to create small intervals for a variable with a smaller order of magnitude, as is the case of temperature, since it requires a smaller volume of input and output data for classification. The multilayer perceptron (MLP) networks were applied performing the task of pattern classification. Two feed-fon/vard network layers were created. The first layer used the hyperbolic tangent transfer function, and the second layer used the linear transfer function. The simulation that generated the lowest degree of accuracy, 74.48%, was the one that used horizontal global radiation as input and 3 neurons in the hidden layer. The one that presented the highest hit rate, 90.32%, and 2 neurons in the hidden layer was the one that used horizontal infrared radiation as input. Finally, it was concluded that the linear modeling was more efficient than the non-linear model in the prediction of solar radiation data. Its implementation is simpler from a computational point of view and was efficient enough to generate a database compatible with what was wanted, presenting acceptable errors and describing the system in a way compatible with the original.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-06-23T18:21:00Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 522233 bytes, checksum: ef9e56a20db39bfb3b15f899bd59f5de (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-23T18:21:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 522233 bytes, checksum: ef9e56a20db39bfb3b15f899bd59f5de (MD5) Previous issue date: 2004-02-11 / Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária / O critério atualmente adotado para a avaliação do estado nutricional e recomendação de adubação para a cultura da soja nos estados de Mato Grosso do Sul e Mato Grosso, baseado no estabelecimento de níveis críticos, tem permitido a obtenção de produtividades médias em torno de 3.000 kg/ha. Contudo, para a obtenção de produtividades mais elevadas e econômicas, sem prejuízos ao equilíbrio ambiental, deve-se visar à definição de modelos quantitativos que permitam estimar a demanda por nutrientes em função do potencial de produção almejado, associado ao estabelecimento e manutenção do balanço nutricional das plantas. A partir de um banco de dados formado pelo monitoramento nutricional de lavouras comerciais de soja cultivadas no sistema plantio direto, nos estados de Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Goiás, foram estabelecidos modelos matemáticos para a estimativa da demanda nutricional em função do potencial produtivo almejado e dos teores de nutrientes na folha índice, no estádio de florescimento pleno, ou então, em função da produtividade e do coeficiente de utilização biológica (CUB) estimado para os diferentes órgãos da planta. Os métodos de diagnose do estado nutricional Chance Matemática (ChM), Índices Balanceados de Kenworthy (IBK), Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) e Diagnose da Composição Nutricional (CND) mostraram- se concordantes em indicar que o teor ótimo de nutrientes na folha índice é a própria média da população de referência. Já os teores ótimos de Ca, S, Mn e Zn na folha índice permanecem praticamente inalterados em produtividades inferiores a 3.600 kg/ha e aumentam a partir deste potencial produtivo. E os teores ótimos de N, P, K, Mg, B, Cu e Fe não variaram mesmo para produtividades superiores a 4.800 kg/ha. Constatou-se que os valores de referência para a diagnose do estado nutricional são influenciados pelo tipo de folha índice amostrado (terceiro trifólio com ou sem pecíolo). O limbo foliar apresenta teores maiores de N, P, Cu, Fe, Mn e Zn e menores de K, em relação aos pecíolos. A predição dos teores de nutrientes na planta em função dos teores na folha índice, e da máxima produção de matéria seca em função do acúmulo de nutrientes na folha índice, podem ser efetuadas de forma adequada com os teores do terceiro trifólio associado ou não ao pecíolo, desde que a amostragem seja realizada no estádio de florescimento pleno. Verificaram-se diferenças na sensibilidade do DRIS em diagnosticar o estado nutricional de N, P e S em solos muito argilosos, e de P em solos arenosos, em razão da adoção de normas gerais ou específicas para a classe textural. / The currently adopted criterion for an evaluation of the nutritional state and fertilization recommendation for soybean culture in the States of Mato Grosso do Sul and Mato Grosso, based on the establishment of critical levels, has allowed the determination of mean productivities of around 3,000 kg/ha. To obtain higher and more economical productivities, however, without affecting the environmental balance, the quantitative models that allow an estimation of the nutrient demand must be defined in relation to the target production potential, associated to the establishment and maintenance of the nutritional plant balance. Based on a data bank fed by the nutritional monitoring of commercial soybean plantations grown in a no-tillage system, mathematic models were established for the States Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, and Goiás. The models estimated the nutritional demand in function of the target productive potential and the nutrient contents of the index leaf (during full flowering period) or otherwise, in function of the productivity and the biological utilization coefficient (CUB) estimated for the different plant organs. The nutritional state diagnose methods Mathematical Chance (ChM), Kenworthy Balanced Index (IBK), Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS), and Compositional Nutrient Diagnosis (CND) similarly suggested that the optimum nutrient in the index leaf is the proper mean of the reference population. For productivities below 3,600 kg/ha, the optimum contents of Ca, S, Mn e Zn in the index leaf remained unaltered, however, and increased from this productive potential on upwards. Optimum N, P, K, Mg, B, Cu, and Fe contents did not vary, even for productivities above 4,800 kg/ha. The reference values are influenced by the kind of index leaf sampled for the nutritional state diagnosis (third trifoliate leaf with or without petiole). The trifoliate leaves presented higher N, P, Cu, Fe, Mn, and Zn and lower K contents, in relation to the petioles. The prediction of the plant nutrient contents in function of the index leaf contents, and the maximum dry matter ixproduction in function of the nutrient accumulation in the index leaf can be established adequately by the third trifoliate leaf contents with or without the petiole, if sampled during the full flowering stage. We have verified differences in the sensitivity of the DRIS to diagnose the nutritional state of N, P, and S in very clayey soils, and of P in sandy soils, owing to the general or specific norms adopted for the texture class.