Estudou-se a aplicação do conceito de \"risco\" na área materno-infantil, partindo da proposta da Organização Mundial de Saúde relativa ao \"enfoque de risco\" na organização dos serviços de saúde. O estudo concentrou-se mais no desenvolvimento de instrumentos de identificação de grupos de alto risco de óbito infantil, seja no período neonatal, seja no período pós-neonatal. O trabalho baseou-se em um estudo de caso-controle, onde o grupo de casos correspondeu a óbitos registrados de menores de um ano de idade, ocorridos nos anos de 1984 e 1985, de pais residentes nos municípios de Cotia e Vargem Grande Paulista, totalizando 149 óbitos (casos). O grupo controle foi formado por uma amostra probabilística de 216 crianças nascidas em 1984, filhas de pais residentes em Cotia e Vargem Grande Paulista e que sobreviveram ao primeiro ano de vida. As mães de ambos os grupos responderam a um questionário, através de entrevistas domiciliárias para a identificação de variáveis independentes associadas ao óbito infantil. As variáveis que mostraram associação estatisticamente significante foram então agrupadas de forma a constituírem quatro escalas de risco: a primeira para uso em pré-natal, a segunda para uso por ocasião do parto, a terceira para uso no período neonatal e a quarta para uso em puericultura após o período neonatal. As variáveis participaram nas escalas ponderadas pelos valores das razões dos produtos cruzados. As escalas apresentam diferentes pontos de corte e a cada um deles corresponde uma dada sensibilidade, especificidade e poder preditivo. As características específicas do sistema de saúde nos municípios estudados e a tendência de alguns indicadores de saúde infantil nesta área indicam a oportunidade e o potencial da aplicação da estratégia de enfoque de risco no setor materno-infantil. Os instrumentos preditivos propostos neste estudo são possivelmente adequados a esta estratégia, uma vez que foram desenvolvidos a partir dos dados locais. No entanto, a sua efetiva utilidade só poderá ser melhor avaliada após sua aplicação em um programa concreto de atenção materno-infantil, baseado no enfoque de risco. / It was studied the application of the concept of \"risk\" in maternal and child health, the starting point being the World Health Organization proposal of \"risk approach\" in health services. The study was concerned with the development of a scoring system for identification of high risk groups of death in the first year of life, whether in the neonatal or in the post-neonatal periods, and was based on a case control study. The case group was the registered death of children under one year of life, during the years of 1984 and 1985, whose parents lived in Cotia and Vargem Grande Paulista. It was studied 149 cases. The control group was a probabilistic sample of 216 children born in 1984, which survived the first year of life and whose parents lived in the study area (Cotia and Vargem Grande Paulista). All the mothers were interviewed according to a questionnaire for the identification of independent variables associated to infant death. The statistically associated variables were grouped in four scales; the first one to be used in the antenatal period, the second to be used before the delivery, the third to be used in the neonatal period and the fourth to be used in the post neonatal period. The variables were weighted in the scales by the values of the odds ratio, and they have different cut points, each one having its own sensibility, specificity and predictive value. The health system and the trends of the infant health indicators of the study area show the opportunity and the potencial for the use of the strategy of \"risk approach\" in maternal and child health care. The predictive scales of this study are, possibly, appropriated to the risk strategy, once they were developed with local data. Nevertheless, its efficiency will be better evaluated only with its real use in a maternal and child health programme, based on the \"risk approach\".

