Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-08-16T10:51:26Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3196002 bytes, checksum: 237ae45f984d58130edaa0b73b310e39 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-16T10:51:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3196002 bytes, checksum: 237ae45f984d58130edaa0b73b310e39 (MD5) Previous issue date: 2017-07-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A produtividade florestal é influenciada por diversos fatores, e apesar de ser fácil enumerá-los, é extremamente complexo o entendimento da influência de suas interações no crescimento e desenvolvimento das plantas. Por permitir modelar relações complexas e não-lineares, as redes neuronais artificiais (RNA) têm sido muito utilizadas em estudos sobre a produtividade florestal. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho foi configurar, treinar e validar RNA para estimar a produtividade de povoamentos de eucalipto em função de variáveis ambientais, genótipo e práticas silviculturais, e avaliar quais são as variáveis preditoras mais importantes e como elas afetam a produtividade do eucalipto. Para isso foram utilizados dados de inventário florestal contínuo (IFC) de 507 talhões de eucalipto pertencentes à Gerdau, em Minas Gerais, compostos por diferentes genótipos e espaçamentos. Também foram utilizados dados de análise de solo desses talhões, fertilizações realizadas ao longo da rotação, e variáveis climáticas. Redes do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) foram treinadas para estimar o incremento médio anual de povoamentos de eucalipto aos seis anos de idade (IMA6), alterando as variáveis de entrada, número de neurônios na camada oculta, algoritmos de treinamento (Backpropagation, Resilient Propagation (Rprop+) e Quick Propagation), porcentagem de dados nos subconjuntos de treino e validação, e as funções de ativação (logística, tangente hiperbólica, linear) na camada intermediária (exceto a linear) e de saída. Para avaliar a importância das variáveis preditoras na estimativa da RNA, foram utilizados apenas os dados do clone (GG100) mais plantado pela empresa Gerdau e treinadas redes (algoritmo Rprop+ e função de ativação logística na camada oculta e de saída) para estimar o IMA6 em função do espaçamento, teor de argila, temperatura, precipitação pluviométrica total (considerando os seis anos da rotação mais dois anos anteriores ao plantio) e fertilizações realizadas. Para a rede selecionada, considerando-se a correlação entre o IMA6 estimado e observado ( ̂ e a raiz quadrada do erro quadrático médio (REQM), foram utilizadas as seguintes metodologias para avaliar a influência das variáveis preditoras nas estimativas da rede: Diagrama de Interpretação Neuronal (NID), algoritmos de Olden e de Garson, Lekprofile, e Análise de Sensibilidade Global. Para a primeira etapa foram obtidas redes com ̂ maior que 85 % e REQM menor que 15 % na validação. Todas as redes foram obtidas com o Rprop+ utilizando a função logística, tanto na camada oculta (6 a 8 neurônios) como na de saída, e utilizando 90 % dos dados para o treinamento. A utilização de RNA possibilitou a estimação do IMA6 de povoamentos de eucalipto com boa precisão, apesar da complexidade dos dados, e inclusão de inúmeras variáveis, até mesmo categóricas. Entre as variáveis explicativas, o genótipo, espaçamento, as características edáficas: argila, matéria orgânica e CTC, as características climáticas: precipitação pluviométrica, temperatura e déficit hídrico, e a fertilização tiveram maior influência na produtividade do eucalipto ao final da rotação. Em relação às metodologias usadas para avaliar a importância das variáveis preditoras na resposta da RNA, o método Lekprofile apresentou melhores resultados, uma vez que foram mais condizentes com a resposta biológica esperada. A precipitação pluviométrica total foi a variável que apresentou maior importância na estimação do IMA6 de povoamentos do clone GG100 para a RNA selecionada, e seu aumento resultou em maior IMA6 independentemente dos valores dos outros fatores. O oposto foi observado para a adubação nitrogenada. A utilização de RNA possibilita a modelagem da produtividade de povoamentos de eucalipto com boa precisão, e a não utilização de variáveis dendrométricas como preditoras pode ajudar o gestor florestal a tomar decisões em locais onde não existem dados de IFC ou que não existem plantios de eucalipto, além de possibilitar uma melhor avaliação de como os fatores ambientais, genótipo e práticas silviculturais influenciam a produtividade florestal. / Although it is easy to enumerate the several factors that influence forest productivity, their interactions on plant growth and development are extremely complex. Artificial neural networks (ANN) have been widely used to understand forest productivity due to their ability to model complex and nonlinear relationships. This study aimed to configure, train and validate ANN to estimate the productivity of eucalyptus stands as a function of environmental factors, genotype and forestry practices. Other objective was evaluating what are the most important predictors and how they affect eucalyptus productivity. The dataset was from a continuous forest inventory (CFI) from 507 eucalyptus stands, composed by different genotype and spacing, belonging to the Gerdau company in Minas Gerais. Information about soil analysis, fertilizations and climatic variables were also used. ANN were trained to estimate the mean annual increment of eucalyptus stands at six years of age (MAI6). Multilayer Perceptron (MLP) networks were trained by altering the input variables, number of neurons in the hidden layer, training algorithms (Backpropagation, Resilient Propagation (Rprop+) and Quick Propagation), percentage of data in training and validation subsets, and activation function (logistic, hyperbolic tangent, linear) in the intermediate (except linear) and output layers. Only the dataset of the clone (GG100) most planted by the Gerdau company was used to train neural networks (Rprop+ algorithm and logistic activation function in hidden and output layers) to evaluate the importance of independent variables in the ANN