Made available in DSpace on 2014-12-17T15:01:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MayaraFG_DISSERT.pdf: 1956049 bytes, checksum: 6e1a5358b16d10d94d4b543ba5a32296 (MD5) Previous issue date: 2012-06-15 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / During the process of the salt production, the first the salt crystals formed are disposed of as industrial waste. This waste is formed basically by gypsum, composed of calcium sulfate dihydrate (CaSO4.2H2O), known as carago cru or malacacheta . After be submitted the process of calcination to produce gypsum (CaSO4.0,5H2O), can be made possible its application in cement industry. This work aims to optimize the time and temperature for the process of calcination of the gypsum (carago) for get beta plaster according to the specifications of the norms of civil construction. The experiments involved the chemical and mineralogical characterization of the gypsum (carago) from the crystallizers, and of the plaster that is produced in the salt industry located in Mossor?, through the following techniques: x-ray diffraction (XRD), x-ray fluorescence (FRX), thermogravimetric analysis (TG/DTG) and scanning electron microscopy (SEM) with EDS. For optimization of time and temperature of the process of calcination was used the planning three factorial with levels with response surfaces of compressive mechanical tests and setting time, according norms NBR-13207: Plasters for civil construction and x-ray diffraction of plasters (carago) beta obtained in calcination. The STATISTICA software 7.0 was used for the calculations to relate the experimental data for a statistical model. The process for optimization of calcination of gypsum (carago) occurred in the temperature range from 120? C to 160? C and the time in the range of 90 to 210 minutes in the oven at atmospheric pressure, it was found that with the increase of values of temperature of 160? C and time calcination of 210 minutes to get the results of tests of resistance to compression with values above 10 MPa which conform to the standard required (> 8.40) and that the X-ray diffractograms the predominance of the phase of hemidrato beta, getting a beta plaster of good quality and which is in accordance with the norms in force, giving a by-product of the salt industry employability in civil construction / Durante o processo de produ??o do sal, os primeiros cristais formados s?o descartados como res?duo industrial. Esse res?duo ? constitu?do basicamente por gipsita, composto de sulfato de c?lcio di-hidratado (CaSO4.2H2O), conhecido como carago cru ou malacacheta . Ap?s ser submetida a processo de calcina??o para obten??o do gesso (CaSO4.0,5H2O) , pode ser viabilizada a sua aplica??o na ind?stria cimenteira. Este trabalho tem como objetivo otimizar o tempo e a temperatura para o processo de calcina??o da gipsita (carago) para obten??o do gesso beta de acordo com as especifica??es da norma da constru??o civil. Os experimentos envolveram a caracteriza??o qu?mica e mineral?gica da gipsita (carago) oriunda dos cristalizadores, e do gesso que ? produzido na ind?stria salineira localizada em Mossor?, atrav?s das seguintes t?cnicas: difra??o de raios-X (DRX), fluoresc?ncia de raios X (FRX), an?lise Termogravim?trica (TG/DTG) e a microscopia eletr?nica de varredura (MEV) com EDS. Para otimiza??o do tempo e temperatura do processo de calcina??o foi utilizado o planejamento fatorial de tr?s n?veis com superf?cies de respostas dos ensaios mec?nicos de resist?ncia ? compress?o e tempo de pega conforme a norma NBR-13207: Gessos para Constru??o civil e a difra??o de raios-X dos gessos (carago) beta obtidos na calcina??o. O software STATISTICA 7.0 foi usado para os c?lculos para relacionar os dados experimentais para um modelo estat?stico. O processo para otimiza??o da calcina??o da gipsita (carago) ocorreram na faixa de temperatura de 120?C a 160?C e o tempo na faixa de 90 a 210 minutos no forno a press?o atmosf?rica, verificou-se que com o aumento dos valores da temperatura de 160?C e no tempo de calcina??o para 210 minutos obtemos resultados dos ensaios de resist?ncia a compress?o com valores acima de 10 MPa que est?o de acordo com o requerido pela norma (>8,40) e que nos difratogramas de raios- X temos a predomin?ncia da fase do hemidrato beta, obtendo um gesso beta de boa qualidade e que est? de acordo com as normas vigentes, dando a um subproduto da ind?stria salineira a empregabilidade na constru??o civil

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:03:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ManoelBJ.pdf: 822434 bytes, checksum: ccd5a4bf44ccc45607b7a5e18cd8570a (MD5) Previous issue date: 2006-12-21 / This dissertation presents a methodology to the optimization of a predial system of cold water distribution. It s about a study of a case applied to the Tropical Buzios Residential Condominium, located in the B?zio s Beach, N?sia Floresta city, the east coast of the Rio Grande do Norte state, twenty kilometers far from Natal. The design of cold water distribution networks according to Norm NBR 5626 of the ABNT - Brazilian Association of Techniques Norms, does not guarantee that the joined solution is the optimal solution of less cost. It s necessary the use of an optimization methodology, that supplies us, between all the possible solutions, the minimum cost solution. In the optimization process of the predial system of water distribution of the Tropical B?zios Condominium, is used Method Granados, that is an iterative algorithm of optimization, based on the Dynamic Programming, that supplies the minimum cost s network, in function of the piezometric quota of the reservoir. For the application of this Method in ramifies networks, is used a program of computer in C language. This process