Le thème général de cette thèse est relié à la performance des industries laitière et avicole canadienne sous la pression de libéralisation du commerce agroalimentaire. Le premier essai analyse la libéralisation des échanges dans l'industrie laitière canadienne à partir d'un modèle d'équilibre spatial. Le modèle théorique maximise une fonction objective, qui est définie comme étant la somme des surplus des intervenants dans le secteur laitier canadien, sous les contraintes d'allocation des ressources. Quatre scénarios de libéralisation sont étudiés. Les résultats dépendent fortement de la relation entre amélioration de l'accès au marché et quota de mise en marché (QMM). Les résultats associés à un compromis potentiel dans le cadre du Cycle de Doha indiquent que la libéralisation des échanges entraînerait un gain net pour l'industrie laitière canadienne. Le deuxième essai étend l'analyse précédente en introduisant une structure oligopolistique sur les marchés des produits laitiers et un monopole discriminant sur le marché du lait à la ferme. Deux scénarios de libéralisation sont étudiés et correspondent aux deux limites du spectre des présentes négociations dans le cadre du cycle de Doha. Les résultats montrent que le gain total de l'industrie laitière suite à la libéralisation pourrait atteindre 1028,6 millions$. Le troisième essai évalue les réformes dans la tarification du poulet vivant au Canada en utilisant un modèle linéaire-quadratique des inventaires. En 2003, une nouvelle tarification du poulet vivant a été introduite au Canada pour remplacer le processus de négociation entre les producteurs et les entreprises de transformation. Le modèle dérive les équations de production et des ventes des transformateurs. Ces dernières sont utilisées pour estimer les paramètres structuraux liés aux coûts de production, d'inventaire et d'ajustement dans le secteur de la transformation. Les paramètres estimés sont par la suite utilisés pour simuler les impacts de la nouvelle tarification sur la décision de production dans l'industrie et sur le bien-être des producteurs. Les simulations montrent que la nouvelle tarification avantage les producteurs dans la mesure où leurs préférences impliquent une aversion significative au risque.

Les incitatifs financiers dans le réseau de la santé sont reconnus avoir un effet sur le comportment des différents acteurs : médecins, patients, gestionnaires d’établissements. Ils peuvent prendre la forme de modèles de financement comme le financement à l’activité ou le financement selon la meilleure pratique ou bien des récompenses/pénalités financières offertes/appliquées selon le niveau des résultats atteints par rapport aux cibles fixées. Ces incitatifs financiers peuvent être liés directement au financement de l’établissement de santé ou à la rémunération médicale ou les deux simultanément. L’impact de ces leviers a été très peu testé dans le contexte québécois. L’objectif de cette thèse est de contribuer à la littérature d’évaluation de cet impact sur différents aspects de la productivité du système de santé au Québec. Ce dernier étant un système public caractérisé par une gouvernance coordonnée par le ministère de la santé et des services sociaux (MSSS). Les modèles de financement du réseau étant basé sur le modèle historique alors que la rémunération des professionnels de la santé étant majoritairement basée sur l’acte médical. Ces deux enveloppes budgétaires sont distinctes et le médecin prend le statut de travailleur autonome. Dans le premier chapitre, nous étudions l’effet causal d’un programme de financement à l’activité, le programme d’accès à la chirurgie, sur l’accès aux services et la qualité des soins. En utilisant des données administratives du Québec et un groupe de contrôle (données similaires de la Colombie britannique) et en se plaçant dans le cadre d’une approche de différence en différence, nous montrons que ce programme instauré depuis 2004 pour le secteur de la chirurgie et pour l’ensemble du réseau de la santé a permis de baisser les délais d’attente moyens aisni que les durées de séjour à l’hôpital, notamment pour les chirurgies de hanche et de genou, sans qu’il y ait détérioration dans certains indicateurs de la qualité des soins. En plus, l’effet de ce financement est non seulement positif mais aussi croît avec le niveau de financement. Dans le deuxième chapitre, mon analysons l’effet causal de l’introduction d’un programme de dépistage du cancer colorectal pour certains établissements pilotes. En utilisant les données des établissements non traités comme groupe de contrôle et à l’aide d’un modèle de transition multi-états, nous montrons l’effet positif de ce programme sur la qualité des soins ainsi que sur la santé de la population. Étant introduit au début en tant que stratégie clinique et combiné par la suite avec un financement récurrent selon la performance, ce programme a contribué à la baisse des durées de séjour pour un retour à domicile et à la diminution des coûts de traitement pour une chirurgie colorectale. Contrairement aux résultats du premier chapitre, cette analyse n’a pas permis de démontrer un effet positif du financement sur la baisse des durées de séjour. Ceci peut être dû à la courte durée de notre échantillon à partir de la date de l’annonce du financement additionnel pour les établissements pilotes. De l’autre côté, ce financement à la performance a contribué à une utilisation accrue d’une approche de traitement moins