Hydroclimatic water shortage conditions can affect hydrological services offered by mountain basins causing severe impacts to the population benefiting from these resources. These conditions have become a real challenge for decision-makers in Andean basins with respect to the management of water resources systems in drought times. This thesis evaluates the risk of failure in the water supply by introducing probabilistic forecasts of drought events that serve as support for decision-making regarding the satisfaction of the consumptive demands, non-consumptive and environmental in scarcity times. Through a drought index (DI) created from the prioritization of available information about water-related variables, performance of two methods of probabilistic drought forecasting based on the conditional probability were compared. A first commonly used method based on Markov chains (MC) presented the best performance than a second method based on Bayesian networks (BN). The forecasts obtained the model with the best performance were incorporated into the methodology of assessing the risk of failure of water resources systems, which is based on Monte Carlo simulation of multiple stochastic scenarios designed from hydrological synthetic generation and modification of some features of water resources systems. Machángara river basin located south of Ecuador was chosen to apply methods and tools proposed in this thesis. This basin has increasingly periods of drought leading to reduce water availability for multiple demands producing negative effects on the population and the environment. 1728 stochastic scenarios were simulated using hydro-meteorological information and data of water consumption demands, which incorporate probabilistic forecasts of drought events to assess the risk of failure in water resources systems. The outcomes of the simulation process were consolidated into a integrated satisfaction system index (DSIG), which aided to obtain information to support decision-making by water managers so they can to propose several alternatives for prevention and / or mitigation when satisfaction is low. This thesis proposes a integrated approach to assessing the risk of failure of water resources systems analyzing multiple states of water availability shortages that could help to reduce uncertainty in decision-making and improve measures aimed to prevent or mitigate adverse effects of drought on water supply systems. / Las condiciones hidroclimáticas de escasez de agua pueden afectar a los servicios hidrológicos que ofrecen las cuencas de montaña causando severos impactos a la población que se beneficia de estos recursos. Estas condiciones se han convertido en un verdadero desafío para quienes toman las decisiones en cuencas de andinas con respecto a la gestión de sistemas de recursos hídricos en épocas de sequías. Esta tesis evalúa el riesgo de fallo en el suministro de agua mediante la introducción de pronósticos probabilísticos de eventos de sequía que sirvan de soporte para la toma de decisiones con respecto a la satisfacción de las demandas consuntivas, no consuntivas y ambientales en tiempos de escasez. Mediante un índice de sequía (DI) creado a partir de la priorización de información disponible de variables relacionadas con el agua se comparó el rendimiento de dos métodos de pronóstico probabilístico de sequías basados en la probabilidad condicional. Un primer método comúnmente utilizado basado en cadenas de Markov (MC) presentó el mejor desempeño que un segundo método poco utilizado basado en redes bayesianas (BN). Los pronósticos obtenidos del mejor modelo fueron incorporados en la metodología de evaluación del riesgo de fallo de sistemas de recursos hídricos, la cual esta basada en la simulación Montecarlo de múltiples escenarios estocásticos formados a partir de la generación sintética hidrológica y la modificación de algunas características de los sistemas de recursos hídricos. La cuenca del río Machángara ubicada al sur del Ecuador fue escogida para probar las herramientas y metodologías expuestas en esta tesis. Esta cuenca presenta cada vez periodos de sequías que conducen a la disminución de la disponibilidad del agua para los múltiples usos produciendo efectos negativos en la población y el ambiente. Mediante la utilización de información hidrometeorológica y datos de consumo de agua de las demandas se simularon 1728 escenarios estocásticos, los cuales incorporaron pronósticos probabilísticos de sequías para evaluar el riesgo de fallo en sistemas de recursos hídricos. Las salidas del proceso de simulación se consolidaron en un índice integral de satisfacción del sistema (DSIG), el cual sirvió para obtener un banco de información que podría ayudar como soporte para la toma de decisiones de los gestores del agua para que puedan