is divided in two stages: attainment of the previous solution and reduction of the piezometric quota of headboard. In the attainment of the previous solution, the minors possible diameters are used that guarantee the limit of maximum speed and the requirements of minimum pressures. The piezometric quota of headboard is raised to guarantee these requirements. In the second stage of the Granados Method, an iterative process is used and it objective is to reduce the quota of headboard gradually, considering the substitution of stretches of the network pipes for the subsequent diameters, considering a minimum addition of the network cost. The diameter change is made in the optimal stretch that presents the lesser Exchange Gradient. The process is locked up when the headboard quota of desired is reached. The optimized network s material costs are calculated, and is made the analysis of the same ones, through the comparison with the conventional network s costs / Esta Disserta??o apresenta uma metodologia para a otimiza??o de um sistema de distribui??o predial de ?gua fria. Trata-se de um estudo de caso aplicado ao Condom?nio Residencial B?zios Tropical, localizado na Praia de B?zios, munic?pio de N?sia Floresta, litoral leste do Estado do Rio Grande do Norte, distante vinte quil?metros de Natal. O dimensionamento de redes de distribui??o predial de ?gua fria segundo os crit?rios da Norma NBR 5626 da ABNT - Associa??o Brasileira de Normas T?cnicas, n?o garante que a solu??o encontrada seja a solu??o ?tima de menor custo. ? necess?ria a utiliza??o de uma metodologia para otimiza??o, que nos forne?a, entre todas as solu??es poss?veis, a solu??o de custo m?nimo. No processo de otimiza??o do sistema de distribui??o predial do Condom?nio B?zios Tropical, ? utilizado o M?todo Granados, que ? um algoritmo iterativo de otimiza??o, baseado na Programa??o Din?mica, que fornece a rede de custo m?nimo, em fun??o da cota piezom?trica do reservat?rio. Para a aplica??o desse M?todo a redes ramificadas, ? utilizado um programa de computador em linguagem C. Esse processo ? dividido em duas etapas: obten??o da solu??o pr?via e redu??o da cota piezom?trica de cabeceira. Na obten??o da solu??o pr?via s?o utilizados os menores di?metros poss?veis que garantam o limite de velocidade m?xima e os requisitos de press?es m?nimas. A cota piezom?trica de cabeceira ? elevada ficticiamente para garantir esses requisitos. Na segunda etapa do M?todo Granados ? utilizado um processo iterativo, cujo objetivo ? reduzir gradualmente a cota de cabeceira, considerando a substitui??o de trechos da tubula??o da rede pelos di?metros subseq?entes, considerando um acr?scimo m?nimo de custo para a rede. A mudan?a de di?metro ? feita no trecho ?timo que apresenta o menor Gradiente de C?mbio. O processo se encerra quando ? atingida a cota de cabeceira desejada. S?o calculados os custos com materiais da rede otimizada e feita a an?lise dos mesmos, atrav?s da compara??o com os custos da rede convencional

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-10-26T20:21:39Z No. of bitstreams: 1 GustavoHenriqueAzevedoBrandao_DISSERT.pdf: 2927287 bytes, checksum: 106a8f463fe8f8c9f8d0a60ec2b1c140 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-12-20T17:29:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 GustavoHenriqueAzevedoBrandao_DISSERT.pdf: 2927287 bytes, checksum: 106a8f463fe8f8c9f8d0a60ec2b1c140 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-20T17:29:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GustavoHenriqueAzevedoBrandao_DISSERT.pdf: 2927287 bytes, checksum: 106a8f463fe8f8c9f8d0a60ec2b1c140 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Melocactus zehntneri (Britton & Rose) ? uma das muitas esp?cies vegetais de valor terap?utico que se encontra amea?ada pelas atividades humanas sobre o seu habitat. Ao considerar as rela??es etnofarmacol?gicas e quimiotaxon?micas, uma vez que M. zehntneri pertence ? fam?lia Cactaceae, os constituintes qu?micos da esp?cie se tornam atrativos especialmente no que tange os alcaloides isoquinol?nicos, classe de extremo interesse farmacol?gico enquanto mol?culas citot?xicas. Acredita-se que agregando valor cient?fico ? esp?cie novas pol?ticas p?blicas de conserva??o podem ser desenvolvidas. Este trabalho tem como objetivos avaliar a extra??o de alcaloides de M. zehntneri por macera??o, ultrassom (EAU), ultrassom com liquido i?nico (EAU-liquido i?nico) e extra??o por fluido supercr?tico (EFS) tendo como metas um processo sustent?vel e a valoriza??o do bioma Caatinga. Al?m disso, foram realizados experimentos de citotoxicidade com diferentes concentra??es de fra??es enriquecidas em alcaloides frente ?s linhagens HeLa e C33a respons?veis por carcinomas cervicais. As condi??es de extra??o de macera??o [tempo 24, 48 e 72 horas], EAU [amplitude (20%, 27%, 33% e 40%); tempo (15, 30, 45 e 60 minutos) e propor??o droga:solvente (1:10, 1:20 e 1:40, p/v)], EAU-liquido i?nico [concentra??o (0 mol/mL; 0,05 mol/mL; 0,1 mol/mL; 0,2 mol/mL e 0,3 mol/mL)] e EFS [press?o (100, 200 e 300 bar) e temperatura (35? C, 45? C e 55? C)] foram otimizadas para garantir o m?ximo de efici?ncia de extra??o. O rendimento global, Cromatografia em Camada Delgada (CCD) e espectrofotometria foram usadas como ferramentas de an?lises para selecionar as melhores condi??es de extra??o em cada t?cnica. Dessa forma, as amostras obtidas a partir de partes a?reas da planta e extra?das por macera??o (72 horas), EFS (300 bar e 55? C) EAU e EAU-liquido i?nico (27% de amplitude, 45 minutos e propor??o de 1:10, p/v) foram selecionadas e um m?todo em CLAE-UV/DAD desenvolvido para compara??o de perfis. Nessa t?cnica, ?rea e intensidade de absor??o simult?nea em 254 nm e 279 nm dos picos no cromatograma foram assumidos como