A competitividade de uma organização e, consequentemente, sua prosperidade perante concorridos mercados, depende muito da capacidade de inovação e aprimoramento de seus produtos/serviços e processos. A procura por melhores padrões de manufatura e serviços prestados aos clientes, além das aplicações de novas técnicas gerenciais, de melhoria contínua, de otimização e de tomada de decisão, têm atraído a atenção das organizações. O esforço criativo humano deve propor abordagens de caráter competitivo, combinando ferramentas e técnicas, conhecidas ou não, a fim de melhorarem seus desempenhos. Assim, o objetivo desta tese foi propor uma estrutura analítica integrando de forma sequencial o processo de melhoria contínua DMAIC e o método de análise multicriterial para tomada de decisão Analytic Hierarchy Process (AHP), com vistas às aplicações em operações de distribuição física de bebidas. Em um primeiro momento, por meio de uma pesquisa bibliográfica, foi proposta uma estrutura geral, denominada Estrutura Analítica DMAIC/AHP, envolvendo as teorias supracitadas. Além disso, com o auxílio de um estudo de caso, foi proposta uma estrutura detalhada para a tentativa de melhoria da operação de distribuição física de bebidas em uma empresa na cidade de Ribeirão Preto. O foco esteve também na oportunidade de se obter maior conhecimento do processo em estudo e melhorar o embasamento para a tomada de decisão. A aplicação da estrutura analítica foi dividida em três fases: fase 1 - definições para o projeto de melhoria; fase 2 - condução do processo de melhoria em si; e fase 3 (denominada metafase) - responsável por monitorar/acompanhar as atividades do projeto. A aplicação em um caso real permitiu a proposta de atividades e ferramentas para entendimento e aperfeiçoamento do processo; além de alternativas de decisão frente aos problemas encontrados; deu embasamento para a tomada de decisão no momento de se implementarem as melhorias e apresentou instrumentos para manutenção e controle das alterações propostas no projeto. Um ganho evidente com a junção das teorias foi que houve um auxílio mútuo entre elas. Dessa forma, o processo de melhoria contínua DMAIC, por meio de suas etapas minuciosas de conhecimentos de processos e de causas de problemas, pôde embasar de forma robusta a definição do modelo hierárquico do AHP, desde o objetivo geral a ser atingido, passando pelos critérios de decisão, até se chegar às alternativas de decisão propostas para o processo em estudo. Por outro lado, como o DMAIC não apresenta um método de tomada de decisão atraente, o AHP pôde auxiliar na tomada de decisão multicriterial de forma mais organizada, consistente e assertiva. / The competitiveness of an organization and consequently its prosperity before competitive markets, depends widely on the capacity for innovation and improvement of its products/services and processes. The pursuit for better manufacturing standards and services provided to customers, in addition to the applications of new management techniques, continuous improvement, optimization and decision-making, have attracted attention of organizations. The human creative effort should propose approaches of competitive basis, combining tools and techniques, known or not, in order to improve their performance. Thus, the objective of this thesis was to propose an analytical structure integrating sequentially the process of continuous improvement DMAIC of Six Sigma and the multi-criteria analysis method for decision making Analytic Hierarchy Process (AHP), in order to apply in real cases in beverage industries. At first, through a literature search, it was proposed a general structure, called Analytical Structure DMAIC/AHP, involving the above theories. In addition, with a case study aid, it was proposed a detailed structure attempting to improve the operation of physical distribution for beverages in a company in the city of Ribeirão Preto. The focus was also on the opportunity to gain greater knowledge of the process under study and improve the foundation for decision making. The application of analytical structure was divided into three phases: phase 1 - definitions for the improvement project; phase 2 - implementation of the improvement process itself; and phase 3 (called metaphase) - responsible for monitoring/following the activities of the project. The application in a real case allowed the proposal of activities and tools for the understanding and improvement of the process, as well as possibilities for more alternatives to problems encountered; provided foundation for decision making at the time of implementing the improvements and presented tools for maintenance and control of changes proposed in the project. An obvious gain from the junction of the theories was that there was a mutual aid between them. Thus, the process of continuous improvement DMAIC, through its detailed stages of knowledge of processes and causes of problems could robustly base the definition of the hierarchical model of AHP, since the overall objective to be attained, passing through the decision criteria, until they get to the alternatives of decisions proposed for the process under study. On the other hand, as the DMAIC does not present an attractive method of decision-making, AHP could assist in multi-criteria decision making more organized, consistent and assertive.

