Submitted by Jadson Francisco de Jesus SILVA (jadson@uefs.br) on 2018-02-21T21:35:29Z No. of bitstreams: 1 Disserta??o Pos banca Final.pdf: 10846078 bytes, checksum: 3a74cdd39783b17cdb4b6e3cc625186c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-21T21:35:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta??o Pos banca Final.pdf: 10846078 bytes, checksum: 3a74cdd39783b17cdb4b6e3cc625186c (MD5) Previous issue date: 2017-09-29 / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado da Bahia - FAPEB / The genus Anomochloa Brongn. includes a single species, A. marantoidea Brongn., known as the earliest extant grass. It is a rare species from the Brazilian Atlantic rainforest, endemic to the southern Bahia. Only two populations were discovered so far, occurring out protected areas with few individuals registered, thus, A. marantoidea is considered critically threatened with extinction. The study of this species is highly important to understand evolutionary processes within Poaceae family. The present study aimed to increase the knowledge about its geographic range, to evaluate its potential areas of occurrence and to access its genetic diversity, detecting probable genetic threats as a result of its small population size. These data are essential for the development of conservation programs. Two new populations were recently discovered and the modeled ecological niche to A. marantoidea did not diverge from the expected geographical extent, denoting high climatic restriction and reasserting its rarity. The variables Index of Tree Cover and Rainfall are the main components that influence its restricted distribution. The levels of genetic diversity within the populations accessed by molecular markers indicate that A. marantoidea exhibits capacity for favorable response in short time and a conservation plan may be efficient to maintain its current genetic diversity. This diversity is correlated to the population size, for this reason, the propagules necessary for establishing new populations in climatically suitable sites must be originated from the largest populations. Genetic structure analysis suggests recent fragmentation and low gene flow among populations showing high levels of inbreeding. In this way, we recommend human mediated gene flow between the populations in order to mitigate the risks of inbreeding depression. It is hypothesized that the genetic differences among populations are caused mostly by random drift, resulting in populations with few individuals more genetically differentiated than the large ones. This implies that a minimum number of individuals (~100) is desirable to avoid the decrease of genetic diversity in populations. / O g?nero Anomochloa Brongn. inclui uma ?nica esp?cie, A. marantoidea Brongn., reconhecidamente a mais antiga entre as gram?neas viventes. ? uma esp?cie rara, end?mica da Mata Atl?ntica do sul do estado da Bahia com apenas duas popula??es conhecidas at? pouco tempo, ambas com poucos indiv?duos e nenhuma em ?rea protegida, sendo considerada criticamente amea?ada de extin??o. O conhecimento sobre essa esp?cie ? de suma import?ncia para compreender a evolu??o dentro da fam?lia, e assim, o presente trabalho visou ampliar o conhecimento acerca da extens?o da distribui??o geogr?fica da mesma e avaliar suas ?reas potenciais de ocorr?ncia, bem como conhecer os n?veis de diversidade e amea?as gen?ticas resultantes do pequeno tamanho populacional, dados essenciais para programas que visem sua conserva??o. Duas novas popula??es foram localizadas recentemente e o nicho ecol?gico modelado n?o divergiu da distribui??o esperada, indicando uma alta restri??o clim?tica e reafirmando a raridade da esp?cie. O ?ndice de cobertura vegetal e a precipita??o foram os principais requisitos ambientais a influenciar sua distribui??o t?o restrita. Os n?veis de diversidade gen?tica nas popula??es inferidos por marcadores moleculares indicam que a esp?cie tem capacidade para responder imediatamente bem em curto prazo e que um plano de conserva??o pode ser eficiente em manter a atual diversidade