A taxa de mortalidade infantil (TMI) tem sido utilizada como um dos principais indicadores da qualidade de vida de uma população e reflete os níveis de saúde e de desenvolvimento sócio-econômico de uma determinada área, sendo considerado um dos mais importantes indicadores epidemiológicos. A análise da dispersão espacial do risco de ocorrência de um evento para dados agregados usualmente é feita via mapas de taxas de incidência, onde as áreas são sombreadas de acordo com os valores calculados para essa taxa. Um grande problema associado ao uso de taxas, porém, é a alta instabilidade que elas possuem para expressar o risco de eventos raros em regiões de população pequena. Alternativamente, existem os métodos de estatística espacial para mapeamento de doenças, denominados estimação Bayesiana Empírica e também estimação Totalmente Bayesiana, que utilizam informações de toda a região ou da vizinhança para estimar o risco de ocorrência do evento em cada área. O presente trabalho aplica e compara os dois métodos de estimação da TMI nos 496 municípios do Rio Grande do Sul através de dados acumulados entre os anos de 2001 a 2004 (dados disponíveis no DATASUS); aponta as vantagens de utilização dos estimadores Bayesianos em relação à taxa bruta e faz a comparação entre as estimativas obtidas através da modelagem bruta e dos métodos Bayesianos. Ao comparar as estimativas obtidas pelas modelagens Bayesianas com as obtidas pelo cálculo bruto, foi possível observar um ganho substancial na interpretação e na detecção de padrões de variação do risco de mortalidade infantil nos municípios do Rio Grande do Sul. Comparando-se os métodos Bayesianos observou-se que as estimativas calculadas através do método Bayesiano Empírico suavizam menos nas áreas de risco alto do que as estimativas Totalmente Bayesianas. O método Bayesiano Empírico pode ser utilizado para reduzir a variação observada na estimação através do método clássico e está implementado em diversos softwares de geoprocessamento e Epidemiologia Espacial, que podem ser facilmente utilizados por profissionais da área da Saúde. O método Totalmente Bayesiano, embora tenha também algumas propriedades importantes do ponto de vista estatístico, ainda tem alta complexidade computacional por demandar mais tempo nas análises. / The infant mortality rate (IMR) has been used as one of the main indicators of the quality of life of a population. It reflects the levels of health and socioeconomic development in a given area, and is considered one of the most important epidemiological indicators. The analysis of spatial dispersion of the risk of occurrence of an event for aggregate data is usually done by incidence rates maps, where the areas are shaded according to the values calculated for this rate. A major problem associated with the use of rates, however, is their high instability to express the risk of rare events in regions with a small population. Alternately, there are spatial statistical methods to map diseases, called Empirical Bayes estimate, and also Totally Bayesian estimate, which use information from the whole region or surroundings to estimate the risk of occurrence of the event in each area. The present study applies and compares the two methods for IMR estimates in the 496 municipalities of Rio Grande do Sul using data accumulated between 2001 and 2004 (data available in DATASUS); it indicates the advantages of using the Bayesian estimates compared to the gross rate and compares the estimates obtained by gross modeling and the Bayesian methods. When the estimates obtained by Bayesian modeling were compared to those of the gross calculation, a substantial gain could be observed in the interpretation and detection of patterns of variation of infant mortality risk in the municipalities of Rio Grande do Sul. Comparing the Bayesian methods, it is observed that the estimates calculated using the Empirical Bayes method smooth out less in the high risk areas than the Totally Bayesian estimates. The Empirical Bayes method can be used to reduce the variation observed in estimation through the classical method and is implemented in different Geoprocessing and Spatial Epidemiology softwares, which can be easily utilized by health care professionals. Although the Totally Bayesian method has a few important properties from the statistical perspective, it is requires highly complex computations.

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-04-17T14:56:00Z No. of bitstreams: 2 TESE PAULO FRIAS.pdf: 9090320 bytes, checksum: d09b76876ccf5316a8f68ffa378ebbc2 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-17T14:56:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE PAULO FRIAS.pdf: 9090320 bytes, checksum: d09b76876ccf5316a8f68ffa378ebbc2 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-12-16 / O coeficiente de mortalidade infantil (CMI) é utilizado para comparar as condições de saúde entre países, sendo o principal indicador da quarta meta do milênio, fazendo emergir a discussão sobre seu dimensionamento. Diante das limitações das estimativas de mortalidade baseadas em pesquisas por amostragem, o interesse pelas informações de registro contínuo foi ampliado, em particular quanto a dados subnacionais. No Brasil, o Ministério da Saúde (MS) tem investido na melhoria dos sistemas de informações sobre Mortalidade (SIM) e sobre Nascidos Vivos (Sinasc), tornando essencial a avaliação da sua adequação para o monitoramento de indicadores de saúde, em particular, o