La fractura de cadera en ancianos es la causa más común de hospitalización en el servicio de traumatología, ocasionando repercusión en distintas áreas clínicas afectando su independencia y estilo de vida. Objetivo: Determinar los factores pronósticos de mala evolución, en la población de estudio. Metodología: Se diseñó un estudio observacional descriptivo con análisis de asociación. La población estuvo constituida por todos los pacientes mayores de 65 años post operados de fractura de cadera durante Enero – Diciembre 2014 del Hospital Central de la FAP. Con un análisis univariado de las variables, se cuantificó la magnitud de asociación utilizando el odds ratio, y se hizo un análisis multivariado las variables significativas. Resultados: Se identificó a la edad mayor de 75 años (OR 7,313), el estar institucionalizado (OR: 4,655), la alta comorbilidad (OR: 4,156) están altamente relacionadas a la mala evolución (grado funcional desfavorable) de los pacientes en el seguimiento a 6 meses.

El presente proyecto de investigación tiene como finalidad el desarrollo de una propuesta basada en la mejora de la gestión de inventarios en una empresa de la industria de minería y construcción. Por ello se emplearán conceptos básicos de gestión de inventarios y pronósticos. Hoy en día, son muchas las empresas pertenecientes a diferentes industrias las cuales buscan conseguir mejorar en la administración de sus inventarios, entre ella se encuentran empresas mineras y de construcción. Las empresas tienen muy en claro que los inventarios son recursos financieros que en lugar de proporcionar algún beneficio se encuentran inmovilizados. Es por ello que gestionar de una mejor manera los inventarios es un tema de gran índole en la actualidad. La empresa en estudio se dedica a la venta de repuestos para maquinaria pesada dirigida hacia el sector de minería y construcción. A la vez, brinda servicios post venta de reparación y mantenimiento. Posee una gama de miles de productos enfocados en un máximo de 10 proveedores. Al encontrar problemas con el stock, se realizó el diagnóstico a la empresa encontrándose el problema de un nivel excesivamente elevado de inventarios. Para ello se propone mejoras en la gestión de inventarios comenzando con la técnica de priorización ABC para centrarse en aquellos productos que generan mayores ingresos. Luego se hará uso de pronósticos de demanda para determinar la cantidad que se va a ofertar para el siguiente periodo y por último se realiza el cálculo de la cantidad a pedir. Al finalizar la parte cuantitativa del proyecto se desarrolla y define los procesos que van a dar soporte a la gestión de inventarios. Además, también se determinó los costos asociados que se incurrirían al desarrollar el proyecto y su análisis de costo beneficio. Finalmente se presenta las conclusiones y recomendaciones que la empresa debe de tener en cuenta en caso de colocar en práctica el proyecto. / The purpose of this research project is to develop a proposal based on the improvement of inventory management in a company in the mining and construction industry. Therefore, basic concepts of inventory management and forecasts will be used. Today, there are many companies belonging to different industries which seek to improve the management of their inventories, including mining and construction companies. The companies are very clear that inventories are financial resources that instead of providing some benefit are immobilized. That is why managing inventories in a better way is a very important issue at present. The company under study is dedicated to the sale of spare parts for heavy machinery directed towards the mining and construction sector. At the same time, it provides post-sale repair and maintenance services. It has a range of thousands of products focused on a maximum of 10 suppliers. When finding problems with the stock, the diagnosis was made to the company finding the problem of an excessively high level of inventories. To do this, we propose improvements in the management of inventories starting with the ABC prioritization technique to focus on those products that generate the highest income. Then demand forecasts will be used to determine the amount that will be offered for the next period and finally the calculation of the amount to be ordered is made. At the end of the quantitative part of the project, the processes that will support the inventory management are developed and defined. In addition, the associated costs that would be incurred when developing the project and its cost-benefit analysis were also determined. Finally, the conclusions and recommendations that the company should take into account in case of putting the project into practice are presented. / Tesis

