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Extraindo as expectativas de mercado para a taxa de juros no Brasil usando opções sobre IDICovo, Marcelo Braga 01 June 2009 (has links)
Submitted by Marcelo Braga Covo (mcovo@ibiunainvest.com.br) on 2015-03-17T16:48:46Z
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Previous issue date: 2009-06-01 / Este trabalho demonstra como podemos usar opções sobre o Índice de Taxa Média de Depósitos Interfinanceiros de Um Dia (IDI) para extrair a função densidade de probabilidade (FDP) para os próximos passos do Comitê de Política Monetária (COPOM). Como a decisão do COPOM tem uma natureza discreta, podemos estimar a FDP usando Mínimo Quadrados Ordinários (MQO). Esta técnica permite incluir restrições sobre as probabilidades estimadas. As probabilidades calculadas usando opções sobre IDI são então comparadas com as probabilidades encontradas usando o Futuro de DI e as probabilidades calculadas através de pesquisas. / This paper demonstrates how options on the One-day Brazilian Interfinancial Deposits Index (IDI) can be used to recover the implied probability density function (PDF) for futures Monetary Policy Committee (COPOM) outcomes. The discrete nature of the choices made by the COPOM allows recovering the PDF using ordinary least squares (OLS) estimation. This method also allows the imposition of restrictions on the recovered probabilities. Recovered probabilities using options on IDI are then compared to the probabilities obtained using the futures on DI and the probabilities recovered by surveys.
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[en] EVALUATION METHODOLOGY COMPANY CONSIDERING INTANGIBLE ASSETS THROUGH LEAST SQUARE MONTE CARLO AND MEAN REVERSION / [pt] METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO DE EMPRESAS CONSIDERANDO ATIVOS INTANGÍVEIS ATRAVÉS DE MÍNIMOS QUADRADOS DE MONTE CARLO E REVERSÃO À MÉDIARODRIGO BARCELLOS SECCHIN 09 July 2010 (has links)
[pt] No modelo de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) para o setor farmacêutico,
considerando a proteção da patente, Schwartz fez uma contribuição muito importante
para a precificação do valor de uma empresa. Alem de considerar a possibilidade dos
eventos catastróficos, o autor aplicou uma ferramenta simples, mas ao mesmo tempo
bastante poderosa, até então não utilizada pela literatura para tal fim (denominada
Mínimos Quadrados de Monte Carlo). Na última etapa do seu modelo (período pós
patente), o autor aproxima o processo por um valor constante (obtido por meio de uma
estimativa), acreditando que o mercado absolverá imediatamente a tecnologia e, com isto,
a simplificação não alterará significativamente o resultado final.Contudo, com o avanço
da globalização e o desenvolvimento dos meios de comunicação, o mercado tem-se
tornado cada vez mais dinâmico e competitivo. Uma vez que as táticas clássicas já se
tornaram acessíveis a todos (e. g. produção em escala ou corte dos custos), elas não são
mais suficientes para manter a lucratividade de uma empresa. Diversos estudiosos e
instituições renomadas (como por exemplo, BNDES) observaram que, para sobreviverem
a isso, as empresas precisam suplantar a concorrência, através de um conjunto de
capacitações denominadas bens intangíveis, o que na maioria das ocasiões é uma
operação bastante complexa. Devido a essas evidencias a absorção de uma nova
tecnologia não necessariamente é uma atividade imediata (contrariando as suposições de
Schwartz). Com o intuito de uma melhor descrição da realidade, esta dissertação propõe
um aperfeiçoamento matemático (não mais aproximando a etapa pós-patente) e
algorítmico do modelo de Schwartz. O modelo foi criado a partir de um conjunto de
conceitos da Microeconomia, Opções Reais e das Métricas de Avaliação do BNDES,
previamente desenvolvido com o auxílio da equipe do BNDES. Os resultados obtidos na
simulação do exemplo teórico, a qual foi analisada uma empresa de TI que pretende
desenvolver uma nova tecnologia, não apresentaram nenhuma incoerência, indicando,
desta forma, nenhum erro sob a ótica matemática ou algorítmica e confirmando, ao
mesmo tempo, a importância dos ativos intangíveis, que, por sua vez, propiciaram
maiores ganhos, antes desprezados. / [en] In the model of Research and Development (R & D) for the pharmaceutical
industry, considering patent protection, Schwartz made an important contribution to the
valuation of a company. Besides considering the possibility of catastrophic events, the
author applied a simple tool, but at the same time very powerful, hitherto not used in the
literature for this purpose (called Least Squares Monte Carlo). In the last stage of its type
(post patent), the author approaches the process with a constant value (obtained via an
estimate), believing that the market immediately absolve the technology and, thus, the
simplification does not significantly change the outcome final. Canted, with the advance
of globalization and the media, the market has become increasingly dynamic and
competitive. Since the classic tactics have become accessible to all (egg scale production
or cut costs), they are no longer sufficient to maintain the profitability of a company.