espec?fica. Esta diversidade se mostrou relacionada com tamanho populacional, assim, prop?gulos para o estabelecimento de novas popula??es em s?tios climaticamente adequados devem ser obtidos das maiores popula??es. An?lises de estrutura??o gen?tica sugerem fragmenta??o recente e indicam baixo fluxo g?nico entre as popula??es conhecidas da esp?cie, com consequentes altos n?veis de endogamia, por isso ? recomendado fluxo g?nico mediado por atividade humana entre as popula??es para evitar depress?o endog?mica. ? hipotetizado que diferen?as gen?ticas entre as popula??es s?o causadas majoritariamente por deriva aleat?ria, o que tornou popula??es com menos indiv?duos mais diferenciadas geneticamente daquela com o maior n?mero. Isso implica que um n?mero m?nimo de indiv?duos (~100) ? desej?vel para evitar redu??o na diversidade gen?tica das popula??es.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 408109.pdf: 2444989 bytes, checksum: 8aac156bb8d26425eead423ae07e88d4 (MD5) Previous issue date: 2008-01-29 / As arquiteturas atuais para agentes adaptativos n?o apresentam uma preocupa??o expl?cita para com as exig?ncias da Web Sem?ntica. Essas exig?ncias se referem ao uso de linguagens para se expressar metainforma??o process?vel por m?quina. Al?m disso, essas arquiteturas n?o se mostram gen?ricas o suficiente para permitirem que componentes b?sicos, presentes na maioria dos processos adaptativos, sejam utilizados em diferentes dom?nios e resolu??es de problemas, conforme a necessidade de aplica??o de Sistemas Multiagentes. Quando se fala em arquitetura gen?rica, quer-se dizer que a mesma ? capaz de alterar o seu processo de adapta??o, e n?o somente a estrutura do agente. Quanto aos processos adaptativos, afirma-se serem todas as a??es necess?rias para se modificar a estrutura de um agente. Dado ao exposto, o presente trabalho visa apresentar o desenvolvimento de um framework que permita a adapta??o da estrutura e do comportamento de agentes de software na Web Sem?ntica, de acordo com o contexto composto por propriedades descritas, principalmente, por meio de ontologias. Adicionalmente, esse framework possibilita a abstra??o da arquitetura espec?fica utilizada na constru??o de um agente, sendo necess?rio apenas o acoplamento entre o agente e o framework de adapta??o.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 410619.pdf: 1093376 bytes, checksum: 9f3a254816e018c7ea18576bcafe59c0 (MD5) Previous issue date: 2008-12-12 / A Web Sem?ntica prov? acesso a informa??es distribu?das e heterog?neas, permitindo aos softwares a media??o entre as necessidades dos usu?rios e as fontes de informa??es dispon?veis. Os agentes de software s?o uma das tecnologias mais promissoras para o desenvolvimento da Web Sem?ntica. Entretanto, as tecnologias baseadas em agentes n?o ser?o difundidas a menos que existam infra-estruturas adequadas para o desenvolvimento de sistemas multiagentes (SMAs). Tornar agentes de software uma abstra??o pr?tica, capaz de lidar com ontologias e de ser integrado com as ferramentas Web existentes s?o desafios ainda existentes. Este trabalho prop?e uma arquitetura para ser integrada a navegadores e a servidores Web para permitir a cria??o de dom?nios sem?nticos onde os agentes de software vivem, estendendo a Web, sem interferir na sua estrutura atual. Estes dom?nios alteram o atual paradigma request-response utilizado na Web para um paradigma h?brido requestresponse / peer-to-peer. Os agentes vivendo nas m?quinas cliente em dom?nios sem?nticos associados a navegadores Web ser?o capazes de comunicar-se com outros agentes em outros dom?nios e processarem conte?dos anotados semanticamente em p?ginas Web

