• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • 1
  • Tagged with
  • 3
  • 3
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Evaluation of different machine learning models for the prediction of electric or hybrid vehicle buyers and identification of the characteristics of the buyers in the EU

Chowdhury, Ziaul Islam, Bensenousi, Iskanter January 2020 (has links)
The main goal of this thesis is to evaluate different machine learning models in order to classify buyers of an electric or a hybrid vehicle and to identify the characteristics of the buyers in the European Union. Machine learning algorithms and techniques were adopted to analyze the dataset and to create models that could predict, with a certain accuracy, the customer’s willingness to buy an EV. Identification of the characteristics of the buyers were based on the identified most important features from the machine learning models and statistical analysis. The research consisted of exploratory and explanatory methods (mixed method) with quantitative and qualitative techniques. Quantitative technique was applied to convert categorical values to ordinal and nominal numeric values, to establish cause and effect relationship between the variables by using statistical analysis and to apply machine learning methods on the dataset. The quantitative results were then analyzed by using quantitative and qualitative techniques in order to identify the characteristics of the buyers. The data analytics part relied on a publicly available large dataset from the EU containing transport and mobility related data. From the experiments with logistics regression, support vector machine, random forest, gradient boosting classifier and the artificial neural network it was found that ANN is the best model to identify who won’t buy an EV and gradient boosting classifier is the best model to identify who would like to buy and EV. ML based feature importance identification methods (MDI, permutation feature importance) were used to analyze the characteristics of the buyers. The major buyer’s characteristics found in this thesis are environmental concern, knowledge on car sharing, country of residence, education, control traffic, gender, incentive, education and location of residence. Authors have recommended green marketing as the potential enablers towards a faster and larger adoption of electrical vehicles in the market as environmental impact was found as the most significant behavior of the buyer. Finally, for the future researchers, the authors have recommended fine-tuning the algorithms extensively in order to achieve better accuracy and to collect primary data based on the most important features identified in this thesis.
2

Potentiella köpares syn gällande fastighetsmäklares agerande under visningstillfälle / Potential buyers views regarding real estate agents actions during viewing

Bäckström, Joachim, Ekberg, Oscar January 2018 (has links)
Syftet med studien är att bidra till en ökad förståelse för hur fastighetsmäklare i Sverige kan arbeta för att bättre uppfylla köparens förväntningar vid bostadsvisningar och därmed öka sannolikheten till framtida samarbeten. I dagsläget är förtroendet för fastighetsmäklare lågt och yrket är förankrat med mycket fördomar, endast 6 % säger att de känner förtroende för fastighetsmäklare. Dock visar undersökning gjord av Mäklarsamfundet (2016) att kundnöjdheten bland säljare är hög där hela 87 % svarar att de varit nöjda med affären. Författarna har därmed konstaterat ett kunskapsgap där rollen som fastighetsmäklare inte undersökts ur en köpares perspektiv i syfte att förbättra servicekvalitén. Studien har en kvalitativ ansats med semi-strukturerade intervjuer där målet är att tydliggöra respondentens egna tankar och åsikter genom att kunna gå mer på djupet i respondentens svar och därmed uppnå en ökad förståelse kring hur fastighetsmäklaren uppfattas utifrån kundernas perspektiv, närmare bestämt ur en potentiell köpares perspektiv. Genom ett målstyrt urval väljs respondenter ut som inom senaste kvartalet varit på visning och haft en personlig kontakt med fastighetsmäklare. Insamlad data transkriberas och analyseras genom att bryta ned respondentens uttalande till nyckelord och citat för att framhäva en tydlig bild över vilka mönster samt nyckelfaktorer kunder anser viktiga kring rollen som fastighetsmäklare. Studien visar att samhällets fördomar gällande fastighetsmäklare i dagsläget sannolikt förstärks vid visningstillfällen snarare än motsatsen och köpares negativa syn för fastighetsmäklarens agerande under visningstillfällen är en bidragande anledning till varför förtroendet är lågt. Studien belyser också att potentiella köpare upplever fastighetsmäklare som passiva under visning och att fastighetsmäklare både kan och bör förbättra sitt kundbemötande för att motverka att spekulanter känner sig förbisedda och därmed öka sin omsättning genom ökade rekommendationer. / The aim of this study is to contribute to an increased understanding of how real estate agents in Sweden can work to better meet the buyers expectations on housing listings and thus increase the likelihood of future collaborations. At present, trust in real estate agents is low and the profession is rooted in a lot of prejudice, only 6 % say they feel trust in real estate agents. However, a survey conducted by Mäklarsamfundet (2016) shows that customer satisfaction among sellers is high, with 87 % responding to being satisfied with the deal. The authors have thus found a gap in which the role of real estate broker was not examined from a buyer's perspective in order to improve service quality. The study has a qualitative approach with semi-structured interviews where the aim is to clarify the respondent's own thoughts and opinions by being able to go deeper into the respondent's answers, thus gaining an understanding of how the real estate broker is perceived based on the customer's perspective, more specifically from a potential buyer's perspective. Through a goal-oriented selection, respondents are selected who were on a viewing in the last quarter and had personal contact with real estate agents. The collected data is transcribed and analyzed by breaking down the respondent's statement to keywords and quotes to highlight a clear picture of which patterns and key factors customers consider important about the role of real estate agent. The study shows that society's prejudices regarding real estate agents are currently likely to be strengthened at viewing times, rather than the opposite, and the buyers' negative view of the real estate agent's actions during viewing times is a contributing reason why trust is low. The study also highlights that potential buyers experience real estate agents as passive under viewing and that real estate agents can and should improve their customer relationship to counteract speculators feeling overlooked and thereby increase their turnover through increased recommendations.
3

