Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6024_1.pdf: 2680879 bytes, checksum: 7867a910f276abf9ee8e034f1b283d56 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Os avanços das técnicas de Realidade Virtual têm contribuído para que os Ambientes Virtuais se tornem mais dinâmicos e mais realistas. Além disso, essas técnicas são importantes para tornar tais sistemas mais próximos da realidade dos usuários. Técnicas para geração de ambientes virtuais que se adaptam ao perfil do usuário têm sido desenvolvidas, incorporando procedimentos de acompanhamento de ações e modificando o ambiente em função deste comportamento. Esta tese apresenta o sistema VEPersonal (Personalized Virtual Environment), uma infra-estrutura para gerenciamento de componentes de realidade virtual, que permite adaptar ambientes virtuais, em tempo real, em função do nível de conhecimento do usuário ou de suas necessidades. Tais componentes são armazenados em um SGBD com suporte a XML para permitir a reutilização na construção de novos mundos virtuais. Cada objeto do mundo pode conter vários níveis de informação que são apresentados ao usuário de acordo com o seu nível de conhecimento ou a sua capacidade de aprendizado. Uma sociedade de agentes monitora as ações do usuário, calcula as atualizações necessárias e determina quais objetos e qual o nível de detalhes devem ser apresentados ao mundo virtual do usuário corrente. Um modelo do usuário e um modelo do ambiente mantêm informações atualizadas sobre o perfil do usuário e o ambiente utilizado, respectivamente, facilitando a tomada de decisão por parte dos agentes. A interface entre o servidor e a máquina do cliente utiliza uma comunicação síncrona que permite gerenciar as ações do usuário e atualizar o seu ambiente em tempo real. Com o VEPersonal, ambientes virtuais adaptativos para a Web podem ser gerados de acordo com a evolução cognitiva do usuário, de maneira dinâmica e personalizada

Submitted by Marivalda Araujo (masilva@ufba.br) on 2015-11-29T21:36:21Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO MARIVALDA ARAUJO.pdf: 1949256 bytes, checksum: c433ac2d8bd9c157774203d8ed262e41 (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2015-11-30T17:09:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO MARIVALDA ARAUJO.pdf: 1949256 bytes, checksum: c433ac2d8bd9c157774203d8ed262e41 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-30T17:09:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO MARIVALDA ARAUJO.pdf: 1949256 bytes, checksum: c433ac2d8bd9c157774203d8ed262e41 (MD5) / Este trabalho tem como foco principal analisar o papel do serviço de referência na efetivação da missão da Biblioteca Universitária Reitor Macedo Costa (BURMC). Procura identificar a utilização da seção pelos usuários, averiguar os principais suportes informacionais utilizados e, observar o perfil desse usuário em sua busca por informação, considerando o uso das Tecnologias da Informação e Comunicação. Aborda ainda o surgimento da universidade e da biblioteca universitária até a atualidade ressaltando como o uso das tecnologias amplia a disponibilização, oferta e uso dos seus serviços. Para melhor compreensão, é traçada uma linha evolutiva do serviço de referência, que reflete sobre as transformações conceituais e métodos operacionais utilizados e as especificidades de sua clientela, ao tempo em que é apresentada uma reflexão sobre a atuação do profissional da informação e as mudanças proporcionadas pela interação a partir da web 2.0. O estudo caracterizou-se como um estudo de caso da seção de referência da BURMC, a partir de uma amostra composta de 272 usuários, de natureza descritiva, com abordagem qualitativa e quantitativa, utilizando-se a estratégia de observação direta, e aplicação de questionário, como instrumento de coleta de dados com os frequentadores dessa seção. Os resultados apontaram que os usuários frequentam sempre o espaço e fazem uso constantemente das tecnologias de informação, porém os equipamentos eletrônicos da seção não atendem as necessidades destes, notou-se também que o índice de utilização dos serviços disponibilizados na seção é pouco representativo. Estes resultados assinalam a necessidade de planejar, reestruturar, avaliar e aperfeiçoar constantemente os serviços oferecidos para que atendam às expectativas informacionais dos usuários. / This work focuses primarily on analyzing the role of the reference service in the execution of the mission of the University Library Dean Macedo Costa (BURMC). Seeks to identify the use of the