Several renowned scholars and institutions (such as BNDES) observed that, to survive
this, companies must overcome competition through a set of skills called intangibles,
which in most cases is a complex operation. Because of these evidences the absorption of
new technology is not necessarily an immediate activity (contrary to the assumptions of
Schwartz). Aiming at a better description of reality, this study proposes a mathematical
processing (no longer approaching the post-patent) and the algorithmic model of
Schwartz. The model was created from a set of concepts of microeconomics, Real
Options and Metrics Assessment of BNDES, previously developed with the assistance of
staff from BNDES. The simulation results of the theoretical example, which was
considered an IT company that aims to develop a new technology, did not show any
inconsistency, indicating thus no error in the mathematical or algorithmic perspective and
confirming at the same time, importance of intangible assets, which, in turn, lead to the
greatest earnings before slighted.
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Séries históricas e método dos mínimos quadrados aplicados ao estudo evolutivo da doença de AlzheimerLabanca, Priscilla January 2015 (has links)
Orientador: Prof. Dr. Márcio Katsumi Oikawa / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2015. / Este trabalho utiliza conceitos de Séries Históricas e Método dos Mínimos Quadrados
para realização de estudo evolutivo da Doença de Alzheimer. Com estas técnicas, foram
elaboradas a apresentação do panorama atual de um grupo de pacientes e, posteriormente,
a previsão de resultados a partir de dados históricos obtidos do exame neuropsicológico
denonimado Mini Exame do Estado Mental. Foram geradas trajetórias representadas pela
unidade tempo (em anos) de cada um dos pacientes contidos na base de dados. Os resultados sugerem que a modelagem por meio de Séries Históricas e Método dos Mínimos
Quadrados pode ser considerada adequada para o acompanhamento e previsão da progressão/estagnação da Doença de Alzheimer. / This study attempted of the concepts of Time Series and the Least Squares Method for
accomplishment of evolutive study of Alzheimer¿s disease. With these techniques were
development the presentation of the current situation of a group of patients and subsequently the prediction from historical data results of neuropsychological test called Mini Mental State Examination. For each of the patients in the database, it was generated
trajectories represented by unit time (in years). The findings suggests that the modeling
using Time Series associated with the Least Squares Method can be considered suitable
for monitoring and prediction of the progression/stagnation of the Alzheimer¿s disease.
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ESTUDO DO PRODUTO MATRICIAL POR MEIO DO MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS: UMA ABORDAGEM DESTINADA AO ENSINO MÉDIO / STUDY OF THE MATRIX PRODUCT BY MEANS OF THE SQUARED MINIMUM METHOD: ON APPROACH DESIGNED FOR HIGH SCHOOLSouza, Sandro Amorim de 22 April 2014 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / It has always been a challenge for math teachers to motivate students nowadays, with
access to new technologies, this becomes and even greater challenge. One of the strategies
that can be utilized in trying to increase the students interest in math classes is the search for
application examples for the content seen in class. It s known that this work is not always that
simple, making some subjects be seen as plain theory and algebraic, like is the matrix
product s case. The present work targets to introduce a real application for the matrix product
bringing the Minimum Square Method in Middle School and implementing the GeoGebra
software. Furthermore, this proposal s application analysis was performed in a federal
institution s Middle School class. Besides the difficulties met during the process, we can say
that the reached results were satisfactory, resulting in the proposed work to be achieved. / Sempre foi um desafio para os professores de matemática fazer com que os alunos se
sentissem motivados e nos dias de hoje, com o acesso tão fácil a novas tecnologias, isso se
torna um desafio ainda maior. Uma das estratégias que podem ser utilizadas na tentativa de
aumentar o interesse dos alunos pelas aulas de matemática, é a busca de exemplos de
aplicação para os conteúdos vistos em sala. Sabe-se que esta tarefa nem sempre é simples,
fazendo com que alguns conceitos sejam vistos de forma puramente teórica e algébrica, como
é o caso do produto matricial. O presente trabalho objetiva apresentar uma real aplicação para
o produto matricial, trazendo o Método de Mínimos Quadrados para o Ensino Médio e
utilizando na implementação o software GeoGebra. Além disso, realizou-se uma análise da
aplicação dessa proposta em uma turma do Ensino Médio integrado de uma instituição
federal. Apesar das dificuldades encontradas durante o processo, pode-se dizer que os
resultados alcançados foram satisfatórios, fazendo com que o trabalho proposto alcançasse
seus objetivos.