correspondentes a alcaloides. Os resultados dos cromatogramas sugerem que a EFS ofereceu diferen?as qualitativas e uma maior efici?ncia para todos os compostos, quando comparado com as demais t?cnicas de extra??o; em contrapartida, para a macera??o, EAU e EAU-l?quido i?nico n?o foram observadas diferen?as qualitativas. Na atividade biol?gica foi observada a??o citot?xica frente ? linhagem C33a nas fra??es CHCl3 e BuOH obtidas de partes a?reas e ra?zes; ao passo que, essa atividade em linhagem HeLa apenas foi observada em fra??es clorof?rmicas obtidas de partes a?reas e ra?zes. A aplica??o de t?cnicas sustent?veis e os resultados experimentais apresentados no trabalho agregaram valor cient?fico para a esp?cie de Melocactus zehntneri. Assim, esperamos que essa contribui??o auxilie no desenvolvimento de pol?ticas p?blicas para preserva??o dessa esp?cie e valoriza??o do bioma Caatinga. / Melocactus zehntneri (Britton & Rose) is popularly known as ?coroa-de-frade? and it?s one of many plant species with therapeutic value which is threatened by human activities on their habitat. Taking into account ethnopharmacoly and chemotaxonomy the chemical constituents in M. zehntneri belong to the Cactaceae family become attractive especially regarding the isoquinoline alkaloids, which display pharmacological interest as cytotoxic molecules. It was believed that adding scientific value to the species new public policies for conservation could be developed. This work aimed to evaluate the extraction of alkaloids M. zehntneri by maceration, ultrasound (UAE), ultrasound with ionic liquid (UAE-IL) and supercritical fluid extraction (SFE) with the goals of achieve a sustainable process and the appreciation of the Caatinga biome. Furthermore, cytotoxicity experiments were performed with different concentrations of plant fractions against C33a and HeLa, cell lines responsible for cervical carcinomas. The maceration [time (24, 48 and 72 h)], UAE [power (20, 27, 33 and 40%); time (15, 30, 45 and 60 minutes) and liquid-solid ratio (1:10, 1:20, 1:40, w/v)], UAE-IL [concentration (0 mol/mL; 0.05 mol/mL; 0.1 mol/mL, 0.2 mol/mL and 0.3 mol/mL)] and SFE extraction conditions [pressure (100, 200 and 300 bar) and temperature (35, 45 and 55 ?C)] were optimizated to ensure maximum extraction efficiency. The global yield, Thin Layer Chromatography (TLC) and spectrophotometric analysis were used as tools to select the best extraction conditions for each technique. Thus, samples obtained from the aerial parts of plant and extracted by maceration (72h), SFE (300 bar and 55 ?C), UAE (27%, 45 min and 1:10, w/v) were selected and a HPLC-UV/DAD methodology developed to compare the chromatographic profiles of these samples. In this technique, the selection of peak in the chromatogram probably corresponding to alkaloids was performed based on the spectrum area and intensity of simultaneous absorption at 254 nm and 279 nm. In this technique, selecting the peak in the chromatogram corresponding to the probable alkaloid was performed based on the spectrum area and intensity of simultaneous absorption at 254 nm and 279 nm peaks. The chromatogram results propose qualitative differences and a higher efficiency in SFE when compared with other extraction techniques; on the other hand, in maceration, UAE and UAE-IL qualitative differences were not observed. In biological activity was observed cytotoxic action against the cell line C33a in CHCl3 and BuOH fractions obtained from the aerial parts and roots; whereas this activity in cell line HeLa was only observed in CHCl3 fractions obtained from the aerial parts and roots. The application of sustainable techniques and experimental results presented in the scientific work aggregated value for the Melocactus zehntneri.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-21T00:17:08Z No. of bitstreams: 1 FelipeDaSilvaPereiraAlbuquerqueOliveira_DISSERT.pdf: 6576373 bytes, checksum: b11e6d9b4401f339a1102a38b4351fa4 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-03-03T22:40:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FelipeDaSilvaPereiraAlbuquerqueOliveira_DISSERT.pdf: 6576373 bytes, checksum: b11e6d9b4401f339a1102a38b4351fa4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-03T22:40:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeDaSilvaPereiraAlbuquerqueOliveira_DISSERT.pdf: 6576373 bytes, checksum: b11e6d9b4401f339a1102a38b4351fa4 (MD5) Previous issue date: 2016-09-12 / Em campos de ?leo pesado onde se utilize a inje??o c?clica de vapor, uma das tarefas mais recorrentes, demoradas e importantes ? a defini??o do cronograma de estimula??o com vapor para as centenas de po?os produtores. A capacidade de gera??o de vapor ? usualmente limitada e ainda mais reduzida pelas recorrentes manuten??es dos geradores. Esse agendamento at? poderia ser feito a partir de um modelo num?rico, mas al?m de exigir a disponibilidade de infraestrutura computacional, s? ? vi?vel caso o tempo n?o seja um fator cr?tico nessa defini??o. A indisponibilidade de tempo para rodar as simula??es necess?rias para a otimiza??o ? normalmente um empecilho, haja vista que a tarefa deve ser recorrentemente realizada conforme as premissas evoluem no tempo. Por isso, a op??o mais comum ? aproveitar a experi?ncia do engenheiro e do ge?logo de reservat?rios em uma an?lise subjetiva dos par?metros de reservat?rio e hist?rico de produ??o, muitas vezes levando em considera??o um estudo feito para um po?o representativo daquele campo ou de uma ?rea do campo. Esse m?todo tem se mostrado eficaz, embora consuma razo?vel quantidade de tempo para an?lise das op??es e conte com a intui??o do profissional encarregado da tarefa. Muitas s?o as refer?ncias acad?micas sobre modelos anal?ticos para representar o processo de inje??o c?clica de vapor e, de posse desses modelos, foram publicadas tentativas de us?