A presente pesquisa explora areas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), tais como, analisadores, gramaticas e ontologias no desenvolvimento de um modelo para o mapeamento de consulta em lingua portuguesa controlada para consultas SPARQL. O SPARQL e uma linguagem de consulta capaz de recuperar e manipular dados armazenados em RDF, que e a base para a construcao de Ontologias. Este projeto pretende investigar utilizacao das tecnicas supracitadas na mitigacao do problema de consulta a Ontologias utilizando linguagem natural controlada. A principal motivacao para o desenvolvimento deste trabalho e pesquisar tecnicas e modelos que possam proporcionar uma melhor interacao do homem com o computador. Facilidade na interacao homem-computador e convergida em produtividade, eficiencia, comodidade dentre outros beneficios implicitos. Nos nos concentramos em medir a eficiencia do modelo proposto e procurar uma boa combinacao entre todas as tecnicas em questao. / This research explores areas of Natural Language Processing (NLP), such as parsers, grammars and ontologies in the development of a model for mapping queries in controlled Portuguese into SPARQL queries. The SPARQL query language allows for manipulation and retrieval of data stored as RDF, which forms the basis for building ontologies. This project aims to investigate the use of the above techniques to help curb the problem of querying ontologies using controlled natural language. The main motivation for the development of this work is to research techniques and models that could provide a better interaction between man and computer. Ease in human-computer interaction is converted into productivity, efficiency, convenience, among other implicit benefits. We focus on measuring the effectiveness of the proposed model and look for a good combination of all the techniques in question.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado. Engenharia Informática. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto, Departamento de Engenharia Informática. Instituto Superior Técnico. 2009

Tese de mestrado. Gestão de Informação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Resumo: Discute os conceitos de organização e de representação do conhecimento tomando-os como como elementos teóricos nucleares para a compreensão do objeto da ciência da informação. Argumenta em favor da inextricabilidade entre os conceitos de organização e de representação. Reforça a necessidade do aporte da teoria da classificação para a compreensão dos novos e antigos modelos de sistemas de organização do conhecimento; para isso constrói alegações baseadas no resgate histórico-analítico dos sistemas de classificação bibliográfica. Discute o conceito de sistemas de organização do conhecimento, apresenta suas tipologias e suas relações com o conceito de linguagens documentárias. Analisa as interrelações entre os sistemas de organização do conhecimento tomando como base comparativa e norteadoras as ontologias e apresenta o modelo de relações conceituais mais comuns aos sistemas de organização do conhecimento a partir do que prescrevem as normas internacionais de elaboração de vocabulários controlados e tesauros. Para a consecução da proposta, utiliza o recurso da sistematização teórico-crítica construída a partir de um corpus definido e delimitado relativamente à produção do autor e aos seus entornos teóricos. Compreende os sistemas de organização do conhecimento, observados em sentido amplo, como representações do conhecimento socialmente organizado que precisam estabelecer relações dialéticas com os sistemas de organização do conhecimento, observados em sentido estrito, conforme sua aplicação nos processos de organização do conhecimento realizados em sistemas de informação documentária. Por fim, discute a respeito da inviabilidade do desenvolvimento de sistemas universais de organização do conhecimento e argumenta em favor da necessidade de identificar seus limites pela exposição clara do compromisso ontológico que visam a estabelecer. / Abstract: Discusses the concepts of knowledge organization and knowledge representation taking them as nuclear theoretical elements for the understanding of the object of information science. Argues in favor of the inextricability between the concepts of organization and representation. Reinforces the need for the contribution of classification theory to the understanding of new and old models of knowledge organization systems; for this, builds claims based on the historicalanalytical retrieval of bibliographic classification systems. Discusses the concept of knowledge organization systems, presents its typologies and its relations with the concept of documentary languages. Analyzes the interrelationships between knowledge organization systems based on the comparative and guiding concept of ontologies, and presents the model of conceptual relations most common to knowledge organization systems from what prescribes the international norms applied to controlled vocabularies and thesauri. In order to achieve the proposal, it uses the resource of the theoretical-critical systematization constructed from a defined and delimited corpus with respect to the author's production and its theoretical environments. Understands the knowledge organization systems, observed in a broad sense, as representations of socially organized knowledge that need to establish dialectical relationships with the knowledge organization systems, observed in the strict sense, according to its application in knowledge organization processes carried out in documentary information systems. Finally, discuss the unfeasibility of the development of universal knowledge organization systems and argues in favor of the need to identify its limits by clearly explaining the ontological commitment that they aim to establish.