invasive. Dans le dernier chapitre, nous réalisons une analyse coût-efficience de ce programme de qualité afin de juger de la pertinence de poursuivre l’application de cette stratégie basée sur les protocoles cliniques ainsi que la pertinence de poursuivre le financement additionnel. Nous démontrons que le ratio bénéfice-coût de la stratégie clinique (tests de dépistage et protocole clinique) est non seulement supérieur à l’unité mais aussi supérieur à celui du programme incluant le financement additionnel. Ces résultats suggère une revue de la stratégie des incitatifs financiers en lien avec ce programme. Dans cette thèse, nous montrons comment les incitatifs financiers peuvent contribuer au changement du comportement et améliorer certains aspects de la productivité du système de la santé. Les leviers financiers ont été capables d’agir sur le comportement des médecins, dans la majorité des situations, malgré qu’ils ne sont pas directement liés à la rémunération médicale. Ceci témoigne d’une façon d’agir de la part des médecins qui n’est pas encore complètement documentée mais qui n’est certes pas détachée du contexte financier de l’établissement de santé. Cependant, ces leviers financiers doivent être utilisés dans le cadre général d’une stratégie clinique offrant un certain seuil minimal de conditions de réussite et d’atteinte des objectifs. Ils ne peuvent agir seuls dans le sens de l’objectif à atteindre mais certes en cohérence avec toute stratégie clinique basée sur un partenariat clinico-administratif. / Financial incentives in health network system are supposed to have an effect on the behaviour of the different healthcare stakeholders : physicians, patients, facilities managers. They may be proposed as funding models such as activity based funding or best practice paiement or rewards / financial penalties offered / applied according to outcome indicators achieved and compared to targets. Financial incentives could be linked directly to the healthcare facility funding or to medical payments or both. The impact of these levers has been little tested in the Quebec context. The objective of this thesis is to contribute to the literature of financial incentives impact assessment on various aspects of healthcare system productivity in Quebec. The latter being a public system characterized by a governance coordinated by the Ministry of Health and Social Services (MSSS). Network funding models being based on global budget while the healthcare professionnels paiement is mainly based on fees for services. Both budgets are distinct and the physician takes self-employed status. In the first chapter, we assess for the causal effect of the first Quebec activity based funding program, access to surgery program, on access to services and healthcare quality. Using Quebec administrative data, a control group ( similar data from British Columbia ) and a difference in difference approach, we show that this program, introduced in 2004 for the surgery sector in all facilities, reduced waiting times and hospital lengths of stay, especially for hip and knee replacements, without deterioration in some healthcare quality indicators. In addition, the effect of this funding is not only positive but also increases with funding level. In the second chapter, we estimate the causal effect of the introduction of a colorectal cancer screening program for some pilot facilities. Using data from untreated hospitals as control group and a multistate model, we show the positive impact of this program on the healthcare quality and population health. Introduced at the beginning as a clinical strategy and combined later with recurrent performance payments, the program has contributed to the decrease of hospital lengths of stay with home discharge and also lower treatment costs for colorectal surgeries. Contrary to the results of the first chapter, this analysis did not demonstrate a positive effect of financial incentives on lower lengths of stay. This may be due to the short duration of our sample since the date of additional funding announcement. On the other side, financial incentives contributed to increased use of a less invasive treatment approach. In the last chapter, we perform a cost-effectiveness analysis of this healthcare quality program to identify the relevance of continuing implementing the strategy based on clinical protocols and additional funding. We demonstrate that the benefit-cost ratio of clinical strategy ( screening tests and clinical protocol ) is not only greater than unity but also higher than the program including the additional funding ratio. These results suggest a review of the financial incentives strategy for this program. In this thesis , we show how financial incentives can help behaviour move and improve certain productivity aspects in the healthcare system. The financial levers have been able to influence the physicians behaviour, in most situations, although they are not directly related to their payments. This reflects a way of behaving for physicians that is not yet fully known but is certainly not disconnected from facilities financial context. Finally, these financial levers must be used in the general framework of a clinical strategy providing a minimum level of success conditions and achievement of objectives. They can not act alone in the direction of the goal but certainly they should be consistent with any clinical strategy especially when based on clinical-administrative partnership.