CMI. A presente tese teve como questão norteadora investigar a possibilidade de estimar o CMI por métodos diretos para as Unidades da Federação (UFs), no período 2000-2009, por meio das informações vitais do MS. O estudo teve como objetivos: avaliar a adequação das informações do SIM e Sinasc e estimar o CMI utilizando dados dos sistemas de informações vitais, entre 2000-2009, para as UFs e Brasil. A tese está apresentada sob a forma de quatro artigos. O primeiro aborda as estratégias para estimar a mortalidade infantil. No segundo e quarto artigos, avalia-se a adequação dos sistemas de informação vitais, com vistas à estimação direta do CMI, por município de Pernambuco e por UF, respectivamente, utilizando-se indicadores de cobertura e regularidade dos sistemas. No terceiro artigo, propõe-se um método simplificado para estimar o CMI, no período de 2000-2009, com base nos resultados da “Pesquisa de Busca Ativa de Óbitos e Nascimentos no Nordeste e Amazônia Legal”. A partir dos eventos vitais captados pela busca ativa e não informados ao MS, foram calculados fatores de correção, por nível de adequação das informações do município. Ao usar fatores de correção dinâmicos, em que, à medida que os municípios melhoram seu nível de adequação, diminuem os valores dos fatores de correção utilizados, a metodologia proposta possibilitou a obtenção do número de nascidos vivos e óbitos infantis corrigidos por UF, para os anos 2000-2009. Os resultados evidenciaram avanços nos indicadores de adequação das informações vitais, em todas as regiões e na maioria das UFs, nos últimos dez anos. Os achados mostraram aumento expressivo do número de municípios e de população residente naqueles considerados com informação adequada, sobretudo nas regiões Norte e Nordeste. Quanto à tendência do CMI nos anos 2000, a taxa anual de decréscimo para o Brasil foi de 4,7%, sendo maior no Nordeste (6,0%/ ano), resultando na diminuição das desigualdades regionais. Mantida essa redução, o Brasil alcançará o quarto objetivo do milênio antes de 2015. Com a avaliação da adequação das informações vitais e o cálculo do CMI a partir de dados secundários, se espera induzir um círculo virtuoso: ao valorizar a produção dos dados gerados pelos serviços, se contribui para o seu aperfeiçoamento. Ao identificar municípios com informações precárias, expõem-se as iniquidades, apontam-se aspectos que merecem investimentos para melhorar a qualidade das informações, e, sobretudo, instigam o desenvolvimento de ações que contribuam para superar as desiguais oportunidades de sobrevivência das crianças brasileiras.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-12-01T14:44:27Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Versão para impressão.pdf: 1407646 bytes, checksum: 9afaf49d19c973fac29c7a5d9f519aeb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-01T14:44:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Versão para impressão.pdf: 1407646 bytes, checksum: 9afaf49d19c973fac29c7a5d9f519aeb (MD5) Previous issue date: 2016-05-05 / Qual o efeito da capacidade local sobre a mortalidade infantil nos municípios brasileiros? Este trabalho analisa a capacidade local dos 5.570 municípios brasileiros na oferta de política de saúde e seu efeito sobre a variação da mortalidade infantil, a partir de duas dimensões: administrativa e Institucional. Dados do perfil dos municípios brasileiros do IBGE e dos indicadores Municipais do rol de Indicadores, Diretrizes, objetivos, metas e indicadores 2013 do DATASUS, são usados como medida de capacidade local. Como fator explicativo para a variação da mortalidade infantil são usadas nove variáveis distribuídas nas duas dimensões. Os dados foram analisados através de estatística descritiva e regressão linear múltipla pelo modelo dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). Com o uso do modelo de regressão para a dimensão administrativa, os resultados apontam que quanto maior a proporção de estatutários, médicos e equipes de atenção básica menor a mortalidade infantil. Com o uso da regressão linear múltipla para a dimensão institucional, os resultados apontam que as variáveis Plano, Conselho e reuniões apresentaram o sinal esperado. Os resultados gerais indicam que os municípios com maior capacidade apresentam mortalidade infantil menor. / What is the effect of local capacity on infant mortality in Brazilian municipalities? This dissertation analyzes the local capacity of 5,570 Brazilian municipalities in health policy supply and its effect on the variation in infant mortality, from two dimensions: administrative and institutional. Data from IBGE’s “Profile of Brazilian Municipalities” and DATASUS’s 2013 municipal indicators list, guidelines, goals, targets, and indicators are used as a measure of local capacity. As an explanatory factor for the variation in infant mortality are used nine variables distributed in two dimensions. Data were analyzed using descriptive statistics and multiple linear regression model by ordinary least squares (OLS). With the use of the regression model for the administrative dimension, the results indicate that the higher the proportion of civil servants, doctors and basic care teams the smaller the child mortality. With the use of multiple linear regression for the institutional dimension, the results indicate that the variables Plan, Council, and meetings presented the expected sign. The overall results indicate that municipalities with greater capacity have lower infant mortality.

