In Phase I of this study, the purpose was to compare mechanical and physical wood properties from current wood supplies to those from previous studies (Newlin and Wilson 1917, Markwardt and Wilson 1935, wood handbook 2010). The results indicate that minor changes have occurred in the hardwood species values from the previous two studies with a few exceptions. Differences, where they occurred, could be explained by the growth locations of each sample. Differences between pine values occurred for MOE and MOR, an increase in MOE and a decrease in MOR. The objective of Phase II was to correlate the non-destructive and destructive testing methods. The non-destructive test by longitudinal vibration wave can be used to predict the static modulus of elasticity since it is strongly correlated with the destructive static bending test for all the three methods used (A-Grader, FFT and Smart-Thumper).

MOR (Model Order Reduction) est devenu un domaine très répondu dans la recherche grâce à l'intérêt qu'il peut apporter dans la réduction des systèmes, ce qui permet d'économiser du temps, de la mémoire et le coût de CPU pour les outils de CAO. Ce domaine contient principalement deux branches: linéaires et non linéaires. MOR linéaire est un domaine mature avec des techniques numériques bien établie et bien connus dans la domaine de la recherche, par contre le domaine non linéaire reste vague, et jusqu'à présent il n'a pas montré des bons résultats dans la simulation des circuits électriques. La recherche est toujours en cours dans ce domaine, en raison de l’intérêt qu'il peut fournir aux simulateurs contemporains, surtout avec la croissance des puces électroniques en termes de taille et de complexité, et les exigences industrielles vers l'intégration des systèmes sur la même puce.Une contribution significative, pour résoudre le problème de Harmonic Balance (Equilibrage Harmonique) en utilisant la technique MOR, a été proposé en 2002 par E. Gad et M. Nakhla. La technique a montré une réduction substantielle de la dimension du système, tout en préservant, en sortie, la précision de l'analyse en régime permanent. Cette méthode de MOR utilise la technique de projection par l'intermédiaire de Krylov, et il préserve la passivité du système. Cependant, il souffre de quelques limitations importantes dans la construction de la matrice “pre-conditioner“ qui permettrait de réduire le système. La limitation principale est la nécessité d'une factorisation explicite comme une suite numérique de l'équation des dispositifs non linéaires . cette limitation rend la technique difficile à appliquer dans les conditions générales d'un simulateur. Cette thèse examinera les aspects non linéaires du modèle de réduction pour les équations de bilan harmoniques, et il étudiera les solutions pour surmonter les limitations mentionnées ci-dessus, en particulier en utilisant des approches de dérivateur numériques. / MOR recently became a well-known research field, due to the interest that it shows in reducing the system, which saves time, memory, and CPU cost for CAD tools. This field contains two branches, linear and nonlinear MOR, the linear MOR is a mature domain with well-established theory and numerical techniques. Meanwhile, nonlinear MOR domain is still stammering, and so far it didn’t show good and successful results in electrical circuit simulation. Some improvements however started to pop-up recently, and research is still going on this field because of the help that it can give to the contemporary simulators, especially with the growth of the electronic chips in terms of size and complexity due to industrial demands towards integrating systems on the same chip. A significant contribution in the MOR technique of HB solution has been proposed a decade ago by E. Gad and M. Nakhla. The technique has shown to provide a substantial system dimension reduction while preserving the precision of the output in steady state analysis. This MOR method uses the technique of projection via Krylov, and it preserves the passivity of the system. However, it suffers a number of important limitations in the construction of the pre-conditioner matrix which is ought to reduce the system. The main limitation is the necessity for explicit factorization as a power series of the equation of the nonlinear devices. This makes the technique difficult to apply in general purpose simulator conditions. This thesis will review the aspects of the nonlinear model order reduction technique for harmonic balance equations, and it will study solutions to overcome the above mentioned limitations, in particular using numerical differentiation approaches.