A seleção de fornecedores tem impacto significante no custo e na qualidade de produtos manufaturados. Por isso, a seleção de fornecedores passou a ser vista como uma atividade bastante crítica para o desempenho da empresa compradora. Muitos estudos da literatura propõem o uso dos métodos multicritério fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) e fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) para apoiar a seleção de fornecedores. Contudo, não são encontrados estudos que avaliem o desempenho destes métodos quando usados neste domínio de problema. Diante desta lacuna, este estudo compara os métodos fuzzy TOPSIS (CHEN, 2000) e fuzzy AHP (CHANG, 1996) no apoio à seleção de fornecedores. Esta pesquisa utiliza uma abordagem quantitativa descritiva empírica, baseada em modelagem e simulação. Os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram aplicados em um caso ilustrativo de seleção de fornecedores. O desempenho dos fornecedores e o peso dos critérios foram avaliados por um especialista de uma empresa. Modelos de simulação foram implementados usando MATLAB® e aplicados na seleção de fornecedores de uma empresa de uma cadeia de suprimentos automotiva. Cinco fornecedores foram avaliados em relação à qualidade, custo, entrega, perfil e relacionamento. O peso dos critérios e o desempenho dos fornecedores foi avaliado por meio da opinião de um especialista da empresa. Posteriormente, os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram comparados em relação à capacidade de apoiar a decisão em grupo, qualificação de fornecedores, escolha final de fornecedores, situações de compra e modelagem de decisões sob incerteza. A eficiência dos métodos em relação à complexidade computacional e à interação requerida com o usuário também foi comparada. Os resultados mostraram que o fuzzy TOPSIS é mais flexível e mais adequado que o fuzzy AHP para modelar diferentes tipos de cenários de seleção de fornecedores. A realização desta discussão é sugerida por Ertugrul e Karakasoglu (2008), e é relevante para ajudar pesquisadores e gestores na escolha de abordagens efetivas para lidar com diferentes cenários de seleção de fornecedores. / Supplier selection has a significant influence on the cost, quality and delivery of products of the buying company. Therefore, supplier selection has become a very critical activity to the performance of the buying company. Several studies presented in the literature propose the use of fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) to aid the decision process of supplier selection. However, there are no comparative studies of these two methods when applied to the problem of supplier selection. Thus, this paper presents a comparative analysis of the methods fuzzy TOPSIS (Chen, 2000) and fuzzy AHP (Chang, 1996) applied to the problem of supplier selection. A descriptive quantitative approach was adopted as the research method. Algorithms of the methods fuzzy TOPSIS and fuzzy AHP were developed in Matlab© and applied to the selection of suppliers of a company in the automotive production chain. Five suppliers were evaluated regarding quality of conformance, cost, delivery, profile and relationship. The weight of the criteria and the performance of the suppliers were evaluated by specialist opinion from the studied company. The methods Fuzzy TOPSIS e Fuzzy AHP were compared in terms of ability to support the group decision, supplier qualification, final choice of suppliers, buying situations and modeling decisions under uncertainty. The efficiency of the methods with respect to computational complexity and the required user interaction was also compared. The comparative analysis shows that Fuzzy TOPSIS presents better than Fuzzy AHP performance, especially in scenarios in wich many alternatives are evaluated. Thus, Fuzzy TOPSIS is more flexible and appropriate than Fuzzy AHP to deal with supplier selection problem. This paper presents a new study, comparing the methods Fuzzy TOPSIS and Fuzzy AHP. As commented by Ertugrul and Karakasoglu (2008), a study such as this can contribute to the advance of knowledge, helping researchers and practitioners choosing more effective approaches to supplier selection.

