I början av år 2020 blev världen medveten om viruset covid-19 som orsakade en pandemi. Människor och företag har behövt anpassa sig till följd av den rådande situationen för att minska smittspridningen vilket har gjort att anställda tvingats till att arbeta på distans. Tidigare forskning har visat att det finns utmaningar att arbeta med agila metoder på distans där team eller delar av team arbetar distribuerat. Dock berör dessa forskningar till största del agila utvecklingsprojekt där IT-företag är verksamma globalt. Denna studie har undersökt hur arbetet bedrivs på distans där alla teammedlemmar arbetar distribuerat till följd av andra orsaker än att mjukvaruutvecklingen sker globalt. Syftet med denna studie har varit att undersöka hur anställda som ingår i teams upplever arbetet med agila utvecklingsprojekt som bedrivs på distans till följd av rådande pandemi. Därför har följande två frågeställningar formulerats “På vilka sätt upplever anställda som ingår i teams att interaktionen gentemot kollegor fungerar under den rådande pandemin?” och “Hur upplever anställda att arbetet på distans fungerar när de arbetar distribuerat till följd av covid-19?”. För att undersöka detta genomfördes åtta semistrukturerade intervjuer med mjukvaruutvecklare som arbetar med Scrum inom ett medelstort IT-företag beläget i västra Sverige. Majoriteten av respondenterna har ingått i samma teams under flera år och har därför en bra relation till sina kollegor. Resultatet visade att arbetet med agila utvecklingsprojekt som bedrivs på distans till följd av pandemin har fungerat bra. Respondenterna har inte upplevt några svårigheter med att överföra Scrum till distans vilket kan bero på att de arbetat inom samma teams en längre tid. För att kunna utföra arbetet krävs det interaktion och kommunikation, något som respondenterna upplever som väl fungerande även på distans. Dock har den informella kommunikationen inte kunnat ersättas fullt ut av digitala verktyg, något som tidigare forskning lyft fram som en begränsning när team arbetar distribuerat. / At the beginning of 2020, the world became aware of the covid-19 virus that caused a pandemic. People and companies have had to adapt as a result of the current situation in order to reduce the spread of the virus, which has forced employees to work remotely. Previous research has shown that there are challenges in working with agile methods remotely where teams or parts of teams work distributed. However, these researches largely concern agile software development projects in which IT companies operate globally. This study has examined how the work is conducted remotely where all team members work distributed as a result of other reasons than the global software development. The purpose of this study has been to investigate how employees who are part of teams experience the work with agile development projects that are conducted remotely as a result of the current pandemic. Therefore, the following two research questions have been formulated as “In what ways do employees who are part of teams feel that the interaction with colleagues works during the current pandemic?” and “How do employees feel that remote work functions when they work distributed as a result of covid-19?”. To investigate this, eight semi-structured interviews were conducted with software developers working with Scrum within a medium-sized IT company located in western Sweden. The majority of the respondents have been part of the same team for several years and therefore have a good relationship with their colleagues. The results showed that the work with agile development projects conducted remotely as a result of the pandemic has functioned well. The respondents have not experienced any difficulties intransferring Scrum in regards to distance work, which could depend on the fact that they have worked within the same team for a long period of time. In order to be able to perform the job, both interaction and communication are required, something that the respondents experienceas working well even remotely. However, informal communication has not been able to be fully replaced by digital tools, something that previous research highlights as a limitation when teams work distributed.

Användningen av Artificiell Intelligens (AI) är utbredd bland verksamma företag idag, likväl privatpersoner. Det har blivit en integrerad del av vårt samhälle som ofta går obemärkt förbi. Allt från face recognition, självkörande bilar och automatisering inom arbetsrelaterade områden, har AI onekligen påverkat omvärlden. I takt med att AI-modeller fortsätter att utvecklas tillkommer även farhågor om dess påverkan på jobb, tillhörande säkerhetsrisker och etiska dilemman. Uppsatsens litteratur hjälper till att skildra AI historiskt, i nutid, men även ge en uppfattning om vart den är på väg. Den AI-modell som i nuläget har väckt störst uppmärksamhet är ChatGPT. Dess potential tycks inte ha några gränser, därmed uppstod relevansen för att öka kunskapen kring AI-modellen. Vidare gjordes en avgränsning, där fokusområdet var att undersöka hur ChatGPT kan generera kodkommentarer och potentiellt agera som ett hjälpmedel vid kommentering av källkod. I samband med avgränsningen och fokusområdet bildades även forskningsfrågan: Large Language Models: Bedömning av ChatGPT:s potential som verktyg för kommentering av kod För att besvara forskningsfrågan har avhandlingen varit baserat på en kvalitativ ansats, där urvalet av respondenter har varit programmerare. Den primära datainsamlingen har genomförts via två semistrukturerade intervjuer, varav den inledande innefattade initiala känslor kring ChatGPT och övergripande fakta om respektive intervjuobjekt. Vidare gjordes det en observation för att få en inblick i hur AI-modellen används av programmerare, för att avslutningsvis göra en uppföljande intervju post-observation i syfte att samla tankarna från intervjuobjekten efter användning av ChatGPT för att generera kodkommentarer. Baserat på den insamlade empirin kunde studien konkludera vissa begränsningar i den nuvarande modellen, inte minst behovet av tydliga instruktioner. Trots brister visar ChatGPTs framställning potential att vara en betydande resurs för kommentering av kod i framtiden. Resultaten indikerar att modellen kan generera relativt passande kommentarer i de analyserade kodkodstycken. Emellertid uttryckte deltagarna under de avslutande intervjuerna generellt sett att kommentarerna var redundanta och saknade betydande värde för att öka förståelsen av källkoden. Respondenterna diskuterade dock möjligheterna att använda ChatGPT i framtiden, men underströk behovet av förbättringar för att göra det till en tillförlitlig metod inom arbetsrelaterade situationer. / The usage of Artificial Intelligence (AI) is widespread among both companies and individuals today. It has become an integrated part of our society, often going unnoticed. From face recognition and self-driving cars to automation in work-related areas, AI has undeniably impacted the world. As AI models continue to evolve, concerns about their impact on jobs, associated security risks, and ethical dilemmas arise. The literature in this essay helps portray AI historically, in the present, and provides an insight into its future direction. The AI model that has currently garnered the most attention is ChatGPT. Its potential seems limitless, which prompted the relevance of increasing knowledge about the AI model. Furthermore, a delimitation was made, where the focus area was to investigate how ChatGPT can generate code comments and potentially act as a tool for commenting source code. As part of the research focus and scope, the research question was formulated: "Large Language Models: Assessment of ChatGPT's Potential as a Tool for Code Commenting." To answer the research question, the thesis adopted a qualitative approach, with programmers as the selected respondents. The primary data collection was conducted through two semi-structured interviews, where the initial interview involved capturing initial impressions of ChatGPT and gathering general information about the interviewees. Additionally, an observation was carried out to gain insights into how programmers utilize the AI model, followed by a post-observation interview to gather the interviewees' thoughts after using ChatGPT to generate code comments. Based on the collected empirical data, the study was able to conclude certain limitations in the current model, particularly the need for clear instructions. Despite these limitations, ChatGPT's performance demonstrates the potential to be a significant resource for code commenting in the future. The results indicate that the model can generate relatively suitable comments in the analyzed code snippets. However, during the concluding interviews, participants generally expressed that the comments were redundant and lacked significant value in enhancing the understanding of the source code. Nevertheless, the respondents 2 discussed the possibilities of using ChatGPT in the future, while emphasizing the need for improvements to establish it as a reliable method in work-related situations.