La morphine constitue l'un des analgésiques les plus utilisés en milieu hospitalier pour soulager les douleurs aiguës et chroniques. Elle exerce ses effets analgésiques en se liant aux récepteurs opioïdes μ (MOR) présents au niveau central et périphérique et possède des effets secondaires, incluant la tolérance, qui limitent son usage à long terme. La première partie de mes travaux avait pour objectif d'étudier le phénomène de tolérance à la morphine et d'en déterminer les mécanismes sous-jacents. A l'heure actuelle, ce phénomène est décrit comme résultant d'une désensibilisation des MOR conduisant à leur endocytose. Nos résultats montrent qu'en cas de tolérance, le catabolisme de la morphine est exacerbé au niveau du système nerveux central. Mes travaux ont également porté sur la caractérisation de la Créatine Kinase (CK) comme étant une protéine liant la morphine à très haute affinité. Nos résultats montrent que la CK possède 2 sites de liaison pour la morphine avec des affinités similaires. En étudiant l'effet potentiel de la CK sur l'analgésie induite par la morphine in vivo, nous avons mis en évidence, que les peptides correspondant aux 2 sites de liaison à la morphine étaient par eux-mêmes analgésiques et que cette analgésie semblait dépendre des récepteurs opioïdes. / Morphine is one of the most used analgesics in hospitals to relieve acute and chronic pain. Morphine exerts its analgesic effects by binding central and peripheral μ opioid receptors (MORs) and has many side effects that limit its long-term use including tolerance. The first part of my thesis was aimed to study the phenomenon of morphine tolerance and to determine the underlying mechanisms. Previously, this phenomenon was explained as resulting !rom MORs desensitization by endocytosis. However, our results show that in case of tolerance, the catabolism of morphine is exacerbated in the central nervous system in particular in astocytes. The second part of my work has focused on the characterization of the Creatine Kinase (CK) as a novel protein that binds morphine with a high affinity. Our results showed that CK has two binding sites with a similar affinity for morphine. Surprisingly, by studying the potential effect of CK on morphine-induced analgesia in vivo, we noticed that the two peptides corresponding to morphine binding sites are analgesics and such analgesia seems to be mediated by opioid receptors.

Dans le but d’étudier le rôle fonctionnel des neuropeptides chez la drosophile, nous avons essayé d’utiliser le récepteur µ aux opioïdes (MOR) afin d’inhiber temporairement la libération de neuropeptides. Cependant, quand nous l’avons exprimé dans les cellules endocrines produisant l’hormone adipokinétique (AKH), le récepteur MOR a présenté une activité constitutive empêchant tout contrôle dans le temps. Nous proposons d’utiliser les récepteurs RASSL (Receptors Activated Solely by Synthetic Ligands) développés chez les vertébrés. Ces récepteurs, activés uniquement par des ligands synthétiques, ont été modifiés afin qu’ils soient dénués d’activité constitutive. Afin de tester rapidement l’efficacité d’un récepteur RASSL inhibiteur chez la drosophile, nous avons cherché une alternative à la mesure des taux de tréhalose et de glycogène (démontrant la libération d’AKH) qui en plus d’être laborieuse produit des résultats variables. L’hormone GPA2/GPB5, récemment découverte, est particulièrement intéressante, en effet, elle semble avoir un rôle antidiurétique. Nous avons généré des lignées transgéniques exprimant la protéine Gal4 dans les cellules GAP2/GPB5 et nous avons montré que l’ablation génétique de ces cellules compromet la survie suggérant qu’elles pourraient représenter un bon système pour tester l’efficacité du RASSL inhibiteur. Ensuite nous nous sommes intéressés au contrôle de la libération du neuropeptide AKH qui a un rôle fonctionnel homologue à celui du glucagon des vertébrés. Malgré quelques résultats encourageants, nous n’avons pas pu confirmer le rôle inhibiteur de l’AstA sur la libération de l’AKH. Enfin nous nous sommes intéressés au réseau qui contrôle le comportement de cour. Nous avons généré des lignées transgéniques exprimant la protéine Gal4 sous la dépendance du promoteur potentiel du récepteur du neuropeptide SIFamide (SIFR) et nous avons démontré que ce neuropeptide contrôle le comportement de cour via son récepteur SIFR en agissant, du moins en partie, sur les neurones fruitless. / In order to study the functional roles of neuropeptides in