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Predi????o da prematuridade em gestantes com suspeita de trabalho de parto prematuro

Oliveira, Rone Peterson Cerqueira 29 May 2018 (has links)
Submitted by Carla Santos (biblioteca.cp2.carla@bahiana.edu.br) on 2018-11-12T17:01:09Z No. of bitstreams: 1 TESE Rone Peterson (2).pdf: 6459323 bytes, checksum: 72d71a0e37ae7f9427cd0477ba82ba5a (MD5) / Approved for entry into archive by JOELMA MAIA (ebmsp-bibliotecacp2@bahiana.edu.br) on 2018-11-12T19:43:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE Rone Peterson (2).pdf: 6459323 bytes, checksum: 72d71a0e37ae7f9427cd0477ba82ba5a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-12T19:43:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE Rone Peterson (2).pdf: 6459323 bytes, checksum: 72d71a0e37ae7f9427cd0477ba82ba5a (MD5) Previous issue date: 2018-05-29 / Apenas uma propor????o das pacientes com sintomas de trabalho de parto prematuro inicial evolui para nascimento antes de 37 semanas. Uma melhor predi????o da ocorr??ncia dessas condi????es pode prevenir internamentos desnecess??rios e focar mais aten????o ??s pacientes de maior risco, tornando o sistema de sa??de mais eficiente. Objetivo: Identificar preditores e construir um modelo probabil??stico para parto antes de 37 semanas em gestantes com amea??a de parto prematuro. M??todos: Estudo de coorte prospectiva, incluindo 57 gestantes entre 24 a 34 semanas com contra????es regulares e dilata????o cervical de at?? 3 cm. Fatores de risco cl??nicos para prematuridade e o comprimento cervical foram pesquisados em todas as pacientes, realizando analise univariada e multivariada para identificar a associa????o com os desfechos analisados. Resultados: Das gestantes estudadas, 27 (47%) evolu??ram para parto antes de 37 semanas. O etil??smo, tabagismo, uso de drogas, nuliparidade, m??todo de avalia????o da contra????o, cervicometria e presen??a de afunilamento ou sludge demonstraram potencial associa????o com este desfecho, por??m apenas a cervicometria permaneceu no modelo de predi????o final, com Odds Ratio de 0,90 (IC 95%, 0,85 a 0,95), com ??rea sob a curva ROC de 0,82 (IC 95%, 0,70 a 0,91). O melhor ponto de corte obtido foi de 16,5 mm para nascimento antes de 37 semanas (sensibilidade de 66,7%, especificidade de 86,7%, raz??o de probabilidade positiva de 5,0 e negativa de 0,38). Conclus??o: Em gestantes com sintomas de trabalho de parto prematuro inicial, sem rotura de membranas, o m??todo da cervicometria ?? o ??nico preditor independente de parto prematuro e geralmente os marcadores cl??nicos n??o s??o capazes de aprimorar sua acur??cia. A cervicometria apresenta rela????o inversa com a ocorr??ncia de prematuridade, com valores baixos aumentando o risco de nascimento prematuro. Embora n??o exista uma garantia absoluta da ocorr??ncia ou n??o deste desfecho, o m??todo apresenta bom desempenho em popula????es mais carentes, podendo auxiliar no uso adequado de recursos.
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Consumo m??ximo de oxig??nio, validade de equa????es de predi????o e poss??vel influ??ncia do polimorfismo I/D do gene da ECA sobre sua determina????o

Almeida, Jeeser Alves de 01 March 2011 (has links)
Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-08-01T17:59:43Z No. of bitstreams: 1 JeeserAlvesdeAlmeidaDissertacao2011.pdf: 1154152 bytes, checksum: cb07bfde220ffa2bad6a1787164f6cea (MD5) / Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-08-01T18:00:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JeeserAlvesdeAlmeidaDissertacao2011.pdf: 1154152 bytes, checksum: cb07bfde220ffa2bad6a1787164f6cea (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-01T18:00:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JeeserAlvesdeAlmeidaDissertacao2011.pdf: 1154152 bytes, checksum: cb07bfde220ffa2bad6a1787164f6cea (MD5) Previous issue date: 2011-03-01 / Predictive equations have been widely used to determine indirect maximal oxygen uptake (VO2max) as it can evaluate a large number of people with low cost and, in most cases, nearing the specificity of some sports. However, the VO2max can be influenced by various environmental and genetic factors, the validity of these equations on estimating VO2max of young brazilians should be further studied. This investigation includes two studies with young physically active brazilians. The first one evaluated the validity of a predictive equation proposed by Cureton et al., (1995) in estimating VO2max from the 1600m running performance, and also to suggest a new and specific predictive equation for physically active brazilians. . The second study examined the possible influence of I/D polymorphism of ACE genotype on determining the real and predicted VO2max in these participants. For the study I thirty young and physically active underwent both to a 1600m running test and an incremental cardiopulmonary exercise test (IT) on a treadmill with analysis of expired gases. The participants were divided into two groups (G1 and G2) being that in G1 the new equation was generated (Simples linear regretion between mean velocity at 1600m and VO2max) while its validity was examined in G2. When applied on the results of G2, a One Way ANOVA showed no statistical difference and a high correlation between VO2max obtained by the predictive equation generated in G1 [VO2max = (0.177 * 1600Vm) + 8.101] with the values of IT (50.1 ??7.2 mL.kg-1.min-1 vs 50.1 ??7.1 mL.kg-1.min-1) (P>0.05) (R = 0.81). However the VO2max results determined from equation of Cureton et al., (1995) [VO2peak = -8.41 (MRW) +0.34 (MRW) 2 + 0.21 (Age x Gender) ??? 