För att kunna uppnå de tuffare materialåtervinningsmålen som börjar gälla i Sverige år 2020 måste utsorteringen av bland annat plast-, papper- och metallförpackningar öka. Hushållsavfall beskrivs som en av de mest miljöpåverkande kategorin av avfall men samtidigt den kategori där det finns mest potential för förbättringar genom bättre hantering. Plockanalyser från 67 procent av Sveriges kommuner mellan åren 2013 och 2016 visar att ett svenskt villahushålls restavfall innehåller 34,5 procent förpackningar och returpapper som skulle kunna sorteras ut för materialåtervinning. Ett sätt att öka utsorteringen av producentansvarsmaterial från restavfallet och då kunna uppnå materialåtervinningsmålen är att kommuner erbjuder enklare samt ökad service i form av källsortering närmare hushållen. Tidigare studier har jämfört systemen optisk sortering och fyrfackskärl, som båda innebär källsortering närmare hushållen, med det vanligaste systemet i Sverige idag, tvåkärl, som inte innebär en ökad service genom kvalitativa metoder. Systemen har inte jämförts med kvantitativa metoder utifrån ekonomi eller miljö och inte heller med ett nytt koncept som heter Kvartersnära insamling. Den här rapporten har därför jämfört de fyra systemen utifrån aspekterna miljö och ekonomi med hjälp av verktygen livscykel- och livscykelkostnadsanalys som applicerades i ett område i Kristinehamns kommun för att på så sätt komma närmare verkligheten. Resultatet visar att systemet kvartersnära insamling har lägst miljöpåverkan i de undersökta miljöpåverkanskategorierna och därefter fyrfackskärl, optisk sortering och högst miljöpåverkan har systemet tvåkärl utifrån förutsättningarna och antagandena som har applicerats i studien. Livscykelanalysen visar att miljönyttan med materialåtervinningen överväger konsekvenserna av ökade transporter. Systemet med lägst livscykelkostnad är tvåkärl och sedan kvartersnära insamling, optisk sortering och dyrast livscykelkostnad har fyrfackskärl utifrån antaganden och de förutsättningar som använts i studien. En slutsats från rapporten är att det är viktigt att även undersöka andra aspekter förutom ekonomi och miljö vid val av insamlingssystem då resultatet till stor del beror på andra aspekter bland annat användarens uppfattning om systemet. / To achieve the stricter material recycling goals in Sweden in 2020 plastic-, metallic- and paper packages need to be better sorted from the household waste. Household waste might have the highest environmental impact compared with other sorts of waste but household waste has the highest potential to lower its impact. Waste pick-up analysis from 67 percent of Sweden's municipalities between 2013 and 2016 show that a Swedish household waste contains 34.5 percent packaging and recycled paper that could be sorted for recycling. The producers of that material have the responsibility to collect it but it does not work as well as planned because of different circumstances. One way to increase the recycling of the material from the household waste and then achieve the material recycling goals is that municipalities offer simpler and increased service in the form of source sorting closer to the households. Previous studies have compared the systems of optical sorting and multi compartment bin, which offer separation at sources closer to the households. Moreover, those systems have been compared with the most common system in Sweden today, two bins, which do not involve increased service. The systems have not been compared with quantitative methods based on economics or the environment, nor with a new concept called district collection. This report has compared the four systems. The aspects that have been compared are the environmental aspects and economical aspects by using the tools lifecycle assessment and lifecycle cost assessment. Moreover, the systems have been fictive studied in an area in the municipality of Kristinehamn, in order to get closer to reality. The results indicate that the collection system district collection had the lowest environmental impact followed by multi compartment bin and then optical sorting. Moreover, the system with two bins has the highest impact in the studied environmental impact categories according to the assumptions that have been applied in the study. The lifecycle assessment indicates that the benefits with material recycling is higher than the environmental impacts of increased transportation. The system with lowest lifecycle cost is the system with two bins and then the district collection. The system with highest lifecycle cost is the system optical sorting and the system with the second highest cost is multi compartment bin according to the assumptions that have been applied in the study. One conclusion from the study is that it is important to investigate more aspects than environmental impact and costs when to decide collection system. It is because the results depends on the other aspects as well like the users experience about the system.

Medical imaging based on radioactive tracers exposes the patient to radiation. For this reason, a phantom is preferably used for non-clinical studies such as routine quality assurance and research. The aim of this project was to design, build and test a multi-compartment phantom to be used in dynamic SPECT/CT, PET/CT and PET/MRI studies. By treating each compartment as a biological system and plotting activity distribution, desired characteristics of the phantom can be obtained. A software program was created to simulate compartment activity distribution for different input parameters. Such parameters include number of compartments, administered activity, flow rates between compartments and compartment volume. Based on the simulation, the phantom was designed to meet the desired characteristics. Due to the outbreak of the SARS-CoV-2 virus, no phantom could be built nor tested. Consequently, leading the project to create a foundation that facilitates future building of the phantom. / Medicinsk avbildning med radioaktiva spårämnen utsätter patienter för en stråldos. Av detta skäl används företrädesvis en fantom för icke-kliniska studier såsom rutinmässig kvalitetssäkring och forskning. Syftet med detta projekt var att designa, bygga och testa ett flerkammarfantom som ska användas i dynamiska SPECT/CT, PET/CT och PET/MRI studier. Genom att behandla varje kammare som ett biologiskt system och plotta aktivitetsfördelning kan önskade egenskaper hos fantomen erhållas. Ett program skapades för att simulera aktivitetsdistributionen i flerkammarfantomer för olika in parametrar så som antal kammare, administrerad aktivitet, flöden mellan kammare och kammarvolym. Baserat på simuleringen utformades fantomen för att uppfylla de önskade egenskaperna. På grund av utbrottet av SARS-CoV-2 viruset kunde ingen fantom byggas eller testas. Följaktligen leddes projektet till att skapa en grund som underlättar framtida byggande av fantomen.

No description available.

Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) / We present a novel, variational and statistical approach for model-based segmentation. Our model generalizes the Chan-Vese model, proposed for concurrent segmentation of multiple objects embedded in the same image domain. We also propose a novel shape descriptor, namely the Multi-Compartment Distance Functions or mcdf. Our proposed framework for segmentation is two-fold: first, several training samples distributed across various classes are registered onto a common frame of reference; then, we use a variational method similar to Active Shape Models (or ASMs) to generate an average shape model and hence use the latter to partition new images. The key advantages of such a framework is: (i) landmark-free automated shape training; (ii) strict shape constrained model to fit test data. Our model can naturally deal with shapes of arbitrary dimension and topology(closed/open curves). We term our model Active Geometric Model, since it focuses on segmentation of geometric shapes. We demonstrate the power of the proposed framework in two important medical applications: one for morphology estimation of 3D Motor Neuron compartments, another for thickness estimation of Henle's Fiber Layer in the retina. We also compare the qualitative and quantitative performance of our method with that of several other state-of-the-art segmentation methods.