Près de la moitié des personnes âgées vivant dans un Centre d'hébergement et de soins de longue durée (CHSLD) souffrent d'agitation. Il est donc essentiel pour les chercheurs de disposer de mesures valides et fiables de ce phénomène. Le Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI) est l'un des instruments de mesure les plus utilisés dans le domaine. Il a récemment été traduit et partiellement validé. Cette étude vise donc à déterminer la structure factorielle de la version française de cet instrument, administré à 373 personnes âgées de plus de 60 ans. Les résultats de l'analyse factorielle en composantes principales avec rotation orthogonale (varimax) suggèrent l'existence de trois facteurs (agitation verbale, agitation physique sans agressivité et agitation avec agressivité). Ces résultats corroborent ceux obtenus avec la version originale anglaise et la version allemande du CMAI. De plus, ils confirment que l'agitation est un concept multidimensionnel.

L’estimation de l’état fonctionnel de l’opérateur (c’est-à-dire le patron multidimensionnel de conditions physiologiques et comportementales qui régule les performances) a un grand potentiel pour l’augmentation de la sécurité et de la fiabilité de systèmes critiques. L’apprentissage automatique, qui a connu des avancées importantes au cours des dernières années, est une avenue à explorer pour effectuer cette estimation. Une problématique dans l’utilisation de ces techniques est la formalisation de l’OFS en une mesure objective permettant de fournir un signal d’entraînement à l’apprentissage automatique. Ce mémoire présente une mesure, la performance dynamique décontextualisée, permettant d’utiliser ces techniques pour estimer l’état fonctionnel de plusieurs participants, pour plusieurs tâches expérimentales différentes. Cet ouvrage explore également les performances obtenues par plusieurs techniques d’apprentissage automatique dans divers contextes. Entre autres, la généralisation des modèles entraînés à de nouveaux participants ou de nouvelles tâches expérimentales et l’utilisation du contexte expérimental sont étudiées. / The assessment of an operator’s functional state (i.e., the multidimensional pattern of human psycho-physiological conditions that mediates performance) has great potential for increasing safety and reliability of critical systems. Machine learning, which has had success in recent years, is a technique which should be investigated for this task. An open question in the use of machine learning algorithms for the assessment of the operator’s functional state is the formalization of the operator’s state in an objective measure that can provide a training signal for the algorithms. This Master’s thesis introduces the decontextualized dynamic performance, a measure which enables the use of machine learning for many experimental tasks and many participants simultaneously.This work also explores the performances obtained by machine learning techniques in some contexts. The generalization of the trained models to new participants, or new tasks as well as the utilization of the training context is investigated.

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Le but de ce mémoire est d'évaluer les qualités psychométriques d'un instrument de langue française servant à mesurer l'agitation chez des personnes âgées vivant en centre d'hébergement et de soins de longue durée (CHSLD). L'Inventaire d'agitation de Cohen-Mansfield (IACM) est la version française du "Cohen-Mansfield Agitation Inventory". L'IACM a été administre aux résidents de trois unités de soins d'un CHSLD (N = 99). Les résultats indiquent que la fidélité inter-juge (r de Pearson =.72), la stabilité temporelle (r de Pearson =.72), la consistance interne (alpha de Cronbach de.75 a.77), la validité concomitante (r de Pearson =.74) et la validité de construit (toutes les corrélations sont significatives à p $<$.05) de l'IACM sont acceptables. L’IACM s'avère donc un instrument valide et fidèle pour la mesure de l'agitation en CHSLD.

La présente recherche documente le lien entre l'inconfort et l'agitation chez des personnes âgées atteintes de la démence de type Alzheimer. L'étude est réalisée auprès de 49 participants recrutés dans trois centres d'hébergement et de soins de longue durée. L'inconfort et l'agitation ont été évalués par des membres du personnel soignant de ces établissements connaissant bien les participants. Des analyses de régression multiple hiérarchiques contrôlant pour des caractéristiques des participants montrent que l'inconfort explique une part significative de la variance de l'agitation globale de même que de l'agitation physique non agressive et de l'agitation verbale. Les implications théoriques et pratiques de ces résultats sont discutées.

Bien que l’imagerie motrice positive ait été bien étudiée et est utilisée en réhabilitation, l’effet de l’imagerie motrice négative est beaucoup moins connu. Le but de cette recherche était de définir si l’intention et/ou l’imagerie motrice négative serait en mesure de réduire l’effet d’une stimulation magnétique transcrânienne (SMT) sur le cortex moteur. Vingt participants ont reçu trente stimulations de SMT dans trois situations différentes : En restant passif, en portant une attention particulière aux sensations dans leur main ou en tentant de réduire l’effet de la SMT. La moitié des participants ont utilisé une stratégie d’imagerie motrice, l’autre moitié leur intention. Dans les deux cas, l’amplitude dans la condition de modulation n’a pas été réduite de façon significative. / Although positive motor imagery has been widely studied and is used in rehabilitation, the effect of negative motor imagery on our motor system is less well understood. Our goal was to ascertain whether intention and/or negative visual imagery is effective in decreasing the twitch resulting from transcranial magnetic stimulation (TMS) over the primary motor cortex. Twenty participants received 30 TMS stimulations in three different conditions: remaining passive, paying particular attention to the sensations in their hand, and attempting to modulate the amplitude of the resulting movement. To do this, half the participants used an imagery strategy, whereas the other half used an intention strategy. In both cases, amplitude in the modulation condition was not significantly reduced.

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