Drosophila, I attempted to use the µ opioïd receptor (MOR) to temporarily inhibit liberation of neuropeptides. However, when expressed in the AKH (adipokinetic hormone) endocrine cells of Drosophila, MOR turned out to be constitutively active, making it impossible to use it as envisioned. Others have encountered and subsequently solved similar problems for the so-called RASSL (Receptors Activated Solely by Synthetic Ligands) in vertebrates. As the bioassay for testing release of AKH is cumbersome, time-consuming and variable, I searched for an alternative neuroendocrine system to test the efficiency of an inhibitory RASSL in Drosophila. The recently discovered GPA2/GPB5 seemed particularly attractive, as it is likely an antidiuretic hormone. Transgenic flies expressing Gal4 in the GPA2/GPB5 were produced and genetic ablation of these cells severely compromised survival, suggesting that this might indeed be good model system. Attempts so demonstrate a physiological role of allatostatin A in the release of AKH yielded inconclusive results. In order to study the role of the neuropeptide SIFamide, which modulates sexual behavior in Drosophila, I generated transgenic flies expressing Gal4 under dependence of potential promoter of this neuropeptide receptor (SIFR) and showed that SIFamide controls courtship at least in part by acting directly on fruitless neurons.

An important issue with eye-based typing iis the correct identification of both whrn the userselects a key and which key is selected. Traditional solutions are based on predefined gaze fixation time, known as dwell-time methods. In an attempt to improve accuracy long dwell times are adopted, which un turn lead to fatigue and longer response limes. These problems motivate the proposal of methods free of dwell-time, or with very short ones, which rely on more robust recognition techniques to reduce the uncertainty about user\'s actions. These techniques are specially important when the users have disabilities which affect their eye movements or use inexpensive eye trackers. An approach to deal with the recognition problem is to treat it as a spelling correction task. An usual strategy for spelling correction is to model the problem as the transmission of a word through a noisy-channel, such that it is necessary to determine which known word of a lexicon is the received string. A feasible application of this method requires the reduction of the set of candidate words by choosing only the ones that can be transformed into the imput by applying up to k character edit operations. This idea works well on traditional typing because the number of errors per word is very small. However, this is not the case for eye-based typing systems, which are much noiser. In such a scenario, spelling correction strategies do not scale well as they grow exponentially with k and the lexicon size. Moreover, the error distribution in eye typing is different, with much more insertion errors due to specific sources, of noise such as the eye tracker device, particular user behaviors, and intrinsic chracteeristics of eye movements. Also, the lack of a large corpus of errors makes it hard to adopt probabilistic approaches based on information extracted from real world data. To address all these problems, we propose an effective recognition approach by combining estimates extracted from general error corpora with domain-specific knowledge about eye-based input. The technique is ablçe to calculate edit disyances effectively by using a Mor-Fraenkel index, searchable using a minimun prfect hashing. The method allows the early processing of most promising candidates, such that fast pruned searches present negligible loss in word ranking quality. We also propose a linear heuristic for estimating edit-based distances which take advantage of information already provided by the index. Finally, we extend our recognition model to include the variability of the eye movements as source of errors, provide a comprehensive study about the importance of the noise model when combined with a language model and determine how it affects the user behaviour while she is typing. As result, we obtain a method very effective on the task of recognizing words and fast enough to be use in real eye typing systems. In a transcription experiment with 8 users, they archived 17.46 words per minute using proposed model, a gain of 11.3% over a state-of-the-art eye-typing system. The method was particularly userful in more noisier situations, such as