proponer múltiples alternativas de prevención y/o mitigación cuando la satisfacción sea baja. Esta tesis propone un enfoque integral de evaluación del riesgo de fallo de sistemas de recursos hídricos analizando múltiples situaciones de escasez de disponibilidad de agua que podría servir para disminuir las incertidumbres en la toma de decisiones y perfeccionar las medidas orientadas para prevenir o mitigar las consecuencias adversas de las sequías en sistemas de abastecimiento de agua. / Les condicions hidroclimáticas d'escassetat d'aigua poden afectar als serveis hidrològics que ofereixen les conques de muntanya causant severs impactes a la població que es beneficia d'aquests recursos. Aquestes condicions s'han convertit en un vertader desafiament per als qui prenen les decisions en conques d'andines pel que fa a la gestió de sistemes de recursos hídrics en èpoques de sequeres. Aquesta tesi avalua el risc de fallada en el subministrament d'aigua mitjançant la introducció de pronòstics probabilístics d'esdeveniments de sequera que servisquen de suport per a la presa de decisions pel que fa a la satisfacció de les demandes consumptives, no consumptives i ambientals en temps d'escassetat. Mitjançant un índex de sequera (DI) creat a partir de la priorització d'informació disponible de variables relacionades amb l'aigua es va comparar el rendiment de dos mètodes de pronòstic probabilístic de sequeres basats en la probabilitat condicional. Un primer mètode comunament utilitzat basat en cadenes de Markov (MC) va presentar el millor acompliment que un segon mètode poc utilitzat basat en xarxes bayesianas (BN). Els pronòstics obtinguts del millor model de pronòstic van ser incorporats en la metodologia d'avaluació del risc de fallada de sistemes de recursos hídrics, la qual aquesta basada en la simulació Montecarlo de múltiples escenaris estocàstics formats a partir de la generació sintètica hidrològica i la modificació d'algunes característiques dels sistemes de recursos hídrics. La conca del riu Machángara situada al sud de l'Equador va ser escollida per a provar les eines i metodologies exposades en aquesta tesi. Aquesta conca presenta cada vegada períodes de sequeres que condueixen a la disminució de la disponibilitat de l'aigua per als múltiples usos produint efectes negatius en la població i l'ambient. Mitjançant la utilització d'informació hidrometeorológica i dades de consum d'aigua de les demandes es van simular 1728 escenaris estocàstics, els quals van incorporar pronòstics probabilístics de sequeres per a avaluar el risc de fallada en sistemes de recursos hídrics. Les eixides del procés de simulació es van consolidar en un índex integral de satisfacció del sistema (DSIG), el qual va servir per a obtenir un banc d'informació de suport per a la presa de decisions dels gestors de l'aigua perquè puguen proposar múltiples alternatives de prevenció i/o mitigació quan la satisfacció siga baixa. Aquesta tesi proposa un enfocament integral d'avaluació del risc de fallada de sistemes de recursos hídrics analitzant múltiples situacions d'escassetat de disponibilitat d'aigua que podria servir d'ajuda per a disminuir les incerteses en la presa de decisions i perfeccionar les mesures orientades per a previndre o mitigar les conseqüències adverses de les sequeres en sistemes de proveïment d'aigua. / Avilés Añazco, AM. (2017). Pronóstico probabilístico de eventos de sequías y evaluación del riesgo en la gestión de sistemas de recursos hídricos. Caso de estudio en una cuenca andina regulada [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/78456 / TESIS

Orientadores: Christiano Lyra Filho, Romis Ribeiro de Faissol Attux / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-24T05:06:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Siqueira_HugoValadares_D.pdf: 10867937 bytes, checksum: 512652380d6dd25b8717bfd5c8f5f0f8 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Este trabalho explora a possibilidade de aplicação de arquiteturas de redes neurais artificiais - redes neurais de estado de eco (ESN) e máquinas de aprendizado extremo (ELM) - aqui denominadas coletivamente por máquinas desorganizadas (MDs), para a previsão de séries de vazões. A previsão de vazões é uma das etapas fundamentais no planejamento da operação dos sistemas de energia elétrica com predominância hidráulica, como é o caso brasileiro. Os modelos mais comumente utilizados para previsão de vazões pelo Setor Elétrico Brasileiro (SEB) são baseados na metodologia Box & Jenkins, lineares, sobretudo modelos periódicos auto-regressivos (PAR). Todavia, técnicas mais abrangentes, que alcancem melhores desempenhos, vêm sendo investigadas. Destacam-se as redes neurais artificiais, sobretudo arquiteturas do tipo perceptron de múltiplas camadas (MLP), muito conhecidas por