Desenvolver programas de conservação, a partir do conhecimento prévio do estado dos pavimentos, possibilita obter determinados níveis de qualidade em toda a rede viária. No entanto, num cenário de carência financeira, manter esses níveis de qualidade só é possível se as decisões forem tomadas considerando as seções mais prioritárias às atividades de manutenção e reabilitação (M&R) dos pavimentos. O objetivo geral deste trabalho é propor um modelo de priorização de vias, baseado na metodologia de análise multicritério agregada a um sistema de informação geográfica (SIG), considerando critérios objetivos e subjetivos no apoio à tomada de decisão. Fez parte deste trabalho uma pesquisa sobre a situação atual referente aos procedimentos de gerência da conservação de pavimentos utilizados em cidades médias brasileiras. Foi realizado um estudo de caso, na cidade de São Carlos - SP, utilizando um levantamento preliminar da condição do pavimento e de suas características físicas e geométricas, no que se refere às seções de vias urbanas, que são de responsabilidade da prefeitura. O modelo desenvolvido neste trabalho, que utiliza AHP (Analytic Hierarchy Process) e SIG, é adequado à realidade das cidades médias brasileiras, mas mantém a viabilidade de aplicação em cidades de outras dimensões, desde que as particularidades dessas cidades sejam consideradas. É destinado a auxiliar administradores de órgãos governamentais que têm a função de avaliar e planejar as intervenções de conservação em vias urbanas pavimentadas. / The development of conservation programs, starting from the previous knowledge of pavements condition, makes possible to maintain certain quality levels in the roadway system. However, in a lack of budget scenario, to achieve those quality levels the decisions have to be taken considering a pavement maintenance and rehabilitation (M&R) prioritization program. The general objective of this work is to propose urban roadways prioritization model based on multicriteria decision analysis aggregated to geographical information system (GIS), considering objective and subjective criteria in the decision support. A case study was performed at the city of São Carlos, state of São Paulo, Brazil, using a preliminary study of pavement condition and physical and geometric characteristics. It was also performed a research about the current situation regarding the procedures for pavement maintenance and rehabilitation management in brazilian medium-sized cities. The model developed in this work, that uses AHP (Analytic Hierarchy Process) and GIS is adapted to the reality of the brazilian medium-sized cities, but it maintains the application viability in cities of other dimensions, since the particularities of those cities are considered. It is dedicated to help administrators of government agency responsible for the evaluation of urban roads and pavement conservation planning.

A hierarquia do gerenciamento de resíduos sólidos apresenta-se como a melhor opção global em termos ambientais ao prever práticas de redução na fonte e processos de recuperação material e energética anteriores à disposição final. Suas diretrizes foram incorporadas pela Política Nacional de Resíduos Sólidos, redefinindo responsabilidades e estratégias em gerenciamento de resíduos sólidos. Aplicada aos resíduos sólidos urbanos (RSU), a hierarquia envolve, além do aspecto ambiental, a análise de viabilidade econômica, aspectos sociais, aspectos de saúde pública, a análise de viabilidade técnica e a motivação política, tornando contextual a tomada de decisão para implementação de estratégias nesse sentido. Dessa forma, esta pesquisa teve como objetivo avaliar a preferência de especialistas por cenários orientados à hierarquia do gerenciamento de RSU em São Carlos/SP utilizando a Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão. Inicialmente, foram identificadas, através da revisão da literatura, ações e/ou métodos de tratamento de RSU voltados à hierarquia do gerenciamento de RSU. Posteriormente, foram identificados os critérios de decisão por meio da construção de mapas cognitivos com 6 atores de reconhecida experiência em gerenciamento de RSU no contexto do município. Os mapas cognitivos também restringiram as alternativas de decisão