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 403014.pdf: 1442012 bytes, checksum: 5c452e448ac645ff8803369f1459add6 (MD5) Previous issue date: 2007-01-05 / Para v?rias ?reas de aplica??o, a constru??o semi-autom?tica ou autom?tica de ontologias seria extremamente ?til. Abordagens semi-autom?ticas para a extra??o de ontologias a partir de textos t?m sido propostas na literatura, as quais sugerem a extra??o de conhecimento encontrado nos textos de um dom?nio, com o apoio de t?cnicas de processamento da l?ngua natural. Este trabalho prop?e uma abordagem para suportar algumas fases do processo de aquisi??o de estruturas ontol?gicas, mais especificamente as fases de extra??o de conceitos e rela??es taxon?micas, de modo a semi-automatizar os passos da constru??o de ontologias a partir de textos na l?ngua portuguesa do Brasil. O resultado obtido serve como ponto de partida ao engenheiro de ontologia. Para avalia??o da abordagem proposta, foi desenvolvido um prot?tipo que incorpora mecanismos de importa??o de corpus, identifica??o de termos relevantes, identifica??o de rela??es taxon?micas entre esses termos e gera??o da estrutura ontol?gica em OWL. Este prot?tipo foi utilizado num estudo de caso sobre o dom?nio do Turismo, possibilitando a avalia??o com rela??o a diferentes aspectos do processo de aquisi??o de conceitos e rela??es.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 416526.pdf: 2208042 bytes, checksum: 26409ec36e39b51edbbc8ac6e980a237 (MD5) Previous issue date: 2009-03-09 / O presente trabalho tem como objetivo estudar alternativas para aprimorar a medida SiSe (Similaridade Sem?ntica), que foi proposta por Freitas [FRE07]. Esta medida visa o mapeamento de termos entre estruturas ontol?gicas distintas, utilizando uma adapta??o do Modelo Taxon?mico de Maedche e Staab [MAE02b] para o c?lculo da similaridade sem?ntica que faz uma compara??o da similaridade entre termos de estruturas ontol?gicas distintas atrav?s da an?lise da hierarquia em que os mesmos se inserem, seus superconceitos e subconceitos. Desta forma, o coeficiente resultante ? a similaridade sem?ntico-estrutural entre os termos das estruturas ontol?gicas. A medida SiSe levou a coeficientes de similaridade considerados relativamente satisfat?rios para o mapeamento sem?ntico-estrutural, por?m n?o atingiu seus objetivos em alguns casos para os quais foi testada. Incluem-se aqui os resultados considerados como falsos positivos e os casos de similaridade que a medida n?o detectou (falsos negativos). Partindo desses problemas, estrat?gias de similaridade estrutural s?o propostas para aprimorar, assim, a medida SiSe. As estrat?gias s?o baseadas, em sua maioria, em trabalhos da literatura que abordam a similaridade estrutural atrav?s de: i) atribui??es de fatores de adequa??o fundamentados na posi??o dos termos na hierarquia da estrutura ontol?gica; ii) atribui??es de conjuntos formados pelos superconceitos dos termos analisados; iii) atribui??es de conjuntos formados pelos subconceitos destes termos e; iv) o uso da medida de Jaccard corrigida. As estrat?gias s?o descritas e avaliadas de acordo com um recurso denominado Golden Mapping e m?tricas mais comumente utilizadas na literatura: precis?o, abrang?ncia e medida-F. Os resultados obtidos chegaram a 100% de acur?cia no que se refere aos falsos positivos da SiSe.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 439268.pdf: 3839238 bytes, checksum: fd0fa234ac3d8f99019784f88a77547f (MD5) Previous issue date: 2012-04-20 / The segmentation of people (automatic or semi-automatic) in still images is a very challenging task, mainly due to several factors in the real world, such as those related to the lighting of the scene where the image was captured, shadows, image noise, occlusions, high similarity of the object of interest with the background of the scene and the lack of information inherent in depth when a scene is captured into a 2D image. In this work we present a skeleton-based model for human segmentation in still images. The input data of the model, related to the skeleton model, can be obtained automatically (using an algorithm for 2D pose estimation of people in images, for example) or manually (through user interaction), depending on the particular application. The skeleton model is used to guide the segmentation by taking into account color information, brightness, angle constraints and anthropometric parameters. In a general way, the main idea of the proposed approach