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2017-05-09T19:24:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DissertaçãoFinal (1) (1) (2) REEVISADA. (1) (1).pdf: 762955 bytes, checksum: 56519821f6c9c34c7e227a7c9ea42d8b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-09T19:24:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DissertaçãoFinal (1) (1) (2) REEVISADA. (1) (1).pdf: 762955 bytes, checksum: 56519821f6c9c34c7e227a7c9ea42d8b (MD5) Previous issue date: 2016-03-10 / CAPES / Um dos principais desafios em pauta para o SUS é o seu financiamento, que envolve tanto a insuficiência dos recursos disponíveis frente às necessidades da população, como a precária qualidade da gestão e ineficiência do gasto em saúde. Este trabalho objetivou analisar a relação entre a despesa per capita em saúde e o impacto na Taxa de Mortalidade Infantil-TMI nas quatro Macrorregiões do Estado Pernambuco no período de 2008 a 2012. Estudo quantitativo, descritivo com dados secundários. Foram analisados as informações referentes aos 184 municípios de PE, sendo esses agrupados em 4 Macrorregionais de Saúde, de acordo com a divisão política administrativa de saúde do Estado de PE. Os dados foram analisados através do método de Pearson e do modelo econométrico de regressão múltipla, utilizando o método de dados em painel. Verificou-se que a despesa com saúde per capita nas quatro Macrorregiões de Pernambuco mostrou tendência ascendente no período de 2008 a 2012. Observou-se também que a Taxa de Mortalidade InfantilTMI nas quatro Macrorregiões, assim como no Estado de Pernambuco e no Brasil, apresentaram uma tendência de redução. Contudo, há importantes diferenças na redução da TMI entre as Macrorregiões. Na análise da correlação bivariada entre a despesa per capita em saúde e a TMI nas quatro Macrorregiões de saúde, os dados mostraram que as variáveis estão correlacionadas em todas as quatro Macrorregiões, com destaque para a Macrorregião II (p = 0,011 e de r2 = 0,91) , que apresentou a correlação mais significante entre as Macrorregionais de saúde. Na montagem do modelo econométrico, os resultados mostraram que mesmo com a introdução de outras variáveis que também influenciam a TMI, o efeito da despesa per capita/ano na TMI continua significativo, conferindo a despesa per capita com saúde um grau de robustez. / One of the major challenges on the agenda for the NHS is its funding, which involves both the inadequacy of available resources across the population's needs, as the poor quality of management and inefficiency of spending on health. This study aimed to analyze the relationship between per capita health expenditure and the impact on Mortality Rate Child-TMI in the four Macroregions of Pernambuco State in the period 2008 to 2012. quantitative, descriptive study using secondary data. We analyzed the information regarding the 184 municipalities of PE, these being grouped into 4 macro-regional Health, according to the administrative political division of health PE status. Data were analyzed using the method of Pearson and econometric multiple regression model using panel data method. It was found that expenditure on health per capita in the four Macroregions of Pernambuco showed upward trend in the period 2008 to 2012. It was also observed that the mortality rate Child-TMI in the four Macroregions, as well as in the state of Pernambuco and Brazil , showed a downward trend. However, there are important differences in the reduction of IMR between Macroregions. In the analysis of the bivariate correlation between the per capita expenditure on health and IMR in four health Macroregions, the data showed that the variables are correlated in all four Macroregions, with emphasis on the macroregion II (p = 0.011 and r2 = 0 , 91), which had the most significant correlation between health macro-regional. In the assembly of the econometric model, the results showed that even with the introduction of other variables also influence the IMR, the effect of expenditure per capita / year in IMR remains significant, giving the per capita expenditure on health a degree of robustness.

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2018-02-20T17:50:04Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertacao TIAGO FRANCA BARRETO versao final revisada com ficha.pdf: 1881406 bytes, checksum: 12e01eebda9019e211cef41ad935a421 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-20T17:50:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertacao TIAGO FRANCA BARRETO versao final revisada com ficha.pdf: 1881406 bytes, checksum: 12e01eebda9019e211cef41ad935a421 (MD5) Previous issue date: 2017-01-26 / A vigilância do óbito infantil é uma estratégia que contribui para o aperfeiçoamento das estatísticas vitais e qualificação da assistência à saúde materno e infantil, com vistas a identificar a evitabilidade do óbito. Este estudo teve como objetivo avaliar a completitude e a concordância dos instrumentos de investigação da vigilância do óbito infantil no Recife em 2014. Dos 280 óbitos ocorridos nesse ano, 183 (88,4%) foram investigados e incluídos no estudo, sendo estes 94 neonatais precoces, 50 neonatais tardios e 39 pós-neonatais. A fonte de dados foi constituída pelas declarações de óbito, fichas confidenciais e sínteses de investigação do óbito infantil. A completitude foi analisada através da proporção de campos ignorados/em branco de 123 variáveis contidas em sete blocos da ficha de investigação. Para análise da concordância empregou-se o índice Kappa. Adotou-se a Lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde para classificação da evitabilidade. A média global da completitude foi de 