Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The production of sunflower (Helianthus annuus L.) in Brazil is booming, in emphasis there is the south with an acreage of 17% with the oilseed. The performance of sunflower is directly related to the choice about many factors like sowing date, genotype, the appropriate management and soil fertility, crop rotation, crop succession and especially environmental factors. This culture adapts to different soil and edaphoclimatic conditions and can be cultivated in almost all over Brazil. On this basis, the aim of this work was to evaluate the cultivation environment influence and sowing date on phonology and morphology traits of sunflower. Besides identifying the main stages of culture development within sowing dates tested. It also aimed to build a model based on multiple linear regression equations that express the growth of sunflower under field conditions. And this way can be used as a tool to estimate the potential yield of sunflower to the Northwestern of RS, based on the projection of meteorological variables for the period and management since the establishment to harvest this important oilseed. For this, was evaluated the genotypes Hélio 250, 251, 358, 884 and 885 in the 2008-09 harvest and genotypes Hélio 250, 251, 253, 360, 211, and HLA 211, and Paraíso 33 in the 2009-10 harvest in three seasons (August, October and December). The experiment was conducted in Random Block Complete with four replications on the UFSM Campus in Frederico Westphalen, in Northwestern Brazil. The morphological traits measured were plant height, chapter size, a thousand seeds weight and yield. Phenological characters were days of sowing emergence (S-E), days from emergence to early flowering (E-FI) days from initial flowering to full flowering (FI-FP) and days of full flowering to physiological maturity (FP-MF). Individual analysis and combined and the averages compared by Tukey test at 5% were realized. The models estimated form multiple linear regression equations, using, the method Backward in the 5% level of error probability. The independent variables in models of entry were: TM, Tmin, Tmax, PP and GD of each phonologic stage. The phonologic stage and yield were the dependent variables. Based on results, concludes that the morphological traits plant height, is influenced by the environment and sowing dates, for the chapter size there is the environment influence and was found that the yield has positively answers to environmental conditions and sowing times. For the studied phonological traits also occurs influence of environmental conditions and sowing date. With the exception onset flowering to full flowering witch presents no interference form the sowing time. When evaluated the agrometeorological variables interference, we can say that there was no interaction between them and the dependent variables, it can be said that the thermal plus and the maximum and minimum temperatures are crucial for the phonological sub-stages of sunflower, been the achene yield influenced just for the thermal plus for the sub-stages form sowing to emergence and since this with the initial flowering and full flowering. About the sowing stages, the August present an increase of the plant cycle, while in the December suggests a cycle reduction, and that the sowing in October is the culture preferred phase to Northwestern region of the RS. / A produção de girassol (Helianthus annuus L) no Brasil está em expansão, destaca-se o Sul com uma área cultivada de 17% com a oleaginosa. O desempenho do girassol está diretamente relacionado à escolha da época de semeadura, do genótipo, do manejo adequado do solo e fertilidade, sistema de rotação, da sucessão de culturas e especialmente dos fatores ambientais. A cultura que se adapta a diferentes condições edafoclimáticas, podendo ser cultivada em quase todo o Brasil. Com base nisto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência do ambiente de cultivo e da época de semeadura sobre caracteres morfológicos e fenológicos da cultura do girassol. Além de identificar as principais fases do desenvolvimento da cultura dentro das épocas de semeadura testadas. Também se objetivou construir um modelo com base em equações de regressão linear múltipla que expressem o crescimento da cultura do girassol nas condições de campo. E, desta forma possa ser empregado como ferramenta para se estimar o potencial produtivo da cultura do girassol para a região Noroeste do RS, com base na projeção das variáveis meteorológicas para o período e do manejo desde a implantação até a colheita desta importante oleaginosa. Para isto, foram avaliados os genótipos Hélio 250, 251, 358; 884 e 885 na safra 2008-09 e os genótipos Hélio 250, 251, 253; 360, HLA 211 e Paraíso 33 na safra 2009-10 em três épocas (agosto, outubro e dezembro). O experimento foi conduzido em blocos completos com quatro repetições no Campus da UFSM em Frederico Westphalen, na região noroeste do RS. As variáveis avaliadas foram altura de planta, tamanho do capítulo, massa de mil aquênios e o rendimento. As variáveis morfológicas avaliadas foram altura de planta (AP), tamanho do capítulo (TC), massa de mil aquênios (MMA) e o rendimento (REND). Os caracteres fenológicos foram dias da semeadura a emergência (S-E), dias da emergência a floração inicial (E-FI), dias da floração inicial a floração plena (FI-FP) e dias da floração plena a maturação fisiológica (FP-MF). Realizaram-se análises individuais e conjuntas