0.84 (BMI) + 108.94] (44.2?? 6.5mL.kg-1.min-1) differed from both IT and the values obtained from the new proposed equation (P<0.05). The concordance between methods was confirmed by Bland and Altman technique. For the study 2, 57 participants underwent the same procedures as study 1, but had their DNA extracted and were genotyped for the insertion/deletion (I/D) polymorphism of the ACE gene. The participants were separated into three groups accordingly to the I/D polymorphism of ACE gene (being allocated either in DD, ID, or II group). The results revealed significantly lower 1600m velocity as well as VO2max for DD carriers compared to II and ID individuals (45.6 ??1.81 mL.kg-1.min-1 vs 51.9 ?? 0.79 mL.kg-1.min-1 vs 54.4 ?? 0.96 mL.kg-1.min-1) (P <0.01). On the other hand, a within-group analysis revealed that VO2max obtained in IT did not differ from that calculated by the equation generated in Study I. Moreover, the equation generated in Study I was considered valid for estimating the VO2max in physically active young adults through a 1600m running test despite of being II, ID or DD carrier. Although the influence of I/D polymorphism of ACE gene on VO2max and middle distance performance , the accuracy of the proposed equation on predicting VO2max did not suffer interference from the I/D polymorphism of the ACE gene. / Equa????es de predi????o t??m sido amplamente utilizadas na determina????o indireta do consumo m??ximo de oxig??nio (VO2max), pois podem avaliar um grande n??mero de pessoas com baixo custo e, na maioria das vezes, chegando pr??ximo ?? especificidade de algumas modalidades esportivas. Contudo, sabendo-se que o VO2max pode ser influenciado por diversos fatores ambientais e gen??ticos, a validade destas equa????es em estimar o VO2max de brasileiros jovens deve ser melhor estudada. A presente disserta????o integra dois estudos realizados com jovens estudantes fisicamente ativos. O objetivo do primeiro estudo foi analisar a validade da equa????o proposta por Cureton et al. (1995) em estimar o VO2max dos participantes a partir do teste de corrida de 1600m, al??m de sugerir e verificar a validade de uma nova equa????o de predi????o espec??fica para brasileiros fisicamente ativos, a partir do desempenho no mesmo teste. O segundo estudo examinou a poss??vel influ??ncia do polimorfismo I/D do gene da enzima conversora de angiotensina (ECA) sobre a determina????o direta e indireta do VO2max nestes participantes. Foram recrutados, para o estudo I, trinta homens jovens e fisicamente ativos que realizaram um teste de corrida de 1600m e um teste incremental (TI) ergoespirom??trico em esteira com an??lise de gases expirados para determina????o direta do VO2max. Os participantes foram divididos em dois grupos (G1 e G2), sendo que no G1 a nova equa????o foi gerada (Regress??o linear simples entre VO2max e velocidade m??dia em 1600m 1600Vm) enquanto que a validade foi analisada no G2. Quando aplicada nos resultados do G2, ANOVA One Way revelou n??o haver diferen??a estat??stica entre o VO2max obtido pela equa????o de predi????o gerada no G1 [VO2max=(0,177*1600Vm) +8,101] com os valores do TI (50,1+7,2 mL.kg-1.min-1 vs 50,1+7,1 mL.kg-1.min-1), apresentando alta correla????o entre si (r=0,81). Entretanto, a equa????o de Cureton et al (1995) [VO2peak = -8,41(MRW) + 0,34 (MRW) 2 + 0,21 (Age x Gender) -0,84 (BMI) + 108,94] (44,2+6,5 mL.kg-1.min-1) mostrou-se diferente do TI bem como dos valores obtidos com a nova equa????o proposta (P<0,05). A an??lise de concord??ncia entre os m??todos foi analisada pela t??cnica de Bland & Altman. A partir desta nova equa????o, 57 participantes integraram o Estudo II e realizaram os mesmos procedimentos metodol??gicos, contudo tiveram seu DNA extra??do e foram genotipados para o polimorfismo I/D do gene da ECA. Assim, os participantes foram separados em tr??s grupos diferentes, de acordo com os gen??tipos do gene da ECA (DD ID II). Os resultados revelaram valores significativamente mais baixos de VO2max para indiv??duos DD quando comparados com os indiv??duos ID e II (45,6 +1,81 mL.kg-1.min-1) (51,9 +0,79 mL.kg-1.min-1) e54,4+0,96 mL.kg-1.min-1) respectivamente (P<0,01). Quando comparados o VO2max obtido no TI e o estimado pela equa????o gerada no Estudo I, para cada grupo espec??fico, n??o foram observadas diferen??as estat??sticas intra-grupos. Portanto, a equa????o que foi gerada no Estudo I foi considerada v??lida para estimar o VO2max de indiv??duos jovens fisicamente ativos atrav??s do teste de corrida em 1600m. Apesar do polimorfismo I/D do gene da ECA poder influenciar os valores de VO2max bem como o desempenho em provas de m??dia dist??ncia (1600m), a precis??o da equa????o proposta para predi????o do VO2max n??o sofreu interfer??ncia do polimorfismo I/D do gene da ECA.
