Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-02-24T13:18:51Z No. of bitstreams: 1 2015_EricaAcioliCanamary.pdf: 5695584 bytes, checksum: 9eede19f352bf16655d277eb426c6585 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2016-03-22T15:19:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_EricaAcioliCanamary.pdf: 5695584 bytes, checksum: 9eede19f352bf16655d277eb426c6585 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-22T15:19:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_EricaAcioliCanamary.pdf: 5695584 bytes, checksum: 9eede19f352bf16655d277eb426c6585 (MD5) / A seca é um evento que sempre causou inúmeros prejuízos às populações de diversas regiões do mundo, principalmente em áreas carentes e menos preparadas aos seus efeitos. A mesma é descrita por muitos autores como um fenômeno de elevada complexidade, por ser influenciada por fatores diversos. Esse evento ocorre com grande frequência no Nordeste brasileiro, em virtude, dentre outros fatores, da elevada variabilidade climática verificada nessa região. Apesar dessa elevada susceptibilidade, as medidas de combate à seca implementadas nessa região ainda têm um caráter reativo, não havendo uma priorização por planos que tornem a sociedade mais resiliente a esse evento. Tendo em vista esse cenário, o presente trabalho foi proposto com o intuito de avaliar a aplicabilidade de índices na identificação da seca, possibilitando o monitoramento e a previsão desse fenômeno. Esses índices são ferramentas que estão sendo desenvolvidas por diversos autores na tentativa de caracterizar as secas, por meio da definição da sua intensidade, duração e frequência. Com esse intuito, foram escolhidos alguns índices, que são amplamente utilizados no desenvolvimento de pesquisas de identificação das secas, para o desenvolvimento do presente trabalho. Para a análise da capacidade de monitoramento, além da análise da série histórica dos índices, foi feita uma comparação do comportamento dessas ferramentas com variáveis que indicam a ocorrência da seca, como a vazão e a umidade do solo. Já a possibilidade de utilização de um desses instrumentos, o índice de precipitação padronizada (no inglês, Standard Precipitation Index – SPI), na previsão das secas, foi verificada por meio de ferramentas estatísticas que comparam os valores previstos aos observados. Os resultados mostraram que todos os índices apresentaram um comportamento semelhante na indicação das secas históricas, mas o SPI e o índice de precipitação-evapotranspiração padronizado (no inglês, Standardized Precipitation Evapotranspiration Index - SPEI) de 12 meses foram os que apresentaram uma maior similaridade com as variáveis que indicam os impactos da deficiência de chuva no meio. Em relação à capacidade de previsão das secas por meio do SPI mensal e trimestral, percebeu-se que esse índice consegue antecipar os eventos de seca com uma melhor qualidade que a climatologia. ______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Drought is an event that always caused numerous losses to the populations in various regions of the world, especially in poor areas and less prepared to its effects. The drought is described by many authors as a phenomenon of high complexity, being influenced by several factors. This event frequently occurs in the Brazilian Northeast, due, for example, the high climate variability observed in this region. Despite this high susceptibility, the drought responses implemented in this region are just reactive, with no prioritization for plans that make the society more prepared to this event. Given this scenario, this study was proposed in order to evaluate the applicability of indices in drought identification, enabling the monitoring and forecasting of this phenomenon. These indices are tools that have being developed by many authors in an attempt to characterize droughts, by defining its intensity, duration and frequency. We choose some indices, which are widely used in researches and early warning systems, for the development of this work. For the analysis of the monitoring capacity, we observe the behavior of the time series indices and compare these tools with variables that indicate the occurrence of drought, flow and soil moisture, for example. The possibility to use one of these instruments, the standardized precipitation index (SPI) in prediction of drought was verified by statistical tools that compare the predicted values to the observed. The results showed that all indices have a similar behavior in indicating the historical droughts, but the SPI and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) of 12 months have the greater similarity to the variables that indicate rainfall deficiency impacts on the environment. Regarding the drought forecasting capacity through the monthly and quarterly SPI, it was noted that this indice can anticipate drought events with a better quality than the climatology.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2018. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-07-19T18:05:51Z No. of bitstreams: 1 2018_MariaVitóriaNavaSilvadoCarmo.pdf: 3072026 bytes, checksum: d5f544043b702115d1ceb90b15beba2f (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-07-20T20:01:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_MariaVitóriaNavaSilvadoCarmo.pdf: 3072026 bytes, checksum: d5f544043b702115d1ceb90b15beba2f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-20T20:01:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_MariaVitóriaNavaSilvadoCarmo.pdf: 3072026 bytes, checksum: d5f544043b702115d1ceb90b15beba2f (MD5) Previous issue date: 2018-07-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / As secas são o principal desastre natural que afeta o Nordeste brasileiro e o entendimento da sua dinâmica é fundamental para a gestão do risco climático na região. Buscou-se neste trabalho caracterizar os padrões espaço-temporais das secas meteorológicas no Nordeste a partir da análise do Índice de Precipitação Padronizada (SPI, Standardized Precipitation Index) e desenvolver um modelo de previsão sazonal para esse índice, usando a temperatura na superfície do mar (TSM) como covariável climática preditora. A técnica análise das componentes principais foi utilizada para decompor o SPI em modos de variabilidade, visando identificar as variações no tempo e no espaço, tendo-se observado uma seca distribuída por toda a região na primeira componente principal (cerca de 42% da variabilidade dos dados), um padrão de variação do tipo dipolo norte-sul na segunda componente principal (11% da variabilidade dos dados) e um padrão zonal leste-oeste na terceira componente principal (6% da variância dos dados). Utilizando as duas primeiras componentes principais, identificou-se as secas mais severas ocorridas durante o período considerado e a porcentagem total da área do Nordeste atingida por cada evento, constatando-se uma concidência entre os meses detectados como mais secos e os anos secos citados na literatura. A partir desse resultado, foi feita uma análise compósito, apontando que, nas regiões do Nordeste com seca mais severa durante os eventos extremos, as variáveis precipitação e temperatura encontravam-se abaixo e acima do normal, respectivamente. Identificou-se também, por meio de correlações cruzadas com índices climáticos, que eventos de El Niño (índice NINO3.4) e temperaturas mais altas no Atlântico Norte do que no Atlântico Sul (índice dipolo do Atlântico tropical) estavam relacionados com as secas na região. Foi feita ainda uma avaliação da correlação entre as componentes principais do SPI e a TSM, encontrando-se que a primeira componente principal seria mais influenciada pelo El Niño e a segunda, pelo dipolo do Atlântico. Para melhorar o desempenho dos preditores no modelo de previsão, foi usada a técnica Análise de Correlação Canônica Esparsa (SCCA, sparse Canonical Correlation Analysis). Os resultados do modelo indicaram que o desempenho do modelo completo ao prever a primeira componente principal, a terceria componente principal e a média espacial do SPI é maior do que do auto-regressivo, indicando que a informação climática melhora performance do modelo, e que as previsões na parte norte do Nordeste são melhores do que na parte sul para tempos de previsão de 1 e 2 meses. / Droughts are the main natural disaster that affects Northeast Brazil and understanding its dynamic is essential to advance in climate risk management in region. This work seeks to characterize spatial-temporal patterns of meteorological droughts in Northeast Brazil through analysis of Standardized Precipitation Index - SPI and to develop a seasonal forecast model for this index, using sea surface temperature (SST) as climate predictor. Principal component analysis technique was used to decompose SPI in modes of variability, in order to identify the index variations in time and space, observing a drought distributed throughout the region in the first principal component (about 42% of data variability), a north-south dipole variation pattern in the second principal component (11% of data variability) and an east-west zonal pattern in the third principal component (6% of data variance). Using the first two principal components, the most severe droughts that occurred during the considered period and the Northeast’s percentage area reached in each event were identified, showing a coincidence between months detected as drier and drought years mentioned in literature. From this result, a composite analysis was performed, pointing out that, in Northeast regions with more severe droughts during extreme events, precipitation and temperature were below and above normal, respectively. It was also identified, through cross correlations with climate indexes, that El Niño events (NINO3.4 index) and higher temperatures in North Atlantic than in South Atlantic (tropical Atlantic dipole index) were related to droughts in region. It was made an evaluation of the correlation between SPI principal components and SST, finding that the first principal component would be more influenced by El Niño and the second principal component by Atlantic dipole. To improve predictor skill in forecast model, sparse Canonical Correlation Analysis (SCCA) technique was used. Results of the model indicated that the full model skill in forecasting SPI first principal component, third principal component and spatial average is greater than that of the auto-regressive model, indicating that climate information improves model performance, and that forecasts in northern part of Northeast are better than in southern part for lead times of 1 and 2 months.

Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar características de carcaça por ultra-som de 28 bubalinos jovens Mediterrâneo terminados em confinamento e abatidos aos 450, 480, 510 e 540 kg de peso vivo (PV). Foi utilizado um equipamento de ultra-som Piemedical Scanner 200 Vet, com transdutor linear de 178 mm e 3,5 MHz, a cada intervalo de aproximadamente 28 dias, para obter a área do longíssímus dorsí (ALOU), espessura de gordura subcutânea (EGSU) entre a 12ª e 13ª costelas e a espessura de gordura na picanha (EGP8U), sob o terço superior do músculo bíceps femorís. Após atingirem os pesos de abate pré-estabelecidos, os animais foram abatidos e obteve-se o peso de carcaça quente (PCQ) e o rendimento de carcaça (RC). Após 24 horas de resfriamento, as carcaças foram seccionadas entre a 12a e 13a costelas e obtidas a área do longíssímus dorsí (ALOC), a espessura de gordura (EGSC) e a espessura de gordura sob o bíceps femorís (EGP8C) na carcaça. As correlações entre as medidas por ultra-som e na carcaça foram de 0,96 entre ALOU e ALOC, de 0,99 entre EGSU e EGSC e de 0,91 entre EGP8U e EGP8C. Equações de regressão utilizando o peso vivo (PV), ALOU, EGSU e EGP8U explicaram 95% da variação do PCQ quando a medida foi realizada imediatamente antes do abate. As equações para estimar o RC utilizando as mesmas características explicaram cerca de 32% da variação quando a medida foi realizada imediatamente antes do abate. O peso da porção comestível do corte traseiro a partir de medidas efetuadas por ultra-som e na carcaça é predito com maior magnitude que a percentagem da porção comestível. Os resultados indicam que as equações para as medidas ultra-sônicas apresentaram boa acurácia e podem ser utilizadas para estimar diferenças entre grupos de animais, mas há a necessidade de mais estudos envolvendo maior número de animais e de outros grupos genéticos de bubalinos. / Abstract: The objective of this study was to evaluate carcass traits by ultrasound measures of 28 young Mediterranean buffaloes finished in feedlot and slaughtered at 450, 480, 510 and 540 kg live weight (PV). The Piemedical Scanner 200 ultrasound with a linear transductor of 178 mm and 3,5 MHz was utilized, and the measurements taken at 28 days intervals of the rib eye rea (ALOU) and subcutaneous fat thickness (EGSU) between the 1ih and 13 th ribs and also over the bíceps femoris muscle (EGP8U). After to reach end-points weights the animais were siaughtered and the hot carcass weight (PCQ) was taken and the carcass dressing percentage (RC) calculated. After 24 hours of chilling the carcasses were separated between the 1ih and 13th ribs and the rib eye área (ALOC), fat thickness (EGSC) and rump fat (EGP8C) measured directly. The correlations between ultrasound and carcass measurements were 0.96 for ALOU and AOLC; 0.99 for EGSU and EGSC; 0.91 for EGP8U and EGP8C, Regression equations using live weight (PV), ALOU, EGSU and EGP8U explained 95% of the variation in the PCQ when measured immediately before slaughter. The equations to estimate RC using the same ultra-sound measurements explained 32% of the variation when taken in the day before siaughter. The weight of hindquarter retail product by ultrasound and in carcass are predict with greater magnitude than percentage of hindquarter retail product. The ultrasound measurements showed good accuracy and could be used to estimate differences among buffaloes groups, but further studies are necessary envolving greater number of animais from different genetic groups of water buffaloes.

Esta dissertação objetiva identificar a estrutura de decisão dos usuários do transporte aéreo, tomando por base uma rota nacional, através da modelagem do comportamento de escolha da demanda. O processo de identificação da estrutura de decisão dos usuários leva em consideração que existem características específicas de cada companhia, que são percebidas pelos usuários, e sobre as quais se fundamenta o seu processo de escolha entre uma ou outra companhia aérea para a realização de suas viagens A estrutura geral do trabalho pode ser sumarizada em 3 etapas. Primeiro, a obtenção de dados, que serviram de base para a segunda etapa, na qual foram estimadas as funções de Utilidade, que, por sua vez, foram utilizadas na terceira etapa. Esta última, estimou as probabilidades de escolha das companhias a partir da utilização do modelo Logit Multinomial. Para estimar as funções de Utilidade, considerou-se a influência do preço e da marca na escolha do usuário do transporte aéreo. A influência da marca no processo de decisão foi identificada através do valor da constante do modelo. Os modelos estimados permitem a simulação de diferentes políticas tarifárias, identificando a parcela de mercado de cada companhia. Os resultados obtidos apresentaram-se coerentes e adequados à realidade analisada, indicando o bom desempenho da técnica empregada para a estimação da demanda dentro do transporte aéreo. / The aim of this dissertation is to identifY the decision making process guiding air transport passengers. The study is based on modelling the demand on a domestic route. The identification of the decision making process takes into accont the existence of specific characteristics related to each airline company operating in the market. These characteristics are 'perceived by the users while chosing amongst the range of alternative services being offered in the market. Utility fimctions are estimated rrom field data collection during interviews with passengers. These function were used to estimate, through the multinomial logit model, the probability o f a given company being chosen. The influence of both price and brand on the user's choice was considered in the estimation of the Utility function. The intluence of the brand, on the decision making process, was identified through the constant o f the model. The estimated models allow the simulation of different fare policies, enabling the identification ofthe market share for each company. Results match reality, indicating the adequbility of the chosen technique in estimating air transport demand.