the first use sessions. Despite significant gains in typing speed and word recognition ability, we were not able to find statistically significant differences on the participants\' perception about their expeience with both methods. This indicates that an improved suggestion ranking may not be clearly perceptible by the users even when it enhances their performance. / Um problema importante em sistemas de digitação com os olhos é a correta identificação tanto de quando uma letra é selecionada como de qual letra foi selecionada pelo usuário. As soluções tradicionais para este problema são baseadas na verificação de quanto tempo o olho permanece retido em um alvo. Se ele fica por um certo limite de tempo, a seleção é reconhecida. Métodos em que usam esta ideia são conhecidos como baseados em tempo de retenção (dwell time). É comum que tais métodos, com intuito de melhorar a precisão, adotem tempos de retenção alto. Isso, por outro lado, leva à fadiga e tempos de resposta altos. Estes problemas motivaram a proposta de métodos não baseados em tempos de retenção reduzidos, que dependem de técnicas mais robustas de reconhecimento para inferir as ações dos usuários. Tais estratégias são particularmente mais importantes quando o usuário tem desabilidades que afetam o movimento dos olhos ou usam dispositivos de rastreamento ocular (eye-trackers) muito baratos e, portanto, imprecisos. Uma forma de lidar com o problema de reconhecimento das ações dos usuários é tratá-lo como correção ortográfica. Métodos comuns para correção ortográfica consistem em modelá-lo como a transmissão de uma palavra através de um canal de ruído, tal que é necessário determinar que palavra de um dicionário corresponde à string recebida. Para que a aplicação deste método seja viável, o conjunto de palavras candidatas é reduzido somente àquelas que podem ser transformadas na string de entrada pela aplicação de até k operações de edição de carácter. Esta ideia funciona bem em digitação tradicional porque o número de erros por palavra é pequeno. Contudo, este não é o caso de digitação com os olhos, onde há muito mais ruído. Em tal cenário, técnicas de correção de erros ortográficos não escalam pois seu custo cresce exponencialmente com k e o tamanho do dicionário. Além disso, a distribuição de erros neste cenário é diferente, com muito mais inserções incorretas devido a fontes específicas de ruído como o dispositivo de rastreamento ocular, certos comportamentos dos usuários e características intrínsecas dos movimentos dos olhos. O uso de técnicas probabilísticas baseadas na análise de logs de digitação também não é uma alternativa uma vez que não há corpora de dados grande o suficiente para tanto. Para lidar com todos estes problemas, propomos um método efetivo de reconhecimento que combina estimativas de corpus de erros gerais com conhecimento específico sobre fontes de erro encontradas em sistemas de digitação com os olhos. Nossa técnica é capaz de calcular distâncias de edição eficazmente usando um índice de Mor-Fraenkel em que buscas são feitas com auxílio de um hashing perfeito mínimo. O método possibilita o processamento ordenado de candidatos promissores, de forma que as operações de busca podem ser podadas sem que apresentem perda significativa na qualidade do ranking. Nós também propomos uma heurística linear para estimar distância de edição que tira proveito das informações já mantidas no índice, estendemos nosso modelo de reconhecimento para incluir erros vinculados à variabilidade decorrente dos movimentos oculares e fornecemos um estudo detalhado sobre a importância relativa dos modelos de ruído e de linguagem. Por fim, determinamos os efeitos do modelo no comportamento do usuário enquanto ele digita. Como resultado, obtivemos um método de reconhecimento muito eficaz e rápido o suficiente para ser usado em um sistema real. Em uma tarefa de transcrição com 8 usuários, eles alcançaram velocidade de 17.46 palavras por minuto usando o nosso modelo, o que corresponde a um ganho de 11,3% sobre um método do estado da arte. Nosso método se mostrou mais particularmente útil em situação onde há mais ruído, tal como a primeira sessão de uso. Apesar dos ganhos claros de velocidade de digitação, não encontramos diferenças estatisticamente significativas na percepção dos usuários sobre sua experiência com os dois métodos. Isto indica que uma melhoria no ranking de sugestões pode não ser claramente perceptível pelos usuários mesmo quanto ela afeta positivamente os seus desempenhos.