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Determinação de órbitas com o GPS através de mínimos quadrados recursivo com rotações de GivensSilva, Aurea Aparecida da [UNESP] January 2001 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:25:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2001Bitstream added on 2014-06-13T19:06:44Z : No. of bitstreams: 1
silva_aa_me_guara.pdf: 449677 bytes, checksum: 4be6e3535fba004c9b44ce9da9bf8c3a (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O Sistema de Posicionamento Global oferece um poderoso e relativamente barato processo para se determinar órbitas de satélites artificiais da Terra. Este trabalho apresenta um método de determinação de órbita para satélites com um receptor GPS a bordo. Medidas de pseudo-distância são usadas para estimar o vetor de estado. O estimador considerado é o método dos mínimos quadrados recursivo, através de rotações ortogonais de Givens, com a finalidade de evitar problemas numéricos e de inversão de matrizes. É considerado a modelagem das forças devido ao geopotencial de alto grau e ordem. Resultados indicam que a precisão em posição melhor que 10 m foi obtido usando dados reais do satélite Topex (com um mínimo de duas horas de dados - aproximadamente um período orbital). O resíduo de pseudo-distância teve um desvio padrão cerca de 5 m. / The Global Positioning System is a powerful and low cost process to compute orbits for some artificial Earth satellites. This work presents a method of orbit determination for satellites with an onboard GPS receiver. Pseudo-ranges are used in the measurements equations for the orbit estimator. The estimator considered is the recursive least squares method, numerically improved with orthogonal Givens rotations and thus avoiding problems concerning inversion of matrices. Up to high order geopotential perturbations are taken into account. Results indicate that precision better than 10 m is easily obtained using batches of one orbital period for the TOPEX satellite (two hours of orbital period). Standard deviation of about 5 m resulted for the residuals.
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Projetos de controladores robustos chaveados para sistemas não lineares baseados na decomposição em soma de quadrados /Ramos, Igor Thiago Minari. January 2018 (has links)
Orientador: Marcelo Carvalho Minhoto Teixeira / Resumo: Neste trabalho são propostos novos métodos de controle chaveado para uma classe de sistemas não lineares incertos utilizando a decomposição em soma de quadrados. Inicialmente é apresentada uma revisão dos conceitos e projetos de controladores baseados em desigualdades matriciais lineares (do inglês Linear Matrix Inequalities - LMIs) e a decomposição em soma de quadrados (do inglês Sum of Squares - SOS), buscando evidenciar as diferenças e vantagens das metodologias para a área de controle. Comumente são utilizados modelos fuzzy para realizar a análise da estabilidade e projeto de controladores para sistemas não lineares, e estes modelos podem ser classificados de acordo com a parte consequente linear ou polinomial. Busca-se neste trabalho evidenciar as diferenças entre os dois modelos fuzzy e a metodologia para projeto de controladores. Para o caso de sistemas cujas dinâmicas podem ser descritas apenas por funções polinomiais, serão consideradas incertezas politópicas. Então, visando flexibilizar o projeto utilizando um controlador composto por um único ganho polinomial e aumentar a região de factibilidade, são propostos controladores com ganhos polinomiais chaveados. O objetivo desta lei de chaveamento é minimizar a derivada da função de Lyapunov empregada no projeto. Considerando uma classe de sistemas não lineares mais geral, são propostos controladores com ganhos chaveados para modelos fuzzy polinomiais. A metodologia proposta não necessita do conhecimento das funções de ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: In this manuscript new control methods are proposed for a class of uncertain nonlinear systems using a sum of squares decomposition. Initially is presented a revision of concepts and control design procedures based on Linear Matrix Inequalities (LMIs) and on sum of squares (SOS) evidencing the differences and advantages of these methodologies in the control system design. Fuzzy models are commonly used to perform stability analysis and controller design for nonlinear systems, and can be classified by a linear or polynomial consequent model. A goal of this dissertation is to compare these two methodologies in the control system design of a class of uncertain