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Utiliza??o de t?cnicas de aprendizado de m?quina para predi??o de crises epil?ticas

Santos, Kelyson Nunes dos 28 July 2016 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-11-01T21:17:51Z No. of bitstreams: 1 KelysonNunesDosSantos_DISSERT.pdf: 1067573 bytes, checksum: 151a98738e7e3c5b3dc97b14478bfd9b (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-11-07T22:24:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 KelysonNunesDosSantos_DISSERT.pdf: 1067573 bytes, checksum: 151a98738e7e3c5b3dc97b14478bfd9b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-07T22:24:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KelysonNunesDosSantos_DISSERT.pdf: 1067573 bytes, checksum: 151a98738e7e3c5b3dc97b14478bfd9b (MD5) Previous issue date: 2016-07-28 / A predi??o de eventos a partir de dados neurofisiol?gicos possui muitas vari?veis que devem ser analisadas em diferentes momentos, desde a aquisi??o e registro de dados at? o p?s-processamento dos mesmos. Assim, a escolha do algoritmo que ir? processar esses dados ? uma etapa muito importante, pois o tempo de processamento e a acur?cia do resultado s?o fatores determinantes para uma ferramenta de aux?lio de diagn?stico. A tarefa de classifica??o e predi??o tamb?m auxilia no entendimento das intera??es realizadas pelas redes de c?lulas cerebrais. Este trabalho realiza o estudo de t?cnicas de Aprendizado de M?quina com diferentes caracter?sticas para analisar seu impacto na tarefa de predi??o de eventos a partir de dados neurofisiol?gicos e prop?e o uso de comit?s de classificadores de forma a otimizar o desempenho da tarefa de predi??o atrav?s do uso de t?cnicas de baixo custo computacional / Event prediction from neurophysiological data has many variables which must be analyzed in di erent moments, since data acquisition and registry to its post-processing. Hence, choosing the algorithm that will process these data is a very important step, for processing time and accuracy of results are determinant factors for a diagnosis auxiliary tool. Tasks of classi cation and prediction also help in understanding brain cell's networks interactions. This work uses Supervised Machine Learning techniques with different features to analyze their impact on the task of epileptic seizure prediction from canine neurophysiological data and purposes using of ensembles to optimize the performance of event prediction task through computational low-cost techniques. Epileptic dogs' EEG data were preprocessed throug Fourier transform and only significant frequencies were considered (1 to 30Hz). It was applied a dimensionality reductor and then data was submitted to supervised machine learning techniques. Two scenarios were evaluated: first used raw data resulted from Fourier transform, as the second one transform these data. Algorithms evaluation was made through area under ROC curve (AUC) measure. Best results were to scenario A (a) an heterogeneous ensemble formed by a KNN, a decision tree and a bayesian classifier, scoring 0.7074 and (b) an example of decision tree evaluated in 0.687, and, for scenario B, best results were (a) a setup of decision tree which obtained 0.620 and (b) an heterogeneous ensemble composed by a KNN, a decision tree and a bayesian classifier, scoring 0.612.