àquelas passíveis de serem empregadas pelo poder público municipal. Com base na avaliação dos mapas, foram selecionados 10 critérios de decisão e construídos 11 cenários (ações potenciais) contemplando as alternativas, compondo o modelo multicritério de apoio à decisão. Os critérios de decisão englobaram aspectos econômicos, ambientais, de saúde pública e sociais. Os cenários foram construídos considerando estratégias de recuperação material (compostagem e reciclagem), recuperação energética (biogás e incineração) e redução na fonte (cobrança de taxas, consumo consciente e incentivo à reutilização). Para avaliação da importância dos critérios utilizou-se a metodologia Delphi, associada ao Analytic Hierarchy Process, envolvendo 18 especialistas que também avaliaram o desempenho dos cenários segundo os objetivos de cada critério. Dentre os critérios, obtiveram as maiores importâncias relativas aqueles relacionados à saúde pública e à recuperação material, sendo os de mais baixa importância relativa os critérios de recuperação energética e de geração de créditos de carbono. O julgamento do modelo multicritério pelos especialistas subsidiou a aplicação dos Métodos Multicritério de Apoio à Decisão Compromise Programming, Cooperative Game Theory, ELECTRE II e PROMETHEE II, disponíveis para apoio à decisão no software MCDA-FEC (UNICAMP). Seus resultados mostraram que os cenários preferidos foram aqueles que conjugaram estratégias de recuperação material e energética, sendo menos preferidos aqueles que previram apenas a incineração, com ou sem recuperação energética. / Waste management hierarchy presents the best global option in environmental terms as it foresees ways of source reduction, material and energy recovery processes, and establishes the final disposition as the last desired option. Its policies were incorporated by the \"Política Nacional de Resíduos Sólidos\", conditioning resolutions for solid waste management strategies in Brazil. Besides the environmental aspect, applied to municipal solid wastes hierarchy involves evaluation of costs, social impacts, public health criteria, analysis of technical viability and political motivation, contextualizing the decision-maker related to the implementation of strategies in this direction. Thus, this study aimed to evaluate specialists preference for scenarios that were oriented to MSW management hierarchy in Sao Carlos/SP using the Multicriteria Decision Aid methodology. Strategies and/or MSW treatment methods associated with hierarchy\'s policies were initially identified through literature revision. Afterwards, decision criteria were identified through the construction of cognitive maps with 6 experienced people of accepted importance for the MSW management in the city\'s context. Cognitive maps also restricted decision alternatives to those susceptible of being taken by public law in the county. Ten decision criteria were selected and eleven scenarios were constructed based on the alternatives, composing the decision support model for multi-criteria analysis. Decision criteria included economical, environmental, public health and social aspects. Scenarios were composed of material recovery strategies (composting and recycling), energy recovery (biogas and incineration) and source reduction (fee collection, environmental education and reuse incentive). For criteria importance evaluation, Delphi methodology (associated to Analytic Hierarchy Process) was used involving 18 specialists that also evaluated scenarios performance according to each criterion objective. Regarding the criteria, those related to public health and material recovery obtained the highest relative importance, and the lowest relative importance were obtained by criteria of energy recovery and generation of carbon credits. The information obtained by specialists model evaluation supported the application of Multicriteria Decision Aid methods Compromise Programming, Cooperative Game Theory, ELECTRE II and PROMETHEE II, available for decision support in MCDA-FEC software. Its results show that the most preferable scenarios are those conjugate material and energy recovery strategies, and those that use the incineration process are less preferable, with or without energy recovery system.