-los para maximizar os resultados da estimula??o de determinado po?o. Entretanto, abordaram o problema restrito de uma estimula??o em particular, sem que o problema da defini??o de qual po?o estimular a cada momento de disponibilidade do recurso cr?tico, que ? a capacidade instalada de gera??o de vapor. Esta disserta??o prop?e, portanto, uma nova metodologia sobre como combinar a simplicidade dos diversos modelos anal?ticos dispon?veis na literatura com a grande capacidade computacional moderna para realizar uma an?lise probabil?stica do melhor retorno econ?mico para a capacidade instalada de gera??o de vapor, podendo servir de base, inclusive, na an?lise de viabilidade econ?mica para aquisi??o de maior capacidade ou para mobilizar geradores entre campos ou entre ?reas de um mesmo campo. S?o tratados os aspectos te?ricos dos modelos anal?ticos incluindo as limita??es inerentes a alguns deles bem como em quais circunst?ncias a aplica??o teria mais confiabilidade al?m de poss?veis adapta??es que mitigariam algumas das preocupa??es sobre a aplicabilidade desses modelos. Ao inv?s de definir uma combina??o de modelo e estrat?gia que seja conveniente para todos os cen?rios de utiliza??o poss?vel, trata-se de uma sugest?o de metodologia a fim de alcan?ar melhores resultados, cabendo a quem for us?-la definir quais s?o as particularidades do caso concreto e buscar modelos e estrat?gias que convierem. Por fim, ganhos potenciais ficam claros com a compara??o dos resultados obtidos pelo m?todo com a op??o subjetiva mais intuitiva de injetar nos po?os seguindo uma ordem trivial com cotas fixas para um caso te?rico padr?o atrav?s da simula??o num?rica, para qual ser? utilizado o simulador STARS? da CMG para simula??o t?rmica. / Heavy oil fields that produce through cyclic steam stimulation often demands one very recurrent, time consuming and important task during its lifetime: stimulation scheduling along the hundreds of the existing wells. Installed steam generation capacity is usually lower than the demand and is diminished even more by maintenance stoppages. This scheduling could be defined using numerical simulation, but beyond demanding a computational infrastructure, the time needed to complete the task is usually much greater than the time available. Computational infrastructure is not usually an issue but time availability in order to run the numerous simulations necessary to complete the optimization task, as it is commonly recurrent as circumstances change as time passes. Therefore, the most common option has been to make use of the skills and experience the reservoir engineer and geoscientists gathered during their careers. Using historical production data and reservoir parameters in a subjective analysis, taking into account local experiences extrapolated to the adjacent area or even to the whole field, the reservoir team defines which order the stimulation should be done. That method has shown to be effective, but it takes time to be done and depends on the professional intuition. Many academic references describe analytical models that tries to represent the cyclic steam stimulation and using those models, some attempts were made in order to maximize the results of the stimulation of each well, regardless the of the critical resource usage optimization. This research proposes an unseen methodology versing about how to combine the simplicity of the numerous analytical models available and the amazing modern computational power in order to complete a probabilistic analysis of the optimum financial return that could be reached with the installed steam generation facilities. It can also be used to sustain decisions regarding either investing in capacity enlargement or transfer between fields or production areas. Analytical models theoretical aspects are discussed, including application limitations and in which circumstances one can have better confidence using them as well as which adaptations can be done to diminish lacks of fitting. Instead of defining a model and strategy combination that would fit every scenario, it is more likely a suggestion of a methodology that aims better results. Therefore, it is up to the evaluator to recognize which the characteristics of the real case are and choose a model and a strategy that better complies with the case. Finally, potential gains become clear as results from the methodology are compared with those obtained from an intuitive approach for a standard case through numerical simulation using Computer Modelling Group?s thermal simulator STARS?.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-03-21T00:42:43Z No. of bitstreams: 1 DiegoDeyvidDantasDeMedeiros_DISSERT.pdf: 4782158 bytes, checksum: be79da038af407e962d4d79b658f60aa (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-03-27T21:02:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DiegoDeyvidDantasDeMedeiros_DISSERT.pdf: 4782158 bytes, checksum: be79da038af407e962d4d79b658f60aa (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T21:02:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiegoDeyvidDantasDeMedeiros_DISSERT.pdf: 4782158 bytes, checksum: be79da038af407e962d4d79b658f60aa (MD5) Previous issue date: 2017-01-05 / Atualmente, com o crescente incentivo ? utiliza??o de fontes alternativas e renov?veis de energia, aumentou-se a quantidade de geradores conectados ?s redes de distribui??o de energia el?trica. Dentre os quais est?o, por exemplo, os parques e?licos, sistemas de energia solar fotovoltaica e sistemas de cogera??o formando a chamada Gera??o Distribu?da. Diante deste panorama mundial, torna-se iminente a necessidade de desenvolvimento de novas tecnologias e programas computacionais que possibilitem a otimiza??o