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Compreens?o leitora e consci?ncia textual na predi??o leitora : um estudo com alunos do 6? ano do ensino fundamental a partir da leitura de uma f?bula

Baretta, Danielle 16 January 2017 (has links)
Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-08-23T13:32:01Z No. of bitstreams: 1 DIS_DANIELLE_BARETTA_COMPLETO.pdf: 703300 bytes, checksum: 1c19df1844983f03dfb3e53092a07b13 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-23T13:32:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_DANIELLE_BARETTA_COMPLETO.pdf: 703300 bytes, checksum: 1c19df1844983f03dfb3e53092a07b13 (MD5) Previous issue date: 2017-01-16 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / El presente estudio tuvo por objetivo investigar, desde una perspectiva psicoling??stica, el uso de la estrategia de predicci?n lectora durante la lectura de una f?bula. M?s espec?ficamente, el inter?s fue examinar si existe correlaci?n entre el uso de la predicci?n y el nivel de la conciencia textual en el uso de esa estrategia. Participaron del estudio 45 alumnos con edad entre 10 y 13 a?os, de clase media, frecuentando el 6? a?o de la Ense?anza Fundamental de una escuela p?blica federal de la ciudad de Porto Alegre. La tarea consist?a en un cuestionario en formato segmentado, en el cual el texto era presentado a los alumnos en tarjetas que conten?an una parte de la historia y preguntas que estimulaban el uso de la predicci?n. Para cada pregunta hab?a una cuesti?n correspondiente sobre los aspectos considerados por el lector para llegar a cada respuesta. Las respuestas a las preguntas de predicci?n se clasificaron en tres categor?as: categor?a I (predicciones improbables); categor?a II (predicciones plausibles, pero incompletas) y categor?a III (predicciones plausibles y completas). Las respuestas a las preguntas de justificaci?n, a su vez, se clasificaron en tres niveles de conciencia textual: nivel I (estado subsconsciente); nivel II (comportamiento epiling??stico); n?vel III (comportamiento metaling??stico). Los resultados indican una correlaci?n lineal de 0,7923, relacionando el uso de la predicci?n y el n?vel de conciencia textual de modo directo y positivo. Adem?s, los datos demuestran que los alumnos en el grupo de edad y escolaridad analizados son capaces de realizar prediciones apropiadas, coherentes con lo que fue presentado en el texto y son capaces de explicitar las bases generadoras de sus predicciones, indicando las informaciones intratextuales o extratextuales utilizadas en las predicciones. / O presente estudo teve por objetivo investigar, numa perspectiva psicolingu?stica, o uso da estrat?gia de predi??o leitora durante a leitura de uma f?bula. Mais especificamente, o interesse foi examinar se existe correla??o entre o uso da predi??o e o n?vel de consci?ncia textual no uso dessa estrat?gia. Participaram do estudo 45 alunos com idade entre 10 e 13 anos, de classe m?dia, frequentando o 6? ano do Ensino Fundaental de uma escola p?blica federal da cidade de Porto Alegre. A tarefa consistia em um question?rio em formato segmentado, no qual o texto era apresentado em fichas que continham uma parte da hist?ria e perguntas que estimulavam o uso da predi??o. Para cada pergunta havia uma quest?o correspondente sobre os aspectos considerados pelo leitor para chegar a cada resposta. As respostas ?s perguntas de predi??o foram classificadas em tr?s categorias: categoria I (predi??es improv?veis); categoria II (predi??es plaus?veis, mas incompletas) e categoria III (predi??es plaus?veis e completas). As respostas ?s perguntas de justificativa, por sua vez, foram classificadas em tr?s n?veis de consci?ncia textual: n?vel (estado subsconsciente); n?vel II (comportamento epilingu?stico) e n?vel III (comportamento metalingu?stico). Os resultados indicam uma correla??o linear de 0,7923, relacionando o uso da predi??o e o n?vel de consci?ncia textual de forma direta e positiva. Al?m disso, os dados demonstram que os alunos na faixa et?ria e escolar analisadas s?o capazes de realizar predi??es apropriadas, coerentes com o que foi veiculado no texto e que s?o capazes de explicitar as bases geradoras de suas predi??es, indicando as informa??es intratextuais ou extratextuais utilizadas nas predi??es.