e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5%. Os modelos estimados a partir de equações de regressão linear múltipla, através do método Backward, em nível de 5% de probabilidade de erro. As variáveis independentes de entrada nos modelos foram: a TM, TMin, TMax, PP, e a GD de cada fase fenológica. As variáveis dependentes foram às fases fenológicas e o rendimento. A variável morfológica altura de planta é influenciada pelo ambiente e por épocas de semeadura, para o tamanho do capítulo ocorre influência do ambiente e para o rendimento verificou-se que responde positivamente a condições ambientais e a épocas de semeadura. Para os caracteres fenológicos estudados ocorre também influência da época de semeadura, com exceção da variável início da floração a floração plena que não apresenta interferência da época de semeadura. Quando avaliado a interferência das variáveis agrometeorológicas, pode-se afirmar que não houve interação entre estas e as variáveis dependentes, podendo-se dizer que a soma térmica e as temperaturas máximas e mínimas são determinantes para os subperiodos fenológicas da cultura do girassol, sendo o rendimento de aquênios influenciado somente pela soma térmica dos subperiodos da semeadura a emergência, desta com a floração inicial e a floração plena. Quanto às épocas de semeadura, a de agosto acarreta aumento do ciclo da planta, enquanto que a de dezembro determina redução do ciclo, e que, a época de semeadura de outubro é a fase preferencial da cultura para a região Noroeste do Rio Grande do Sul.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The growing world population requires a higher demand for food and one of the techniques to meet this demand is irrigation. One of the best alternatives for the storage of water for use in irrigation are earth dams. The accurate determination of cohesion and angle of internal friction is an essential and of great concern in the drafting of earth dams process criteria, but their determination is expensive and also time consuming process. The objective of this study is to evaluate a model that allows an estimation of soil shear strength using two different techniques (multivariate analysis and artificial neural networks) to obtain the strength parameters (cohesion and angle of internal friction) as a function of textural composition , density, Atterberg limits (plasticity, liquidity and plasticity index) and the degree of soil moisture. Different database were searched in the literature with the dependent and independent variables needed to conduct the study. 6 dataset were totaled. PTFs were generated through multiple linear regression (MLR), stepwise, and artificial neural networks (ANN) with each data set. Through MLR were estimated friction angle and cohesion separately since the RNAs were estimated jointly and separately maintaining these two parameters form the architecture (one hidden layer) and varying the topology of the networks (10, 20, 30, 40 , 50 and 70 neurons in the hidden layer). After the performance index (Id) and subsequent classification of each FPT was calculated. The results demonstrated the inefficiency in MLRs to estimate parameters and the superiority of ANN to predict the cohesion and friction angle. Estimation of the parameters together shows different results than when estimated separately. Thus, the estimated shear the soil parameters RNAs can be effective for a given set of data, in this case belonging to RNAs 3, 5 and 6. / O crescimento da população mundial requer uma maior demanda de alimentos e uma das técnicas para suprir essa demanda é a irrigação. Uma das melhores alternativas para o armazenamento da água para utilizar na irrigação são as barragens de terra. A determinação precisa da coesão e do ângulo de atrito interno do solo é um critério essencial e de grande preocupação no processo de elaboração de projetos de barragens de terra, porém sua determinação é de alto custo e também um processo demorado. O objetivo deste trabalho é avaliar um modelo que permita uma estimativa da resistência do solo ao cisalhamento utilizando duas técnicas diferentes (análise multivariada e redes neurais artificiais) para a obtenção dos parâmetros de resistência (coesão e ângulo de atrito interno) em função da composição textural, densidade do solo, limites de Atterberg (plasticidade, liquidez e índice de plasticidade) e do grau de umidade do solo. Foram pesquisados na literatura diferentes banco de dados contendo as variáveis dependentes e independentes necessárias para realizar o estudo. Foram totalizados 6 conjunto de dados. Foram geradas FPTs por meio de regressão linear múltipla (RLM), método Stepwise, e redes neurais artificiais (RNA) com cada conjunto de dados. Por meio de RLM foram estimados coesão e ângulo de atrito separadamente, já pelas RNAs foram estimados de forma conjunta e de forma separada esses dois parâmetros mantendo a arquitetura (uma camada oculta) e variando a topologia das redes (10, 20, 30, 40, 50 e 70 neurônios na camada escondida). Após foi calculado o índice de desempenho (Id) e posterior classificação de cada FPT. Os resultados demonstraram a ineficiência nas RLMs para estimativa dos parâmetros e a superioridade das RNAs na predição da coesão e ângulo de atrito. A estimativa dos parâmetros conjuntamente mostra diferença nos resultados do que quando estimados de forma separada. Assim, a estimativa dos parâmetros cisalhantes do solo pelas RNAs, podem ser eficazes, para determinado conjunto de dados, nesse caso pertencentes às RNAs 3, 5 e 6.