El tratamiento de las neoplasias de recto ha cambiado favorablemente en los últimos años gracias a los avances en la técnica quirúrgica, fundamentalmente con la introducción del concepto de la exéresis total del mesorrecto, y en los tratamientos adyuvantes con radioterapia y quimioterapia. Todo esto conlleva un abordaje multidisciplinar en el que intervienen varios especialistas. El desarrollo de Unidades específicas de Cirugía Colo-rectal ha aumentado las posibilidades del paciente de recibir un tratamiento curativo adecuado, con menor morbilidad, y con mayores posibilidades de preservación de los esfínteres. En el Hospital General Vall d´Hebron durante el periodo desde 1970 hasta 1997, existe una plantilla con unos 40 cirujanos distribuidos en cinco Servicios de Cirugía. En el año 2000 se consolida la creación de un Servicio de Cirugía único con el establecimiento definitivo de las unidades especializadas incluyendo la Unidad de Cirugía Colo-rectal. Por otro lado, en el Hospital General Vall d´Hebron en el año 1998 se constituye el Comité de Cáncer Colo-rectal iniciándose el funcionamiento de la Unidad de Cirugía Colo-rectal. Para poder valorar y comparar los resultados en el tratamiento del cáncer de recto se han establecido unos indicadores o parámetros por distintas asociaciones e instituciones, aceptados globalmente por la comunidad quirúrgica y reflejadas en numerosos estudios publicados, que se conocen como los estándares de calidad para la cirugía del cáncer de recto.Este trabajo se plantea con la finalidad de estudiar los resultados en el tratamiento del cáncer de recto en el Hospital Vall d´Hebron en los primeros años de funcionamiento de la Unidad Colo-rectal, donde no todos los pacientes eran tratados por la Unidad de Cirugía Colo-rectal, obteniendo y analizando los estándares de calidad e identificando los factores pronósticos que se han relacionado con dichos estándares de calidad en los pacientes con cirugía curativa y sin enfermedad metastásica.Se incluyen todos los pacientes tratados en el Hospital Vall d´Hebron entre el 1 de enero de 1998 y el 31 de diciembre de 2003, con diagnóstico de cáncer de recto confirmadas con anatomía patológica, o confirmadas por el cirujano en la intervención quirúrgica, o con diagnóstico de cáncer de recto por la TAC o la RMN. Se excluyen los pacientes que cumpliendo los criterios de inclusión, no se logra recuperar la Historia Clínica o faltan los datos del periodo asistencial. Se asignan los pacientes en 6 grupos. Se realiza un estudio descriptivo y de supervivencias para cada grupo del estudio. Se realiza un análisis univariante y multivariante, para cada uno de los estándares de calidad, para los grupos con cirugía curativa sin enfermedad metastásica y un subgrupo del anterior con el cáncer localizado en el recto bajo. Para el análisis estadístico se utilizan los programas Statistical Package for the Social Sciences® versión 13.0 (SPSS, Chicago, Illinois, USA) y Stata versión 8.13, se ha establecido un nivel de significación &#945;=0.05 en todas la pruebas realizadas y se ha considerado una relación como estadísticamente significativa cuando p<0,05.Los valores de los estándares de calidad obtenidos en nuestro estudio, cuando se trata de una cirugía curativa sin enfermedad metastásica, se encuentran dentro de los rangos descritos por los grupos de referencia en esta patología. Se han obtenido unos factores pronósticos relacionados con dichos estándares de calidad para la cirugía del cáncer de recto. El tratamiento de un cáncer de recto en una Unidad de Cirugía Colo-rectal disminuye la morbilidad perioperatoria, aumenta la realización de cirugías con preservación esfinteriana y se traduce en una menor mortalidad por cáncer. / The treatment of rectal cancer has changed positively in recent years thanks to advances in surgical technique, particularly with the introduction of the concept of total excision of mesorrecto and adjuvant treatment with radiation and chemotherapy. All this involves a multidisciplinary approach in which several specialists partaken. The development of specific units of colorectal surgery has increased the chances of the patient to receive appropriate curative treatment, with lower morbidity and greater potential for preservation of the sphincters. At the Hospital General Vall d'Hebron during the period from 1970 to 1997, there is a template with 40 surgeons on five Surgery Services. In 2000, consolidates the creation of a single Service of Surgery with the definitive establishment of specialized units including the Unit for Colorectal Surgery. On the other hand, in the Hospital General Vall d'Hebron, in 1998 constituted a Committee of Colorectal cancer, starting the operation of the Unit for Colorectal Surgery. To