response. This trained ANN estimates the MAI6 as a function the spacing, clay content, temperature, fertilization and total rainfall (considering the six years of rotation and two years before planting). The ANN was selected according to the correlation between estimated and observed MAI6 ̂ and root mean square error (RMSE) and the following methodologies were applied to evaluate the importance of the predictor variables: Neuronal Interpretation Diagram, Olden and Garson algorithms, Lekprofile and Global Sensitivity Analysis. In first step of this study, neural networks with ̂ greater than 85 % and RMSE less than 15 % were obtained in the validation. All ANNs were obtained with Rprop+ algorithm, logistic function in hidden (6 to 8 neurons) and input layers, using 90 % of the dataset for their training. The use of ANN allowed the MAI6 estimation of eucalyptus stands with good precision, despite the complexity of the dataset and inclusion of many variables, even categorical ones. Among the explanatory variables, the genotype, spacing, the edaphic characteristics: clay, organic matter and cation exchange capacity - CEC, the climatic characteristics: rainfall, temperature and water deficit, and fertilization had great influence on forest productivity at the end of rotation. In relation to the methodologies chosen to evaluate the importance of predictor variables, the Lekprofile method presented better results, since they were more compatible with the expected biological response. The total rainfall was the most important variable in the MAI6 estimation for stands of eucalyptus clone (GG100) by the selected neural network. Forest productivity estimation, without considering the dendrometric data as predictor variables, may help in decisions where there are no CFI datasets or eucalyptus stands, besides making possible the best evaluation of how the environmental factors, genotype and forestry practices influence forest productivity.

PIRES NETO, Raimundo. Diferença no nível de eficiência técnica dos municípios cearenses intensivos na pesca de lagosta e camarão. 2010. 36 f. Dissertação (Mestrado Profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza-CE, 2010. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-08-26T18:44:30Z No. of bitstreams: 1 2010_dis_rpiresneto.pdf: 77159677 bytes, checksum: fd1efa4d6a7be4da2fe85ad9e33eb258 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-08-26T18:45:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_dis_rpiresneto.pdf: 77159677 bytes, checksum: fd1efa4d6a7be4da2fe85ad9e33eb258 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-26T18:45:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_dis_rpiresneto.pdf: 77159677 bytes, checksum: fd1efa4d6a7be4da2fe85ad9e33eb258 (MD5) Previous issue date: 2010

SOARES, G. N. Proposição de um modelo de gestão da produtividade e retroalimentação orçamentária. 2016. 144 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Estruturas e Construção Civil) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016 / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2016-11-11T10:30:52Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_gnsoares.pdf: 2862982 bytes, checksum: 7fb67a45e47e8b93580a6feb96051cbc (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-11-17T13:25:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_gnsoares.pdf: 2862982 bytes, checksum: 7fb67a45e47e8b93580a6feb96051cbc (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-17T13:25:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_gnsoares.pdf: 2862982 bytes, checksum: 7fb67a45e47e8b93580a6feb96051cbc (MD5) Previous issue date: 2016-07-15 / The measurement of productivity and budget feedback are needed for the development of building companies in their processes of production planning and control due their direct impact on the determination of labor costs and execution time of the services. However, their applications do not have the required scope and frequency in building companies. Thus, the purpose of this study is to propose a model for productivity measurement, from services’ measurement data, and feed-back the budget with these indices. The lack of productivity measurement by building companies weakens the data used to forecast costs and execution time. The data used through the manuals, such as PINI, SEINFRA, SINAPI, among others, evaluate average values of companies in State and/or National levels, which lead to large variations between actual and budgeted indices. The proposed model in this study is included in the services’ measurement process, being executed in an automated manner, which leads to improvements on labor assessment and executive processes with the consequent improvement of budget accuracy. With that, it was measured the productivity in 15 building companies from Ceará’s construction market and it was generated the labor characterization of 9 assessed services. With these results, the ranges of indices variation obtained were compared with existing data on national literature, which was used as a consolidation of the proposed model. Furthermore, 2 of the 15 building companies were selected for theoretical and practical descriptions of the model. At the end of these descriptions, the engineers of the two companies were interviewed with the presentation of the obtained results for their evaluation regarding the possibility of application of the model in their construction sites. It was concluded that the model is able to generate reliable actual productivity indices in large scale and feed-back the budget, however, the computer systems used by the companies must be improved. Studies to develop a framework for the production control process might properly assist companies’ needs of computer programs. / A gestão da produtividade e a retroalimentação orçamentária são necessárias para o desenvolvimento das empresas de construção em seus processos de planejamento e controle de produção, pelo seu impacto direto sobre a determinação dos custos da mão de obra e no prazo de execução dos serviços; no entanto, as suas aplicações não possuem a abrangência e a frequência necessárias dentro das empresas de construção. Deste modo, este