<p>Syftet med denna utredning är att ur ett nätverksperspektiv undersöka ett antal bakomliggande faktorer till Scanias påverkat etableringsprocessen. För att kunna utföra detta har vi använt oss av en modell av Blankenburg (1989) som beskriver utlandsetableringen ur ett nätverksperspektiv. Modellen har ytterligare anpassats till den aktuella marknaden och tidpunkten för inträdet. De nätverksfaktorer som undersöks i uppsatsen är: grad av motstridande intressen, företagets rykte, det polska nätverkets internationaliseringsgrad, företagets nätverkskunskap och nätverkskontextens internationaliseringsgrad. Undersökningen är en fallstudie där personliga intervjuer genomförts för insamlig av data. Blankenburgs modell har använts vid utformningen av en intervjumall. I analysen har det funnits att de undersökta nätverksfaktorerna hade olika grad av betydelse för Scanias etablering i Polen. Mycket betydelsefull var graden av motstridande intressen bland de polska nätverksaktörerna, där enskilda aktörers engagemang ökade företagets marknadskunskap och var en länk till polska myndigheter. Likaså oförutsedda händelser, som en tull på lastbilar, styrde och påverkade etableringsförloppet. Faktorerna företagets rykte och nätverkskontextens internationaliseringsgrad var också av betydelse, då Scanias kundkrets snabbt ökade och företagets stora erfarenhet av tidigare etableringar ökade sannolikheten till ytterligare en lyckad etablering. Däremot har det utländska nätverkets internationaliseringsgrad och Scanias nätverkskunskap inte visat sig haft en avgörande roll vid marknadsinträdet. Polens fordonsindustri bedrev vid tidpunkten inte internationella affärer och nätverkskunskapen införskaffade företaget genom marknadsaktivitet.</p>

Syftet med denna utredning är att ur ett nätverksperspektiv undersöka ett antal bakomliggande faktorer till Scanias påverkat etableringsprocessen. För att kunna utföra detta har vi använt oss av en modell av Blankenburg (1989) som beskriver utlandsetableringen ur ett nätverksperspektiv. Modellen har ytterligare anpassats till den aktuella marknaden och tidpunkten för inträdet. De nätverksfaktorer som undersöks i uppsatsen är: grad av motstridande intressen, företagets rykte, det polska nätverkets internationaliseringsgrad, företagets nätverkskunskap och nätverkskontextens internationaliseringsgrad. Undersökningen är en fallstudie där personliga intervjuer genomförts för insamlig av data. Blankenburgs modell har använts vid utformningen av en intervjumall. I analysen har det funnits att de undersökta nätverksfaktorerna hade olika grad av betydelse för Scanias etablering i Polen. Mycket betydelsefull var graden av motstridande intressen bland de polska nätverksaktörerna, där enskilda aktörers engagemang ökade företagets marknadskunskap och var en länk till polska myndigheter. Likaså oförutsedda händelser, som en tull på lastbilar, styrde och påverkade etableringsförloppet. Faktorerna företagets rykte och nätverkskontextens internationaliseringsgrad var också av betydelse, då Scanias kundkrets snabbt ökade och företagets stora erfarenhet av tidigare etableringar ökade sannolikheten till ytterligare en lyckad etablering. Däremot har det utländska nätverkets internationaliseringsgrad och Scanias nätverkskunskap inte visat sig haft en avgörande roll vid marknadsinträdet. Polens fordonsindustri bedrev vid tidpunkten inte internationella affärer och nätverkskunskapen införskaffade företaget genom marknadsaktivitet.