evaluate and compare the results in the treatment of rectal cancer have been established indicators or benchmarks for various associations and institutions, broadly accepted by the surgical community and reflected in numerous published studies, which are known as quality standards for rectal cancer surgery. This work is in order to study the results in the treatment of rectal cancer at the Hospital Vall d'Hebron in the early years of the beginning of the operation of the Colorectal Unit, where not all patients were treated by the Colorectal Surgery Unit, obtaining and analyzing the quality standards and identifying prognostic factors have been related to such standards of quality in patients with curative surgery and without metastatic disease.Includes all patients treated in the Vall d'Hebron Hospital between January 1 of 1998 to December 31 of 2003, diagnosed with cancer of the rectum confirmed with pathologic findings or confirmed by the surgeon in the surgery or diagnosed with rectal cancer by CT or MRI. This excludes patients who met the inclusion criteria, were not able to retrieve the medical history or missing data from the period of care. Patients were allocated into 6 groups. A descriptive study and survival for each study group is performed. We carried out a univariate and multivariate analysis for each of the quality standards for curative surgery group without metastatic disease and for a subgroup of the previous with the cancer located in the low rectum. For the statistical analysis we used the Statistical Package for the Social Sciences ® version 13.0 (SPSS, Chicago, Illinois, USA) and Stata version 8.13, a &#945;=0.05 significance level was considered in all tests and was considered statistically significant when p <0.05.The values of quality standards achieved in our study, when a curative surgery without metastatic disease is performed, are within the ranges described by the reference groups in this condition. Have been obtained the prognostic factors associated with such quality standards for rectal cancer surgery. The treatment of rectal cancer in a Colorectal Unit decreases perioperative morbidity, enhances the performance of sphincter preserving surgery and resulting in a lower cancer mortality.

La gestión de categorías se ha vuelto más compleja en el tiempo debido al incremento en el número de productos a ofrecer y su corta vida útil en las salas. Este trabajo de título tiene como objetivo apoyar decisiones de surtido en tiendas por departamentos, formato de retail que se caracteriza por tener productos con cortos ciclos de vida. La metodología consiste en estudiar la situación actual para luego proponer métodos de eliminación e inclusión de productos. El método de eliminación de productos se basa en el análisis de indicadores de gestión, apoyando las decisiones en función de cuatro dimensiones: movimiento, rentabilidad, del cliente y de variedad del producto. Además, las decisiones de eliminación también se basan en la comparación entre la participación esperada de productos y su participación en el surtido actual durante su ciclo de vida. El método de inclusión de productos incorpora aspectos como análisis de árboles de decisión de atributos desarrollados en base a datos transaccionales y validados mediante una investigación de mercado. Esta metodología se aplica a dos categorías de una tienda por departamentos: LCD´s/plasmas del departamento de electrónica y jeans de vestuario juvenil femenino. Para la categoría de LCD´s/plasmas se propone eliminar el 22% de los SKU´s, los cuales representan un 8,32% del monto durante el período de estudio. A su vez, se decide incluir principalmente productos de marcas Samsung y Sony, con precios inferiores a $600.000 y de tamaños de 32, 40, 50 y 55 pulgadas. Por otro lado, para la categoría de jeans, se propone eliminar el 18,7% de los SKU´s, los cuales generaron el 4,52% del monto total. Luego, se sugiere incluir principalmente SKU´s pertenecientes al conjunto de marcas propias y que estén en un precio entre $9.501 y $19.000. La metodología propuesta se transforma en una herramienta de ayuda en el análisis de surtido de categorías en tiendas por departamentos, apoyando las decisiones basadas en información financiera, en rentabilidad de los productos, en información del cliente, en aporte de variedad de los productos y en las participaciones de mercado esperadas de los SKU´s. Por último, se propone como trabajos futuros aplicar la metodología a otros formatos de retail (Home, especialistas y en general formatos no explorados en materia de surtido) de forma de comprobar su efectividad e implementar el surtido de manera de cuantificar sus beneficios. También se propone diseñar una metodología para validar el surtido propuesto.