serem aproximadores universais com elevada capacidade de aprendizado e mapeamento não-linear, características desejáveis para solução do problema em questão. Por outro lado, as máquinas desorganizadas têm apresentado resultados promissores na previsão de séries temporais. Estes modelos têm um processo de treinamento simples, baseado em encontrar os coeficientes de um combinador linear; em particular, não precisam fazer ajuste dos pesos de sua camada intermediária, ao contrário das redes MLP. Por isso, este trabalho investigou as MDs do tipo ESN e ELM, versões recorrente e não-recorrente, respectivamente, para previsão de vazões médias mensais. Serão avaliadas também três técnicas para retirada da componente sazonal característica destas séries ¿ médias móveis, padronização e diferenças sazonal ¿ além da exploração de técnicas de seleção de variáveis do tipo filtro e wrapper, no intuito de melhorar performance dos modelos preditores. Na maioria dos casos estudados, os resultados obtidos pelas MDs na previsão das séries associadas a importantes usinas hidrelétricas brasileiras - Furnas, Emborcação e Sobradinho - em cenários com horizontes variados, mostraram-se de melhor qualidade do que os obtidos pelo modelo PAR e as redes neurais MLPs / Abstract: This work explores the possibility of application of neural network architectures ¿ echo state networks (ESN) and extreme learning machines (ELM) ¿ collectively referred as unorganized machines (UMs), to seasonal streamflow series forecasting. Streamflow forecasting is one of the key steps in the planning of operation of power systems with hydraulic predominance, as in the Brazilian case. The models most commonly used to streamflow prediction by the Brazilian Electric Sector are based on the Box & Jenkins methodology, with linear and especially periodic autoregressive models. However, more extensive techniques that achieve better performances have been investigated to this task. We highlight artificial neural networks, especially architectures such as multilayer perceptron (MLP), known to be universal approximators with high learning ability skills ability to perform nonlinear mapping, desirable characteristics for the solution of this problem. On the other hand, unorganized machines have shown promising results in time series forecasting. These models have a simple training process, based on finding the coefficients of a linear combiner; they do not require adjustments in the weights of the hidden layer, which are necessary with MLP architecture. Therefore, this study investigated the UMs such as ESN and ELM, recurrent and nonrecurrent versions, respectively, to seasonal streamflow series forecasting. Three techniques to remove the seasonal component of streamflow series will also be evaluated - moving averages, standardization and seasonal differences. In addition, In order to improve the performance of predictive models techniques for variable selection, such as filters and wrappers, will also be explored. In the most cases, the computational results obtained by the UMs in streamflow series forecasting associated to important Brazilian hydroelectric plants - Furnas, Emborcação and Sobradinho - with scenarios including several horizons, presented better performance when compared to forecasting obtained with PAR models and MLPs / Doutorado / Energia Eletrica / Doutor em Engenharia Elétrica

La presente investigación consiste en Proponer una Solución para Reducir los Reclamos en el Abastecimiento de Repuestos de Productos de Línea Blanca. Para ello, se aplicó principalmente Métodos de Clasificación ABC, Diagramas de Análisis de Actividades, Distribución por Mezcla de Familias, Métodos de Pronósticos de la Demanda, entre otras herramientas de la Ingeniería Industrial. Finalmente, se concluyó que al mejorar la Productividad del “Picking” (Sacado) y del Embalaje, al mejorar la Identificación y Reconocimiento Visual de los Repuestos y de los Espacios y al realizar una mejor Planificación de la Demanda, un adecuado Control del Inventario, una mejor Planificación del Abastecimiento, se reducirán los Reclamos en el Abastecimiento de Repuestos de productos de línea blanca. The present research is to propose a solution to Reduce Claims in supply of spare parts Products Appliances. To do this, we will mainly apply ABC classification methods, diagrams Analysis Activities, Distribution mix of families Methods demand forecast and other tools of industrial engineering. Finally, it was concluded that by improving the productivity of the "Picking" (Taken) and packaging, improving the identification and Visual Recognition of parts and spaces and improving planning Demand with an adequate control of inventory and with a better supply planning, Claims will be reduced in the Supply of white goods´ spare parts.