Um bom sistema de previsão de demanda é um dos passos para o sucesso de uma empresa. Previsões com baixos erros permitem a manutenção de um estoque reduzido, uma ocupação de fábrica e uma gestão financeira mais eficiente, em conjunto com outros benefícios trazidos por um sistema confiável. Há diversas formas de realizar uma previsão, mas há anos a que vem sendo considerada mais promissora é a que integra métodos quantitativos e qualitativos. Ambos os métodos possuem vantagens exclusivas, o que torna a integração particularmente interessante. Este trabalho visa o desenvolvimento e teste de um sistema de previsão em uma empresa de grande porte, a fim de disponibilizar uma forma confiável de integração de métodos. Busca ainda validar o auxilio de especialistas nos ajustes de previsão de forma que os problemas provenientes do julgamento humano possam ser evitados. Uma comparação entre as várias previsões realizadas é apresentada, de forma que o leitor possa interpretá-las e julgar quais possam ser as mais adequadas à situação em que se encontra. / A good forecasting system is one of the steps to the success of a company. Forecasts with small errors enable the maintenance of a reduced inventory, a more efficient factory occupation and financial management, together with other benefits provided by a reliable system. There are several ways to make a forecast, but for years the quantitative and qualitative methods integrated has been considered more promising. Both methods have unique advantages which makes it particularly interesting integration. This paper aims to develop and test a forecasting system in a large company in order to provide a reliable form of integration methods. It also seeks to validate the aid of experts in the predictive adjustments so that problems derived from the human judgment can be avoided. A comparison of the various forecasts made is provided in a way that the reader can interpret them and judge which may be the most appropriate to the situation you are in.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, 2006. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2010-05-06T11:41:58Z No. of bitstreams: 1 2006_João Marcos Mendes.pdf: 2556655 bytes, checksum: 73cfd5a77cb6cfd7cb2e8eb1d703670d (MD5) / Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-05-06T16:41:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_João Marcos Mendes.pdf: 2556655 bytes, checksum: 73cfd5a77cb6cfd7cb2e8eb1d703670d (MD5) / Made available in DSpace on 2010-05-06T16:41:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_João Marcos Mendes.pdf: 2556655 bytes, checksum: 73cfd5a77cb6cfd7cb2e8eb1d703670d (MD5) Previous issue date: 2006 / Este trabalho objetiva, no contexto de próxima implementação pelas instituições financeiras do novo Acordo de Capital de Basiléia - Basiléia II, estabelecer uma forma de quantificar um tipo efetivo de risco operacional enfrentado pelas instituições financeiras. O Acordo de Basiléia II prevê a adoção pelas instituições bancárias, de práticas internas de administração de risco, com critérios próprios. Nesse sentido, a quantificação de riscos operacionais será um instrumento importante com a implementação dos termos do Acordo. A proposta deste trabalho parte da utilização de técnicas de análise de séries temporais para a determinação de valores possíveis de perdas derivadas de duas eventualidades: ataques de "hackers" aos sistemas informatizados de um banco e roubos em terminais de atendimento. A partir de séries de observações desses eventos ocorridos no passado, pode-se chegar a valores estimados de perdas para uma data futura. Esses valores podem ser tomados como uma quantificação do risco associado a tais eventos; sua análise, ao longo do tempo, configura-se como instrumento relevante de acompanhamento de riscos pela direção da instituição, informando a política de controle do risco operacional respectivo de acordo com o espírito do Acordo de Basiléia II. Utilizando a técnica de séries temporais, capturamos as séries representativas de parcela significativa das perdas observadas de uma instituição financeira e aplicamos a metodologia de séries temporais buscando prever (similar ao objetivo do VaR) quais serão as perdas a que esta instituição financeira estará sujeita no curto prazo. Em vista da relevância dos valores observados, a soma aritmética dos valores previstos com perdas referentes ao risco operacional poderia ser utilizada como um indicador semelhante a um VaR, porém para o risco operacional. __________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The objective of this work is, in the context of