nonlinear systems. For the case of systems whose dynamics can be described only by polynomial functions will be also considered polytopic uncertainty. Therefore, in order to make the design more flexible than that obtained with only one controller with polynomial gain and increase the feasibility region, a new procedure for designing controllers with switched polynomial gains is proposed. The purpose of this switching law is to minimize the time derivative of the Lyapunov function employed in the design. For a more general class of nonlinear systems, controllers with switched gains for polynomial fuzzy models are proposed. The proposed methodology does not require the knowledge of the membership functions for an implementation of the control law. This fact is an important advantage over the many methods that consider avail... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
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Função de produção para a agricultura e produtividade total dos fatores – Brasil, 1995-96 / Agricultural production function and total factor productivity – Brazil, 1995-96Ricardo Mendonça da Fonseca 01 June 2007 (has links)
Considerando as micorregiões do Censo Agropecuário de 1995-1996 e dos Censos Demográficos de 1991 e 2000, este trabalho estima, primeiramente, uma função de produção Cobb-Douglas. Para tal, controla-se o efeito dos preços regionais sobre o valor da produção. São levados em conta fatores tradicionais (mão-de-obra, terra, insumos químicos e capital) e o capital humano (nível de escolaridade formal e conhecimento de mercado). A estimativa foi obtida através do método de mínimos quadrados em três estágios – MQ3E. O método se justifica pelo modelo econômico proposto ser um sistema de equações (estima-se também a demanda por capital e o custo relativo da utilização deste fator) e pela forte presença de heteroscedasticia na estimação em mínimos quadrados ordinários – MQO. Em seguida, estima-se a Produtividade Total dos Fatores – PTF por estado, verificando-se a contribuição relativa do capital humano. / Using data from the Agricultural Census of 1995-96 and the Demographic Censuses of 1991 and 2000, this dissertation first estimate a Cobb-Douglas production function. The value of production is calculated in order to control the effect of regional prices. Traditional factors (labor, land, fertilizers and capital) and human capital (years of schooling and market knowledge) are used as explanatory variables in the production function. The economic model is a simultaneous equations system that considers both decisions to produce and maximize profits. Results of the proposed economic model are obtained by using the three-stage least squares (3-SLS) method due to presence of heteroskedasticity. Afterwards, total productivity factor (TFP) is estimated to each of the Brazilian states and the relative contribution of human capital is analyzed.
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Comparação de métodos de estimação para problemas com colinearidade e/ou alta dimensionalidade (p > n)Casagrande, Marcelo Henrique 29 April 2016 (has links)
Submitted by Bruna Rodrigues (bruna92rodrigues@yahoo.com.br) on 2016-10-06T11:48:12Z
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Previous issue date: 2016-04-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / This paper presents a comparative study of the predictive power of four suitable regression
methods for situations in which data, arranged in the planning matrix, are very
poorly multicolinearity and / or high dimensionality, wherein the number of covariates is
greater the number of observations.
In this study, the methods discussed are: principal component regression, partial least
squares regression, ridge regression and LASSO.
The work includes simulations, wherein the predictive power of each of the techniques
is evaluated for di erent scenarios de ned by the number of covariates, sample size and
quantity and intensity ratios (e ects) signi cant, highlighting the main di erences between
the methods and allowing for the creating a guide for the user to choose which method
to use based on some prior knowledge that it may have.
An application on real data (not simulated) is also addressed. / Este trabalho apresenta um estudo comparativo do poder de predi c~ao de quatro
m etodos de regress~ao adequados para situa c~oes nas quais os dados, dispostos na matriz
de planejamento, apresentam s erios problemas de multicolinearidade e/ou de alta dimensionalidade,
em que o n umero de covari aveis e maior do que o n umero de observa c~oes.