Le niveau de stress financier peut être conceptualisé comme étant l'intensité des différents troubles qui affectent un système financier pour une période donnée. Il est possible d'estimer ce stress à travers le temps en se servant de données financières, lorsque celles-ci sont suffisament informatives. La série de valeurs obtenue par cette estimation est appelée un indice de stress financier. L'intérêt pour ces indices a été stimulé par les événements liés à la crise financière de 2008, et tant les variables utilisées que la manière de les aggréger ont fait l'objet de plusieurs études depuis. Les deux méthodes d'aggrégation principalement utilisées sont la moyenne pondérée par variable et l'analyse par composantes principales. Dans les deux cas, le caractère temporel des données n'est pas pris en compte, ce qui peut avoir des répercussions sur la fiabilité des résultats. Pour inclure cette caractéristique dans l'estimation, le présent mémoire propose d'utiliser un modèle espace-état estimé par filtre de Kalman. De plus, une extension au filtre classique est développée pour mieux prendre en compte les particularités des données financières. Des simulations permettent de montrer que, basé sur le critère de la racine de l'erreur quadratique moyenne, l'utilisation d'un modèle espace-état fournit des estimations généralement plus précises, même lorsqu'il y a erreur de spécication. Finalement, un indice de stress financier est estimé à l'aide de données réelles, afin de le comparer à un indice existant et d'illustrer certains usages des indices de stress financier. / The level of financial stress can be conceptualized as the intensity of troubles that are affecting a financial system for a given period. It is possible to estimate this stress through time by using financial data, when these are sufficiently informative. The time series obtained through this estimation is called a financial stress index. The interest for these indices has been stimulated by the 2008 crisis and both the variables to use and the way to aggregate them have been the subject of several studies since then. The two most frequently used agregation methods are the variable-weighted average and the principal component analysis. In both cases, the time aspect of the data is not taken into account, which can affect the reliability of the results. To include this time aspect in the estimation, the following dissertation proposes the use of a state-space model estimated through Kalman filtering. An extension to the classic filter is also developed to better account for the features of financial data. Simulations show that, based on the root mean square error, the use of a state-space model gives more accurate estimates on average, even when there are specication errors. Finally, a financial stress index is estimated from real data to allow for comparison with an existing index and to illustrate some uses of financial stress indices.

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2010-2011 / Les modèles microéconométriques de choix discrets ont pour but d’expliquer le processus du choix individuel des consommateurs parmi un ensemble limité et exhaustive d’options mutuellement exclusives. Les modèles dits de choix hybrides sont une généralisation des modèles de choix discrets standard, où des modèles indépendants plus sophistiqués sont considérés simultanément. Dans cette thèse des techniques d’estimation simultanée sont analysées et appliquées pour un modèle de choix hybride qui, sous la forme d’un système complexe d’équations structurelles généralisées, intègre à la fois des choix discrets et des variables latentes en tant que facteurs explicatifs des processus décisionnels. Ce qui motive l’étude de ce genre de modèles est que pour comprendre le processus du choix il faut incorporer des attitudes, des perceptions et des attributs qualitatifs à l’intérieur de modèles décisionnels économiques conventionnels, tout en prenant ce qui dit la recherche en sciences cognitives ainsi qu’en psychologie sociale. Quoique l’estimation du système d’équations d’un modèle de choix hybride requière l’évaluation d’intégrales multidimensionnelles complexes, on résoudre empiriquement ce problème en applicant la méthode du maximum de vraisemblance simulée. Ensuite on dérive une procédure d’échantillonnage de Gibbs pour l’estimation simultanée bayésienne du modèle qui offre des estimateurs convergents et efficaces. Ceci devient une méthode plus avantageuse comparativement aux méthodes classiques dans un cadre analytique avec un grand nombre de variables latentes. En effet, en vertu de l’approche bayésienne il suffit de considérer des régressions ordinaires pour les variables latentes. Par ailleurs, dériver les intervalles de confiance bayésiennes pour les parts de marché ainsi que pour des dispositions à payer devient trivial. De par sa grande géneralité, le modèle de choix hybride est capable de s’adapter à des situations pratiques. En