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Predi????o de evas??o na educa????o a dist??ncia como subs??dio ?? tomada de decis??o

Sep??lvida, Weslley Rodrigues 29 August 2016 (has links)
Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-11-25T11:49:15Z No. of bitstreams: 1 WeslleyRodriguesSepulvidaDissertacao2016.pdf: 1633691 bytes, checksum: 6449c77ed21fbc52e7c304fd7364796d (MD5) / Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-11-25T11:49:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 WeslleyRodriguesSepulvidaDissertacao2016.pdf: 1633691 bytes, checksum: 6449c77ed21fbc52e7c304fd7364796d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-25T11:49:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WeslleyRodriguesSepulvidaDissertacao2016.pdf: 1633691 bytes, checksum: 6449c77ed21fbc52e7c304fd7364796d (MD5) Previous issue date: 2016-08-29 / Distance Education has grown along the years. Several educational institutions have been offering courses of internal improvement and qualification, as well as extension, undergraduate and postgraduate courses. The increase in the number of courses and the significant raise in the number of students result in new challenges to the educational institutions. The high dropout rates, common in Distance Education courses, is one of the crucial problems the institutions have to deal with. In this context, Data Mining is one of the main approaches for the development of predictive methods of evasion. The present paper aims an analysis of the Distance Education evasion in a traditional Midwest Brazilian University. The study intends to identify the behavior of the students who have dropped out undergraduate courses, in order to provide subsidies for the subjects involved in the teaching-learning process. As a preventive solution to the evasion issue, it is understood that proper communication with the students who are about to evade can lead to changes that contribute to minimize the problem. This study is presented in four parts: (i) literature review based on theoretical framework on Distance Education evasion, Virtual Learning Environments, Knowledge Discovery in Database (KDD) and Education Data Mining; (ii) an analysis of the Virtual Learning Environment institution database applying KDD techniques to identify the course abandonment behavior; (iii) development and validation of a model for predictive identification of students prone to evade; (iv) management actions to mitigate the problem. The results show that, when applying KDD to the variant data in time, 30 days after the beginning of the classes, it is possible to significantly predict evasion. From the results, an evasion prediction model was developed, as well as an evasion combat model. / A educa????o a dist??ncia (EAD) tem crescido nos ??ltimos anos. V??rias institui????es de ensino t??m ofertado cursos que v??o desde aperfei??oamentos e capacita????es internas at?? cursos de extens??o, gradua????o e p??s-gradua????o. Com o crescimento da oferta de cursos e o aumento significativo dos estudantes, as institui????es educacionais se colocam frente a novos desafios, entre eles o combate das altas taxas de evas??o, comum em cursos na modalidade EAD. Nesse sentido, a Minera????o de Dados ?? uma das abordagens que vem sendo explorada para o desenvolvimento de m??todos preditivos de evas??o. O presente trabalho prop??e uma an??lise da evas??o no contexto da EAD de uma tradicional universidade do Centro Oeste. O estudo busca identificar comportamentos dos estudantes que abandonaram cursos de gradua????o nessa modalidade, de maneira a fornecer subs??dios preditivos para os atores envolvidos no processo de ensino-aprendizagem de forma a apoiar a tomada de decis??es preventivas a respeito da evas??o. Parte-se do pressuposto de que interven????es junto aos estudantes propensos a evadir podem acarretar mudan??a no comportamento via Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) que contribuem para minimizar a evas??o. Este trabalho ?? dividido em quatro partes: (i) uma revis??o da literatura, para embasamento te??rico, sobre evas??o no ??mbito da EAD, ambientes virtuais de aprendizagem (AVA), knowledge Discovery in Database (KDD) e Education Data Mining; (ii) an??lise da base de dados do AVA utilizado pela institui????o aplicando t??cnicas de KDD, para identifica????o do comportamento de abandono do curso; (iii) gera????o e valida????o de um modelo para identifica????o preditiva de estudantes propensos a evadir; (iv) A????es Gerenciais propostas para mitiga????o do problema. Os resultados mostram que ao aplicar o KDD nos dados variantes no tempo, com 30 dias ap??s o in??cio das aulas, ?? poss??vel predizer evas??o com precis??o significativa. A partir dos resultados obtidos, gerou-se um modelo de predi????o de evas??o bem como um modelo de tomada de decis??o e a????es de combate ?? evas??o.
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Modelo matem?tico para predi??o do VO2m?x em cicloerg?metro baseado na an?lise dos gases expirados