85,5% (regular). Na análise por componente, o neonatal tardio obteve o melhor preenchimento (88,4%= regular). Observou-se para os blocos de variáveis da identificação a melhor completitude (98,3%= excelente) e para a puericultura e doenças anteriores a pior (68,6%= ruim). Verificou-se na análise da concordância da causa básica alteração de 117 (63,9%) após a investigação. O índice Kappa foi de 0,338 (concordância razoável) para a causa básica e de 0,439 (moderada) para a evitabilidade dos óbitos infantis. Das causas básicas corrigidas 98 (83,8%) apresentaram equivalência nos capítulos. Antes da investigação 170 (92,9%) óbitos foram considerados evitáveis, sendo redefinidos para 178 (97,3%). A vigilância do óbito favoreceu a qualificação da causa básica e classificação da evitabilidade dos óbitos infantis. Entretanto, após a investigação, informações consideradas prioritárias no esclarecimento das circunstâncias do óbito não foram preenchidas, fato observado com maior frequência no componente pós-neonatal. Assim, sugere-se a avaliação contínua da qualidade dos instrumentos de investigação a fim de propor medidas que contribuam com o aperfeiçoamento da vigilância dos óbitos. / The child mortality surveillance is a strategy that contributes to the improvement of vital statistics and qualification of maternal and child healthcare with a view to identifying the avoidability of death. The objective of this study was to evaluate the completeness and the accordance of investigative tools applied in child mortality surveillance in the city of Recife, Brazil in 2014. Of the 280 deaths occurred in that year, 183 (88.4%) were investigated and included in the study, of which 94 were neonatal premature, 50 were neonatal late and 39 were neonatal. The data source was comprised of death certificates, confidential records and investigation files of child mortality. The completeness was analyzed by the proportion of blank or ignored fields in 123 variables contained in seven blocks of the research file. In relation to the accordance analysis the kappa statistic was used. The list of preventable causes of death by intervention of the Public Health System was used to avoidability classification. The completeness overall average was 85.5% (regular). In the analysis by component the late neonatal death records obtained the best fill rate (88.4%= regular). The best completeness rate was in the variables blocks of identification (98.3%= excellent) and to childcare and previous illness the worst rate (68.6% = poor). In the accordance analysis of the underlying cause, there was a change of 117 (63.9%) after the investigation. The value of kappa was 0.338 (reasonable accordance) to the basic causes and 0.439 (moderate accordance) to child death avoidability. In relation to the corrected primary causes 98 (83.8%) presented equivalence in the files. Before the investigation 170 (92.2%) deaths were considered avoidable, and were revised to 178 (97.3%). The child mortality surveillance favored to characterization of the basic death cause and classification of child mortality avoidability. However, after investigation, information considered to be priority in clarifying the death circumstances were not filled, this was observed mostly in post-neonatal death records. Therefore, a continuous evaluation of the investigative tools quality aiming to suggest measures to improve the death surveillance is advised.

Orientador: Djalma de Carvalho Moreira Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-07T04:15:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_CleideAparecidaMoreira_M.pdf: 1308398 bytes, checksum: 6caced7b18b78e3358ef0edb5ca4520b (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Neste trabalho foi discutida a aplicação de dois métodos distintos de seleção de variáveis e modelos na análise de regressão logística múltipla: modelo hierarquizado e modelo selecionado pelo critério stepwise. Em um estudo caso-controle não-pareado realizado para identificar fatores de risco para o óbito neonatal em Campinas-SP foram analisadas variáveis sócio-econômicas, de morbidade materna e relacionadas à atenção à saúde. Foram selecionados 117 casos e 234 controles e as informações adicionais obtidas por meio de entrevista domiciliar. Pela análise de regressão logística múltipla com modelo hierarquizado foram identificados como fatores de risco para o óbito neonatal a renda familiar, a naturalidade da mãe, o número de moradores do domicílio, presença de sangramento vaginal, parto antecipado por problema de saúde, o número de orientações recebidas durante o pré-natal, a escolha do hospital para o parto, o tempo entre a internação e o parto, a idade gestacional, baixo peso ao nascer e Apgar do quinto minuto. As diferenças encontradas no modelo selecionado pelo critério stepwise foram: renda familiar que se mostrou associada à escolha do hospital, internação por problemas de saúde associada ao sangramento vaginal e naturalidade da mãe, contemplada apenas no modelo hierarquizado e associada ao parto precipitado. Houve também a inclusão de uma interação entre número de orientações recebidas e parto precipitado. A modelagem hierarquizada permitiu que variáveis associadas entre si ficassem no modelo final (colinearidade). A exploração das relações entre as variáveis foi realizada quando se empregou o procedimento stepwise. Independentemente da escolha do processo de seleção de variáveis ou modelo existem pontos que devem ser relevados: revisão exaustiva da literatura sobre o evento em estudo, análise univariada cuidadosa e avaliação das inter-relações ente as variáveis / Abstract: n this work it was discussed the application of