particulier, la réponse des consommateurs suite à l’innovation technologique est analysée. Par exemple, on étudie les préférences pro-environnementales dans un modèle économique des décisions d’achat de véhicules verts selon lequel les consommateurs soucieux de l’environnement sont prêts à payer davantage pour des véhicules à faibles émissions, en dépit des inconvénients potentiels. En outre, en utilisant un noyau probit et des indicateurs dichotomiques on montre que des connaissances préalables ainsi que des attitudes positives envers l’adoption de nouvelles technologies favorisent l’adoption de la téléphonie IP. / Microeconometric discrete choice models aim to explain the process of individual choice by consumers among a mutually exclusive, exhaustive and finite group of alternatives. Hybrid choice models are a generalization of standard discrete choice models where independent expanded models are considered simultaneously. In my dissertation I analyze, implement, and apply simultaneous estimation techniques for a hybrid choice model that, in the form of a complex generalized structural equation model, simultaneously integrates discrete choice and latent explanatory variables, such as attitudes and qualitative attributes. The motivation behind hybrid choice models is that the key to understanding choice comes through incorporating attitudinal and perceptual data to conventional economic models of decision making, taking elements from cognitive science and social psychology. The Bayesian Gibbs sampler I derive for simultaneous estimation of hybrid choice models offers a consistent and efficient estimator that outperforms frequentist full information simulated maximum likelihood. Whereas the frequentist estimator becomes fairly complex in situations with a large choice set of interdependent alternatives with a large number of latent variables, the inclusion of latent variables in the Bayesian approach translates into adding independent ordinary regressions. I also find that when using the Bayesian estimates it is easier to consider behavioral uncertainty; in fact, I show that forecasting and deriving confidence intervals for willingness to pay measures is straightforward. Finally, I confirm the capacity of hybrid choice modeling to adapt to practical situations. In particular, I analyze consumer response to innovation. For instance, I incorporate proenvironmental preferences toward low-emission vehicles into an economic model of purchase behavior where environmentally-conscious consumers are willing to pay more for sustainable solutions despite potential drawbacks. In addition, using a probit kernel and dichotomous effect indicators I show that knowledge as well as a positive attitude toward the adoption of new technologies favor the adoption of IP telephony.

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2010-2011 / L'objectif premier de la présente recherche est de développer un modèle économétrique pouvant être utilisé pour prévoir la consommation de gaz naturel au Québec dans les secteurs résidentiel et affaires (lequel regroupe les clients commerciaux et institutionnels). Des prévisions adéquates sont nécessaires pour les distributeurs de gaz naturel désirant réviser leurs tarifs ou planifier leurs approvisionnements gaziers. Un modèle ayant déjà été appliqué à la consommation totale d'énergie au Québec et ayant été reconnu pour ses propriétés prévisionnistes satisfaisantes constitue le point de départ de l'analyse. Différentes versions de ce modèle sont estimées et comparées afin de déterminer si l'introduction de certaines variantes permet d'améliorer sa capacité à prévoir la consommation réelle d'énergie. Parmi les variantes étudiées se trouvent la simplification de la spécification utilisée, l'introduction d'un effet de retard sur les variables de prix et la décomposition de ces variables selon leurs mouvements à la hausse ou à la baisse. Au final, le modèle de prévision suggéré est une version simplifiée du modèle intial qui remplace le prix réel du gaz naturel à une période donnée par le plus élevé des prix réels antérieurs à la période considérée. De plus, trois éléments peuvent être retenus de cette analyse. Premièrement, tandis que le modèle initial réplique assez bien la consommation totale d'énergie, ses prévisions de la consommation de gaz naturel s'écartent davantage de la consommation réelle. Deuxièmement, bien que la simplification du modèle permette généralement d'obtenir des prévisions plus fidèles à la réalité, Tintroduction d'un effet de retard sur les prix et la décomposition de ces mêmes variables ont des effets partagés sur les propriétés prévisionnistes. Troisièmement, quelques différences quant à l'ajustement de la consommation d'énergie dans le temps et à la significativité de certaines variables explicatives ont été remarquées après avoir comparé les estimations du modèle initial aux estimations qui avaient déjà été obtenues par d'autres auteurs.