An important issue with eye-based typing iis the correct identification of both whrn the userselects a key and which key is selected. Traditional solutions are based on predefined gaze fixation time, known as dwell-time methods. In an attempt to improve accuracy long dwell times are adopted, which un turn lead to fatigue and longer response limes. These problems motivate the proposal of methods free of dwell-time, or with very short ones, which rely on more robust recognition techniques to reduce the uncertainty about user\'s actions. These techniques are specially important when the users have disabilities which affect their eye movements or use inexpensive eye trackers. An approach to deal with the recognition problem is to treat it as a spelling correction task. An usual strategy for spelling correction is to model the problem as the transmission of a word through a noisy-channel, such that it is necessary to determine which known word of a lexicon is the received string. A feasible application of this method requires the reduction of the set of candidate words by choosing only the ones that can be transformed into the imput by applying up to k character edit operations. This idea works well on traditional typing because the number of errors per word is very small. However, this is not the case for eye-based typing systems, which are much noiser. In such a scenario, spelling correction strategies do not scale well as they grow exponentially with k and the lexicon size. Moreover, the error distribution in eye typing is different, with much more insertion errors due to specific sources, of noise such as the eye tracker device, particular user behaviors, and intrinsic chracteeristics of eye movements. Also, the lack of a large corpus of errors makes it hard to adopt probabilistic approaches based on information extracted from real world data. To address all these problems, we propose an effective recognition approach by combining estimates extracted from general error corpora with domain-specific knowledge about eye-based input. The technique is ablçe to calculate edit disyances effectively by using a Mor-Fraenkel index, searchable using a minimun prfect hashing. The method allows the early processing of most promising candidates, such that fast pruned searches present negligible loss in word ranking quality. We also propose a linear heuristic for estimating edit-based distances which take advantage of information already provided by the index. Finally, we extend our recognition model to include the variability of the eye movements as source of errors, provide a comprehensive study about the importance of the noise model when combined with a language model and determine how it affects the user behaviour while she is typing. As result, we obtain a method very effective on the task of recognizing words and fast enough to be use in real eye typing systems. In a transcription experiment with 8 users, they archived 17.46 words per minute using proposed model, a gain of 11.3% over a state-of-the-art eye-typing system. The method was particularly userful in more noisier situations, such as the first use sessions. Despite significant gains in typing speed and word recognition ability, we were not able to find statistically significant differences on the participants\' perception about their expeience with both methods. This indicates that an improved suggestion ranking may not be clearly perceptible by the users even when it enhances their performance. / Um problema importante em sistemas de digitação com os olhos é a correta identificação tanto de quando uma letra é selecionada como de qual letra foi selecionada pelo usuário. As soluções tradicionais para este problema são baseadas na verificação de quanto tempo o olho permanece retido em um alvo. Se ele fica por um certo limite de tempo, a seleção é reconhecida. Métodos em que usam esta ideia são conhecidos como baseados em tempo de retenção (dwell time). É comum que tais métodos, com intuito de melhorar a precisão, adotem tempos de retenção alto. Isso, por outro lado, leva à fadiga e tempos de resposta altos. Estes problemas motivaram a proposta de métodos não baseados em tempos de retenção reduzidos, que dependem de técnicas mais robustas de reconhecimento para inferir as ações dos usuários. Tais estratégias são particularmente mais importantes quando o usuário tem desabilidades que afetam o movimento dos olhos ou usam dispositivos de rastreamento ocular (eye-trackers) muito baratos e, portanto, imprecisos. Uma forma de lidar com o problema de reconhecimento das ações dos usuários é tratá-lo como correção ortográfica. Métodos comuns para correção ortográfica consistem em modelá-lo como a transmissão