two methods for selection of predictor variables and models in multiple logistic regression analysis: hierarchical model and a stepwise model. In a case-control study conduced to identify risk factors associated to neonatal mortality in Campinas, São Paulo, the effects of socio-economic, maternal morbidity and health care were studied. The study included 117 cases and 234 controls and the supplementary data were obtained from household interviews. The multiple logistic regression analysis, in a hierarchical model, identified as associated to neonatal death risk: income, immigration, number of dwellers, the choice of delivery hospital, vaginal bleeding, early delivery due to health problems, time elapsed between hospital admission and delivery, number of orientations received, gestational age, low birth weight and APGAR score at 5th minute. The differences found for the stepwise model were: income was associated with the choice of delivery hospital, vaginal bleeding was associated with early delivery due to health problems and immigration. Immigration was selected only by the hierarchical model and was associated with early delivery due to health problems. A interaction effect between number of orientations received and early delivery due to health problems was included in model selected by the stepwise procedure. The hierarchical modeling allowed associated variables to be in the final model (collinearity). The inter-relation between variables was investigated with the stepwise procedure. Independently of the choice of the process of selection of variables or models there are points that are important: exhaustive literature review, a careful univariate analysis and the evaluation of the relationships between two or more independent variables / Mestrado / Saude Coletiva / Mestre em Saude Coletiva

The reduction of infant mortality is still a challenge for health services and society as a whole since it reflects the living conditions of society and the quality of health services provided during pregnancy, childbirth, and postpartum. The identification of risk factors associated with early childhood mortality is important to help to reduce high rates in low- and middle-income countries. The objective of this study was to analyze the prognostic factors of newborns with life-threatening conditions at birth, through the identification of maternal characteristics, postpartum complications and evaluation of postpartum care factors. A cohort study was conducted with emphasis on the outcome for infant death. Initially, newborns were selected from pre-determined birth-risk criteria, which were birth weight <1500g, Apgar of the 5th minute <7 and gestational age <32 weeks, after evaluating live births of pregnant women who admitted to delivering and residing in Sergipe, from March through September 2015. After this identification, was performed the gathering of information through interviews with mothers of newborns, and also, the verification of the charts and cards of pregnant women, followed by the evolution of these infants during hospitalization up to the 6th full day of birth and by the state Mortality Information System (SIM) up to one year of age. For the analysis of the data, the descriptive statistics was used, represented by absolute and relative frequencies, measures of central tendency and variability. The associations were evaluated using the chi-square test (χ2) and the Mann Whitney test with significance level α = 0.05. Then, a logistic regression analysis was performed, considering the variables, with p <0.05. The analysis was performed with the variables pre-selected in the previous step, according to the hierarchy presented in the conceptual model, in order to remain in the model, a value of p <0.05 was considered. Of the 144 babies who were born with any of the risk conditions stablished on this survey, 50 died within 364 days of birth. It was observed that there was a higher risk of infant death in infants who were reanimated (RR = 3.79) and who received blood transfusion (RR = 2.86), but 99% of the newborns survived when submitted to NICU admission. Assistance features such as resuscitation and use of blood transfusion were factors significantly associated with infant mortality, while hospitalization in the NICU was a protective factor for the outcome of death. / A redução da mortalidade infantil é ainda um desafio para os serviços de saúde e a sociedade como um todo, uma vez que reflete as condições de vida da sociedade e qualidade dos serviços de saúde prestados na gestação, parto e pós-parto. A identificação de fatores de risco que estão associados com a mortalidade na primeira infância é importante para ajudar na redução das altas taxas em países de média e baixa renda. Neste estudo, objetivou-se analisar os fatores prognósticos de menores de um ano com condições de risco de vida ao nascer, por meio da identificação de características maternas, complicações pós-parto e avaliação dos fatores de assistência pós-parto. Foi realizado um estudo de coorte com ênfase no desfecho para o óbito infantil. Inicialmente, os recém-nascidos foram selecionados a partir de critérios de risco de vida ao nascer, que foram peso ao nascer <1500g, Apgar do 5º minuto < 7 e idade gestacional < 32 semanas, pré-determinados após a avaliação de todos os prontuários dos nascidos vivos das grávidas internadas para parto e residentes em Sergipe, de março a setembro de 2015. Após essa identificação, foi realizada a coleta de informações por meio de entrevistas com as mães dos neonatos e verificação dos prontuários e cartões das gestantes, sendo acompanhada a evolução desses bebês durante a internação