No setor de energia elétrica, a área que se dedica ao estudo da inserção de novos parques geradores de energia no sistema é denominada planejamento da expansão da geração. Nesta área, as decisões de localização e instalação de novas usinas devem ser amplamente analisadas, a fim de se obter os diversos cenários proporcionados pelas alternativas geradas. Por uma série de fatores, o sistema de geração elétrico brasileiro, com predominância hidroelétrica, tende a ser gradualmente alterada pela inserção de usinas termoelétricas (UTEs). O problema de localização de UTEs envolve um grande número de variáveis através do qual deve ser possível analisar a importância e contribuição de cada uma. O objetivo geral deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo de localização de usinas termoelétricas, aqui denominado SIGTE (Sistema de Informação Geográfica para Geração Termoelétrica), o qual integra as funcionalidades das ferramentas SIGs (Sistemas de Informação Geográfica) e dos métodos de decisão multicritério. A partir de uma visão global da área estudada, as componentes espaciais do problema (localização dos municípios, tipos de transporte, linhas de transmissão de diferentes tensões, áreas de preservação ambiental, etc.) podem ter uma representação mais próxima da realidade e critérios ambientais podem ser incluídos na análise. Além disso, o SIGTE permite a inserção de novas variáveis de decisão sem prejuízo da abordagem. O modelo desenvolvido foi aplicado para a realidade do Estado de São Paulo, mas deixando claro a viabilidade de uso do modelo para outro sistema ou região, com a devida atualização dos bancos de dados correspondentes. Este modelo é designado para auxiliar empreendedores que venham a ter interesse em construir uma usina ou órgãos governamentais que possuem a função de avaliar e deferir ou não a licença de instalação e operação de usinas. / In the electric power industry, there is an area devoted to study alternatives for the expansion of the energy generation system. The decisions regarding the location and installation of new plants ought to be thoroughly analyzed in that planning activity, in order to foresee the likely scenarios resulting from the combination of distinct alternatives. For a number of reasons, the predominantly hydroelectric generation system historically set in Brazil tends to be gradually altered by the introduction of thermoelectric power plants (TPPs). The site selection problem involves, in the case of TPPs, a large number of variables, which contribute to the analysis process in various ways and with different levels of importance. The general goal of this work is the development of a location model of thermoelectric plants, here named SIGTE (an acronym for Geographic Information System for Thermoelectric Generation), which integrates the functionalities of the GIS tools (Geographic Information Systems) and multicriteria decision methods. Starting from an overall view of the studied area, this combination of techniques ensures a more realistic representation of the spatial components of the problem (e.g., the location of the municipalities, the transportation alternatives, the different voltages of transmission lines, areas of environmental preservation, etc.) It thus allows a straightforward inclusion of environmental criteria in the analysis. In addition, the SIGTE framework is also flexible enough to incorporate new decisions variables. The model was applied in a case study carried out in the state of Sao Paulo, although it can be easily adapted for use in other systems or geographical areas given that the corresponding databases are available. SIGTE was envisaged to be a supporting tool to public and private stakeholders interested in building new power plants or to governmental agencies in charge of the regulation mechanisms required for the installation nd operation of plants.

The aim of this thesis is to analyze a management problem in the organization Bohemians 1905, a.s. and submit recommendations to the board of the club for strategic choice options how to solve the management problem. The correct formulation of the problem will need to be analyze the current situation, put it in a strategic context and find the cause of the problem. This is done by Kepner-Tregoe methodology, C-E diagram and cognitive map. It will also need to develop objective solutions, design criteria, specify the possible solutions and determine the consequences of various options due to the proposed set of criteria. This is done by the value tree, a combination of multi-criteria evaluation under risk and certainty, probability trees and decision matrices. As a form of multi-criteria evaluation will be used in a specific form of the transfer bridge in the form of aggregated criteria of price/performance ratio of the options that allows create a list of preferred options.