section by users, determine the key used informational support and observe the profile of this user in your search for information regarding use of Information and Communication Technologies. Also discusses the emergence of the university and the university library until today highlighting how the use of technology increases the availability, supply and use of their services. For better understanding, is traced an evolutionary line of the reference service, which reflects on the conceptual transformations and used operational methods and the specifics of their clientele, the time it is presented a reflection on the professional performance of information and proportionate changes by interaction from the web 2.0. The study was characterized as a case study of BURMC reference section from an access sample of 272 users, descriptive, qualitative and quantitative approach, using direct observation strategy, and application questionnaire as data collection instrument with the regulars in this section. The results showed that users always frequent the space and constantly make use of information technology, but the electronics section do not meet their needs, it also noted that the utilization rate of the services provided in the section is unrepresentative. These results indicate the need to plan, restructure, evaluate and constantly improve the services offered to meet the informational expectations of the users.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2015-12-01T13:50:34Z No. of bitstreams: 1 crystiamkellepereiraesilva.pdf: 5368190 bytes, checksum: 22e15248de5dbc282e6d4324b03dca64 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-01T13:50:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 crystiamkellepereiraesilva.pdf: 5368190 bytes, checksum: 22e15248de5dbc282e6d4324b03dca64 (MD5) Previous issue date: 2015-03-27 / Existem inúmeros recursos educacionais distribuídos em diferentes repositórios que abordam um conjunto amplo de assuntos e que possuem objetivos educacionais distintos. A escolha adequada desses recursos educacionais é um desafio para os usuários que desejam usá-los para a sua formação intelectual. Nesse contexto surgem os Sistemas de Recomendação para auxiliar os usuários nessa tarefa. Para que seja possível gerar recomendações personalizadas, torna-se importante identificar informações que ajudem a definir o perfil do usuário e auxiliem na identificação de suas necessidades e interesses. O uso constante e cada vez mais intenso de algumas ferramentas tecnológicas faz com que inúmeras informações a respeito do perfil, dos interesses, das preferências, da forma de interação e do comportamento do usuário possam ser identificadas em decorrência da interação espontânea que ocorre nesses sistemas. Esse é o caso, por exemplo, das redes socais. Neste trabalho é apresentada a proposta e o desenvolvimento de uma arquitetura capaz de extrair características do perfil e do contexto educacional dos usuários, através da rede social Facebook e realizar recomendações de recursos educacionais de forma individualizada e personalizada que sejam condizentes com essas características. A solução proposta é apoiada por técnicas de extração de informações e ontologias para a extração, definição e enriquecimento das características e interesses dos usuários. As técnicas de Extração de Informação foram aplicadas aos textos associados às páginas curtidas e compartilhadas por usuários nas suas redes sociais para extrair informação estruturada que possa ser usada no processo de recomendação de recursos educacionais. Já as ontologias foram usadas para buscar interesses relacionados aos temas extraídos. A recomendação é baseada em repositório de objetos de aprendizagem e em repositórios de dados ligados e é realizada dentro das redes sociais, aproveitando o tempo despendido pelos usuários nas mesmas. A avaliação da proposta foi feita a partir do desenvolvimento de um protótipo, três provas de conceito e um estudo de caso. Os resultados da avaliação mostraram a viabilidade e uma aceitação relevante por parte dos usuários no sentido de extrair informações sobre os seus interesses educacionais, geradas automaticamente da rede social Facebook, enriquecê-las, encontrar interesses implícitos e usar essas informações para recomendar recursos educacionais. Foi verificada também a possibilidade da recomendação de pessoas, permitindo a formação de uma rede de interesses em torno de um determinado tema, indicando aos usuários bons parceiros para estudo e pesquisa. / There are several