estudo tem por objetivo propor um modelo para gestão da produtividade, a partir dos dados das medições, e retroalimentar o orçamento com esses índices. A falta de mensuração da produtividade, pelas empresas de construção civil, fragiliza os dados utilizados para a elaboração da previsão dos custos e dos prazos de execução. Os dados utilizados através dos manuais (PINI, SEINFRA, SINAPI, entre outros) avaliam valores médios das empresas nos âmbitos estadual e/ou nacional, o que gera grandes variações entre os índices reais e orçados. O modelo proposto, em questão, está incluso no processo de medição dos serviços, sendo processado de forma automatizada, o que gera melhorias para a avaliação da mão de obra, dos processos executivos, com a consequente melhoria da acuracidade do orçamento. Com isso, mensurou-se a produtividade da mão de obra em 15 empresas da construção civil cearense e gerou-se a caracterização da mão de obra em 9 serviços avaliados (Alvenaria, Contrapiso, Revestimento Interno em Argamassa, Revestimento Interno de Piso, Revestimento Interno de Piso e Parede, Emboço de Fachada, Revestimento de Fachada, Bloco de Gesso e Forro de Gesso). Com esses resultados, foram comparados os intervalos de variação dos índices obtidos com dados existentes na literatura nacional, o que serviu como consolidação do modelo proposto. Além disso, selecionaram-se 2 das 15 empresas pesquisadas para a descrição teórica e prática do modelo. Ao final dessa descrição foram entrevistados os engenheiros das duas empresas com a apresentação dos resultados obtidos, isso para as suas avaliações da capacidade de aplicação do modelo nas suas obras. Concluiu-se que o modelo é capaz de gerar índices de produtividade reais confiáveis e em grande escala e retroalimentar o orçamento, no entanto os sistemas computacionais utilizados pelas empresas devem sofrer melhorias. Estudos que desenvolvam um framework para o processo de controle de produção, podem ajudar o atendimento adequado às necessidades das empresas pelos programas computacionais.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2015-12-14T08:43:00Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1450971 bytes, checksum: 5c6ee0c0ea6f9d0986e04624c74900cb (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-14T08:43:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1450971 bytes, checksum: 5c6ee0c0ea6f9d0986e04624c74900cb (MD5) Previous issue date: 2015-03-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As empresas florestais brasileiras utilizam máquinas e equipamentos de colheita de alta tecnologia, por isso há uma exigência cada vez maior de operadores capacitados. O conhecimento da evolução do desempenho de operadores durante o processo de aprendizado em campo possibilita ao gestor analisar, programar e alocar tarefas produtivas, além de monitorar custos ligados ao processo de aprendizado. Porém, fortes pressões por alto desempenho podem gerar consequências negativas sobre o bem-estar, a saúde e a qualidade de vida dos operadores. Conhecer o perfil e a percepção dos operadores quanto às condições de trabalho permite o norteamento de ações de melhorias no ambiente de trabalho. Desta forma, objetivou-se avaliar evolução na capacidade de produção, o perfil e a percepção das condições de trabalho de operadores de máquinas de colheita florestal. O trabalho foi dividido em 2 capítulos. No primeiro capítulo objetivou-se avaliar a evolução na produtividade de operadores de máquinas florestais de alto desempenho em função do tempo de experiência em campo, bem como avaliar o consumo de tempo médio por estes para a realização dos ciclos operacionais e respectivos elementos de ciclo. Foram realizados estudos de tempos e movimentos com operadores de Harvester e Forwarder sem experiência prévia, pertencentes a uma empresa florestal situada na região Sudoeste do Estado do Maranhão. Por meio destes, foram determinados os tempos consumidos pelos operadores em cada elemento do ciclo operacional das operações de corte e extração, além da determinação do tempo de trabalho efetivo nas atividades. Os resultados obtidos para produtividade dos operadores foram expressos em termos percentuais em relação à produtividade esperada pela empresa para cada volume médio das árvores dos talhões colhidos. O elemento “Processamento” foi o que consumiu maior percentual do tempo no ciclo Harvester em todos os períodos observados, variando de 58,5% a 67,7% do tempo total do ciclo. Os elementos “Carregamento” e “Descarregamento” foram os que consumiram maior percentual do tempo no ciclo Forwarder em todos os períodos observados. Somados, variaram entre 72,7% e 87,9% do tempo total do ciclo Forwarder. As evoluções das produtividades dos operadores de Harvester e Forwarder ocorreram de formas distintas àquelas esperadas pela empresa. Até o terceiro mês do ciclo de aprendizado, a diferença entre as produtividades de campo e as produtividades esperadas pela empresa foi superior a 50,0 pontos percentuais para ambos, atingindo 61,84 pontos percentuais no segundo mês para operadores de Harvester, e 65,77 pontos percentuais no terceiro mês para operadores de Forwarder. A diferença encontrou-se abaixo dos 10 pontos percentuais em módulo a partir do sexto mês para operadores de Harvester, e a partir do nono mês para operadores de Forwarder. No segundo capítulo objetivou-se a avaliação do perfil dos operadores e sua percepção quanto às condições de trabalho e ao treinamento inicial. Os dados foram obtidos por meio da aplicação de questionário a operadores de máquinas de colheita florestal Harvester e Forwarder em uma empresa florestal situada no sudoeste do Estado do Maranhão. Com o estudo concluiu-se que os operadores de máquinas eram jovens, possuíam dependentes, tinham ensino médio completo e não possuíam experiência prévia no cargo. Os operadores consideravam boas as condições de trabalho, gostavam do trabalho, não o consideravam estressante ou cansativo e viam como boas as condições dos fatores do ambiente de trabalho. Os operadores consideravam os dias de folga insuficientes para seu descanso e sentiam sono durante o trabalho. Quanto ao treinamento inicial, consideraram-no bom e gostariam que