En Chile la mayoría de las centrales hidroeléctricas en operación, que abastecen al Sistema Interconectado Central (SIC), se ubican al norte de la cuenca del Bío Bío, alimentadas por ríos de régimen predominantemente nival. Inclusive las centrales que se ubican en la desembocadura de los ríos en el Océano Pacífico, los que presentan un régimen pluvial, dependen igualmente del escurrimiento proveniente del deshielo. Es incuestionable que en la medida que se tenga un conocimiento más completo de la magnitud de los recursos hídricos se podrá tener mayor control sobre ellos. Es en este contexto que en Chile se realizan desde mediados de los años 50 pronósticos del escurrimiento de deshielo, los que permiten elaborar programas de generación y de planificación de las actividades desarrolladas. El presente Trabajo de Título tiene como principal objetivo la elaboración de modelos de pronóstico de caudales medios mensuales de deshielo para las cuencas de los ríos Baker y Pascua, pertenecientes a la XI región de Aysén del General Carlos Ibáñez del Campo. La memoria se realiza para la Empresa de Ingeniería Ingendesa, apoyando los estudios del Proyecto Hidroeléctrico Aysén (PHA), responsabilidad del conglomerado HidroAysén formado por Endesa S.A. y Colbún S.A., que considera la construcción de cinco centrales de embalse, dos en el río Baker y tres en el Pascua. Los objetivos planteados se enfrentaron a través de modelos de pronóstico en que se incluyeron las variables relevantes del fenómeno en estudio relacionadas mediante la aplicación de métodos estadísticos. Para esto se utilizó tres tipos de modelos; basados en el planteamiento de regresiones múltiples; fundados en el análisis de las componentes principales y los modelos de redes neuronales. Los modelos de regresiones múltiples y los de componentes principales son de tipo lineal, es decir, relacionan la variable dependiente, en este caso el volumen de deshielo, con las variables independientes a través de una función lineal. Por otra parte los modelos de redes neuronales relacionan la variable dependiente con las variables independientes a través de una red formada de neuronas que se conectan y transmiten información utilizando una función que puede ser del tipo no lineal. En el presente trabajo de título se utiliza la función sigmoide por ser representativa de la generación de escorrentía. La región de Aysén presenta un patrón de precipitaciones distribuidas en mayor medida en el invierno, pero con un porcentaje no menor en el período estival, lo que se afrontó a través del desarrollo de dos tipos de modelos; primero incluyendo solo variables conocidas al día de realización del pronóstico; y los segundos incorporando las precipitaciones de deshielo. Solo los primeros modelos serán útiles para el pronóstico, los del segundo tipo son únicamente de uso referencial. Otra de las finalidades del presente trabajo consiste en concluir en base a los resultados de los modelos de pronóstico para cada punto de control acerca de la necesidad de complementar la red hidrometeorológica actual en caso que sea necesario. Para ello se presenta una recomendación de los tipos de datos que se requieren y la ubicación tentativa de las estaciones en que se medirían. Finalmente se concluye que los modelos que mejor representan el fenómeno en estudio son los basados en las redes neuronales, con los cuales se obtuvo un coeficiente de correlación del orden de 0.9 para todos los puntos de pronóstico y se minimizaron los errores en comparación a los modelos lineales, por lo que se recomienda dicha metodología para el pronóstico en la zona. Por lo demás se sugiere mejorar y complementar los modelos con la inclusión de otras variables o de datos de otras estaciones de la zona.