Growing environmental concerns are causing a large transformation within the energy industry. Within the gas turbine industry, there is a large drive to develop improved modern dry-low emission combustion systems. The aim is to enable gas turbines to run on green fuels like hydrogen, while still keeping emission as NOx down. To design these systems, a thorough understanding of the aerothermal and kinetic processes within the combustion system of a gas turbine is essential. The goal of the thesis was to develop a one-dimensional general network model of the combustion system of Siemens Energy SGT-700, which accurately could predict pressure losses, mass flows, key temperatures, and emissions. Three models were evaluated and a code that emulated some aspects of the control system was developed. The models and the code were evaluated and compared to each other and to test data from earlier test campaigns performed on SGT-700 and SGT-600. Simulations were also carried out with hydrogen as the fuel.  In the end, a model of the SGT-700 combustion chamber was developed and delivered to Siemens Energy. The model had been verified against test data and predictions made by other Siemens Energy thermodynamic calculation software, for a range of load conditions. The preforms of the model, when hydrogen was introduced into the fuel mixture, were also tested and compared to test data / En växande medvetenhet kring klimatfrågan, har medfört stora förändringar i energibranschen. I och med detta behöver även gasturbinindustrin förbättra de nuvarande dry-low emissions systemen och göra det möjligt för gasturbiner att förbränna gröna bränslen som väte. Samtidigt måste också utsläppen av NOx hållas nere. För att kunna utforma dessa system behövs en fullständig förståelse för de aerotermiska och kinetiska processerna i en gasturbins förbränningskammare. Målet med detta examensarbete var att utveckla en endimensionell generell nätverksmodell för förbränningssystemet i Siemens Energys SGT-700. Modellen skulle noggrant kunna förutsäga tryckförluster, massflöden, viktiga temperaturer samt utsläpp. Tre modeller utvärderades och en kod som emulerade vissa aspekter av styrsystemet utvecklades också. Modellerna och koden utvärderades och jämfördes mot varandra och även mot testdata från tidigare testserier som utfördes på SGT-700 och SGT-600. Simuleringar utfördes också med väte som bränsle. Slutligen levererades en modell av SGT-700 förbränningskammaren till Siemens Energy. Modellen har verifierats för en rad olika lastfall, mot testdata och data som genererats av andra termodynamisk beräkningsprogram som utvecklats av Siemens Energy. Hur modellen uppförde sig när väte var introducerat in i olika lastfall jämfördes också mot testdata

End-to-end delay measurement is deemed crucial for network models at all times as it acts as a pivotal metric of the model’s effectiveness, assists in delineating its performance ceiling, and stimulates further refinement and enhancement. This premise holds true for 5G Core Network (5GC) models as well. Commercial 5G models, with their intricate topological structures and requirement for reduced latencies, necessitate an effective model to anticipate each server’s current latency and load levels. Consequently, the introduction of a model for estimating the present latency and load levels of each network element server would be advantageous. The central content of this article is to record and analyze the packet data and CPU load data of network functions running at different user counts as operational data, with the data from each successful operation of a service used as model data for analyzing the relationship between latency and CPU load. Particular emphasis is placed on the end-to-end latency of the PDU session establishment scenario on two core functions - the Access and Mobility Management Function (AMF) and the Session Management Function (SMF). Through this methodology, a more accurate model has been developed to review the latency of servers and nodes when used by up to 650, 000 end users. This approach has provided new insights for network level testing, paving the way for a comprehensive understanding of network performance under various conditions. These conditions include strategies such as "sluggish start" and "delayed TCP confirmation" for flow control, or overload situations where the load of network functions exceeds 80%. It also identifies the optimal performance range. / Latensmätningar för slutanvändare anses vara viktiga för nätverksmodeller eftersom de fungerar som en måttstock för modellens effektivitet, hjälper till att definiera dess prestandatak samt bidrar till vidare förfining och förbättring. Detta antagande gäller även för 5G kärnnätverk (5GC). Kommersiella 5G-nätverk med sin komplexa topologi och krav på låg latens, kräver en effektiv modell för att prediktera varje servers aktuella last och latensbidrag. Följdaktligen behövs en modell som beskriver den aktuella latensen och dess beroende till lastnivå hos respektive nätverkselement. Arbetet består i att samla in och analysera paketdata och CPU-last för nätverksfunktioner i drift med olika antal slutanvändare. Fokus ligger på tjänster som används som modelldata för att analysera förhållandet mellan latens och CPU-last. Särskilt fokus läggs på latensen för slutanvändarna vid PDU session-etablering för två kärnfunktioner – Åtkomst- och mobilitetshanteringsfunktionen (AMF) samt Sessionshanteringsfunktionen (SMF). Genom denna metodik har en mer exakt modell tagits fram för att granska latensen för servrar och noder vid användning av upp till 650 000 slutanvändare. Detta tillvägagångssätt har givit nya insikter för nätverksnivåtestningen, vilket banar väg för en omfattande förståelse för nätverprestanda under olika förhållanden. Dessa förhållanden inkluderar strategier som ”trög start” och ”fördröjd TCP bekräftelse” för flödeskontroll, eller överlastsituationer där lasten hos nätverksfunktionerna överstiger 80%. Det identifierar också det optimala prestandaområdet.