fossem realizadas reciclagens todos os anos. / Brazilian forest companies uses high technology harvesting machines and equipment, therefore exist an increasing requirement of capable workers. The knowing of the evolution of workers performance during the learning process, allows to the manager analyse, program and allocate productive tasks, besides monitoring the costs related to the learning process. However, great pressures for high performances can generate negative consequences over the welfare, health and quality of life of workers. To know the profile and the workers' perception about working conditions directs the actions for improvements on work environment. Therefore, this study aimed to evaluate the evolution on production capacity, the profile and the perception of workers of forest harvesting machines. The study resulted in two chapters. At the first chapter, aimed evaluate the evolution on productivity of harvesting machines operators as a function of their time experience in the job, as well as evaluate the consumption of time to realize the operational cycle and their elements of cycle. Motion and time studies were made with Harvester and Forwarder operators without experience, belonging to a forest company situated at southwest of Maranhão State. The times spent by the operators on each operational cycle element was certain, beyond the effective work time. The results obtained for workers’ productivity were expressed in percentage terms compared to the productivity expected for the company for each medium volume of trees on harvested areas. The element 'Processing' consumed the major percentual of time on Harvester cycle at all observed moments, ranging from 58,5% to 67,7% of cycle total time. The elements 'Charge' and 'Discharge' consumed the major percentual of time on Forwarder cycle at all observed moments. Together, varied between 72,7% and 87,9% of cycle total time. The evolutions on productivity of Harvester and Forwarder workers occurred differently to those expected by the company. Until the third month of learning cycle, the difference between the field productivity and the productivity expected by the company was above 50 pp for both, reaching 61,84 on second month to Harvester workers and 65,77 pp on third month to Forwarder workers. Difference was above 10 pp module from sixth month to Harvester workers and from ninth month to Forwarder workers. The second chapter aimed to evaluate the profile of forest harvesting machines operators and their perception about job conditions and the initial training. Data were obtained through questionnaire application to Harvester and Forwarder workers, on a forest company located at southwest of Maranhão State. The forest harvesting machine workers were young, graduated on college and had dependents. They considered the job conditions as good, they liked the job, do not considered it stressful or tiresome, and saw as good the work environment factors. The workers thought the days off were not enough to rest and felt sleepy at work. Considered that initial training was good and would like recycling happens every year.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-06-23T11:02:00Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4219054 bytes, checksum: 40b03d0bd67d08694a2c7b8e86f6e2ec (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-23T11:02:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4219054 bytes, checksum: 40b03d0bd67d08694a2c7b8e86f6e2ec (MD5) Previous issue date: 1991-07-03 / Foram estudados modelos agroclimáticos de estimativa de produtividade do milho para a Região Lagunera do México, tais como: a) 0 modelo proposto por Camargo, que considera a redução da produtividade da cultura pelos fatores térmico e hídricos (deficiências e excedentes); e b) 0 modelo que considera a tendência tecnologica e a influência dos parâmetros agroclimáticos. Pelo modelo agroclimático de Camargo, identificou-se a necessidade de incluir o componente irrigação que representou, em grande parte, a tendência tecnológica para a estimativa da produtividade do milho na Região Lagunera. Por meio dos modelos agroclimáticos gerados para o período de 1967 a 1980, com base nos parâmetros agroclimáticos de Frére e Popov, assim como os de Camargo, ambos incluindo a tendência tecnológica, explicaram-se 83 e 87% da variação total da produtividade do milho. respectivamente. Para o período de 1980 a 1988, as modelos agroclimáticos de Camargo e de Frére e Popov permitiram explicar 82 e 99% da variação total da produtividade do milho, respectivamente. Considerou-se necessária a verificação da consistência dos nodelos agroclimáticos avaliados, com informações de Produtividade e dados climáticos para um Período maior de anos. / Dissertação antiga, resumo somente em português, sem Lattes

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-06-30T14:01:39Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 211620 bytes, checksum: c00fa7898cc762bea55098c800c8fdfb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-30T14:01:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 211620 bytes, checksum: c00fa7898cc762bea55098c800c8fdfb (MD5) Previous issue date: 2002-07-24 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Desenvolveu-se um modelo mecanístico dinâmico de previsão de produtividade da cultura do cafeeiro baseando-se na integração de modelos matemáticos dos principais processos físicos e fisiológicos envolvidos no crescimento, desenvolvimento e produtividade do cafeeiro. O modelo considerou como dados de entrada as variáveis climáticas temperatura média, precipitação pluvial e radiação solar, e como variáveis de estado, ou dados de saída, as seguintes características da cultura: Índice de área foliar (IAF), taxas fotossintéticas bruta e líquida respectivamente (Fbrut e Fliq), bem como matéria seca final (MSfinal) , produtividade econômica ( Yf), e produtividade estimada ( Yest). O modelo foi testado comparando-se os dados de produtividade de campo aos resultados de produtividade simulada. A média dos desvios percentuais entre os valores de produtividade simulada e produtividade observada foi de –5,85 e o desvio padrão foi de 1,80. O teste objetivo