Olika aktörers syn på bostadsrättsmarknadens utveckling : Med fokus på Göteborgs innerstad / Different participants’ view of the housing market development : focusing on the inner city of Gothenburg

NILSSON, THERESE, MURADIAN, SARKIS January 2011 (has links)
Under de senaste åren har det i media spekulerats om en eventuell bubbla på den globala bostadsmarknaden. Den internationella finanskrisen blev slutet på en stadig bostadsprisutveckling i många länder. Under 2010 låg bostadspriserna på högre nivåer än innan finanskrisen och det har spekulerats att priserna kan komma att falla i betydande mängd. Frisell och Yazdi har kommit fram till att prisutvecklingen på den svenska bostadsmarknaden i stor utsträckning kan förklaras av två verkliga faktorer, högre disponibla inkomster och strukturellt lägre reala bolåneräntor.Vi har i denna uppsats studerat olika aktörers syn på prisutvecklingen av bostadsrättsmarknaden i Göteborgs innerstad i april/maj 2011, utifrån olika övergripande ekonomiska aspekter. Marknaden undersöks ur tre olika perspektiv, långivare, låntagare och en mäklare. Fokus har legat på bankernas kreditbedömningsprocess och potentiella köpares resonemang och förväntningar om framtiden. Syftet med uppsatsen är att ge läsaren en överblick och en djupare förståelse för det aktuella läget på bostadsrättsmarknaden i Göteborgs innerstad utifrån de olika perspektiven. Vi har främst antagit en kvalitativ metodansats då den största delen av empirin utgår från kvalitativa intervjuer med handläggare från SEB, Nordea, Swedbank och Handelsbanken samt en mäklare från mäklarföretaget Bjurfors. Dock har vi även antagit en kvantitativ ansats då intervjuerna med potentiella köpare gjordes i enkätform.De främsta slutsatserna vi har dragit av vår undersökning är att vid kreditbedömning så utgår bankerna från liknande grunder där fokus ligger på kundens återbetalningsförmåga. Ingen av de undersökta respondenterna verkar tro på ett större prisfall på bostadsrättsmarknaden i Göteborgs innerstad inom den närmaste framtiden. Det rådde lite delade meningar om övervärdering men överlag anser bankrespondenterna samt mäklaren att försäljningspriset speglar ett marknadspris på en fungerande marknad. Däremot ansåg många av de potentiella köparna att bostadsrätterna i Göteborgs innerstad var övervärderade och många trodde även att priserna skulle fortsätta öka. Sammanfattningsvis verkar det inte vara någon risk för en skadlig bostadsbubbla på marknaden i dagsläget, så länge sysselsättningen är bra, kundernas återbetalningsförmåga god och det är ett ”normalt” ränteläge. / Program: Civilekonomprogrammet

Page generated in 0.0894 seconds