The predominant campestral vegetation in the state of Rio Grande do Sul, as well as all types of vegetal formations, may be considered as a dynamic system subject to several disturbance agents. Fire is frequently mentioned as one of them, and may present natural or anthropic causes. Occasional burns are mainly a result of electric discharges from the atmosphere. Intentional burns may be controlled or not and are usually associated to the management of areas aimed at agriculture and cattle raising activities. Thus, the objective of this research was to perform a study on accidental field burns in order to characterize and to identify places of higher burn incidence in the county of Santa Maria RS, Brazil, and to aid in the planning and control of fires, correlating the number of burns with meteorological elements in order to identify the most propitious conditions for the occurrence of these events. The interest variable (response) in this study was the number of daily calls received by the Santa Maria Fire Brigade obtained from its records within the period from January 1st 1993 to December 31st 2004. This variable was explained by meteorological elements such as: maximum and minimum temperature; relative air humidity measured at 9:00am, 3:00pm and 9:00pm; insolation; rain precipitation and average wind velocity at the day of occurrence and by the number of days without any pluviometric precipitation before the occurrence of the interest variable. It was verified that the Fire Brigade received 1.81 daily calls, on average; that the call was preceded by a dry period of four days on average, and that most burns occurred in the afternoon and at the almost uninhabited RS 287 highway alongside region. The month in which the Fire Brigade received the highest number of calls was August, and the year of 1999 was the one presenting the highest occurrence of field burns. Moreover, the number of calls was equally distributed along the weekdays. Based on quartiles, city districts with high, intermediate and low chances for the occurrence of burns were determined, and regions alongside the highway and the following city districts: Distrito Industrial, Medianeira, Itararé, Tomazzetti and Parque Pinheiro Machado were those presenting the highest chances for the occurrence of burns. Based on the correlation between dependent variable and all independent variables, it was verified that the variable with the highest correlation with the number of calls received by the Fire Brigade was the relative air humidity. The evaluation of the twenty-four models tested revealed that in all of them, the presuppositions were violated, being therefore, inappropriate for the forecast of the independent variable. / A vegetação campestre, predominante no Rio Grande do Sul, bem como todos os demais tipos de formações vegetais, pode ser considerada um sistema dinâmico sujeito a uma série de agentes de perturbações. O fogo costuma ser citado como um destes, podendo ser de causa natural ou provocado pelo homem. As queimadas casuais são resultantes, em especial, de descargas elétricas da atmosfera. Queimas provocadas podem apresentar-se controladas ou não e costumam estar vinculadas ao manejo de áreas utilizadas em fins agropecuários. Desta forma, esta pesquisa teve como objetivos realizar um estudo de queimadas acidentais em campo para identificar, caracterizar e localizar os locais de maiores ocorrências dessas na cidade de Santa Maria - RS com intuito de auxiliar no planejamento e controle de incêndios, relacionar o número de queimadas com os elementos meteorológicos para identificar as condições mais propícias à ocorrência desse evento. A variável de interesse (resposta), neste estudo, foi o número de chamadas recebidas por dia pelo Corpo de Bombeiros de Santa Maria, obtidas dos seus fichários, no período de 1º de janeiro de 1993 a 31 de dezembro de 2004. Essa variável foi explicada por elementos meteorológicos, como: temperatura máxima e mínima, umidade relativa do ar coletada às 9 h, às 15 h e às 21 h, insolação, precipitação e velocidade média do vento do dia de sua ocorrência e pelo número de dias sem precipitação pluviométrica, anteriores ao da ocorrência da variável de interesse. Verificou-se