do modelo com dados de produtividade colhidas em campo mostrou que o modelo foi capaz de prever com eficiência a produtividade da cultura, o que indica potencial do mesmo em ser útil na previsão da produtividade da cultura. / A mechanistic dynamic model of productivity estimation for the coffee was developed having as base the integration of mathematical models of the main physical and physiologic processes involved in the growth, development and productivity of the coffee. The model considered as input data the variables climatic medium temperature, pluvial precipitation and solar radiation, and as state variables, or output data, the following characteristics of the culture: Leaf Area Index (IAF), it rates rough and liquid photosynthetic (Fbrut and Fliq), as well as matter evaporates final (MSfinal), economic productivity (Yf) and estimated productivity ( Yest). The model was tested comparing the data of field productivity to the results of simulate productivity. The mean of the percentile deviations between the values of simulate and observed productivity was of -5,85 and the standard deviation was of 1,80. The comparison of the model results against field productivity data showed that the model is capable to forecast with efficiency the productivity of the culture, what indicates potential of the same to be used in the forecast of the productivity of the culture.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-10-27T14:28:30Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 218204 bytes, checksum: 905c58d37edcdbb2b0419b079fd413e1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-27T14:28:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 218204 bytes, checksum: 905c58d37edcdbb2b0419b079fd413e1 (MD5) Previous issue date: 2003-12-16 / O mapa geográfico da produção leiteira no Brasil tem sofrido mudanças significativas nas últimas décadas, marcadas pela diminuição da importância relativa de bacias tradicionais e pela expansão das novas áreas produtoras. Outra transformação recente da cadeia leiteira é a concentração da produção nos maiores produtores de leite. O aumento da competição, ao reduzir as margens de lucro unitário, tem forçado os produtores a investirem tanto no aumento da produtividade, como também no volume de produção. A redução ou eliminação dos pequenos produtores da atividade leiteira é citada como um dos efeitos das transformações da cadeia agroindustrial de leite no longo prazo. Entretanto, apesar das tendências que sugerem essa eliminação, isso pode não se verificar, devido à eficiência desses produtores em utilizar os poucos recursos disponíveis, fazendo com que eles sobrevivam na atividade. Nesse sentido, este trabalho procurou analisar se os pequenos produtores de leite no estado de Rondônia, em face às transformações ocorridas nos últimos anos, são eficientes. Para isso, foram calculadas medidas de eficiência técnica e de escala dos produtores de leite utilizando-se a técnica não-paramétrica conhecida como Análise Envoltória de Dados (DEA) em uma amostra de 112 produtores. Inicialmente, os produtores foram comparados entre si e depois classificados como eficientes ou ineficientes. Em seguida, realizou-se a caracterização dos produtores, estratificados segundo a produção média de leite, ou seja, aqueles que produzem até 50 litros de leite por dia e os que produzem acima de 50 litros de leite por dia. Esses grupos de produtores foram comparados segundo os recursos disponíveis, o perfil tecnológico da produção e os indicadores de eficiência técnica e econômica. Por fim, utilizou-se a regressão linear, objetivando identificar a ação de fatores explicativos na eficiência técnica e de escala da propriedade. O resultados indicaram que os pequenos produtores apresentam ineficiências técnicas; porém estas não se constituem no principal problema. Embora a eficiência técnica dos pequenos produtores não seja significativamente diferente da dos demais, há o problema maior da ineficiência de escala, indicando a necessidade de crescimento no volume de produção. / The geographical map of milk production in Brazil has suffered significant changes in the last decades, marked by the reduction of relative importance of traditional basins and by the expansion of new producing areas. Another recent transformation of the dairy sector is the concentration of production within the larger milk producers. The rise in competition, with the reduction of profit margins, has forced the producers to invest in increased productivity and volume of production. The reduction or elimination of small milk producers from the dairy activity is cited as one of the effects of transformations of the agro industrial milk chain in the long term. However, even though the tendency is suggesting to this elimination, this may not be what is happening due to the efficiency of these producers in utilizing the little resources available, which enable them to survive in the dairy activity. This paper seeks to analyze if the small milk producers in the state of Rondônia, in confronting these transformations that have occurred in the last years, are efficient. To achieve this, measures of technical and scale efficiencies of the small milk producers were calculated utilizing a non-parametric technique known as the Data Envelopment Analysis (DEA) in a sample of 112 producers. Initially, the producers were compared between themselves after which they were classified as efficient or inefficient. Following which, they were characterized utilizing the criteria of average milk production, that is, those that produce up to 50 liters of milk daily and those that produce more that 50 liters daily. These groups of producers were compared utilizing the following criteria: available resources, the technological profile of production and technical and economic efficiencies indicators. Finally, a linear regression was utilized, with the objective of identifying the action of the factors that explain the technical and scale efficiencies of the farm. The results indicated that small milk farmers presented technical inefficiencies; however this is not the main problem. Although the technical efficiency of the small milk producers is not significantly different from the rest, the major problem is scale inefficiency, indicating a necessity for the growth or increase in volume of production. / Dissertação importada do Alexandria