educational resources distributed in different repositories that address to a wide range of subjects and have different educational goals. The proper choice of these educational resources is a challenge for users who want to use them for their intellectual development. In this context, recommendation systems may help users in this task.In order to be able to generate personalized recommendations, it is important to identify information that will help to define user profile and assist in identifying his/her needs and interests. The constant and ever-increasing use of some technological tools allows the identification of different information about profile, interests, preferences, interaction style and user behavior from the spontaneous interaction that occurs in these systems, as, for example, the social networks. This paper presents the proposal and the development of one architecture able to extract users´ profile characteristics and educational context, from the Facebook social network and recommend educational resources in individualized and personalized manner, consistent with these characteristics. The proposed solution is supported by Information Extraction Techniques and ontologies for the extraction, enrichment and definition of user characteristics and interests. The Information Extraction techniques were applied to texts associated with “LIKE” and shared user´s pages on his social networks to extract structured information that can be used in the recommendation process of educational resources, the ontologies were used to search to interests related to extracted subjects. The recommendation process is based on learning objects repositories and linked data repositories and is carried out within social networks, taking advantage of user time spent at the web. The proposal evaluation was made from the development of a prototype, three proofs of concept and a case study. The evaluation results show the viability and relevant users´ acceptance in order to extract information about their educational interests, automatically generated from the Facebook social network, enrich these information, find implicit interests and use this information to recommend educational resources. It was also validated the possibility of people recommendation, enabling the establishment of interest network, based on a specific subject, showing good partners to study and research.

Made available in DSpace on 2016-03-22T17:27:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ione Roessler.pdf: 228173 bytes, checksum: a551eef04ff092df0954f471b276e7b5 (MD5) Previous issue date: 2006-07-03 / Objectives: evaluate the user profile of the Programa de Treinamento em Avaliação de Serviços, Licenciamento Sanitário e Acreditação (TALSA Multiplicadores), which was held from July 2003 to June 2004 and was directed towards workers of all categories of the Health Sector. The project was made available free of charge on the Internet through the ONA Portal - National Accreditation Organization. Methods: the analysis, using the chi-square test, was based on final performance of the students, considering the following variables: sex, age, organizations to which they belong, profession, state and region. Results: the present project amounted to 1840 people enrolled in 33 virtual communities. The users were predominantly of the female sex, young, health workers and resident at south-west region of the country. Among the participants, 29.7% completed the training. The only conclusion status association is with sex, 32.2% between the women, versus 26.4% among de men. Conclusion: the program presented a clear national coverage, involved all kinds of organizations of the sector and in a fairly distributed manner, as well as all kinds of professionals and technicians of the Health Sector. / Objetivos: Avaliar o perfil do usuário do Programa de Treinamento em Avaliação de Serviços, Licenciamento Sanitário e Acreditação (TALSA Multiplicadores) de Ensino a Distância (EaD), realizado no período de julho de 2003 a junho de 2004, destinado aos trabalhadores de todas as categorias profissionais do Setor Saúde, veiculado pela Internet através do Portal da ONA Organização Nacional de Acreditação, gratuitamente. Métodos: a análise, por intermédio do teste de qui-quadrado, baseou-se no desempenho final dos participantes conforme as seguintes variáveis: sexo, idade, organizações a que pertencem, categoria profissional, estado e região. Resultados: totalizou-se 1840 pessoas matriculadas em 33 comunidades virtuais. Os usuários eram predominantemente do sexo feminino, jovens, trabalhadores da área da saúde e residentes na região sudeste do país. Dentre os participantes, 29,7% concluiu o treinamento. A única variável associada ao status de concluinte foi o sexo, 32,2% entre as mulheres, versus 26,4% entre os homens. Conclusão: o programa apresentou uma clara abrangência nacional, envolveu todo tipo de organizações do setor e de forma bem distribuída, bem como todo tipo de profissionais e técnicos do Setor Saúde.