que em média o Corpo de Bombeiros recebia 1,81 chamadas diárias. Antes da ocorrência de uma chamada, não chovia, em média, a quatro dias, e a grande maioria das chamadas eram no período da tarde e para as margens das rodovias que circundam a cidade, principalmente na RS 287, rodovia com margens pouco habitadas. O mês em que ocorreu o maior número de chamadas ao Corpo de Bombeiros foi agosto, sendo o ano de 1999 o que acumulou maior ocorrência de queimadas. Além disso, o número de chamadas distribuem-se equivalentemente nos dias de semana. A partir dos quartis, determinou-se os bairros do município com grande, média e poucas chances de ocorrência de queimadas, sendo que as margens das rodovias e os bairros Distrito Industrial, Medianeira, Itararé, Tomazzetti e Parque Pinheiro Machado foram as áreas com maiores chances de ocorrência de queimadas. Determinada a correlação entre a variável dependente e todas as variáveis independentes, verificou-se que a mais correlacionada com o número de chamadas recebidas pelo Corpo de Bombeiros foi a umidade relativa média. A avaliação dos pressupostos dos vinte e quatro modelos testados, revelou que em todos eles as pressuposições foram violadas, não sendo portanto, adequados à previsão da variável independente.

During the last century, the number of car users has increased as an effect of the increasing population growth. To manage the environmental and infrastructural challenges that comes with a more congested traffic network, traffic planning has become of higher importance to analyze the current traffic state and to predict future capacity challenges and effects of investments. These analysis and evaluations are commonly performed in different traffic analysis tools, where updated and realistic traffic demand needs to be provided to ensure reasonable results. In this thesis, a macroscopic model of Norrköping municipality constructed in the traffic demand modelling software Visum and a daily Origin-Destination(OD)-matrix is considered. The goal of this thesis is to produce a method that modify the current daily demand matrix into hourly demand matrices, called hourly target matrices, that represents a typical weekday. The goal is also to implement and evaluate the OD-estimation algorithm Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation (SPSA) to obtain updated and valid demand matrices for the network model of Norrköping. The method of dividing the daily demand matrix into hourly target matrices is based on the paper by Spiess %26 Suter (1990). The method makes use of the available daily trip purpose matrices combined with hourly link flow observations from 96 links in a multiple linear regression model to obtain 24 hourly demand matrices. The resulting matrices are compared with the link flow observations and has different levels of R^2-fit, the maximum fit is 85.79 % and the minimum fit is 55.89 %. The average R^2-value is 72 %. The OD-estimation based on SPSA is performed on the AM and PM peak hours. The algorithm is implemented in Python scripts that are called from Visum where the traffic assignments is calculated. The result is an increase in R^2-value since the link flow difference between estimated and observed link flow is decreased. In total, the estimated link flows are improved by 7.4 % in the AM peak hour and 15.6 % in the PM peak hour. The total absolute change in OD-demand is 3 871 trips for AM peak hour and 6 452 trips for the PM peak hour. The estimated OD-matrices are evaluated by qualitatively visualizing the difference in heat maps and in the quantitative measure structural similarity index. The result is no major structural change from the hourly target matrices which verifies that the information used when the target matrices is produced still is considered. The total demand increased in both hours, with 505 respectively 2 431 trips and flows in some OD-pairs has a very high percental change. This was restricted by adding a penalty term to the SPSA-algorithm on the PM peak hour. The result of penalized SPSA is a much less increase of total demand as well as less percental change of the OD-flows. Though, this to a cost of not decreasing the link flow difference in the same magnitude.