BARBOSA, V. S. Desigualdades na produtividade do trabalho no Brasil urbano e rural: avaliação a partir da teoria do capital humano. 2017. 90 f. Dissertação (Mestrado em Economia Rural) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-05-05T18:14:30Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 1277420 bytes, checksum: f3efb92d0bd72989ba3abd7148212424 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: 1. No Sumário a seção terceirizada não coloca em negrito; 2. Ficha catalográfica o título está em caixa alta (maiúscula); 3. Formate a lista de tabela; observar o GUIA DE NORMALIZAÇÃO; 4.Citação direta sem página (ex: GUIMARÃES NETO) na pg 21 , olhar no texto todo; 5.Citação indireta Hair et. al., 2005 apud está incorreta observe o GUIA DE NORMALIZAÇÃO; 6.Indicativo numérico na seção terciária não tem negrito (ex: 3.3.1 pg. 38); 7. Ilustrações (tabelas, quadros e gráficos) no título a fonte é 12 e dentro do texto da ilustração é 10 assim como na fonte de referência no final da ilustração. 8. As tabelas não são fechadas nas laterais, e as fontes você colocou foi observação, coloque seu nome e ano, se foi construida a partir de dados de sua pesquisa (BARBOSA, 2017); 9. Nas Referencias no final da dissertação, observe que nos títulos só a primeira letra é maiúscula por questões gramaticais e não normalização (não se coloca maiúscula no meio de frases. Veja em todas observe o GUIA DE NORMALIZAÇÃO. on 2017-05-12T19:11:22Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-05-12T19:20:34Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 1277420 bytes, checksum: f3efb92d0bd72989ba3abd7148212424 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: 1. No Sumário a seção terceirizada não coloca em negrito; 2. Ficha catalográfica o título está em caixa alta (maiúscula); 3. Formate a lista de tabela; observar o GUIA DE NORMALIZAÇÃO; 4.Citação direta sem página (ex: GUIMARÃES NETO) na pg 21 , olhar no texto todo; 5.Citação indireta Hair et. al., 2005 apud está incorreta observe o GUIA DE NORMALIZAÇÃO; 6.Indicativo numérico na seção terciária não tem negrito (ex: 3.3.1 pg. 38); 7. Ilustrações (tabelas, quadros e gráficos) no título a fonte é 12 e dentro do texto da ilustração é 10 assim como na fonte de referência no final da ilustração. 8. As tabelas não são fechadas nas laterais, e as fontes você colocou foi observação, coloque seu nome e ano, se foi construida a partir de dados de sua pesquisa (BARBOSA, 2017); 9. Nas Referencias no final da dissertação, observe que nos títulos só a primeira letra é maiúscula por questões gramaticais e não normalização (não se coloca maiúscula no meio de frases. Veja em todas observe o GUIA DE NORMALIZAÇÃO. 10. Coloque uma folha depois das Referencias com o nome no centro da página APÊNDICE. on 2017-05-12T20:18:03Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-05-18T11:32:34Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 479149 bytes, checksum: 004e4f3280c56eaeed3e993de17ba9df (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: Falta correção de alguns itens ex: (Indicativos sem texto ainda continuam) Observe a relação que enviei anteriormente e faça as alterações on 2017-05-19T18:56:16Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-05-30T13:45:51Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 1210096 bytes, checksum: 80c3c6c4c5787cd06a996e50908320f5 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: Cara Vanecilda, -Você esqueceu de alterar a lista de tabelas no início da dissertação (observe no GUIA pg. 41 o modelo), no SUMÁRIO também (observe no GUIA pg. 45 o modelo) os títulos estão passando e ficando abaixo da paginação. Te aconselho a fazer uma tabela de três colunas e colocar cada item (indicativo numérico, título e páginas) em cada coluna, será mais fácil a correção; -As tabelas 10, 12, e 14 estão passando de uma folha para outra, na página seguinte deve seguir o cabeçalho da anterior, (não o titulo) isso deve ter ocorrido devido o acréscimo de texto dos itens que faltava; -O item CONCLUSÃO está sem o indicativo (5) ; -O item REFERENCIAS é centralizado (observe no GUIA pg. 173 o modelo); -Os nomes dos APÊNDICES A E B estão errados (APENCIDES). on 2017-05-30T16:02:31Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-05T11:03:08Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 479671 bytes, checksum: b83f247fecadb9fe2cd8e9c3eb0500b6 (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br) on 2017-06-05T15:53:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 479671 bytes, checksum: b83f247fecadb9fe2cd8e9c3eb0500b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-05T15:53:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 479671 bytes, checksum: b83f247fecadb9fe2cd8e9c3eb0500b6 (MD5) Previous issue date: 2017 / COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR (CAPES) / This research investigated the importance of human capital for the increase of labor productivity (the ratio between GDP and the population over 15 years) in Brazil. It was used as human capital proxy the interaction between variables related to education and preventive health. As education indicator this search took the percentage of population having completed at least elementary level (nine years of schooling). Sanitation index (ISAN), which is the weighted average of access piped water, sanitation and systematic garbage collection, was used as preventive health proxy. We used the interaction between education and ISAN to scale the human capital. The analysis comprises Brazil, Regions and States, with developments for both urban and rural areas, in the period 2004-2015. The data used in the research were collected to PNAD/IBGE. The methodology was divided into two stages. To construct the ISAN, factorial analysis was used throughout decomposition of main components. In the second stage was used regressions for panel data, given that the observations used in the research consisted of time series (2004-2015) and sectional cuts (27 states and