Solicitud de embargo por publicación en revista indexada. / OBJECTIVE. To synthesize the evidence regarding prognostic models to predict mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis. METHODOLOGY. The current study followed the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (The PRISMA Group, 2020) Statement. A literature search on prognostic models aimed to predict mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis was conducted by three revisers. We included prospective and retrospective studies where prognostic models predicting mortality were either developed or validated in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis. Three reviewers independently assessed the quality of the included studies using the PROBAST tool. (¨Prediction model study Risk Of Bias Assessment Tool¨), which assesses both the risk of bias (RoB) and the applicability of each model. A descriptive analysis of each of the prediction models developed, their performance and the population characteristics of each article was conducted. RESULTS. Only 6 articles met the selection criteria. There was a total of 6 prognostic rules, one in each article. Most studies (5 out of 6) were retrospective cohorts, only 1 study was a prospective case-control study. When adding the population of all the studies, there were a total of 3,553 participants, with samples ranging from 103 participants to 1070 participants. All the studies had a high risk of bias according to the PROBAST tool in the overall assessment. The overall assessment showed that 3 studies had a low concern of applicability, 2 high concern and 1 unclear concern. Only 5 studies developed new prediction rules. In general, the presented models had a good discriminatory ability, with areas under the curve fluctuating between 0.65 up to 0.91. The predictive model with the highest discriminatory power was the one reported by Horita, et - al. with an AUC of 0.910 in the development cohort and 0.893 in the validation cohort. CONCLUSION. Considering that pulmonary tuberculosis is a highly prevalent disease in low-income countries, it would be very useful to have quality tools that allow healthcare personnel to be able to catalog patients with a higher risk of death so that they can receive priority medical attention. / OBJETIVO Sintetizar la evidencia acerca de modelos pronósticos que predicen mortalidad en pacientes con tuberculosis pulmonar. METODOLOGÍA. El siguiente estudio sigue las guías PRISMA del año 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Se realizó una búsqueda literaria, por tres revisores, de modelos pronósticos que se enfocaban en predecir mortalidad en pacientes diagnosticados con tuberculosis pulmonar. Se incluyeron estudios prospectivos y retrospectivos, donde los modelos pronósticos que predecían mortalidad habían sido desarrollados o validados en pacientes con tuberculosis pulmonar. De manera independiente, tres revisores evaluaron la calidad de los estudios incluidos usando la herramienta PROBAST (¨Prediction model study Risk Of Bias Assessment Tool¨), la cual evalúa el riesgo de sesgo y la aplicabilidad de cada modelo. Se realizó un análisis descriptivo de cada modelo de predicción, su performance, y las características de la población. RESULTADOS. Solo 6 artículos cumplieron los criterios de selección. Hubo un total de 6 modelos pronósticos, uno en cada artículo. La mayoría de los estudios (5 de 6) fueron cohortes retrospectivas, y solo uno fue un estudio de casos y controles prospectivo. Al sumar la población total de los estudios, hubo un total de 3,553 participantes, con muestras desde 103 hasta 1070 participantes. Todos los estudios obtuvieron un alto riesgo de sesgo, de acuerdo a la herramienta PROBAST, en la evaluación global. Además, la evaluación global mostró que 3 estudios obtuvieron una baja preocupación de aplicabilidad, 2 alta preocupación y un estudio preocupación indeterminada. Solo 5 estudios desarrollaron nuevas reglas de predicción, mientras que uno válido una ya existente. En general los modelos de predicción mostraron una buena habilidad discriminatoria, con valores de área bajo la curva que fluctuaban entre 0.65 hasta 0.91. El modelo de predicción con mayor poder discriminatorio fue el reportado por Horita, et – al con un valor de área bajo la curva de 0.910 en la cohorte de desarrollo y 0.893 en la cohorte de validación. CONCLUSIÓN. Tomando en cuenta que la tuberculosis pulmonar es una enfermedad prevalente en países de desarrollo, sería útil contar con herramientas que ayuden a los profesionales de la salud a catalogar a los pacientes con mayor riesgo de mortalidad, para que así ellos puedan recibir atención médica prioritaria. / Tesis

