I Sverige användes det år 2010 ca 907 miljoner kubikmeter dricksvatten från kommunala uttag. Allt detta vatten måste kunna transporteras, vilket görs genom vattenledningar. För att dimensionera dessa krävs att man vet hur mycket vatten som skall distribueras och hur det varierar bl.a. beroende på när under dygnet, veckan och året som uttag sker. Vid dagens tillvägagångssätt för dimensionering av vattenledningar till nya områden använder man bland annat typexempel på förbrukningsvariationer under dygnet för ett liknande område. Dessutom används erfarenhetsbaserade värden på maxtim- och maxdygnsfaktorer. Dagens dimensioneringsätt har ej kunnat säkerställas på grund av otillräcklig och bristfälligt detaljerad data över förbrukningsmängd. Syftet med detta arbete är att säkerställa eller motbevisa dagens dimensioneringssätt. För att kontrollera dagens dimensioneringssätt har vi använt mätdata från Norrvatten och tagit fram nya dimensioneringsfaktorer. Genom att mäta vattenförbrukningen för 13 kommuner och jämföra mot varandra med hänsyn till invånarantal och fördelning över förbrukarkategorier har vi kunnat få ut olika dimensioneringsfaktorer. Examensarbetet har påvisat ett behov av en uppdatering vad gäller maxtim- och maxdygnsfaktorer. För att vidare studera faktorerna bör ett system införas för att kontrollera hur stor del av vattenförbrukningen som förbrukas av respektive förbrukarkategori på ett mer detaljerat sätt. / In Sweden, 2010, approximately 907 million cubic meters of drinking water was withdrawn from municipalities. All of this water must be transported, which is done through water pipes. To dimension these it requires that we know how much water that is to be distributed and it varies among others depending on the time of the day, week and year that the withdrawals occur. In today’s approach of designing new water pipes, amongst other ways, we use typical examples of consumption variations during the day of a similar area. In addition, arbitrary and experiential values of ‘ratio of peak hour to average day’ and ‘ratio of peak hour to average hour’ are used. Unfortunately today’s way of dimensioning water pipes has not been ensured due to inadequate detailed data on consumption quantity. The main purpose of this study is to confirm or refute today’s way of dimensioning water pipes. To verify this we have with detailed data from Norrvatten been able to see consumption quantity on an hourly basis which helps us assess today’s dimensioning process. By measuring the flow into 13 municipalities and then comparing them against each other regarding population size, distribution over categories of users and more, we have been able to get different dimensioning factors. In this report we can conclude that there is a need to update the factors regarding ‘ratio of peak hour to average day’ and ‘ratio of peak hour to average hour’. In order to further study the dimensioning factors, a system must be developed that can measure the precise consumer flow for different consumer categories on a more detailed level.

För att vatten ska kunna levereras enligt de krav som ställs från användarna i samhället behövs ett väl anpassat ledningsnät. Det innebär bland annat att vatten ska finnas tillgängligt i den mängd som behövs och vid den tidpunkt som vatten krävs. För att vattenreningsverken ska kunna leverera rätt mängd vatten måste ledningsnätet vara dimensionerat för att kunna transportera allt vatten som skall pumpas ut till användarna. Detta kräver en god uppskattning om de vattenflöden som behövs. Det förväntade vattenflödet till olika samhällsanvändare uppskattas utifrån befintliga användningsmönster samt publikation P83, framtagen av Svenskt Vatten. Allt eftersom samhället utvecklas behöver publikationen uppdateras för att denna ska stämma så väl överens med verkligheten som möjligt. Vattenanvändningsmönster i skolor, kontor, handelsområden och industrier undersöktes som en del av ett pågående projekt för att undersöka om P83 bör uppdateras. För dessa har år- och dygnsvariationer, flöden och maxfaktorer analyserats från årslånga mätserier. Utifrån uppmätta värden kunde alternativa fördelningsnycklar som potentiellt skulle bidra till förbättring också analyseras. Resultaten tyder på att det finns förbättringsmöjligheter för flödesberäkningar för brukartyperna skolor, handel och industri jämfört med dagens metoder. För skolor och handel skulle inomhusarea vara en relevant fördelningsnyckel att använda vid beräkningar medan takyta vore en mer lämplig parameter att använda för industrier. De maxfaktorer som finns angivna i P83 stämde inte särskilt väl överens med de uppmätta i studien och skulle behöva uppdateras. Studien visar också på ett behov av att dela upp de brukarkategorier som finns i dagsläget till fler kategorier då de tre som finns i dagsläget är mycket generella. Dessutom undersöktes möjligheten att kombinera olika brukartyper för att utjämna vattenflöden under dygnet. Villor eller radhus bör lämpligen kombineras med skolor, kontor eller industrier för att få ett jämnare vattenflöde under dagtid. / For water to be delivered according to the requirements of the users in the society there is a need for the water pipelines to be well dimensioned. This means that the amount of water that is needed has to be available at the time when it is required. For the water treatment plants to be able to deliver the right amount of water the pipelines must be sized to carry the water that should be delivered to the users. This requires a good estimate of the amount of water needed. The expected water flow to different users is estimated based on existing water usage patterns as well as the P83 publication, developed by Swedish Water. As society develops the publication may need to be updated to correspond well with reality. Water use patterns in schools, offices, retail stores and industries were examined as a part of an ongoing project to investigate whether P83 should be updated. For these annual and diurnal variations, water flows and max factors were analyzed from yearlong series of measurements. Based on the measured values alternate allocation keys that could potentially contribute to improvement were analyzed. The results suggest that there are possible improvements for flow calculations for schools, retail stores and industry compared to current methods. For schools and retail stores the indoor area would be a relevant variable to use for calculations, while the roof area would be a more appropriate variable to use for industries. The max factors listed in P83 did not agree with those measured in the study and would need to be updated. The study shows that the three categories used in P83 are very general and ought to be divided into more specific categories. Furthermore, the possibility to combine different types of water users to equalize the water flow to an area during the day was analyzed. Villas or semi-attached houses should preferably be combined with schools, offices or industries for evening out the flow during day time.

