Objekto atpažinimas ir pozicijos nustatymas gali būti pritaikomas daugeliui pramonėje egzistuojančių uždavinių. Šio darbo pagrindinis tikslas yra sukurti mašininės regos sistemą, kuria būtų galima greitai ir tiksliai rasti objekto poziciją pagal pasirinktą objekto modelį. Šiame darbe gilinamasi į GPU veikimo principus ir privalumus apdorojant vaizdus GLSL programavimo kalba. Apžvelgiami praktikoje taikomų metodų, skirtų objekto pozicijai nustatyti, veikimo principai, jų privalumai ir trūkumai. Taip pat šiame darbe aprašomas suformuotas ir įgyvendintas realaus laiko metodas, naudojantis GPU teikiama sparta atlikti vartotojo pasirinkto modelio paiešką. Pabaigoje pateikiami pasiekti įgyvendinto metodo spartos rodikliai, privalumai ir trūkumai. Darbą sudaro: įvadas, mašininėje regoje pasitaikančių problemų tyrinėjimas, objekto paieškos metodų apžvalga, darbo su grafinėmis vaizdo plokštėmis privalumai ir trūkumai, objekto paieškos su grafine vaizdo plokšte metodas, pasiekti rezultatai, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 53 p. teksto be priedų, 30 pav., 2 lent., 26 literatūros šaltiniai. / Object recognition and parameter detection could be used in many areas from electronics to food industry. One of the most important problems in laser industry is to transform laser work trajectories based on constant object model. In the real life applications model could be rotated or translated due to the fact that object must be put in laser work area. The translation and rotation of object must be found to fit user defined constant model. There are many methods for object parameters detection, but image processing tasks require a lot of computing power. Recent research on image processing with graphics processing units - GPU, shows huge performance results compared with central processing units – CPU. The purpose of this work is to find out the main fundamentals for fast and accurate object parameter detection in machine vision systems. In this work it is focused on object parameter detection with GPU. Moreover, the analysis and comparison of different object parameters detection methods are proposed. Object parameter detection system was implemented with C++ and GLSL shading language, thus the system could be adapted to different computer hardware and operating systems. Work size – 53 p. text, 30 illustrations, 2 tables, 26 bibliographic sources.

Data storing semantic technologies separate it from applications code and gives availability for computers as well as people understand and share semantics in real time. These technologies also enable to add new data source or link between software applications as easy as to draw new link in the model. Unfortunately these technologies are yet not developed and popular as we could notice strong benefits of them in daily life. Introduction of semantic search system is an attempt to show the strong points of semantic technologies. Semantic search is more precise because of its opportunities to narrow handled domain down, it gives more exact result than usual, keyword based search. This advantage is clearly shown when database is very large and is filled with plenty of data. It also gives possibility to retrieve results from multiple distant data sources and form custom or predefined result sets as a central hub for some data domain. Automatic ontology generation based on database schema and metadata is suggested in this work. Such solution ensures that semantic search, which uses generated ontology, serves up-to-date search services even when structure of database is changed.

Darbe, remiantis informacijos paieškos teorija, bandoma sukurti tinklalapio navigavimo asociacijų analizės ir prognozavimo modelį. Šio modelio tikslas – simuliuoti potencialių tinklalapio vartotojų informacijos paieškos kelius turint apibrėžtą informacinį tikslą. Modelis kuriamas apjungiant LSA, SVD algoritmus ir koreliacijos koeficientų skaičiavimus. LSA algoritmas naudojamas kuriant semantines erdves, o koreliacijos koeficientų skaičiavimai naudojami statistikoje. Kartu jie leidžia tinklalapio navigavimo asociacijų analizės ir prognozavimo modeliui analizuoti žodžių semantinį panašumą. Darbo eigoje išskiriamos pagrindinės problemos, su kuriomis gali susidurti tinklalapio lankytojai sudarant tinklalapio navigavimo asociacijas – tai yra konkurencijos tarp nuorodų problema, klaidinančių nuorodų problema ir nesuprantamų nuorodų problema. Demonstruojama kaip sukurtas modelis atpažįsta ir analizuoja šias problemas. / In this document we develop a model for analyzing and predicting the scent of a web site, which is based on information foraging theory. The goal of this model is to simulate potential web page users and their information foraging paths having specific information needs. Model is being developed combining LSA, SVD algorithms and correlation values calculations. LSA algorithm is used for creating semantic spaces and correlation values are user in statistics. Together they provide possibility to analyze word‘s semantic similarity. Primary problems of web navigation are described in this document. These problems can occur for users while creating the scent of a web site. User can face with concurrency between links problem, wrong sense link problem and unfamiliar link problem. In this document we demonstrate how model recognizes and analyzes these problems.