next implementation for the financial institutions to the new Agreement of Capital of Basiléia - Basiléia II, to establish a form to quantify an effective type of operational risk faced by the financial institutions. The Agreement of Basiléia II foresees the adoption for the banking institutions, of practical interns of risk administration, with proper criteria. In this direction, the quantification of operational risks will be an important instrument with the implementation of the terms of the Agreement. The proposal of this work has left of the use of techniques of analysis of time series for the determination of possible values of derived losses of two eventualities: attacks of hackers to the computer systems of a bank and robberies in attendance terminals. From series of comments of these events occurred in the past, it can be arrived the esteem values of losses for a future date. These values can be taken as a quantification of the risk associated with such events; its analysis, throughout the time, is configured as excellent instrument of accompaniment of risks for the direction of the institution, informing the politics of control of the respective operational risk in accordance with the spirit of the Agreement of Basiléia II. Using the technique of time series, we capture the representative series of significant parcel of the observed losses of a financial institution and apply the methodology of time series searching to foresee (similar to the objective of the VaR) which will be the losses the one that this financial institution will be subjects in short term. In sight of the relevance of the observed values, the arithmetical addition of the values foreseen with referring losses to the operational risk could be used as a similar pointer to a VaR, however for the operational risk.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa Multiinstitucional e Inter-regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2011. / Submitted by Washington da Silva Chagas (washington@bce.unb.br) on 2012-03-05T23:51:43Z No. of bitstreams: 1 2011_IsabelCristinaHenriquesSales.pdf: 699219 bytes, checksum: a9b236ae10cb4832817301fa2581836c (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2012-03-06T11:57:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_IsabelCristinaHenriquesSales.pdf: 699219 bytes, checksum: a9b236ae10cb4832817301fa2581836c (MD5) / Made available in DSpace on 2012-03-06T11:57:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_IsabelCristinaHenriquesSales.pdf: 699219 bytes, checksum: a9b236ae10cb4832817301fa2581836c (MD5) / A presente dissertação tem por objetivo identificar empiricamente a dinâmica da relação entre lucro líquido e retorno acionário das empresas brasileiras de capital aberto. Relações dinâmicas entre variáveis são aquelas nas quais a interação entre elas ocorre com defasagens temporais, enquanto relações estáticas são aquelas nas quais a interação é contemporânea. Para alcançar o objetivo estabelecido foram testadas três hipóteses de pesquisa: (i) a relação entre o lucro líquido e o retorno acionário das empresas brasileiras de capital aberto é dinâmica, isto é, distribuída ao longo do tempo; (ii) o mercado se antecipa à formação do lucro líquido do exercício precificando as ações ao longo do exercício, de modo que os retornos lideram o lucro líquido; (iii) o mercado se antecipa à divulgação do lucro líquido e continua ajustando a precificação das ações no período entre o término do exercício e a divulgação do lucro líquido. O espaço amostral envolveu nove períodos, de 2001 a 2009, e a metodologia se baseou na regressão reversa entre lucros e retornos, na qual o lucro líquido está linearmente relacionado aos retornos acionários passados e aos retornos acionários futuros esperados. Os parâmetros foram estimados pelo método dos mínimos quadrados ordinários e pelo método dos mínimos quadrados em dois estágios aplicados por meio de pooled regression e de dados em painel. Os resultados evidenciaram que a relação entre o lucro líquido e o retorno acionário das empresas brasileiras é dinâmica e o mercado se antecipa à formação do lucro líquido precificando as ações ao longo do exercício, até a divulgação do resultado. A estimação com dados em painel por mínimos quadrados em dois estágios demonstrou que a partir de janeiro do ano corrente os retornos acionários já refletem as informações a respeito do lucro do fim do exercício, corroborando que a relação lucros-retornos é distribuída no tempo. Os retornos associados aos meses de agosto, setembro, outubro e dezembro, entretanto, não se mostraram significantes. Isso se deve, possivelmente, ao fato de as informações transmitidas nesses meses pelas empresas não terem sido consideradas suficientemente relevantes para alterar os preços das ações. Por fim, foi observado que o mercado continua ajustando a precificação das ações após o término do exercício. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This dissertation is aimed at identifying empirically the dynamics of the relationships between net earnings and stock returns of publicly listed Brazilian companies. Dynamic relationships between variables occur when their interactions take place with time leads or lags, while static relationships are those where their interactions is contemporary. To achieve the proposed aim, three research hypotheses were tested: (i) the relationship between net earnings and stock returns of Brazilian publicly listed companies is dynamic, i.e. distributed through time; (ii) the stock market anticipates the formation of the fiscal year’s net earnings, pricing stocks throughout the year, so that returns lead earnings; (iii) the stock market anticipates the disclosure of net earnings and keep adjusting the stock pricing during the period from the end of the fiscal year and the disclosure of net earnings. The sampling space included nine years, from 2001 to 2009, and the methodology is based on the reverse regressions between earnings and returns where net earnings is linearly related to lagged stock returns and expected future stock returns. The regressions were estimated by ordinary least squares (OLS) and two-stage least squares (MQ2E) both as pooled data and panel data. The results show that the relationship between net earnings and stock returns of Brazilian listed companies is dynamic and the stock market anticipates the formation of net earnings, pricing stocks throughout the fiscal year until the disclosure of net earnings. The estimation by MQ2E in panel data shows that from January of the current year, stock returns already reflect information concerning the earnings of the year end, which corroborates that the earnings-return relationship is distributed in time. However, stock returns associated to the months of August, September, October, and December were not found to be significant. This is possibly due to the fact that the information transmitted in these months was not considered sufficiently relevant by the market to change prices. Finally, it was found that the market keeps adjusting stock prices after the end of the fiscal year.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-08-20T11:11:04Z No. of bitstreams: 1 2013_YumikoMarinaTanakadaAnunciaçao.pdf: 3978109 bytes, checksum: e48e2033cfa60fb1120b39f853c0d214 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-09-02T15:09:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_YumikoMarinaTanakadaAnunciaçao.pdf: 3978109 bytes, checksum: e48e2033cfa60fb1120b39f853c0d214 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-02T15:09:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_YumikoMarinaTanakadaAnunciaçao.pdf: 3978109 bytes, checksum: e48e2033cfa60fb1120b39f853c0d214 (MD5) / Na Região Central do Brasil, a atuação do Sistema de Monções da América do Sul – SMAS é responsável pela precipitação de verão. Eventos extremos, tanto de excesso de chuva quanto sua ausência, ocorrem durante o verão, resultando na variabilidade do fornecimento de água na região do Distrito Federal (DF). Para compreender a relação entre a circulação atmosférica global e a precipitação extrema na área do DF é utilizada a técnica de redes neurais, os Mapas Auto-Organizáveis ou Mapas de Kohonen, combinada com a Classificação Hierárquica Ascendente. O estudo foi realizado com campos de vento em 850 hPa da reanálise ERA-Interim, no período de 1989 a 2006, para diagnóstico e com campos de vento simulados pelo Modelo Climático Regional – RegCM3, para o mesmo período. No estudo diagnóstico foram identificados nove Regimes de Tempo (RT): um grupo com quatro RTs representando variações da fase ativa do SMAS, ou seja, convergência de massa na região central do país, dois regimes posicionados ao norte influenciado pela Oscilação Madden-Julian (OMJ), e outro posicionado ao sul do DF, influenciado pelas ondas de Rossby; e, um grupo com cinco RTs associados à fase inativa do SMAS, ou regimes de transição, com a presença do Jato de Baixos Níveis (JBN) e pouca ocorrência de eventos extremos na parte central do país. A identificação e caracterização de RTs simulados agruparam seis RTs: dois relacionados à fase ativa do SMAS com ocorrência de dias extremos chuvosos, dois relacionados à fase inativa e dois RTs transientes, esses com menos extremos. Os RTs formam um ciclo obtido pelas probabilidades de transição. Esses resultados fornecem informações adicionais para compreender melhor a variabilidade intra-sazonal regional, tanto observada quanto simulada. Para trabalhos futuros, outras variáveis meteorológicas regionais podem ser utilizadas para identificar os RTs e outros modelos podem ser verificados por esta técnica. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In central Brazil, the South America Monsoon System – SAMS is responsible for summer precipitation. Extreme rainfall or dry events occur during the summer season, resulting in variability of the water supply in the Distrito Federal (DF) region. To understand the relationship between the global atmospheric circulation and extreme precipitation in DF, the artificial neural networks, Self-Organizing Maps or Kohonen Maps, combined with the Hierarchical Ascendant Classification was applied. The diagnosis study used wind field at 850 hPa from ERA-Interim reanalysis, from 1989 to 2006, and simulated winds by Regional Climate Model – RegCM3. In the diagnostic study, nine weather regimes (WR) were identified: a group with four WRs representing variations of the active phase of the SMAS, convergence mass in the central region of the country, two positioned north from DF, influenced by the Madden-Julian Oscillation (MJO), and another positioned south of DF, influenced