O estudo realizado numa indústria transformadora de papéis teve por objetivo contribuir para a evidenciação da importância do monitoramento das variáveis macroeconômicas nos sistemas de informação. Existem ferramentas tecnológicas para processar esse tipo de informação e a literatura oferece suporte para a necessidade desse monitoramento, no entanto, esta prática tem sido objeto de um número limitado de trabalhos empíricos e tem recebido relativamente pouca atenção no ambiente empresarial. Uma possível justificativa, talvez seja a complexidade e o dinamismo dos dados que, além de estarem em constante oscilação per si, interagem entre si e podem ter impactos distintos em cada um dos produtos de uma mesma empresa. A pesquisa que deu origem a esta dissertação, foi realizada como um estudo exploratório descritivo, utilizando-se métodos estatísticos para processar variáveis internas e externas para analisar a importância das variáveis macroeconômicas no gerenciamento de informações de uma empresa selecionada. Escolheu-se uma só empresa com um leque diversificado de produtos e sua relação com seu ambiente externo. Na complexidade interna do negócio foram escolhidos os produtos mais representativos da empresa e cada um deles foram explorados através de duas ferramentas de análise multivariada de dados. Primeiro, fez-se uso da correlação canônica para escolher as variáveis macroeconômicas que possuíam relação mais forte com os produtos selecionados e, em seguida, utilizou-se a regressão linear múltipla para identificar as elasticidades dos produtos em relação a cada uma das variáveis macroeconômicas. Os resultados obtidos, evidentemente, não esgotam o estudo da prática apontada, mas os objetivos propostos e alcançados pela pesquisa, evidenciaram a importância do monitoramento das variáveis macroeconômicas para o caso estudado. / The study formulated in a paper transforming industry intends to contribute in the demonstration of the importance of monitoring macroeconomic variables in Information Systems. There are technological tools to process those data and the literature offers support to this need, nevertheless the subject has receive little attention in the corporate background and was the object of few empiric papers. One reason may be the complexity and the dynamism of the data which besides being in constant oscillation interact among each other and may have distinct impacts in different products of the company. The research performed in this dissertation is categorized as a descriptive exploratory study, using statistical methods to process internal and external variables in order to analyze the importance of the macroeconomic variables in the information management in a firm of choice. It was chosen a single firm with a wide range of products and its relation with the external environment. In the internal complexity of the business it was chosen the most representative products and each one of them were analyzed trough two different multivariate data analysis. First the Canonic Correlation in order to select the macroeconomic variables with the strongest relation to the selected products, subsequently the Multiple Linear Regression with the intention of pinpointing the elasticity of the same products to each variable. The results clearly do not exhaust the subject, however corroborate with the proposed and reached objectives highlighting the importance of monitoring macroeconomic variables for the case studied.

O estudo realizado numa indústria transformadora de papéis teve por objetivo contribuir para a evidenciação da importância do monitoramento das variáveis macroeconômicas nos sistemas de informação. Existem ferramentas tecnológicas para processar esse tipo de informação e a literatura oferece suporte para a necessidade desse monitoramento, no entanto, esta prática tem sido objeto de um número limitado de trabalhos empíricos e tem recebido relativamente pouca atenção no ambiente empresarial. Uma possível justificativa, talvez seja a complexidade e o dinamismo dos dados que, além de estarem em constante oscilação per si, interagem entre si e podem ter impactos distintos em cada um dos produtos de uma mesma empresa. A pesquisa que deu origem a esta dissertação, foi realizada como um estudo exploratório descritivo, utilizando-se métodos estatísticos para processar variáveis internas e externas para analisar a importância das variáveis macroeconômicas no gerenciamento de informações de uma empresa selecionada. Escolheu-se uma só empresa com um leque diversificado de produtos e sua relação com seu ambiente externo. Na complexidade interna do negócio foram escolhidos os produtos mais representativos da empresa e cada um deles foram explorados através de duas ferramentas de análise multivariada de dados. Primeiro, fez-se uso da correlação canônica para escolher as variáveis macroeconômicas que possuíam relação mais forte com os produtos selecionados e, em seguida, utilizou-se a regressão linear múltipla para identificar as elasticidades dos produtos em relação a cada uma das variáveis macroeconômicas. Os resultados obtidos, evidentemente, não esgotam o estudo da prática apontada, mas os objetivos propostos e alcançados pela pesquisa, evidenciaram a importância do monitoramento das variáveis macroeconômicas para o caso estudado. / The study formulated in a paper transforming industry intends to contribute in the demonstration of the importance of monitoring macroeconomic variables in Information Systems. There are technological tools to process those data and the literature offers support to this need, nevertheless the subject has receive little attention in the corporate background and was the object of few empiric papers. One reason may be the complexity and the dynamism of the data which besides being in constant oscillation interact among each other and may have distinct impacts in different products of the company. The research performed in this dissertation is categorized as a descriptive exploratory study, using statistical methods to process internal and external variables in order to analyze the importance of the macroeconomic variables in the information management in a firm of choice. It was chosen a single firm with a wide range of products and its relation with the external environment. In the internal complexity of the business it was chosen the most representative products and each one of them were analyzed trough two different multivariate data analysis. First the Canonic Correlation in order to select the macroeconomic variables with the strongest relation to the selected products, subsequently the Multiple Linear Regression with the intention of pinpointing the elasticity of the same products to each variable. The results clearly do not exhaust the subject, however corroborate with the proposed and reached objectives highlighting the importance of monitoring macroeconomic variables for the case studied.