de uma palavra através de um canal de ruído, tal que é necessário determinar que palavra de um dicionário corresponde à string recebida. Para que a aplicação deste método seja viável, o conjunto de palavras candidatas é reduzido somente àquelas que podem ser transformadas na string de entrada pela aplicação de até k operações de edição de carácter. Esta ideia funciona bem em digitação tradicional porque o número de erros por palavra é pequeno. Contudo, este não é o caso de digitação com os olhos, onde há muito mais ruído. Em tal cenário, técnicas de correção de erros ortográficos não escalam pois seu custo cresce exponencialmente com k e o tamanho do dicionário. Além disso, a distribuição de erros neste cenário é diferente, com muito mais inserções incorretas devido a fontes específicas de ruído como o dispositivo de rastreamento ocular, certos comportamentos dos usuários e características intrínsecas dos movimentos dos olhos. O uso de técnicas probabilísticas baseadas na análise de logs de digitação também não é uma alternativa uma vez que não há corpora de dados grande o suficiente para tanto. Para lidar com todos estes problemas, propomos um método efetivo de reconhecimento que combina estimativas de corpus de erros gerais com conhecimento específico sobre fontes de erro encontradas em sistemas de digitação com os olhos. Nossa técnica é capaz de calcular distâncias de edição eficazmente usando um índice de Mor-Fraenkel em que buscas são feitas com auxílio de um hashing perfeito mínimo. O método possibilita o processamento ordenado de candidatos promissores, de forma que as operações de busca podem ser podadas sem que apresentem perda significativa na qualidade do ranking. Nós também propomos uma heurística linear para estimar distância de edição que tira proveito das informações já mantidas no índice, estendemos nosso modelo de reconhecimento para incluir erros vinculados à variabilidade decorrente dos movimentos oculares e fornecemos um estudo detalhado sobre a importância relativa dos modelos de ruído e de linguagem. Por fim, determinamos os efeitos do modelo no comportamento do usuário enquanto ele digita. Como resultado, obtivemos um método de reconhecimento muito eficaz e rápido o suficiente para ser usado em um sistema real. Em uma tarefa de transcrição com 8 usuários, eles alcançaram velocidade de 17.46 palavras por minuto usando o nosso modelo, o que corresponde a um ganho de 11,3% sobre um método do estado da arte. Nosso método se mostrou mais particularmente útil em situação onde há mais ruído, tal como a primeira sessão de uso. Apesar dos ganhos claros de velocidade de digitação, não encontramos diferenças estatisticamente significativas na percepção dos usuários sobre sua experiência com os dois métodos. Isto indica que uma melhoria no ranking de sugestões pode não ser claramente perceptível pelos usuários mesmo quanto ela afeta positivamente os seus desempenhos.

Uppsatsen syftar till en undersökning av Moa Martinsons framställning av männen i serien om Mia Stenman som kan öppna upp en ny tolkning. Genom ett genusperspektiv har jag tittat på strukturen i hur männens utseende och personlighet porträtteras och hur detta påverkar Mia. Sedan har jag skildrat Martinsons politiska liv och behandlat delar av hennes relationer för att uppnå en bättre tolkning. Analysen av ett urval av män i hela serien, mestadels hennes styvfader, då han är den som figurerar mest hela serien igenom, visar på hur olika de framställs. Gemensamt har de allra flesta att de porträtteras mycket negativt, genom att utmåla framträdande drag i ansiktet och en personlighet som inte är så smickrande. De få som inte beskrivs som ovan nämnt, äger i stället en faderlig ton, alternativt är så underlägsna att Mia inte förmår sig att vara elak mot dem. Allt eftersom Mia blir äldre, får hon en mer neutral ton mot männen, trots att hon behåller sin självständighet och står fast vid att hon inte vill gifta sig. Mia lider av en stark svartsjuka som kan ha lett till att hon på äldre dagar får en starkt maskulin sida som är mer aggressiv, ironiskt nog, just mot det maskulina. Männens fysiska existens sammanfaller med det sociala och politiska som sker runt omkring dem i världen. Med anledning av detta skapade Martinson en polemik mot männen, vars identitet hon trampade på när hon som självständig kvinna gav ut en roman, som tillhörde den genre som bara män tidigare blivit publicerade inom. Detta återskapas sedan i serien, genom att Mia varken blir, eller låter sig bli omhändertagen av några män, utom de hon själv väljer, och knappt ens då. Martinsons personliga agenda tränger oupphörligt fram när hon vill stärka kvinnorna och påvisa sanningen ur en kvinnas perspektiv.