by Rossby waves; and a group with five RTs associated with the break phase of the SMAS, or transitional regimes, with the presence of Low Levels Jet (LLJ) and low occurrence of extreme events in the central part of the country. The characterization of the simulated WRs clustered six WRs: two WRs were related to the active phase of the SAMS with the occurrence of extreme rainy days; two WRs were related to the break phase; and two WRs transients, related to less extreme rainy days. Simulated WRs formed a cycle obtained by transition probabilities. These results provide additional information to a better understanding of the observed and simulated regional intra-seasonal variability. For future work, other regional meteorological variables can be used to identify the WRs, and other models can be verified using this method.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-09-17T15:19:23Z No. of bitstreams: 1 2013_FernandoCovelliBenelli.pdf: 1982978 bytes, checksum: 54fed8595b97c662d1b1f45e52df4419 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-09-17T15:54:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_FernandoCovelliBenelli.pdf: 1982978 bytes, checksum: 54fed8595b97c662d1b1f45e52df4419 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-17T15:54:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_FernandoCovelliBenelli.pdf: 1982978 bytes, checksum: 54fed8595b97c662d1b1f45e52df4419 (MD5) / O presente trabalho tem por objetivo aperfeiçoar a utilização de modelos de séries temporais para a previsão da arrecadação total das Receitas Federais, destacando para tal fim o emprego da modelagem multivariada, VAR, e a combinação de previsões. Atualmente, a Receita Federal do Brasil (RFB) emprega, na realização de suas previsões, o chamado Método dos Indicadores, o qual faz uso de procedimentos puramente aritméticos. Trabalhos anteriores têm demonstrado a superioridade, em termos de acurácia preditiva, dos modelos derivados da metodologia de séries temporais univariadas, notadamente a ARIMA, em relação ao método oficial da RFB. Sendo assim, optou-se, neste trabalho, em adotar as previsões da modelagem oficial como benchmark, em relação às quais serão avaliadas as previsões advindas da modelagem univariada, ARIMA, e multivariada, VAR, ou multivariada com correção de erro, VEC. Para efeitos de comparação, também foram realizadas combinações das modelagens uni e multivariadas. Foi ainda considerada a inclusão, nos sistemas VAR/VEC, de duas variáveis antecedentes do PIB: Selic, para um semestre à frente, e IBrX-100, para um trimestre à frente. Além da própria série de arrecadação federal, também foram modeladas cinco agregações de tributos, classificados de acordo com a base de incidência. A soma das previsões para cada uma dessas agregações originou uma nova fonte de previsão para o recolhimento total. Ademais, foram estimadas as funções impulso-resposta de cada grupo de incidência, a fim de avaliar a reação do volume de arrecadação a um choque na atividade econômica. As previsões foram efetuadas para 2010, e avaliadas segundo o critério RMSE, raiz do erro médio quadrático de previsão. Os resultados encontrados apontaram a modelagem VAR/VEC como a mais eficiente, em termos de acurácia preditiva, para a maioria dos grupos, aí incluídos os Tributos sobre a Renda, Tributos sobre a Folha de Salários (arrecadação previdenciária), Tributos sobre Transações Financeiras, Outros Tributos e Total das Receitas. Já para os Tributos sobre Bens e Serviços, a combinação das metodologias ARIMA e VAR/VEC mostrou os menores erros de previsão. Enfim, para o Total das Receitas, a modelagem multivariada gerou uma redução de 44% na RMSE e de 89% no erro de previsão anual, em relação ao Método dos Indicadores. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work aims to improve the use of time series models to forecast the total collection of Federal Revenue, highlighting for this purpose the use of multivariate modeling, VAR, and the combination of forecasts. Currently, the Internal Revenue Service of Brazil (RFB) employs in making their predictions the Method of Indicators, which makes use of purely arithmetical procedures. Previous works have already shown the superiority ,in terms of predictive accuracy, of the models derived from the methodology of univariate time series ARIMA, notably in relation to the official method of RFB. Therefore, this work choose to adopt the official forecasts as a benchmark, for which shall be evaluated predictions arising from univariate ARIMA and multivariate VAR modeling, or multivariate error correction, VEC. For the purpose of comparison were also performed combinations of uni and multivariate modeling. It was also considered for inclusion in the VAR/ VEC systems, two antecedent variables of GDP: Selic, to a semester ahead, and IBrX-100, for a quarter ahead. Besides the own series of total federal revenues, five aggregates of taxes were also modeled, classified according to their base of incidence. The sum of the forecasts for each of these aggregations originated a new source of forecast for the full collection. Moreover, it was estimated the impulse-response function of each group of incidence, in order to evaluate the reaction of the storage volume to a shock on economic activity. The forecasts were made for 2010, and evaluated according to the RMSE criteria, root mean square error of prediction. The results indicated VAR / VEC models as the most efficient in terms of predictive accuracy, for most groups, including therein Income Taxes, Taxes on Payroll (Social Security revenue) Taxes on Financial Transactions, Other Taxes and Total Revenue. As for the Taxes on Goods and Services, the combination of methodologies ARIMA and VAR / VEC showed the lowest prediction errors. Anyway, for the Total Income, the multivariate modeling generated a 44% reduction in RMSE and 89% in the annual forecast error in relation to the Method of Indicators.