A determinação de dias trabalháveis para operações agrícolas de campo é de extrema importância para o dimensionamento de frotas de máquinas agrícolas. Isso é especialmente importante para a cultura da cana-de-açúcar, na qual as operações de campo se estendem por todo o ano, sendo a colheita a operação que mais danos pode trazer aos solos, quando executada sob condições inadequadas, já que essa ocorre por cerca de 8 a 10 meses. Com base nisso, o presente estudo teve como objetivos: definir os critérios para a determinação do número de dias trabalháveis (NDT) para colheita mecanizada da cana-de-açúcar no estado de São Paulo; determinar o NDT de diferentes regiões do estado de São Paulo com base em um critério geral e em critérios específicos para cada região; determinar a probabilidade de ocorrência de sequência do NDT por meio da cadeia de Markov; e elaborar uma planilha modelo para dimensionamento de frota para colheita mecanizada da cana-de-açúcar com base no NDT gerado pelo critério individual e geral. Para a definição dos critérios do NDT foram empregados dados de interrupção da moagem de 30 usinas no estado de São Paulo, para períodos variando de duas a cinco safras. Foram testados critérios de precipitação mínima (PREC), capacidade de água disponível (CAD) e limite da relação entre o armazenamento de água no solo e CAD (ARM/CAD) para se interromper a operação de colheita. De posse dos critérios de PREC, CAD e ARM/CAD para cada região e um critério geral, foram elaborados mapas do NDT para o estado de São Paulo, Posteriormente, definiu-se com base na cadeia de Markov, as probabilidades condicionais e, por meio dessas, as probabilidades de sequência de dias trabalháveis para cada decêndio do ano. Finalmente, foi elaborada uma planilha Excel® para o dimensionamento de frota de colhedoras de cana, com base no NDT. Os resultados mostraram que houve variação no critério para definição do NDT nas diferentes regiões do estado. No entanto, o uso de um critério geral para todo o estado, considerando-se a PREC de 3 mm, CAD de 40 mm e ARM/CAD de 90%, proporcionou resultados muito similares. O mapa de NDT gerado a partir do critério individual para cada região resultou em um erro médio de 24,9 dias por ano, ao passo que o mapa gerado a partir do critério geral resultou em um erro médio de 4,4 dias por ano, sendo este último mais adequado para a determinação do NDT médio para a colheita mecanizada de cana-de-açúcar. Com relação à probabilidade de sequência de dias trabalháveis, observou-se que nas regiões a oeste, noroeste e norte do estado há, em média, maiores probabilidades de ocorrência de dias trabalháveis, sendo que as maiores probabilidades ocorreram entre abril e setembro, com o primeiro decêndio de julho sendo o que tem os maiores valores. A probabilidade de o dia ser trabalhável dado que o anterior foi trabalhável manteve-se sempre com o mínimo em torno de 50% de probabilidade e com o máximo próximo de 90% em todas as regiões avaliadas. Finalmente, observou-se que a variação do NDT em função do critério usado (individual ou geral) não teve impacto expressivo nos custos de produção e totais. Com base nos resultados apresentados, conclui-se que a determinação correta do NDT é fundamental para o dimensionamento de sistemas de colheita da cana-de-açúcar. / The determination of workable days for agricultural field operations is of extreme importance for dimensioning agricultural machinery fleets. This is especially important for sugarcane cultivation, in which field operations extend throughout the year, from 8 to 10 months per year. Based on this, the present study had as objectives: to define the criteria for determining the number of workable days (NWD) for sugarcane harvest in the state of São Paulo; to determine the NWD of different regions of the state of São Paulo based on general criteria and on specific criteria to each region; to determine the probability of a given NWD sequence by means of the Markov chain; and to elaborate a spreadsheet model for sizing the fleet to harvest sugarcane based on the NWD generated by the individual and general criteria For the definition of NWD criteria, the data from harvest interruption of 30 mills in the state of São Paulo, for periods ranging from two to five harvests, were used. The following criteria were tested: minimum precipitation (PREC); soil water holding capacity (SWHC) and the limit of the relationship between soil moisture storage and SWHC (ARM/SWHC), to define the harvest interruption. Based on these criteria for each region and also a general criteria, NWD maps were prepared for the state of São Paulo.. Afterwards, the conditional probabilities were defined on the basis of the Markov chain, and based on them the probabilities of sequences of working days were defined for all year long for each 10-day periods. Finally, an Excel® spreadsheet was programmed for