até o 6º dia completo de nascimento, e pelo Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) estadual até um ano de idade. Para a análise dos dados, foi utilizada a estatística descritiva, apresentada por frequências absolutas e relativas, medidas de tendência central e variabilidade. As associações foram avaliadas por meio do teste do qui-quadrado e o teste Mann Whitney, com nível de significância α = 0,05. Em seguida, foi realizada análise de regressão logística, contemplando as variáveis, com o p <0,05. A análise multivariada foi feita com as variáveis pré-selecionadas na etapa anterior, de acordo com a hierarquização apresentada no modelo conceitual. Para que permanecessem no modelo, foi considerado valor de p < 0,05. Dos 144 bebês que nasceram com alguma das condições de risco definidas por esta pesquisa, 50 evoluíram para óbito em até 364 dias de nascimento. Foi observado que existiu maior risco de óbito infantil nos bebês que foram reanimados (RR=3,79) e que receberam hemotransfusão (RR=2.86), porém 99% dos menores de um ano sobreviveram quando submetidos à internação em UTIN. Pode-se concluir que características assistenciais como reanimação e uso de hemotransfusão foram fatores significativamente associados à mortalidade infantil, já a internação em UTIN foi um fator protetor para o desfecho morte. / Aracaju, SE

Orientadores: Roberto Wagner Lourenço, Maria Rita Donalisio Cordeiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-13T01:35:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vedovato_MariaAparecida_M.pdf: 3058198 bytes, checksum: 089898e03e21b107835a01e5356048ad (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: A mortalidade infantil em populações urbanas é de grande importância para as políticas de saúde pública. Foi realizado um estudo ecológico exploratório com dados espaciais com o objetivo de contribuir para o entendimento das causas contextuais da mortalidade infantil, tendo em vista a distribuição territorial dos eventos. Neste trabalho são apresentados os resultados obtidos das análises estatística e espacial realizadas por meio de técnicas de geoprocessamento da mortalidade neonatal, mortalidade de crianças com até um ano de idade e de natimortos entre o período de 2000 a 2007, bem como da construção de seus coeficientes por áreas de abrangência em unidades de atendimento da saúde na área urbana do município de Rio Claro, SP, Brasil. Foram identificadas durante o período estudado as tendências do comportamento espaçotemporal da distribuição da mortalidade infantil e da natimortalidade no cenário urbano que neste trabalho se mostraram distribuídos irregularmente pela área de estudo com grande oscilação nos dados e que apesar de apresentar correlação positiva com as variáveis sócio-ambientais, estas foram pouco significativas. A correlação mais significativa observada foi entre o coeficiente de natimortalidade e o índice de qualidade sócio ambiental que registrou maior valor de correlação estatística linear de Pearson (r=0.2733), mostrando ser uma variável de influencia significativa na MI. Espera-se que com os resultados obtidos o estudo possa auxiliar no entendimento de determinantes de agravos à saúde e ajudar na implementação de programas de gestão e planejamento de diversos setores administrativos em áreas urbanas, inclusive o setor de saúde / Abstract: The child mortality in urban populations is of great importance for the policies of public health. An exploratory and ecological study using spatial data was carried out aiming to contribute for the understanding of the contextual causes of child mortality considering the territorial distribution of the events. This paper presents the results obtained in the spatial and statistical analysis carried out through geoprocessing techniques considering neonatal mortality, mortality of children up to one year old and stillbirths between 2000 and 2007 as well as the construction of coefficients considering the areas serviced by health centers in the urban area of Rio Claro, São Paulo state, Brazil. During the studied period spatial and temporal tendencies of the distribution of child mortality and stillbirths could be identified in the urban setting and were irregularly spread over the studied area with large oscillation in the data and, although they showed a positive correlation with the social and environmental variables this correlation was little significant. The most significant correlation was between the stillbirths between coefficient and the social environmental quality index which showed the higher Pearson statistical correlation linear value (r=0.2733) turning out to be influential in CM. It is expected that the study can help in the understanding of health hazards determiners and in the implementation of administrative programs of several sectors in the urban areas, including the health sector / Mestrado / Saude Coletiva / Mestre em Saude Coletiva