The majority of research on the endogenous opioid system has focused on various pain assays and the efficacy of different opioid agonists. However, minimal attention has been focused on the effects of gonadal hormones and their impact on the opioid peptide system. The present study was designed to determine the effects of modulation of gonadal hormones on the opioid receptor protein levels in Complete Freund's Adjuvant (CFA)-treated arthritic and non-arthritic male and female Lewis rats. Midbrain and spinal cord tissues were collected for comparison of the μ, δ, and κ receptor protein levels in arthritic and non-arthritic animals. Male gonadectomy did not dramatically impact opioid receptor protein levels, whereas female gonadectomy resulted in significant increases in opioid receptor protein levels. Furthermore, it was determined that MOR protein levels were greatest in male rats, while KOR protein levels were greatest in female rats regardless of arthritis condition or gonadal hormones.

Av de barn som föds i Sverige behöver cirka 10 % vård eller övervakning på en neonatalavdelning. Detta kan leda till försening i kontakten med modern och ett ömsesidigt samspel kan störas.Syftet med denna studie är att beskriva hur kvinnor upplever det att separeras från sitt barn efter förlossningen då barnet behöver vård på en neonatalavdelning. Sex stycken kvinnor har intervjuats. En kvalitativ metod har valts, inspirerad av fenomenologisk livsvärldsansats och analyserad med en kvalitativ innehållsanalys.Resultatet presenteras i fem kategorier som beskriver upplevelsen av att separeras från sitt barn efter förlossningen. Dessa kategorier är: Att inte vara medveten, Att sakna kraft, Rädsla och oro för barnets hälsa, Att lämna över sitt barn i någon annans händer samt Att inte få vara nära sitt barn.Då barnet behövde vård på en neonatalavdelning uttryckte kvinnorna i studien ett lidande som präglades av rädsla över barnets hälsa. Brist på information om barnets tillstånd gav begränsad insikt i situationen som ledde till känslor av maktlöshet. Då barnets tillstånd snabbt kunde förändras kastades kvinnorna mellan hopp och förtvivlan och kämpade därmed med anknytningsprocessen. De funderade på om den tidiga separationen med barnet skulle påverka anknytningen dem emellan. Att kunna amma sitt barn skänkte dock en tillfredställelse som gav kvinnorna hopp. Kvinnorna fick inte möjlighet att vårdas på samma avdelning som sina barn vilket fick dem att känna sig stressade och kraftlösa. Om avdelningarna varit placerade intill varandra uttryckte flera kvinnor att separationen hade upplevts mindre negativ.Kärnan i resultatet visar framför allt på den oro de nyblivna mammorna känner för sitt barns hälsa samt sorgen över att inte få ge barnet sin värme och närhet i den utsträckning hon skulle vilja. / Program: Barnmorskeutbildning

Crayfish plague is an emerging disease caused by the oomycete Aphanomyces astaci, a pathogen listed among the 100 World's Worst Invasive Alien Species. It was introduced into Europe in the second half of 19th century from North America and caused collapses of European native crayfish populations. Nowadays, A. astaci is widespread in Europe and has spread also to other parts of the world, threatening all susceptible crayfish of non-North American origin. The aims of this MSc thesis were 1) to provide information about crayfish plague outbreaks from recent years, and by using microsatellite and mtDNA markers reveal A. astaci genotypes involved; 2) to test healthy-looking indigenous crayfish for potential occurrence of chronic infections by A. astaci in Czechia. Six new crayfish plague outbreaks were confirmed from 2016 to 2018, involving at least five distinct pathogen strains. My results provide first evidence of the A. astaci genotype group D causing Astacus astacus and Austropotamobius torrentium mass mortalities in Czechia. MtDNA sequencing revealed two haplotypes of the D haplogroup, indicating two independent sources of infection presumably either from ornamental crayfish or spreading from neighbouring countries. The genotype group A was recorded in two A. astacus mortalities and genotype group...