A seleção de fornecedores tem impacto significante no custo e na qualidade de produtos manufaturados. Por isso, a seleção de fornecedores passou a ser vista como uma atividade bastante crítica para o desempenho da empresa compradora. Muitos estudos da literatura propõem o uso dos métodos multicritério fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) e fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) para apoiar a seleção de fornecedores. Contudo, não são encontrados estudos que avaliem o desempenho destes métodos quando usados neste domínio de problema. Diante desta lacuna, este estudo compara os métodos fuzzy TOPSIS (CHEN, 2000) e fuzzy AHP (CHANG, 1996) no apoio à seleção de fornecedores. Esta pesquisa utiliza uma abordagem quantitativa descritiva empírica, baseada em modelagem e simulação. Os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram aplicados em um caso ilustrativo de seleção de fornecedores. O desempenho dos fornecedores e o peso dos critérios foram avaliados por um especialista de uma empresa. Modelos de simulação foram implementados usando MATLAB® e aplicados na seleção de fornecedores de uma empresa de uma cadeia de suprimentos automotiva. Cinco fornecedores foram avaliados em relação à qualidade, custo, entrega, perfil e relacionamento. O peso dos critérios e o desempenho dos fornecedores foi avaliado por meio da opinião de um especialista da empresa. Posteriormente, os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram comparados em relação à capacidade de apoiar a decisão em grupo, qualificação de fornecedores, escolha final de fornecedores, situações de compra e modelagem de decisões sob incerteza. A eficiência dos métodos em relação à complexidade computacional e à interação requerida com o usuário também foi comparada. Os resultados mostraram que o fuzzy TOPSIS é mais flexível e mais adequado que o fuzzy AHP para modelar diferentes tipos de cenários de seleção de fornecedores. A realização desta discussão é sugerida por Ertugrul e Karakasoglu (2008), e é relevante para ajudar pesquisadores e gestores na escolha de abordagens efetivas para lidar com diferentes cenários de seleção de fornecedores. / Supplier selection has a significant influence on the cost, quality and delivery of products of the buying company. Therefore, supplier selection has become a very critical activity to the performance of the buying company. Several studies presented in the literature propose the use of fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) to aid the decision process of supplier selection. However, there are no comparative studies of these two methods when applied to the problem of supplier selection. Thus, this paper presents a comparative analysis of the methods fuzzy TOPSIS (Chen, 2000) and fuzzy AHP (Chang, 1996) applied to the problem of supplier selection. A descriptive quantitative approach was adopted as the research method. Algorithms of the methods fuzzy TOPSIS and fuzzy AHP were developed in Matlab© and applied to the selection of suppliers of a company in the automotive production chain. Five suppliers were evaluated regarding quality of conformance, cost, delivery, profile and relationship. The weight of the criteria and the performance of the suppliers were evaluated by specialist opinion from the studied company. The methods Fuzzy TOPSIS e Fuzzy AHP were compared in terms of ability to support the group decision, supplier qualification, final choice of suppliers, buying situations and modeling decisions under uncertainty. The efficiency of the methods with respect to computational complexity and the required user interaction was also compared. The comparative analysis shows that Fuzzy TOPSIS presents better than Fuzzy AHP performance, especially in scenarios in wich many alternatives are evaluated. Thus, Fuzzy TOPSIS is more flexible and appropriate than Fuzzy AHP to deal with supplier selection problem. This paper presents a new study, comparing the methods Fuzzy TOPSIS and Fuzzy AHP. As commented by Ertugrul and Karakasoglu (2008), a study such as this can contribute to the advance of knowledge, helping researchers and practitioners choosing more effective approaches to supplier selection.