das conex?es de geradores no sistema el?trico. Isto deve ser realizado de forma que, dentre outras vantagens, as estrat?gias de controle sejam aperfei?oadas e a efici?ncia, aumentada. Este trabalho apresenta a cria??o do software Optimal-GeDist, desenvolvido para auxiliar no planejamento de redes de distribui??o de energia el?trica em m?dia tens?o. Basicamente, esta ferramenta computacional calcula inje??o ?tima de pot?ncia da gera??o distribu?da nas barras da rede, al?m de determinar os melhores pontos de conex?o de cargas de m?dio e grande porte que pretendam se conectar ao sistema, como, por exemplo, ind?strias e postos de carregamento de ve?culos el?tricos. Por se tratar de um problema no qual o espa?o de busca ? amplo e com a possibilidade de m?nimos locais, optou-se em utilizar o Algoritmo Gen?tico como ferramenta de otimiza??o, mais adequado para este tipo de problema. Atrav?s da sua aplica??o, pode-se encontrar o ponto ?timo de opera??o da rede de modo a otimizar as perdas t?cnicas do sistema. Para a simula??o do sistema, optou-se pelo m?todo de fluxo de carga Soma de Pot?ncias, desenvolvido para sistemas radias de m?dia tens?o e apresentando uma converg?ncia r?pida e precisa. / Currently, with the increasing of incentive to use alternative and renewable energy sources, the number of generators connected to the electricity distribution networks has increased. Among them are, for example, wind farms, photovoltaic solar energy systems and cogeneration systems forming the so-called Distributed Generation. In view of this global panorama, it is imminent the need to develop new technologies and computer programs that allow the optimization of the connections of generators in the electrical system. This should be done in such a way that, among other advantages, control strategies are improved and efficiency increased. This work presents the creation of Optimal-GeDist software, developed to assist in the planning of electricity distribution networks in medium voltage. This computational tool calculates optimum power injection of the distributed generation in the network bars, in addition to determining the best connection points of future loads that wish to connect to the system. Because it is a problem, in which search space is large and with the possibility of local minimums, it was decided to use the Genetic Algorithm as an optimization tool, more suitable for this type of problem. Through its application, it is possible to find the optimal point of operation of the network in order to optimize the technical losses of the system. For the simulation of the system, it?s opted for the Power Sum load flow method, developed for medium voltage radial systems and presenting a fast and accurate convergence.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-04-17T21:35:20Z No. of bitstreams: 1 AntoninoAlvesFeitosaNeto_TESE.pdf: 1592913 bytes, checksum: abef6d747d95842e55a8f4f5a5d73859 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-04-18T22:17:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AntoninoAlvesFeitosaNeto_TESE.pdf: 1592913 bytes, checksum: abef6d747d95842e55a8f4f5a5d73859 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-18T22:17:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AntoninoAlvesFeitosaNeto_TESE.pdf: 1592913 bytes, checksum: abef6d747d95842e55a8f4f5a5d73859 (MD5) Previous issue date: 2016-12-09 / Este trabalho aborda a constru??o de comit?s de classifica??o atrav?s t?cnicas metaheur?sticas de otimiza??o tradicionais de h?bridas. O problema de classifica??o de padr?es ? tratado como um problema de otimiza??o procurando encontrar o subconjunto de atributos e classificadores do problema que minimize o erro de classifica??o do comit?. Os comit?s s?o gerados a partir da combina??o das t?cnicas de k-NN, ?rvore de Decis?o e Naive Bayes utilizando o voto majorit?rio. Os atributos dos classificadores base s?o modificados pelas metaheur?sticas de algoritmos gen?ticos, algoritmos mem?ticos, PSO, ACO, M?ltiplos Rein?cios, GRASP, Simulated Annealing, Busca Tabu, ILS e VNS. Tamb?m s?o aplicados algoritmos provenientes da arquiteturas de metaheur?sticas h?bridas AMHM e MAGMA. S?o desenvolvidos algoritmos dessas metaheur?sticas nas vers?es mono e multi-objetivo. S?o realizados experimentos em diferentes cen?rios mono e multiobjetivo otimizando o erro de classifica??o e as medidas de boa e m? diversidade. O objetivo ? verificar se adicionar as medidas de diversidade como objetivos de otimiza??o resulta em comit?s mais acurados. Assim, a contribui??o desse trabalho ? determinar se as medidas de boa e m? diversidade podem ser utilizadas em t?cnicas de otimiza??o mono e multiobjetivo como objetivos de otimiza??o para constru??o de comit?s de classificadores mais acurados que aqueles constru?dos pelo mesmo processo, por?m utilizando somente a acur?cia de classifica??o como objetivo de otimiza??o. Verificamos que as metaheur?sticas desenvolvidas apresentam melhores resultados que as t?cnicas cl?ssicas de gera??o de comit?s, isto ?, Bagging, Boosting e Sele??o Rand?mica. Verificamos tamb?m que na maioria das metaheur?sticas o uso das medidas de diversidade como objetivos de otimiza??o n?o auxilia na gera??o de comit?s mais acurados que quando utilizado somente o erro de classifica??o como objetivo de otimiza??o obtendo nos melhores cen?rios resultados n?o estatisticamente diferentes. / This work deals with the construction of classification committees using traditional and hybrid meta-heuristics of optimization techniques. The problem of pattenr classification is treated as an optimization problem, trying to find the subset of attributes and classifiers of the problem that minimizes the classification error of the committee. Committees are generated by combining the techniques