is to build a graph around the skeleton model, for a given input image, and find out the best path in this graph that satisfies a certain condition (e.g., the one that maximizes a certain energy criterion), thus generating the contour of the person in the picture.It is also being proposed in this work an approach to measure quantitatively the experimental results, from information provided through user interaction. The experimental results demonstrate that the proposed model generates satisfactory results for non-trivial images containing people with varied appearances and poses (containing self-occlusions), in various complex environments (and uncontrolled), with different lighting conditions and image quality. The results obtained using the proposed model was also compared with those obtained by a work considered state of the art. Our experiments indicate that the proposed model adapts better to the contours, while the human body shape priors in the confronted work enforce a smoother contour.The proposed segmentation model generates a closed contour (for each person in the image) with semantic information included, (e.g., each contour point is associated with a particular body part), which can be used for various purposes (for example, construction of virtual humans with features extracted from the image, methods for clothes estimation in images, estimation of the human shape under the clothes, etc.). / A segmenta??o (autom?tica ou semi-autom?tica) de pessoas em imagens est?ticas ? uma tarefa bastante desafiadora, principalmente devido a diversos fatores do mundo real, como por exemplo, fatores relacionados ? ilumina??o da cena onde a imagem foi capturada, sombras, ru?dos na imagem, oclus?o, alta similaridade do objeto de interesse com o fundo da cena e a falta de informa??o inerente de profundidade quando uma cena ? capturada em uma imagem 2D. Nessa tese ? apresentado um modelo para segmenta??o de pessoas em imagens baseado em esqueleto. Os dados de entrada para o modelo proposto, associados ao modelo de esqueleto, podem ser obtidos de forma autom?tica (utilizando um algoritmo para estimativa de pose 2D de pessoas em imagens, por exemplo) ou manual (atrav?s de intera??o com usu?rio), dependendo da aplica??o em quest?o. O modelo de esqueleto guia a segmenta??o da pessoa na imagem levando em considera??o informa??es de cor, luminosidade, restri??es de ?ngulos e par?metros antropom?tricos. De uma forma geral, a id?ia principal da abordagem proposta ? construir um grafo ao redor do modelo de esqueleto, para uma determinada imagem de entrada, e buscar o melhor caminho nesse grafo que satisfa?a uma determinada condi??o (por exemplo, aquela que maximiza certo crit?rio de energia), gerando assim o contorno da pessoa na imagem.Tamb?m est? sendo proposta nessa tese uma abordagem para avaliar quantitativamente os resultados experimentais obtidos, a partir de informa??es fornecidas atrav?s de intera??o com usu?rio. Os resultados experimentais demonstram que o modelo proposto gera resultados satisfat?rios para imagens n?o triviais, contendo pessoas com apar?ncias e poses variadas (podendo haver membros parcialmente ocultos), em diversos ambientes complexos (e n?o controlados), com diferentes ilumina??es e qualidade de imagem, entre outros fatores. Os resultados obtidos com a utiliza??o do modelo proposto tamb?m foram comparados com os obtidos por um trabalho considerado estado-daarte e os experimentos indicam que o nosso modelo gera resultados mais coerentes para o contorno da pessoa, enquanto que os contornos obtidos pelo trabalho em quest?o apresentam formas mais suaves.O modelo de segmenta??o proposto ? capaz de gerar um contorno fechado (para cada pessoa na imagem) contendo informa??o sem?ntica, ou seja, cada ponto do contorno resultante est? associado a uma determinada parte do corpo, que pode ser utilizada para diversos fins (por exemplo, constru??o de humanos virtuais com caracter?sticas extra?das da imagem, m?todos para estimativa de roupas em imagens, estimativa da forma humana sobre as roupas, entre outros).