Desenvolver programas de conservação, a partir do conhecimento prévio do estado dos pavimentos, possibilita obter determinados níveis de qualidade em toda a rede viária. No entanto, num cenário de carência financeira, manter esses níveis de qualidade só é possível se as decisões forem tomadas considerando as seções mais prioritárias às atividades de manutenção e reabilitação (M&R) dos pavimentos. O objetivo geral deste trabalho é propor um modelo de priorização de vias, baseado na metodologia de análise multicritério agregada a um sistema de informação geográfica (SIG), considerando critérios objetivos e subjetivos no apoio à tomada de decisão. Fez parte deste trabalho uma pesquisa sobre a situação atual referente aos procedimentos de gerência da conservação de pavimentos utilizados em cidades médias brasileiras. Foi realizado um estudo de caso, na cidade de São Carlos - SP, utilizando um levantamento preliminar da condição do pavimento e de suas características físicas e geométricas, no que se refere às seções de vias urbanas, que são de responsabilidade da prefeitura. O modelo desenvolvido neste trabalho, que utiliza AHP (Analytic Hierarchy Process) e SIG, é adequado à realidade das cidades médias brasileiras, mas mantém a viabilidade de aplicação em cidades de outras dimensões, desde que as particularidades dessas cidades sejam consideradas. É destinado a auxiliar administradores de órgãos governamentais que têm a função de avaliar e planejar as intervenções de conservação em vias urbanas pavimentadas. / The development of conservation programs, starting from the previous knowledge of pavements condition, makes possible to maintain certain quality levels in the roadway system. However, in a lack of budget scenario, to achieve those quality levels the decisions have to be taken considering a pavement maintenance and rehabilitation (M&R) prioritization program. The general objective of this work is to propose urban roadways prioritization model based on multicriteria decision analysis aggregated to geographical information system (GIS), considering objective and subjective criteria in the decision support. A case study was performed at the city of São Carlos, state of São Paulo, Brazil, using a preliminary study of pavement condition and physical and geometric characteristics. It was also performed a research about the current situation regarding the procedures for pavement maintenance and rehabilitation management in brazilian medium-sized cities. The model developed in this work, that uses AHP (Analytic Hierarchy Process) and GIS is adapted to the reality of the brazilian medium-sized cities, but it maintains the application viability in cities of other dimensions, since the particularities of those cities are considered. It is dedicated to help administrators of government agency responsible for the evaluation of urban roads and pavement conservation planning.

Un des fondements de l’Ingénierie Système réside dans la compréhension et la formulation des exigences de différentes parties prenantes pour mieux maîtriser et contrôler la complexité du système à concevoir. L’évaluation des performances du système nécessite par ailleurs la prise en compte des expertises interdisciplinaires qui peuvent être incertaines, voire incomplètes. La prise en compte des interdépendances entre plusieurs domaines d’activité dans la conception et le déploiement d’un système de mobilité urbaine durable est un bon exemple, qui reflète la problématique de l’élicitation des connaissances pluridisciplinaires, puis de leur utilisation dans la définition d’une architecture distribuée. Le renouveau de la mobilité urbaine a en effet fait émerger des alternatives aux déplacements habituels, faisant place à la mobilité douce, à l’usage raisonnée des véhicules personnels, à la multimodalité et à l’inter-mobilité. Dans ce contexte, la convergence tend à s’opérer vers des plateformes numériques offrant des services variés, à la demande, adaptés aux besoins immédiats des usagers. Ces services sont généralement développés par des acteurs du secteur privé qui détiennent à la fois l’expertise et la technologie pour les déployer. Il s’agit donc, pour les pouvoirs publics considérés comme organe de contrôle et de régulation de la mobilité, de définir quelles infrastructures et quels services offrir et selon quelles modalités. Le travail de recherche effectué dans cette thèse vise à proposer puis valider, une démarche générale pour accompagner les décideurs des villes dans la conception et la mise en place des solutions de mobilité du futur. Un cadre méthodologique prenant en compte l’aide au choix de politiques et de partenaires cibles a pour cela été proposé, basé sur une méthode d’analyse multicritère, dans un cadre de décision collective et sous incertitude. Un méta-modèle d’un système de mobilité durable a ensuite été élaboré, à partir des connaissances élicitées d’un ensemble de standards et référentiels, de même qu’une architecture distribuée du système. Afin d’étudier la faisabilité de l’implémentation de cette architecture, en considérant le point de vue de l’aide à la décision, une roadmap de mise en œuvre a enfin été proposée, basée sur un système de recommandations visant à optimiser la réalisation de projets de mobilité nouveaux / One basics of System Engineering consists in understanding and formalizing the requirements ofdifferent stakeholders in order