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-01-12T14:22:55Z No. of bitstreams: 1 crystiamkellepereiraesilva.pdf: 5368190 bytes, checksum: 22e15248de5dbc282e6d4324b03dca64 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-01-25T17:15:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 crystiamkellepereiraesilva.pdf: 5368190 bytes, checksum: 22e15248de5dbc282e6d4324b03dca64 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-25T17:15:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 crystiamkellepereiraesilva.pdf: 5368190 bytes, checksum: 22e15248de5dbc282e6d4324b03dca64 (MD5) Previous issue date: 2015-03-27 / Existem inúmeros recursos educacionais distribuídos em diferentes repositórios que abordam um conjunto amplo de assuntos e que possuem objetivos educacionais distintos. A escolha adequada desses recursos educacionais é um desafio para os usuários que desejam usá-los para a sua formação intelectual. Nesse contexto surgem os Sistemas de Recomendação para auxiliar os usuários nessa tarefa. Para que seja possível gerar recomendações personalizadas, torna-se importante identificar informações que ajudem a definir o perfil do usuário e auxiliem na identificação de suas necessidades e interesses. O uso constante e cada vez mais intenso de algumas ferramentas tecnológicas faz com que inúmeras informações a respeito do perfil, dos interesses, das preferências, da forma de interação e do comportamento do usuário possam ser identificadas em decorrência da interação espontânea que ocorre nesses sistemas. Esse é o caso, por exemplo, das redes socais. Neste trabalho é apresentada a proposta e o desenvolvimento de uma arquitetura capaz de extrair características do perfil e do contexto educacional dos usuários, através da rede social Facebook e realizar recomendações de recursos educacionais de forma individualizada e personalizada que sejam condizentes com essas características. A solução proposta é apoiada por técnicas de extração de informações e ontologias para a extração, definição e enriquecimento das características e interesses dos usuários. As técnicas de Extração de Informação foram aplicadas aos textos associados às páginas curtidas e compartilhadas por usuários nas suas redes sociais para extrair informação estruturada que possa ser usada no processo de recomendação de recursos educacionais. Já as ontologias foram usadas para buscar interesses relacionados aos temas extraídos. A recomendação é baseada em repositório de objetos de aprendizagem e em repositórios de dados ligados e é realizada dentro das redes sociais, aproveitando o tempo despendido pelos usuários nas mesmas. A avaliação da proposta foi feita a partir do desenvolvimento de um protótipo, três provas de conceito e um estudo de caso. Os resultados da avaliação mostraram a viabilidade e uma aceitação relevante por parte dos usuários no sentido de extrair informações sobre os seus interesses educacionais, geradas automaticamente da rede social Facebook, enriquecê-las, encontrar interesses implícitos e usar essas informações para recomendar recursos educacionais. Foi verificada também a possibilidade da recomendação de pessoas, permitindo a formação de uma rede de interesses em torno de um determinado tema, indicando aos usuários bons parceiros para estudo e pesquisa. / There are several educational resources distributed in different repositories that address to a wide range of subjects and have different educational goals. The proper choice of these educational resources is a challenge for users who want to use them for their intellectual development. In this context, recommendation systems may help users in this task.In order to be able to generate personalized recommendations, it is important to identify information that will help to define user profile and assist in identifying his/her needs and interests. The constant and ever-increasing use of some technological tools allows the identification of different information about profile, interests, preferences, interaction style and user behavior from the spontaneous