En la presente tesis se propone la implementación de un sistema de gestión de compras a inventarios para una empresa comercializadora de productos de tecnologías de la información y comunicación. Esto se debe a que su principal problema reside en los productos inmovilizados que presentan en el almacén. En el primer capítulo se apreciarán los conceptos relacionados a la administración y gestión de inventarios partiendo de la cadena de suministro y logística. A su vez el comportamiento de la demanda de estos. En el segundo capítulo se abarcará el diagnóstico del presente caso de estudio ya que para generar una propuesta se debe analizar primero dónde reside el problema dónde sus causas raíces significan que no hay pronósticos certeros y una cultura de orden en el almacén por lo que los productos no se ubican. Eso dará hincapié al tercer capítulo el cuál detallará cómo solucionar la problemática por medio de un análisis de un modelo de pronóstico más eficiente, en este caso el Syntetos y Boyland y como la metodología 5S de forma innovadora en sintonía con un modelo de Kanban con enfoque adaptativo a almacén permite ordenar esta situación y establecer un procedimiento de seguimiento a la mercadería. Esto se validará por un Piloto en el cuarto capítulo, realizado en dos meses, dónde se evidencian mejoras del índice de rotación de inventario y los costos logísticos asociados. Esto se reflejará en un impacto económico positivo de aumento al 66.26% de la utilidad neta diagnosticada. / In this thesis, the implementation of an inventory purchasing management system for a company that markets information and communication technology products is proposed. This is because their main problem resides in the immobilized products that they present in the warehouse. In the first chapter the concepts related to the administration and management of inventories starting from the supply chain and logistics will be appreciated. In turn, the behavior of the demand for these. In the second chapter, the diagnosis of the present case study will be covered, since to generate a proposal you must first analyze where the problem lies, where its root causes mean that there are no accurate forecasts and a culture of order in the warehouse, so the products are not located. That will emphasize the third chapter which will detail how to solve the problem through an analysis of a more efficient forecasting model, in this case the Syntetos and Boyland and how the 5S methodology is innovatively in tune with a Kanban model with focus Adaptive to warehouse allows to order this situation and establish a procedure for monitoring the merchandise. This will be validated by a Pilot in the fourth chapter, carried out in two months, where improvements in the inventory turnover rate and associated logistics costs are evident. This will be reflected in a positive economic impact of an increase to 66.26% of the diagnosed net profit. / Trabajo de Suficiencia Profesional

Hoy en día, las MYPES tienen un rol muy importante en todas las sociedades del mundo debido a su enorme potencial para desarrollarse, sin embargo, este sector presenta algunas limitaciones estructurales que limitan su sostenibilidad reduciendo su tasa de supervivencia. Esta situación las obliga a ser más flexibles y adaptarse rápida y eficientemente a los cambios del mercado. En este sentido, la presente investigación tiene como propósito analizar y demostrar la importancia de mantener los niveles de servicios óptimos dentro de una MYPE comercializadora de superalimentos que terceriza su proceso de producción, con el fin de evitar impactos económicos negativos que se encuentren vinculados a su proceso logístico. De la misma manera, se presenta una propuesta de mejora considerando los componentes de Gestión por Proceso y Políticas de Inventarios, las cuales son desarrolladas mediante las herramientas de BPM (Business Process Management), pronóstico de la demanda, stocks de seguridad e inventarios cíclicos. La aplicación integrada de estas herramientas permitirá incrementar la eficiencia de los procesos y el nivel de servicio evitando problemas como la entrega de pedidos incompletos, las cancelaciones por falta de stock y fallas en los productos; por ende, las pérdidas de ventas y pago de penalidades por incumplimiento. / Nowadays, MSEs play a very important role in all societies around the world due to their enormous potential for development; however, this sector has some structural limitations that limit its sustainability and reduce its survival rate. This situation forces them to be more flexible and to adapt quickly and efficiently to market changes. In this sense, the purpose of this research is to analyze and demonstrate the importance of maintaining optimal service levels within a superfood marketing MSE that outsources its production process, in order to avoid negative economic impacts that are linked to its logistics process. In the same way, an improvement proposal is presented considering the components of Process Management and Inventory Policies, which are developed through the tools of BPM (Business Process Management), demand forecasting, safety stocks and cyclic inventories. The integrated application of these tools will increase the efficiency of the processes and the level of service, avoiding problems such as the delivery of incomplete orders, cancellations due to lack of stock and product failures; therefore, the loss of sales and payment of penalties for noncompliance. / Trabajo de Suficiencia Profesional