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 439643.pdf: 1981246 bytes, checksum: 04537cde325826102af000a0bad6e653 (MD5) Previous issue date: 2012-03-23 / The heterogeneity of the ways information is presented on the web is a characteristic which complicates the analysis between different sources. Even in hierarchical structures, which have a minimum relation of order, there is no standard for how to display the elements and how to reference them. Therefore, this work s main focus is to present a visual and extensible tool that centralizes and supports operations on such structures in web pages. To that end, the PLATAL (Platform of Hierarchy Extraction and Alignment) tool was developed, to facilitate the various operations of hierarchy alignment. The tool has four main modules: one for extracting hierarchies of web pages, making them available for manipulation in standard formats of the semantic web; one for automated alignment of these hierarchies, based on various heuristics and ontology alignment techniques; one for manual alignment of hierarchies, allowing the creation of reference alignments; and finally, one for evaluation of alignments, through the analysis of precision and recall. To evaluate the heuristics of alignment, experiments were performed in the field of e-commerce. The results were compared with that produced by other tools described in the literature. Therefore, this work contributes as a way to enable the creation of aligned hierarchies from heterogeneous structures found on the web. / A heterogeneidade das formas como as informa??es s?o apresentadas na web ? uma caracter?stica que dificulta a an?lise de dados entre diferentes fontes. Mesmo em estruturas hier?rquicas, que possuem uma rela??o m?nima de ordem, n?o h? um padr?o para como exibir os elementos e como referenciar os mesmos. Por isso, o foco principal deste trabalho ? apresentar uma ferramenta visual e extens?vel que centraliza e auxilia opera??es sobre tais estruturas em p?ginas da internet. Para tanto, foi elaborada a ferramenta PLATAL (Plataforma de Extra??o e Alinhamento de Hierarquias), voltada para facilitar as diversas opera??es de alinhamento de hierarquias. A ferramenta possui quatro m?dulos principais: um para extra??o de hierarquias de p?ginas da internet, tornando-as dispon?veis para manipula??o em formatos padr?es da web sem?ntica; um para alinhamento automatizado dessas hierarquias, baseado em diversas heur?sticas e t?cnicas de alinhamento de ontologias; um para alinhamento manual de hierarquias, possibilitando a cria??o de alinhamentos de refer?ncia; e por fim, um para avalia??o de alinhamentos, atrav?s da an?lise de precis?o e abrang?ncia. Para avaliar as heur?sticas de alinhamento, foram realizados experimentos no dom?nio de com?rcio eletr?nico. Os resultados foram comparados com o produzido por outras ferramentas descritas na literatura. Portanto, este trabalho contribui como uma forma de viabilizar a cria??o de hierarquias alinhadas a partir das estruturas heterog?neas encontradas na web.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 448850.pdf: 2763654 bytes, checksum: 430bc12ce50b74821fe6a8aa37994260 (MD5) Previous issue date: 2013-03-26 / This work studies Word Sense Disambiguation (WSD) in the Biomedicine domain for English language, using external knowledge sources. Among the existing proposals for the selection of a sense for an ambiguous word, there is the graph-based approach. This approach uses a metric in the evaluation of graphs containing candidates to the correct sense for the ambiguous word. In this research, a set of metrics is analyzed individually, and, based on this evaluation, we propose a hybrid model for the selection of the metrics in order to determine the most adequate metric to be employed. The model makes use of a set of features and heuristics that determine a semi-supervised solution for WSD. The results obtained with experiments show an improvement in performance and reveal new perspectives of research. The proposed model raises the hit rate to 68,48%, increasing significantly in 3,52% the rate reported in literature / Este trabalho estuda o Word Sense Disambiguation no dom?nio da Biomedicina, para a l?ngua inglesa, com uso de fontes externas de conhecimento. Dentre as propostas existentes para a sele??o de um sentido para uma palavra amb?gua, est? a abordagem baseadas em grafos. Essa abordagem emprega uma m?trica na avalia??o de grafos que cont?m candidatos ao sentido correto da palavra amb?gua. Nesta pesquisa um conjunto de m?tricas ? analisado individualmente e, com base nas avalia??es, prop?e-se um modelo h?brido de sele??o de m?tricas com o objetivo de determinar a m?trica mais adequada a ser empregada. O modelo faz uso de um conjunto de features e heur?sticas que determinam uma solu??o semi-supervisionada para o WSD. Os resultados obtidos com experimentos apontam melhoria na performance e revelam novas perspectivas de pesquisa. O modelo proposto eleva a taxa de acerto a 68,48%, aumentando significativamente em 3,52% a taxa reportada na literatura