No presente trabalho, os m etodos abordados s~ao: regress~ao por componentes principais,
regress~ao por m nimos quadrados parciais, regress~ao ridge e LASSO.
O trabalho engloba simula c~oes, em que o poder preditivo de cada uma das t ecnicas e
avaliado para diferentes cen arios de nidos por n umero de covari aveis, tamanho de amostra
e quantidade e intensidade de coe cientes (efeitos) signi cativos, destacando as principais
diferen cas entre os m etodos e possibilitando a cria c~ao de um guia para que o usu ario
possa escolher qual metodologia usar com base em algum conhecimento pr evio que o
mesmo possa ter.
Uma aplica c~ao em dados reais (n~ao simulados) tamb em e abordada
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Uso de algoritmo genético no ajuste linear através de dados experimentaisSiqueira Júnior, Erinaldo Leite 15 May 2015 (has links)
Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2016-03-22T11:33:37Z
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Previous issue date: 2015-05-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this paper we discuss the problem of linear tting to experimental data using a
method bio-inspired of optimization, i.e., it imitates the biological concepts attempt
to nd optimal or suboptimal results. The method used is the genetic algorithm
(GA), AG makes use of the theory of Darwinian evolution to nd the best route
for the desired maximum point. Traditionally, the linear tting is made through
the method of least squares. The method is e cient, but is di cult to justify
the pre-calculus classes. Therefore, the alternative AG comes as a computationally
exhaustive procedure, however easy justi cation for these classes. Thus, the purpose
of this study is to compare the results of linear tting for some control scenarios using
this methods and certify the quality of the adjustments obtained by the approximate
method. At the end of the work it was found that the results are solid enough to
justify the alternative method and the proposed use of this optimization process has
the potential to spark interest in other areas of mathematics. / Neste trabalho abordaremos o problema de ajuste linear para dados experimentais
através de um método de otimização bio-inspirado, isto é, que mimetiza conceitos
biológicos na tentativa de buscar resultados ótimos ou sub-ótimos. O método
utilizado é o algoritmo genético (AG), AG faz uso da teoria da evolução Darwiniana
para buscar a melhor rota para o ponto de máximo desejado. Tradicionalmente,
o ajuste linear é feito através do método de mínimos quadrados. Tal método é
e ciente, porém é de difícil justi cativa para as turmas pré-cálculo. Diante disso,
a alternativa do AG vem como um procedimento exaustivo computacionalmente,
entretanto de fácil justi cativa para essas turmas. Assim, a proposta do trabalho é
comparar os resultados de ajuste linear para alguns cenários de controle através dos
dois métodos e certi car a qualidade dos ajustes obtidos pelo método aproximado.
No nal do trabalho constatou-se que os resultados encontrados sÿo sólidos o
bastante para justi car o método alternativo e que a proposta da utilização desse
processo de otimização tem potencial para despertar interesse em outras áreas da
matemática.
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Desenvolvimento e aplicação de modelo de calibração multivariada para determinação de açúcares e ácidos orgânicos em bebidas comerciais utilizando espectroscopia no infravermelho / Development and application of multivariate calibration model for determination of sugars and organic acids in commercial beverages using infrared spectroscopyRodrigues, Deyse Pegorini 29 March 2016 (has links)
CAPES / As análises de rotina de quantificação dos ácidos orgânicos e açúcares são comumente métodos demorados que envolvem o uso e preparo de inúmeros reagentes, necessitam de profissional treinado, disponibilidade de equipamentos específicos e são onerosos. Neste contexto, tem sido crescente o investimento em pesquisas que tenham como finalidade o desenvolvimento de métodos substitutivos aos de referência, sendo estes mais rápidos, baratos e simples, e a espectroscopia no infravermelho têm se destacado nesse sentido. No presente estudo foram desenvolvidos modelos de calibração multivariada para a determinação simultânea e quantitativa dos ácidos ascórbico, cítrico, málico, tartárico e dos açúcares sacarose, glicose e frutose, bem como os sólidos solúveis totais em sucos e néctares de fruta e modelos de classificação por ACP. Utilizou-se o método de espectroscopia no infravermelho próximo (Near Infrared, NIR) em associação ao método de regressão de mínimos quadrados parciais (PLS). Foram utilizadas 42 amostras entre sucos e néctares de fruta comercialmente disponíveis no comércio local. Para a construção dos