Tesis por compendio / [ES] En las próximas décadas, los fenómenos extremos como las sequías podrían volverse más frecuentes e intensos debido al cambio climático, afectando en gran medida a las cuencas con problemas de escasez hídrica. Por lo tanto, el estudio de estos fenómenos es esencial, así como predecir sus impactos asociados para garantizar una buena gestión de los recursos hídricos disponibles, sobre todo en sistemas de explotación altamente regulados y estresados, que bajo estas circunstancias ven afectadas su fiabilidad y vulnerabilidad. En esta tesis se aborda esta problemática por medio de un compendio de cinco publicaciones, todas ellas artículos. Dos de estos artículos están publicados en revistas indexadas en el Journal Citation Report (JCR), otros dos están publicados en una revista de reconocido prestigio de habla hispana, y el último se encuentra en proceso de revisión en otra revista indexada en el JCR. Todos los artículos publicados están relacionados con el desarrollo de una metodología de integración de proyecciones climáticas en la gestión y planificación hidrológica, para ayudar en el proceso de toma de decisiones e intentar prevenir los impactos cuantitativos y cualitativos de futuros eventos de sequía. Por otro lado, el artículo en proceso de revisión se centra en la integración de pronósticos estacionales en la evaluación del riesgo de sequía en tiempo real con la misma finalidad. En ambos casos se lleva a cabo un proceso de evaluación del riesgo de sequía, a medio o largo plazo, mediante una cadena de modelos y procesos de corrección y ajuste al caso de estudio, la cuenca del Júcar. De este proceso se obtiene un indicador de riesgo de sequía muy intuitivo que informa sobre la evolución probabilística de los recursos disponibles en el sistema, facilitando así la toma de decisiones a medio o largo plazo. Los principales resultados asociados a la gestión en tiempo real de la sequía indican que los métodos propuestos son prometedores, ya que todos ellos muestran mejores capacidades de predicción que el método implementado en la actualidad. Por otro lado, los resultados de cambio climático prevén un futuro complicado para la cuenca de estudio, con reducciones importantes de las aportaciones futuras (sobre todo para finales de siglo) y altas probabilidades de disponer de menores recursos hídricos en el sistema. Lo mismo ocurre al analizar la calidad del agua, ya que se estiman mayores afecciones para horizontes futuros, sobre todo en zonas relacionadas con la actividad agrícola. Sin embargo, existe una gran incertidumbre en estos resultados más allá de mediados de siglo, debido principalmente a la naturaleza variante de las proyecciones climáticas. A pesar de esta incertidumbre, las metodologías desarrolladas podrían considerarse como el primer paso para tener en cuenta las afecciones de un futuro cambiante en la gestión y planificación hidrológica de forma fiable y robusta, pudiendo implementarse en otras cuencas con la misma problemática y facilitando así la toma de decisiones frente a eventos extremos de sequía. / [CA] En les pròximes dècades, els fenòmens extrems com les sequeres podrien tornar-se més freqüents i intensos a causa del canvi climàtic, afectant en gran mesura a les conques amb problemes d'escassesa hídrica. Per tant, l'estudi d'estos fenòmens és essencial, així com predir els seus impactes associats per a garantir una bona gestió dels recursos hídrics disponibles, sobretot en sistemes d'explotació altament regulats i estressats, que davall estes circumstàncies veuen afectades la seua fiabilitat i vulnerabilitat. En esta tesi s'aborda esta problemàtica per mitjà d'un compendi de cinc publicacions, totes elles articles. Dos d'estos articles estan publicats en revistes indexades en el Journal Citation Report (JCR), altres dos estan publicats en una revista de reconegut prestigi de parla hispana, i l'últim es troba en procés de revisió en una altra revista indexada en el JCR. Tots els articles publicats estan relacionats amb el desenvolupament d'una metodologia d'integració de projeccions climàtiques en la gestió i planificació hidrològica, per a ajudar en el procés de presa de decisions i intentar previndre els impactes quantitatius i qualitatius