Dans cette étude, nous cherchons à mesurer l’impact des émissions anthropogéniques de gaz à effet de serre sur la croissance économique dans un modèle de convergence conditionnelle. Nous nous intéressons au dioxyde de carbone, au méthane, au protoxyde d’azote et au groupe des "gaz F", ainsi qu’à l’effet de la somme de ces polluants, c’est-à-dire la quasi totalité des gaz à effet de serre. Notre échantillon est composé de 81 pays, avec une variété de niveaux de revenu par habitant, entre 1993 et 2012. Nous définissons deux sous-périodes de 10 ans et nous régressons la croissance économique sur la croissance des émissions de chaque polluant séparément, sur le PIB de la première année de la période et sur plusieurs variables de contrôle. Face au risque de biais de causalité inversée entre les émissions de pollution et la croissance économique, et entre l’investissement et la croissance économique, nous décidons d’utiliser les données passées comme variables instrumentales. Plus précisément, les données de la première année de la période sont utilisées comme instruments pour la pollution et l’investissement. Mis à part le CO2, nous trouvons qu’aucun des gaz à effet de serre n’a d’impact significatif sur la croissance économique. La croissance des émissions de CO2 semble avoir un impact positif sur la croissance économique. Cet impact apparaît moins fort sur la seconde période (2003-2012) que sur la première (1993-2002). De plus, il semble plus fort pour la moitié la plus riche des pays de notre échantillon. / In this study, we investigate the effect of anthropogenic greenhouse gas emissions on economic growth in a conditional convergence framework. We look at carbon dioxide, methane, nitrous oxide and the group of "F gases", as well as the effect of the sum of these pollutants, i.e. almost all greenhouse gases. Our sample is composed of 81 countries with a variety of per capita income levels and covers the period between 1993 and 2012. We define two ten-year periods and regress economic growth on emissions growth of each pollutant separately, on the first-year GDP of the period and on several control variables. To address the issue of inverse causality bias between pollution emissions and economic growth, as between investment and economic growth, we use an instrumental variable methodology. We use past data to instrument pollution and investment. More precisely, the data of the first year of the period are used as instruments. We find that, except for CO2, greenhouse gas emissions growth does not generate economic growth. CO2 emissions growth has a positive impact on economic growth. Interestingly, this impact is less pronounced between 2003 and 2012, as compared to the 1993-2002 period. In addition, the impact of CO2 emissions growth is stronger in the richer half of countries in our sample.

Le but de ce mémoire est de modéliser la demande résidentielle de gaz naturel du Québec à l'aide d'une approche microéconométrique. Nous appliquons le modèle de choix discret-continu de Dubin et McFadden (1984) au choix d'un système de chauffage de l'espace et de l'eau, puis à la consommation de gaz naturel pour les ménages ayant choisi un système utilisant le gaz naturel pour chauffer l'espace et l'eau. L'élasticité-revenu de la consommation est positive et de faible amplitude comme prévu dans les circonstances. Nous comparons les résultats obtenus à partir de notre modèle à ceux de Davis et Kilian (2008), qui ont analysé la demande de gaz naturel aux Etats-Unis avec un modèle similaire en utilisant les données du recensement américain.

Ce mémoire compare le pouvoir prédictif de 6 modèles de demande d’essence au Canada. Le modèle de tendance linéaire, le modèle à tendance quadratique, le modèle à tendance exponentielle, le modèle d’ajustement partiel ainsi que deux modèles basés sur l’approche Box-Jenkins ont été évalués. Le modèle d’ajustement partiel permet de montrer que la demande d’essence est inélastique par rapport au revenu ainsi qu’au prix. Toutefois, l’élasticité-revenu est plus forte que l’élasticité prix. Sur base de cette analyse, il est prévu qu’en 2020, au quatrième trimestre, la demande d’essence par habitant au Canada augmentera de moins d’un pourcent relativement au quatrième trimestre 2009.