modelos foram realizadas as análises de referência com uso da Cromatografia Líquida de Alta Eficiência (CLAE) e a refratometria para a análise dos sólidos solúveis totais. Posteriormente, a aquisição dos espectros foi realizada em triplicata, na faixa espectral de 12.500 a 4.000 cm-1. Os melhores modelos foram aplicados na quantificação dos analitos em estudo em amostras de sucos naturais e sucos produzidos na Região Sudoeste do Paraná. Os sucos utilizados na aplicação dos modelos também passaram por análises físico-químicas. A validação da metodologia cromatográfica demostrou resultados satisfatórios, visto que as curvas de calibração externa obtiveram R2 acima de 0,98 e coeficientes de variação (%CV) para repetibilidade e precisão intermediária abaixo de 8,83%. Por meio da Análise de Componentes Principais (PCA) foi possível separar as amostras de sucos em dois grandes grupos, uva e maçã e tangerina e laranja, enquanto que para os néctares os grupos separaram goiaba e abacaxi de uva e maçã. Diferentes métodos de validação, além de pré-processamentos que foram empregados separadamente e em combinação, obtiveram modelos de calibração multivariados com erros quadráticos médios de previsão (RMSEP) e validação cruzada (RMSECV) abaixo de 1,33 e 1,53 g.100 mL-1 respectivamente e R2 acima de 0,771, exceto para ácido málico. As análises físico-químicas possibilitaram a caracterização das bebidas, incluindo a faixa de pH de trabalho (variação de 2,83 a 5,79) e acidez dentro dos parâmetros da legislação para cada sabor. Os modelos de regressão comprovaram a possibilidade de se determinar simultaneamente os ácidos ascórbico, cítrico, málico e tartárico com sucesso, além da sacarose, glicose e frutose por meio de apenas um espectro, sugerindo que os modelos são economicamente viáveis para o controle de qualidade e padronização de produto na indústria de processamento de sucos de frutas e néctares. / The routine analysis for quantization of organic acids and sugars are generally slow methods that involve the use and preparation of several reagents, require trained professional, the availability of special equipment and is expensive. In this context, it has been increasing investment in research whose purpose is the development of substitutive methods to reference, which are faster, cheap and simple, and infrared spectroscopy have been highlighted in this regard. The present study developed multivariate calibration models for the simultaneous and quantitative determination of ascorbic acid, citric, malic and tartaric and sugars sucrose, glucose and fructose, and soluble solids in juices and fruit nectars and classification models for ACP. We used methods of spectroscopy in the near infrared (Near Infrared, NIR) in association with the method regression of partial least squares (PLS). Were used 42 samples between juices and fruit nectars commercially available in local shops. For the construction of the models were performed with reference analysis using high-performance liquid chromatography (HPLC) and refractometry for the analysis of soluble solids. Subsequently, the acquisition of the spectra was done in triplicate, in the spectral range 12500 to 4000 cm-1. The best models were applied to the quantification of analytes in study on natural juices and juice samples produced in the Paraná Southwest Region. The juices used in the application of the models also underwent physical and chemical analysis. Validation of chromatographic methodology has shown satisfactory results, since the external calibration curve obtained R-square value (R2) above 0.98 and coefficient of variation (%CV) for intermediate precision and repeatability below 8.83%. Through the Principal Component Analysis (PCA) was possible to separate samples of juices into two major groups, grape and apple and tangerine and orange, while for nectars groups separated guava and grape, and pineapple and apple. Different validation methods, and pre-processes that were used separately and in combination, were obtained with multivariate calibration models with average forecast square error (RMSEP) and cross validation (RMSECV) errors below 1.33 and 1.53 g.100 mL-1, respectively and R2 above 0.771, except for malic acid. The physicochemical analysis enabled the characterization of drinks, including the pH working range (variation of 2.83 to 5.79) and acidity within the parameters Regulation for each flavor. Regression models have demonstrated the possibility of determining both ascorbic acids, citric, malic and tartaric with successfully, besides sucrose, glucose and fructose by means of only a spectrum, suggesting that the models are economically viable for quality control and product standardization in the fruit juice and nectars processing industry.
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