de futurs esdeveniments de sequera. D'altra banda, l'article en procés de revisió es centra en la integració de pronòstics estacionals en l'avaluació del risc de sequera en temps real amb la mateixa finalitat. En ambdós casos es du a terme un procés d'avaluació del risc de sequera, a mig o llarg termini, per mitjà d'una cadena de models i processos de correcció i ajust al cas d'estudi, la conca del Xúquer. D'este procés s'obté un indicador de risc de sequera molt intuïtiu que informa sobre l'evolució probabilística dels recursos disponibles en el sistema, facilitant així la presa de decisions a mig o llarg termini. Els principals resultats associats a la gestió en temps real de la sequera indiquen que els mètodes proposats són prometedors, ja que tots ells mostren millors capacitats de predicció que el mètode implementat en l'actualitat. D'altra banda, els resultats de canvi climàtic preveuen un futur complicat per a la conca d'estudi, amb reduccions importants de les aportacions futures (sobretot per a finals de segle) i altes probabilitats de disposar de menors recursos hídrics en el sistema. El mateix ocorre al analitzar la qualitat de l'aigua, ja que s'estimen majors afeccions per a horitzons futurs, sobretot en zones relacionades amb l'activitat agrícola. No obstant això, hi ha una gran incertesa en estos resultats més enllà de mitjans de segle, degut principalment a la naturalesa variant de les projeccions climàtiques. A pesar d'esta incertesa, les metodologies desenvolupades podrien considerar-se com el primer pas per a tindre en compte les afeccions d'un futur canviant en la gestió i planificació hidrològica de forma fiable i robusta, podent implementar-se en altres conques amb la mateixa problemàtica i facilitant així la presa de decisions enfront d'esdeveniments extrems de sequera. / [EN] In the coming decades, extreme events such as droughts could become more frequent and intense due to climate change, greatly affecting basins with water scarcity problems. Therefore, the study of these phenomena is essential, as well as predicting their associated impacts to ensure good management of available water resources, especially in highly regulated and stressed exploitation systems, whose reliability and vulnerability are affected under these circumstances. This thesis addresses this problem by means of a compendium of five publications, all of them articles. Two of these articles are published in journals indexed in the Journal Citation Report (JCR), other two are published in a prestigious Spanish-language journal, and the last one is under review in another journal indexed in the JCR. All the published articles are related to the development of a methodology for the integration of climate projections in water planning and management, to help in the decision-making process and try to prevent the quantitative and qualitative impacts of future drought events. On the other hand, the article under revision focuses on the integration of seasonal forecasts in real-time drought risk assessment for the same purpose. In both cases, a drought risk assessment process is carried out, in the medium or long term, by means of a model chain and correction and adjustment processes to the case study, the Júcar River Basin. From this process, a very intuitive drought risk indicator is obtained, providing information on the probabilistic evolution of the resources available in the system and facilitating medium or long-term decision making. The main results associated with real-time drought management indicate that the proposed methods are promising, as they all show better predictive capabilities than the current method implemented in the basin. On the other hand, the climate change results predict a complicated future for the case study, with significant reductions in future inflows (especially by the end of the century) and high probabilities of having lower water resources in the system. The same occurs when analyzing water quality, since greater impacts are estimated for future horizons, especially in areas related to agricultural activity. However, there is great uncertainty in these results beyond mid-century, mainly due to the natural variability of climate projections. Despite this uncertainty, the methodologies developed could be considered as the first step to take into account the effects of a changing future in hydrological management and planning in a reliable and robust way, and could be implemented in other basins with the same problems, thus facilitating decision making to face extreme drought events. / Suárez Almiñana, S. (2021). Incorporación de las predicciones meteorológicas y climáticas en la planificación y gestión de las sequías. Aplicación a la Cuenca del Júcar [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/174533 / TESIS / Compendio