The dissertation examines the problem of students’ training and testing. To solve the problem, new model, algorithms and system have been developed and adapted. The developed system enables organizing of individual and group train-ing and self-control process. Integrated intelligent search subsystem helps to de-velop the study plan for the themes of interest. The system continuously moni-tors the user and can respond to his failure. The developed built environment computer learning subsystem performs practical calculations to assess the built environment projects. The main problem solved by development of the subsystem is reduction of time needed for users to create their own systems. Knowledge database created during the system devel-opment can be a good source of knowledge for new or similar projects evalua-tions. Calculation results can be saved for further research or shared with other users of the system. The dissertation consists of Introduction, 4 Chapters, Conclusions, Refer-ences, and List of Author’s Publications. The introduction reveals the investigated problem, importance of the thesis and the object of research and describes the purpose and tasks of the dissertation, research methodology, scientific novelty, the practical significance of results examined in the dissertation and defended statements. The introduction ends in presenting the author’s publications on the subject of the defended dissertation, offering the material of made presentations in conferences... [to full text] / Disertacijoje nagrinėjama studentų mokymo ir testavimo problema. Problemai spręsti buvo sukurti ir pritaikyti nauji modeliai, algoritmai ir sistema. Sukurta sistema leidžia organizuoti individualų ir grupinį mokymo ir savikontrolės procesą. Integruota intelektinė paieškos posistemė leidžia sudaryti dominančios tematikos mokymosi planą. Sistema nuolat stebi vartotoją ir gali reaguoti į jo mokymosi nesėkmes. Sukurta kompiuterinio mokymo posistemė, skirta statiniams ir jų aplinkai, atlieka praktinį statinių ir jų aplinkos projektų vertinimą. Pagrindinė išspręsta problema kuriant posistemę yra laiko sąnaudų mažinimas, kurių reikėtų kuriant atskiras sistemas. Žinių bazė, kuri buvo sudaryta kuriant sistemą gali tapti pagrindu naujiems ar panašiems projektams vertinti. Skaičiavimo rezultatai gali būti išsaugoti tolesniems tyrimams atlikti arba jais galima dalintis su kitais sistemos vartotojais. Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros sąrašas ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašas. Įvade aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, aprašoma tyrimų metodika, darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė reikšmė, ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pristatomos disertacijos tema autoriaus paskelbtos publikacijos bei pranešimai konferencijose ir disertacijos struktūra. Pirmame disertacijos skyriuje atliekama literatūros apžvalga. Nagrinėjama... [toliau žr. visą tekstą]

Disertacijoje nagrinėjama studentų mokymo ir testavimo problema. Problemai spręsti buvo sukurti ir pritaikyti nauji modeliai, algoritmai ir sistema. Sukurta sistema leidžia organizuoti individualų ir grupinį mokymo ir savikontrolės procesą. Integruota intelektinė paieškos posistemė leidžia sudaryti dominančios tematikos mokymosi planą. Sistema nuolat stebi vartotoją ir gali reaguoti į jo mokymosi nesėkmes. Sukurta kompiuterinio mokymo posistemė, skirta statiniams ir jų aplinkai, atlieka praktinį statinių ir jų aplinkos projektų vertinimą. Pagrindinė išspręsta problema kuriant posistemę yra laiko sąnaudų mažinimas, kurių reikėtų kuriant atskiras sistemas. Žinių bazė, kuri buvo sudaryta kuriant sistemą gali tapti pagrindu naujiems ar panašiems projektams vertinti. Skaičiavimo rezultatai gali būti išsaugoti tolesniems tyrimams atlikti arba jais galima dalintis su kitais sistemos vartotojais. Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros sąrašas ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašas. Įvade aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, aprašoma tyrimų metodika, darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė reikšmė, ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pristatomos disertacijos tema autoriaus paskelbtos publikacijos bei pranešimai konferencijose ir disertacijos struktūra. Pirmame disertacijos skyriuje atliekama literatūros apžvalga. Nagrinėjama... [toliau žr. visą tekstą] / The dissertation examines the problem of students’ training and testing. To solve the problem, new model, algorithms and system have been developed and adapted. The developed system enables organizing of individual and group train-ing and self-control process. Integrated intelligent search subsystem helps to de-velop the study plan for the themes of interest. The system continuously moni-tors the user and can respond to his failure. The developed built environment computer learning subsystem performs practical calculations to assess the built environment projects. The main problem solved by development of the subsystem is reduction of time needed for users to create their own systems. Knowledge database created during the system devel-opment can be a good source of knowledge for new or similar projects evalua-tions. Calculation results can be saved for further research or shared with other users of the system. The dissertation consists of Introduction, 4 Chapters, Conclusions, Refer-ences, and List of Author’s Publications. The introduction reveals the investigated problem, importance of the thesis and the object of research and describes the purpose and tasks of the dissertation, research methodology, scientific novelty, the practical significance of results examined in the dissertation and defended statements. The introduction ends in presenting the author’s publications on the subject of the defended dissertation, offering the material of made presentations in conferences... [to full text]