Nos ensaios de dose e resposta, geralmente são aplicadas diferentes intensidades (doses) de um estímulo (produto) a diferentes grupos de uma população de indivíduos, que poderão responder ou não. A dose máxima que cada indivíduo tolera é chamada tolerância e no caso de se considerar toda a população, ter-se-á uma distribuição de tolerâncias. Muitas vezes, porém, dentro de uma mesma população, existe uma mistura de indivíduos de diferentes sexos, raças, estágios de desenvolvimento, etc., caracterizando subpopulações com diferentes distribuições de tolerâncias. LWIN & MARTIN (1989) apresentam uma mistura de modelos probit". Neste trabalho, faz-se um estudo geral para misturas de modelos"probit","logit"e"complemento-log-log". Para a estimação dos parâmetros desses modelos, utilizou-se o método de escores de Fisher e uma modificação do algoritmo EM, implementados através dos pacotes computacionais Excel 4.0 for Windows e GLIM. Para exemplificar essa metodologia, foi conduzido e analisado um ensaio de resistência da mosca (<!>Musca. Domestica</!>.) ao inseticida deltametrina. Analisou-se, ainda, um ensaio de sensibilidade de um isolado do fungo <!>Metarhizium anisopliae</!> a diferentes doses de radiação e reanalisou-se o ensaio de resistência dos ovos do verme <!>Ostergagia. Spp.</!> a diferentes doses de tiabendazol (TEZ), apresentado por LWIN & MARTIN (1989). Observou-se a adequação do método aos casos em que havia razões biológicas para a existência de uma mistura de distribuições, confirmada pelo mau ajuste de modelos para uma única distribuição. Confirmando o que afirmaram TITTERINGTON & MORGAN (1977), observou-se, ainda, na estimação dos parâmetros do modelo de misturas, a menor velocidade de convergência do algoritmo EM, quando comparado com o método de Newton-Raphson modificado (método de escores de Fisher) / not available

Discutiram-se dois procedimentos com o intuito de contornar o problema de estimativas negativas para componentes de variância. Constatou-se que o procedimento de adotar o modelo supondo populações finitas funciona satisfatoriamente para algumas situações. Já o procedimento da máxima verossimilhança restrita exige que sejam desenvolvidos novos algoritmos que não apresentem dificuldades de cálculo / Two statistical procedures were discussed in order to solve the problem of negative estimates in variance components. When finite population model is adopted it worked out fine for some special situations. However the Restricted Maximum Likelihood Procedure showed the necessity of new algorithms developments free of calculations difficulties

Orientador: Milton Jose de Almeida / Dissertação (mestrado)-Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-07-13T20:28:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Miguel_Antonio_M.pdf: 25321397 bytes, checksum: 2688d684693fe449fcb68932c73ca42e (MD5) Previous issue date: 1984 / Mestrado

Nesta dissertação são apresentados e implementados numericamente modelos matemáticos, de ordem reduzida, associados aos diferentes módulos encontrados em bancadas de testes estáticos de aplicação usuais em engenharia: bancadas virtuais de testes para Alvo Aéreos e para Geradores de Ar Viciado. No primeiro caso, são estimadas pressões e temperaturas na superfície do elemento quente da bancada a fim de se proceder à análise espectroradiométrica. No segundo caso, são simuladas numericamente, condições de escoamento que prevêem o aparecimento de onda de choque no interior de uma bancada de testes estáticos de Gerador de Ar Viciado. Para representar estas condições, foram utilizados blocos com formulações reduzidas (não utilizam equações diferenciais ordinárias) que permitem o tratamento analítico destas singularidades (relações de Hugoniot). Por fim, esta dissertação apresenta formulações matemáticas desenvolvidas em um contexto de variáveis dependentes, pressão e temperatura, para o estudo do escoamento de substâncias puras, que podem ser utilizadas na estimativa do erro associado quando ao uso da formulação de gás ideal na análise de escoamento de gases reais.

La mayoría de líneas de producción, incluso las grandes, no tienen una forma adecuada de planificar su producción, optando por distribuciones manuales, producto del conocimiento del jefe de planta o repitiendo alguna anterior con realidades distintas. Esto conlleva a que los recursos (trabajadores, maquinas) estén sin trabajar (ociosas) hasta ser utilizadas, manteniendo las máquinas prendidas, consumiendo combustible y los trabajadores especialistas en una tarea, haciendo otra tarea. / Tesis