dimensioning sugarcane harvest machines, based on the NWD. The results showed that there was variation in the criteria for the definition of NWD in the different regions of the state. However, the use of a general criteria for the whole state, considering PREC of 3 mm, SWHC of 40 mm and ARM/SWHC of 90% provided very similar results. The NWD maps generated from the individual criteria for each region generated an average error of 24.9 days per year whereas the map generated from the general criteria resulted in an average error of 4.4 days per year, being the last map the most suitable for determining the average NWD. Regarding the probability of sequences of workable days, it was observed that in the western, northwestern and northern regions of the state there is, on average, a greater probability of workable days, with the periods of greatest probability of workable days being between April and September. The probability of the a day be workable considering that the previous one was workable, always remained between 50% and 90% probability in all regions. Finally, for dimensioning havest mechines, it was observed that the variation of NWD as a function of the criteria used (individual or general) had no significant impact on production and total costs, but affected the total investment. It was concluded that the correct determination of NWD is fundamental for the design of sugarcane harvesting systems.

O estudo realizado numa indústria transformadora de papéis teve por objetivo contribuir para a evidenciação da importância do monitoramento das variáveis macroeconômicas nos sistemas de informação. Existem ferramentas tecnológicas para processar esse tipo de informação e a literatura oferece suporte para a necessidade desse monitoramento, no entanto, esta prática tem sido objeto de um número limitado de trabalhos empíricos e tem recebido relativamente pouca atenção no ambiente empresarial. Uma possível justificativa, talvez seja a complexidade e o dinamismo dos dados que, além de estarem em constante oscilação per si, interagem entre si e podem ter impactos distintos em cada um dos produtos de uma mesma empresa. A pesquisa que deu origem a esta dissertação, foi realizada como um estudo exploratório descritivo, utilizando-se métodos estatísticos para processar variáveis internas e externas para analisar a importância das variáveis macroeconômicas no gerenciamento de informações de uma empresa selecionada. Escolheu-se uma só empresa com um leque diversificado de produtos e sua relação com seu ambiente externo. Na complexidade interna do negócio foram escolhidos os produtos mais representativos da empresa e cada um deles foram explorados através de duas ferramentas de análise multivariada de dados. Primeiro, fez-se uso da correlação canônica para escolher as variáveis macroeconômicas que possuíam relação mais forte com os produtos selecionados e, em seguida, utilizou-se a regressão linear múltipla para identificar as elasticidades dos produtos em relação a cada uma das variáveis macroeconômicas. Os resultados obtidos, evidentemente, não esgotam o estudo da prática apontada, mas os objetivos propostos e alcançados pela pesquisa, evidenciaram a importância do monitoramento das variáveis macroeconômicas para o caso estudado. / The study formulated in a paper transforming industry intends to contribute in the demonstration of the importance of monitoring macroeconomic variables in Information Systems. There are technological tools to process those data and the literature offers support to this need, nevertheless the subject has receive little attention in the corporate background and was the object of few empiric papers. One reason may be the complexity and the dynamism of the data which besides being in constant oscillation interact among each other and may have distinct impacts in different products of the company. The research performed in this dissertation is categorized as a descriptive exploratory study, using statistical methods to process internal and external variables in order to analyze the importance of the macroeconomic variables in the information management in a firm of choice. It was chosen a single firm with a wide range of products and its relation with the external environment. In the internal complexity of the business it was chosen the most representative products and each one of them were analyzed trough two different multivariate data analysis. First the Canonic Correlation in order to select the macroeconomic variables with the strongest relation to the selected products, subsequently the Multiple Linear Regression with the intention of pinpointing the elasticity of the same products to each variable. The results clearly do not exhaust the subject, however corroborate with the proposed and reached objectives highlighting the importance of monitoring macroeconomic variables for the case studied.