El cáncer de pulmón es uno de los principales problemas de salud del mundo; es una enfermedad frecuente, grave y con incidencia en aumento. A estas características, se añade la complejidad de su tratamiento ===cirugía, quimioterapia y radioterapia===, que es agresivo y habitualmente costoso siendo necesaria la colaboración organizada de numerosos profesionales distintos. En este sentido integral de la atención al paciente oncológico, la aportación de la biología molecular con nuevos conceptos y retos como la oncofarmacogénetica y oncofarmacogenómica ha permitido no sólo el desarrollo de fármacos usando biomarcadores para predecir la respuesta; sino también el análisis del comportamiento de las células tumorales; el estudio de mutaciones de genes, polimorfismos, metilaciones, etc.; estudios anatomopatológicos más precisos; y la individualización del tratamiento gracias al mejor conocimiento de los factores pronóstico y sobre todo, de los factores predictivos de respuesta. En nuestro trabajo hemos tratado de identificar marcadores moleculares en sangre periférica de pacientes con cáncer no microcítico de pulmón en estadios localmente===avanzado y/o metastásicos no sólo para conocer y poder predecir la evolución y pronóstico de la enfermedad como el análisis del receptor del factor de crecimiento epidérmico (EGFR), el factor de crecimiento del endotelio vascular (VEGF) o la inactivación de p16; sino para adecuar la mejor opción de tratamiento de forma individualizada y conseguir altas tasas de eficacia con mínima toxicidad. / Iranzo González-Cruz, V. (2013). Análisis molecular y de marcadores pronóstico en sangre periférica en pacientes con cáncer no microcítico de pulmón en estadio localmente avanzado [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/31519

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Uno de los principales problemas que enfrentan las autoridades gubernamentales, particularmente organismos de emergencia, para adoptar medidas de mitigación adecuadas durante la ocurrencia de un temporal es la carencia de información precisa. En este sentido, es útil contar con sistemas de alerta de crecidas, los cuales son un complemento de las medidas estructurales de prevención de inundaciones (espigones, gaviones, etc.). La Tesis trata sobre la confección de un Sistema Alerta Temprana por Inundaciones o falla de Obras Hidráulicas a nivel Regional, y tiene como propósito el uso de dos técnicas de incipiente empleo en el área de la Hidrología; Lógica Difusa y Algoritmo Genético, las cuales se enmarcan en el campo de los Sistemas Expertos o también denominado Inteligencia Artificial. Se realizó una revisión del marco teórico y estado del arte de las técnicas empleadas. En particular, Lógica Difusa, Algoritmo Genético, Generación de índices de Riesgo y modelos lineales de Función Transferencia. Bajo este esquema se materializó la metodología de análisis y definición de los conceptos propuestos. El diseño del Sistema en su conjunto involucró entre otros aspectos, el pronóstico de caudales, definición de Índices de Riesgo y modo de implementación, efectuándose la recolección de antecedentes correspondiente y caracterización de la Zona de Estudio. Mediante el tratamiento en profundidad de estos tópicos se define y analizan tanto los alcances del uso de Lógica Difusa, como del resto de los métodos empleados. Se utilizó Lógica Difusa para dos implementaciones tipo, la primera consiste el uso del Esquema general planteado por Sugeno (Sugeno, 1985) aplicado al pronóstico de caudales, este tipo de modelos fue calibrado con un Algoritmo Genético. Para analizar, mediante comparación, los modelos de Lógica Difusa se identifican modelos de pronóstico de caudales del tipo Función de Transferencia. La segunda implementación de los modelos de Lógica Difusa tuvo por objeto la generación de Índices de Riesgo Agregados por zonas geográficas (comunas), empleando en este caso el esquema conceptual base planteado por Mandami (Mandami et al., 1975). Se concluye la validez y conveniencia del uso de Lógica Difusa para la generación de Índices de Riesgo Agregados, esta metodología permite interpretar los Índices de Riesgo de manera global, los cuales tienen como propiedad ser continuos o discretos, según se requiera, y con una escala fija. Los modelos de Lógica Difusa para el pronóstico de caudales no aportan una mejora significativa con respecto a los modelos de función de transferencia. La calibración mediante el uso del Algoritmo Genético no asegura la obtención de parámetros “óptimos” de los modelos de Lógica Difusa ajustados. Se constata que el desempeño del Algoritmo Genético está altamente sujeto al operador evolutivo “Mutación”.