Ce mémoire est consacré à l'étude du comportement des acheteurs misant lors d'enchères à valeur commune. Pour ce faire, j'ai programmé une simulation qui permet de reproduire les résultats d'une expérience sur les enchères à valeur commune ayant déjà eu lieu en laboratoire (Kagel, Levin and Harstaad, 1995, KLH dorénavant). Dans ma simulation, les acheteurs se comportent selon deux modèles de base maintes fois employés dans la littérature, soit le modèle Naïf et le modèle de Nash avec neutralité au risque (RNN). Ces modèles caractérisent les stratégies de mise des acheteurs lors d'enchères à valeur commune. Mes simulations suivent le protocole employé par KLH. J'utilise les mêmes paramètres que ceux fixés lors de l'expérience et simule toutes les combinaisons possibles d'acheteurs de types Naïf et RNN dans la population. Je recherche la composition de types d'acheteurs qui reproduit les résultats obtenus lors de l'expérience de KLH. Après analyse de ma simulation, l'acheteur de type Naïf bénéficierait plus d'une telle composition de la population que l'acheteur de type RNN.

Titre de l'écran-titre (visionné le 15 mars 2024) / Le Québec, comme plusieurs juridictions dans le monde, s'est doté de cibles ambitieuses pour l'électrification des transports. Cette transition est essentielle pour réduire notre dépendance aux hydrocarbures et atteindre nos cibles de réduction des gaz à effet de serre. Il est important de bien comprendre ce qui influence la décision de passer à ces nouvelles technologies. Les subventions provinciales ont couté plus d'un milliard de dollars du début du programme jusqu'en 2023. Considérant les sommes importantes en fonds publics investis, il est essentiel de comprendre ce qui influence l'adoption des véhicules électriques pour mettre en place des politiques efficaces. Bien que ces incitatifs joue un rôle important dans cette transition en réduisant le surcoût de l'achat d'un véhicule électrique, ce mémoire propose d'étudier l'impact du coût de l'essence sur les achats de véhicules électriques. Pour bien identifier les déterminants de la demande, plusieurs caractéristiques, en plus du prix de l'essence, ont été intégrées dans ce mémoire : le prix du véhicule électrique, son autonomie, le nombre de modèles proposés sur le marché et la disponibilité de bornes de recharge rapide. Les données sur l'immatriculation des véhicules de la Société d'assurance automobile du Québec nous semblent pertinentes pour mesurer la demande pour les véhicules électriques, puisqu'elles contiennent l'information sur l'ensemble des véhicules immatriculés au Québec. D'autres sources de données sont également utilisées, telles que les prix de l'essence de la régie de l'énergie, les caractéristiques des véhicules du guide de l'auto, le nombre de bornes du Circuit Électrique d'Hydro-Québec, etc. Les résultats font état d'une forte influence du prix de l'essence avec une élasticité entre 1,68 et 2,06. Également, le prix du véhicule (élasticité entre -2.31 et -2.32) et son autonomie (élasticité entre 1,37 et 1,38) sont des déterminants importants de la demande. Il faut cependant interpréter ces résultats avec une grande prudence, car les analyses de sensibilité indiquent que ces résultats sont relativement instables. / Like many jurisdictions around the world, Quebec has set ambitious targets towards the electrification of transportation. This transition is essential to reduce our dependence on hydrocarbons and achieve our greenhouse gas reduction targets. It's important to understand what influences the buyer's decision to switch to these new technologies. Provincial subsidies have cost over a billion dollars from the beginning of the program to 2023. Considering the large sums of public money invested, it is essential to understand what influences the adoption of electric vehicles in order to implement effective policies. Although these incentives play an important role in this transition by reducing the additional cost of purchasing an electric vehicle, we propose in this memoir to study the impact of the cost of gasoline on electric vehicle purchases. To properly identify the determinants of demand, several characteristics, in addition to the price of gasoline, have been integrated into this memoir: the price of the electric vehicle, its range, the number of models on the market and the availability of fast-charging stations. Vehicle registration data from La Société d'assurance automobile du Québec (SAAQ) is relevant to measuring demand for electric vehicles, since it contains information on all vehicles registered in Quebec. Other data sources are also used, such as gasoline prices from the Régie de l'énergie, vehicle characteristics from the Guide de l'auto, the number of charging station of Circuit Électrique by Hydro-Québec, etc. The results show the strong influence of the price of petrol, with an elasticity between 1.68 and 2.06. Vehicle price (elasticity between -2.31 and -2.32) and range (elasticity between 1.37 and 1.38) are also important determinants of demand. The sensitivity tests carried out show a certain instability in the results, leading us to maintain a certain degree of caution.