interaction that occurs in these systems, as, for example, the social networks. This paper presents the proposal and the development of one architecture able to extract users´ profile characteristics and educational context, from the Facebook social network and recommend educational resources in individualized and personalized manner, consistent with these characteristics. The proposed solution is supported by Information Extraction Techniques and ontologies for the extraction, enrichment and definition of user characteristics and interests. The Information Extraction techniques were applied to texts associated with “LIKE” and shared user´s pages on his social networks to extract structured information that can be used in the recommendation process of educational resources, the ontologies were used to search to interests related to extracted subjects. The recommendation process is based on learning objects repositories and linked data repositories and is carried out within social networks, taking advantage of user time spent at the web. The proposal evaluation was made from the development of a prototype, three proofs of concept and a case study. The evaluation results show the viability and relevant users´ acceptance in order to extract information about their educational interests, automatically generated from the Facebook social network, enrich these information, find implicit interests and use this information to recommend educational resources. It was also validated the possibility of people recommendation, enabling the establishment of interest network, based on a specific subject, showing good partners to study and research.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-13T18:00:17Z No. of bitstreams: 1 hefestos.pdf: 4234333 bytes, checksum: ee8934fcf3cb7b70d89bfda934f923d0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-13T18:00:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 hefestos.pdf: 4234333 bytes, checksum: ee8934fcf3cb7b70d89bfda934f923d0 (MD5) Previous issue date: 2011-12-19 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / FAPERGS - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul / Atualmente, com a ampla diversidade de dispositivos móveis disponíveis, de diversos tipos, capacidades e tecnologias, associando-se à profusão das redes de comunicação sem fio, possibilita-se a oferta de serviços em qualquer lugar e a qualquer momento. Embora, algumas áreas de pesquisa como as de educação, comércio, medicina, jogos e entretenimento tenham se desenvolvido com a adoção dessas tecnologias, a da acessibilidade ainda carece de estudos semelhantes. Por isso, esta dissertação propõe um modelo para suporte à acessibilidade chamado Hefestos que utiliza computação ubíqua para o gerenciamento de recursos para acessibilidade de Pessoas com Deficiência (PCDs) e idosos. Também são descritos nesta dissertação diversos cenários do cotidiano, onde o modelo Hefestos pode ser aplicado, e o protótipo de cadeira de rodas inteligente, chamado Hefestos Wheelchair, que foi implementado para avaliar um cenário voltado para PCDs cadeirantes. Por fim, são apresentados os resultados obtidos em experimentos práticos, com a participação de cadeirantes com diversos graus de deficiência, cujos principais objetivos foram o de avaliar a usabilidade e funcionalidade do protótipo e aceitação do modelo proposto. / Nowadays, the wide range of available mobile devices, from various types, capabilities and technologies, associated with the profusion of wireless communication networks, allows the services offer anywhere and anytime. Although some research areas such as education, business, medicine, games and entertainment have been developed with the adoption of these technologies, the accessibility area still lacks of similar studies. Therefore, this dissertation proposes a model for accessibility support called Hefestos which uses ubiquitous computing to manage resources for elderly and People with Disabilities? (PWDs) accessibility. Various scenarios of everyday life are also described in this dissertation, where the Hefestos model can be applied, and the prototype of the smart wheelchair, called Hefestos Wheelchair, which was implemented to evaluate a scenario related to wheelchair users. Ultimately, the results obtained in the practical experiment are presented, with the participation of wheelchair users with a range of disability degrees, whose main goals were to evaluate the usability and functionality of the prototype and the acceptance to the proposed model.