of k-NN, Decision Tree and Naive Bayes using the majority vote. The attributes of the base classifiers are modified by the metaheuristics of genetic algorithms, memetic algorithms, PSO, ACO, Multi Start, GRASP, Simulated Annealing, Tabu Search, ILS and VNS. We also apply algorithms from AMHM and MAGMA hybrid metaheuristics architectures. Algorithms of these metaheuristics are developed in mono and multi-objective versions. Experiments are performed in different mono and multiobjective scenarios optimizing classification error and measures of good and bad diversity. The goal is to verify that adding diversity measures as optimization goals results in more accurate committees. Thus, the contribution of this work is to determine if the measures of good and bad diversity can be used in mono and multiobjective optimization techniques as objectives of optimization for the construction of committees of classifiers more accurate than those constructed by the same process, but using only the accuracy classification as an optimization objective. We have verified that the developed metaheuristics present better results than the classic generation techniques of committees, ie, Bagging, Boosting and Random Selection. We also verified that in the majority of metaheuristics the use of diversity measures as optimization objectives does not help to generate more accurate committees than when only the classification error, obtaining in the best scenarios non statistically different results.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-07-17T13:14:38Z No. of bitstreams: 1 FranciscaDeFatimaDoNascimentoSilva_TESE.pdf: 4413362 bytes, checksum: e0033cfcbd51c0cdcb5f93d10f64d5d3 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-07-19T11:55:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FranciscaDeFatimaDoNascimentoSilva_TESE.pdf: 4413362 bytes, checksum: e0033cfcbd51c0cdcb5f93d10f64d5d3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-19T11:55:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FranciscaDeFatimaDoNascimentoSilva_TESE.pdf: 4413362 bytes, checksum: e0033cfcbd51c0cdcb5f93d10f64d5d3 (MD5) Previous issue date: 2017-03-06 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O desenvolvimento de um campo petrol?fero pode ser entendido como o conjunto de a??es necess?rias para colocar o campo em produ??o: perfura??es, sistemas de inje??o, plataformas, etc. A forma como ser? feito este desenvolvimento define uma ou mais alternativas. Assim, definir alternativas de desenvolvimento de um campo petrol?fero ? uma das tarefas mais importantes na ?rea de reservat?rios, dado que estas defini??es afetam o comportamento do reservat?rio, decis?es futuras, an?lises econ?micas e, consequentemente, a atratividade resultante dos projetos definidos. Este trabalho apresenta a implementa??o de um sistema otimizador multiobjetivo baseado no algoritmo gen?tico NSGA-II (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm), que oferece uma ferramenta de suporte ? decis?o e automatiza a busca de alternativas para o desenvolvimento de campos petrol?feros submetidos ao processo de inje??o de ?gua. Cada alternativa refere-se ? forma como um campo petrol?fero, conhecido e delimitado, ? colocado em produ??o, isto ?, diz respeito ? determina??o do n?mero e a disposi??o dos po?os produtores e injetores no campo. A aplica??o do algoritmo consiste em encontrar as configura??es de produ??o que, em longo prazo, forne?am o maior Valor Presente L?quido (VPL), obtido a partir do custo de investimento inicial, do pre?o do petr?leo, da produ??o de ?leo e dos custos de opera??o pagos durante o tempo de produ??o, ou seja, a condi??o operacional mais vi?vel economicamente, reduzindo o tempo do processo de tomada de decis?o. Com os resultados apresentados foi poss?vel observar que em v?rios casos as aplica??es das linhas de a??o possibilitaram aumentos significativos no VPL e no Fator de Recupera??o ao final do projeto. Considerando o Caso_36 de dimens?o de malha de 300m, o Fator de Recupera??o aumentou de 45,66% para 50,24%, um aumento de quase 5 pontos percentuais no volume de ?leo recuperado. Diante do exposto, observa-se que as interven??es operacionais de alterar (aumentar ou diminuir) a vaz?o de inje??o de ?gua inicial ou mudar o layout de malha no campo melhoram a rentabilidade, reduzindo os custos com a inje??o de ?gua, tratamento e descarte da ?gua produzida, aumentando o tempo de viabilidade do projeto. Por outro lado, ? importante destacar tamb?m que, em alguns casos, ao aplicar as linhas de a??o, o Fator de recupera??o final ? menor, mas ainda sim as redu??es dos custos operacionais viabilizam a opera??o. / The development of an oil field can be understood as the set of actions necessary to put the field into production: drilling, injection systems, platforms, etc. This development the way will be made defines an alternative. Set a development of an oil field alternative is one of the most important tasks in the reservoir area, given that this definition affects the reservoir behavior, future decisions, economic analysis and consequently the resulting attractiveness of the defined project. This paper presents the implementation of a system based on genetic algorithm multiobjective optimizer NSGA-II (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm), which offers a decision support tool and automates the search for alternatives to the development of the oilfield submitted to water injection process. Each alternative refers to how an oil field, known and defined, is put into production, that is, with respect to the determination of number and the disposition of producers wells and injectors in the field. The implementation of the algorithm is to find the production settings, in the long run, which provide the