No description available.

Den svenska hälso- och sjukvården står inför utmaningen med en ökande och åldrande befolkning. Överdiagnostisering och under-, över- och felanvändning av diagnostisk service bidrar till de ekonomiska utmaningarna. Utilization management kan bidra till att komma tillrätta med användningen. I ett samarbetsprojekt mellan Rådet för värdeskapande användning av Medicinsk diagnostik i Region Jönköpings län och en vårdcentral genomfördes ett förbättringsarbete för att minska förbrukningen av laboratorieanalyser; målet var att komma till rätta med över-, under och felanvändning. Parallellt genomfördes en studie med syftet att utvärdera effekter av fem insatser rådet gjort. Studien genomfördes med en mixad metod med förklarande sekventiell design. Då förbättringsarbetet aldrig tog fart i verksamheten, på grund av chefsomsättning, kan inga resultat redovisas. Studien påvisar få förändringar i beställningsmönster. I intervjuerna med remittenterna framkommer temat att vilja arbeta med beställningsmönster och förändringar nära verksamheten. Remittenterna efterfrågar tekniska lösningar och dialog med de diagnostiska specialiteterna. Litteraturen stödjer hittills gjorda insatser men i studien ses få resultat. Tidigare insatser har varit engångsföreteelser. Genom att nyttja förbättringskunskapen och arbeta med frågorna närmare remittenternas vardag kan engagemang skapas varpå förändringen lättare anammas. Kombinationen av förbättringsarbeten på mikrosystemnivå med stöd och förbättringar på mesonivå kommer sannolikt att bidra till framgång med värdeskapande användning. / Swedish healthcare is facing the challenge of an increasing and aging population making cost reductions necessary. Some of the challenges are based around the over diagnosis and the misutilisation of laboratory analysis. Utilisation management could contribute to proper use. A quality improvement project was performed as a collaboration between a primary care centre and the Council of Value-creating use of Medical Diagnosis. The aim was to reduce the number of analyses and misuse of laboratory analysis. A mixed method study was conducted with the aim to evaluate five interventions made by the Council. Because the improvement project never really started, results are limited. Interviews with physicians revealed that the studied units are open for dialogue with the diagnostic specialties and willing to change ordering patterns but few changes were detected. The literature supports the interventions made so far but few results are shown. One reason might be that previous efforts have been isolated events. By using the knowledge of quality improvement and bringing the questions closer to the units’, change might be easier to embrace. The combination of quality improvement in the microsystems with support and improvements in mesosystems will probably contribute to success.

Under det senaste decenniet har artificiell intelligens (AI) inom medicin väckt stort intresse för sin förmåga att automatisera diagnos, behandling och prognos av sjukdomar. Denna studie avser att undersöka etiska utmaningar med att använda AI som beslutsstöd inom medicinsk diagnostik. Genom forskningsartiklar, litteratur samt intervjuer med personer som arbetar inom vården såsom läkare, forskare och IT-experter, identifierades primära utmaningar och en hög acceptans för AI-användning bland samtliga åtta respondenter som intervjuats. Resultaten understryker behoven av att balansera teknologins fördelar med etiska överväganden och betonar vikten av kontinuerlig utbildning för att säkerställa ansvarsfull användning. Avslutningsvis identifierar studien ett antal forskningsområden för att fördjupa förståelsen av AI-teknologins utveckling och dess applicering i vårdmiljön. / During the past decade, artificial intelligence (AI) in medicine has garnered significant interest for its ability to automate diagnosis, treatment and disease prognosis. This study aims to investigate ethical challenges associated with using AI as decision support in medical diagnostics. Through research articles, literature and interviews with healthcare professionals such as physicians, researchers and IT experts, primary challenges were identified along with high acceptance of AI use among all eight respondents interviewed. The findings emphasize the need to balance the benefits of technology with ethical considerations and stress the importance of continuous education to ensure responsible use. Finally, the study identifies several research areas to deepen understanding of AI technology development and its application in healthcare settings.