The growth of Web technologies has benefited researchers and the academic community by supporting the access of electronic publications as soon as they have been finished and published. In this context, Digital Libraries emerges as complex information systems which are essential for disseminating and preserving data, information and knowledge. However, due to the high amount of content available on the Web, specially in Digital Libraries, users face many correlated options, what result in the phenomenon known as information overload. Aiming to decrease or even eliminate these diffculties, recommender systems for Digital Libraries have been proposed and developed. This work presents a personalized recommender system which presents alternative ways to achieve better query results. For this, the main existing approaches of automatic recommendation have been studied in order to identify extension points and points to be improved. The proposed recommender system follows a hybrid approach which combines filtering techniques, content-based recommendation and collaborative recommendation. A hybrid recommendation engine has been proposed, which uses standard technologies for content description (Dublin Core), for communication with Digital Libraries (OAI-PMH Protocol ), as well as the user profile extracted from the curriculum vitae Lattes. The proposed solution has been evaluated in the context of the CiteSeer database, which contains papers and articles in the Dublin Core format. The preliminary results has showed an improvement in the quality of recommendation, thus presenting a better precision and coverage, when compared with existing approaches based either on content-based recommendation or on collaborative recommendation / O crescimento acelerado das tecnologias Web tem beneficiado pesquisadores e acadêmicos, pois as publicações de pesquisa podem ser acessadas eletronicamente tão logo elas tenham sido finalizadas e publicadas. Nesse contexto, surgem as Bibliotecas Digitais como um sistema de informação complexo que possui uma série de atividades que integram coleções, serviços e pessoas em suporte ao completo ciclo de criação, disseminação, acesso e preservação de dados, informação e conhecimento. No entanto, devido a enorme quantidade de conteúdo presente na Web, em particular nas Bibliotecas Digitais, usuários acabam se deparando com uma diversidade muito grande de opções, o que leva ao fenômeno conhecido como sobrecarga de informação. Com o objetivo de contribuir para amenizar ou até mesmo eliminar essas dificuldades, sistemas de recomendação para Bibliotecas Digitais têm sido propostos e desenvolvidos. Este trabalho segue essa direção, investigando soluções alternativas para alcançar mais qualidade nas indicações geradas por um sistema de recomendação na sua tarefa de ajudar os seus usuários. Para isso estudou-se as abordagens tratadas na literatura especializada sobre tais sistemas, propondo-se em seguida, um sistema de recomendação personalizada de artigos científicos para Bibliotecas Digitais. Tal sistema seguiu uma abordagem híbrida, procurando tirar proveito das características interessantes identificadas nas técnicas de filtragem e recomendação baseadas em conteúdo e colaborativa. Nesse sentido desenvolveu-se um engenho de recomendação híbrido que se utiliza de tecnologias padrão para a descrição de conteúdo (Padrão Dublin Core), comunicação com Bibliotecas Digitais (Protocolo OAI-PMH) e perfil do pesquisador (Currículo Lattes). Finalmente, avaliou-se o sistema proposto sobre uma base de dados do CiteSeer contendo artigos no formato Dublin Core, tendo os resultados preliminares mostrado-se satisfatórios melhorando a precisão na recomendação e a cobertura quando comparado com sistemas que implementam abordagens baseada em conteúdo e colaborativa isoladamente

Esta pesquisa corresponde ao estudo de técnicas de hipermídia adaptativa (HA), visando melhorias nos meios para organização e disponibilização de conteúdo jornalístico online de acordo com o comportamento e interesse individual de um usuário em busca de notícias e informação. Do ponto de vista do design, a abordagem sobre o assunto corresponde, basicamente, à busca por métodos inteligentes de alimentação de uma interface gráfica com conteúdo noticioso, baseando-se em estudos do comportamento de navegação do usuário. A idéia é que as estatísticas matemáticas deste comportamento sejam traduzidas na exibição do conteúdo para atender de forma antecipada possíveis interesses do usuário. Concentrou-se como área de interesse focal, as matérias que serão incluídas na página principal e a forma de como serão distribuídas. Para isto foram criados alguns modelos de layout para a página principal. Estes modelos de layout possuem slots (espaços) onde as notícias são inseridas. Estes slots, por sua vez, estão distribuídos hierarquicamente de tal forma que os considerados mais importantes são aqueles com fotos e localizados nas melhores posições da página. A metodologia aqui criada foi aplicada como estudo na página principal do portal www.globo.com de conteúdo predominantemente noticioso e pertencente a um dos principais grupos de empresas de comunicação do Brasil. / This research concerns a methodology to organize the homepage of online news in order to adapt it according to the main interests of the users. The designers approach to this issue involves the usage of inteligent procedures based on the navigational behavior of the user and statistical analysis of such behaviour. Our main interest concerns the selection of the news to be inserted into this home page and how to distribute them. We deal with some templates for such first page. These templates have slots where news is inserted. These slots are hierarchically distributed in such a way that most important slots are those with photos and larger texts and are located in the best positions. These best slots are filled out with the most interesting news according to each users interests. This whole methodology has been applied to the journalistic site www.globo.com which belongs to a major Brazilian communication company.