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Medicina, Núcleo de Medicina Tropical, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-09-19T13:37:37Z No. of bitstreams: 1 2013_StefanVilgesOliveira.pdf: 2242686 bytes, checksum: a6a9a1f0506454dbc273a7b594becf78 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-09-19T14:39:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_StefanVilgesOliveira.pdf: 2242686 bytes, checksum: a6a9a1f0506454dbc273a7b594becf78 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-19T14:39:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_StefanVilgesOliveira.pdf: 2242686 bytes, checksum: a6a9a1f0506454dbc273a7b594becf78 (MD5) / A síndrome cardiopulmonar por hantavírus (SCPH) é uma antropozoonose emergente que no Brasil apresenta elevada taxa de letalidade. Sua transmissão ocorre por meio da exposição à excretas de roedores silvestres infectados. As condições de vida e moradia no meio rural, a suburbanização, as alterações climáticas e ambientais estão relacionadas à transmissão do vírus. O presente estudo analisa os aspectos ecológicos e geográficos dos roedores reservatórios do bioma cerrado e mata atlântica, bem como os componentes socioeconômicos, demográficos e ambientais relacionados à ocorrência da doença. Na primeira abordagem utilizando a modelagem de nicho ecológico (MNE) verificamos que Necromys lasiurus e Oligoryzomys nigripes apresentam ampla distribuição ecológica e geográfica para o Brasil. A temperatura máxima nos meses mais quentes e a precipitação anual foram as variáveis que mais influenciaram a distribuição destes roedores. Os modelos preditivos dos roedores sororeagentes para SCPH estimaram maior área de transmissão de hantavírus nas regiões sudeste e sul do Brasil. Entretanto, áreas mais ao norte e nordeste do país também são favoráveis para ocorrência de N. lasiurus e O. nigripes sugerindo potencial para transmissão de hantavírus em praticamente todo território extra-amazônico no Brasil. Na segunda abordagem, utilizando a análise multicritério de decisão (AMD), foram desenvolvidas cinco simulações buscando elaborar categorias para classificar os municípios brasileiros quanto à vulnerabilidade para SCPH. Utilizando indicadores socioeconômicos, demográficos e ambientais associados à incidência da SCPH, estimou-se uma maior vulnerabilidade para ocorrência do hantavírus em municípios das regiões sul, sudeste e centro oeste, enquanto os municípios da região norte e nordeste foram classificados como menos vulneráveis. Ambos os métodos empregados neste estudo buscaram de forma complementar o entendimento epidemiológico da SCPH e poderão ser utilizados para predição, prevenção e consequentemente para redução da morbimortalidade desta importante zoonose no Brasil. / The hantavirus cardiopulmonary syndrome (HCPS) is an emerging anthropozoonosis with a high fatality rate. In Brazil its transmission is by exposure to the feces of infected wild rodents. The living and housing conditions in rural areas, suburbanization, environmental and climate change are related to the transmission of the virus. This study analyses the ecological and geographical distributions of rodent reservoirs of Cerrado and Atlantic Forest, as well as the socioeconomic, demographic and environmental factors related to the occurrence of HCPS. In the first approach using ecological niche modeling (MNE) we found that Necromys lasiurus and Oligoryzomys nigripes have broad ecological and geographical distribution in Brazil. The maximum temperature in the warmer months and annual precipitation were the variables that most influenced the distribution of these rodents. Predictive models considering only the occurrence of infected rodents estimated a higher area of hantavirus transmission in southeastern and southern Brazil. However, northern and northeastern areas of the country are also favorable for the occurrence of N. lasiurus and O. nigripes suggesting potential for transmission of hantavirus in virtually every territory outside the Amazon in Brazil. In the second approach, using multiple criteria decision analysis (AMD), five simulations were developed to estimate municipalities‟ vulnerability to HCPS. Using socioeconomic, demographic and environmental indicators associated with the HCPS, it was predicted a higher vulnerability for hantavirus occurrence in municipalities in the south, southeast and west, while the municipalities in the northern and northeast regions were classified as less vulnerable. Both methods employed in this study seek a complementary understanding of epidemiological HCPS and can be used for prediction, prevention and consequently to reduce morbidity and mortality of this important zoonosis in Brazil.