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 393159.pdf: 2682367 bytes, checksum: de7318c27ade99fcf0f367ee38778cfb (MD5) Previous issue date: 2007-01-26 / Este trabalho consiste na adapta??o de uma medida de similaridade sem?ntica para o mapeamento entre ontologias em portugu?s. A medida SiSe (Similaridade Sem?ntica) apresentada neste trabalho adapta a proposta Mapeamento Taxon?mico, de Maedche e Staab [Maedche e Staab 2002]. A medida SiSe faz uma compara??o da similaridade entre termos de ontologias distintas atrav?s da an?lise da hierarquia dos mesmos. Utilizamos o conceito de "Semantic Cotopy" e "Common Semantic Cotopy", os quais formam um conjunto para cada um dos termos comparados. Cada conjunto ? composto pelo termo, pelos subconceitos e superconceitos deste termo, todos representados por seus stems, atrav?s de um recurso de Processamento da Linguagem Natural, o stemmer PortugueseStemmer desenvolvido por Orengo e Huyck [Orengo e Huyck 2001]. Nossa medida adota uma estrat?gia para o mapeamento entre ontologias que envolve a an?lise das linguagens utilizadas na descri??o das ontologias (OWL, RFDS, etc), abstraindo as sintaxes e normalizando em uma linguagem XML com as rela??es hier?rquicas de hipon?mia e hiperon?mia das ontologias. A medida de similaridade SiSe compara as ontologias atrav?s das rela??es hier?rquicas que as mesmas possuem, desta forma o coeficiente resultante ? a similaridade sem?ntico-estrutural entre os termos das ontologias. A avalia??o da medida SiSe ? realizada atrav?s de um "Golden mapping", ou mapeamento dourado, que consiste na avalia??o da similaridade de algumas ontologias por humanos confrontando com os resultados da medida SiSe. Esta medida ? utilizada para auxiliar no mapeamento entre ontologias visando o reuso e a integra??o de informa??o

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-06-08T11:20:00Z No. of bitstreams: 1 470106 - Texto Completo.pdf: 1241867 bytes, checksum: fb5ae9bcc63565dabf9bfb2f5c3ed3ad (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-08T11:20:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 470106 - Texto Completo.pdf: 1241867 bytes, checksum: fb5ae9bcc63565dabf9bfb2f5c3ed3ad (MD5) Previous issue date: 2015-03-26 / Natural Language Processing (NLP) is a Computer Science area featured by its relevance to the development of applications that process large amounts of text or speech. In this paper we focus on texts in Portuguese, extracting from them hyponymic relations between entities, using a rules-based approach adapted from Hearst to English, and Freitas and Quental and Taba and Caseli to Portuguese. The prototype was executed over a corpus of Portuguese texts and the output was analyzed according to the reference author and rule sets. The evaluation process followed the one proposed by Freitas and Quental with human judgment, and the results are compared to those reported in the main references. The dissertation also studies in detail the most common errors identified. / O Processamento da Linguagem Natural (PLN) ? uma ?rea da Ci?ncia da Computa??o destacada por sua relev?ncia para o desenvolvimento de aplica??es em processamento de grandes quantidades de documentos textuais ou orais. Neste trabalho focamos nos textos em l?ngua portuguesa, deles extraindo rela??es hipon?micas entre entidades, usando uma abordagem baseada em regras adaptadas dos trabalhos de Hearst para o ingl?s, Freitas e Quental e Taba e Caseli para o portugu?s, aqui complementadas. Para validar a proposta foi desenvolvido um prot?tipo que extrai rela??es hipon?micas de corpora em l?ngua portuguesa. O prot?tipo foi executado sobre corpus de textos e os resultados obtidos foram analisados tanto por fonte de refer?ncia como por grupos de regras. O processo avaliativo seguiu o proposto por Freitas e Quental com avalia??o humana, e as medidas obtidas s?o comparadas com as relatadas nas principais fontes de refer?ncia. A disserta??o ainda estuda em detalhe os erros mais frequentes identificados.