Esta pesquisa corresponde ao estudo de técnicas de hipermídia adaptativa (HA), visando melhorias nos meios para organização e disponibilização de conteúdo jornalístico online de acordo com o comportamento e interesse individual de um usuário em busca de notícias e informação. Do ponto de vista do design, a abordagem sobre o assunto corresponde, basicamente, à busca por métodos inteligentes de alimentação de uma interface gráfica com conteúdo noticioso, baseando-se em estudos do comportamento de navegação do usuário. A idéia é que as estatísticas matemáticas deste comportamento sejam traduzidas na exibição do conteúdo para atender de forma antecipada possíveis interesses do usuário. Concentrou-se como área de interesse focal, as matérias que serão incluídas na página principal e a forma de como serão distribuídas. Para isto foram criados alguns modelos de layout para a página principal. Estes modelos de layout possuem slots (espaços) onde as notícias são inseridas. Estes slots, por sua vez, estão distribuídos hierarquicamente de tal forma que os considerados mais importantes são aqueles com fotos e localizados nas melhores posições da página. A metodologia aqui criada foi aplicada como estudo na página principal do portal www.globo.com de conteúdo predominantemente noticioso e pertencente a um dos principais grupos de empresas de comunicação do Brasil. / This research concerns a methodology to organize the homepage of online news in order to adapt it according to the main interests of the users. The designers approach to this issue involves the usage of inteligent procedures based on the navigational behavior of the user and statistical analysis of such behaviour. Our main interest concerns the selection of the news to be inserted into this home page and how to distribute them. We deal with some templates for such first page. These templates have slots where news is inserted. These slots are hierarchically distributed in such a way that most important slots are those with photos and larger texts and are located in the best positions. These best slots are filled out with the most interesting news according to each users interests. This whole methodology has been applied to the journalistic site www.globo.com which belongs to a major Brazilian communication company.

Objetivos: Estudar as possibilidades de uso de cadastros de linhas telefônicas residenciais para implementação de inquéritos por amostragem. Descrever presença de vícios potenciais, associados às taxas de coberturas de LTR, nas principais variáveis que usualmente compõem o núcleo de informações de inquéritos epidemiológicos. Métodos: Com base nos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) no período de 1998 a 2003, exceto 2000, foram estimadas por intervalo de confiança de 95%, as médias e proporções. Nas análises dos dados considerou-se o plano de amostragem complexa. Resultados: No Brasil, houve um crescimento de 50% dos domicílios atendidos por LTR, no período. No entanto, essa evolução não ocorreu de forma uniforme no Brasil. Foram identificados diferentes perfis de usuários de LTR, sendo as principais características relacionadas com a escolaridade, a raça, a posse de um plano de saúde e a localização geográfica. Nas regiões com baixa cobertura de LTR podem ocorrer vícios nas estimativas de prevalências de doenças crônicas. Conclusão: O uso das linhas telefônicas residencias para a realização das entrevistas em inquéritos epidemiológicos mostrou-se viável para as unidades de federação com taxas de cobertura de LTR acima de 70%. / Objectives: To study the possibilities to use sampling frame of telephone interview the implementation of survey sampling. To describe the presence of potential biases associated to with coverage rates of telephone surveys in the main variables that usually compose the information core of epidemiological investigations. Methods: From database of the National Household Sample Survey (PNAD) in the period between 1998 and 2003, except for 2000, the averages and proportions were estimated by a 95% confidence interval. In the statistics analysis , the complex sampling plan was considered. Results: In Brazil, it has been there was a 50% increase in the households served by telephone, during the studied period. However, this evolution did not occur in a uniform way. Different profiles of telephone users were identified, and the main characteristics were related to education, race, the health plans and the geographic location. The regions with low telephone coverage may introduce bias on the estimates of prevalence of chronic diseases. Conclusion: The use of telephone survey for the conduction of interviews during epidemiologic investigations could be suitable to be feasible for the federal units with coverage rates above 70%.