Orientador: Walter Moreira / Banca: Edberto Ferneda / Banca: Rogério Aparecido Sá Ramalho / Resumo: Aborda sobre as relações conceituais que se mostram presentes em todos os sistemas de organização do conhecimento. Ao organizar o conhecimento, delimita-se classes e cada classe desempenha relações com outras classes. Neste contexto, inserem-se a Classificação Decimal de Dewey (CDD) e as ontologias como forma de organizar o conhecimento físico e digital, respectivamente. Partindo-se do pressuposto de que os sistemas de organização do conhecimento se complementam, o objetivo geral desta pesquisa é o de comparar o modelo das relações conceituais presentes nos sistemas de classificação com o modelo de relações conceituais presentes nas ontologias. Para tanto, tomou-se como objeto de análise a classe 590 da CDD sobre Animais, e a BBC Wildlife Ontology e, assim, foram definidos como objetivos específicos: Compreender os tipos de relações conceituais e suas características; Analisar as relações conceituais da classe 590 da CDD; Investigar a consistência das relações conceituais na BBC Wildlife Ontology; Realizar análise comparativa sobre os tipos de relações conceituais identificados na CDD e na BBC Wildlife Ontology; Criar um modelo de ontologia que sintetize os dois sistemas de organização do conhecimento analisados para fins de sistematização. Para a realização desses objetivos adotou-se, em síntese, os seguintes procedimentos metodológicos: 1) coleta de dados a partir da literatura da área; 2) análise das relações conceituais da classe 590 da CDD; 3) análise das relações concei... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: It deals with the conceptual relations that are present in all Knowledge Organization Systems. When knowledge is organized, classes are delimited and each class performs relationships with other classes. The Dewey Decimal Classification (CDD) and the ontologies are inserted in this context as a way of organizing the physical and digital knowledge, respectively. Assuming that the Knowledge Systems Organization complement each other, the general objective of this research is to compare the model of the conceptual relations present in the classification systems with the model of conceptual relations present in the ontologies. Therefore, the CDD class 590 about Animals and the BBC Wildlife Ontology were taken as the object of analysis and thus were defined as specific objectives. To understand the types of conceptual relationships and their characteristics; to analyze the conceptual relationships of class 590 of the CDD; To investigate the consistency of conceptual relationships in the BBC Wildlife Ontology; To conduct a comparative analysis of the types of conceptual relationships identified in the CDD and the BBC Wildlife Ontology; To create an ontology model that synthesizes the two Knowledge Organization Systems analyzed for systematization purposes. In order to achieve these objectives, the following methodological procedures were adopted: 1) data collection from the literature of the area; 2) analysis of the conceptual relationships of class 590 from CDD; 3) analysis of con... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Edberto Ferneda / Banca: Rachel Cristina Vesu Alves / Banca: Rogério Aparecido Sá Ramalho / Resumo: A recuperação de informação ocorre por meio da comparação entre as representações dos documentos de um acervo e a representação da necessidade de informação do usuário. Um documento é recuperado quando sua representação coincidir total ou parcialmente com a representação da necessidade de informação do usuário. O processo de recuperação de informação pode ser visto como um problema linguístico no qual o conteúdo informacional dos documentos e a necessidade de informação do usuário são representados por um conjunto de termos. A eficiência do processo de recuperação de informação depende da qualidade das representações dos documentos e dos termos empregados pelo usuário para representar sua necessidade de informação. Quanto mais compatíveis forem essas representações maior será a eficiência do processo de recuperação. A partir de uma pesquisa exploratória e descritiva fundamentada em bibliografia específica, este trabalho propõe a utilização de ontologias computacionais em sistemas de recuperação de informação baseados no Modelo Espaço Vetorial. As ontologias são empregadas como estrutura terminológica externa utilizadas tanto na expansão dos termos de indexação quanto na expansão dos termos que compõe a expressão de busca. A expansão dos termos de indexação é feita logo após a extração dos termos mais representativos do documento em análise durante o processo de indexação, consistindo na adição de novos termos conceitualmente relacionados a fim de enriquecer a representação do... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The information retrieval occurs by means of match between the representations of documents from a collection and the representation of user information's needs. A document is retrieved when its representation matches totally or partially to the user information's needs. The process of information retrieval can be seen as a linguistic issue in which the document information content and the user information need are represented by a set of terms. Its efficiency depends on the quality of the representations of the documents and the terms used to represent the user's information need. The more compatible these representations were, the more efficient the retrieval process. Based on an exploratory and descriptive research substantiated in a specific bibliography, this paper offers to use computational ontologies in information retrieval systems based on the Vector Space Model. The ontologies are applied as external terminological structures used in the indexing terms expansion as well as in the expansion of the terms which compound the query expression. The indexing terms expansion is made as soon as the extraction of the more representative terms of the document in analysis during the indexing process, consisting on the adding of new conceptually related terms in order to improve the document representation. Query expansion is obtained from adding new related terms to the existent ones in the query expression to better contextualize them. In this propose, only the terminological... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T05:51:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 283517.pdf: 2220589 bytes, checksum: 528c30fa82205547caceb86fe0ca834e (MD5) / A reserva antecipada de recursos é um mecanismo importante para garantir maior aproveitamento na utilização dos recursos disponíveis em ambientes multi-clusters distribuídos. Este mecanismo permite, por exemplo, que um usuário forneça parâmetros com o objetivo de satisfazer determinados requisitos no momento da execução de uma aplicação. Esta previsibilidade permite que o sistema alcance maiores níveis de QoS. Entretanto, a complexidade das configurações de larga escala e as mudanças dinâmicas verificadas nesses sistemas limitam o suporte à reserva antecipada. O presente trabalho de pesquisa caracteriza-se pela proposta de uma abordagem de reserva antecipada utilizando os paradigmas de ontologias e lógica difusa. Esta proposta permite que uma aplicação reserve mais de um cluster por tarefa, e, também, que requisite uma grande diversidade de recursos. Em adição, a disponibilidade local dos recursos é verificada localmente de forma dinâmica, evitando conflitos futuros no momento da alocação. Foram realizadas comparações relativas a outros trabalhos e os resultados experimentais, utilizando simulações de configurações de multi-clusters, indicam que o mecanismo proposto alcançou com sucesso flexibilidade para tarefas que requisitaram alto processamento, permitindo um balanceamento adequado de processos entre clusters.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnoclógico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T11:30:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 286931.pdf: 2377563 bytes, checksum: 92d5dd00756c90e0311fb44fd8481c40 (MD5) / A Análise de Redes Sociais (ARS) permite compreender a dinâmica de relações, identificar fluxos de informação, mecanismos e agentes de poder e analisar ambientes complexos de interações. Os métodos de ARS, portanto, para apresentarem seus resultados necessitam de um especialista em ARS que possa traduzir os índices produzidos na linguagem do domínio do problema analisado. Esta dependência do especialista em ARS limita a aplicabilidade do instrumento a situações em que ele está disponível. A engenharia do conhecimento e a engenharia de ontologias têm viabilizado a explicitação de conhecimentos associados a tarefas intensivas em conhecimento. A ARS é um tipo de tarefa intensiva em conhecimento, pois cabe ao seu especialista derivar novos conhecimentos sobre um domínio estudado, a partir do que ele conhece dos elementos da ARS. Nesta tese propõe-se um método baseado em ontologias para que os resultados da ARS sejam apresentados na linguagem do domínio de sua aplicação. O método proposto está baseado em três ontologias: uma para codificar o problema a ser tratado (ontologia de domínio), outra que codifica medidas da ARS (ontologia de tarefa) e uma terceira para codificar as deduções que o especialista em ARS realiza quando descreve o significado das medidas no âmbito do domínio estudado (ontologia de aplicação). Neste trabalho também é apresentada a verificação da aplicabilidade do método proposto em um domínio do conhecimento de CT&I e a compara com os resultados produzidos por uma ferramenta de ARS para este mesmo domínio. Além disso, o trabalho apresenta uma pesquisa empírica de opinião de usuários de conhecimento no domínio da CT&I, com o objetivo de conhecer a visão destes usuários quanto à compreensibilidade dos resultados apresentados pelo método proposto e, em particular, sua comparação com os resultados apresentados por método convencional de ARS.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T14:26:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 278268.pdf: 3533267 bytes, checksum: e3213ddbc535755700d5bbc8c26b69b0 (MD5)