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1999-12-01T00:00:00Z / Buscamos aferir ganhos na precificação de opções lançadas sobre a ação Telebrás PN, com a utilização de modelos auto regressivos de volatilidade· condicionada, cujos resultados foram comparados àqueles gerados pelos procedimentos numéricos de volatilidades históricas e implícitas. Nesta tarefa, a dinâmica do estudo levou ao estabelecimento de novos objetivos, que destacamos: a) identificação de modelos mais eficientes para filtragem da média do processo sobre retornos de Telebrás PN, que eventualmente pudessem otimizar o emprego dos modelos da classe ARCH; b) aferir anomalias de mercado devidas a negociações em dias específicos da semana; c) esclarecer influências exercidas pela sensibilidade dos preços das opções sobre a eficiência dos modelos de volatilidade condicionada, com vista a definir condições para o alcance de resultados práticos no campo da precificação de opções. Constatamos que os modelos da classe ARCH propiciaram ganhos sensíveis na projeção de volatilidades de retornos de Telebrás PN, o que, em princípio, os habilitaria a estudos no campo de "event studies", nos quais os movimentos da variância ao longo do tempo seria reveladora de reações e atitudes do mercado. Adicionalmente, os modelos de natureza assimétrica (EGARCH e TARCH) revelaram-se mais habilitados nesta tarefa face àqueles de natureza simétrica (ARCH e GARCH). Entretanto, quando da utilização das projeções de variâncias por parte desses modelos na precificação de opções, os resultados revelaram-se inferiores àqueles com a utilização de procedimentos de volatilidade implícita, os quais parecem apropriar de forma mais conveniente as especificidades do mercado de opções quanto à sensibilidade dos preços das opções nas situações "dentro e fora do dinheiro". Não constatamos ganhos preditivos a partir da definição de parametrizações ARMA para a média do processo de retornos de Telebrás PN, razão pela qual bastaria impor apenas regressões sobre uma constante com vista à modelagem de médias e obtenção de resíduos necessários à geração dos modelos' da classe ARCH. Além disso, a eficiência do mercado da Bovespa transpareceu a partir da conclusão alcançada de que as negociações em dias específicos da semana não geram anomalias sobre os preços de opções. Por fim, a identificação no caso de Telebrás PN do efeito denominado "volatility smile", levou-nos a concluir pela presença de um progressivo afastamento da premissa de neutralidade ao risco do modelo Black-Scholes à medida em que as negociações sobre uma série processam-se cada vez mais "fora do dinheiro". Portanto, rompeu-se a premissa de que a volatilidade de retornos de cada ativo é única e independente de quais sejam os preços de exercício das séries, o que é uma conclusão que contraria o uso dos modelos de volatilidade condicionada na precificação de opções, ao menos com o uso do modelo Black-Scholes. A conclusão final do estudo é de que a questão da precificação de opções no mercado da Bovespa parece razoavelmente equacionada com o uso do modelo Black-Scholes em conjunto com variâncias projetadas por meio de procedimentos numéricos de volatilidades implícitas. / We measured the gains expected in the pricing of options written on Telebrás PN, using models of auto repressive volatility, and having its results were compared to those generated by numeric process of historic and implied volatility. In this task, the study's dynamic took us to establish new objectives: a) to identify more efficient models to get the average of the process on the returns of Telebrás PN, which could eventually optimize the use of ARCH models; b) to identify anomalies, if any, in the market due to the influence exerted by the sensibility of options prices on the efficiency of models of conditional volatility, in order to define the conditions to reach practical results in the field of options pricing. We noticed that ARCH models reached sensible gains in projecting volatility of returns of Telebrás PN, validating its use in the field of "event studies" (in which the movements of the variance on time would reveal the reactions and attitudes of the market). Additionally, the models of asymmetric response (EGARCH e TARCH) were seen as more suited in this task compared to those of symmetric nature (ARCH e GARCH). Nonetheless, whenever these projected variances are used to price options, the results are inferior to those generated by implied volatility, which seems to consider more properly the specificity of the options market in its aspect of sensibility of prices in situations defined as "in or out of the money". We have not verified any gain in terms of predictive ability by defining ARMA parameterizations to describe the process of return of Telebrás PN, which takes us to just impose regressions on a constant in order to model the mean and to obtain the residues to generate the ARCH models. In addition to that, the efficiency of market of Bovespa seems to be clear from the conclusion that the negotiations in specific days of the week do not produce anomalies on options prices. The identification of the effect called "volatility smile" on the series of returns of Telebrás PN, took us to conclude on the presence of a progressive abandon of the premise of neutrality to risk in the Black-Scholes models, as negotiations were processed more and more "out of the money". As a conclusion, the premise of an unique volatility of returns of an asset, no matter how much options have been written on it, was broken. The conclusion to be taken is not favorable to the use of models of conditional volatility in options pricing in the context of Black-Scholes models. The final conclusion of the study is that the quest for options pricing in Bovespa market seems reasonably resolved with the conjunction of implied volatility and the Black-Scholes model.

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