Esta tesis establece un procedimiento de análisis de las tensiones generadas por la dilatación térmica en tres arreglos de tuberías: una tubería simple enterrada, una tubería con un cambio de dirección de 90° y una tubería enterrada con un cambio de dirección de 90°. Para darle solución a cada uno de los casos se analizan los esfuerzos térmicos por dos vías diferentes: la simulación numérica mediante el programa ANSYS y por teorías de resistencia de materiales. El planteamiento de estos dos métodos da la ventaja de corroborar los valores obtenidos verificando que sean similares entre sí y a la vez analizar los comportamientos complejos de ciertos parámetros en la tubería. Para plantear el análisis por resistencia de materiales se explica los siguientes conceptos: dilatación térmica, esfuerzo térmico, longitud virtual entre apoyos, modelo analítico del terreno, flexión en vigas, vigas sobre fundación elástica y teorías de falla. Junto con los conocimientos anteriores es posible, para cada caso, simplificar el modelo teórico y así obtener valores de tensión crítica por medio del procedimiento realizado con los conceptos estudiados. Luego se plantea el estudio por simulación numérica usando modelos lineales para las tuberías y de resortes para el terreno. Se confirma la validez de la simulación como método de análisis al contratar valores con el planteamiento teórico y obtener porcentajes de similitud del grado del 83 – 98 %. Además es posible analizar con mayor profundidad cada caso ya que la simulación da las herramientas suficientes para ver el comportamiento de la dilatación y fuerza a lo largo de la tubería y obtener los esfuerzos máximos (que varían de 35 a 166 MPa según el arreglo de tubería) para realizar un análisis de fallas. / Tesis

El presente trabajo de tesis desarrolla un procedimiento para analizar aerodinámicamente la hélice de un aerogenerador tripala de eje horizontal de 3kW mediante simulación numérica. El alcance del análisis aerodinámico para este trabajo abarca el análisis cualitativo de los resultados obtenidos por simulación numérica de líneas de flujo y mapa de presiones, entre otras. Además, realizar un análisis cuantitativo y comparativo de los valores de torque mecánico por dos métodos diferentes. El primer método, se le llama método o cálculo analítico, trabaja un proceso de cálculo iterativo para aerogeneradores de eje horizontal. A través de este proceso se calcula el valor aproximado de dos parámetros importantes (los factores de inducción) con los cuales es posible obtener la distribución de fuerzas y torque. En parte de este método, se aplica el software libre QBLADE, especializado en perfiles aerodinámicos. El segundo método es un análisis por volúmenes finitos para flujo externo mediante simulación numérica. En este procedimiento se desarrolla un modelo de simulación eficaz y eficiente, en cuanto a resultados y tiempo de uso computacional. De este método se obtiene líneas de flujo, mapa de presiones, mapa de contorno de la velocidad del flujo y representación gráfica de los remolinos formados en el extremo final de las palas. También se obtienen valores numéricos del torque mecánico para cada condición de trabajo de la hélice. Para este método se usa el software ANSYS CFX. Una vez obtenido los resultados, son comparados y analizados, siendo posible obtener conclusiones y recomendaciones útiles como procedimiento de investigaciones y diseños futuros. Se concluye que se tiene un modelo de simulación óptimo para el análisis planteado para este trabajo, con resultados físicamente admisibles según el límite de energía máxima extraíble del viento. El modelo de simulación es capaz de representar gráficamente, de manera correcta, los efectos físicos en el flujo, prueba fehaciente de ello son la concordancia de estos con sus esperados teóricos. Además se rescata la confiabilidad de los resultados por simulación al no alejarse demasiado de los analíticos, al tener que para condición de trabajo nominal, el valor de torque mecánico por simulación numérica (162.32 Nm) y el resultados por método analítico (178.61 Nm) generan un error relativo de 10%, y un error relativo máximo de 11% de las diferentes condiciones de trabajo analizadas. / Tesis

Orientadores: Mario Jino, Jose Carlos Maldonado / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T05:34:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Crespo_AdalbertoNobiato_D.pdf: 11100124 bytes, checksum: 0a772e4026d6b40160368472591ed56d (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O principal objetivo desta tese é propor uma nova abordagem para a modelagem de confiabilidade de software. Trata-se de utilizar variáveis indiretamente relacionadas com a confiabilidade do software como informação adicional no processo de modelagem. Estudos realizados, evidências empíricas e resultados de experimentos indicam a existência de uma forte relação entre a confiabilidade do software e a cobertura de critérios estruturais de teste. Assim, três modelos de confiabilidade de software baseados em cobertura estrutural de teste são analisados nesta nova abordagem. Dados concretos sobre teste de um software utilizando-se os critérios de teste Todos Nós, Todos Ramos e critérios baseados em fluxo de dados da família Potenciais-usos são aplicados nos modelos propostos. Os mesmos dados são também aplicados nos principais modelos de confiabilidade de software, bastante utilizados e tradicionalmente conhecidos na literatura, com a finalidade de comparar os resultados e avaliar os modelos propostos. Os resultados mostram a superioridade dos modelos propostos nesta nova abordagem e indicam a abertura de uma nova linha de pesquisa em modelos de confiabilidade de software. Ou seja, o estudo e a utilização de variáveis indiretamente relacionadas com a confiabilidade no processo de modelagem / Abstract: A new approach for software reliability modeling is proposed, entailing the use of variables indirectly related to software reliability as additional information for the modeling process. Existence of a strong relationship between software reliability and structural testing criteria coverage has been shown by empirical evidence, studies and experimental results. Three new software reliability models based on structural testing coverage are analyzed. Coverage data from a testing experiment were applied on the new models; these data are the results of using the All Nodes, All Ares, and Potential-Uses criteria in the experiment. The same data were applied on the main software reliability models, well known and widely used, to compare them against the new models. Results show a c1ear superiority of the new approach and point to a new direction concerning software reliability modeling, i.e., explore the use of variables indirectly related to reliability in the modeling process. The goal is to create models with a performance better than that of the traditional models. Existence of variables indirectly related to reliability other then structural coverage should be investigated. Different models as well as different criteria should be considered in this new approach. Additionally, the models presented must be used with coverage data from testing software of different characteristics to achieve a better evaluation of this usefulness / Doutorado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica

In this article we propose a new mixed effects regression model for fractional bounded response variables. Our model allows us to incorporate covariates directly to the expected value, so we can quantify exactly the influence of these covariates in the mean of the variable of interest rather than to the conditional mean. Estimation is carried out from a Bayesian perspective and due to the complexity of the augmented posterior distribution we use a Hamiltonian Monte Carlo algorithm, the No-U-Turn sampler, implemented using Stan software. A simulation study for comparison, in terms of bias and RMSE, was performed showing that our model has a better performance than other traditional longitudinal models for bounded variables. Finally, we applied our Beta Inflated mixed-effects regression model to real data which consists of utilization of credit lines in the peruvian financial system. / En este artículo proponemos un nuevo modelo de regresión con efectos mixtos para variables acotadas fraccionarias. Este modelo nos permite incorporar covariables directamente al valor esperado, de manera que podemos cuantificar exactamente la influencia de estas covariables en la media de la variable de interés en vez de en la media condicional. La estimación se llevó a cabo desde una perspectiva bayesiana y debido a la complejidad de la distribución aumentada a posteriori usamos un algoritmo de Monte Carlo Hamiltoniano, el muestreador No-U-Turn, que se encuentra implementado en el software Stan. Se realizó un estudio de simulación que compara, en términos de sesgo y RMSE, el modelo propuesto con otros modelos tradicionales longitudinales para variables acotadas, resultando que el primero tiene un mejor desempeño. Finalmente, aplicamos nuestro modelo de regresión Beta Inflacionada con efectos mixtos a datos reales los cuales consistían en información de la utilización de las líneas de crédito en el sistema financiero peruano. / Tesis

La presente investigación se fundamenta en el uso o aplicación de Modelos Skew Probit con enlace asimétrico desde un enfoque Bayesiano. Los modelos a usar incorporan la posibilidad de usar enlaces asimétricos para estimar la probabilidad de y i =1 en muestras no balanceadas (alta proporción de ceros y por ende pequeña proporción de unos). La formulación general de esto modelos es debida a Bazán, Bolfarine y Branco (2010). Aunque en estos modelos inicialmente su computación es complicada se usaron Cadenas de Markov por Monte Carlo (MCMC) o muestreo Gibbs (para la aplicación de estos procedimientos ver Carlin y Polson, 1992) que hacen simple la formulación del modelo y por tanto simple su implementación usando el software WinBugs (los códigos de los diferentes modelos utilizados fueron obtenidos en el programa BRMUW propuesto por Bazán y Bayes, 2010). De acuerdo al análisis y estudio de aplicación realizado sobre una muestra de clientes de préstamos pertenecientes a una entidad micro financiera, aquellos modelos Skew Probit BBB y Estándar presentan los mejores indicadores de eficiencia. El análisis sobre datos reales señala que el modelo tradicional Probit presenta un 56.6% (371/664) de mala clasificación versus los modelos Estándar y BBB que en promedio muestran dicho indicador alrededor de 43% (290/664). El análisis mediante curvas COR (Receiver Operating Characteristic) ratifica lo mencionado; el área debajo de las curvas superan el 0.74 de 1 para el modelo BBB, mientras que dicho dato es de 0.70 para el caso del modelo simétrico tradicional probit. Por tanto la sensibilidad y especificidad (eficiencia) es mayor para aquellos modelos Skew Probit (mejor modelo BBB). Dentro de los modelos con Enlaces Asimétricos los modelos (SP) BBB y Estándar son los que presentan mejores indicadores de ajuste e información as__ como mejoran la sensibilidad y especificidad de un determinado modelo. Finalmente, se pretende la sistematización de la propuesta a nivel de la entidad micro financiera y su aplicación en la estimación de la probabilidad de default de créditos pero aplicado en todos los tipos de créditos. / Tesis