the Federal District). In all analyzes of the survey, it was estimated models for Brazil, regions and states. The results indicated that, in general, there are educational and preventive health gaps measured between Regions and States. The North and Northeast had the worst indicators. Southeast, South and Midwest Regions, in turn, showed the best results in these indicators. Other evidence found in the work was a positive correlation, statistically significant, between the human capital proxy, as defined in the study, with labor productivity, both for Brazil, and for their urban and rural areas. The analysis by Regions also confirmed the positive relationship for both the total areas and for the urban environment. However, it was observed that in rural areas the elasticity that measures the impact of education-health interaction was not statistically significant. The conclusion of the research is that, in general, the higher productivity of labor takes place in the areas where the best indicators of health and education are found. / Nesta pesquisa investigou-se a importância do capital humano para o aumento da produtividade do trabalho (relação entre PIB e população maior de 15 anos) no Brasil. Usou-se como proxy de capital humano a interação entre varáveis relacionadas à educação e à saúde preventiva. Como indicador de educação tomou-se o percentual da população, que concluiu pelo menos o nível fundamental completo (nove anos de estudos). O índice de saneamento (ISAN), que consiste na média ponderada de acesso água encanada, saneamento e coleta sistemática de lixo, foi empregado como proxy de saúde preventiva. Utilizou-se a interação entre educação e ISAN para dimensionar o capital humano. A análise compreendeu o Brasil, regiões e estados, com desdobramentos para as áreas urbanas e rurais, entre 2004 e 2015. Os dados utilizados na pesquisa foram coletados juntos às PNAD. A metodologia empregada foi dividida em duas etapas. Para a construção do ISAN, foi utilizada análise fatorial com decomposição em componentes principais. Na segunda etapa foram utilizadas regressões para dados em painel, tendo em vista que as observações empregadas na pesquisa constavam de séries temporais (2004 a 2015) e cortes seccionais (27 estados brasileiros e o Distrito Federal). Em todas as análises da pesquisa, foram estimados modelos para o Brasil, regiões e estados. Os resultados encontrados permitiram concluir que, de maneira geral, há desníveis educacionais e de saúde preventiva aferida pelo ISAN entre as regiões e os estados brasileiros. As Regiões Norte e Nordeste apresentaram os piores indicadores. Sudeste, Sul e Centro-Oeste, por sua vez, apresentaram os melhores resultados nesses indicadores. Outra evidência encontrada no trabalho foi a relação positiva, e estatisticamente significativa, entre a proxy de capital humano, tal como definido no estudo, com a produtividade do trabalho, tanto para Brasil, como nos desdobramentos para as suas áreas urbanas e rurais. Quanto à análise por regiões, também se confirmou a relação positiva, tanto para as áreas totais, quanto para o meio urbano. Contudo, foi observado que, no meio rural, a elasticidade que mede o impacto da interação educação-saúde não se mostrou estatisticamente significante. A conclusão da pesquisa é que, no geral, as maiores produtividades do trabalho acontecem nas áreas onde são encontrados os melhores indicadores de saúde e educação.

LIMA, A. C. R. Desigualdades nas produtividades do trabalho no Brasil: uma avaliação usando a teoria do capital humano. 2017. 214 f. Dissertação (Mestrado em Economia Rural) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-02T17:29:23Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 7165053 bytes, checksum: 154d85edea29681d07632ce51cf3f65c (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: Falta a ficha catalográfica; Correção da paginação da lista de tabelas e do Sumário; Indicativos numéricos sem textos 1, 2 e 3. on 2017-06-05T15:50:31Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-08T16:58:09Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 6875525 bytes, checksum: 70c1936b6d47bf90ee7d801ac85b88c4 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: -Na ficha catalográfica o nome do autor está todo em caixa alta, o correto é só as primeiras letras, no título também, a não ser que tenha nome próprio no meio da frase. -Nas REFERÊNCIAS dê um enter entre os autores FERREIRA e FEVEREIRO e no LIMA, você não colocou o título do artigo. on 2017-06-08T17:26:23Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-09T11:08:53Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 6879684 bytes, checksum: 19df0a930f75f6d63211bb8474415ef1 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: Dar um delete na página de aprovação on 2017-06-09T15:09:38Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-09T19:17:18Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 7151146 bytes, checksum: 3da1875354355f985af52f19da362e74 (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br) on 2017-06-09T19:34:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 7151146 bytes, checksum: 3da1875354355f985af52f19da362e74 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-09T19:34:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 7151146 bytes, checksum: 3da1875354355f985af52f19da362e74 (MD5) Previous issue date: 2017 / COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR (CAPES) / This study evaluated inequalities in productivity of the workforce in Brazil having as anchor the Human Capital Theory, which states that higher yields are associated with a healthier and qualified labor force. The data came from the Censuses of 2000 and 2010, provided by the IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics). Observations units were the municipalities. To assess the preventive health, was built Sanitation Index (ISAN) through factor analysis method with decomposition main components. The education index was measured by the percentage of the population over 25 years concluded at least the Middle Level. With regard to productivity measure, it was considered the relationship between GDP (Gross Domestic Product) of each