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Introduction â The study of the risk factors of death among young children under one year of age makes it possible the elucidation of the net of determinant events, identification of exposed groups as well as the necessities of the health of population subgroups permitting the programming of interventions aimed at the reduction of infant deaths. The interest in relating records in different data bases has been increasing progressively according to the increasing possibility of large computerized data bases in the health area. The present study shows the results of the linkage of information of the Information System on Live Births (SINASC) and Mortality Information System (SIM) in the determination of infant deaths in the town of MaracanaÃ, CearÃ. Objective â To analyze risk factors for the death of young children under one year of age, in the town of MaracanaÃ, in the state of CearÃ, between the years 2000 and 2002, through the linkage of the information from SINASC and SIM. Methodology â Study of the retrospective cohort of live births. The population constituted of 11,127 live births with certificate of born alive (DN) filled out, between January 1, 2000 and December 31, 2002, children of mothers residing in Maracanaà and 119 infant deaths connected with this cohort of live births, with death certificates (DO) or instrument of investigation of infant death filled out occurred, between January 1, 2000 and December 31, 2003. The risk factors for the infant death were estimated through the logistic regression. Results and Discussion âThe model of the multi-variable analyses for the infant death showed that the underweight born-alive when coming to life presented risks of death 3 times bigger before reaching the first year of age when compared with the ones with weights the same as or bigger than 2,500g (OR = 3.16; IC95% 1.58-6.35), the premature born-alive had the death risk 2.7 higher than those of the term (OR = 2.70; IC95% 1.25-5.86), born-alive from mothers with pre-natal appointment the same as or lower than 6 (OR = 2.05; IC95% 1.15-3.64) and born-alive whose Apgar score in the first (OR = 4.40; IC95% 2.48-7.81) and fifth (OR = 5.5; IC95% 2.75-11.20) minutes of life were lower than seven. The low birth weight, values of Apgar score lower than seven in the first and fifth minute of life, the pre-maturity and the number of pre-natal appointments lower than six presented in the cohort in study strong association with death before reaching the first year of life, reinforcing the studies described in the literature that they are variables strongly predictors of infant mortality. This study made it possible the use of data bases of birth and death, through of use of linkage procedure, suggesting its use by the city level of attention to health as well as the continuous vigilance and offer of adequate and technologically advanced assistance in each one of the levels of complexity of the local health system to the subgroup of newly-born with higher risk of death in the first year of age besides the guarantee of proper and conducted pre-natal assistance of good quality and the organization of the assistance in hierarchy and regional systems. / IntroduÃÃo â O estudo dos fatores de risco dos Ãbitos entre crianÃas menores de um ano possibilita a elucidaÃÃo da rede de eventos determinantes, identificaÃÃo de grupos expostos, bem como das necessidades de saÃde de subgrupos populacionais, permitindo a programaÃÃo de intervenÃÃes voltadas à reduÃÃo dos Ãbitos infantis. O interesse em relacionar registros em diferentes bases de dados vem aumentando progressivamente, de acordo com a crescente disponibilidade de grandes bases de dados informatizados na Ãrea da saÃde. O presente estudo mostra os resultados da linkage das informaÃÃes dos Sistemas de InformaÃÃo sobre Nascidos Vivos (SINASC) e sobre Mortalidade (SIM) na determinaÃÃo das mortes infantis do municÃpio de MaracanaÃ, CearÃ. Objetivo â Analisar fatores de risco para a morte de crianÃas menores de um ano de idade, do municÃpio de MaracanaÃ, Estado do CearÃ, entre os anos de 2000 e 2002, atravÃs do uso vinculado das informaÃÃes do SINASC e SIM. Metodologia â Estudo do tipo coorte retrospectiva de nascimentos. A populaÃÃo constituiu-se de 11.127 nascimentos vivos com declaraÃÃo de nascido vivo (DN) preenchida, ocorridos de 01/Jan/2000 a 31/Dez/2002, filhos de mÃes residentes em Maracanaà e de 119 Ãbitos infantis relacionados a essa coorte de nascidos vivos, com declaraÃÃo de Ãbito (DO) ou instrumento de investigaÃÃo de Ãbito infantil preenchidos, ocorridos de 01/Jan/2000 a 31/Dez/2003. Os fatores de risco para a mortalidade infantil foram estimados atravÃs da regressÃo logÃstica. Resultados e DiscussÃo âO modelo da anÃlise multivariada para a mortalidade infantil mostrou que os nascidos vivos com baixo peso ao nascer apresentaram risco 3 vezes maior de morte antes de completar o primeiro ano de vida quando comparados aos de peso igual ou superior a 2.500g (OR = 3,16; IC95% 1,58-6,35), os nascidos vivos prematuros tiveram risco de morte 2,7 maior do que os de termo (OR = 2,70; IC95% 1,25-5,86), nascidos vivos de mÃes com o nÃmero de consultas prÃ-natal igual ou menores a 6 (OR = 2,05; IC95% 1,15-3,64) e nascidos vivos cujo escore de Apgar no primeiro (OR = 4,40; IC95% 2,48-7,81) e quinto (OR = 5,5; IC95% 2,75-11,20) minutos de vida foram inferiores a sete. O baixo peso ao nascer, valores do escore de Apgar inferiores a sete no primeiro e quinto minutos de vida, a prematuridade e o nÃmero de consultas prÃ-natal inferiores a seis, apresentaram na coorte em estudo forte associaÃÃo com a morte antes de completar o primeiro ano de vida, reforÃando os estudos descritos na literatura de que sÃo variÃveis fortemente preditoras da mortalidade infantil. Esse estudo possibilitou o uso das bases de dados de nascimentos, Ãbitos atravÃs do emprego de procedimento de ligaÃÃo (linkage), sugerindo o seu emprego por parte do nÃvel municipal de atenÃÃo à saÃde, bem como a vigilÃncia contÃnua e oferta de assistÃncia adequada e tecnologicamente avanÃada em cada um dos nÃveis de complexidade do sistema local de saÃde ao subgrupo de recÃm-nascidos com maior risco de morte no primeiro ano de vida, alÃm da garantia de assistÃncia prÃ-natal de qualidade adequadamente conduzido e a organizaÃÃo da assistÃncia em sistemas hierarquizados e regionalizados.