highest net present value (NPV), obtained from the initial investment cost, the price of oil, oil production and operation costs paid during the production time, considering the operational conditions economically viable, reducing operating costs and the time in the decision-making process. With the obtained results it was possible to observe that in many cases the application of the lines of action enabled relevant rise on the net present value (NPV) and also in the Recovery Factor, both seen in the end of the project. Considering the Case_36 of the mesh that has 300m, the Recovery Factor increased from 45,66% to 50,24%, a rise of almost 5 percentage points on the volume of oil recovered. In the light of what was presented, it may be perceived that the operations that alter (ascending or descending) the flow of water injection or that change the mesh?s layout on the field improve the profitability, reducing costs from the water injection, treatment and disposal of the produced water, increasing the duration of viability of the project. However, it is important to highlight that, in some cases, applying the lines of action, the final recovery factor is lower, but still the reductions of the operational costs will make the operation viable.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-10-02T23:37:05Z No. of bitstreams: 1 MarioSergioFreitasFerreiraCavalcante_DISSERT.pdf: 1474530 bytes, checksum: 63366d89a6b7c054fb6dc9f83148e4c4 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-10-09T19:35:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarioSergioFreitasFerreiraCavalcante_DISSERT.pdf: 1474530 bytes, checksum: 63366d89a6b7c054fb6dc9f83148e4c4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-09T19:35:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarioSergioFreitasFerreiraCavalcante_DISSERT.pdf: 1474530 bytes, checksum: 63366d89a6b7c054fb6dc9f83148e4c4 (MD5) Previous issue date: 2017-06-27 / Industrialmente, diversas estrat?gias e algoritmos de controle j? s?o utilizadas e registradas na literatura. Entre as t?cnicas existentes, os controladores fuzzy destacam-se pela sua capacidade de tratar de severas n?o linearidades presentes em plantas reais e por conseguir representar o conhecimento especialista, que ? impreciso e inexato matematicamente. Este trabalho estudou dois tipos de controladores fuzzy existentes, baseados no modelo Sugeno, sendo fuzzy tipo-1, aqui classificado como fuzzy convencional, e o fuzzy tipo-2. Devido a complexidade em sintonizar controladores fuzzy que apresentam uma grande quantidade de par?metros, esse trabalho se prop?e a testar diferentes m?todos de otimiza??o meta-heur?sticos para a sintonia de controladores. Para validar os controladores obtidos foi utilizado um servo motor-DC da Quanser, um problema de controle que requer precis?o e velocidade na corre??o do erro de segmento da refer?ncia. Com o intuito de comparar o comportamento dos controladores, otimizou-se um controlador PI para cada um dos sistemas. Para quantificar e qualificar cada controlador foram utilizados tr?s ?ndices de avalia??o, ITEA, IEA e o ?ndice de Goodhart, este ?ltimo utilizado por levar em considera??o tamb?m o sinal de controle aplicado na planta. Pela an?lise dos resultados obtidos, o controlador fuzzy tipo-2 apresentou ganho significativo para o controle dessa planta, quando otimizado com o m?todo PSO. Pelos resultados, pode-se tamb?m inferir que o algoritmo das formigas n?o mostrou-se adequado para esse problema, com a fun??o de avalia??o proposta. / Differents stategies and control algorithms are already tested and registered by industry. Among the existing techniques, fuzzy controllers stand out for their ability to deal with nonlinearities present in real plants. Another fuzzy also allows to best represent expert knowledge, which is mathematically inaccurate. This proposal studied the two types of fuzzy controllers, based on Sugeno Model, the fuzzy type-1 is classified as conventional fuzzy and fuzzy type-2. In this study is used optimization techniques seeking to tune controllers in order to solve one of the biggest problem in fuzzy logic, its tunning. Ant colony, particle swarm and genetic algorithm are used and evaluated to this problem. A servo motor-dc is used to validate fuzzys controllers and pi controller obtained by optimization tecniques. In order to quantify and qualify each controller, three indices were used IEA, ITEA and Goodhart index. The results obtained prove that the type-2 fuzzy controller presented significant gain for the control of this plant, when optimized with the PSO method. From the results, it can also be inferred that the ant algorithm was not adequate for this problem, with the proposed evaluation function.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-10-04T22:42:26Z No. of bitstreams: 1 WandersonLaerteDeOliveiraCarvalho_DISSERT.pdf: 1338180 bytes, checksum: ab85e7ead71c427d2515347edf5bb1bb (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-10-13T23:34:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 WandersonLaerteDeOliveiraCarvalho_DISSERT.pdf: 1338180 bytes, checksum: ab85e7ead71c427d2515347edf5bb1bb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-13T23:34:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WandersonLaerteDeOliveiraCarvalho_DISSERT.pdf: 1338180 bytes, checksum: ab85e7ead71c427d2515347edf5bb1bb (MD5) Previous issue date: 2017-02-09 / O algoritmo gen?tico ? um processo iterativo de busca, utilizado para encontraro m?ximo global no dom??nio de fun??es n?o convencionais. Esse algoritmo se baseiaem fundamentos naturalistas, evoluindo uma amostra de candidatos a m?ximo globala cada itera??o. Essa evolu??o ? consequ?ncia de tr?s operadores (Sele??o, Muta??oe Cruzamento) que vasculham o dom??nio da fun??o e ao mesmo tempo selecionam osmelhores candidatos obtidos. Nesse estudo, apresentaremos uma cadeia de Markovque modela a evolu??o desse algoritmo, e demonstraremos algumas propriedades dessacadeia que justificam a converg?ncia do algoritmo. Realizaremos uma simula??o paramodelar o efeito da parametriza??o do algoritmo em sua velocidade de converg?ncia,estimada pelo n?mero de itera??es at? obten??o do m?ximo global. Nessas simula??esobservaremos esse efeito em fun??es: unidimensionais, bidimensionais, com um ?nicom?ximo local (o m?ximo global) e com v?rios m?ximos locais. Finalmente, esse tra-balho apresenta resultados que questionam a relev?ncia do operador cruzamento nasfun??es estudadas e argumentos para acreditar que o operador muta??o otimiza a ve-locidade de converg?ncia do algoritmo quando ocorre com probabilidade de muta??opr?xima a 0, 2).