to better control and handle the complexity of the system to bedesigned. The evaluation of the system's performance also requires taking into accountinterdisciplinary expertise, which may be uncertain or ill-known. The consideration ofinterdependencies among several fields of activity in the design and deployment of a sustainableurban mobility system is a good example, which reflects the issue of the elicitation ofmultidisciplinary knowledge, then its use in the definition of a distributed architecture. The renewalof urban mobility has indeed given rise to alternatives to the usual forms of travel, leading to softmobility, rational use of personal vehicles, multi-modality and inter-mobility. In such a context,convergence is tending towards digital platforms offering various services, on demand adapted tothe immediate needs of end-users. These services are usually developed by private companieswho have both the expertise and the technology to deploy them. It is therefore a matter for thepublic authorities, considered as a regulating and controlling organism of the urban mobility, todefine which infrastructures and which services to offer and under which conditions. The presentresearch work aims at proposing and validating a general method to assist city decision-makers inthe design and implementation of mobility solutions for the future. A methodological frameworktaking into account a support in the choice of targeted policies and partners was proposed for thispurpose, based on a multi-criteria analysis method, within a group decision-making framework andunder uncertainty. A meta-model of a sustainable mobility system was then elaborated, based onthe knowledge elicited from a set of standards, as well as a distributed architecture of the system.In order to study the feasibility of implementing this architecture, from a decision support point ofview, a deployment roadmap was finally proposed, based on a system of recommendationsaiming at optimizing the implementation of new mobility projects.

The surveillance of geographic borders and critical infrastructures using limited sensor capability has always been a challenging task in many homeland security applications. While geographic borders may be very long and may go through isolated areas, critical assets may be large and numerous and may be located in highly populated areas. As a result, it is virtually impossible to secure each and every mile of border around the country, and each and every critical infrastructure inside the country. Most often, a compromise must be made between the percentage of border or critical asset covered by surveillance systems and the induced cost. Although threats to homeland security can be conceived to take place in many forms, those regarding illegal penetration of the air, land, and maritime domains under the cover of day-to-day activities have been identified to be of particular interest. For instance, the proliferation of drug smuggling, illegal immigration, international organized crime, resource exploitation, and more recently, modern piracy, require the strengthening of land border and maritime awareness and increasingly complex and challenging national security environments. The complexity and challenges associated to the above mission and to the protection of the homeland may explain why a methodology enabling the design and optimization of distributed detection systems architectures, able to provide accurate scanning of the air, land, and maritime domains, in a specific geographic and climatic environment, is a capital concern for the defense and protection community. This thesis proposes a methodology aimed at addressing the aforementioned gaps and challenges. The methodology particularly reformulates the problem in clear terms so as to facilitate the subsequent modeling and simulation of potential operational scenarios. The needs and challenges involved in the proposed study are investigated and a detailed description of a multidisciplinary strategy for the design and optimization of detection architectures in terms of detection performance and cost is provided. This implies the creation of a framework for the modeling and simulation of notional scenarios, as well as the development of improved methods for accurate optimization of detection architectures. More precisely, the present thesis describes a new approach to determining detection architectures able to provide effective coverage of a given geographical environment at a minimum cost, by optimizing the appropriate number, types, and locations of surveillance and detection systems. The objective of the optimization is twofold. First, given the topography of the terrain under study, several promising locations are determined for each sensor system based on the percentage of terrain it is covering. Second, architectures of sensor systems able to effectively cover large percentages of the terrain at minimal costs are determined by optimizing the number, types and locations of each detection system in the architecture. To do so, a modified Genetic Algorithm and a modified Particle Swarm Optimization are investigated and their ability to provide consistent results is compared. Ultimately, the modified Particle Swarm Optimization algorithm is used to obtain a Pareto frontier of detection architectures able to satisfy varying customer preferences on coverage performance and related cost.