Esta tesis tiene como objetivo la entrega de evidencias respecto a la potencia de las redes neuronales como herramienta para el pronóstico del precio anual del cobre. Con este fin se evaluó el desempeño predictivo, fuera de muestra, de diferentes redes neuronales de tipo multilayer perceptron, construidas sobre la base del precio rezagado del cobre y variables derivadas del mismo, tales como la última variación del precio y la desviación estándar de los últimos periodos. Los resultados conseguidos se contrastaron con los generados mediante la aplicación de los más tradicionales y exitosos modelos de series de tiempo (ARIMA, caminata aleatoria y promedio móvil). Adicionalmente, se construyeron modelos híbridos combinando modelos ARIMA y redes neuronales. En este caso, los errores de pronóstico fuera de muestra de los modelos de series de tiempo sirvieron para entrenar redes destinadas a la proyección de residuos. Con los residuos así pronosticados, se corrigieron las proyecciones iniciales de los modelos de series de tiempo. En términos generales, la metodología de trabajo aplicada en este estudio comprendió las siguientes tareas: selección de datos (precio anual del cobre refinado de la Bolsa de Metales de Londres entre los años 1913 y 2006); aplicación de transformaciones en los datos (escalamiento y transformación logarítmica); aplicación de redes neuronales, modelos de series de tiempo y modelos híbridos, junto con la programación de rutinas computacionales para la realización de pronósticos con un alcance de hasta 6 años; evaluación de resultados e identificación de las características de los modelos más exitosos. La calidad de los pronósticos generados se midió comparando el promedio y la desviación estándar de los errores porcentuales absolutos en el periodo comprendido entre los años 1977 y 2006, ventana de tiempo que abarca tanto fases ascendentes como descendentes del precio. Los resultados revelaron un mejor desempeño de los modelos de pronóstico basados en redes neuronales, con una reducción relativa del promedio del error porcentual absoluto (MAPE) de 30% respecto de los mejores modelos ARIMA y de hasta un 49% respecto a la caminata aleatoria, en pronósticos a más de dos años. De este modo, se estableció que el modelamiento no lineal a través de redes neuronales es capaz de aprovechar mejor la información contenida en los precios históricos considerados en el estudio. Por otra parte, en pronósticos a 1 año, el menor error alcanzado con la aplicación de un modelo híbrido (reducción relativa del MAPE de 1,5% respecto a redes neuronales, de 5,6% respecto a modelos ARIMA y de 13% respecto al camino aleatorio) evidenció que, mediante el trabajo conjunto con modelos de series de tiempo y redes neuronales, es posible conseguir pronósticos de mayor precisión a los generados con cada técnica por separado. Finalmente, la comparación de los pronósticos publicados por un prestigioso analista del mercado del cobre versus los resultados conseguidos con los mejores modelos seleccionados reveló la mayor precisión de estos últimos, con reducciones relativas del MAPE de 33% y 43% en proyecciones a 1 y 2 años respectivamente. El impacto que tiene el precio del cobre en la actividad minera (evaluación de proyectos, planificación de la producción, evaluación y control de los resultados de gestión y de negocios) y en la economía de nuestro país (alta participación del cobre en las exportaciones y en los ingresos fiscales), conjuntamente con los resultados observados en este estudio, hacen atractivo continuar con la investigación en torno al uso de herramientas de Inteligencia Computacional en el pronóstico del precio del cobre. Trabajos futuros podrían enfocarse en otras estrategias de aprendizaje, arquitecturas alternativas, incorporación de otras variables explicativas (stocks en semanas de consumos, índices de actividad económica, etc.), aplicación de heurísticas para el diseño de redes, evaluación de diferentes modelos híbridos y la aplicación de máquinas de soporte vectorial.

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