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-10-18T20:55:13Z No. of bitstreams: 1 MademersonLeandroDaCosta_TESE.pdf: 1891375 bytes, checksum: 6977d7d34bb28c61fa6a511b98c8df53 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-10-24T22:28:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MademersonLeandroDaCosta_TESE.pdf: 1891375 bytes, checksum: 6977d7d34bb28c61fa6a511b98c8df53 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-24T22:28:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MademersonLeandroDaCosta_TESE.pdf: 1891375 bytes, checksum: 6977d7d34bb28c61fa6a511b98c8df53 (MD5) Previous issue date: 2017-06-09 / Um sistema de tarefas em espa?os m?tricos ? um modelo abstrato para uma classe de problemas de otimiza??o online, incluindo o problema de pagina??o de mem?ria, listas de acesso, problemas na ind?stria do petr?leo como o gerenciamento de sondas de produ??o terrestre (workover rigs) e de log?stica na produ??o de petr?leo offshore, o problema dos K-Servos, dentre outros. A utiliza??o da aprendizagem por refor?o na solu??o destes problemas, embora tenha se mostrado eficiente, est? restrita a uma classe simples de problemas, devido ? maldi??o da dimensionalidade inerente ao m?todo. Neste trabalho, apresenta-se uma solu??o que utiliza a aprendizagem por refor?o, baseada em t?cnicas de decomposi??o hier?rquica e computa??o paralela para solu??o de problemas de otimiza??o em espa?os m?tricos, com o objetivo de estender a aplicabilidade do m?todo a problemas complexos na ind?stria petrol?fera, contornando a restri??o da sua utiliza??o a problemas te?ricos de menor porte. A dimens?o da estrutura de armazenamento utilizada pela aprendizagem por refor?o para se obter a pol?tica ?tima cresce em fun??o do n?mero de estados e de a??es, sendo diretamente proporcional ao n?mero n de n?s e k de servos, fazendo com que o crescimento da complexidade do problema se d? de maneira exponencial (?????(??)). Para contorn?-lo, o problema foi modelado com um processo de decis?o em m?ltiplas etapas onde inicialmente utilizamos o algoritmo k-means como m?todo de agrupamento visando decompor o problema em subproblemas de menor dimens?o. Em seguida foi aplicado o algoritmo Q-learning nos subgrupos buscando-se atingir a melhor pol?tica de deslocamento dos servos. Nesta etapa, foram utilizadas t?cnicas de computa??o paralela para que os processos de aprendizado e armazenamento nos subgrupos fossem executados de forma paralela. Desta forma, a dimens?o do problema e o tempo total de execu??o do algoritmo foram reduzidos, viabilizando a aplica??o do m?todo proposto ?s grandes inst?ncias. A abordagem proposta apresentou melhores resultados quando comparada com a aprendizagem por refor?o cl?ssica e o m?todo guloso. Al?m de ter atingido ganhos de speedup e efici?ncia na avalia??o das m?tricas de desempenho paralelo. / A metrical task system is an abstract model for a class of online optimization problems, including paging, access lists, industry oil problems such as the management of workover rigs and logistics in the production of offshore oil, the problem of K-Servos, among others. The use of reinforcement learning to solving these problems, although proved to be efective, is restricted to a simple class of problems due to the curse of dimensionality inherent to the method. This work presents a solution that uses reinforcement learning based on hierarchical decomposition techniques and parallel computing to solve optimization problems in metric spaces. The use of these techniques allowed to extend the applicability of the method to more complex problems, bypassing the restriction of its use to smaller problems. As the size of the storage structure used by reinforcement learning to obtain the optimal policy grows as a function of the number of states and actions, which in turn is proportional to the number n of nodes and k of servers, it is noticed that their growth is given exponentially (?????(??)). To circumvent this, the problem was modeled with a multi-step decision process where we initially used the k-means algorithm as a grouping method to decompose the problem into smaller subproblems. Then, the Q-learning algorithm was applied in the subgroups, aiming at achieving the best server displacement policy. In this step, the learning and storage processes in the subgroups were executed in parallel. In this way, the problem dimension and the total execution time of the algorithm were reduced, making possible the application of the proposed method to the large instances. The proposed approach presented better results when compared to the classical reinforcement learning and the greedy method. In addition to achieving speedup and efficiency gains in the evaluation of parallel performance metrics. Keywords? Metrical Task Systems, The K-Server Problem, Curse of Dimensionality, Hierarchical Reinforcement Learning, Q-Learning Algorithm, Parallel Computing.