Enligt Världshälsoorganisationen, WHO, behöver människan använda minst 20 liter vatten per dag (Reed & Reed, 2013). I Sverige är vattenanvändningen ca 160 liter per person och dygn i hushållet (Svenskt vatten, 2016) och ungefär 87 % av Sveriges befolkning är anslutna till det kommunala vatten- och avloppsledningsnätet (SCB, 2016a). Dricksvattnet i Sveriges används bl.a. till mat, tvätt och toalettspolning. Svenskt Vattens riktlinjer för den dimensionerande vattenanvändningen baseras på bl.a. publikationen P83:s dimensionering av svenska vatten- och spillvattensystem. Dimensioneringen ger specifik vattenanvändning samt maxdygn- och maxtimfaktorer för sambanden mellan medelvattenanvändningen per dygn och vattenanvändningen maximalt under ett dygn respektive en timme vid dimensioneringen. I denna studie har påverkan av utomhustemperatur, byggår och socioekonomiska aspekter på vattenanvändningen undersökts. Områden i Göteborg som har undersökts är Hisingen, Centrum samt Östra delen av Göteborg. Dessa grupper och områden har även bl.a. statistiskt undersökts med hjälp av korrelations- och signifikansanalys. På grund av personuppgiftslagen har främst personer över 15 år inkluderats i studien, men även vissa underåriga. Med hjälp av data från Göteborgs Energi AB har dimensioneringsparametrar för områden och grupper kunnat beräknas. Bl.a. visades att medelinkomst oftast var den variabel med signifikant korrelation med dimensioneringsparametrarna. Ett annat resultat var att låginkomsttagare var gruppen med störst specifik vattenanvändning och maxdygnsfaktor. Centrum och Östras vattenanvändning visade signifikant korrelation med utomhustemperaturen år 2013 och 2014. Maxdygnsfaktor och maxtimfaktor (dygn) och maxtimfaktor (år) förefaller vara lämpliga parametrar som kan användas i framtida dimensioneringsberäkningar. / According to the World Health Organization, a human being has to use at least 1-3 liters of water a day (Reed & Reed, 2013). In Sweden, water use in households is about 160 liters per person and day in the household (Svenskt vatten, 2016) and around 87 % of the Swedish population are connected to the municipal water and sewage networks (SCB, 2016a). The drinking water in Sweden is used for many purposes, for example cooking, laundry and toilet flushing. Swedish guidelines for the dimensioning of the water networks is based on the publication P83 dimensions of Swedish water- and wastewater systems. The dimensioning guidelines give maximum day factor and maximum hour factor in relation to mean water usage per day and also one day and one day hour usage maximums. The effects of outdoor temperature, building year and socio-economic characteristics on water usage were investigated in this study. Areas of Gothenburg such as Hisingen, Centrum and Östra were studied. These areas and also specific groups in these areas have also been statistically studied through correlation, significance tests and confidence interval investigation. Due to the Swedish personal record law, children under the age of 16 were included in the study but with a modification. The water use for addresses were obtained from Göteborgs Energi AB. Data quality was ensured before statistical analysis thorough data review and analysis. The study’s result showed that the mean income was usually the only variable with significant correlation with the dimensioning parameters. The low-income group was shown to have the highest specific water usage and maximum day factor. Centrum and Östra’s had significant correlation between water use outdoor temperature during 2013 and 2014. Maximum day factor and maximum hour factor (day) and maximum hour factor (year) were suitable parameter to be used for future water usage calculations.