Nunes, Rodolfo de Alkmim Moreira 10 July 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T14:13:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RodolfoAMN.pdf: 482421 bytes, checksum: acea158f7f0dadd9ab1c5d496d26fb35 (MD5) Previous issue date: 2009-07-10 / Existem diversas equa??es para predi??o do VO2m?x a partir de vari?veis dentro do teste ergom?trico em v?rios erg?metros, no entanto equa??o semelhante utilizando os limiares ventilat?rios na ergoespirometria em teste sub-m?ximo no cicloerg?metro n?o est? dispon?vel. O objetivo do presente estudo foi avaliar a precis?o de modelos de predi??o do VO2m?x com base em indicadores de esfor?o sub-m?ximo. Neste sentido foram testados em protocolo incremental m?ximo no cicloerg?metro 7.877 volunt?rios, sendo 4640 indiv?duos do sexo feminino e 3147 do sexo masculino, todos saud?veis n?o atletas, com idades acima de 20 anos, divididos randomicamente em dois grupos: A de estima??o e B de valida??o. A partir das vari?veis independentes massa corporal (MC) em kg, carga de trabalho no limiar 2 (WL2) e freq??ncia card?aca no limiar 2 (FCL2) foi poss?vel construir um modelo de regress?o linear m?ltipla para predi??o do VO2m?x. Os resultados demonstram que em indiv?duos saud?veis n?o atletas de ambos os sexos ? poss?vel predizer o VO2m?x com um erro m?nimo (EPE = 1,00%) a partir de indicadores subm?ximos obtidos em teste incremental. O car?ter multidisciplinar do trabalho p?de ser caracterizado pelo emprego de t?cnicas que envolveram pneumologia, educa??o f?sica, fisiologia e estat?stica
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Caracteriza??o de Cobertura de Sinais na Faixa de 700 MHz em Ambientes Indoor

Lemos, Niedson Almeida 23 November 2016 (has links)
Submitted by Alex Sandro R?go (alex@ifpb.edu.br) on 2016-11-23T14:41:01Z No. of bitstreams: 1 Disserta??o -CARACTERIZA??O DE COBERTURA DE SINAIS NA FAIXA DE 700 MHZ EM AMBIENTES INDOOR- Niedson Almeida Lemos.pdf: 3735134 bytes, checksum: 79f539745b2c49c6611e113b63dc877e (MD5) / Approved for entry into archive by Alex Sandro R?go (alex@ifpb.edu.br) on 2016-11-23T14:42:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Disserta??o -CARACTERIZA??O DE COBERTURA DE SINAIS NA FAIXA DE 700 MHZ EM AMBIENTES INDOOR- Niedson Almeida Lemos.pdf: 3735134 bytes, checksum: 79f539745b2c49c6611e113b63dc877e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-23T14:42:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta??o -CARACTERIZA??O DE COBERTURA DE SINAIS NA FAIXA DE 700 MHZ EM AMBIENTES INDOOR- Niedson Almeida Lemos.pdf: 3735134 bytes, checksum: 79f539745b2c49c6611e113b63dc877e (MD5) Previous issue date: 2016-11-23 / O planejamento de novas redes de comunica??es sem fio, a exemplo da quarta gera??o de telefonia m?vel celular (4G), representa um grande desafio ao incluir servi?os cada vez mais avan?ados com diferentes requisitos de qualidade, suporte ? mobilidade, altas taxas de transmiss?o e capacidades de tr?fego elevadas. Os diversos ambientes nos quais essas redes operam e os fen?menos associados a eles produzem diversos efeitos no comportamento do sinal recebido e, consequentemente, uma varia??o no desempenho dos enlaces de comunica??o via radio. Por conseguinte, esses efeitos devem ser avaliados corretamente, de tal forma que o dimensionamento da rede atenda aos requisitos de qualidade regulamentados. O presente trabalho tem por objetivo estabelecer a caracteriza??o da cobertura de sinais de comunica??o sem fio em ambientes indoor na faixa de frequ?ncia em torno de 700 MHz. Essa banda foi escolhida devido a sua destina??o para ser utilizada pelos sistemas de comunica??o em banda larga 4G/LTE no Brasil. Desta forma, foram realizadas simula??es baseadas no m?todo do Tra?ado de Raios e medi??es para efeitos comparativos. As medi??es para caracteriza??o da cobertura e comportamento do sinal foram realizadas obtendo-se valores m?dios do sinal em intervalos regularmente espa?ados, de modo a se garantir uma menor influ?ncia do fen?meno de desvanecimento r?pido e uma maior espacialidade entre elas. A pesquisa considerou a aferi??o de valores abordando artif?cios como transmissores virtuais nas simula??es, posicionados no in?cio de cada corredor transversal, que consideraram como pot?ncia de sa?da a mesma pot?ncia aferida naquele ponto ou local, a partir do transmissor real. Deste modo, os resultados obtidos mostraram uma boa concord?ncia entre os valores simulados, medidos e te?ricos, calculados a partir da f?rmula de Friis, nas situa??es com visada e sem visada.
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CuT-REMD : uma nova abordagem para predi??o de estruturas terci?rias de prote?nas baseada em raio de corte incremental / CuT-REMD : a novel approach for tertiary protein Structure prediction based on incremental cutoff

Paes, Thiago Lipinski 27 March 2017 (has links)
Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-08-25T13:27:56Z No. of bitstreams: 1 TES_THIAGO_LIPINSKI_PAES_COMPLETO.pdf: 7285473 bytes, checksum: 4dab05982a53386f1d5dd2202a2f9b21 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-25T13:27:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TES_THIAGO_LIPINSKI_PAES_COMPLETO.pdf: 7285473 bytes, checksum: 4dab05982a53386f1d5dd2202a2f9b21 (MD5) Previous issue date: 2017-03-27 / Among the main computational techniques currently applied to study proteins, classical molecular dynamics plays a important hole, specially its variation called replica exchange molecular dynamics or REMD, which provides efficient conformational sampling. Regular secondary structures elements of proteins are formed and maintained via stabilization by hydrogen bonds within helices and between strands of a -sheet. Packing of these structural elements, allowed by flexible turns and loops connecting them, leads to the formation of a structure that, in the successful cases, represents the native, functional state of a protein. Ionic, dipole, van der Waals, hydrophobic interactions, and hydrogen bonding are fundamental to these events. Most of these forces are strong up to a distance of 4.0 ?. Hence, these are the distances involved in the formation of local structural nubs that can further propagate and form whole elements of secondary structure. The common practice while simulating is, however, to keep fixed the cutoff at values higher or equal to 8.0 ?. Here a novel replica exchange molecular dynamics approach based on running cutoffs (varying from 4.0 ? to 8.0 ?) to enhance protein structure prediction is presented. We first proved the method as a reproducible one, as well as following a Boltzmann distribution and sampling different structures of conventional REMD. The human villin headpiece protein (PDB ID: 1UNC) was used as case study. We tested 9 different simulation protocols, in triplicate, and proved the use of incremental cutoff as an effective approach to enhance the quality and speed of protein structure predictions via replica exchange molecular dynamics. Applying the method to the protein test set, although of limited size, CuT-REMD showed good performance against the ab initio methods, most of the time being either as the best prediction method or with close results to the best ones. This made it possible to also compare CuT-REMD with de novo methods. Despite the difficulties, CuT-REMD maintained a good performance even surpassing certain servers for all tested proteins. The results obtained are encouraging, with the emergence of new questions to be addressed in the future. / Dentre os principais m?todos computacionais aplicados atualmente ao estudo de prote?nas, a din?mica molecular cl?ssica realiza importante papel, especialmente sua varia??o intitulada Replica Exchange Molecular Dynamics ou REMD, a qual prov? amostragem conformacional eficiente. Elementos de Estruturas Secund?rias (EES) regulares de prote?nas s?o formados e mantidos atrav?s de estabiliza??o por liga??es de hidrog?nio dentro de h?lices e entre fitas de uma folha . O empacotamento desses elementos estruturais, permitido por voltas e la?os flex?veis conectando-os, leva ? forma??o de uma estrutura que, nos casos bem sucedidos, representa o estado nativo, funcional de uma prote?na. Intera??es i?nicas, dipolo-dipolo, de van der Waals e hidrof?bicas, al?m de liga??es de hidrog?nio, s?o fundamentais para esses eventos. A maioria dessas for?as ? mais forte at? uma dist?ncia de 4,0 ?. Assim, essas (de 0,0 ? a 4,0 ?) s?o as dist?ncias envolvidas na forma??o de estruturas locais, que podem ainda se propagar e formar elementos inteiros de estrutura secund?ria. A pr?tica comum ao se executar simula??es por DM ?, no entanto, manter um raio de corte fixo em valores maiores ou iguais a 8,0 ?. Esta tese apresenta o m?todo CuTREMD, uma nova abordagem de REMD com base em raio de corte incremental (variando de 4,0 ? a 8,0 ?) testando a hip?tese de que tal abordagem pode otimizar a predi??o de estruturas terci?rias de prote?nas. Primeiramente, foi utilizada a prote?na villin headpiece humana (c?digo PDB 1UNC), como estudo de caso, e nove diferentes protocolos de simula??o foram testados, todos em triplicata. Posteriormente, com base nos resultados obtidos, um protocolo-padr?o foi escolhido como protocolo CuT-REMD, e um conjunto de nove prote?nas adicionais foi testado, sendo os resultados comparados com o m?todo REMD convencional. A utiliza??o de raio de corte incremental provou-se uma abordagem eficaz para melhorar a qualidade e velocidade das predi??es de estruturas de prote?nas via REMD. Aplicando o m?todo ao conjunto teste de prote?nas, embora de tamanho limitado, CuT-REMD mostrou bom desempenho em rela??o aos m?todos ab initio, colocando-se na grande maioria das vezes ou como o melhor m?todo de predi??o ou com resultados pr?ximos aos melhores m?todos. Isso possibilitou compar?-lo tamb?m com m?todos de novo e, embora com mais dificuldade, CuT-REMD manteve bom desempenho, inclusive superando certos servidores em todas as ocasi?es. Os resultados obtidos, em suma, mostram-se encorajadores, com o surgimento de novos questionamentos a serem abordados futuramente.