A uniformidade de emissão ao longo de uma linha lateral de irrigação localizada em nível, está relacionada com a variação de pressão, ocasionada pela perda de carga durante o escoamento da água no tubo emissor e pela saída de água pelos emissores ao longo da linha lateral. Para calcular o comprimento máximo das linhas laterais, é necessário determinar de forma precisa essa variação de pressão para atender um critério pré-estabelecido de variação de vazão. O objetivo desse trabalho foi desenvolver metodologia para o cálculo da perda de carga em linhas laterais de gotejamento com emissores do tipo bóbi, para tal foram desenvolvidos dois modelos, um usando regressão linear múltipla e outro usando análise dimensional. Ambos tiveram como base equações de perdas de carga contínua no tubo e localizadas nos emissores disponíveis na literatura. As variáveis dessas equações ficaram definidas como variáveis de entrada para os modelos e foram determinadas em laboratório, usando 12 modelos de tubos emissores, com diferentes diâmetros, espaçamentos entre emissores e seções transversais médias dos emissores. Os dois modelos apresentaram ótimo ajuste aos dados observados, com coeficiente de determinação ajustado de 0,977 e 0,99 para os modelos obtidos a partir de regressão linear múltipla e a partir de análise dimensional, respectivamente. O modelo obtido a partir de análise dimensional considera a variação de diâmetro que o tubo sofre com a pressão da água. Ambos os modelos são de fácil uso. / The uniformity of emission along a lateral line of drip irrigation, is related of the pressure variation caused by head losses during the flow in dripline and the water outlet by emitters along the lateral line. To calculate the maximum length of lateral lines, we need to accurately determine the variation of pressure to meet a pre-established criterion of flow variation. The objective of this work was to develop methodology for calculating the head loss in driplines with emitters type \"bóbi\". For this we developed two models, one using multiple linear regression and one using dimensional analysis. Both were based on equations of continuos head losses in the tube and located in the emitters available in the literature. The equations of these variables were defined as input variables for the models and were determined in the laboratory, using 12 models driplines with different diameters, spacing between emitters and emitters of medium cross sections. Both models showed good fit to the data observados with a determination coefficient of 0.977 for the model obtained from multiple linear regression and to 0.99 obtained from dimensional analysis. The model obtained from the dimensional analysis considers the change in diameter than the tube suffers the water pressure. Both models are easy to use.

This master thesis deals with the analysis of housing prices in Prague. The main goal is to identify and explain the factors which have an influence on the prices of flats at the macro and micro level. Two spatial statistic methods, namely multiple linear regressions and geographically weighted regressions (GWR), are used in the first part of the thesis, which deals with the prices in Prague in general. The influence on the values of flats in Prague basic settlement units caused by several factors such as the distance from the Old Town Square, age of dwellings, the presence of migrants or air pollution was investigated using these two methods. The price map of the association of real estate agencies, the Czech Statistical Office and the Prague Institute of Planning and Development provided the data used in the presented research. Price profiles from the centre of Prague to the suburbs in various directions were also created and analyzed. Factors with an influence on housing prices at the micro level in a case study of the Prague cadastral territory of Modřany are described in the second part of the thesis. The analysis of new developer projects and older flats in panel houses investigates the influence on the housing prices caused by factors such as noise, physical condition of apartments and the quality of...