municipality and the population of 25 years or more. Thus, it was possible to estimate the impact of education and force of labor on labor productivity by means of contrasts analysis and also through econometric modeling. The results showed that the higher the level of access of the population to education, running water, sanitation and systematic garbage collection, the greater will be Labor Productivity. It was also observed that the higher elasticities found for both education and for ISAN are larger in the set of municipalities that are not part of semiarid zone comparatively to those included in this ecosystem. The survey also showed that in municipalities with the highest population rural/ urban population relations, the labor productivity tended to be smaller. This is because these municipalities estimated values for ISAN and the education index were also lower. / Buscou-se neste estudo avaliar as desigualdades na produtividade da força de trabalho no Brasil tendo como âncora a teoria do capital humano, segundo a qual, maiores produtividades estão associadas a uma força de trabalho com mais vigor e mais qualificada. Os dados trabalhados na pesquisa foram retirados dos Censos Demográficos de 2000 e 2010, disponibilizados pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). As unidades de observações foram os municípios brasileiros. Para avaliar a saúde preventiva, construiu-se o Índice de Saneamento (ISAN) através do método de análise fatorial, com decomposição em componentes principais. O índice de escolaridade foi aferido pela porcentagem da população maior de 25 anos que concluiu, pelo menos, o nível médio. No que se refere à medida de produtividade, considerou-se a relação entre o PIB (Produto Interno Bruto) de cada município e a população de 25 anos ou mais. Dessa forma, foi possível estimar o impacto da escolaridade e do vigor da mão de obra sobre a produtividade do trabalho, através da análise de contrastes de médias e também por meio de modelagens econométricas. Os resultados encontrados revelam que, quanto maior o nível de acesso das populações à educação, à água encanada, ao saneamento e à coleta sistemática de lixo, maior será a produtividade do trabalho. Observou-se também que as maiores elasticidades encontradas, tanto para escolaridade, como para o ISAN, são maiores no conjunto de municípios que não fazem parte do semiárido, comparativamente àqueles incluídos nesse ecossistema. A pesquisa também mostrou que nos municípios com maiores relações população rural/população urbana, as produtividades do trabalho tendiam a ser menores. Isto porque, nesses municípios, os valores estimados para o ISAN e para o índice de escolaridade também eram menores.

A identificação dos atributos de solo e de planta que ocasionam variabilidade e sua relação com a produtividade do algodoeiro permitem delimitar zonas homogêneas e, utilizando as ferramentas de agricultura de precisão (AP), inferir sobre o manejo do solo e da cultura. O objetivo deste trabalho foi estabelecer relações entre atributos de solo e de planta que possuem variabilidade espacial e a sua interferência na produtividade do algodoeiro. O experimento foi realizado em área no bioma Cerrado, em Latossolo Vermelho, em lavoura comercial, na Fazenda Pamplona, em Cristalina-GO. Para o trabalho, foram utilizados os dados de rendimento de algodão, nas safras 2010/11 e 2011/12. Foram realizadas amostragens georreferenciadas, avaliando os atributos de solo relacionados à acidez e à disponibilidade de nutrientes. Foram feitas leituras contínuas de condutividade elétrica aparente (CEa) em toda a área do experimento, previamente à semeadura. Na planta, foram avaliados os teores de nutrientes no tecido foliar, leitura do índice SPAD em clorofilômetro, altura de plantas e imagens de satélite para o Índice de Área Foliar (IAF). Antes da semeadura da safra 2011/12, foram adicionadas diferentes doses de P2O5 em faixas na área experimental. Os dados foram submetidos à análise estatística clássica e geoestatística. A produtividade apresentou forte dependência espacial e possui correlação com o índice de clorofila que, em conjunto com o IAF, possibilitaram avaliar o estado nutricional das plantas de algodão. A CEa mostrou-se uma boa ferramenta para identificação da variabilidade de acidez de nutrientes no solo. Houve pequeno incremento na produtividade com a adição de doses de P2O5, mesmo na faixa de suficiência. É possível delimitar zonas homogêneas integrando os atributos de solo e de planta e manejá-las de forma diferenciada utilizando as ferramentas de AP. / The identification of soil and plant attributes that indicate the cause of variability and its relation to cotton yield, lets to define homogeneous zones, and by using of precision agriculture tools, to make inferences about soil and plant management. The objective of this study was to establish relationships between soil and plant attributes that have spatial variability and its interference in cotton yield. The experiment was carried out in Oxisol at a savanna commercial area at Pamplona farm, in Cristalina-GO. Cotton was yield in 2010/11 and 2011/12 crop growing seasons, where georeferenced sampling for evaluating soil chemical attributes, and soil apparent eletrical conductivity (ECw), previously to seeding, where done. Plant attributes were evaluated for nutrient content in leaf tissue, and non-destructive analysis by reading chlorophyll content (SPAD Index), plant height and satellite images for leaf area index (LAI). Before seeding the 2011/12 crop season, different rates of P2O5 were applied along the experimental area. Data were analyzed by both classical and geostatistical procedures. Cotton yield showed strong spatial dependence and high correlation with chlorophyll content, that, with LAI made possible to assess the nutritional status of cotton plants. The ECw proved to be a tool for identifying the variability of soil acidity and nutrient. There was an increase in yield with the addition of P2O5 rates, even at sufficiency level. It is possible to define homogeneous zones by integrating soil and plant attributes for managing different field areas by using precision agriculture tools.