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Recomenda??o de algoritmos de aprendizado de m?quina para predi??o de falhas de software por meio de meta-aprendizado

Alves, Luciano 23 September 2016 (has links)
Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2018-10-04T18:59:57Z No. of bitstreams: 1 LUCIANO_ ALVES_DIS.pdf: 1077045 bytes, checksum: ddcbf3be03bec1c7a82f3e07252439a0 (MD5) / Rejected by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br), reason: Devolvido deviso ? inconsist?ncia de datas no arquivo pdf. Na capa institucional, na ficha catalogr?fica e na folha da banca est? 2016 e na folha de rosto 2018. on 2018-10-05T16:43:09Z (GMT) / Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2018-10-08T18:31:55Z No. of bitstreams: 1 LUCIANO_ ALVES_DIS.pdf: 1076874 bytes, checksum: 70823493135f9ec1a577db83eefbd19c (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2018-10-09T16:36:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LUCIANO_ ALVES_DIS.pdf: 1076874 bytes, checksum: 70823493135f9ec1a577db83eefbd19c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-09T16:43:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUCIANO_ ALVES_DIS.pdf: 1076874 bytes, checksum: 70823493135f9ec1a577db83eefbd19c (MD5) Previous issue date: 2016-09-23 / Software fault prediction is a significant part of software quality assurance and it is commonly used to detect faulty software modules based on software measurement data. Several machine learning based approaches have been proposed for generating predictive models from collected data, although none has become standard given the specificities of each software project. Hence, we believe that recommending the best algorithm for each project is much more important and useful than developing a single algorithm for being used in any project. For achieving that goal, we propose in this dissertation a novel framework for recommending machine learning algorithms that is capable of automatically identifying the most suitable algorithm according to the software project that is being considered. Our solution, namely FMA-PFS, makes use of the metalearning paradigm in order to learn the best learner for a particular project. Results show that the FMA-PFS framework provides both the best single algorithm recommendation and also the best ranking recommendation for the software fault prediction problem. / A predi??o de falhas de software ? uma parte significativa da garantia de qualidade do software e ? normalmente utilizada para detectar m?dulos propensos a falhar baseados em dados coletados ap?s o processo de desenvolvimento do projeto. Diversas t?cnicas de aprendizado de m?quina t?m sido propostas para gera??o de modelos preditivos a partir da coleta dos dados, por?m nenhuma se tornou a solu??o padr?o devido as especificidades de cada projeto. Por isso, a hip?tese levantada por este trabalho ? que recomendar algoritmos de aprendizado de m?quina para cada projeto ? mais importante e ?til do que o desenvolvimento de um ?nico algoritmo de aprendizado de m?quina a ser utilizado em qualquer projeto. Para alcan?ar este objetivo, prop?e-se nesta disserta??o um framework para recomendar algoritmos de aprendizado de m?quina capaz de identificar automaticamente o algoritmo mais adequado para aquele projeto espec?fico. A solu??o, chamada FMA-PFS, faz uso da t?cnica de meta-aprendizado, a fim de aprender o melhor algoritmo para um projeto em particular. Os resultados mostram que o framework FMA-PFS recomenda tanto o melhor algoritmo, quanto o melhor ranking de algoritmos no contexto de predi??o de falhas de software.
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Predi??o de s?ries temporais de par?metros de redes HSPA - WCDMA

Bezerra, Tiago dos Santos 10 June 2014 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-02T22:51:53Z No. of bitstreams: 1 TiagoDosSantosBezerra_DISSERT.pdf: 2629795 bytes, checksum: 9ffd5ffe3a05204b53801a61891c5393 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-04T00:16:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TiagoDosSantosBezerra_DISSERT.pdf: 2629795 bytes, checksum: 9ffd5ffe3a05204b53801a61891c5393 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T00:16:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TiagoDosSantosBezerra_DISSERT.pdf: 2629795 bytes, checksum: 9ffd5ffe3a05204b53801a61891c5393 (MD5) Previous issue date: 2014-06-10 / Com o crescimento da demanda de tr?fego de dados nas redes de terceira gera??o (3G), as operadoras de telefonia m?vel t?m atentado para o direcionamento dos recursos em infraestrutura nos locais onde se identifica maior necessidade. O direcionamento desses investimentos tem o objetivo de manter a qualidade do servi?o prestada principalmente em regi?es urbanas densas. Neste trabalho ? realizada a predi??o de s?ries temporais em rede WCDMA - HSPA dos par?metros Rx Power, RSCP (Received Signal Code Power), Ec/Io (Energy per chip/Interference) e taxa de transmiss?o (throughput) na camada f?sica. A coleta dos valores dos par?metros foi realizada numa rede em pleno funcionamento atrav?s de um drive test na cidade de Natal ? RN, uma capital do nordeste brasileiro. Os modelos utilizados para predi??es das s?ries temporais foram os de Alisamento Exponencial Simples, Holt, Holt-Winters Aditivo e Holt-Winters Multiplicativo. O objetivo das predi??es das s?ries temporais ? verificar qual modelo ir? gerar as melhores predi??es dos par?metros da rede WCDMA - HSPA. / With the growing demand of data traffic in the networks of third generation (3G), the mobile operators have attempted to focus resources on infrastructure in places where it identifies a greater need. The channeling investments aim to maintain the quality of service especially in dense urban areas. WCDMA - HSPA parameters Rx Power, RSCP (Received Signal Code Power), Ec/Io (Energy per chip/Interference) and transmission rate (throughput) at the physical layer are analyzed. In this work the prediction of time series on HSPA network is performed. The collection of values of the parameters was performed on a fully operational network through a drive test in Natal - RN, a capital city of Brazil northeastern. The models used for prediction of time series were the Simple Exponential Smoothing, Holt, Holt Winters Additive and Holt Winters Multiplicative. The objective of the predictions of the series is to check which model will generate the best predictions of network parameters WCDMA - HSPA.

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